Грязный ноукодер
1.37K subscribers
128 photos
12 videos
2 files
170 links
Пишу про AI, no-code и бизнес процессы.
@low_code - для связи
Видео гайды - https://www.youtube.com/@5_min_ai
Обучение - https://www.skool.com/5minai-pro
Download Telegram
⬇️ Кстати, для тех кто ничего не понял из поста выше, но очень интересно узнать про ИИ и ноукод

Завтра буду участвовать в интенсиве от @pixeleperfect и проведу лекцию с общим обзором ИИ, ноукода и реальных кейсов.
Это та же лекция, что была пару месяцев назад, но с новыми кейсами и свежими инструментами, которые сейчас в ходу.

Приглашаю присоединиться завтра в 18:30 по мск

Регистрация тут - https://t.me/pxp_reg_bot?start=id460209580
9
Откуда черпаете информацию?

Увидел, что мой хороший знакомый запустил свой канал, и решил немного попиарить без его ведома.

Влад - основатель кодового агентства, живет в Китае и просто классный парень. Он так же как и я парится за качество и старается давать настоящую пользу.

Подписывайтесь - https://t.me/kono1lov

____

🧐 Предлагаю обменяться в комментах наиболее полезные каналами с оригинальным контентом, которые вы читаете каждый день, а то большинство из каналов просто аггрегируют один и тот же контент.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🥰1
Короче я устал гнаться за своими конкурентами и понял, что это неэффективно и вымытывает.

Я пытаюсь угнаться за людьми, которые делают совсем другие вещи для других людей, и вместо того, чтобы продвигать свои собственные идеи, ты пытаешься повторять их в надежде на успех. В итоге успех не приходит и ты фрустрируешь х2 - никогда так не делайте.

Лучше оставаться самим собой и не иметь ничего, чем пытаться быть тем, кем не являешься.


В связи с этим я написал пост на Reddit про то, что единственный способ зарабатывать деньги на N8N - это делать хорошо свою работу.
Все хорошие заказы идут через нетворкинг, а нетворкинг строится тогда. когда ты заботишься о людях и результатах своей работы.

В итоге пост собрал больше 500 лайков и теперь у меня есть Топ-10 посты в ветках по n8n и no-code, что в целом отражает мой текущий опыт.

___

Я хочу продолжить заниматься ютубом, но подходить теперь к этому с головой, так как успех на этом поприще состоит из качественного контента и умении его подавать, что я делал спустя рукава все это время.

Следующие ролики хочу построить вокруг небольших продуктов, которые я буду собирать на Lovable, на основе проблем, которые я вижу на рынке.

Основной фокус на упрощении создания контента для бизнеса, так как контент король на рынке маркетинга и дальше его влияние будет только расти.

Отсюда вопрос, какие из продуктов, по вашему мнению, являются наиболее желаемыми для рынка/могли бы помочь в вашем деле?

1️⃣ Youtube - генерация идей/скриптов для видео по вашей тематике на основе проверенных виральных видео (автоматический анализ конкурентов, поиск виральных видео, написание идей с учетом ниши)

2️⃣ Linkedin - написание виральных постов на основе проверенных форматов с учетом вашей ниши и базы знаний (сейчас очень легко завиралиться с помощью шеринга полезной информации за комментарии/лайки)

3️⃣ Short/reels - генерация коротких роликов на основе референса (сейчас на рынке есть пайплайны для определенных типов роликов, а я хочу сделать универсальный тул).

4️⃣ Jarvis - мультиагентный помощник, который реально помогает в бытовых задачах а не эта херня из ютуба для отправки писем и работает независимо от наличия запросов (то есть автономен в определении задач, их выполнении и сам инициирует коммуникацию)
6👍5
Какой продукт наиболее интересен вам и/или рынку?
Anonymous Poll
37%
Youtube
17%
Linkedin
37%
Shorts/reels
37%
Jarvis
Jarvis день первый

В опросе на самую интересный продукт лидировал Jarvis и я решил начать с него (теперь уже Youtube).

