Кажется мы стали забывать, почему канал называется ГРЯЗНЫЙ ноукодер.

Вот вам напоминание

Еще один пунктик в копилку - неудачно парсить сайт логистического агентства обороны США

В общем клиент хочет автоматизировать анализ тендеров с этого сайта.

Сейчас он загружает вручную архив и распаковывает сотни файлов на 500 мб, после чего прогоняет все через Gemini.

Он написал, что хорошо было бы автоматизировать этот процесс - чем я и занялся.

У них все супер просто и публично - жмешь ОК на баннере, записываются куки и ты можешь качать любые файлы.

Я попробовал прогнать через n8n - сработало.

Дальше дело техники - качаем отдельный TXT файл, где есть название всех файлов, находим на сайте ссылку на прямое скачивание единичного файла и далее утыкаемся в рандомное число в этой ссылке (от 1 до 9).
Пример с 4 - https://dibbs2.bsm.dla.mil/Downloads/RFQ/4/SPE1C125Q0474.PDF

Я уже подумал, что это будет легко перебрать, ведь остальные ссылки битые и после перебора вручную пары таких ссылок я получил уведомление о том, что произошла ошибка и о ней доложат.

Не совсем уверен, в каком именно свете о ней доложат, но думаю продолжать не стоит, а то даже у Таиланда есть экстрадиция в США.

Завайбкодить всё

Клиенту из предыдущего поста также нужно шерстить тендеры из гигантского 200мб CSV файла. Он скачивал файл вручную, чистил и грузил на гугл диск, откуда его после подхватывал сценарий.

Я пытался загрузить этот файл в n8n - он сразу же падал после загрузки (n8n и большие файлы несовместимы). Make справляется с загрузкой лучше, но тоже виснет при попытке спарсить и отфильтровать 70 тысяч строк.

Поэтому перед тем как прогнать файл, его чистили вручную - удаляли истекшие тендеры и отфильтровывали не подходящие коды.

Я пробовал открывать его на моем компьютере, но это заняло около 5 минут и далее программа тупо зависла.

Совсем отчаявшись я подумал - а что если завайбкодить тул, который будет сам все чистить. И угадайте что? Это заняло 2 запроса.

Инструмент отлично работает и превращает 70к записей в 500, которые шлет напрямую в обработчик, без загрузки на гугл диск.

Самое интересное в вайбкодинге - видеть, как люди вокруг с минимальным опытом разработки создают вещи, от которых я, как разработчик, отвернулся бы, потому что они кажутся очень сложными.

Если тоже хотите научиться вайбкодить и зарабатывать на этом деньги - заглядывайте на мой курс.

Как построить контент-заводик

Итак, новая Sora 2 и Veo 3.1 значительно расширили возможности создания роликов, и это только начало. В течении полугода представят еще более мощные модели и ИИ-контент еще больше заместит классический продакшн.

Чтобы успеть сесть в этот поезд, давайте посмотрим из чего состоит контент-завод. (наш к примеру уже генерирует >100к просмотров в неделю)

1️⃣ Трендвотчинг - ищем интересные тренды и форматы в соц сетях

Способ 1 - Создаем новый аккаунт в инстаграм, отбираем топ 10-20 креаторов/конкурентов, подписываемся на них и листаем ленту. Через время аккаунт прогреется и начнет выдавать релевантные рилзы. Также применимо к твиттеру и тиктоку.

Способ 2 - Ищем тренды через ключевые слова - составляем список релевантных ключевиков, пополняем его с помощью мануального трендвотчинга, ищем по ним в тех же соцсетях наиболее популярный на сегодня контент.

Способ 3 - Ищем тренды через агрегаторы - пример 1, пример 2

2️⃣ Выбор форматов - чтобы получать просмотры вам не нужно уметь генерировать ЛЮБЫЕ видео (хотя с Сора это возможно) - вам нужно найти ОДИН работающий формат и использовать его, пока он работает. Примеры тикток аккаунтов с одним форматом:

Карусель картинок - пример 1, пример 2, пример 3

Видео - пример

Анимация - пример

Текст + видео - пример 1, пример 2

Говорящая голова - пример

3️⃣ Инструменты - каждая часть пайплайна имеет свой сервис для реализации:

Генерация картинок - Imagen 4, Seedream, Midjourney

Редактирование картинок - Seedream, Nanobanana

Генерация аудио - Elevenlabs

Генерация говорящей головы (картинка+аудио/текст на входе) - Heygen, Kling Speak, развернутый флоу на Wan 2.1

Генерация видео - Kling, Sora 2, Veo 3.1

Список аггрегаторов моделей оставлял ранее тут (+Replicate)

➡️ Краткий гайд - находим руками подходящий и автоматизируемый формат, трендвотчим и тестируем разные гипотезы/идеи под этот формат (к примеру формат=картинка, идея=надпись на кофе), находим что работает, выстраиваем автоматизацию и масштабируем контент до тех пор, пока он работает. Далее - меняем формат или меняем идею.

