Стартап за 24 часа или своя нарко-империя
Именно перед таким выбором я стоял вчера. Я успел в оба.
____
Вчера участвовал в хакатоне от Lovable.
Примерно половину для потратил на то, чтобы заставить его исправить ошибки, бесясь, что он невероятно тупит.
Но немного углубившись я понял, что он перемудрил буквально со всем с самого начала и теперь невозможно отладить простейшие CRUD функции. Я попросил перестать заниматься этой фигней и упростить все до простых запросов и realtime обновлений - тут же стало все работать в 100 раз лучше.
В итоге собрал такое приложение - PromptFlow.
Оно позволяет автоматизировать ручную работу в ChatGPT и выстраивать простые цепочки из промптов.
На входе вводим данные сами или делимся ссылкой с клиентом - на выходе получаем результат прохода вводных данных через ваши 2-5-10 промптов.
По моему опыту это приложение должно быть полезно каждому второму, так как я сделал 3 подобных для себя и клиентов и еще десяток лидов просили меня тоже самое.
Хочется, чтобы работа не канула в лету, и еще хочется выиграть $5k, поэтому…
➡️ Буду благодарен, если проголосуете за мой проект на сайте (понадобится регистрация, можно через Google)
____
“А что за нарко-империя, Марк?” - спросите вы. Не бойтесь, это все в новой игре Schedule 1 - всем советую попробовать, особенно с друзьями (ко-оп до 4 человек). В середине дня у меня опустились руки и мы 5 часов к ряду развозили заказы и выращивали кусты, а потом я продолжил хакатонить до 8 утра…
Именно перед таким выбором я стоял вчера. Я успел в оба.
____
Вчера участвовал в хакатоне от Lovable.
Примерно половину для потратил на то, чтобы заставить его исправить ошибки, бесясь, что он невероятно тупит.
Но немного углубившись я понял, что он перемудрил буквально со всем с самого начала и теперь невозможно отладить простейшие CRUD функции. Я попросил перестать заниматься этой фигней и упростить все до простых запросов и realtime обновлений - тут же стало все работать в 100 раз лучше.
В итоге собрал такое приложение - PromptFlow.
Оно позволяет автоматизировать ручную работу в ChatGPT и выстраивать простые цепочки из промптов.
На входе вводим данные сами или делимся ссылкой с клиентом - на выходе получаем результат прохода вводных данных через ваши 2-5-10 промптов.
По моему опыту это приложение должно быть полезно каждому второму, так как я сделал 3 подобных для себя и клиентов и еще десяток лидов просили меня тоже самое.
Хочется, чтобы работа не канула в лету, и еще хочется выиграть $5k, поэтому…
➡️ Буду благодарен, если проголосуете за мой проект на сайте (понадобится регистрация, можно через Google)
____
“А что за нарко-империя, Марк?” - спросите вы. Не бойтесь, это все в новой игре Schedule 1 - всем советую попробовать, особенно с друзьями (ко-оп до 4 человек). В середине дня у меня опустились руки и мы 5 часов к ряду развозили заказы и выращивали кусты, а потом я продолжил хакатонить до 8 утра…
Отчет инвесторам за 3 недели
За 3 недели вышло 2 видео.
⏺️ Что у меня было/должно было быть/стало (за 2 недели):
- Skool - 1691/2000/2032 участников
- Youtube - 1738/2000/2172 подписчиков
- 19/24/19 человек, собравших своего ИИ-агента
- 11/25/19 платных подписчиков
⁃ 5 отписавшихся
⬇️ Что должно быть через 2 недели:
- Skool - 2150 участников
- Youtube - 2300 подписчиков
- 30 платных подписчиков
___
Итак, будем честны - чтобы принять какие-то истины, нужно прийти к ним самому.
Даже если ты их понимаешь и все вокруг тебе твердят о них - все равно нужно достаточное количество времени и событий, чтобы ты принял их и начал реально их использовать.
Вот что я понял за ближайшее время:
1️⃣ Нужны зрелища
Людям скучно - они хотят хлеба и зрелищ, самых смешных рилзов и больших взрывов.