Буду пробовать формат build in public и рассказывать что я собираюсь делать и что из этого получилось - а вы в свою очередь сможете поучаствовать и повлиять на разработку.

___

У меня есть миллион технических идей для этого бота - инициирование диалога, самообучение, автономный аудит прогресса с советами и тд.
Но, к сожалению, начать нужно с простых основ, которые были во всех 30+ бесполезных роликах на ютубе - инструменты.

Я воспринимаю агентов как людей - такая аналогия помогает понимать, как именно должна выглядеть архитектура и какие решения будут оптимальными для правильной работы.

К примеру - наш Jarvis является типичным ассистентом, который должен успевать делать много дел. Как и реальный человек, он ограничен в количестве дел, которыми сможет одномоментно жонглировать и держать в памяти.
Поэтому, чтобы сделать его реальным швейцарским ножом, первым делом добавим ему “ассистентов для ассистента” - а именно дополнительных агентов, как инструменты, которые будут выполнять всю грязную работу за него.

План на сегодня:

1️⃣ Сделать простого агента в ТГ

2️⃣ Добавить к нему 3 агента:
- для общения с БД (куда мы будем все писать)
- для общения с Ютубом (просто потому что такой агент есть и я им пользуюсь для себя)
- для исследований (поиск в интернете, размышления и составление отчета)

3️⃣ Заставить его использовать их по назначению - самое сложное в этой задаче.


⬇️ Пишите в комментариях, что вы добавили в своего личного ассистента для упрощения ежедневной рутины.
🔥13👍3
Jarvis: результаты первого дня

Я подключил к агенту 2 агента (БД и ютуб) и пытаюсь заставить агента в один запрос сделать следующее:
1. Найти топовое видео на ютубе в определенной нише.
2. Транскрибировать его.
3. Написать верхнеуровневый скрипт, название и описание картинки для нового видео.
4. Записать всю эту информацию в таблицу (которой не существует и ее нужно создать).

Неудивительно, что все мультиагентские системы от “креаторов” сейчас выглядят как набор последовательных агентов без тулзов, что само по себе является обычным Chat Completion запросом - то есть автоматизацией, а не агентом. Потому что, чтобы заставить агента думать, выполнять задачи и взаимодействовать с другими агентами, нужно решить миллион различных проблем.

Вот некоторые из них:

1️⃣ AI Agent node в n8n создан на основе Langchain и абсолютно бесполезен, если вы не контролируете параметры и подходы самого Langchain.
Я посмотрел логи агента, дополнительно разобрал код модуля с Gemini и подтвердил свои опасения - они лепят историю, системный промпт и запрос в одну большую кашу. Как результат - ИИ агент с трудом слушается команд и понимает что вообще нужно делать.

Особенно это видно на сложных много ступенчатых задачах и длинных диалогах - вместо выполнения текущего запроса агент может выловить предыдущий запрос из истории и начать выполнять его.

Вывод - делать основного агента на OpenAI.

2️⃣ Побочные эффекты первого пункта - агент не слушается системного промпта и настырно лезет выполнять все задачи сам, вместо того чтобы планировать и делегировать большие задачи своим помощникам.
Также, агент упускает важные детали и начинает делать отсебятину - это будет правиться с помощью дополнительной проверки позже.

3️⃣ Tavily, который пихают все креаторы ютуба, оказался полным разочарованием (что неудивительно) - вместо него лучше использовать Perplexity для сложных исследований и Firecrawl для поиска и парсинга сайтов.

___

В итоге первый день растянется на два дня, но это не удивительно, ведь мы пытаемся создать то, чего еще не было.

Чуть позже вернусь с результатами и конкретными мини-открытиями/решениями, которые удалось сделать во время разработки.

