Новый год - новые цели

Я не переехал в Европу, не обучил 30 человек ноукоду и не вышел на $10к, как хотел год назад.

Но я доехал до Европы и могу там жить, обучил 10, а может и 100 человек основам ноукода и работы с ИИ-агентами через Youtube и оставил свой доход на прежнем уровне. В целом недурно.

В этом году основной фокус будет на развитии комьюнити и work-life балансе. Сегодня поговорим про первое.

Я взял инвестиции у друзей под развитие комьюнити, чтобы 2 месяца не работать и толкать только его до $5k в месяц.

С точки зрения старта с нуля до $5k - это может показаться амбициозным, но с точки зрения количества накопленного опыта и уровня доход людей с меньшим опытом в этом же направлении - это более чем реально.

Поэтому предлагаю присоединиться к наблюдению за моими первыми “шажками”, по которым я буду делать отчет для инвесторов.

➡️ Что у меня есть:

- Skool - 405 участников
- Youtube - 448 подписчиков
- 5 человек, собравших своего ИИ-агента

⬇️ Что должно быть через неделю:

- Skool - 550 участников
- Youtube - 700 подписчиков
- 8 человек, собравших своего ИИ-агента

✅ Что должно быть через два месяца:

- Skool - ±2500 участников и 50/100 платных подписчиков по $100/$50
- Youtube - ±3000 подписчиков
- 50 человек, собравших своего ИИ-агента

Основная концепция развития Skool - взять один источник трафика, полить им бесплатное комьюнити и дать там пользу, а потом перевести прогретых участников в платное комьюнити с еще большей пользой.

По сути, это новый удобный формат для инфобизнеса на западе и его расцвет.
Если вы занимались продюсированием на российском рынке и хотите перейти на международный - скорее бегите искать эксперта и упаковывать его в Skool, пока эта тема очень горячая (зацените MRR 10 топовых комьюнити за декабрь)

P.S. я не считаю инфобиз (продажу информации) плохим занятием как таковым, я считаю плохим занятие любой обман людей и продажу воздуха - просто в этой сфере этого больше, чем в любой другой.

Добил ИИ Агента для Airtable и выпустил видео

Из интересного - генерация графиков и карт.

📊 Графики я делаю, скармливая ассистенту OpenAI нужные данные и заставляя его вызывать Code Interpreter. Также недавно нашел еще просто вариант получать график по API - Quickchart.

🗺️ Карты OpenAI отказался делать и я подключил Mapbox, у которого гигантский функционал по созданию карт с маршрутами и точками по API.

Следующий шаг - добавить в него функции создания/обновления записей и таблиц. Тогда можно будет объединить с Youtube агентом и записывать все инсайты сразу в базу.

Видео тут

Отчет инвесторам за неделю

За эту неделю удалось выпустить 3 видео:

- ИИ-агент для общения с Airtable базой
- Основы N8N для создания своих агентов
- Кейс - моя фабрика по производству контента

⏺️ Что у меня было/должно было быть/стало:

- Skool - 405/550/540 участников
- Youtube - 448/700/625 подписчиков
- 5/8/7 человек, собравших своего ИИ-агента

⬇️ Что должно быть через 2 недели:

- Skool - 750 участников
- Youtube - 900 подписчиков
- 12 человек, собравших своего ИИ-агента

Какие выводы:

1️⃣ Метрики изначально были чутка завышены в надежде на экспоненциональный рост или “взрыв” одного из видео - такого не произошло. Темп роста остался на таком же уровне и в целом его хватит, чтобы достичь цели к концу февраля, но я уверен, что в следующие 2 недели он точно изменится.

2️⃣ Мои заумные видео все еще никому не интересны и не хайпуют, несмотря на революционные идеи, представленные в них. Это моя извечная проблема и скорее всего нужен взгляд со стороны, который бы помог мне начать делать более актуальный и виральный контент.

3️⃣ На неделе познакомился с @olga_kad_blog, она супер приятный человек с похожими взглядами на жизнь. Ее кейс навел меня на идею поиска маркетинговой команды, которая бы помогла мне упаковать все что нужно и поставила бы рост на понятные рельсы. Мои самостоятельные потуги тоже к чему-то приведут, но скорее всего будут менее результативными.

4️⃣ Контент - это лучший источник для лидов. Мне буквально каждый день пишут люди и предлагают различные проекты, хотя я совсем “ноунейм” в ютубе. Я думаю, что хорошего контента много не бывает и места хватит всем, поэтому, если вы выбираете между холодным аутричом и контентом, советую присмотреться к последнему.


Вопрос на засыпку - Какая тематика по вашему наблюдению взрывает интернет сейчас, с которой можно выйти в топы? (в рамках автоматизаций/ИИ)

Lovable как замена Bubble

Я отнекивался от генераторов кода и до сих пор отношусь к этой идее скептически.

