Форма и таблица в Bubble с данными из Supabase

Контент выходит на новый уровень! 🚀
В этой гайде я улучшил картинку и звук, также добавил небольшую графику.

В конце недели планирую записать видео в хорошей студии, чтобы делать сочную картинку в уроках.

А пока что встречайте самый длинный гайд - он включает в себя основы по Bubble и Supabase, если вы совсем ничего о них не знаете, а также пример использования плагина для Supabase, который я хвалил ранее.

Кроме этого, я делаю детальные конспекты к каждому видео и добавляю дополнительные материалы для изучения.

Ссылка на гайд

Ставьте лайки, подписывайтесь и присоединяйтесь к клубу, уже скоро там выйдет видео по реализации интерфейса для ИИ бота прямо в Телеграм

Пока я ковыряю ИИ агентов в N8N пытаясь заставить их делать что-то дельное, предлагаю вам заценить мои потуги с Heygen.

Я перевел существующие гайды на английский и сделал заставки (в следующих роликах такие будут и на русском). С графикой и эффектами выглядит вполне сносно, я думаю через год другой создание видео с ИИ встанет на поток.

Пока делал это, собрал кучу инсайтов по генерации видео и аудио, которыми также поделюсь в скором времени.

Ссылка на видео

ИИ и данные 101: работа с документами

95% людей, которые слышали об ИИ неверно понимают, как именно он взаимодействует с информацией.

Я протестировал все методы работы ИИ с разными данными и собрал тут все, что вам нужно знать и понимать, чтобы правильно оценивать возможности ИИ и начать использовать его в реальных задачах.
____

У каждой компании есть три основных источника данных - документы (doc,pdf,pptx), таблицы (GSheets, Excel, Airtable, БД) и сторонние сервисы (CRM, Calendar, Stripe).

Для работы с ними ИИ будет использовать разные подходы, которые имеют свои плюсы и минусы - сегодня мы разберем работу с документами.

Документы - большие плохо структурированные данные. Для работы с документами требуется использовать векторную БД.

Вы загружаете свои документы, они разбиваются на мелкие кусочки и для каждого из них создается векторное значение. Оно позволит искать кусочки текста по смыслу, а не по совпадению символов.

Как ИИ работает с данными?

- ИИ обрабатывает запрос пользователя и составляет запрос к векторной базе данных, на основе которого БД выдает схожие по смыслу кусочки текста.

- Далее ИИ обрабатывает найденные кусочки, как если бы вы написали ему их в чате, и выдает ответ на первоначальный запрос.
Количество кусочков, которое сможет обработать ИИ за раз ограничено окном ввода.

Пример:

Запрос - “у меня болит десна”

Найденный кусочек из векторной БД - “Проблема: Прорезывается зуб мудрости, и болит десна. Возможное заболевание: Перикоронит или воспаление десны вокруг зуба”

Ответ ИИ - “Возможно у вас перикоронит, следует записаться на прием к хирургу-стоматологу”

Запомните - использование ИИ векторной БД НЕ РАВНО знанию ИИ всей инфы из файлов.

Для чего использовать?

- Поиск ответа на вопрос по базе знаний
- Поиск похожих кейсов - медицинских, юридических и т.д.
- Поддержка клиентов - поиск решений на похожие проблемы
- E-commerce - поиск похожих товаров

Минусы

- Загруженные данные сложно изменять, поэтому такой вариант не подходит для динамической информации (список доступных товаров/услуг, доступные слоты в расписании и тд)
- В зависимости от запроса будут находиться разные куски данных, поэтому результаты нестабильны. Не подходит для кейсов, когда важно постоянно выдавать предсказуемый результат.
- Требует разных настроек для разных документов. Это не обязательно, но подбор правильных настроек для каждого конкретного документа может улучшить выборку при поиске.

____

В последнем гайде в клубе я показал, как создавать ИИ-агента со скриншота - он работает сразу с векторной и обычной базами Supabase.

Вступайте в клуб, чтобы попасть в сообщество предпринимателей и ноукод разработчиков, которые уже внедряют ИИ в свои продукты.

Ты: пытаешься создавать инновационные продукты для улучшения бизнеса

Люди в интернете:

Раздача слонов

Как вы могли слышать, я собирал комьюнити. Оно пожило пару месяцев, я снял несколько видео и переключился на международный рынок, где также собираюсь создавать контент и развивать комьюнити.

Большое спасибо всем, кто поучаствовал, мне кажется у нас собралась приятная компания интересных людей. Этот опыт дал мне понять, что моя задумка работает и ее можно развивать дальше.

Сегодня, я закрыл комьюнити и решил поделиться материалами, которые создавались для этого комьюнити - иначе это все просто пропадет.

Итак, что у нас есть:

1️⃣ Гайд по использованию векторных баз вместе с ассистентом от OpenAI.

С ним можно научиться загружать свои файлы в базу данных и разговаривать с ними - это можно использовать как QA бота для клиентов или как онбординг бота для новых сотрудников + еще сотня разных способов.

Ссылка - https://youtu.be/QGlo45V7l5w

2️⃣ Гайд по созданию ИИ-агента, который может доставать данные из векторной и обычной базы данных.

