مهندسی معکوس Prompt | قسمت اول

چطور از روی یک خروجی، Prompt پشتش رو حدس بزنیم؟  تا حالا یک خروجی فوق‌العاده از ChatGPT، Midjourney، Nano Banana یا هر مدل دیگه‌ای دیدی و با خودت گفتی پرامپتش چی بوده که همچین چیزی ساخته؟ اینجا دقیقاً وارد دنیای Prompt Reverse Engineering می‌شیم.

اما یک نکته مهم قرار نیست Prompt اصلی رو با جادو پیدا کنیم ما از روی خروجی، ویژگی‌های مهمی که احتمالاً در Prompt وجود داشته رو شناسایی می‌کنیم و بعد یک Prompt جدید می‌سازیم که بتونه نتیجه‌ای مشابه ایجاد کنه.

قدم اول: خروجی رو تکه‌تکه کن
بزرگ‌ترین اشتباه اینه که یک تصویر یا متن رو یک‌جا نگاه کنیم و بگیم خب، پرامپتش رو بنویس اول باید خروجی رو به اجزای مختلف تقسیم کنیم.
مثلاً برای یک تصویر:

Subject
سوژه اصلی چیه؟

Environment
کجا قرار داره؟

Style
چه سبک بصری‌ای داره؟

Lighting
نور از کجاست و چه حالتی داره؟

Composition
سوژه کجای کادره؟

Camera
زاویه دوربین، فاصله، عمق میدان و نوع لنز چطوره؟

Color
رنگ‌ها گرم هستن یا سرد؟ کنتراست چطوره؟

Atmosphere
فضا چه حسی داره؟

یک مثال ساده فرض کن این تصویر رو داریم یک زن با لباس مشکی، کنار پنجره یک اتاق تاریک ایستاده؛ نور گرم غروب از پنجره وارد شده و بخش کوچکی از صورتش رو روشن کرده. به‌جای اینکه مستقیم بنویسیم پرامپت این عکس رو بنویس. اول مشاهداتمون رو استخراج می‌کنیم:

Subject:
Woman wearing black dress

Environment:
Dark minimalist interior, large window

Lighting:
Warm sunset light, side lighting

Composition:
Subject positioned near the window, cinematic framing

Mood:
Melancholic, intimate, contemplative

Style:
Cinematic realistic photography

حالا این اطلاعات رو تبدیل می‌کنیم به یک Prompt:

Cinematic realistic portrait of a woman wearing a black dress, standing beside a large window in a dark minimalist interior, warm sunset light entering from the side and illuminating part of her face, intimate composition, shallow depth of field, soft shadows, muted colors, melancholic and contemplative atmosphere, natural skin texture, high dynamic range

این یعنی Reverse Engineering. ما از:

Output → Observation → Components → Prompt

رسیدیم. اما یک نکته خیلی مهم هر چیزی که در خروجی می‌بینی الزاماً داخل Prompt نبوده. مثلاً اگر تصویر سینمایی شده، ممکنه Prompt شامل کلمه "cinematic" بوده باشه... اما ممکنه اصلاً این کلمه وجود نداشته باشه و مدل خودش از ترکیب بقیه دستورها به این نتیجه رسیده باشه. پس همیشه بین این دو تفاوت بذار:

What we see ≠ What was written

چیزی که می‌بینیم Evidence هست، نه لزوماً متن اصلی Prompt.

وقتی یک خروجی خوب دیدی، قبل از نوشتن Prompt از خودت این ۷ سؤال رو بپرس:

چی می‌بینم؟
سوژه اصلی چیه؟
چه محیطی داره؟
چه سبک و حسی داره؟
نور چطوره؟
ترکیب‌بندی چطوره؟
چه جزئیاتی باعث شده این خروجی خاص بشه؟
بعد جواب‌ها رو تبدیل کن به Prompt.

@hushmasnuei

مهندسی معکوس Prompt | قسمت دوم

از روی یک متن حرفه‌ای، Prompt پشتش رو پیدا کنیم در قسمت قبل یاد گرفتیم چطور از روی یک خروجی تصویری، اجزای احتمالی Prompt رو استخراج کنیم. حالا همین تکنیک رو برای متن هم استفاده می‌کنیم. فرض کن یک متن حرفه‌ای می‌بینی و با خودت می‌گی چطور AI تونسته همچین متنی بنویسه؟ به‌جای اینکه فقط بگی پرامپتش رو بده، اول باید متن رو کالبدشکافی کنیم.

قدم اول: لحن متن رو پیدا کن ببین متن چه شخصیتی داره:

رسمی یا خودمانی؟
تخصصی یا ساده؟
هیجانی یا خنثی؟
دوستانه یا جدی؟
تبلیغاتی یا آموزشی؟

مثلاً اگر متن روان، خودمانی و کوتاهه، احتمالاً Prompt چیزی شبیه این بوده:

Use a friendly and conversational tone.
Keep the language simple and easy to understand.
Avoid overly formal wording.

