Логово Дата-Инженера
15 subscribers
1 photo
Добро пожаловать в Логово Дата-Инженера — здесь живут пайплайны, DAG'и, стримы, ETL и немного здравого смысла. Разбираемся, как строить надёжные системы обработки данных — просто, по-человечески и по делу.
Download Telegram
Как стать Senior Data Engineer за 3 года и не сойти с ума?

Всем привет! 👋 Меня зовут Дима.
В данный момент я Senior Data Engineer в Сбере🟢.

Мой бэкграунд — это фундаментальное образование (6 лет) на ПМИ в НИЯУ МИФИ, стажировка в «Гринатоме» и трансформация из джуна в ведущего Senior дата-инженера Сбера, отвечающего за архитектуру высоконагруженных платформ.

🚀 Мотивация создания собственного канала:

Всего за 3 года я прошел путь от стажера до ведущего инженера, отвечающего за архитектуру данных.
Я вижу огромный разрыв между тем, чему учат в теории, и тем, что реально происходит «в бою» на Enterprise-проектах. Я создал «Логово Дата-Инженера», чтобы исправить это. Это не просто блог, а база знаний для тех, кто хочет стать элитой в Data Engineering, а не просто писать SQL-запросы.

👍Главные фишки канала, ради которых стоит подписаться:

1️⃣ Собственная линейка курсов
Я не пересказываю чужие учебники, а упаковываю свой опыт в конкретные образовательные продукты. Я готовлю лучшие материалы по DE на рынке.
🔹 Что будет: Только хард-скиллы — Apache Spark, Flink, Kafka, Hadoop (HDFS/YARN), Airflow, ClickHouse, S3, Docker/K8s и Python/Scala.
🔹 В чем соль: Вы увидите процесс создания курсов изнутри и получите доступ к материалам первыми. Никакой воды.
2️⃣ Архив Live-собеседований
Самый ценный и эксклюзивный контент. Я буду публиковать записи и разборы реальных технических интервью.
🔥 Вы узнаете: Как выглядит собес на 300к+, какие каверзные вопросы задают джунам, мидлам и сеньерам и как на них отвечать так, чтобы оффер был у вас в кармане.
3️⃣ Техническая кухня и Архитектура
Честный рассказ про изнанку профессии.
🔹 Темы: Куда движется рынок? Почему мы мигрируем в облака? Как мы строим хранилища на терабайты данных?

Я прошел тяжелый путь до Сеньора и готов поделиться подробной картой этого маршрута.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
🚀 Батчи — это прошлое. Будущее за Real-time Streaming.

Друзья, я долго к этому шел и наконец готов представить свой первый флагманский продукт.

🔥 Курс: «Путь Data Engineer: Apache Flink with Scala»

Почему Flink? Потому что когда бизнесу нужны данные «здесь и сейчас», Spark Streaming уже не справляется. Flink — это золотой стандарт потоковой обработки.
Почему Scala? Потому что это родной язык Flink. Хочешь понимать инструмент глубоко и писать максимально производительный код? Пиши на Scala.

Что внутри?
Я устал от курсов, где 80% времени смотрят слайды. Здесь мы будем кодить.
Практика: Напишем более 2000 строк кода на Scala.
Архитектура: Разберем кишки Flink: управление памятью, чекпоинты, Watermarks.
State Management: Самая сложная тема (Keyed State, State Backend) разложена по полочкам.
Интеграции: Подружим Flink с Kafka, Docker и JDBC.

Для кого:
• Для DE, которые хотят уйти от ночной батчевой заливки к живому стримингу.
• Для Scala-разработчиков, желающих войти в Big Data.

📅 Старт: 10.01.2026
🔥6🤓3