Это был тизер к возвращению в блог, кто не понял))

Сначала немного новостей:

1. Много работаю над стартапом и получается неплохо - мы сделали классный продукт с крутым дизайном и функционалом, в нем реально удобно создавать креативы любой сложности. Единственный минус, что особо распространяться пока нельзя, поэтому я ничего не писал в блог, хотя сделали много интересных технических решений.

2. Мне только что дали визу номада в Тайланд на 5 лет - все доки я оформлял сам при помощи Claude и чата @visadtv. Вкратце - вам нужно находиться вне Тайланда и смочь показать круглую сумму на счету с кипой документов.

3. Потихоньку становлюсь королем контента - за последние 4 месяца я создал более 20 различных роликов абсолютно разной направленности и сложности. Вдобавок, мы сделали 200 единиц контента для клиента с очень сложным сценарием. Поэтому если вам нужен контент в больших объемах - обращайтесь к нам.


Теперь об инсайдах:

n8n сделали кучу обновлений, которые буквально уничтожили возможность построения нормальных мультиагентских систем - все забаговано, половина функционала тупо не работает, люди с похожими проблемами отмечались на форумах еще год назад. Но мой клиент (маркетинговое агентство) хочет сделать универсальную систему для управления клиентами с кучей различных отчетов, управления данными и тд. Я начал понимать, что с учетом существования Claude Code, все что я буду делать с OpenAI и n8n - это несерьезно и очень clumsy.
Поэтому новая мета - писать автоматизации на коде вместо n8n (да-да, ноукодеры, вот мы и скатились).

Как выглядит стэк:

1. Вы разворачиваете репозиторий на Github.
2. Подключаете Claude Code (мне хватает подписки в $20 собирать по чуть-чуть) к репозиторию.
3. Деплоите репозиторий на Vercel.
4. Подключаете Inngest к Vercel.
5. Подключаете Lovable к Inngest.

Inngest выступает в данном случае оркестратором и интерфейсом к запуску ваших автоматизаций.
Claude code пушит все изменения в Github, они автоматически деплоятся через Vercel и вам ничего не нужно делать.

Что в итоге?

Claude code с радостью помогает вам развернуть Agent SDK от Anthropic и превратить ее в сложную мультиагентную систему с встроенными тулами по типу генератора презентаций или общения с вашей БД.
Вы в свою очередь продолжаете заниматься созданием интерфейса и архитектуры БД.

Почему мой клиент просто не может делать все через Claude code? - Основная задача создать панель управления для других сотрудников, а также сделать личный кабинет для клиентов.

В будущем видется, что все приложения превратятся либо в чат с агентом, либо в коннектор для Claude code, так как всем так удобнее работать.

____

Расскажите, что изменилось в вашем ноукод стеке за последние месяцы?

Короче собираемся отлить на рекламу продукта $10k на этот ролик, что думаете?

Ладно, а если такой тизер к новому тулу, который я хочу сделать? Или тоже захейтите?)

Короч

Меня долго не было, потому что я работал над стартапом и там нельзя про него ничего рассказывать)

Теперь эта история закончилась, а значит настало время вернуться. (надеюсь вы меня ждали)

За последний год много что поменялось и мой стек с n8n+supabase+lovable немного перестал быть актуальным - теперь все можно делать на чистом коде, чатясь в claude code.

А значит настало время закупиться тарифом побольше и начать пилить свой продукт. Я хочу делать это на публике и сразу строить комьюнити вокруг продукта.

Начнем с идеи - ИИ контент будет только расти.

Я верю, что с улучшением технологий будет появляться еще больше ИИ контента, он будет становиться еще качественее и люди перестанут замечать где что. В капитализме побеждают всегда деньги, а значит компаниям и всем остальным придется признать реальность и начать использовать дешевый ИИ контент для продвижения продукта.

Я хочу стать частью этого тренда и сделать агента, который позволит создавать какое-угодно видео с референса или идеи.
Да, уже есть много агентов у больших аггрегаторов и тулзов по типу Krea, Magnific, Higgsfield, Weavy. Но все создание видео в них строится вокруг громоздких флоу и шаблонов, которые передают из рук в руки контент креаторы. Либо вы можете найти готовый супермега скилл на гитхабе для клод агента, и попробовать что-то создавать с ним.

В будущем (да и уже сейчас) все сведется с общением с разными агентами, поэтому нет смысла делать какой-либо интерфейс с воркфлоу - это промежуточный не нужный шаг, который добавляет сопротивление при использовании продукта.
Поэтому мой продукт будет agent-first.