P.S. есть вакантное место для проекта с ИИ - если у вас есть идеи и бюджет от $3k, то пишите в личку
🔥19👍85
Такс, краткие новости

1️⃣ История с Skool комьюнити еще жива, но я решил прикрыть бесплатное сообщество, так как плачу за него $100 в месяц, никто не спрашивает там вопросов и нет желания пытаться делать контент в десяток разных мест одновременно.
В итоге поступило даже предложение о покупке и я задумался, что можно его продать, чтобы монетизировать хотя бы толику затраченных сил.
Если кому-то интересно пишите в личку, там - 2600 почт (бОльшая часть США и Европа, фрилансеры и оунеры), CRM для рассылок и разные автоматизации для общения/создания контента.
Цена $5000.

2️⃣ Платное комьюнити будет жить - я решил вернуться к проектам, так как понял, что гонку с профессиональными пиздаболами креаторами я не выиграю. Я хочу продолжать делать что-то умное и интересное, исследовать ИИ и делиться находками в спокойном режиме. Поэтому я буду потихоньку пополнять платное комьюнити курсами (ИИ агенты, N8N) и разными гайдами, параллельно работая и получая реальный опыт на проектах.

Хочу попробовать другие форматы и думаю провести онлайн-трансляцию копирования какого-нить $$$ продукта с Lovable за один час . Что думаете?

3️⃣ Еще задумался провести лекции в живую, так как это просто драйвит. В Питере пока вижу два потенциальных места - библиотека Маяковского и Просто коворкинг. Возможно кто-то знает потенциальные площадки?

____

Для поиска проектов решил собрать портфолио и оказалось, что кейсов у меня примерно столько же, сколько платных подписчиков в сообществе.
При том, что у креаторов с нулем кейсов тысячи подписчиков, кажется выявляется закономерность с пропорциями 🧐
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥3👌1
Запускаю курс по N8N (на английском)

Медленно, но верно собираю курс и надеюсь закончить его на следующей неделе.
За последний год мы с ребятами набили много шишек и теперь обходим практически любые трудности, связанные с самим N8N (больше проблем с ИИ)

Как обычно, я дотошно закапываюсь в детали, шерсчу среди сотни созданных сценариев и на каждую ноду набирается добрый десяток советов.

Пока что, опубликовал только вводную часть - в ней придумал сделать супер простой, но забавный сценарий, чтобы наглядно показать как устроен интернет.
Берем webhook URL в N8N, добавляем к нему свой вопрос и в ответ получаем готовую (см. картинку) страницу с ответом от ИИ - весь сценарий в 3 ноды.

Лайфхак для методологов - используйте Manus, он может собрать полноценный курс за пару минут на основе кучи разрозненных данных, еще и в нужном формате.

Еще я добавил бесплатный 7 дневный триал в сообщество, поэтому, если хотелось осмотреться изнутри, но останавливал платеж, то сейчас смело можете штурмовать стены.
Кроме N8N в сообществе лежит 20 шаблонов агентов и автоматизаций и эксклюзивный (ну а что, вы видели другие курсы?) курс по Lovable.

Курс будет тут - https://www.skool.com/5minai-pro

⬇️Напишите какие темы для вас остаются дремучим лесом в N8N
___

ПС Jarvis немного заглох, но скоро я все же доделаю его в умного автономного ассистента
🔥111
Обновил сайт с Lovable

Прошлый сайт был красивым (спасибо жене), но лежал мертвым грузом и уже устарел к моменту его завершения - там не было ничего про ИИ.

Хотелось сделать что-то простое, где была бы суть, а не картинка.
Картинку сейчас сделать не так сложно - я вижу кучу хороших дизайнов у агентств креаторов, поэтому не вижу особого смысла соревноваться в картинке. к тому же в америке больше входу полотна текста среди продающих лендосов

Вместо этого я добавил список кейсов, который является наверное пятой долей от того, что на самом деле мы сделали.
А также добавил нечто вроде FAQ, где расписал свои мысли по поводу типичных проектов с RAG и генерацией контента.

Многие клиенты приходят с ложными представлениями о возможностях ИИ, поэтому хотелось бы объяснять им все “на входе”, чтобы не тратить свое и чужое время.

https://lowcoding.dev/
👍7🔥6
Не используйте AI Agent ноду для агентов

Я давно заметил, что AI Agent нода работает куда хуже как агент, нежели OpenAI ассистент.
С ней агенты хуже следуют промптам, помнят историю и выбирают инструменты.

