Loginom
2.54K subscribers
511 photos
8 videos
41 files
685 links
Чат @loginom_chat
Админ @loginomcompany

Cпециализируемся на разработке систем для глубокого анализа данных, охватывающих вопросы сбора, интеграции, очистки и визуализации данных

Правила: https://telegra.ph/Loginom-Telegram-rules-01-26
Download Telegram
Проведение нагрузочных тестов в масштабных BI-проектах. Кейс Visiology 🔖

Практические рекомендации по организации нагрузочного тестирования в крупных проектах: вопросы, конфигурация стенда, целевые метрики, ограничения, типовые ошибки и способы их избежать. Подробности в кейсе

#кейс
Развитие экосистемы Loginom 🌎

Общие тренды рынка low-code, развитие экосистемы Loginom в новой статье
Через несколько дней стартует онлайн-марафон Мастерство управления запасами на маркетплейсах, где эксперты поделятся техниками снижения затрат на хранение запасов с помощью аналитического ускорителя на базе платформы Loginom

Марафон будет полезен для компаний, где существуют процессы определения и поддержания оптимального размера запасов и логистики, а также обеспечения их финансирования

На примере работы с маркетплейсом Ozon мы расскажем, как можно ускорить аналитику вашего бизнеса

Присоединяйтесь, чтобы стать настоящим ниндзя в управлении запасами😁
👥LoginomTalks. Отказоустойчивость на базе Loginom

В этом выпуске рассказываем, как обеспечивается отказоустойчивость в проектах на базе Loginom. Видео доступно по ссылке

#LoginomTalks
Утечка данных в машинном обучении💧

В машинном обучении под утечкой данных понимают ситуацию, когда один или несколько входных признаков, использующихся в процессе обучения модели, оказываются недоступными при ее практическом применении.

Результатом утечки данных является ухудшение точности модели относительно ее оценки, полученной на тестовых данных. Эту проблему достаточно сложно обнаружить, поэтому борьба с ней является актуальной задачей машинного обучения. Подробнее в статье ⬅️

#статья
20 июня в 13:00 (мск) обсудим,

— где можно и нужно применять продвинутую аналитику в производственных компаниях,
—как делать продвинутую аналитику, не привлекая ИТ-департамент

А также расскажем о трех реальных кейсах применения платформы Loginom на производстве

Присоединяйтесь к вебинару нашего партнера Elama
👥LoginomTalks. Почему подготовка данных занимает много времени?

В новом выпуске попробуем объяснить, почему на очистку и предобработку данных уходит больше всего времени аналитика. Видео доступно по ссылке

#LoginomTalks
Как получить информацию о свойствах узла без его деактивации? 💈

Открытие мастера настройки узла для просмотра его параметров иногда приводит к увеличению времени на обработку этого и всех последующих зависимых узлов. Такое поведение связано с тем, что при вызове мастера, узлы деактивируются, а реактивация некоторых из них может занимать много времени на загрузку и обработку данных. Для исключения потерь на деактивацию/активацию узла лучше использовать Инспектор свойств.

Инспектор свойств предназначен для получения информации о свойствах объекта, причем без его деактивации. Панель инспектора расположена в правой части экрана на страницах Сценарий и Подключения и по умолчанию находится в свернутом состоянии.

Для её отображения надо в правой части панели инструментов нажать на кнопку (i) или, щелкнув на правую кнопку мыши на любом пустом месте сценария, в появившемся меню, выставить галочку в пункте «Показать/скрыть инспектор свойств». После этого при выделении узла сценария или подключения можно увидеть настройки в виде дерева.

#лайфхак
Поддержка пользователей Loginom 🫶🏻

Техническая поддержка, оказываемая пользователям коммерческих версий Loginom, закрывает проблемы и вопросы, с которыми могут столкнуться клиенты при работе с платформой. Рассказываем подробности в статье 🙌🏻

#статья
Loginom pinned «​Поддержка пользователей Loginom 🫶🏻 Техническая поддержка, оказываемая пользователям коммерческих версий Loginom, закрывает проблемы и вопросы, с которыми могут столкнуться клиенты при работе с платформой. Рассказываем подробности в статье 🙌🏻 #статья»
Loginom GPT чат 🤖

Loginom GPT — сервис, помогающий пользователям в работе с аналитической платформой. Чат обучался на материалах по платформе Loginom и способен поддержать диалог на любые темы, связанные с ней. Вместо обращения в службу поддержки, рекомендуем сначала задать вопрос в Loginom GPT и в течении нескольких секунд получить ответ.

#статья
Loginom pinned «Loginom GPT чат 🤖 Loginom GPT — сервис, помогающий пользователям в работе с аналитической платформой. Чат обучался на материалах по платформе Loginom и способен поддержать диалог на любые темы, связанные с ней. Вместо обращения в службу поддержки, рекомендуем…»
Как сократить время расчетов для больших выборок? ⌛️

При обработке больших объемов данных увеличивается и количество вычислений. Это особенно чувствительно, когда для построения моделей используются алгоритмы машинного обучения.

В этом случае для снижения количества вычислений можно применить сэмплинг. В сэмплинге используются специальные методы отбора для получение выборки меньших размеров, но обеспечивающих репрезентативность с точки зрения решаемой аналитической задачи.

Модели машинного обучения можно строить на меньших выборках. Однако зависимости, найденные на этих данных, достаточно хорошо отражают закономерности, существующие в больших наборах, а из-за уменьшения размеров временные и вычислительные затраты значительно сокращаются.

#лайфхак
Одно из ключевых преимуществ Loginom — возможность повторного использования наработок. Каждый аналитик может создать авторский сценарий, собрать его в подмодель и многократно применять на новых данных. Мы аналогично создаем готовые компоненты и делимся ими с пользователями.

Loginom Silver Kit — полезная и бесплатная библиотека, в которой представлено более 30-ти компонентов, облегчающих рутинный труд аналитика по разработке сценариев. Доступна всем пользователям для коммерческого и некоммерческого использования.

6 июля в 16:00 (мск) на вебинаре Обухова Дарья из команды Loginom Skills:

☑️Поделится знаниями о преимуществах готовых компонентов из библиотеки.
☑️На примере Silver Kit научит устанавливать библиотеки в Loginom.
☑️Разберет несколько практических сценариев с использованием компонентов библиотеки.

Вебинар пройдет 6 июля 2023 года в 16:00 (по мск). Продолжительность ~ 1 час. Участие бесплатное. Регистрация по ссылке ⬅️
Loginom pinned «​Одно из ключевых преимуществ Loginom — возможность повторного использования наработок. Каждый аналитик может создать авторский сценарий, собрать его в подмодель и многократно применять на новых данных. Мы аналогично создаем готовые компоненты и делимся ими…»
Грядёт low-code! Интервью для телеканала ПРОБИЗНЕС 📺

Что это такое, и заменит ли он программистов. Как построить эффективное обучение и как автоматизировать рутинные операции в программе «Технологии для бизнеса».