Loginom
313 subscribers
85 photos
8 files
127 links
Cпециализируемся на разработке систем для глубокого анализа данных, охватывающих вопросы сбора, интеграции, очистки данных, построения моделей и визуализации.

Чат → https://t.me/loginom_chat
О компании и продуктах → https://loginom.ru
Download Telegram
to view and join the conversation
EXPECTATION-MAXIMIZATION — масштабируемый алгоритм кластеризации

В основе EM кластеризации лежит масштабируемый алгоритм EM, который опирается на предположение, что исследуемое множество данных может быть смоделировано с помощью линейной комбинации многомерных нормальных распределений.

Кластеризация является одной из наиболее важных задач анализа данных. В настоящее время разработано большое количество методов и алгоритмов кластеризации, но, к сожалению, не все они могут эффективно работать с большими массивами данных, поэтому дальнейшие исследования в этом направлении связаны с преодолением данной проблемы. Одним из широко известных в аналитическом сообществе алгоритмов кластеризации, позволяющих эффективно работать с большими объемами данных, является EM-алгоритм.

Большая научная статья на нашем сайте.
👌Нейросетевые технологии обработки больших геологических данных. Кейс Норильскгеологии👌

Представляем вашему вниманию еще один материал конференции Loginom Days 2020

Иван Никулин, Заместитель директора Норильскгеология, рассказывает, как для обработки огромного количества разномерных данных можно использовать интеллектуальные математические аппараты, способные обрабатывать их без учителя.

Новые методы позволяют ученым в интерактивном режиме работать с огромным объемом цифровой информации в режиме удаленного доступа.

Доклад доступен по ссылке
👆👆👆 На нашем канале теперь доступны комментарии к каждому посту.

Пишите, задавайте вопросы — обсудим!😊
📍♻️🎥

18 февраля в 14:00 (GMT+3) состоится первый в этом году практический вебинар, где мы продемонстрируем, как правильно использовать возможности low-code платформы Loginom для качественного улучшения результатов работы.

Одним из примеров проектных характеристик, по которым можно оценить качество будущего бизнес-проекта, является степень повторного использования существующих компонентов. Мы заложили в основу платформы функционал переиспользования компонентов. Повторное применение наработок оказывает положительное влияние на все важные аспекты процесса разработки бизнес-решения:

— Уменьшает время разработки благодаря возможности реализовать отдельные модули проекта на основе уже существующих разработок.
— Уменьшает стоимость разработки за счет сокращения затраченного времени и ресурсов.
— Упрощает поддержку, поскольку позволяет одновременно исправлять ошибки в нескольких проектах, использующих один производный компонент.

Регистрация уже открыта, ждем вас)
🤝Мы заключили соглашение о партнерстве ЛАНИТ🤝

Loginom Company и ЛАНИТ подписали соглашение о стратегическом партнерстве для совместного выполнения «под ключ» комплексных ИТ-проектов, продажи ПО и оказания услуг ИТ-консалтинга.

ЛАНИТ — ведущая в России и СНГ многопрофильная группа ИТ-компаний. Предоставляет полный комплекс ИТ-услуг, число которых неуклонно увеличивается за счет освоения передовых и наиболее востребованных технологий и решений.

Сотрудничество с ЛАНИТ позволит расширить сферы деятельности компаний и улучшит их позиции на ключевых рынках.
⚡️Уже в этот четверг 25 марта 2021 года в 16:00(мск) мы проведем мастер-класс «Работа с переменными в Loginom»

На практических примерах мы продемонстрируем, как правильно использовать переменные в платформе Loginom для качественного улучшения результатов работы.

Если у вас уже есть вопросы по теме переменных — задавайте их в комментарии под постом.

Регистрация по ссылке
🏆Loginom Хакатон — это возможность научиться делать прикладные решения в области анализа данных и получить обратную связь от экспертов-практиков. Соревнование объединяет студентов, преподавателей и клиентов Loginom Company — потенциальных работодателей.

В июне мы подвели итоги онлайн этапа Loginom Хакатон 2020.

Команды, выразившие желание представить свои проекты публике, доработали проекты под руководством менторов Loginom Company и презентовали их в рамках конференции по продвинутой аналитике Loginom Days 2020 .

⚡️Презентации проектов доступны по ссылке⚡️
https://loginom.ru/blog/hackathon-presentation
🔥Запуск Loginom Skills🔥

В начале апреля мы запустили Loginom Skills — новый ресурс с электронными курсами по аналитике данных. С перезапуском среды нами обновлена концепция электронных курсов. Мы вынесли в название «skills», для того чтобы подчеркнуть главный посыл — «прокачка» навыков в аналитике данных: от азов до прикладной бизнес-экспертизы в отдельных областях.