Если предыдущий гайд частично покрыт видео в интернете, то по работе с обычными БД я не смог найти ничего дельного, поэтому это чистое золото. Также, в видео мы разбираем, как сделать реально умного ИИ-агента, вместо запихивания в него десятка разных функций, как делают это все остальные.

Ссылка - https://youtu.be/bJDzccCNNqg

3️⃣ Конспект по лидогенерации с зимнего курса.

В нем собраны все мои знания по тому, как и откуда привлекать клиентов в no-code сфере.

Ссылка - https://lowcodingdev.notion.site/2-10c8f31dd5d480adacd2e745fedcea35

4️⃣ Конспект по работе с клиентами с зимнего курса.

В нем собраны все знания по успешной работе с клиентами - как закрывать лидов, как вести проекты, советы по разработке и тестированию.

Ссылка - https://lowcodingdev.notion.site/58506585a2404166b7f04b58f93547ed


Ставьте лайк и подписывайтесь, скоро выпущу видео по созданию Mini app в Telegram на Bubble

Эфир: Создание продуктов и автоматизация бизнеса с помощью no-code и ИИ

Напоминаю, что уже в это воскресенье я проведу эфир, где я расскажу о no-code для тех, кто с ним не знаком, и поделюсь опытом работы с ИИ - покажу реальные проекты и инсайты, которые я понял за последние полгода работы с ИИ.

Дата проведения: 01.12 13:00 (МСК)

Содержание:

1. О no-code
2. No-code инструменты
3. Процесс создания продукта на no-code
4. No-code кейсы
5. Об ИИ сервисах и ограничениях
6. Обработка аудио, файлов, данных из БД
7. Генерация аудио, картинок, документов, сайтов
8. ИИ-агенты

Ссылка на чат эфира - https://t.me/+pjnZw8FiqvE2MzRi
Ссылка на трансляцию на Youtube: https://youtube.com/live/yj3CYwJeIk8

Когда болеешь, продуктивность зашкаливает

Не знаю как вы, но я, когда болею, работаю гораздо лучше. Из головы пропадают все навязчивые мысли, тело обмякает и ты можешь находиться в любом положении бесконечно долго без боли в мышцах.

Так вот, за вчера, пока я болел, сделал 3 крутых штуки:

1️⃣ Оказалось, что Reddit крутая площадка, откуда можно получить много хорошего трафика.

Я сделал два поста и они получили 1.7к и 27к просмотров, второй причем стал топовым за неделю и возможно за месяц.

Предполагаю, что постоянный постинг релевантного контента в нужном треде может дать хороший трафик для канала.

2️⃣ Расковырял API Skool, чтобы систематизировать публикацию контента.

Открытого API у площадки конечно нет, но на то я и Грязный Ноукодер, чтобы получать доступ к тому, к чему доступ закрыт.

Таким образом я могу по нажатию кнопки публиковать контент у себя в комьюнити и еще у 5рых своих конкурентов, что дает дополнительный трафик.

3️⃣ Сделал анализатор Youtube каналов.

По одной ссылке на канал я достаю 10 последних видео и анализирую комментарии - в них кроются скрытые граали от живых людей.
Там они пишут что им нравится в контенте, что не нравится, что они хотели бы увидеть и так далее.

Таким образом можно за раз пройтись по десятку конкурентов и найти инсайты для улучшения своего контента или бизнеса.

Пишите в комментариях, если вам интересно попробовать последнюю тулзу и как бы вы ее применили - при должном интересе я оберну ее в сайт для всех желающих

Будущее наступило - ИИ Агент для Youtube

Я доделал ИИ агента - и он поистине сногсшибателен. Это первый реально полезный агент, с которым мне доводилось общаться.

Его главное отличие от ChatGPT (4o) - что у него есть набор инструментов и он сам решает какие из них и в каком порядке использовать.
Я понял, почему будущее за такими агентами - они являются по своей сути гибкими автоматизациями. Если в автоматизации процесс четко зафиксирован, то с помощью агента он становится гибким и равносилен сотни различных автоматизаций.

Теперь к сути, что он умеет:

1️⃣ Доставать информацию - каналы, видео, комментарии с ответами, заставки.

2️⃣ Транскрибировать видео - для этого я подключил Apify.

3️⃣ Анализировать заставки - он сам задает промпт для Analyse Image от OpenAI.

Возможные кейсы использования:

⏺️ Анализ ниш - поиск трендов, ключевых слов, блогеров

⏺️ Анализ конкурентов - поиск идей в комментариях и заголовках, анализ заставок, просмотр статистики видео

⏺️ Улучшение своего канала - анализ заголовков и заставок по сравнению с другими, создание контента на основе конкурентов

Кейсов я думаю великое множество и все зависит от вашей фантазии. Нужно помнить, что сам по себе агент лишь помощник и основную умственную работу выполняете вы.

На днях выпущу на английском канале видео, как собирать такую штуку, а пока что:

Если вам интересно поработать с ним - https://5minai.lowcoding.dev/

Небольшая просьба - поддержите пожалуйста пост на Linkedin лайком/комментом “BUILD AGENT” 🤝

Хочу запустить его в космос, как все делают)

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7272936128016490497/