Второе - это комьюнити. Во всем мире есть тренд на создание комьюнити, в том числе для продвижения продуктов. Комьюнити = высокий ретеншн. Я хочу помогать людям генерировать ИИ контент и зарабатывать с помощью него.
Сюда входит аггрегация информация, обучение, создание контента - все чем я и так уже занимался.

__

А что думаете вы по поводу ИИ-контента и будущего?)

ну и в догонку еще один тизер

Как свино-качки Higgsfield обманывают вас

Пару месяцев назад Хигсы развели меня на годовую подписку, обещая безлимитный Kling 3. Он был таковым в течении недели с ограничениями в 5 сек и 720р, но в итоге они просто убрали это совсем и ты ничего не можешь с этим поделать.

Они продолжают заниматься таким маркетингом на выход новых моделей, поэтому заранее вам говорю - не ведитесь.

Но речь не про это, а про их комьюнити. Кажется, что вокруг такого продукта должно быть крутое комьюнити креаторов, где можно было бы подчерпывать интересные идеи и решения, как это возможно в том же Midjourney.

У Хигсов есть 3 страницы комьюнити:

1. Основная вкладка была всегда и там как раз можно увидеть работы реальных людей. Сюда попадают рандомные генерации, которые захотели расшарить сами люди без привязки к модели. Нынче эта вкладка спрятана и скорее всего мало используется пользователями.

2. Вторую вкладка Community можно найти на странице Images. Вот тут начинается интересное, ведь все что вы тут видите - слоп. Эта вкладка полностью фиктивна - все изображения и авторы этих изображений фиктивно созданы самим Хигсом.
• Все изображения созданы с помощью моделей Хигсы (Soul/Cinema), в отличии от основной вкладки.
• Все промпты одинаковы - содержат на конце HEX VALUES или сделаны в формате JSON.
• Если зайти на “автора” - у него коллекция абсолютно несвязанных картинок только моделей Хигса. По сути они создали армию фейковых акков, через которые заполняют внутренние галереи - к примеру вкладку Explore (любой креатив создан каким-то аккаунтом). Самое интересное, что эти аккаунты заполнены миксом картинок, но при этом прослеживаются повторяющиеся паттерны и самый забавный из них - генерация свино-качков. То есть зайдя на практически любой аккаунт из этого “комьюнити”, вы увидите, что он пробовал генерировать таких свино-качков.
• Все сгенерированные картинки в вкладке продвигают приблизительно один стиль - то есть они задают направление/стиль, потом генерируют изображения и раскатывают их на кучу аккаунтов, которые потом отображают в этой вкладке.
• Количество постов ограничено, в отличии от основной вкладки с работами реальных людей.
Открытым остается вопрос лайков и подписчиков этих “авторов”.

3. Третья страница комьюнити исчезла буквально недавно (кто успел заценить?) - там было реальное комьюнити с возможностью постить что хочешь и смотреть общую ленту постов.
Судя по метрикам (в среднем 10-30к просмотров, максимум десятки лайков), пустынности и абсолютной мешанины из разных непонятных генераций Хигсы решили избавиться от нее, вместо того, чтобы развивать.
Интересно, что они заявляют о 20 миллионах пользователей и имеют 20к просмотров на странице, которая была второй после основных (video/image/audio) - то есть всего 0.1% пользователей ЗАХОДИЛИ туда. Возможна ли такая конверсия фичи или количество пользователей в сотни раз меньше на самом деле?

Больше про их зашквары можете почитать тут.

___

Как вам Хигсы, пользуетесь?

Ищу работу

Забил я делать свой стартап, хочется идти в контент и делать свое медиа с предсказанием будущего (а еще лучше свой Palantir), но жить на что-то надо.

Поэтому этот пост про поиск работы)

Если коротко о себе - я умный и ответственный парень, который может разобраться в чем угодно. Последние 2 года активно ковыряюсь в ИИ и его применении в автоматизации процессов и создании продуктов.

Если у вас есть интересное предложение - буду рад помощи.

__

PS Как нынче ищут работу? Думаю делать массовые рассылки через почту с ИИ или наваливать контента, такое работает?

Я узнал, что последние два года появилась роль Forward Deployed Engineer, которая становится все более популярна в AI компаниях.
Если коротко - это человек и пароход, который помогает внедрять продукт в компании клиентов и умеет как в техническую, так и в клиентскую составляющую.