قدم دوم: ساختار رو پیدا کن به خود محتوا نگاه نکن؛ به ساختارش نگاه ک مثلاً:

Hook → توضیح → مثال → نکته مهم → CTA

پس احتمالاً Prompt هم ساختار خروجی رو مشخص کرده:

Structure the response as:
1. A strong opening hook
2. A short explanation
3. A practical example
4. One important takeaway
5. A short call to action

دو Prompt ممکنه درباره یک موضوع باشن، اما به خاطر تفاوت در ساختار خروجی کاملاً متفاوتی بدن.

قدم سوم: هدف متن رو پیدا کن از خودت بپرس این متن دقیقاً می‌خواد چه کاری انجام بده؟

آموزش بده
بفروشه
اطلاع‌رسانی کنه
سرگرم کنه
متقاعد کنه

مثلاً اگر متن آموزشی و مناسب تلگرامه:

Write an educational post designed for Telegram.
Make it useful, concise and engaging.

قدم چهارم: Context رو پیدا کن گاهی کیفیت متن فقط به دستور اصلی مربوط نیست؛ Context هم نقش بزرگی داره. مثلاً AI ممکنه بدونه مخاطب افراد مبتدی هستند. یا این متن برای کانال تلگرام نوشته می‌شود. پس باید از خودمون بپرسیم چه اطلاعاتی احتمالاً قبل از دستور اصلی در اختیار مدل بوده؟

قدم پنجم: محدودیت‌ها رو پیدا کن متن خوب معمولاً فقط نمیگه چه چیزی بنویس؛ بلکه مشخص می‌کنه چه چیزی ننویس. مثلاً:

کلمات پیچیده استفاده نکن
مقدمه طولانی ننویس
اطلاعات ساختگی اضافه نکن
بیش از حد رسمی نباش

ممکنه Prompt شامل چنین محدودیت‌هایی بوده باشه:

Avoid:
- overly formal language
- unnecessary explanations
- generic introductions
- unsupported claims

 حالا همه‌چیز رو کنار هم بذاریم فرض کن متن این ویژگی‌ها رو داره:

لحن: خودمانی
مخاطب: مبتدی
هدف: آموزش
ساختار: Hook → Explanation → Example → Tip
فرمت: مناسب تلگرام
محدودیت: کوتاه و بدون لحن کتابی

حالا یک Prompt احتمالی:

Write a practical educational post for Telegram.

Audience:
Beginners with little technical knowledge.

Tone:
Friendly, conversational and easy to understand.
Avoid overly formal or academic language.

Structure:
1. Start with a strong hook.
2. Explain the concept simply.
3. Give a practical example.
4. End with one useful takeaway.

Style:
Short paragraphs, clear formatting and natural Persian.

Avoid:
Generic introductions, unnecessary details and overly complex terminology.

دقت کن ما ادعا نمی‌کنیم این Prompt اصلی بوده. ما یک Prompt می‌سازیم که بتواند ویژگی‌های مشاهده‌شده در خروجی را بازسازی کند. تکنیک حرفه‌ای:

Output → Hypothesis → Test

خروجی رو تحلیل کن

↓

ویژگی‌های احتمالی Prompt رو حدس بزن

↓

پرامپت بازسازی‌شده رو بنویس

↓

دوباره خروجی بگیر

↓

با متن اصلی مقایسه کن

↓

پرامپت رو اصلاح کن

یعنی:

Observe → Hypothesize → Generate → Compare → Refine

@hushmasnuei

مهندسی معکوس Prompt | قسمت سوم

چطور Prompt یک ویدیو رو از روی خروجی حدس بزنیم؟ در قسمت‌های قبل یاد گرفتیم چطور از روی تصویر و متن، ساختار احتمالی Prompt رو پیدا کنیم. حالا بریم سراغ ویدیو؛ جایی که قضیه کمی سخت‌تر میشه، چون فقط ظاهر خروجی مهم نیست، بلکه باید بفهمیم:
دوربین چطور حرکت می‌کنه؟
سوژه چطور حرکت می‌کنه؟
نور چه تغییری می‌کنه؟
محیط چه حرکتی داره؟
ریتم و سرعت حرکت چطوره؟
 قدم اول: فریم اول رو بررسی کن اول ویدیو رو مثل یک تصویر تحلیل کن.
Subject
Environment
Style
Lighting
Composition
Camera
مثلاً:
یک مرد روی پشت‌بام ایستاده، شهر در پس‌زمینه است و نور غروب روی صورتش افتاده. تا اینجا تقریباً مثل مهندسی معکوس تصویر داریم. اما حالا بخش مهم شروع میشه...

قدم دوم: حرکت دوربین رو پیدا کن
دوربین چه حرکتی داره؟
مثلاً:
Slow Push-in
دوربین آرام به سوژه نزدیک میشه.
Pull-out
دوربین از سوژه فاصله می‌گیره.
Pan
دوربین به چپ یا راست می‌چرخه.
Tilt
دوربین به بالا یا پایین حرکت می‌کنه.
Orbit
دوربین دور سوژه حرکت می‌کنه.
Tracking
دوربین همراه سوژه حرکت می‌کنه.

