Отчет инвесторам за неделю

За эту неделю удалось выпустить 3 видео:

- ИИ-агент для общения с Airtable базой
- Основы N8N для создания своих агентов
- Кейс - моя фабрика по производству контента

⏺️ Что у меня было/должно было быть/стало:

- Skool - 405/550/540 участников
- Youtube - 448/700/625 подписчиков
- 5/8/7 человек, собравших своего ИИ-агента

⬇️ Что должно быть через 2 недели:

- Skool - 750 участников
- Youtube - 900 подписчиков
- 12 человек, собравших своего ИИ-агента

Какие выводы:

1️⃣ Метрики изначально были чутка завышены в надежде на экспоненциональный рост или “взрыв” одного из видео - такого не произошло. Темп роста остался на таком же уровне и в целом его хватит, чтобы достичь цели к концу февраля, но я уверен, что в следующие 2 недели он точно изменится.

2️⃣ Мои заумные видео все еще никому не интересны и не хайпуют, несмотря на революционные идеи, представленные в них. Это моя извечная проблема и скорее всего нужен взгляд со стороны, который бы помог мне начать делать более актуальный и виральный контент.

3️⃣ На неделе познакомился с @olga_kad_blog, она супер приятный человек с похожими взглядами на жизнь. Ее кейс навел меня на идею поиска маркетинговой команды, которая бы помогла мне упаковать все что нужно и поставила бы рост на понятные рельсы. Мои самостоятельные потуги тоже к чему-то приведут, но скорее всего будут менее результативными.

4️⃣ Контент - это лучший источник для лидов. Мне буквально каждый день пишут люди и предлагают различные проекты, хотя я совсем “ноунейм” в ютубе. Я думаю, что хорошего контента много не бывает и места хватит всем, поэтому, если вы выбираете между холодным аутричом и контентом, советую присмотреться к последнему.


Вопрос на засыпку - Какая тематика по вашему наблюдению взрывает интернет сейчас, с которой можно выйти в топы? (в рамках автоматизаций/ИИ)

Lovable как замена Bubble

Я отнекивался от генераторов кода и до сих пор отношусь к этой идее скептически.

Но так вышло, что в моем стеке слабым звеном является Bubble - мне нужно делать на нем только Frontend и это занимает не так уж много времени (у меня набор шаблонов и все процессы ясны). Но нет предела совершенства и хотелось бы собирать интерфейсы за день.

Вооружившись этой идеей я пошел смотреть генераторы кода, которые помогут собирать нужные интерфейсы с ИИ. Их достаточно много и я остановился на Lovable, который нативно интегрируется с Supabase, позволяет выбирать конкретные элементы в интерфейсы и деплоить на Github (оттуда сразу на домен через Netlify).

В итоге всего за 1 день мне удалось собрать небольшое приложение, которое является оберткой для моих N8N агентов. В нем я могу добавить несколько разных агентов и разговаривать с ними в одном приятном чате, переключаясь между ними.

К примеру, на скриншоте я попросил создать таблицу в БД, найти мои топ 2 видео на ютубе и записать по ним заметки в базу.

В целом любая фича добавляется за 1-3 промпта. Но нужно четко понимать что вы делаете и как оно должно работать, все это нужно детально описать в промпте, чтобы получить желаемый результат, а не забагованный кусок.

Так как приложения можно копировать (remix), то есть идея собрать одну заготовку под админку, которая будет использоваться для всех новых проектов. БД все также в Supabase, бекенд в N8N - безопасно, быстро и масштабируемо.

Сама прилка тут, но чтобы подключить к агенту потребуются определенные изменения в нем самом, о них я расскажу в видео уже сегодня-завтра.

Что думаете по поводу генераторов кода? Пробовали собирать что-нибудь на них?

Чем бы позаниматься в среду лишь бы не работать?

К примеру, можно заставить GPT делать анимации через код.

