#ai #florist #app
Приложение "AI-флорист" на базе
Пример работы приложения на скриншоте.
Все изображения букетов можно скачать.
Промпты для генерации букетов можно редактировать.
Приложение хорошо работает как на ПК, так и на мобильных устройствах.
Но требует ввести креды, для YandexGPT/YandexART
Добавил данное приложение в библиотеку публичных приложений для тестирования YandexGPT/YandexART
Код приложения в открытом доступе здесь
Приложение "AI-флорист" на базе
YandexGPT
/YandexART
, которое генерирует букеты для разных людей и под разные событияПример работы приложения на скриншоте.
Все изображения букетов можно скачать.
Промпты для генерации букетов можно редактировать.
Приложение хорошо работает как на ПК, так и на мобильных устройствах.
Но требует ввести креды, для YandexGPT/YandexART
Добавил данное приложение в библиотеку публичных приложений для тестирования YandexGPT/YandexART
Код приложения в открытом доступе здесь
👍2❤1🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Коллеги записали видео-ролик как пользоваться AI-флористом :)
🔥3❤1
#новыйгод
Один из моих коллег написал телеграмм бота для генерации новогодних открыток при помощи YandexART 2.0
Исходники здесь https://github.com/shwars/yartbot
С Наступающим Новым Годом!
Один из моих коллег написал телеграмм бота для генерации новогодних открыток при помощи YandexART 2.0
Исходники здесь https://github.com/shwars/yartbot
С Наступающим Новым Годом!
❤3🎉2
#cursor #ai #programming #dashboard
Закончился наш курс по AI-программированию
Я свел весь набор проектов, который мы сделали и подробно разобрали на курсе, на одну страничку (везде есть ссылки на исходный код)
Кому интересно - исходники этого дашборда здесь
Закончился наш курс по AI-программированию
Я свел весь набор проектов, который мы сделали и подробно разобрали на курсе, на одну страничку (везде есть ссылки на исходный код)
Кому интересно - исходники этого дашборда здесь
GitHub
GitHub - dzhechko/projects-dashboard
Contribute to dzhechko/projects-dashboard development by creating an account on GitHub.
👍4❤2🔥1
#ui #web #ux #examples #ai #dev
Недавно я наткнулся на новый бесплатный ресурс, который, на мой взгляд, очень ценен!
https://21st.dev/
Он содержит более 730 готовых к работе компонентов пользовательского интерфейса от более чем 50 ведущих инженеров-проектировщиков.
Можно бесплатно брать и использовать все, что хочешь.
Запущен 9 января 2025 года - очень свежий!
Здесь оригинальный анонс
Что очень круто он уже оптимизирован для популярных ИИ-редакторов программного кода, таких как
- lovable.dev
- bolt.new
- v0.dev от vercel
с индивидуальными подсказками для легкой интеграции
Алгоритм работы с ним очень прост:
1) Выбирается понравившийся компонент интерфейса
2) Копируется информация о том, как его установить и промпт для выбранного ИИ-помощника
3) Затем повторяем компонент в своем коде
см. скришоты
Недавно я наткнулся на новый бесплатный ресурс, который, на мой взгляд, очень ценен!
https://21st.dev/
Он содержит более 730 готовых к работе компонентов пользовательского интерфейса от более чем 50 ведущих инженеров-проектировщиков.
Можно бесплатно брать и использовать все, что хочешь.
Запущен 9 января 2025 года - очень свежий!
Здесь оригинальный анонс
Что очень круто он уже оптимизирован для популярных ИИ-редакторов программного кода, таких как
- lovable.dev
- bolt.new
- v0.dev от vercel
с индивидуальными подсказками для легкой интеграции
Алгоритм работы с ним очень прост:
1) Выбирается понравившийся компонент интерфейса
2) Копируется информация о том, как его установить и промпт для выбранного ИИ-помощника
3) Затем повторяем компонент в своем коде
см. скришоты
❤1⚡1👍1🔥1
#openai #news #agents #operator
Что произошло?
Опенаи вчера анонсировали своего первого агента под названием Operator.
Зачем это нужно?
Оператор - это что-то вроде виртуального ИИ-консъержа, может решать задачи по планированию поездки, бронированию номеров в гостинице, столика в ресторане, покупке продуктов по рукописному списку и т.д.
Как работает?