Если у вас есть бюджет ($3-5k) и интерес выстроить свой контент заводик - пишите мне.
___

Если хотите научиться самостоятельно строить контент-заводы - записывайтесь на курс по n8n и Lovable

Бот для генерации контента

Как и обещал ранее, публикую гайд и готовый сценарий для бота по генерации контента.

Что умеет:

1️⃣ Генерировать изображения с Imagen и Seedream

2️⃣ Редактировать изображения с Nanobanana

3️⃣ Генерировать видео + генерировать видео по картинке с Kling

4️⃣ Генерировать видео с Sora 2 (отключено в сценарии)

Что с этим делать?

1️⃣ Сделать себе удобный интерфейс/бота для использования любых моделей в одном месте.

2️⃣ Использовать основы сценария для создания контент-фабрики

3️⃣ Обернуть в мини-SaaS по типу “кидаю тебе товар, а ты мне готовую карточку Wildberries”.

Видео гайд - https://www.loom.com/share/6f7af6194c6645a981a6d29fbebae2b0

Попробовать пока не закончатся мои $10 можно тут - @cbguards_test_bot (я отключил генерацию видео)

Запускаю свое сообщество (снова)!

Я парень простой - продавать и инфоцыганить не очень умею, поэтому коротко:

Что мне дал ноукод
- Заработал больше $200k и последние 3 года получаю $5000 в месяц
- Получил ВНЖ Испании и объездил весь мир (10 стран за 2 года)
- Познакомился с сотней людей и изучил несколько десятков бизнес направлений

Что мои знания дали другим
- Более 10 тысяч людей воспользовались моими шаблонами на n8n
- Около 5-10 учеников вышло из под моего крыла и стали зарабатывать на ноукоде
- 2 моих друга, которых я обучал еще 5 лет назад, зарабатывают $3000-5000 в месяц

Зачем я завожу сообщество?
- Познакомиться с новыми людьми
- Помочь новичкам встать на ноги быстро и безболезненно

Что внутри сообщества (телеграм чат+notion)
- Курс по n8n и ИИ-агентам
- Курс по Lovable - профессиональный вайбкодинг
- Мини-курс по поиску клиентов и работе с ними
- Связь со мной по любым вопросам - легче спросить, чем загуглить
- Новые гайды каждую неделю по вашим запросам
- Обсуждения как заработать на ИИ и ноукоде и возможно даже заказы

Стоимость - 3000 рублей в месяц

Вступить - https://t.me/tribute/app?startapp=sEs5

Если вы обучались у меня ранее - напишите (@low_code) и я добавлю вас в группу бесплатно

В пятницу буду участвовать в панельной дискуссии на ИИ конференции от Hegai.

Присоединяйтесь, будет интересно!

Промокод - AICONF10

https://hegai.network/ai_native

Сервисы для парсинга данных

Собрал подборку сервисов, которые помогают вытаскивать данные с веба - от соцсетей до маркетплейсов и поисковиков.

Сервисы-аггрегаторы

1️⃣ ScrapeCreators - фокус на соцсетях.

2️⃣ ScrapingDog - фокус на e-commerce.

Настраиваемые парсеры

1️⃣ ScrapingBee - делает скриншоты, рендерит JS и возвращает HTML или PDF.

2️⃣ Browse.ai - парсинг “по клику”, без кода. Можно записать сценарий, а потом получать структурированные данные и скриншоты.

3️⃣ BrightData Web Scraper - мощный инструмент для массового сбора данных из соцсетей и e-commerce.

Маркетплейсы готовых парсеров

1️⃣ Apify — магазин готовых парсеров (LinkedIn, Airbnb, Amazon и др.) с API.

2️⃣ RapidAPI — универсальный хаб API, где можно найти или продать свой парсер.

Узкоспециализированные

1️⃣ Octoparse — визуальный парсер, идеально подходит для LinkedIn и сайтов с авторизацией.

2️⃣ SerpApi — парсинг Google (SERP, Images, Maps, News и др.) с обходом капчи и блокировок.

_

Больше полезного материала - в сообществе

Контент - король рынка.

Любой кто продает товары или услуги будет вынужден это принять и начать создавать его или уйти в небытие.

Цены на рекламу с каждым годом растут, а эффективность падает.

В это же время виральные механизмы площадок позволяют получить тонны лидов и покупателей с помощью контента - относительно дешево и быстро, если уметь в контент.

Сегодня собрал подборку видео о контент-заводах - практически все участники используют n8n/Make для их построения.

1️⃣ https://www.youtube.com/watch?v=DfRLKFUVRjo

2️⃣ https://www.youtube.com/watch?v=eJeCPnhhWz0

3️⃣ https://www.youtube.com/watch?v=8F_BnQw2vL8

4️⃣ https://www.youtube.com/watch?v=Suj4NxBlArA

5️⃣ https://www.youtube.com/watch?v=Z1lNf4P5EpI

Напомню, что контент-завод не обязательно про ИИ контент - это систематическое создание контента как такового. Сюда входит трендвотчинг, работа с креаторами, массовое создание и дистрибьюция контента.

