Доделал монстр-проект

3 месяца мусолил эту штуку и наконец доделал.

Идея проста - автоматизировать действия HR менеджера в ChatGPT.

На деле:

1️⃣ Нужно генерировать описание вакансии на основе различных входных данных - текст, парсинг сайта, 2 20-страничных теста PDF, гайд по тесту.
В итоговой вакансии десяток различных полей (1-2-3 инпута) и каждый блок сгенерирован на основе собственного промпта для ИИ.

2️⃣ Далее, кандидат проходит тест и нужно сгенерировать отчет по тому, как он подходит на данную позицию.
Тут на входе - сгенерированное описание вакансии, резюме в PDF, психологический тест кандидата, 2 дополнительных теста команды и менеджера, гайд по тесту.

На выходе пару десятков полей, при этом каждый блок требует для себя определенной входной информации из разных источников - где-то страничка из теста кандидата, где-то его резюме, где-то информация из гайда и тд.
Все это происходит в одном диалоге, чтобы ИИ помнил суть, так как следующий ответ завязан на предыдущем.

Таким образом получаем действительно умный анализ на основе ряда источников.

___

Пару дней назад OpenAI выкатил новые модели и gpt-4o-mini перестал слушаться (генерировать JSON), пришлось заменить его на 4.1-mini.

Генерация отчета по кандидату занимает 20 минут и стоит примерно $1.5.

Создание такого же отчета вручную занимало у менеджера около 3 часов работы с ChatGPT.

____

Все это построено на конструкторе форм и процессов. Теперь с легкостью можно собрать еще одну форму для генерации другого типо отчета, простроить процессы с указанием нужных данных и промптов. В целом подойдет вообще под любую нишу.

Что думаете? Стоит делать из этого SaaS?

Вчера смотрел видео с AI Engineer Summit (если не видели, то там 3 десятка топовых выступлений про ИИ).

На одном из выступлений спикер показал интересный подход к работе с ИИ-агентами. Агент получает доступ к необходимым инструментам (БД, API сервисов и тд) и на входе обрабатывает пользовательский запрос.

Используя эти инструменты, агент в реальном времени собирает интерфейс, соответствующий конкретной задаче. На экране был показан пример - простой интерфейс для работы с электронной почтой.

Пользователь взаимодействует с этим интерфейсом - например, нажимает на письмо и агент получает данные об этом действии. Затем он анализирует, что пользователь, скорее всего, захочет увидеть дальше, и обновляет интерфейс, подстраивая его под следующий шаг - в данном случае отображает содержимое выбранного письма.

Таким образом, имея доступ к данным и контексту взаимодействия, агент способен на лету формировать интерфейсы, ориентированные на текущую потребность пользователя.

У такого подхода, конечно, есть ограничения: сейчас всё работает довольно медленно, интерфейсы простые, а результат может меняться от запроса к запросу.

Но если внедрить систему правил и ускорить реакцию ИИ, то в будущем можно получить действительно адаптивные интерфейсы, которые будут автоматически подстраиваться под задачи пользователя без лишней мишуры.

Выступление смотреть тут

Как редактировать Lovable приложения с Cursor

Иногда Lovable начинает чрезвычайно тупить и гонять вас по кругу, вместо того чтобы решить проблему - это очень опасно, так как наслаивает не нужные изменения. (про это говорят и в YC)
Кроме того, разрабатывать на нем является относительно дорогим удовольствием.

В обоих случаях на помощь придет Cursor.

Как подключить Cursor к Lovable проекту:

1️⃣ Для начала нужно подключить Github интеграцию в Lovable - тогда этот проект переедет в репозиторий, откуда мы сможем получить к нему внешний доступ.

2️⃣ Далее в Cursor нужно клонировать репозиторий к себе на компьютер. Таким образом у нас на комьютере будет существовать отдельная ветка со своей версией приложения.

3️⃣ Перед изменениями всегда нужно подтягивать изменения из репозитория Github - для этого есть специальная кнопка Sync Changes.

4️⃣ После того как вы внесете изменения в код с ИИ, их нужно затолкать назад в Github с помощью все той же кнопки, которая теперь будет называться Commit.

По итогу в Lovable должно высветиться измение с пометкой External Commit, которое будет указывать на новый Commit в репозитории Github, созданный без участия Lovable.
___

Эти советы взяты из курса по Lovable.