Не знаю в какой момент я стал таким нудным - где-то между промежутком, когда я давал стендапы в дальнем углу детского сада, и школой, где я стал воротить нос от мемов и навязывать пубертатным друзьям “скучные идеи” развития и схемы заработка на форексе.
Скучный обучающий контент готовы потреблять те, кто заплатил за него и знает ему цену. Всем остальным требуется привлекающий внимание контент и продажа самой идеи о выгоде “скучного контент”.
Я проанализировал самые популярные видео конкурентов - вот список наиболее залетевших форматов:
- Самый Х - большой, лучший, умный, быстрый, дорогой, элитный, недоступный, молодой.
- Много - полный список Х, X может всё, полный гайд по X, выучи все о X за Y часов.
- Вау-эффект - X сделает все за вас, живая магия (я сделал ассистента из железного человека), заработай $ за день с помощью X.
- Тренды - новый X, все новые фичи X.
- Контраст - вы делаете X неправильно, Х заменит Y, X всех уделал.
- Тайна - X может ТАКОЕ, ЭТО все меняет, я сделал ЭТО и стал X.
- FOMO - не пропусти X, вы все еще успеваете сделать X.
2️⃣ Нужно делать проще
Я совсем забыл про основную идею - обучать ИИ за 5 минут.
Мне все время кажется, что решение, которое я хочу показать недостаточно хорошее, ценное, гибкое, качественное и тд - разработкамания.
Как итог - вместо простых видео получасовые сложные гайды.
3️⃣ Нужно быть недоступным
Я обсудил ситуацию с ChatGPT и это был один из его ценных инсайтов - люди больше ценят то, что недоступно.
Я был слишком доступен и всем помогал бесплатно. Как итог -твое время не ценится и это не приносит никаких результатов.
Люди готовы покупать подписки на закрытые каналы с ерундой, но не заинтересованы в более ценной бесплатной информации - с этим остается лишь согласится и начать использовать этот принцип себе во благо.
4️⃣ Нужно сфокусироваться
Я трачу время на кучу вещей, пытаюсь успеть все и сразу и в итоге не успеваю нигде.
Если посмотреть на конкурентов - у каждого есть основной источник трафика и основной продукт.
Я уже отключил Calendly и поменял сообщение в бесплатном комьюнити, чтобы не нужно было вести диалоги со всеми подряд.
Мой фокус:
1 Платформа - платное комьюнити, бесплатное буду закрывать и перевозить контент оттуда.
1 Продукт - курсы в платном комьюнити с нуля до PRO - Lovable, Supabase, N8N, AI.
1 Ресурс - youtube канал c видео и shorts.
3 Типа контента - 50% маленькие решения, 30% большие гайды, 20% теория
____
На этом пока все - напишите какие последние ролики привлекли ваше внимание в Youtube ленте и почему?
За 3 недели вышло 2 видео.
⏺️ Что у меня было/должно было быть/стало (за 2 недели):
- Skool - 1691/2000/2032 участников
- Youtube - 1738/2000/2172 подписчиков
- 19/24/19 человек, собравших своего ИИ-агента
- 11/25/19 платных подписчиков
⁃ 5 отписавшихся
⬇️ Что должно быть через 2 недели:
- Skool - 2150 участников
- Youtube - 2300 подписчиков
- 30 платных подписчиков
___
Итак, будем честны - чтобы принять какие-то истины, нужно прийти к ним самому.
Даже если ты их понимаешь и все вокруг тебе твердят о них - все равно нужно достаточное количество времени и событий, чтобы ты принял их и начал реально их использовать.
Вот что я понял за ближайшее время:
1️⃣ Нужны зрелища
Людям скучно - они хотят хлеба и зрелищ, самых смешных рилзов и больших взрывов.
Не знаю в какой момент я стал таким нудным - где-то между промежутком, когда я давал стендапы в дальнем углу детского сада, и школой, где я стал воротить нос от мемов и навязывать пубертатным друзьям “скучные идеи” развития и схемы заработка на форексе.