Отчет инвесторам за 2 недели

За эти две недели вышло всего 2 видео (и те не от меня)

1. ИИ-агент для support
2. Анализ видео с Gemini

⏺️ Что у меня было/должно было быть/стало:

- Skool - 540/750/836 участников
- Youtube - 630/900/878 подписчиков
- 7/12/13 человек, собравших своего ИИ-агента

⬇️ Что должно быть через 2 недели:

- Skool - 1150 участников
- Youtube - 1200 подписчиков
- 20 человек, собравших своего ИИ-агента

Проблемы

1️⃣ Много времени уходит на переписки.

У меня есть неплохое автоматическое сообщение с простым вопросом (работали ли вы с ИИ?), которое быстро вовлекает людей в небольшой диалог. Это, с одной стороны, хорошо, но с другой – плохо. Большинство чатов заканчиваются после пары сообщений, но при этом отнимают много времени. В основном все сводится к однотипным сообщениям: если человек не занимался, я отправляю ссылку на курс; если занимался – уточняю, чем именно. Если человек пишет большой ответ, то я тоже отвечаю развернуто, делюсь опытом и задаю дополнительные вопросы.

Решение: передать часть общения на аутсорс или автоматизировать процесс с помощью ИИ, чтобы однотипные диалоги закрывались автоматически.

2️⃣ Я до сих пор не сделал ни одного видео.

Последнее видео Филиппа про анализ видео собрало всего 100 просмотров, хотя имело огромный потенциал. У меня есть подтвержденный спрос на реализацию этого процесса в бизнесе, но проблема оказалась в подаче идей. Эта мысль меня сильно задела, и я углубился в полировку сценария для нового видео, что затянулось и привело к прокрастинации – боязни сделать плохой материал.

Решение: отбросить страхи и снять видео с помощью Heygen, как получится. Если будет плохо, буду продолжать снимать простые гайды, постепенно улучшая контент, превью и названия.

3️⃣ Я не занимался развитием Skool.

Нужно перестать отвлекаться и сосредоточиться на Skool. В бэклоге уже накопился огромный пласт задач: улучшение комьюнити, создание полезных продуктов, запуск платного сегмента и многое другое. Все это застопорилось из-за прокрастинации, связанной с созданием контента, который стоит во главе угла.

Плюсы

1️⃣ Делегировал монтаж видео.
Это оказалось несложно и сэкономило кучу времени.

2️⃣ Нашел партнера для работы на стратегическом уровне.
Мы еще не начали активно работать, но лишние руки и взгляд со стороны никогда не помешают. Посмотрим, что из этого выйдет.

Инсайты

1️⃣ Контент и аудитория.
Я долго пытался понять, какой контент наиболее релевантен, и кто моя аудитория. Судя по ответам, это бизнес и бизнес-кейсы. Вывод – нужно больше показывать реальных примеров из бизнеса.

2️⃣ Автономность комьюнити.
Комьюнити должно быть самодостаточным и не зависеть только от меня. Моя задача – лишь стимулировать взаимодействие между участниками и обмен знаниями.

3️⃣ Цели для Skool выше ожиданий.
Конверсия из YouTube в Skool оказалась невероятно высокой: почти все подписчики YouTube переходят в Skool.

___

Если у вас есть любые контакты экспертов в области Youtube (на зарубежном рынке) - буду крайне признателен, если сможете поделиться!

🎉 1000 человек на одного Грязного ноукодера, йо-хо-хо и бутылка рома

Спасибо всем кто читает и продолжает присоединяться к этому каналу - тут мы вместе пытаемся качать ноукод и ИИ.

Я немного погряз в работе и развитии комьюнити, поэтому не выкладываю ничего интересного - буду исправляться 🙏

__

И да, если вы все еще спрашиваете себя почему я Грязный ноукодер, то вот вам заметка с сайта Комиссии по ценным бумагам США с кратким отчетом о результатах моей деятельности за 2022/3-ие года 😅

Как обработать 500 резюме за 1 час

Основной тренд, который не раз озвучивался в последних видео YC - это замена целых позиций с помощью AI автоматизаций/агентов, что позволит вести более крупный бизнес единолично. Поэтому сегодня посмотрим кейс с ИИ автоматизацией, которая заменяет функцию HR специалиста по скриннингу кандидатов на простые вакансии (не ИТ).
___

Один из моих клиентов столкнулся с задачей: ему нужно было закрыть несколько вакансий для своих заказчиков, но при этом он хотел обрабатывать поток заявок самостоятельно. Его вводные были:

- Список вакансий (3 штуки) с четкими требованиями в Airtable.
- Gmail-аккаунт, на который приходили сотни резюме.