این اطلاعات باید وارد Prompt بشن.
 قدم سوم: حرکت سوژه رو تحلیل کن
فقط نگیم:
"A man walking"
ببین دقیقاً چطور راه میره.
مثلاً:
A man slowly walking toward the camera,
his coat moving gently in the wind
یا:
A woman turns her head slowly
while her hair moves naturally in the breeze
هرچه حرکت رو دقیق‌تر توصیف کنیم، احتمالاً کنترل بیشتری روی نتیجه داریم.
قدم چهارم: حرکت‌های کوچک رو فراموش نکن
گاهی چیزی که ویدیو رو واقعی می‌کنه، حرکت اصلی نیست.
بلکه همین جزئیاته:
حرکت برگ‌ها
حرکت مو و لباس
موج آب
حرکت ماشین‌ها در پس‌زمینه
تغییر نور
حرکت ابرها
قطرات باران
پس هنگام تحلیل ویدیو از خودت بپرس:
چه چیزهایی در تصویر باید حرکت کنند؟

قدم پنجم: زمان‌بندی حرکت
حالا ببین حرکت‌ها چه زمانی اتفاق می‌افتن.
مثلاً:
"0–2s" → دوربین ثابت
"2–4s" → شروع حرکت دوربین
"4–6s" → نزدیک شدن به سوژه
"6–8s" → سوژه سرش رو برمی‌گردونه

این اطلاعات کمک می‌کنه Prompt دقیق‌تری بسازیم.
 حالا Prompt رو بازسازی کنیم
فرض کن ویدیو این ویژگی‌ها رو داره:
Subject: مرد روی پشت‌بام
Environment: شهر در غروب
Camera: Slow push-in
Subject Motion: Turning toward camera
Environment Motion: Wind moving coat and hair
Lighting: Warm sunset
Style: Cinematic realistic

حالا:

Cinematic realistic video of a man standing on a rooftop overlooking a city at sunset. Warm golden-hour lighting, subtle wind moving his coat and hair. The camera slowly pushes in toward him as he gradually turns and looks toward the camera. Natural realistic motion, subtle environmental movement, shallow depth of field, atmospheric cinematic look, smooth continuous camera movement.

این Prompt اصلی ویدیو نیست؛ فقط یک Prompt احتمالیه که از روی خروجی بازسازی کردیم
فرمول ساده Reverse Engineering ویدیو
برای هر ویدیو این موارد رو استخراج کن:
Subject + Environment + Camera+Motion + Subject Motion + Environmental Motion + Lighting + Style + Timing
بعد

Video → Observe → Decompose → Hypothesize → Prompt → Generate → Compare → Refine

تبدیل PDF انگلیسی به فارسی با هوش مصنوعی

با این پرامپت می‌تونی PDF انگلیسی رو به ChatGPT یا Gemini بدی و علاوه بر ترجمه، ظاهر و طراحی فایل رو هم کاملاً شخصی‌سازی کنی.

پرامپت:

فایل PDF آپلودشده را مرجع اصلی پروژه در نظر بگیر.

ابتدا تمام صفحات PDF را بررسی و ساختار متن‌ها، تصاویر، نمودارها، جداول، تیترها و المان‌های گرافیکی آن را تحلیل کن.

سپس تمام متن‌های انگلیسی را به فارسی روان، دقیق و حرفه‌ای ترجمه کن و کل فایل را با حفظ محتوای اصلی، بر اساس تنظیمات زیر بازطراحی کن.

🎨 پالت رنگی:
[رنگ ۱]
[رنگ ۲]
[رنگ ۳]
[رنگ ۴]

از رنگ‌های واردشده به‌عنوان پالت اصلی PDF استفاده کن.

🖼 تصاویر / Referenceها:
تصویر یا آیدی ۱: [........]
تصویر یا آیدی ۲: [........]
تصویر یا آیدی ۳: [........]

از تصاویر و Referenceهای مشخص‌شده متناسب با محتوای صفحات استفاده کن.

✨ المان‌های گرافیکی:
المان ۱: [........]
المان ۲: [........]
المان ۳: [........]
المان ۴: [........]
المان ۵: [........]

المان‌ها را به‌صورت هماهنگ و حرفه‌ای در صفحات استفاده کن.

🇮🇷 قوانین ترجمه و طراحی:

تمام متن‌ها را به فارسی حرفه‌ای و مفهومی ترجمه کن.

قبل از طراحی، متن فارسی را از نظر غلط املایی، نیم‌فاصله، علائم نگارشی و خوانایی بررسی کن.

تمام متن‌های فارسی باید:
• کاملاً راست‌چین باشند.
• به‌صورت صحیح RTL نمایش داده شوند.
• تایپوگرافی و فاصله‌گذاری استاندارد داشته باشند.
• بدون غلط املایی باشند.
• بریده یا روی هم قرار نگیرند.

محتوا، اطلاعات، اعداد، آمار و ساختار منطقی PDF را حفظ کن؛ اما Layout، رنگ‌ها، تصاویر و المان‌ها را متناسب با تنظیمات شخصی‌سازی بازطراحی کن.

⚠️ خروجی نباید صرفاً ترجمه PDF اصلی باشد؛ بلکه باید یک نسخه فارسی، حرفه‌ای و کاملاً شخصی‌سازی‌شده با همان محتوای اصلی باشد.

