Мини-проектик ищет исполнителя

Продолжаю публиковать проекты, которые приходят в личку каждый день, потому что контент - король лидогенерации.

Описание:

Необходимо реализовать процесс автоматизации на базе n8n для обработки скриншотов из Google Drive. Скриншоты содержат названия статей, но без URL.

Система должна:
- Извлекать названия статей с помощью OpenAI.
- Искать соответствующие статьи в интернете.
- Создавать CSV-файл со структурой screenshot_name, article_title, article_url.
- Сохранять этот файл в исходной папке на Google Drive и добавлять ссылку на файл в исходную таблицу Google Sheet.

Бюджет - 20.000-25.000 руб.

Контакт - @evilnov

Как создавать веб приложения на Lovable за 1 час

Собственно это гайд, о котором говорил постом выше.

Внутри:

- Собираем интерфейс на Lovable
- Интегрируем с Supabase и N8N
- Выкладываем в Гитхаб
- Деплоим под кастомным доменом на Netlify

Ссылка на видео

Отчет инвесторам за 2 недели

За эти две недели вышло 3 видео, потихоньку возвращаем обороты (надо по 3 в неделю)

1. Кейс с обработкой 500 резюме
2. Гайд по созданию приложений на Lovable
3. 5 шаблонов для автоматизации процесса продаж

⏺️ Что у меня было/должно было быть/стало:

- Skool - 836/1150/1124 участников
- Youtube - 878/1200/1166 подписчиков
- 13/20/18 человек, собравших своего ИИ-агента

⬇️ Что должно быть через 2 недели:

- Skool - 1450 участников
- Youtube - 1500 подписчиков
- 24 человек, собравших своего ИИ-агента

Проблемы

1️⃣ Я все еще работаю

Пытался сейчас понять что я сделал за 2 недели и почему так мало - постоянно отвлекаюсь на звонки, ответы людям в комьюнити, создание контента и так по кругу. Вроде делаешь 100 дел в день - а по итогу мало что полезного для комьюнити. Надеюсь все же медленно доползти до платного запуска и тогда можно будет нанять кого-нибудь в помощь или меньше работать самому.

🫤 Для примера - конкурент выпустил 5 видео за эти 10 дней и одно из них стрельнуло на 200к просмотров (остальные ±10k) - его MRR $32k.

Плюсы

1️⃣ Автоматизировал переписки

Благодаря все тому же Lovable я собрал админку, где общаюсь с людьми на полуавтомате.

Инсайты

1️⃣ Платная реклама

Youtube мне предложил попробовать промоутить мои видео и текущие результаты впечатляют - около $1 уходит на подписчика для четко таргетированной аудитории (муж., США, 30-50). При нашей конверсии из Youtube в Skool около 90% выходит отличная воронка - достаточно будет всего лишь 1% конверсии в платного подписчика, чтобы реклама окупалась (±$110 CPA против $70 MRR/ ±$7.000 ARR)

Планы

На этой неделе нужно собрать внутреннюю CRM для трекинга всех активностей вокруг каждого участника и на ее основе запустить email рассылки с контентом.

___

Может быть кто-нибудь знает инструмент для email рассылок, который позволяет делать сложную логику для последовательных сообщений, дергается по API и не супер дорогой?

Открытие вечера - создание шаблонов для email-рассылок с ИИ

Полдня я копашился с Sendpulse и Skool - сначала забрал все данные через неофициальную апишку Skool о своих 1200 участниках, а далее создал автоатизацию для отправки email-сообщений через Sendpulse.

Загвоздка вышла в том, что там нельзя просто так передавать динамические данные в нужный шаблон и рассылать сразу на всех - через API не передается список динамических переменных, а через SMTP нельзя указать список контактов.

В итоге я плюнул на все это и решил собирать шаблон на лету сам - для этого пришлось собрать его в билдере на Sendpulse, забрать код и дальше дорабатывать ручками. Код этот супер паршивый - 3 уровня вложенных таблиц без особой причины.