Скучный обучающий контент готовы потреблять те, кто заплатил за него и знает ему цену. Всем остальным требуется привлекающий внимание контент и продажа самой идеи о выгоде “скучного контент”.
Я проанализировал самые популярные видео конкурентов - вот список наиболее залетевших форматов:
- Самый Х - большой, лучший, умный, быстрый, дорогой, элитный, недоступный, молодой.
- Много - полный список Х, X может всё, полный гайд по X, выучи все о X за Y часов.
- Вау-эффект - X сделает все за вас, живая магия (я сделал ассистента из железного человека), заработай $ за день с помощью X.
- Тренды - новый X, все новые фичи X.
- Контраст - вы делаете X неправильно, Х заменит Y, X всех уделал.
- Тайна - X может ТАКОЕ, ЭТО все меняет, я сделал ЭТО и стал X.
- FOMO - не пропусти X, вы все еще успеваете сделать X.
2️⃣ Нужно делать проще
Я совсем забыл про основную идею - обучать ИИ за 5 минут.
Мне все время кажется, что решение, которое я хочу показать недостаточно хорошее, ценное, гибкое, качественное и тд - разработкамания.
Как итог - вместо простых видео получасовые сложные гайды.
3️⃣ Нужно быть недоступным
Я обсудил ситуацию с ChatGPT и это был один из его ценных инсайтов - люди больше ценят то, что недоступно.
Я был слишком доступен и всем помогал бесплатно. Как итог -твое время не ценится и это не приносит никаких результатов.
Люди готовы покупать подписки на закрытые каналы с ерундой, но не заинтересованы в более ценной бесплатной информации - с этим остается лишь согласится и начать использовать этот принцип себе во благо.
4️⃣ Нужно сфокусироваться
Я трачу время на кучу вещей, пытаюсь успеть все и сразу и в итоге не успеваю нигде.
Если посмотреть на конкурентов - у каждого есть основной источник трафика и основной продукт.
Я уже отключил Calendly и поменял сообщение в бесплатном комьюнити, чтобы не нужно было вести диалоги со всеми подряд.
Мой фокус:
1 Платформа - платное комьюнити, бесплатное буду закрывать и перевозить контент оттуда.
1 Продукт - курсы в платном комьюнити с нуля до PRO - Lovable, Supabase, N8N, AI.
1 Ресурс - youtube канал c видео и shorts.
3 Типа контента - 50% маленькие решения, 30% большие гайды, 20% теория
____
На этом пока все - напишите какие последние ролики привлекли ваше внимание в Youtube ленте и почему?
Генерация иллюстраций с помощью JSON в ChatGPT и Cursor
Последнюю неделю в Twitter мне постоянно попадаются посты про генерацию рекламных изображений через ChatGPT с помощью JSON.
Механика простая:
1️⃣ Загружаешь референс-картинку и просишь ИИ описать её в виде JSON.
2️⃣ Меняешь в этом JSON нужные данные под себя - и получаешь новое изображение в том же стиле.
Я решил попробовать это для своего курса по Lovable - сделал простые карточки, и они получились вполне приличными.
Я скормил ChatGPT несколько референсов с Pinterest и попросил описать стиль, чтобы в будущем можно было воспроизводить его в новых картинках.
Дальше захотелось сделать что-то посложнее - иллюстрацию с несколькими карточками, описывающими порядок действий.
Тут уже пришлось попросить ИИ сгенерировать JSON, который бы помог ИИ детально понимать структуру картинки.
Результаты были практически “что надо”, но все время были небольшие недочеты - я попробовал десяток раз исправить это, но все было тщетно.
Появилась гипотеза: возможно, у ИИ есть минимальный размер шрифта, с которым он может адекватно работать.
Я даже сделал тест — попросил сгенерировать картинку для проверки зрения с минимально возможным текстом. ИИ нарисовал шрифт даже меньше, чем в моей картинке.
В итоге я сдался и решил сгенерировать те же карточки, но через HTML. Попробовал сразу несколько моделей:
- Claude - не подгружает Tailwind в preview.