🔥 فقط PDF را آپلود کن، تنظیمات دلخواهت را جایگزین کن و پرامپت را اجرا کن.

@hushmasnuei

یه بار فیلم بگیر، همزمان برای ریلز و یوتیوب آماده‌ش کن اپلیکیشن DualCam کمک می‌کنه دیگه مجبور نباشی ویدیو رو دوبار، افقی و عمودی ضبط کنی. وقتی باهاش فیلم برداری می‌کنی دوتا فیلم ضبط می‌کنه یکی افقی و یکی عمودی کاملاً رایگانه و پرداخت درون‌برنامه‌ای هم نداره فقط موقع نصب، دسترسی به گالری رو فعال کن تا ویدیوها ذخیره بشن.

اسم اپ: DualCam

فلش بوتیبل چیه و چطوری بسازیم؟ | آموزش کامل با Rufus

اگه تا حالا خواستی ویندوز نصب کنی، احتمالاً اسم فلش بوتیبل به گوشت خورده.

فلش بوتیبل یعنی چی؟

به زبان ساده، فلش بوتیبل یک فلش USB هست که فایل‌های لازم برای بوت شدن کامپیوتر و اجرای نصب ویندوز داخلش قرار گرفته. یعنی می‌تونی فلش رو به کامپیوتر وصل کنی، سیستم رو از روی USB بالا بیاری و ویندوز رو نصب کنی؛ حتی اگر ویندوز فعلی سیستم مشکل داشته باشه یا اصلاً نصب نباشه.

چی لازم داریم؟

یک فلش حداقل 8GB
فایل ISO ویندوز 10 یا 11
ابزار رایگان Rufus از کجا دانلود کنیم؟ وارد سایت رسمی Rufus شو و آخرین نسخه رو دانلود کن. Rufus معمولاً نیازی به نصب نداره؛ فایل دانلودشده رو اجرا می‌کنی و مستقیم باز میشه.

فلش رو به کامپیوتر وصل کن و Rufus رو اجرا کن. در قسمت Device، فلش خودت رو انتخاب کن.
خیلی مهم:

در ادامه فلش فرمت میشه و تمام اطلاعاتش پاک خواهد شد. قبل از شروع، فایل‌های مهمت رو منتقل کن.

فایل ISO ویندوز رو انتخاب کن در بخش Boot selection، گزینه "Disk or ISO image" رو انتخاب کن. بعد روی SELECT بزن و فایل ISO ویندوز رو انتخاب کن.

تنظیمات بوت
برای اکثر سیستم‌های جدید

Partition scheme: "GPT"
Target system: "UEFI"

بقیه گزینه‌ها رو معمولاً می‌تونی روی حالت پیش‌فرض بذاری. اگر کامپیوتر خیلی قدیمی و دارای Legacy BIOS هست، ممکنه MBR گزینه مناسب‌تری باشه.

ساخت فلش بوتیبل

روی START بزن. اگر Rufus پنجره‌ای برای تنظیمات اضافی نمایش داد، گزینه‌های موردنظرت رو انتخاب کن و تأیید کن. Rufus شروع می‌کنه به فرمت کردن فلش و کپی کردن فایل‌های لازم.  صبر کن تا نوار پیشرفت کامل بشه و وضعیت READY نمایش داده بشه.

حالا فلش شما بوتیبل شده


@hushmasnuei

حالا که فلش بوتیبل ساختی اگر یک روز خواستی باهاش ویندوز رو بالا بیاری یا نصب کنی اینم آموزشش :

بوت کردن و شروع نصب

سیستم را Restart کن و از طریق Boot Menu (کلید ورود بسته به مادربرد متفاوته)، فلش را انتخاب کن.
در پنجره Windows Setup، زبان (Language) و زمان (Time) را تنظیم کن و روی Next و سپس Install now کلیک کن.

انتخاب نسخه و نوع نصب

نسخه مورد نظرت را انتخاب کن. دقت کن تغییر نسخه بعداً دردسرساز است.
برای یک نصب تمیز، گزینه Custom: Install Windows only (advanced) را انتخاب کن. این گزینه همه اطلاعات درایو انتخابی را پاک می‌کند.

پارتیشن‌بندی و کپی فایل‌ها

درایوی که فضای کافی دارد (درایو Primary) را برای نصب انتخاب کن.
اگر درایو جدید است ابتدا روی New بزنید تا پارتیشن ساخته شود. برای پاک کردن اطلاعات قبلی یک درایو، از گزینه Format استفاده کن.
روی Next کلیک کن و منتظر بمان تا فایل‌ها نصب شوند. در این مرحله سیستم چند بار ری‌استارت می‌شود؛ تا زمان راه‌اندازی مجدد، هیچ‌کاری انجام ندهید و سیستم را خاموش نکنید.

تنظیمات اولیه ویندوز

بعد از بالا آمدن محیط ویندوز، کشور (Iran) و کیبورد (Persian) را انتخاب کن.
به اینترنت متصل شو و یک حساب کاربری بساز.