1️⃣ Вот тут я и столкнулся с пролемой, что сложно найти нормальный редактор для HTML с drag-n-drop интерфейс, простой загрузкой и выгрузкой кода, но я его нашел - https://app.grapesjs.com/studio

2️⃣ Вторым открытием стало то, что можно все это добро нынче загружать прямиком в ChatGPT, он оптимизирует твой код и тут же запускает его - да, я еще не пробовал новый канвас, поэтому не ожидал такого результата.

В итоге мне удалось собрать простенький шаблон, который теперь будет основой для рассылки 10к писем каждый месяц.

Стрим с Антоном Гладковым 18 февраля, в 20:00 по МСК.
Когда AI заменит биздевов и че делать в жопе?

Антон Гладков - фаундер лучшего биздев агентства в русскоязычном пространстве SLSBMB.
- Ex коммерческий директор в Aviasales в далеком 2016.
- И также создатель легендарных стримов про продажи и жизнь! Вот тут можно посмотреть

О чем весело попиздим 3 часа:
1) Когда AI полностью заменит биздевов и sales менеджеров разных видов.
2) Что сейчас уже AI делает лучше? Разберем кейсы ребят: как они юзают LLM в своих процессах.
3) Неуспешные неуспехи Антона из прошлого и как он из них выбирался
4) Далее нырнем в то, как справляться и переживать жопу
5) В конце по традиции ответим на вопросы, которые напишите под этим постом

Вторник, 18 января, 20:00. Создал для вас ссылку на ивент в Google Calendar. Просто кликните и попадете в календарик с заполненной ссылкой, тайтлом и временем.

И также будем рестримить в YouTube, тут можно поставить уведомление

🎁Тизер: запостил несколько историй с вырезками из нашего созвончика. Сделал в прекрасной нейронке Klap

🔥Ставьте огонечки, если ждете и интересно послушать
@failblog let's go!

Как улучшить RAG

Мой клиент хочет загрузить сотни файлов по его судебному делу, где содержатся показания разных людей, обвинения от десятков международных банков и тд, в одну базу, чтобы потом адвокаты могли искать нужную информацию через обычного ТГ бота.

Я ему сказал, что обычный RAG агент на N8N такую задачу не потянет, но сам пошел искать информацию, а какие собственно есть способы улучшить RAG и можно ли их соорудить в N8N.

Основной вариант, который у меня лежал в голове - запись в метаданные ссылки на файл, категоризация файлов (теги, категории) и предварительная фильтрация по файлам, перед поиском по основным векторам. То есть перед тем как искать сами вектора, сначала подобрать с ИИ подходящие по тегам/категориям файлы, чтобы не пулять тупо по всей базе.

Из презентации одного из работников LlamaIndex (занимаются умными RAG для корпоратов) я подчерпнул 3 наиболее реалистичных варианта.

1️⃣ Расширение контекста - при нахождение вектора можно запросить 2 соседних вектора в обе стороны, чтобы получить больше контекста, а не просто вырванную идею. При этом я думаю можно добавить дополнительную валидацию с ИИ - расширился ли контекст или нет. Во втором случае можно сужать его обратно и выдавать только релевантный кусок.

2️⃣ От малого к большому - добавлять в метаданные чанков (или в отдельню таблицу) теги/категории/саммари и проводить сначала векторный поиск по этим данным. После того как найдены подходящие чанки - запрашивать сами записи и отправлять их ИИ. В этом случае потребуется правильный подход к саммари на основе возможных вопросов (от пользователей) и специфики ниши - к примеру в legal это могли быть факты, даты, имена и тд.

3️⃣ Мультиагентсткая система - главный агент планирует ряд действий/вопросов для выяснения и поручает их нескольким агентам (либо сам итерируется по ним). По итогу мы не просто получаем куски данных из БД, а итеративно обрабатываем множество кусков, задавая разные вопросы и обогащая ответ. Также про этот подход писал Google.