- ChatGPT - делает все топорно.
- Gemini 2.5 - отлично и быстро генерирует нужный интерфейс и отображает с подгрузкой библиотек.
Дорабатывать код я пошел в Cursor, где можно общаться с ИИ и сразу же видеть результат + открыть его в браузере отдельным окном, чтобы сделать полноразмерный скриншот.
А как у вас обстоят дела с генерацией картинок? Есть интересные кейсы?
Последнюю неделю в Twitter мне постоянно попадаются посты про генерацию рекламных изображений через ChatGPT с помощью JSON.
Механика простая:
1️⃣ Загружаешь референс-картинку и просишь ИИ описать её в виде JSON.
2️⃣ Меняешь в этом JSON нужные данные под себя - и получаешь новое изображение в том же стиле.
Я решил попробовать это для своего курса по Lovable - сделал простые карточки, и они получились вполне приличными.
Я скормил ChatGPT несколько референсов с Pinterest и попросил описать стиль, чтобы в будущем можно было воспроизводить его в новых картинках.
Дальше захотелось сделать что-то посложнее - иллюстрацию с несколькими карточками, описывающими порядок действий.
Тут уже пришлось попросить ИИ сгенерировать JSON, который бы помог ИИ детально понимать структуру картинки.
Результаты были практически “что надо”, но все время были небольшие недочеты - я попробовал десяток раз исправить это, но все было тщетно.
Появилась гипотеза: возможно, у ИИ есть минимальный размер шрифта, с которым он может адекватно работать.
Я даже сделал тест — попросил сгенерировать картинку для проверки зрения с минимально возможным текстом. ИИ нарисовал шрифт даже меньше, чем в моей картинке.
В итоге я сдался и решил сгенерировать те же карточки, но через HTML. Попробовал сразу несколько моделей:
- Claude - не подгружает Tailwind в preview.
- ChatGPT - делает все топорно.
- Gemini 2.5 - отлично и быстро генерирует нужный интерфейс и отображает с подгрузкой библиотек.
Дорабатывать код я пошел в Cursor, где можно общаться с ИИ и сразу же видеть результат + открыть его в браузере отдельным окном, чтобы сделать полноразмерный скриншот.
А как у вас обстоят дела с генерацией картинок? Есть интересные кейсы?
Доделал монстр-проект
3 месяца мусолил эту штуку и наконец доделал.
Идея проста - автоматизировать действия HR менеджера в ChatGPT.
На деле:
1️⃣ Нужно генерировать описание вакансии на основе различных входных данных - текст, парсинг сайта, 2 20-страничных теста PDF, гайд по тесту.
В итоговой вакансии десяток различных полей (1-2-3 инпута) и каждый блок сгенерирован на основе собственного промпта для ИИ.
2️⃣ Далее, кандидат проходит тест и нужно сгенерировать отчет по тому, как он подходит на данную позицию.
Тут на входе - сгенерированное описание вакансии, резюме в PDF, психологический тест кандидата, 2 дополнительных теста команды и менеджера, гайд по тесту.
На выходе пару десятков полей, при этом каждый блок требует для себя определенной входной информации из разных источников - где-то страничка из теста кандидата, где-то его резюме, где-то информация из гайда и тд.
Все это происходит в одном диалоге, чтобы ИИ помнил суть, так как следующий ответ завязан на предыдущем.
Таким образом получаем действительно умный анализ на основе ряда источников.
___
Пару дней назад OpenAI выкатил новые модели и gpt-4o-mini перестал слушаться (генерировать JSON), пришлось заменить его на 4.1-mini.
Генерация отчета по кандидату занимает 20 минут и стоит примерно $1.5.
Создание такого же отчета вручную занимало у менеджера около 3 часов работы с ChatGPT.
____
Все это построено на конструкторе форм и процессов. Теперь с легкостью можно собрать еще одну форму для генерации другого типо отчета, простроить процессы с указанием нужных данных и промптов. В целом подойдет вообще под любую нишу.