کارهای ضروری بعد از ورود به ویندوز

بروزرسانی ویندوز: حتماً Windows Update را اجرا کن تا تمام بروزرسانی‌ها نصب شوند.
نصب درایورها: آخرین نسخه درایور کارت گرافیک (NVIDIA / AMD / Intel) و درایورهای چیپست و مادربرد را نصب کن.
بررسی تنظیمات نمایشگر: رفرش‌ریت (Refresh Rate) را روی مقدار مناسب مانیتورت (مثلاً 144Hz) تنظیم کن.

تبریک ویندوز شما با موفقیت نصب و آماده استفاده است.
@HUSHMASNUEI

یه تنظیم توی ویندوز هست که احتمالاً تا حالا ندیدیش و واقعاً میتونه سرعت کار با پنجره ها رو ببره بالا. توی Control Panel برو به Ease of Access و بعد گزینه Change how your mouse works رو باز کن. اون پایین یه گزینه هست به اسم Activate a window by hovering over it with the mouse. فعالش کن و Apply بزن.

حالا اتفاقی که میوفته اینه که دیگه لازم نیست برای آوردن یه پنجره به حالت فعال روش کلیک کنی. کافیه موس رو ببری روش و همون لحظه پنجره فعال میشه. این یعنی موقع کار با چند پنجره کنار هم، دیگه مجبور نیستی مدام بین پنجره ها کلیک بزنی؛ فقط موس رو حرکت میدی و مستقیم تایپ میکنی یا اسکرول میکنی.

نکته مهم اینه که این قابلیت مخصوص ویندوزهای ۱۰ و ۱۱ هست و توی تنظیمات جدید Settings هم پیدا میشه. اگه از اون دسته آدمایی هستی که همزمان با ده تا پنجره باز کار میکنی، این تنظیم بهتنهایی کلی از کلیک های اضافه رو حذف میکنه.

سیستمهای تبدیل متن به گفتار معمولاً به سرورهای قدرتمند و پردازش ابری نیاز دارن، ولی پروژه جدیدی به اسم TinyTTS داره این قضیه رو عوض میکنه. این مدل انقدر کوچیک و بهینه طراحی شده که میتونه روی سخت افزارهای معمولی مثل گوشی یا گجتهای کوچیک اجرا بشه، بدون اینکه یه سرور غولپیکر پشتش باشه.

ابزار TinyTTS بدون نیاز به کارت گرافیک، صدای روان و طبیعی رو بهصورت لحظه ای تولید میکنه و همین موضوع باعث شده توی گیتهاب توجه زیادی جلب کنه.

کدش کاملاً در دسترسه و میتونی از این مسیر ببینیش:


لینک سایت

ساخت Agent هوش مصنوعی بدون کدنویسی

تا حالا دوست داشتی یه دستیار هوشمند بسازی که خودش اطلاعات رو بررسی کنه، تصمیم بگیره و کار انجام بده، ولی کدنویسی بلد نبودی؟ Flowise دقیقاً برای همین ساخته شده

با یک محیط گرافیکی و قابلیت Drag & Drop می‌تونی مثل چیدن قطعات لگو، نودهای مختلف رو به هم وصل کنی و Agent خودت رو بسازی.

مثلاً:

ربات پاسخ‌گوی مشتریان
دستیار هوشمند برای سایت
دسته‌بندی و پردازش ایمیل‌ها
چت‌بات متصل به فایل‌ها و دیتابیس
ساخت Workflowهای هوشمند با مدل‌های مختلف AI

برای شروع هم می‌تونی Flowise رو روی سیستم خودت نصب کنی و نیازی به خرید خود نرم‌افزار نداری؛ چون متن‌باز و رایگانه. حتی با Docker هم قابل اجراست و اگر نخواهی خودت میزبانی کنی، نسخه ابری هم در دسترسه.

اگر می‌خوای وارد دنیای AI Agentها بشی، Flowise یکی از گزینه‌های جذابه که ارزش امتحان کردن داره.

سایت رسمی

چرا توکن خروجی بعضی مدل‌های هوش مصنوعی گرون‌تره؟

حتماً دیدی که مثلاً قیمت API یه مدل اینطوریه:

Input: $5
Output: $15

اما چرا خروجی گرون‌تره؟

وقتی پرامپتت وارد مدل میشه، مدل اون رو پردازش می‌کنه و اطلاعات لازم رو در KV Cache نگه می‌داره تا مجبور نباشه همه‌چیز رو دوباره از صفر محاسبه کنه. اما موقع تولید جواب، مدل باید خروجی رو توکن‌به‌توکن و به‌صورت ترتیبی بسازه؛ هر توکن جدید به توکن‌های قبلی وابسته‌ست و این یعنی محاسبات و زمان بیشتری.

البته قیمت بالاتر خروجی فقط به KV Cache مربوط نیست و به معماری مدل، سخت‌افزار و سیاست قیمت‌گذاری سرویس هم بستگی داره.