Но так вышло, что в моем стеке слабым звеном является Bubble - мне нужно делать на нем только Frontend и это занимает не так уж много времени (у меня набор шаблонов и все процессы ясны). Но нет предела совершенства и хотелось бы собирать интерфейсы за день.

Вооружившись этой идеей я пошел смотреть генераторы кода, которые помогут собирать нужные интерфейсы с ИИ. Их достаточно много и я остановился на Lovable, который нативно интегрируется с Supabase, позволяет выбирать конкретные элементы в интерфейсы и деплоить на Github (оттуда сразу на домен через Netlify).

В итоге всего за 1 день мне удалось собрать небольшое приложение, которое является оберткой для моих N8N агентов. В нем я могу добавить несколько разных агентов и разговаривать с ними в одном приятном чате, переключаясь между ними.

К примеру, на скриншоте я попросил создать таблицу в БД, найти мои топ 2 видео на ютубе и записать по ним заметки в базу.

В целом любая фича добавляется за 1-3 промпта. Но нужно четко понимать что вы делаете и как оно должно работать, все это нужно детально описать в промпте, чтобы получить желаемый результат, а не забагованный кусок.

Так как приложения можно копировать (remix), то есть идея собрать одну заготовку под админку, которая будет использоваться для всех новых проектов. БД все также в Supabase, бекенд в N8N - безопасно, быстро и масштабируемо.

Сама прилка тут, но чтобы подключить к агенту потребуются определенные изменения в нем самом, о них я расскажу в видео уже сегодня-завтра.

Что думаете по поводу генераторов кода? Пробовали собирать что-нибудь на них?

Чем бы позаниматься в среду лишь бы не работать?

К примеру, можно заставить GPT делать анимации через код.

Отчет инвесторам за 2 недели

За эти две недели вышло всего 2 видео (и те не от меня)

1. ИИ-агент для support
2. Анализ видео с Gemini

⏺️ Что у меня было/должно было быть/стало:

- Skool - 540/750/836 участников
- Youtube - 630/900/878 подписчиков
- 7/12/13 человек, собравших своего ИИ-агента

⬇️ Что должно быть через 2 недели:

- Skool - 1150 участников
- Youtube - 1200 подписчиков
- 20 человек, собравших своего ИИ-агента

Проблемы

1️⃣ Много времени уходит на переписки.

У меня есть неплохое автоматическое сообщение с простым вопросом (работали ли вы с ИИ?), которое быстро вовлекает людей в небольшой диалог. Это, с одной стороны, хорошо, но с другой – плохо. Большинство чатов заканчиваются после пары сообщений, но при этом отнимают много времени. В основном все сводится к однотипным сообщениям: если человек не занимался, я отправляю ссылку на курс; если занимался – уточняю, чем именно. Если человек пишет большой ответ, то я тоже отвечаю развернуто, делюсь опытом и задаю дополнительные вопросы.

Решение: передать часть общения на аутсорс или автоматизировать процесс с помощью ИИ, чтобы однотипные диалоги закрывались автоматически.

2️⃣ Я до сих пор не сделал ни одного видео.

Последнее видео Филиппа про анализ видео собрало всего 100 просмотров, хотя имело огромный потенциал. У меня есть подтвержденный спрос на реализацию этого процесса в бизнесе, но проблема оказалась в подаче идей. Эта мысль меня сильно задела, и я углубился в полировку сценария для нового видео, что затянулось и привело к прокрастинации – боязни сделать плохой материал.

Решение: отбросить страхи и снять видео с помощью Heygen, как получится. Если будет плохо, буду продолжать снимать простые гайды, постепенно улучшая контент, превью и названия.

3️⃣ Я не занимался развитием Skool.

Нужно перестать отвлекаться и сосредоточиться на Skool. В бэклоге уже накопился огромный пласт задач: улучшение комьюнити, создание полезных продуктов, запуск платного сегмента и многое другое. Все это застопорилось из-за прокрастинации, связанной с созданием контента, который стоит во главе угла.

Плюсы

1️⃣ Делегировал монтаж видео.
Это оказалось несложно и сэкономило кучу времени.

2️⃣ Нашел партнера для работы на стратегическом уровне.
Мы еще не начали активно работать, но лишние руки и взгляд со стороны никогда не помешают. Посмотрим, что из этого выйдет.

Инсайты

1️⃣ Контент и аудитория.
Я долго пытался понять, какой контент наиболее релевантен, и кто моя аудитория. Судя по ответам, это бизнес и бизнес-кейсы. Вывод – нужно больше показывать реальных примеров из бизнеса.

2️⃣ Автономность комьюнити.
Комьюнити должно быть самодостаточным и не зависеть только от меня. Моя задача – лишь стимулировать взаимодействие между участниками и обмен знаниями.