Я решил разобраться почему так.

1️⃣Каждая модель (OpenAI, Gemini, Claude) натренирована определенным образом и ожидает на входе данные в определенном формате с разметкой.

2️⃣По сути модель всегда обрабатывает 1 сообщение, которое содержит в себе сразу все - системный промпт, ваш запрос, предыдущую историю, описание тулзов, описание output формата.

3️⃣ Каждую модель обучали по своему - к примеру OpenAI использует ChatML, где указаны роли (ассистент, пользователь, система) и промпты в формате JSON. Также с разметкой идет и история, тулзы и тд.

[
{ "role": "system", "content": "You are a helpful assistant." },
{ "role": "user", "content": "What is the capital of France?" },
{ "role": "assistant", "content": "Paris." }
]


4️⃣ Langchain принимает данные на входе в одном формате, а далее “переводит” их в формат выбранной LLM.
Пока он это делает, он может немного видоизменять данные и формат в силу технических особенностей и непоспеванием за обновлениями LLM.

Наглядно - если открыть execution AI agent ноды в N8N и посмотреть, что он отправляет во время рассуждений, то там видно, как он склеивает system prompt, user prompt и историю в одну гигантскую кашу, где даже человек ногу сломит.

➡️В итоге как результат LLM (а конкретно OpenAI) получает вводные данные не в том виде, в котором привыкла, а значит хуже их распознает.
Это влияет на все - следование промпту, выбор инструментов, память прошлых сообщений.

Таким образом, лучше всего использовать OpenAI ассистента напрямую - тогда он будет лучше распознавать инструменты, использовать умную память, которая делает автоматическое саммари, а не просто удаляет старые сообщения.

Я проводил этот эксперимент на 5+ проектах клиентов и друзей - просто менял AI agent ноду на OpenAI ассистента, оставляя набор инструментов и промпт тем же. Результат - агенты сразу начинали себя вести так, как они должны себя вести.

___

ПС Это мое обывательское понимание Langchain, которое я выудил из Gemini. Не знаю читают ли меня хардовые ML инженеры, возможно они смогут поправить, если понял не так.
13👍8🔥4
Обновил сайт 2.0

После справедливых комментариев я еще раз взглянул на свой сайт, взглянул на сайты конкурентов и понял, что на коне не я.
Я закатал рукава и пошел нагло тырить крутые элементы из готовых UI kits.

Вот частичный список, на случай если вы захотели модненькие анимации для своего сайта:

1️⃣ Aceternity UI - самые приятные и топовые компоненты для лендинга.

2️⃣ React Bits - куча интересных анимашек для лендинга и не только.

3️⃣ Hero UI - большой красивый пак с детально продуманными компонентами для интерфейса (не в обиду shadcn).

За часок удалось хорошенько накрасить губы и добавить еще одну страницу про сообщество.

Кстати, в нем есть курс по Lovable, где я собрал еще больше дизайн библиотек для разработки с Lovable 😏

Заценить тут - lowcoding.dev
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥21👏1🤡1
Очередной душный гайд

Продолжаем делать сложные штуки - сегодня гайд про то, как улучшить выдачу RAG агента.

Представим, что у вас сотня файлов и несколько тысяч векторов.

При поиске среди векторов вы можете получить в выдаче пару десятков результатов, которые могут попросту не влезть в input ИИ или же ответ на ваш вопрос будет лежать в следующей десятке, которая останется за бортом.

Что делать? Сужать поиск.

Нет смысла искать информацию о ракетах в баснях Крылова, поэтому есть смысл предварительно отфильтровать файлы, среди которых мы хотим делать поиск.

Также это может помочь, если у вас много файлов с близкой по смыслу информацией, и тонкую разницу между файлами можно понять по их описанию.

