Как стать Senior Data Engineer за 3 года и не сойти с ума?
Всем привет! 👋 Меня зовут Дима.
В данный момент я Senior Data Engineer в Сбере🟢.
Мой бэкграунд — это фундаментальное образование (6 лет) на ПМИ в НИЯУ МИФИ, стажировка в «Гринатоме» и трансформация из джуна в ведущего Senior дата-инженера Сбера, отвечающего за архитектуру высоконагруженных платформ.
🚀 Мотивация создания собственного канала:
Всего за 3 года я прошел путь от стажера до ведущего инженера, отвечающего за архитектуру данных.
Я вижу огромный разрыв между тем, чему учат в теории, и тем, что реально происходит «в бою» на Enterprise-проектах. Я создал «Логово Дата-Инженера», чтобы исправить это. Это не просто блог, а база знаний для тех, кто хочет стать элитой в Data Engineering, а не просто писать SQL-запросы.
👍 Главные фишки канала, ради которых стоит подписаться:
1️⃣ Собственная линейка курсов
Я не пересказываю чужие учебники, а упаковываю свой опыт в конкретные образовательные продукты. Я готовлю лучшие материалы по DE на рынке.
🔹 Что будет: Только хард-скиллы — Apache Spark, Flink, Kafka, Hadoop (HDFS/YARN), Airflow, ClickHouse, S3, Docker/K8s и Python/Scala.
🔹 В чем соль: Вы увидите процесс создания курсов изнутри и получите доступ к материалам первыми. Никакой воды.
2️⃣ Архив Live-собеседований
Самый ценный и эксклюзивный контент. Я буду публиковать записи и разборы реальных технических интервью.
🔥 Вы узнаете: Как выглядит собес на 300к+, какие каверзные вопросы задают джунам, мидлам и сеньерам и как на них отвечать так, чтобы оффер был у вас в кармане.
3️⃣ Техническая кухня и Архитектура
Честный рассказ про изнанку профессии.
🔹 Темы: Куда движется рынок? Почему мы мигрируем в облака? Как мы строим хранилища на терабайты данных?
Я прошел тяжелый путь до Сеньора и готов поделиться подробной картой этого маршрута.
Всем привет! 👋 Меня зовут Дима.
В данный момент я Senior Data Engineer в Сбере🟢.
Мой бэкграунд — это фундаментальное образование (6 лет) на ПМИ в НИЯУ МИФИ, стажировка в «Гринатоме» и трансформация из джуна в ведущего Senior дата-инженера Сбера, отвечающего за архитектуру высоконагруженных платформ.
🚀 Мотивация создания собственного канала:
Всего за 3 года я прошел путь от стажера до ведущего инженера, отвечающего за архитектуру данных.
Я вижу огромный разрыв между тем, чему учат в теории, и тем, что реально происходит «в бою» на Enterprise-проектах. Я создал «Логово Дата-Инженера», чтобы исправить это. Это не просто блог, а база знаний для тех, кто хочет стать элитой в Data Engineering, а не просто писать SQL-запросы.
1️⃣ Собственная линейка курсов
Я не пересказываю чужие учебники, а упаковываю свой опыт в конкретные образовательные продукты. Я готовлю лучшие материалы по DE на рынке.
🔹 Что будет: Только хард-скиллы — Apache Spark, Flink, Kafka, Hadoop (HDFS/YARN), Airflow, ClickHouse, S3, Docker/K8s и Python/Scala.
🔹 В чем соль: Вы увидите процесс создания курсов изнутри и получите доступ к материалам первыми. Никакой воды.
2️⃣ Архив Live-собеседований
Самый ценный и эксклюзивный контент. Я буду публиковать записи и разборы реальных технических интервью.
🔥 Вы узнаете: Как выглядит собес на 300к+, какие каверзные вопросы задают джунам, мидлам и сеньерам и как на них отвечать так, чтобы оффер был у вас в кармане.
3️⃣ Техническая кухня и Архитектура
Честный рассказ про изнанку профессии.
🔹 Темы: Куда движется рынок? Почему мы мигрируем в облака? Как мы строим хранилища на терабайты данных?
Я прошел тяжелый путь до Сеньора и готов поделиться подробной картой этого маршрута.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
🚀 Батчи — это прошлое. Будущее за Real-time Streaming.
Друзья, я долго к этому шел и наконец готов представить свой первый флагманский продукт.
🔥 Курс: «Путь Data Engineer: Apache Flink with Scala»
Почему Flink? Потому что когда бизнесу нужны данные «здесь и сейчас», Spark Streaming уже не справляется. Flink — это золотой стандарт потоковой обработки.
Почему Scala? Потому что это родной язык Flink. Хочешь понимать инструмент глубоко и писать максимально производительный код? Пиши на Scala.
Что внутри?
Я устал от курсов, где 80% времени смотрят слайды. Здесь мы будем кодить.
✅ Практика: Напишем более 2000 строк кода на Scala.
✅ Архитектура: Разберем кишки Flink: управление памятью, чекпоинты, Watermarks.
✅ State Management: Самая сложная тема (Keyed State, State Backend) разложена по полочкам.
✅ Интеграции: Подружим Flink с Kafka, Docker и JDBC.
Для кого:
• Для DE, которые хотят уйти от ночной батчевой заливки к живому стримингу.
• Для Scala-разработчиков, желающих войти в Big Data.
📅 Старт: 10.01.2026
Друзья, я долго к этому шел и наконец готов представить свой первый флагманский продукт.
🔥 Курс: «Путь Data Engineer: Apache Flink with Scala»
Почему Flink? Потому что когда бизнесу нужны данные «здесь и сейчас», Spark Streaming уже не справляется. Flink — это золотой стандарт потоковой обработки.
Почему Scala? Потому что это родной язык Flink. Хочешь понимать инструмент глубоко и писать максимально производительный код? Пиши на Scala.
Что внутри?
Я устал от курсов, где 80% времени смотрят слайды. Здесь мы будем кодить.
✅ Практика: Напишем более 2000 строк кода на Scala.
✅ Архитектура: Разберем кишки Flink: управление памятью, чекпоинты, Watermarks.
✅ State Management: Самая сложная тема (Keyed State, State Backend) разложена по полочкам.
✅ Интеграции: Подружим Flink с Kafka, Docker и JDBC.
Для кого:
• Для DE, которые хотят уйти от ночной батчевой заливки к живому стримингу.
• Для Scala-разработчиков, желающих войти в Big Data.
📅 Старт: 10.01.2026
🔥6🤓3