پس اگر می‌خوای هزینه API رو کم کنی:

پرامپت های اضافی رو حذف کن
Context غیرضروری رو کوتاه کن
خروجی مدل رو کنترل کن

گاهی چند خط کمتر در پرامپت، می‌تونه روی هزینه نهایی تأثیر بذاره.
@hushmasnuei

چطور لوکیشن اکانت گوگل رو تغییر بدیم؟ (برای رفع برخی محدودیت‌های منطقه‌ای و استفاده از همه سرویس های گوگل بدون مشکل )

مراحل گام‌به‌گام:
ابتدا VPN خود را روی یک کشور ثابت (مثلاً آلمان) قرار دهید و مطمئن شوید IP شما مربوط به همان کشور است.  وارد فرم درخواست تغییر کشور گوگل در این صفحه شوید و با همان اکانتی که قصد تغییر آن را دارید وارد شوید.

در بخش Select a country کشور موردنظر خود را انتخاب کنید. در بخش دلیل درخواست، گزینه‌های I travel often و Other reason را انتخاب کنید.
متن زیر را در بخش Other reason قرار دهید:

I travel often. I am now in Germany and you can check my current IP address.

(در صورت انتخاب کشور دیگر، نام Germany را تغییر دهید.) ارسال درخواست پس از تکمیل فرم، تیک تأیید نهایی را بزنید و روی Submit کلیک کنید.

نکات مهم:

گوگل ممکن است سابقه استفاده شما از IP کشور مقصد را بررسی کند. اگر به‌تازگی VPN را فعال کرده باشید، احتمال دارد درخواست شما پذیرفته نشود. تغییر کشور حساب گوگل معمولاً دارای محدودیت زمانی است؛ بنابراین در انتخاب کشور دقت کنید. تأیید یا رد درخواست کاملاً به بررسی گوگل و شرایط حساب شما بستگی دارد و برای همه کاربران تضمین‌شده نیست.

@hushmasnuei

ساخت سایت با ChatGPT، بدون کدنویسی OpenAI قابلیت جدیدی به نام ChatGPT Sites معرفی کرده که بهت اجازه می‌ده با توضیح دادن ایده‌ات، وب‌سایت و اپ‌های سبک و تعاملی بسازی؛ بدون اینکه لازم باشه کدنویسی بلد باشی.

کافیه بگی چی می‌خوای؛ ChatGPT طراحی و ساخت اولیه رو انجام می‌ده و بعد هم می‌تونی با گفت‌وگو بخش‌های مختلفش رو تغییر بدی و ویرایش کنی.
مناسب برای ساخت:

• لندینگ‌پیج
• نمونه اولیه محصول
• داشبورد و ابزارهای تعاملی
• صفحات شخصی و پروژه‌ها
معرفی: ۹ ژوئیه ۲۰۲۶

دسترسی:

فعلاً برای کاربران ChatGPT Work در دسترسه و از داخل بخش Work می‌تونی بهش دسترسی داشته باشی.

برای کسایی که ایده دارن ولی برنامه‌نویسی بلد نیستن، می‌تونه یه ابزار خیلی کاربردی باشه.

با این دو تا نرم‌افزار، ویندوزت رو زیر و رو کن

همه‌مون می‌دونیم که سرچ خود ویندوز چقدر کند و رو مخه کلی لود میشه و آخرش هم فایلی که مطمئنیم هست رو پیدا نمی‌کنه. از طرفی شلوغی دسکتاپ هم همیشه رو اعصابه. توی این پست دو تا ابزار فوق‌العاده معرفی کردم که این مشکلات رو برای همیشه حل می‌کنه:

نرم‌افزار Everything (سریع‌ترین ابزار جستجو)

بدون هیچ معطلی و در صدم ثانیه هر فایلی رو بخوای پیدا می‌کنه. حتی لازم نیست اسم فایل رو کامل تایپ کنی؛ همزمان با تایپ کردن، نتایج رو برات ردیف می‌کنه

نرم‌افزار Stardock Fences :

تمام فایل‌ها، پوشه‌ها و آیکون‌های دسکتاپت رو به صورت خودکار دسته‌بندی می‌کنه.آیکون‌های جدید هم مستقیماً میرن سر جای خودشون. با دوتا کلیک روی دسکتاپ، می‌تونی کل آیکون‌ها رو مخفی کنی تا دسکتاپت کاملاً تمیز و شیک بشه

اگر زیاد با فایل‌های PDF سروکار داری، این ابزار رو از دست نده

یک ابزار رایگان و کاربردی برای دانشجوها، پژوهشگرها و همه کسانی که با فایل‌های PDF کار می‌کنن.

با LightPDF.com می‌تونی PDF رو به Word تبدیل کنی PDF رو به PowerPoint تبدیل کنی عکس‌ها و نمودارها رو با کیفیت بالا استخراج کنی فایل‌های اسکن‌شده رو با OCR به متن قابل ویرایش تبدیل کنی بدون دردسر و با امکانات کاربردی برای کارهای روزمره و پژوهشی.

@hushmasnuei

حالا این سرور های مفتی تلگرام چطور باید دریافت کرد

برای شروع چند شرط وجود داره:

باید یک Bot ساخته باشی
کد ربات باید با JavaScript نوشته بشه
برای توسعه محلی به Node.js 18 یا بالاتر نیاز داری
باید قابلیت Serverless رو از طریق @BotFather برای ربات فعال کنی

 فعال‌سازی و دریافت دسترسی

وارد @BotFather شو و ربات موردنظرت رو انتخاب کن.
از تنظیمات ربات، بخش Serverless رو پیدا و فعال کن.
از قسمت CLI Access، دسترسی CLI رو دریافت کن.
توکن CLI رو مثل پسورد در نظر بگیر و در اختیار کسی قرار نده.

