🚀 Как Shopify внедряет ИИ: опыт руководителя инженерного отдела

Коллеги, добрый вечер!

Сегодня хочу обратить ваше внимание на очень интересное интервью (Ч1 | Ч2 | Ч3) с Фарханом Таваром, руководителем инженерного отдела Shopify, о том, как компания полностью перешла на ИИ и какие результаты это принесло.

🔍 Ранние эксперименты с ИИ

Shopify начала использовать инструменты ИИ задолго до хайпа вокруг ChatGPT:

"Мы уже давно используем инструменты искусственного интеллекта в инженерии. Я уверен, что мы были первой компанией за пределами GitHub, которая начала использовать GitHub Copilot. Это был 2021 год, за год до появления ChatGPT." - Фархан Тавар

Интересно, что Shopify получила доступ к Copilot, когда он еще не был доступен для коммерческого использования. Компания не платила за него около 2 лет, потому что не было тарифного плана, но взамен предоставляла много обратной связи.

💻 Инструменты ИИ в Shopify

Сейчас в компании используют несколько ключевых инструментов:

• GitHub Copilot - первый инструмент, который начали использовать
• Cursor - редактор с интегрированным ИИ
• Claude Code - для агентных рабочих процессов
• Внутренний прокси LLM - для безопасной работы с данными

Самое интересное, что Cursor активно используется не только инженерами:

"Финансы, продажи, поддержка — вот команды, которые используют Cursor. Они создают MCP-серверы для доступа к сервисам, а затем создают домашние страницы для себя." - Фархан Тавар

🧠 Философия использования ИИ

В Shopify есть несколько необычных подходов к использованию ИИ:

1️⃣ Нет ограничений на расходы на токены ИИ. Компания даже ведет таблицу лидеров, где чествует людей, которые используют больше всего токенов!

2️⃣ Руководство считает, что 1000 долларов в месяц на инженера за инструменты ИИ - это слишком дешево, если они повышают продуктивность хотя бы на 10%.

3️⃣ Компания рекомендует использовать более мощные (и дорогие) модели вместо моделей по умолчанию.

4️⃣ В процессе собеседований кандидатам разрешается и даже рекомендуется использовать ИИ-инструменты.

👨‍💻 Трансформация найма и обучения

Одно из самых интересных решений Shopify - масштабное расширение программы стажировок:

"В прошлом году у нас было около 25 стажёров за семестр. Я убедил Тоби (CEO) расширить программу до тысячи стажёров в год, основываясь на гипотезе, что они будут более восприимчивы к искусственному интеллекту, чем остальные сотрудники."

Компания верит, что молодые специалисты, выросшие в эпоху интернета, смартфонов и языковых моделей, помогут трансформировать корпоративную культуру.

🛠 Внутренние инструменты и практики

Shopify создала собственную экосистему для работы с ИИ:

• Внутренний прокси LLM для безопасной работы с данными
• Около 20 MCP-серверов для доступа к различным системам
• Библиотека промптов, которой могут пользоваться все сотрудники
• Система GSD ("Get Shit Done") с интегрированным ИИ для управления проектами

Интересно, что компания внедрила ИИ-компонент, который анализирует последние запросы на проверку кода и обсуждения в Slack, а затем формирует проект отчета о ходе работ.

🔑 Советы для компаний, желающих внедрить ИИ

Фархан Тавар считает, что самое главное - это личный пример:

"Ничто не работает лучше, чем демонстрация на собственном опыте. Вы должны сами активно применять эти технологии. Если вы пишете код, показывайте коллегам свой рабочий процесс с использованием ИИ, делитесь в общих каналах своими вопросами."

Также важно создать инфраструктуру, которая облегчает использование ИИ, и поощрять экспериментирование.

🌟 Ключевые выводы

1️⃣ Не экономьте на инструментах ИИ - их стоимость окупается повышением продуктивности

2️⃣ Привлекайте молодых специалистов, которые естественным образом воспринимают ИИ

3️⃣ Создавайте инфраструктуру для безопасного использования ИИ внутри компании

4️⃣ Поощряйте экспериментирование и обмен опытом

5️⃣ Показывайте личный пример использования ИИ

Интересно, что Shopify не боится инвестировать в ИИ и рассматривает его как долгосрочное преимущество, а не временное увлечение.

@llm_notes

#ai #engineering #shopify #productivity