Что думаете? Стоит делать из этого SaaS?
3 месяца мусолил эту штуку и наконец доделал.
Идея проста - автоматизировать действия HR менеджера в ChatGPT.
На деле:
1️⃣ Нужно генерировать описание вакансии на основе различных входных данных - текст, парсинг сайта, 2 20-страничных теста PDF, гайд по тесту.
В итоговой вакансии десяток различных полей (1-2-3 инпута) и каждый блок сгенерирован на основе собственного промпта для ИИ.
2️⃣ Далее, кандидат проходит тест и нужно сгенерировать отчет по тому, как он подходит на данную позицию.
Тут на входе - сгенерированное описание вакансии, резюме в PDF, психологический тест кандидата, 2 дополнительных теста команды и менеджера, гайд по тесту.
На выходе пару десятков полей, при этом каждый блок требует для себя определенной входной информации из разных источников - где-то страничка из теста кандидата, где-то его резюме, где-то информация из гайда и тд.
Все это происходит в одном диалоге, чтобы ИИ помнил суть, так как следующий ответ завязан на предыдущем.
Таким образом получаем действительно умный анализ на основе ряда источников.
___
Пару дней назад OpenAI выкатил новые модели и gpt-4o-mini перестал слушаться (генерировать JSON), пришлось заменить его на 4.1-mini.
Генерация отчета по кандидату занимает 20 минут и стоит примерно $1.5.
Создание такого же отчета вручную занимало у менеджера около 3 часов работы с ChatGPT.
____
Все это построено на конструкторе форм и процессов. Теперь с легкостью можно собрать еще одну форму для генерации другого типо отчета, простроить процессы с указанием нужных данных и промптов. В целом подойдет вообще под любую нишу.
Что думаете? Стоит делать из этого SaaS?
Вчера смотрел видео с AI Engineer Summit (если не видели, то там 3 десятка топовых выступлений про ИИ).
На одном из выступлений спикер показал интересный подход к работе с ИИ-агентами. Агент получает доступ к необходимым инструментам (БД, API сервисов и тд) и на входе обрабатывает пользовательский запрос.
Используя эти инструменты, агент в реальном времени собирает интерфейс, соответствующий конкретной задаче. На экране был показан пример - простой интерфейс для работы с электронной почтой.
Пользователь взаимодействует с этим интерфейсом - например, нажимает на письмо и агент получает данные об этом действии. Затем он анализирует, что пользователь, скорее всего, захочет увидеть дальше, и обновляет интерфейс, подстраивая его под следующий шаг - в данном случае отображает содержимое выбранного письма.
Таким образом, имея доступ к данным и контексту взаимодействия, агент способен на лету формировать интерфейсы, ориентированные на текущую потребность пользователя.
У такого подхода, конечно, есть ограничения: сейчас всё работает довольно медленно, интерфейсы простые, а результат может меняться от запроса к запросу.
Но если внедрить систему правил и ускорить реакцию ИИ, то в будущем можно получить действительно адаптивные интерфейсы, которые будут автоматически подстраиваться под задачи пользователя без лишней мишуры.
Выступление смотреть тут
На одном из выступлений спикер показал интересный подход к работе с ИИ-агентами. Агент получает доступ к необходимым инструментам (БД, API сервисов и тд) и на входе обрабатывает пользовательский запрос.
Используя эти инструменты, агент в реальном времени собирает интерфейс, соответствующий конкретной задаче. На экране был показан пример - простой интерфейс для работы с электронной почтой.
Пользователь взаимодействует с этим интерфейсом - например, нажимает на письмо и агент получает данные об этом действии. Затем он анализирует, что пользователь, скорее всего, захочет увидеть дальше, и обновляет интерфейс, подстраивая его под следующий шаг - в данном случае отображает содержимое выбранного письма.
Таким образом, имея доступ к данным и контексту взаимодействия, агент способен на лету формировать интерфейсы, ориентированные на текущую потребность пользователя.