ساخت پروژه
بعد از نصب Node.js، ترمینال رو باز کن و پروژه رو بساز:

npm create @tgcloud/bot my-bot

بعد وارد پروژه شو:

cd my-bot

حالا با دستور زیر وارد حساب Serverless شو:

npx tgcloud login

کد رباتت رو داخل پروژه بنویس و برای تست می‌تونی از:

npx tgcloud run

استفاده کنی.

انتشار ربات وقتی همه‌چیز آماده بود، فقط اجرا کن:

npx tgcloud push

و رباتت روی زیرساخت تلگرام Deploy میشه. برای دیتابیس هم Telegram Serverless از SQLite پشتیبانی می‌کنه و می‌تونی تغییرات دیتابیس رو با:

npx tgcloud migrate

اعمال کنی.

مستندات رسمی و کامل

@hushmasnuei

بلوکنترل، بلوکات، آنتی‌رفلکس یا فتوکرومیک؛ کدام بهتر است؟

اگر ساعت‌های زیادی با موبایل و کامپیوتر کار می‌کنید، این نکته‌ها را بدانید

عینک بلوکنترل / بلوکات

برای فیلتر بخشی از نور آبی طراحی شده‌اند.
اما شواهد فعلی نشان نمی‌دهد که این عدسی‌ها به‌طور قطعی خستگی چشم ناشی از نمایشگر را کاهش دهند یا از شبکیه محافظت کنند.

 آنتی‌رفلکس

بازتاب‌های مزاحم را کم می‌کند و باعث دید شفاف‌تر و کاهش خیرگی می‌شود.
برای کار با کامپیوتر، معمولاً یکی از کاربردی‌ترین انتخاب‌هاست.

فتوکرومیک

در نور خورشید تیره و در محیط داخل شفاف می‌شود.
برای رفت‌وآمد بین فضای داخل و خارج عالی است، اما صرفاً «عینک ضد کامپیوتر» نیست.

 UV

برای محافظت در برابر اشعه فرابنفش خورشید اهمیت دارد؛ مخصوصاً برای استفاده در فضای باز.

عدسی‌های Office / Computer

برای فاصله‌های کاری مثل مانیتور طراحی می‌شوند و در بعضی افراد می‌توانند از عینک معمولی مناسب‌تر باشند.

پلاریزه

برای کاهش خیرگی نورهای بازتاب‌شده، مخصوصاً هنگام رانندگی و در فضای باز، مناسب است.

پس کدام را انتخاب کنیم؟
کار با کامپیوتر:

عدسی باکیفیت + شماره دقیق چشم + آنتی‌رفلکس خوب

اگر فیلتر نور آبی می‌خواهید:

آنتی‌رفلکس + بلوکات/بلوکنترل

استفاده روزمره داخل و خارج:

فتوکرومیک + UV + آنتی‌رفلکس

رانندگی و نور شدید:

آفتابی پلاریزه + UV

نکته مهم:
برای کاهش خستگی چشم، فقط عدسی مهم نیست؛ استراحت منظم، پلک‌زدن، تنظیم روشنایی صفحه و داشتن شماره چشم مناسب هم اهمیت زیادی دارد. بهترین عینک، گران‌ترین عینک نیست؛ عینکی است که متناسب با نیاز واقعی شما انتخاب شود.

دست‌خط خودت رو تبدیل به فونت کن

اگه همیشه دوست داشتی نوشته‌هات با دست‌خط خودت نمایش داده بشن، Doodle Fonts می‌تونه جالب باشه

با این اپ می‌تونی حروف رو با دست خودت، مثلاً با Apple Pencil روی آیپد، طراحی کنی و در نهایت یک فونت واقعی و قابل نصب بسازی.

امکاناتش:

• بیش از ۳۰ نوع قلم‌مو و سبک مختلف
• خروجی فونت در فرمت‌های OTF و WOFF
• مناسب برای طراحی، وب و پروژه‌های شخصی
• پشتیبانی از فارسی، عربی و اردو
• امکان ساخت فونت با سبک و دست‌خط شخصی خودت

یعنی می‌تونی دست‌خط خودت رو به یک فونت اختصاصی تبدیل کنی و هرجا خواستی ازش استفاده کنی

لینک سایت

@hushmasnuei
#فونت

یک پرامپت کاربردی برای یادگیری واقعی، نه حفظ کردن

اگر وقتی یک آموزش فنی، متن پیچیده، فایل یا ویدیو می‌بینی احساس می‌کنی «هیچی ازش نمی‌فهمم»، این پرامپت می‌تونه خیلی کمکت کنه.

کافیه پرامپت زیر رو به هوش مصنوعی بدی و بعد هر چیزی که می‌خوای یاد بگیری براش بفرستی؛ از برنامه‌نویسی و کار با نرم‌افزار گرفته تا آموزش‌های تخصصی و حتی یک فایل یا عکس.