Все это он делает через закрытую "песочницу" с браузером, в котором вводит необходимые команды поиска и работает с выбранными при постановке задаче инструментами. То есть, даже если у выбранного сайта (например, по заказу продуктов) нет API-интерфейса, он просто воспользуется им как обычный пользователь и решит поставленную задачу.
Подробнее здесь: https://help.openai.com/en/articles/10421097-operator
Как потестировать?
Оператор доступен по ссылке https://operator.chatgpt.com/
Сейчас 2 условия для доступа:
- регион USA (поэтому VPN нужно подобрать соответствующий)
- подписка ChatGPT Pro. Это более существенное ограничение, т.к. стоит $200 в месяц (https://chatgpt.com/#pricing)
Планы на будущее?
В анонсе говорят, что планируют:
- расширять линейку инструментов Оператора
- добавлять новых агентов
- расширять список регионов, в которых доступен Оператор
- через какое-то время сделать Оператора доступным для тех, у кого подписка ChatGPT Plus (за $20 в месяц)
Есть ли что-то похожее?
Да. Опенаи не первые, кто делает агентов, использующих веб-браузер для решения поставленных задач.
Что произошло?
Опенаи вчера анонсировали своего первого агента под названием Operator.
Зачем это нужно?
Оператор - это что-то вроде виртуального ИИ-консъержа, может решать задачи по планированию поездки, бронированию номеров в гостинице, столика в ресторане, покупке продуктов по рукописному списку и т.д.
Как работает?
Все это он делает через закрытую "песочницу" с браузером, в котором вводит необходимые команды поиска и работает с выбранными при постановке задаче инструментами. То есть, даже если у выбранного сайта (например, по заказу продуктов) нет API-интерфейса, он просто воспользуется им как обычный пользователь и решит поставленную задачу.
Подробнее здесь: https://help.openai.com/en/articles/10421097-operator
Как потестировать?
Оператор доступен по ссылке https://operator.chatgpt.com/
Сейчас 2 условия для доступа:
- регион USA (поэтому VPN нужно подобрать соответствующий)
- подписка ChatGPT Pro. Это более существенное ограничение, т.к. стоит $200 в месяц (https://chatgpt.com/#pricing)
Планы на будущее?
В анонсе говорят, что планируют:
- расширять линейку инструментов Оператора
- добавлять новых агентов
- расширять список регионов, в которых доступен Оператор
- через какое-то время сделать Оператора доступным для тех, у кого подписка ChatGPT Plus (за $20 в месяц)
Есть ли что-то похожее?
Да. Опенаи не первые, кто делает агентов, использующих веб-браузер для решения поставленных задач.
✍2🔥2👍1
#news #vercel #agents #operator #free
Бесплатный Open Operator от Vercel - теперь не надо платить $200 в месяц за данную функциональность, как это предлагает нам сделать Openai :)
https://open-operator.vercel.app
Vercel только что выпустила Open Operator, и я его протестировал
Основные функции:
- Поддержка web scraping
- Поддержка автоматической публикации задач
- Поддержка самостоятельного управления браузером, в котором происходит поиск
Бесплатный Open Operator от Vercel - теперь не надо платить $200 в месяц за данную функциональность, как это предлагает нам сделать Openai :)
https://open-operator.vercel.app
Vercel только что выпустила Open Operator, и я его протестировал
Основные функции:
- Поддержка web scraping
- Поддержка автоматической публикации задач
- Поддержка самостоятельного управления браузером, в котором происходит поиск
🎉3👍1🔥1
#info #nvda
Шикарный лонг-рид про то:
- Почему NVIDIA стоит таких денег, их ключевые преимущества
- Новые угрозы, основанные на последних разработках, особенно на развитии моделей рассуждений с новым законом масштабирования (deepseek как пример);
TLDR - Deepseek показал, что аппаратных ресурсов для инференса и обучения моделей нужно меньше, появляются новые разработки в области "железа" такие как гигантские чипы Cerebras, разработка tpu-процессоров google и groq, улучшенные драйверы для AMD от команды Джорджа Хотца
В общем, интересный short case для NVDA
Судя по пре-маркету, котировки NVDA сегодня откроются мощным гэп-дауном
Шикарный лонг-рид про то:
- Почему NVIDIA стоит таких денег, их ключевые преимущества
- Новые угрозы, основанные на последних разработках, особенно на развитии моделей рассуждений с новым законом масштабирования (deepseek как пример);
TLDR - Deepseek показал, что аппаратных ресурсов для инференса и обучения моделей нужно меньше, появляются новые разработки в области "железа" такие как гигантские чипы Cerebras, разработка tpu-процессоров google и groq, улучшенные драйверы для AMD от команды Джорджа Хотца
В общем, интересный short case для NVDA
Судя по пре-маркету, котировки NVDA сегодня откроются мощным гэп-дауном
Youtubetranscriptoptimizer
The Short Case for Nvidia Stock
All the reasons why Nvidia will have a very hard time living up to the currently lofty expectations of the market.