_____

Доводилось ли вам делать агента с поиском по куче документов и какие методы вы использовали?

Больше всего в удаленной работе мне нравится международность.

Еще сидя на английском в классе 7-ом, я читал в учебнике заметку про удаленную работу и мечтал жить также. Тогда удаленно работали от силы 2,5 человека и те в глазах общества выглядили полными фриками.

Сейчас же я настроил рассылку писем через Sendpulse (спасибо подписчику за наводку), и данный список отражает наиболее заинтересованных участников моего сообщества, перешедших по ссылке в письме.

Кто бы мне в 7-ом классе сказал, что мою рассылку, отправленную из кафе затерянного в тайге городка, будут читать люди со всего мира…

💼 Продолжаю публиковать входящие запросы на проекты:

Ищем специалистов по автоматизации с помощью MAKE, N8N и других no-code решений!

Наша компания работает в сфере ритейла и активно развивает процессы автоматизации для оптимизации работы отделов продаж, маркетинга и закупок. Ищем специалистов на постоянную или проектную работу, которые помогут нам сделать работу эффективнее!

Для связи: https://t.me/kz88817

___

Вообще кто-нибудь откликается по итогу? Может уже успели проект собрать - напишите, интересно послушать

В поисках разработчика

Я устал от лидов. Да, и такое бывает.

Контент генерирует постоянный поток проектов как в РФ, так и зарубежом, обрабатывать который занимает много времени, но на деле всем надо одно и то же - GPT Wrapper.

Пользователь вводит информацию, вы обрабатываете ее с ИИ и возвращаете назад. Единственное отличие от GPT, что у вас есть набор процессов, которые обрабатывают данные - несколько промптов, проверки качества результата, структурированные ответы, подкачка данных из БД и тд.

Все это я рассказал в своих видео и любой, кто посмотрит их и разберется может смело прыгать на амбразуру.

➡️ Поэтому - ищу человека, который знает английский язык, самостоятелен, проактивен и имеет острый ум.
Все штуки связанные с ИИ и n8n можно выучить походу, но ИТ мышление обязательно.

Скорее всего это студент ИТ направления, который готов начать с небольшой ЗП, готов много учиться и хочет к окончанию универа получать $5k в месяц.

Работы будет много, работа будет интересная и в своем роде уникальная - мы создаем вещи, которые не существуют и двигаем развитие ИИ и его применение в бизнесе.

🙏 Если это вы или у вас есть такое друг - пожалуйста, напишите мне, обсудим сотрудничество.

Для связи - @low_code

UPDATE: всем спасибо за отклики! но пока что мне хватит, моя личка выглядит вот так ⤵️

Отчет инвесторам за 4 недели

За месяц вышло 4 видео - 3 из которых сделал не я. Из 25 платных подписчиков в вайтлисте в итоге пришло человек 5-7. Полный факап.

⏺️ Что у меня было/должно было быть/стало:

- Skool - 1124/1450/1691 участников
- Youtube - 1166/1500/1738 подписчиков
- 18/24/19 человек, собравших своего ИИ-агента
- 0/25/11 платных подписчиков

⬇️ Что должно быть через 2 недели:

- Skool - 2000 участников
- Youtube - 2000 подписчиков
- 25 платных подписчиков

Проблемы

1️⃣ Я все еще работаю и все еще недооцениваю себя.

Я делаю примерно 200 дел в день, большая часть из которых - проговаривание одного и того же людям на звонках, в личке и комментариях.

Я постоянно отвлекаюсь, помогаю людям больше чем они просят и чем они мне платят за это.

Все это в итоге исчерпывает в ноль мои ресурсы и не дает ничего взамен, кроме невидимой кармы.

Я думаю если бы я мог ее обналичить, я бы купил себе Париж, чтобы одному гулять вдоль Сены томными вечерами.

Пора с этим прекращать.