22 апреля 2021 года в 16:00 мы проведем презентацию Loginom Skills, где подробно покажем среду обучения, презентуем несколько курсов и ответим на вопросы.

Регистрация по ссылке. Ждем вас!
👇Поиск последовательных шаблонов👇

Мы подготовили цикл статей, где рассмотрели базовые понятия алгоритма: частая последовательность, последовательный шаблон, длина последовательности и обсудили общую процедуру поиска последовательных шаблонов.

1️⃣ https://loginom.ru/blog/sequential-patterns-1

А также подробно описали алгоритмы поиска последовательных шаблонов.

2️⃣ https://loginom.ru/blog/sequential-patterns-2
Алексей Арустамов выступил в качестве эксперта на вебинаре Программы развития антикризисных лидеров и команд цифровой экономики КЛИК

Алексей рассказал о применении Low-code / no-code подхода к созданию цифровых решений. Подробнее по ссылке.

👇👇👇

https://youtu.be/Xveik4nJjXY?t=303
Мы запустили Loginom Skills — новый ресурс с электронными курсами по аналитике данных. С перезапуском среды нами обновлена концепция электронных курсов.

На вебинаре Николай Паклин, руководитель Loginom Skills, рассказал подробнее об особенностях среды, а также озвучил дорожную карту новых курсов.

Запись вебинара доступна по ссылке
Рассказываем, как сеть медицинских лабораторий Инвитро внедряла MDM-систему на базе Loginom.

🔔Компании удалось реализовать моментальную систематическую обработку всех входящих записей о физических лицах в ранее очищенную базу данных, что обеспечило непротиворечивость, достоверность данных, повышение качества клиентской базы.
Миграция на современную аналитическую платформу и замена базы данных без остановки работы кредитного конвейера.
Практический кейс от лидера микрофинансового рынка России — МФО МигКредит.

Читайте в нашем блоге
👉Аналитическая платформа Loginom содержит функционал создания и публикации веб-сервисов — быстро и без какого-либо кодирования. А интеграция с любым BI инструментов не требует почти никаких усилий.

На реальных примерах мы продемонстрировали решение крайне востребованной задачи — подготовка данных в Loginom с последующей визуализацией результатов в сторонних системах, — и рассказали:

как публиковать узел в качестве веб-сервиса;
зачем это нужно и где будет полезным;
как можно пользоваться полученным веб-сервисом (на примерах с Excel, PowerBI, Qlik, Google Таблицы).

👉Видео уже на нашем сайте👈
⚡️Мы продолжаем серию вебинаров для тех, кто раньше не пользовался low-code платформой Loginom или только знакомится с ней.⚡️

На первом шаге мы рассказали, как начать работать с платформой, что будет полезно для новичков, а также решили простую задачу. Запись выступления выше в ленте. ☝️☝️☝️

Текущий вебинар посвящен задаче анализа ассортимента. На практическом примере мы разобрали, как:

загружать данные,
подготавливать данные для анализа,
анализировать ассортимент,
использовать готовый компонент.

Запись выступления по ссылке
🥳 Компания Loginom поздравляет всех причастных с Днём Знаний!!! Стремитесь, учитесь, действуйте, мечтайте, трудитесь, верьте и побеждайте!

🎓С момента выхода в январе 2018 года аналитической low-code платформы Loginom к академической программе присоединилось более 65 вузов.

🥇В половине из топ-20 лучших российских вузов Loginom включен в официальную образовательную программу.

Подробнее на нашем сайте
⚡️Мы продолжаем серию вебинаров для тех, кто раньше не пользовался low-code платформой Loginom или только знакомится с ней.⚡️

👉На первом шаге мы рассказали, как начать работать с платформой, что будет полезно для новичков, а также решили простую задачу. Выступление доступно по ссылке.

👉На втором шаге мы продемонстрировали решение задачи анализа ассортимента. Выступление доступно по ссылке.

Текущий вебинар будет посвящен получению данных из разных источников:

Рассмотрим импорт из файлов, баз данных, веб-сервисов.
Остановимся на важных нюансах этого процесса.
Разберем, как связывать данные из разных источников.

Ждем вас 23 сентября 2021 года в 16:00 (по мск) в формате конференции в Zoom. Участие бесплатное. Регистрация по ссылке
📍Возможность мало кодировать, а больше использовать готовые компоненты и визуальное проектирование позволяет решать задачи анализа с меньшими затратами сил разработчиков.

👉В статье для VC.ru рассказываем об основных преимуществах low-code подхода.