Спустя всего несколько дней в почтовом ящике накопилось более 500 писем. Обработать их вручную означало бы потратить как минимум неделю на беспрерывную работу. Поэтому мы внедрили систему AI-автоматизации, которая справилась с этим за один день.

Вот как это работает:

1️⃣ Обработка почты

Автоматизация каждые 5 минут проверяет новые письма, загружает резюме в формате PDF. Если файл в другом формате (например, .doc или изображение), система отправляет кандидату сообщение с просьбой прислать резюме в читаемом PDF-формате. Для более точного распознавания можно было бы использовать LlamaParse, но в данном случае стандартный node n8n отлично справляется с задачей.

2️⃣ Фильтрация нерелевантных писем

Если письмо не содержит резюме, система помечает его как прочитанное и оставляет в папке входящих — без необходимости ручной обработки.

3️⃣ Сопоставление с вакансиями

Каждое резюме автоматически сопоставляется со списков вакансий из Airtable для поиска наиболее подходящей. Если подходящего варианта нет, письмо просто помечается как прочитанное.

4️⃣ Оценка кандидатов

Для резюме, соответствующих вакансиям, применяется индивидуальная система баллов, учитывающая требования к каждой должности. Для разных вакансий используется своя логика оценки, которая создается для новых вакансий в отдельном workflow.

5️⃣ Персонализированная обратная связь

- Если кандидат не набирает достаточное количество баллов, система автоматически отправляет отказ с конструктивной обратной связью, подчеркивая его сильные стороны.

- Если кандидат проходит отбор, ему приходит персонализированное приглашение записаться на собеседование через Calendly.

✅ Результаты

- Все 500 резюме были обработаны за один час.
- Система продолжает автоматически обрабатывать около 50 резюме в день.
- С 10% кандидатов, прошедших отбор, клиент ежедневно проводит собеседования, тратя время только на самых релевантных специалистов.

Напишите в комментариях - сработает ли такой пре-скриннинг для вашего HR отдела или нет?

Все еще пользуетесь Bubble? Тогда мы идем к вам

Если вы все еще не пользуетесь Lovable (или любой альтернативой) как разработчик - вы живете в прошлом.

1️⃣ За 1 день мы сделали интерфейс для клиента, на которой с Bubble можно было бы убить 2-3 дня плотной работы. Мы сделали за 3 часа плотной работы.

2️⃣ За сегодня я собрал себе отдельную апку для общения в Skool, как и собирался неделей ранее - бекенд на N8N собирает все непрочитанные сообщения каждые 15 минут, подготавливает на них ответ.

Если подойдет стандартный ответ - он будет отправлен сразу же.

Если что-то более серьезное, то я смогу зайти в приложение и ответить там - у меня есть вариант от GPT, кнопки для тех же заготовленных сообщений, кнопка для отправки моего сообщения на исправление в GPT (а то заколебаешься ходить в Deepl).

Вообще если честно, я бы только этим и занимался, еще бы какой нить конвеер заказов по 3к, которые можно закрывать за день - было бы великолепно.

___

Как у вас дела? Внедряете ИИ в свою жизнь или еще медлите?

Мини-проектик ищет исполнителя

Продолжаю публиковать проекты, которые приходят в личку каждый день, потому что контент - король лидогенерации.

Описание:

Необходимо реализовать процесс автоматизации на базе n8n для обработки скриншотов из Google Drive. Скриншоты содержат названия статей, но без URL.

Система должна:
- Извлекать названия статей с помощью OpenAI.
- Искать соответствующие статьи в интернете.
- Создавать CSV-файл со структурой screenshot_name, article_title, article_url.
- Сохранять этот файл в исходной папке на Google Drive и добавлять ссылку на файл в исходную таблицу Google Sheet.