3️⃣ Цели для Skool выше ожиданий.
Конверсия из YouTube в Skool оказалась невероятно высокой: почти все подписчики YouTube переходят в Skool.

___

Если у вас есть любые контакты экспертов в области Youtube (на зарубежном рынке) - буду крайне признателен, если сможете поделиться!

🎉 1000 человек на одного Грязного ноукодера, йо-хо-хо и бутылка рома

Спасибо всем кто читает и продолжает присоединяться к этому каналу - тут мы вместе пытаемся качать ноукод и ИИ.

Я немного погряз в работе и развитии комьюнити, поэтому не выкладываю ничего интересного - буду исправляться 🙏

__

И да, если вы все еще спрашиваете себя почему я Грязный ноукодер, то вот вам заметка с сайта Комиссии по ценным бумагам США с кратким отчетом о результатах моей деятельности за 2022/3-ие года 😅

Как обработать 500 резюме за 1 час

Основной тренд, который не раз озвучивался в последних видео YC - это замена целых позиций с помощью AI автоматизаций/агентов, что позволит вести более крупный бизнес единолично. Поэтому сегодня посмотрим кейс с ИИ автоматизацией, которая заменяет функцию HR специалиста по скриннингу кандидатов на простые вакансии (не ИТ).
___

Один из моих клиентов столкнулся с задачей: ему нужно было закрыть несколько вакансий для своих заказчиков, но при этом он хотел обрабатывать поток заявок самостоятельно. Его вводные были:

- Список вакансий (3 штуки) с четкими требованиями в Airtable.
- Gmail-аккаунт, на который приходили сотни резюме.

Спустя всего несколько дней в почтовом ящике накопилось более 500 писем. Обработать их вручную означало бы потратить как минимум неделю на беспрерывную работу. Поэтому мы внедрили систему AI-автоматизации, которая справилась с этим за один день.

Вот как это работает:

1️⃣ Обработка почты

Автоматизация каждые 5 минут проверяет новые письма, загружает резюме в формате PDF. Если файл в другом формате (например, .doc или изображение), система отправляет кандидату сообщение с просьбой прислать резюме в читаемом PDF-формате. Для более точного распознавания можно было бы использовать LlamaParse, но в данном случае стандартный node n8n отлично справляется с задачей.

2️⃣ Фильтрация нерелевантных писем

Если письмо не содержит резюме, система помечает его как прочитанное и оставляет в папке входящих — без необходимости ручной обработки.

3️⃣ Сопоставление с вакансиями

Каждое резюме автоматически сопоставляется со списков вакансий из Airtable для поиска наиболее подходящей. Если подходящего варианта нет, письмо просто помечается как прочитанное.

4️⃣ Оценка кандидатов

Для резюме, соответствующих вакансиям, применяется индивидуальная система баллов, учитывающая требования к каждой должности. Для разных вакансий используется своя логика оценки, которая создается для новых вакансий в отдельном workflow.

5️⃣ Персонализированная обратная связь

- Если кандидат не набирает достаточное количество баллов, система автоматически отправляет отказ с конструктивной обратной связью, подчеркивая его сильные стороны.

- Если кандидат проходит отбор, ему приходит персонализированное приглашение записаться на собеседование через Calendly.

✅ Результаты

- Все 500 резюме были обработаны за один час.
- Система продолжает автоматически обрабатывать около 50 резюме в день.
- С 10% кандидатов, прошедших отбор, клиент ежедневно проводит собеседования, тратя время только на самых релевантных специалистов.

Напишите в комментариях - сработает ли такой пре-скриннинг для вашего HR отдела или нет?

Все еще пользуетесь Bubble? Тогда мы идем к вам

Если вы все еще не пользуетесь Lovable (или любой альтернативой) как разработчик - вы живете в прошлом.

1️⃣ За 1 день мы сделали интерфейс для клиента, на которой с Bubble можно было бы убить 2-3 дня плотной работы. Мы сделали за 3 часа плотной работы.

2️⃣ За сегодня я собрал себе отдельную апку для общения в Skool, как и собирался неделей ранее - бекенд на N8N собирает все непрочитанные сообщения каждые 15 минут, подготавливает на них ответ.

Если подойдет стандартный ответ - он будет отправлен сразу же.

Если что-то более серьезное, то я смогу зайти в приложение и ответить там - у меня есть вариант от GPT, кнопки для тех же заготовленных сообщений, кнопка для отправки моего сообщения на исправление в GPT (а то заколебаешься ходить в Deepl).

Вообще если честно, я бы только этим и занимался, еще бы какой нить конвеер заказов по 3к, которые можно закрывать за день - было бы великолепно.

___

Как у вас дела? Внедряете ИИ в свою жизнь или еще медлите?