У такого подхода, конечно, есть ограничения: сейчас всё работает довольно медленно, интерфейсы простые, а результат может меняться от запроса к запросу.
Но если внедрить систему правил и ускорить реакцию ИИ, то в будущем можно получить действительно адаптивные интерфейсы, которые будут автоматически подстраиваться под задачи пользователя без лишней мишуры.
Выступление смотреть тут
Грязный ноукодер
Помогите - у меня разработкамания Сел я значится делать гайд на волне хайпа с редактированием изображений. У меня был уже готовый сценарий, где все просто и понятно, и конечно же я решил добавить пару фич… В итоге я потратил 3 часа на сборку этой штуки…
Почти никто не заценил эту тулзу для генерации картинок с Gemini. 🥲
Но что вы скажете теперь, когда я заменил Gemini на OpenAI?
Теперь это полноценная фабрика для генерации топовых картинок в нужном размере и количестве, с возможностью смешивать картинки и редактировать их через промпт.
E-commerce должен пищать - фотки продуктов и карточки Wildberries отсюда можно создавать сразу для сотни товаров.
Разницу в качестве можно увидеть на картинках.
На картинках: Референс - Gemini - OpenAI
___
На следующей неделе выпущу гайд как сделать такую же.
Но что вы скажете теперь, когда я заменил Gemini на OpenAI?
Теперь это полноценная фабрика для генерации топовых картинок в нужном размере и количестве, с возможностью смешивать картинки и редактировать их через промпт.
E-commerce должен пищать - фотки продуктов и карточки Wildberries отсюда можно создавать сразу для сотни товаров.
Разницу в качестве можно увидеть на картинках.
На картинках: Референс - Gemini - OpenAI
___
На следующей неделе выпущу гайд как сделать такую же.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Доделал курс по Lovable
Последний месяц собирал воедино все что накопилось по разработке в Lovable, который пришел на замену Bubble в моем стеке (N8N+Supabase).
С начала года я с другом успел собрать на нем 4 клиентских проекта на $12к и еще пару проектов для управления комьюнити.
Так как у меня бзик на качество, в курс я засунул вообще все что только можно - импорт дизайна с Figma, доработка приложения с Cursor, полноценный курс по Supabase, создание документации проекта и тд.
Основным лейтмотивом курса является разработка небольшого инструмента SmartHire для создания вакансий и автоматической обработки откликов с помощью ИИ.
В приложении покрыты все возможные роли - административная часть, пользовательская и анонимные пользователи (соискатели).
Также его можно просто скопировать к себе за 20 минут с полной настройкой БД и бекенда.
Ну и куда без блока, где Грязный ноукодер взламывает приложения победителей хакатона, на котором его прилку не включили даже в топ-100. Конечно исключительно в обучающих целях😉
В общем, если вам интересно научиться делать серьезные приложения для своего бизнеса или для клиентов - милости просим.
Курс на английском языке в текстовом формате можно найти в комьюнити.
Последний месяц собирал воедино все что накопилось по разработке в Lovable, который пришел на замену Bubble в моем стеке (N8N+Supabase).
С начала года я с другом успел собрать на нем 4 клиентских проекта на $12к и еще пару проектов для управления комьюнити.
Так как у меня бзик на качество, в курс я засунул вообще все что только можно - импорт дизайна с Figma, доработка приложения с Cursor, полноценный курс по Supabase, создание документации проекта и тд.
Основным лейтмотивом курса является разработка небольшого инструмента SmartHire для создания вакансий и автоматической обработки откликов с помощью ИИ.
В приложении покрыты все возможные роли - административная часть, пользовательская и анонимные пользователи (соискатели).
Также его можно просто скопировать к себе за 20 минут с полной настройкой БД и бекенда.
Ну и куда без блока, где Грязный ноукодер взламывает приложения победителей хакатона, на котором его прилку не включили даже в топ-100. Конечно исключительно в обучающих целях
В общем, если вам интересно научиться делать серьезные приложения для своего бизнеса или для клиентов - милости просим.
Курс на английском языке в текстовом формате можно найти в комьюнити.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM