Особые запросы европейских клиентов

Один из текущих проектов - разработка ИИ-бота для сайта, который должен отвечать на вопросы предпринимателей по открытию бизнеса.

Так как клиент находится в Европе, у него есть несколько специфических требований, которыми должен обладать бот.

Давайте рассмотрим их и потенциальные решения:

1️⃣ Хранение данных на серверах Европы - выбираем сервера Германии в Supabase и Digital Ocean, Lovable данные не хранит. закрываем глаза на OpenAI, хотя по хорошему надо использовать его через Azure

2️⃣ Чистка личных данных - добавляем дополнительный модуль с обработкой с ИИ перед отправкой данных в БД, где удаляем все личные данные (номера, даты и тд)

3️⃣ Анонимность - не храним пользователей и не логиним их, только ID сессии и сообщения для аналитики.

4️⃣ Скрытие источников информации - просим в промпте не указывать названия запрошенных файлов.

5️⃣ Использование бота по назначению - просим не отвечать на вопросы не связанные с начальным скоупом.

6️⃣ Ограничение скоупа - указываем конкретную страну, в которой работаем и набор задач, для которых создан бот.

Также есть смысла снизить температуру (до 0.2-0.4), если хотите получать ответы строго из полученной информации - в противном случае можно оставить как есть.

Бесплатный RAG агент для бизнеса

На выходных решил собрать “опенсорсное” решение, за которым приходило уже несколько клиентов - чат с документами.

Я вижу продолжающийся спрос на RAG агентов и кажется бизнес только сейчас начинает докатываться до их повсеместного использования.

Что умеет тулза:

1️⃣ Загружать документы в векторную БД

2️⃣ Разделять документы по проектам

3️⃣ Удалять документы из БД

4️⃣ Чатиться с ними через OpenAI Responses API

5️⃣ Шерить доступ к проекту для анонимных пользователей - по сути анонимный чат, который можно встроить на сайт или ТГ бота.

6️⃣ Смотреть статистику использования зашеренных чатов

Посмотреть как это устроено внутри можно тут - https://www.loom.com/share/a6e11a6c344f438f991e22e1efd17e13

Попробовать самому бесплатно можно тут - https://cloud-scribe-64.lovable.app/

_ _ _ _

Я сделал уже 3 таких проекта стоимостью по $2-3k каждый.

Если хотите строить такие же решения за 3 часа, как и я - записывайтесь на мои курсы по Lovable и n8n.

Вредные советы или growthhacking в 2025-ом году

Я где-то читал, что врать дешевле, чем говорить правду. Создать ложь ничего не стоит, тогда же как правда стоит довольно многого.

Вчера вечером я изучал рынок в поисках идей для контента, но вместо этого собрал коллекцию growthhacking методов вредных советов Остера, на которых стоит зарубежный рынок n8n/vibecoding.

1️⃣ Ври. Ври побольше, иначе в мелкую ложь никто не поверит. Если привлек клиентов - то сразу 100 за день, если получил денег, то не меньше $30000 за месяц. Все сразу захотят узнать как ты это сделал, и ты конечно расскажешь им это за простой комментарий.

2️⃣ Кричи. Всё новое отменяет всё старое, а значит нужно срочно рассказать всем, что теперь ИИ заменит всех людей и больше никогда не придется писать код на русском языке в 1С. Не бойся - завтра люди посмотрят еще сотню таких новостей и забудут кто ты и что говорил, а лайки останутся.

3️⃣ Кради. Все что выложено в интернет - общее, а значит запихай это по всем карманам да побольше. Как только карманы начинают трещать - срочно иди раздавать это всем остальным, выдавая за свое. Не забудь попросить комментарий.

4️⃣ Обещай. Все возможно, нужно только захотеть. Все кто отрицают это - дураки. Раздавай обещания клиентам направо и налево, ведь они бесплатны. Единственное но - не забывай брать с них деньги наперед.

5️⃣ Делай как можешь. Главное это делать, ведь так? Если смог собрать хоть сколь либо работающее нечто - ты эксперт. Срочно расскажи всем остальным и позови их в свой закрытый клуб экспертов. Конечно только дураки будут делать сами - смотри пункт номер 3.

Ура, теперь вы готовы стать чемпионом интернет просторов. Вперед!

У меня не новостной канал, но если вкратце, то новость такая:

Кажется мы стали забывать, почему канал называется ГРЯЗНЫЙ ноукодер.

Вот вам напоминание

Еще один пунктик в копилку - неудачно парсить сайт логистического агентства обороны США

В общем клиент хочет автоматизировать анализ тендеров с этого сайта.

Сейчас он загружает вручную архив и распаковывает сотни файлов на 500 мб, после чего прогоняет все через Gemini.