Бюджет - 20.000-25.000 руб.

Контакт - @evilnov

Как создавать веб приложения на Lovable за 1 час

Собственно это гайд, о котором говорил постом выше.

Внутри:

- Собираем интерфейс на Lovable
- Интегрируем с Supabase и N8N
- Выкладываем в Гитхаб
- Деплоим под кастомным доменом на Netlify

Ссылка на видео

Отчет инвесторам за 2 недели

За эти две недели вышло 3 видео, потихоньку возвращаем обороты (надо по 3 в неделю)

1. Кейс с обработкой 500 резюме
2. Гайд по созданию приложений на Lovable
3. 5 шаблонов для автоматизации процесса продаж

⏺️ Что у меня было/должно было быть/стало:

- Skool - 836/1150/1124 участников
- Youtube - 878/1200/1166 подписчиков
- 13/20/18 человек, собравших своего ИИ-агента

⬇️ Что должно быть через 2 недели:

- Skool - 1450 участников
- Youtube - 1500 подписчиков
- 24 человек, собравших своего ИИ-агента

Проблемы

1️⃣ Я все еще работаю

Пытался сейчас понять что я сделал за 2 недели и почему так мало - постоянно отвлекаюсь на звонки, ответы людям в комьюнити, создание контента и так по кругу. Вроде делаешь 100 дел в день - а по итогу мало что полезного для комьюнити. Надеюсь все же медленно доползти до платного запуска и тогда можно будет нанять кого-нибудь в помощь или меньше работать самому.

🫤 Для примера - конкурент выпустил 5 видео за эти 10 дней и одно из них стрельнуло на 200к просмотров (остальные ±10k) - его MRR $32k.

Плюсы

1️⃣ Автоматизировал переписки

Благодаря все тому же Lovable я собрал админку, где общаюсь с людьми на полуавтомате.

Инсайты

1️⃣ Платная реклама

Youtube мне предложил попробовать промоутить мои видео и текущие результаты впечатляют - около $1 уходит на подписчика для четко таргетированной аудитории (муж., США, 30-50). При нашей конверсии из Youtube в Skool около 90% выходит отличная воронка - достаточно будет всего лишь 1% конверсии в платного подписчика, чтобы реклама окупалась (±$110 CPA против $70 MRR/ ±$7.000 ARR)

Планы

На этой неделе нужно собрать внутреннюю CRM для трекинга всех активностей вокруг каждого участника и на ее основе запустить email рассылки с контентом.

___

Может быть кто-нибудь знает инструмент для email рассылок, который позволяет делать сложную логику для последовательных сообщений, дергается по API и не супер дорогой?

Открытие вечера - создание шаблонов для email-рассылок с ИИ

Полдня я копашился с Sendpulse и Skool - сначала забрал все данные через неофициальную апишку Skool о своих 1200 участниках, а далее создал автоатизацию для отправки email-сообщений через Sendpulse.

Загвоздка вышла в том, что там нельзя просто так передавать динамические данные в нужный шаблон и рассылать сразу на всех - через API не передается список динамических переменных, а через SMTP нельзя указать список контактов.

В итоге я плюнул на все это и решил собирать шаблон на лету сам - для этого пришлось собрать его в билдере на Sendpulse, забрать код и дальше дорабатывать ручками. Код этот супер паршивый - 3 уровня вложенных таблиц без особой причины.

1️⃣ Вот тут я и столкнулся с пролемой, что сложно найти нормальный редактор для HTML с drag-n-drop интерфейс, простой загрузкой и выгрузкой кода, но я его нашел - https://app.grapesjs.com/studio

2️⃣ Вторым открытием стало то, что можно все это добро нынче загружать прямиком в ChatGPT, он оптимизирует твой код и тут же запускает его - да, я еще не пробовал новый канвас, поэтому не ожидал такого результата.

В итоге мне удалось собрать простенький шаблон, который теперь будет основой для рассылки 10к писем каждый месяц.