Пока я ищу работу, решил подучиться и подтянуть свои скиллы, чтобы соответствовать требованиям на эту роль.
Основные пробелы у меня сейчас в кодинге (в основном спрашивают Python) и хардовых знаниях про LLM.

Вместе с клодом я составил Roadmap на ближайший месяц и собираюсь вести дневничок тут, чтобы делиться вместе с вами полезными знаниями, которые пригодятся в будущем (ноукод умирает, пора перебираться в код).

Если вы хотите тоже почитать что-то интересное на эту тему, предлагаю вам посмотреть на этот (не мой) Roadmap и курс, который я буду проходить.

А вы слыхали о такой роли?

Что ж, я скипнул изучение Python и линейной алгебры (оставим это дата аналитикам) и перешел к ИИ концептам.

Основная информация пока что не является новой для меня, но прочитал про интересный подход к RAG системам, а именно генерацию гипотетического ответа на вопрос для дальнейшего поиска ответа в документах.

Подход называется HyDE (Hypothetical Document Embeddings). Обычно сам вопрос к системе может быть плохим или семантически далеким от ответа, что повлияет на нахождение нужных embeddings. Этот же подход предлагает сначала симулировать ответ на вопрос и использовать ответ для поиска в базе - таким образом поисковой запрос будет более близким к потенциальному ответу.

Из других продвинутых RAG подходов перечисляются поиск по ключевым словам, reranking и фильтрация по метаданным, что мы в целом и так уже знаем. Другие интересные подходы я разбирал ранее в этом посте.

Вопрос к любителям Claude Code/Codex - а как вы хостите свои наработки?

Я лично использую Claude Code чтобы писать код, который потом будет хоститься, использоваться в приложении клиента в вебе. Но я посмотрел несколько супер-гайдов и ни в одном не объясняется как нормально хостить фронт, на чем разворачивать бекенд и БД и тд. Неужели все разрабатывают и используют решения только локально?

Я ищу работу и одна из вакансий в линкедин была создана компанией по поиску кандидатов. Но это не простая компания, а 2 агента - один для кандидатов (Jack) и другой для работодателей (Jill) - jackandjill.ai.

Сначала я был скептически настроен к сервису, думал очередной неработающий агент, который вряд ли мне чем-то поможет.
Но все оказалось куда более интереснее.

Все началось с проработки моего резюме - вместе с Джеком мы его немного подшлифовали и он стал накидывать мне подходящие вакансии. Дайджест вакансий отправляется на почту - ничего необычного.

Некоторые вакансии уже устарели (им 1-3 месяца), но в остальном он находит очень релевантные вакансии.

Но вчера произошло интересное событие - Джек написал мне на почту письмо, что некая компания интересуется мной, но у нее есть вопросы. И тут я понял, что не знаю куда отвечать, ведь обычно ты общаешься с конкретным человеком, а в данном случае тебе пишет агент и никаких людей ты в глаза не видел.

Я решил проверить знает ли об этом письме сам агент в веб-интерфейсе - и он сказал, что можно отвечать и тут в чате. То есть письма используются агентом чтобы достучаться до вас в привычном места, вместо сообщений в чате (кто будет ожидать их там увидеть и проверять?).

Также этот агент держит контекст - в следующем письме с дайджестом он мне сказал между делом, что мы все еще ждем ответа от этого работодателя.

При этом все общение строится в дружеской манере и мои ответы на вопросы он передал не работодателю, а АГЕНТУ (Jill) работодателя. Получается вместо общения напрямую человек-человек мы переходим к системе, где посредником являются агенты, с которыми люди (как мне кажется) чувствуют себя более спокойно и доверяют им.
Выходит что у меня в этой системе есть свой адвокат Джек, а у работодателя Джилл, и вместе мы пытаемся найти общий язык.

Тут у меня встает вопрос - общаются ли Джек и Джилл между собой без участия людей?

Ведь как мне кажется, если агент общается со мной напрямую, то он знает какой реальный опыт у меня есть, вменяемый я человек или нет, и таким образом он может продвигать меня нужным работодателям, которые будут доверять агенту больше, чем моему слову.

В каких еще направлениях агенты могут стать провайдерами между людьми?

Я уже слышал о том что дейтинговые компании внедряют похожие механизмы с метчингом людей на основе того что они думают/хотят, а не на основе лайков. Будем ли мы доверять ИИ агентам делать выбор за нас, так как им виднее?