پرامپت :

از این لحظه نقش یک «معلم فوق‌العاده صبور و ساده‌گو» را برای من داشته باش.

من ممکن است یک آموزش، متن، عکس، فایل، ویدیو، دستورالعمل یا حتی یک توضیح خیلی پیچیده برایت بفرستم و ممکن است تقریباً هیچ چیزی از موضوع ندانم.

وظیفه تو این است که کمکم کنی موضوع را واقعاً بفهمم، نه اینکه فقط متن را برایم خلاصه کنی.

قوانین آموزش:

1️⃣ ابتدا محتوایی که برایت فرستاده‌ام را بررسی کن و مشخص کن دقیقاً قرار است چه چیزی یاد بگیرم.

2️⃣ قبل از شروع، اگر اطلاعات مهمی درباره سطح من، دستگاه، نرم‌افزار، نسخه برنامه یا هدفم کم است، حداکثر ۳ سؤال کوتاه از من بپرس. اگر اطلاعات کافی داری، سؤال اضافه نپرس و مستقیم شروع کن.

3️⃣ آموزش را از ساده‌ترین حالت ممکن شروع کن و فرض کن هیچ پیش‌زمینه‌ای از موضوع ندارم.

4️⃣ هر مفهوم سخت را با یک مثال خیلی ساده و روزمره توضیح بده؛ مثلاً مدرسه، دفتر، کمد، بازی، گوشی، ماشین یا چیزهایی که به‌راحتی بتوانم تصور کنم.

5️⃣ هیچ مرحله‌ای را رد نکن. اگر برای انجام کاری باید چند دکمه یا گزینه را بزنم، دقیقاً به ترتیب بگو:
«اول این را بزن → بعد این گزینه → بعد این قسمت».

6️⃣ اگر کلمه تخصصی استفاده کردی، همان لحظه خیلی ساده توضیح بده که یعنی چه.

7️⃣ اگر عکس، نمودار، دیاگرام یا تصویر می‌تواند باعث شود موضوع را بهتر بفهمم، پیشنهاد بده که تصویر آموزشی ایجاد کنیم یا اگر امکانش را داری، خودت یک تصویر مناسب بساز.

8️⃣ اگر اطلاعات لازم برای توضیح در عکس یا فایل من وجود دارد، از همان استفاده کن و مجبورم نکن دوباره آن را تایپ کنم.

9️⃣ هر چند مرحله یک بار، یک سؤال خیلی کوتاه از من بپرس تا مطمئن شوی موضوع را فهمیده‌ام. اگر جوابم اشتباه بود، فقط نگو اشتباه است؛ همان قسمت را با یک مثال ساده‌تر دوباره توضیح بده.

🔟 اگر آموزش چند سطح دارد، ابتدا نسخه ساده و کاربردی را یاد بده و بعد سراغ جزئیات حرفه‌ای برو.

1️⃣1️⃣ اگر روش ساده‌تر یا سریع‌تری برای انجام کار وجود دارد، آن را هم معرفی کن.

1️⃣2️⃣ هیچ چیزی را حدس نزن. اگر اطلاعات کافی نداری، واضح بگو چه چیزی لازم داری و از من بپرس.

1️⃣3️⃣ در پایان آموزش:

- یک خلاصه خیلی کوتاه بده
- مراحل اصلی را به شکل چک‌لیست بنویس
- یک مثال واقعی برای تمرین به من بده
- از من بخواه خودم آن را انجام بدهم
 مهم:
من دنبال حفظ کردن متن نیستم؛ می‌خواهم واقعاً بفهمم چه اتفاقی دارد می‌افتد و بتوانم خودم آن را انجام بدهم.
 اگر دیدی آموزش اولیه هنوز برای من سخت است، سطح توضیح را پایین‌تر بیاور و حتی ساده‌ترش کن.

حالا آموزش یا محتوایی که می‌فرستم را بررسی کن و دقیقاً با همین روش شروع کن.

@hushmasnuei
#هوش_مصنوعی

تبدیل Voice به متن، سریع و رایگان

اگه زیاد با فایل‌های صوتی، Voice یا ضبط جلسه سروکار داری، faster-whisper می‌تونه خیلی به‌دردت بخوره.

این پروژه نسخه بهینه‌شده‌ای از Whisper با موتور CTranslate2 هست که برای تبدیل گفتار به متن طراحی شده.

سرعت بالا و مصرف منابع کمتر
پشتیبانی از تبدیل فایل‌های صوتی به متن
امکان اجرا روی CPU و GPU
قابل اجرا روی Windows، Linux و macOS
کاملاً رایگان و متن‌باز با لایسنس MIT
قابل استفاده با Python

یکی از بنچمارک‌های پروژه، تبدیل یک فایل صوتی ۱۳ دقیقه‌ای در حدود ۱۷ ثانیه با GPU را نشان می‌دهد؛ البته سرعت واقعی به سخت‌افزار و تنظیمات مدل بستگی دارد.

اگه دنبال یه ابزار لوکال برای تبدیل Voice به متن هستی، faster-whisper ارزش امتحان کردن داره.

لینک گیتهاب