Стрим с Антоном Гладковым 18 февраля, в 20:00 по МСК.
Когда AI заменит биздевов и че делать в жопе?

Антон Гладков - фаундер лучшего биздев агентства в русскоязычном пространстве SLSBMB.
- Ex коммерческий директор в Aviasales в далеком 2016.
- И также создатель легендарных стримов про продажи и жизнь! Вот тут можно посмотреть

О чем весело попиздим 3 часа:
1) Когда AI полностью заменит биздевов и sales менеджеров разных видов.
2) Что сейчас уже AI делает лучше? Разберем кейсы ребят: как они юзают LLM в своих процессах.
3) Неуспешные неуспехи Антона из прошлого и как он из них выбирался
4) Далее нырнем в то, как справляться и переживать жопу
5) В конце по традиции ответим на вопросы, которые напишите под этим постом

Вторник, 18 января, 20:00. Создал для вас ссылку на ивент в Google Calendar. Просто кликните и попадете в календарик с заполненной ссылкой, тайтлом и временем.

И также будем рестримить в YouTube, тут можно поставить уведомление

🎁Тизер: запостил несколько историй с вырезками из нашего созвончика. Сделал в прекрасной нейронке Klap

🔥Ставьте огонечки, если ждете и интересно послушать
@failblog let's go!

Как улучшить RAG

Мой клиент хочет загрузить сотни файлов по его судебному делу, где содержатся показания разных людей, обвинения от десятков международных банков и тд, в одну базу, чтобы потом адвокаты могли искать нужную информацию через обычного ТГ бота.

Я ему сказал, что обычный RAG агент на N8N такую задачу не потянет, но сам пошел искать информацию, а какие собственно есть способы улучшить RAG и можно ли их соорудить в N8N.

Основной вариант, который у меня лежал в голове - запись в метаданные ссылки на файл, категоризация файлов (теги, категории) и предварительная фильтрация по файлам, перед поиском по основным векторам. То есть перед тем как искать сами вектора, сначала подобрать с ИИ подходящие по тегам/категориям файлы, чтобы не пулять тупо по всей базе.

Из презентации одного из работников LlamaIndex (занимаются умными RAG для корпоратов) я подчерпнул 3 наиболее реалистичных варианта.

1️⃣ Расширение контекста - при нахождение вектора можно запросить 2 соседних вектора в обе стороны, чтобы получить больше контекста, а не просто вырванную идею. При этом я думаю можно добавить дополнительную валидацию с ИИ - расширился ли контекст или нет. Во втором случае можно сужать его обратно и выдавать только релевантный кусок.

2️⃣ От малого к большому - добавлять в метаданные чанков (или в отдельню таблицу) теги/категории/саммари и проводить сначала векторный поиск по этим данным. После того как найдены подходящие чанки - запрашивать сами записи и отправлять их ИИ. В этом случае потребуется правильный подход к саммари на основе возможных вопросов (от пользователей) и специфики ниши - к примеру в legal это могли быть факты, даты, имена и тд.

3️⃣ Мультиагентсткая система - главный агент планирует ряд действий/вопросов для выяснения и поручает их нескольким агентам (либо сам итерируется по ним). По итогу мы не просто получаем куски данных из БД, а итеративно обрабатываем множество кусков, задавая разные вопросы и обогащая ответ. Также про этот подход писал Google.

_____

Доводилось ли вам делать агента с поиском по куче документов и какие методы вы использовали?

Больше всего в удаленной работе мне нравится международность.

Еще сидя на английском в классе 7-ом, я читал в учебнике заметку про удаленную работу и мечтал жить также. Тогда удаленно работали от силы 2,5 человека и те в глазах общества выглядили полными фриками.

Сейчас же я настроил рассылку писем через Sendpulse (спасибо подписчику за наводку), и данный список отражает наиболее заинтересованных участников моего сообщества, перешедших по ссылке в письме.

Кто бы мне в 7-ом классе сказал, что мою рассылку, отправленную из кафе затерянного в тайге городка, будут читать люди со всего мира…