Грязный ноукодер
1.29K subscribers
116 photos
12 videos
2 files
161 links
Пишу про AI, no-code и бизнес процессы.
@low_code - для связи
Видео гайды - https://www.youtube.com/@5_min_ai
Обучение - https://www.skool.com/5minai-pro
Download Telegram
January 5
January 7
Кому дизайнера?

Год назад моя жена начала обучаться UI/UX дизайну.
Спустя год она заканчивает курс с неплохим портфолио, венцом которого является конечно же 😉 мой обновленный сайт - lowcoding.dev (в процессе завершения)

Теперь она выходит на дикую тропу ИТ рынка и открыта к предложениям и вакансиям.

➡️ Если вы ищите такого же крейзи-ответственного дизайнера, каким я являюсь ноукодером (у нас семейное), то скорее пишите ей.

Она умеет в Figma, Webflow, Photoshop, After Effects и конечно в ИИшки (чего только стоит сайт про Марс).

Вот ее контакт - @dazdes и портфолио
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
January 10
January 13
January 16
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
January 22
Кому проектиков?

Вместе с контентом мне стало поступать куча предложений о работе, которые приходится отфуболивать 🫤 (а так хочется взять их все и окончательно свихнуться).

Поэтому, если вы открыты к проектам и имеете в портфолио сильные ИИ-кейсы (код, Make, N8N), то смело отписывайтесь в комментах с контактами (и кейсами по возможности, хотя бы текстом).

Также вступайте в мое комьюнити, там каждую неделю появляются предложения о работе и скоро их будет еще больше.

Вот одна из вакансий, которая пришла сегодня:

Teamlex ищет талантливого специалиста, который сможет настроить процесс создания и продвижения креативного контента

Основные задачи:
- Анализ и обработка данных:
- Подключение API для сбора данных о доменах (трафик, рейтинг, конкуренты).
- Хранение, обработка и визуализация данных в виде графиков и дашбордов.

Создание контента:
- Использование Captions.ai API или аналогов для автоматизации:
- Генерация видео с AI-аватаром или реальным спикером.
- Озвучка текста, добавление визуальных элементов (текст, мемы, бренды).
- Создание PDF-отчётов с рекомендациями и визуализациями.

Работа с контентом:
- Сбор данных из утверждённых источников (блоги, YouTube и др.).
- Подготовка материалов для коротких видео (тезисы, мемы, шутки).
- Разработка креативных стратегий для использования AI-аватаров.
- Управление аккаунтами:
- Запуск и оформление 5–6 аккаунтов с разной тематикой (через AI)

Контакт - @neinaskff
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
January 23
January 27
January 28
Как обработать 500 резюме за 1 час

Основной тренд, который не раз озвучивался в последних видео YC - это замена целых позиций с помощью AI автоматизаций/агентов, что позволит вести более крупный бизнес единолично. Поэтому сегодня посмотрим кейс с ИИ автоматизацией, которая заменяет функцию HR специалиста по скриннингу кандидатов на простые вакансии (не ИТ).
___

Один из моих клиентов столкнулся с задачей: ему нужно было закрыть несколько вакансий для своих заказчиков, но при этом он хотел обрабатывать поток заявок самостоятельно. Его вводные были:

- Список вакансий (3 штуки) с четкими требованиями в Airtable.
- Gmail-аккаунт, на который приходили сотни резюме.

Спустя всего несколько дней в почтовом ящике накопилось более 500 писем. Обработать их вручную означало бы потратить как минимум неделю на беспрерывную работу. Поэтому мы внедрили систему AI-автоматизации, которая справилась с этим за один день.

Вот как это работает:

1️⃣ Обработка почты

Автоматизация каждые 5 минут проверяет новые письма, загружает резюме в формате PDF. Если файл в другом формате (например, .doc или изображение), система отправляет кандидату сообщение с просьбой прислать резюме в читаемом PDF-формате. Для более точного распознавания можно было бы использовать LlamaParse, но в данном случае стандартный node n8n отлично справляется с задачей.

2️⃣ Фильтрация нерелевантных писем

Если письмо не содержит резюме, система помечает его как прочитанное и оставляет в папке входящих — без необходимости ручной обработки.

3️⃣ Сопоставление с вакансиями

Каждое резюме автоматически сопоставляется со списков вакансий из Airtable для поиска наиболее подходящей. Если подходящего варианта нет, письмо просто помечается как прочитанное.

4️⃣ Оценка кандидатов

Для резюме, соответствующих вакансиям, применяется индивидуальная система баллов, учитывающая требования к каждой должности. Для разных вакансий используется своя логика оценки, которая создается для новых вакансий в отдельном workflow.

5️⃣ Персонализированная обратная связь

- Если кандидат не набирает достаточное количество баллов, система автоматически отправляет отказ с конструктивной обратной связью, подчеркивая его сильные стороны.

- Если кандидат проходит отбор, ему приходит персонализированное приглашение записаться на собеседование через Calendly.

Результаты

- Все 500 резюме были обработаны за один час.
- Система продолжает автоматически обрабатывать около 50 резюме в день.
- С 10% кандидатов, прошедших отбор, клиент ежедневно проводит собеседования, тратя время только на самых релевантных специалистов.

Напишите в комментариях - сработает ли такой пре-скриннинг для вашего HR отдела или нет?
January 30
February 3
February 4
Как создавать веб приложения на Lovable за 1 час

Собственно это гайд, о котором говорил постом выше.

Внутри:

- Собираем интерфейс на Lovable
- Интегрируем с Supabase и N8N
- Выкладываем в Гитхаб
- Деплоим под кастомным доменом на Netlify

Ссылка на видео
February 5
February 10
February 12