Итак, чтобы реализовать это, мы:

1️⃣ Добавляем таблицы files (с описанием файлов) и documents (с векторами) в Supabase

2️⃣ Добавляем данные в таблицы - в files у нас будут ссылки на файлы и описание с векторами, в documents куски текста и вектора с ссылкой на file.

3️⃣ Создаем Supabase функции для поиска по векторам files и documents

4️⃣ Топаем в N8N и делаем флоу с кодом для поиска по файлам и далее для поиска по documents с фильтром по найденным файлам.

Таким образом - сначала мы находим подходящие файлы в списке файлов, используя их описание, а далее ищем подходящие куски текста только в этих файлах, чем сужаем поиск.
Также, засчет кастомной функции нам удается получить ссылку на файл для найденных векторов, которую мы можем вернуть вместе с ответом пользователю.

Ссылка на видео гайд (английский) - https://www.youtube.com/watch?v=asXVOHg89hs
Ссылка на сообщество с шаблоном - https://www.skool.com/5minai-pro
👍7🔥4
Собрал еще одну пушку - ИИ агент для Snowflake

Но не просто для общения с базой, а для генерации отчетов с графиками.

Проблема обычно в том, что нельзя ИИ агенту позволять запускать любой SQL запрос - он может дернуть слишком много информации.

Я сделал так, чтобы он писал запрос и отдавал результат, упаковынный в отдельную страничку, если он больше 100 строк.

Страничка по сути вебхук n8n, который получает на входе query параметр с SQL запросом и дергает Snowflake. В результате отдает красивый HTML с подгруженными данными - безотходное производство, никаких данных не храним.

Гайд на английском уже тут
- https://youtu.be/r7er-HCRsX4
9
В воскресенье проводил стрим и 2 часа пинал приложение по генерации шортсов.
Получается неплохо, думаю через пару дней покажу.

Но самое интересное - я захотел впилить туда полноценный видео редактор, чтобы можно было накрасить губы сгенерированному видео.

В итоге удалось найти 2 решения - Remotion и Git какого-то чела.

Remotion Studio я не смог установить с Lovable, но думаю это все же возможно.

Зато смог установить Гит - сделал болванку на Lovable, подключил к гитхабу и через терминал потер все что было в гите и перенес гит с редактором туда.
Таким образом Lovable увидел этот редактор и далее я продолжил делать приложение уже с подготовленным редактором.

Гит - https://github.com/designcombo/react-video-editor
Remotion Studio - https://www.remotion.dev/docs/studio/deploy-static
🔥5👍3
Курсы по Lovable и n8n на русском языке

Делаю курс по N8N и диву даюсь как хорошо получается.
Тут я задумался - в комментах иногда пишут, что нужен курс на русском, поэтому решил проверить есть ли спрос.
Я легко могу перевести весь текст и упаковать вместе с картинками в Notion.

И так на витрине 3 потенциальных продукта:

1️⃣ Lovable

Этот курс уже готов. В курсе включена теория по Supabase, интеграции с N8N, куча источников для дизайна, блок с подготовкой документации проекта (PRD), хостинг на Netlify и работа с проектом через Cursor.
Итогом курса является собственное или заданное разработанное приложение с несколькими ролями и настроенной безопасностью. Есть детальный гайд по копированию готового приложения, если возникнут трудности с его разработкой.

2️⃣ N8N

Этот курс только разрабатывается. В нем будет мой 5 летний опыт автоматизаций и работы с Make/N8N - от основ до самых сложных логических сценариев. Также хочу добавить блок про бизнес-анализ.

3️⃣ ИИ Агенты

Этот курс в планах. В нем хочу разобрать все возможные примеры агентов (с большим упором на RAG), прямую интеграцию с OpenAI (HTTP/code), разные лайфхаки из собственного опыта.

Цена за один курс символическая - 15.000 руб.

Если вы готовы купить курс здесь и сейчас - заявку на покупку можно оставить через форму

Если наберем хотя бы 10 человек на курс, то сделаю переводы.

____


Ну и скриншоты текущих наработок, если вдруг вы не осознаете, насколько я нерд до детальнейшего описания всего что только можно
🔥122👍2