_

Больше полезных материалов и курс по n8n - в сообществе

Почему n8n — must-have навык на 2025+ для любой профессии

n8n - инструмент для автоматизации бизнес процессов, имеющий визуальный редактор и позволяющий легко интегрировать ИИ в процесс.

n8n появился достаточно давно, но только в этом году стал популярным за счет более гибкого функционала, чем его конкуренты Zapier и Make, а также внедрения ИИ-агентов, которые позволили удобно и легко разворачивать сложные ИИ системы.

В последнем обновлении n8n также добавил возможность генерировать сценарии с помощью ИИ, что сильно облегчает вход в инструмент для технически не подкованных пользователей.

n8n можно использовать практически в любой сфере, где есть повторяющиеся процессы и работа с онлайн-сервисами - от маркетинга и HR до аналитики и клиентской поддержки.

Например:
- маркетологи автоматизируют сбор лидов, публикации и анализ кампаний,
- HR выстраивают автоворонки кандидатов и коммуникацию через почту или мессенджеры,
- аналитики настраивают автоматическую агрегацию данных и уведомления.

Главное преимущество n8n - открытая архитектура. Вы можете подключить любой API, использовать собственные кодовые скрипты и интегрировать ИИ в сценарий. При этом все строится визуально - как конструктор, где каждый блок отвечает за свой шаг процесса.

Для тех, кто не хочет зависеть от подписок, есть self-hosted версия — можно развернуть систему на своём сервере и платить только за хостинг. Это особенно удобно для компаний, где важны гибкость, безопасность и масштабируемость.

Порог входа в инструмент низкий - достаточно пары недель, чтобы собрать первые рабочие сценарии. Сообщество активно, есть сотни готовых шаблонов и подробная документация.

В итоге n8n становится не просто инструментом, а базовым навыком будущего - понимание, как связать процессы, автоматизировать рутину и использовать ИИ на практике, становится новой цифровой грамотностью для специалистов любого уровня.

⚠️ Но почему это важно именно сейчас?

Потому что рабочие роли меняются прямо сейчас.
Зайдите в hh или любую другую платформу - всё чаще появляются не-ИТ вакансии, где в требованиях указывают опыт работы с n8n:

- бизнес-ассистенты,
- ИИ-креаторы,
- маркетологи,
- менеджеры по продажам.

То, что вчера было “просто инструментом для автоматизации”, сегодня становится частью описания профессии. А завтра - станет фильтром на вход в профессию.

В некоторых ролях уже сейчас процессы автоматизируются почти полностью - и это не про замену людей, а про перераспределение задач.
Те, кто умеют автоматизировать, остаются у руля. Остальные - нет.

n8n в этом контексте - не хардскилл, а способ остаться релевантным.
И, возможно, переизобрести свою профессию заново.

___

Изучите n8n и другие актуальные инструменты в нашем сообществе

Пример автоматизации процессов в HR

Хочу запустить рубрику: что и как можно автоматизировать в бизнесе.
Если интересно - поддержите лайком.

Начнем с HR, потому что у меня сразу несколько проектов было в этой сфере.

1️⃣ Сбор и анализ резюме

Под каждую новую вакансию создается форма для кандидатов.

Данные из формы попадают в систему, где:
- сначала обрабатываются и унифицируются с помощью ИИ - чтобы удобно искать по скиллам и сравнивать,
- затем резюме сравнивается с описанием вакансии, и ИИ выдает процент соответствия по заданным критериям (для одной вакансии важен опыт, для другой - местоположение и т.д.).

На основе результата можно автоматически отправить кандидата в нужный этап воронки.
Важно: при желании можно сохранить ручную проверку, чтобы избежать ошибок - особенно на ключевых позициях.

⸻

2️⃣ Автоматические ответы кандидатам

Следующий логичный шаг - автоматическая коммуникация.
В зависимости от результата метчинга отправляются персонализированные ответы, которые не выглядят как бездушная отписка.

Это экономит время команды и при этом сохраняет лицо компании. игнор - зло

⸻

3️⃣ Онбординг новых сотрудников

Обычно онбординг - это куча документов, регламентов и ссылок, в которых новичок легко теряется.

Здесь помогает ИИ-агент, подключённый к векторной базе знаний компании.
Сотрудник может просто общаться с ним - задавать вопросы, уточнять процессы, получать нужные материалы в понятной форме.
Никаких лишних чатов с вопросами “а где ссылка на гугл-док?”

Если эта рубрика кажется полезной - напишите, какие сферы разобрать дальше.

⸻

Изучите n8n и другие актуальные инструменты в нашем сообществе