2️⃣ У меня нет денег, чтобы это прекратить

Удивительно, но несмотря на большое количество потенциальных лидов - до клиентов докатился только 1 человек за последние несколько недель.

Удивительно, но несмотря на высокие чеки и мою работу 24 на 7 у меня нет денег и есть долги - я жил не посредствам и полагался на кэшфлоу, который стал не таким стабильным как ожидалось, в том числе из-за выгорания.

Таким образом я заперт между тем, что нужно работать, чтобы кушать и развитием своего дела, чтобы перестать работать, так как я устал. Замкнутый порочный круг.

Плюсы

1️⃣ Я все автоматизирую

Я понял, что если я не буду строить системы, то жить будет просто невыносимо.

Я сделал CRM с данными участников комьюнити, панель для быстрого ответа в личку с генерацией сообщений ИИ (некоторым оно даже отвечает автоматически), а также панель для отправки email рассылок.

Но этого все еще мало, есть десяток дел, которые можно автоматизировать, чтобы они не отнимали много времени.

2️⃣ Платное комьюнити запущено

А значит есть небольшой дополнительный кэшфлоу, который поможет держать все это на плаву.

Хотя ожидалось, что придут 25 человек, которые записались в whitelist, на деле пришло гораздо меньше. Проблема в отсутствии “жизни” в комьюнити как таковой - нужно больше постов и engagement’a.

Нужно поработать над позиционированием и съехать с бизнес темы, которая генерирует только лидов, в сторону обучения работы с N8N.

__

Пока что идет тяжело, но спасают слова благодарности, которые ты слышишь от людей - для некоторых это реальный шанс изменить свою жизнь, как когда-то изменил я свою и вылез из пасти пепельного монстра под названием Кемерово.

У кого также?

Чем больше я использую ИИ, тем меньше у меня времени

Сейчас я использую разные LLM-based инструменты в 100% своих рабочих задач, много десятков (а может и сотен, я не считаю) раз каждый день. Это экономит мне десятки часов в неделю. Вернее, это позволяет мне делать ту работу, для которой в ином случае пришлось бы нанимать как минимум 2-3 отдельных сотрудников.

При этом времени у меня стало сильно меньше, а работать я стал сильно больше. Почему так?

Отчасти это FOMO. Мир ускоряется, многие возможности есть только сейчас и через 6-12 месяцев их уже не будет. Происходит кардинальная трансформация экономики, а пропустить такое — это позор. Но к позору нам не привыкать. Реальная причина глубже.

Дело в том, что ИИ не просто автоматизирует работу, которую я делал раньше. Он помогает делать работу, которую я бы может и хотел, но не имел никакой возможности делать раньше. У меня есть 10 активных репозиториев, где я постоянно что-то допиливаю (хотя последний раз я писал код за деньги в 9 классе школы). У меня есть ряд рисерч проектов, которые по-хорошему должен вести отдельный человек или команда, но я понимаю, что я не найму быстро никого уровнем круче чем диприсерчер. У меня есть возможность создавать, валидировать и придумывать новые проекты со скоростью, которая раньше была принципиально невозможна.

Теперь я могу делать то, что раньше лежало в папочке "nice to have", но до чего никогда не доходили руки. Параллельно, пока я на звонке со стартапом, у меня работает claude-code и пишет новую систему автоматизации для фонда (за которую я бы не взялся сам ибо не шарю). Другая ИИшка пишет звонок и потом сравнивает ответы с нашим тезисом. С 4.5 я обсуждаю позиционирование и брендинг конференции (что-то что я не делал никогда и без ИИ просто сказал бы что не умею и не буду браться). Диприсерчер придумывает вопросы для подкаста (который я бы никогда не начал, потому что у меня нет ни времени, ни опыта подготовки к интервью с крутыми спикерами). Другой бот анализирует все приватные группы (которые я бы никогда не прочитал, потому что их слишком много) и находит там новые идеи, которые можно реализовать с помощью ИИ.

ИИ создает возможности, помогает их ухватить, но само их количество уже пугает.