Заметки LLM-энтузиаста
491 subscribers
132 photos
17 videos
1 file
163 links
Дмитрий Жечков @djdim
архитектор в Yandex Cloud,
ex. VMware NSX specialist, ex. Cisco SE

Здесь пишу свои заметки по LLM (большим языковым моделям) и AI-разработке.

Это личное мнение и не отражает официальную позицию компании, в которой я работаю.
Download Telegram
#deepseek #howtotest

Себе на заметку, чтоб не забыть.

Где протестировать deepseek?

1) https://chat.deepseek.com/ - в режиме чата, бесплатно, но иногда в связи с большим наплывом желающих тормозит
2) https://platform.deepseek.com/ - через API, но сейчас недоступен
3) Groq Cloud - DeepSeek R1 в платном режиме (чат и API)
4) Together.ai - Deepseek-R1 и Deepseek-v3 в платном режиме (чат и API)
5) Hyperbolic AI - Deepseek-R1 и Deepseek-v3 в платном режиме (чат и API)
6) Replicate - в платном режиме Deepseek-R1 (чат и API)
7) Huggingface - Deepseek-R1 и Deepseek-v3 в платном режиме (надо разворачивать отдельно и при разворачивании выбирается доступный провайдер для модели из списка)
8) Openrouter - Deepseek-R1 и Deepseek-v3 в платном режиме (чат и API)
9) Github models - Deepseek-R1 бесплатный режим (чат и API)

10) В любом коммерческом AI Code IDE (Cursor, Windsurf) модели Deepseek-v3 и Deepseek-R1 входят в подписку и могут быть доступны в бесплатной версии.
В бесплатных AI Code IDE нужно разворачивать Deepseek модели отдельно (см. пункты 1-9 выше) и вводить API-ключ.

Если какую-то опцию забыл, напишите, пожалуйста, в комментариях!
1🤝21👍1🔥1
Заметки LLM-энтузиаста
#deepseek #howtotest Себе на заметку, чтоб не забыть. Где протестировать deepseek? 1) https://chat.deepseek.com/ - в режиме чата, бесплатно, но иногда в связи с большим наплывом желающих тормозит 2) https://platform.deepseek.com/ - через API, но сейчас…
#deepseek #howtotest #nvdia

Дополнение к прошлому посту на тему "Где протестировать Deepseek?"

Nvidia запустила DeepSeek-R1 API сервис Enterprise-уровня

Теперь можно получить доступ к preview версии модели DeepSeek-R1 (67.1 миллиардов параметров) на build.nvidia.com
Микросервис DeepSeek-R1 NIM может выдавать до 3 872 токенов в секунду на одной NVIDIA HGX H200.
Я протестировал - кредитная карта и номер телефона не требуются, только регистрация по электронной почте, и можно наслаждаться стабильным и доступным API.

Прямая ссылка: https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1
21🎉1