Новые компактные модели Phi-4 от Microsoft с улучшенными возможностями рассуждения
30 апреля Microsoft запустила три новые модели семейства Phi, ориентированные на сложные рассуждения. Эти компактные модели превосходят более крупных конкурентов в задачах, требующих логического мышления, и при этом достаточно малы для работы на смартфонах и ноутбуках! 🚀
🔍 Что нового?
• Phi-4-reasoning (14 млрд параметров) — флагманская модель, которая превосходит OpenAI o1-mini и не уступает DeepSeek с 671 млрд параметров по ключевым показателям
• Phi-4-reasoning-plus — улучшенная версия с дополнительной тренировкой через обучение с подкреплением
• Phi-4-mini-reasoning (3,8 млрд параметров) — сверхкомпактная модель, способная работать на мобильных устройствах и не уступающая 7-миллиардным моделям в математических задачах
💡 Почему это важно?
Эти модели специально разработаны для эффективной работы в условиях ограниченных ресурсов — на периферийных устройствах и компьютерах Copilot+ PC. Несмотря на компактный размер, они демонстрируют впечатляющие результаты в сложных задачах рассуждения.
Как показывают тесты, Phi-4-reasoning превосходит DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (в 5 раз больше по размеру!) и демонстрирует конкурентоспособные результаты по сравнению со значительно более крупными моделями, такими как Deepseek-R1.
🔓 Открытый исходный код
Все три модели выпущены с открытым исходным кодом и лицензиями, позволяющими неограниченное коммерческое использование и модификацию разработчиками.
🖥 Применение в Windows
Модели Phi уже интегрированы в Copilot+ PC с оптимизированным для NPU вариантом Phi Silica. Они используются в таких функциях как Click to Do и доступны разработчикам через API.
🧠 Хотите попробовать?
• Протестируйте новые модели на Azure AI Foundry
• Изучите Phi Cookbook
• Узнайте больше о Phi-4-mini-reasoning
• Узнайте больше о Phi-4-reasoning
• Узнайте больше о Phi-4-reasoning-plus
Это новый шаг в развитии малых языковых моделей, которые становятся всё умнее, оставаясь при этом компактными и эффективными. Будущее ИИ уже здесь — прямо на наших устройствах! 📱💻
Источник: Microsoft Azure Blog
#Microsoft #Phi4 #МалыеЯзыковыеМодели #ИИнаУстройстве #ОткрытыйИсходныйКод
30 апреля Microsoft запустила три новые модели семейства Phi, ориентированные на сложные рассуждения. Эти компактные модели превосходят более крупных конкурентов в задачах, требующих логического мышления, и при этом достаточно малы для работы на смартфонах и ноутбуках! 🚀
🔍 Что нового?
• Phi-4-reasoning (14 млрд параметров) — флагманская модель, которая превосходит OpenAI o1-mini и не уступает DeepSeek с 671 млрд параметров по ключевым показателям
• Phi-4-reasoning-plus — улучшенная версия с дополнительной тренировкой через обучение с подкреплением
• Phi-4-mini-reasoning (3,8 млрд параметров) — сверхкомпактная модель, способная работать на мобильных устройствах и не уступающая 7-миллиардным моделям в математических задачах
💡 Почему это важно?
Эти модели специально разработаны для эффективной работы в условиях ограниченных ресурсов — на периферийных устройствах и компьютерах Copilot+ PC. Несмотря на компактный размер, они демонстрируют впечатляющие результаты в сложных задачах рассуждения.
Как показывают тесты, Phi-4-reasoning превосходит DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (в 5 раз больше по размеру!) и демонстрирует конкурентоспособные результаты по сравнению со значительно более крупными моделями, такими как Deepseek-R1.
🔓 Открытый исходный код
Все три модели выпущены с открытым исходным кодом и лицензиями, позволяющими неограниченное коммерческое использование и модификацию разработчиками.
🖥 Применение в Windows
Модели Phi уже интегрированы в Copilot+ PC с оптимизированным для NPU вариантом Phi Silica. Они используются в таких функциях как Click to Do и доступны разработчикам через API.
🧠 Хотите попробовать?
• Протестируйте новые модели на Azure AI Foundry
• Изучите Phi Cookbook
• Узнайте больше о Phi-4-mini-reasoning
• Узнайте больше о Phi-4-reasoning
• Узнайте больше о Phi-4-reasoning-plus
Это новый шаг в развитии малых языковых моделей, которые становятся всё умнее, оставаясь при этом компактными и эффективными. Будущее ИИ уже здесь — прямо на наших устройствах! 📱💻
Источник: Microsoft Azure Blog
#Microsoft #Phi4 #МалыеЯзыковыеМодели #ИИнаУстройстве #ОткрытыйИсходныйКод
⚡3👍1