Он написал, что хорошо было бы автоматизировать этот процесс - чем я и занялся.

У них все супер просто и публично - жмешь ОК на баннере, записываются куки и ты можешь качать любые файлы.

Я попробовал прогнать через n8n - сработало.

Дальше дело техники - качаем отдельный TXT файл, где есть название всех файлов, находим на сайте ссылку на прямое скачивание единичного файла и далее утыкаемся в рандомное число в этой ссылке (от 1 до 9).
Пример с 4 - https://dibbs2.bsm.dla.mil/Downloads/RFQ/4/SPE1C125Q0474.PDF

Я уже подумал, что это будет легко перебрать, ведь остальные ссылки битые и после перебора вручную пары таких ссылок я получил уведомление о том, что произошла ошибка и о ней доложат.

Не совсем уверен, в каком именно свете о ней доложат, но думаю продолжать не стоит, а то даже у Таиланда есть экстрадиция в США.

Завайбкодить всё

Клиенту из предыдущего поста также нужно шерстить тендеры из гигантского 200мб CSV файла. Он скачивал файл вручную, чистил и грузил на гугл диск, откуда его после подхватывал сценарий.

Я пытался загрузить этот файл в n8n - он сразу же падал после загрузки (n8n и большие файлы несовместимы). Make справляется с загрузкой лучше, но тоже виснет при попытке спарсить и отфильтровать 70 тысяч строк.

Поэтому перед тем как прогнать файл, его чистили вручную - удаляли истекшие тендеры и отфильтровывали не подходящие коды.

Я пробовал открывать его на моем компьютере, но это заняло около 5 минут и далее программа тупо зависла.

Совсем отчаявшись я подумал - а что если завайбкодить тул, который будет сам все чистить. И угадайте что? Это заняло 2 запроса.

Инструмент отлично работает и превращает 70к записей в 500, которые шлет напрямую в обработчик, без загрузки на гугл диск.

Самое интересное в вайбкодинге - видеть, как люди вокруг с минимальным опытом разработки создают вещи, от которых я, как разработчик, отвернулся бы, потому что они кажутся очень сложными.

Если тоже хотите научиться вайбкодить и зарабатывать на этом деньги - заглядывайте на мой курс.

Как построить контент-заводик

Итак, новая Sora 2 и Veo 3.1 значительно расширили возможности создания роликов, и это только начало. В течении полугода представят еще более мощные модели и ИИ-контент еще больше заместит классический продакшн.

Чтобы успеть сесть в этот поезд, давайте посмотрим из чего состоит контент-завод. (наш к примеру уже генерирует >100к просмотров в неделю)

1️⃣ Трендвотчинг - ищем интересные тренды и форматы в соц сетях

Способ 1 - Создаем новый аккаунт в инстаграм, отбираем топ 10-20 креаторов/конкурентов, подписываемся на них и листаем ленту. Через время аккаунт прогреется и начнет выдавать релевантные рилзы. Также применимо к твиттеру и тиктоку.

Способ 2 - Ищем тренды через ключевые слова - составляем список релевантных ключевиков, пополняем его с помощью мануального трендвотчинга, ищем по ним в тех же соцсетях наиболее популярный на сегодня контент.

Способ 3 - Ищем тренды через агрегаторы - пример 1, пример 2

2️⃣ Выбор форматов - чтобы получать просмотры вам не нужно уметь генерировать ЛЮБЫЕ видео (хотя с Сора это возможно) - вам нужно найти ОДИН работающий формат и использовать его, пока он работает. Примеры тикток аккаунтов с одним форматом:

Карусель картинок - пример 1, пример 2, пример 3

Видео - пример

Анимация - пример

Текст + видео - пример 1, пример 2

Говорящая голова - пример

3️⃣ Инструменты - каждая часть пайплайна имеет свой сервис для реализации:

Генерация картинок - Imagen 4, Seedream, Midjourney

Редактирование картинок - Seedream, Nanobanana

Генерация аудио - Elevenlabs

Генерация говорящей головы (картинка+аудио/текст на входе) - Heygen, Kling Speak, развернутый флоу на Wan 2.1

Генерация видео - Kling, Sora 2, Veo 3.1

Список аггрегаторов моделей оставлял ранее тут (+Replicate)

➡️ Краткий гайд - находим руками подходящий и автоматизируемый формат, трендвотчим и тестируем разные гипотезы/идеи под этот формат (к примеру формат=картинка, идея=надпись на кофе), находим что работает, выстраиваем автоматизацию и масштабируем контент до тех пор, пока он работает. Далее - меняем формат или меняем идею.

Если у вас есть бюджет ($3-5k) и интерес выстроить свой контент заводик - пишите мне.
___

Если хотите научиться самостоятельно строить контент-заводы - записывайтесь на курс по n8n и Lovable