👍3🤔1
Newwhitepaper_Agents2.pdf
4.1 MB
#info #ai #agents #google #whitepaper
Google недавно опубликовали отличный обзорный материал по ИИ-агентам (см. вложенный файл).
ИИ-агенты принципиально отличаются от стандартных языковых моделей по трем ключевым параметрам:
1) Они комбинируют возможности больших языковых моделей с инструментами реального мира и уровнем оркестрации, который управляет сложными рассуждениями. Это позволяет им как обрабатывать информацию, так и выполнять какие-то полезные действия.
2) В отличие от традиционных моделей, которые могут ссылаться только на данные, на которых их обучали, агенты могут получать доступ к новой актуальной информации через:
- Расширения: Прямые соединения с внешними API
- Функции: Возможности выполнения кода/алгоритмов на стороне клиента
- Хранилища данных: Доступ к базам данных и внешним знаниям
3) Они используют сложные алгоритмы рассуждений (например, ReAct и Chain-of-Thought) для планирования и выполнения многоэтапных задач, подобно тому, как повар планирует и корректирует процесс приготовления сложного блюда.
В документе подчеркивается важное техническое различие между тем, что выдает модель (model outputs) на выходе и тем, что выдает агент в результате выполнения им поставленной задачи (agent execution). В то время как модель может генерировать ответы только на основе своего обучения, агент может проверять информацию, выполнять вызовы API и взаимодействовать с внешними системами для обеспечения точности и актуальности своих ответов.
Заглядывая в будущее, авторы предполагают, что «цепочка агентов» ("agent chaining") - объединение специализированных агентов для выполнения различных задач - может значительно расширить возможности ИИ.
Однако они также подчеркивают, что создание по-настоящему эффективно работающих полезных агентов требует тщательного итерационного подхода и оптимизации под конкретную область.
В общем, судя по всему, 2025 год будет годом "вертикальных" ИИ-агентов.
Google недавно опубликовали отличный обзорный материал по ИИ-агентам (см. вложенный файл).
ИИ-агенты принципиально отличаются от стандартных языковых моделей по трем ключевым параметрам:
1) Они комбинируют возможности больших языковых моделей с инструментами реального мира и уровнем оркестрации, который управляет сложными рассуждениями. Это позволяет им как обрабатывать информацию, так и выполнять какие-то полезные действия.
2) В отличие от традиционных моделей, которые могут ссылаться только на данные, на которых их обучали, агенты могут получать доступ к новой актуальной информации через:
- Расширения: Прямые соединения с внешними API
- Функции: Возможности выполнения кода/алгоритмов на стороне клиента
- Хранилища данных: Доступ к базам данных и внешним знаниям
3) Они используют сложные алгоритмы рассуждений (например, ReAct и Chain-of-Thought) для планирования и выполнения многоэтапных задач, подобно тому, как повар планирует и корректирует процесс приготовления сложного блюда.
В документе подчеркивается важное техническое различие между тем, что выдает модель (model outputs) на выходе и тем, что выдает агент в результате выполнения им поставленной задачи (agent execution). В то время как модель может генерировать ответы только на основе своего обучения, агент может проверять информацию, выполнять вызовы API и взаимодействовать с внешними системами для обеспечения точности и актуальности своих ответов.
Заглядывая в будущее, авторы предполагают, что «цепочка агентов» ("agent chaining") - объединение специализированных агентов для выполнения различных задач - может значительно расширить возможности ИИ.
Однако они также подчеркивают, что создание по-настоящему эффективно работающих полезных агентов требует тщательного итерационного подхода и оптимизации под конкретную область.
В общем, судя по всему, 2025 год будет годом "вертикальных" ИИ-агентов.
✍2👍1
#deepseek #cursor #news
Что произошло?
Модели
Как включить и пользоваться?
Нужно просто включить их в разделе
И далее можно использовать даже в Cursor-агенте через
Что круто?
- Cursor подтвердили, что используют самую большую Deepseek R1 модель
Что не круто?
- Cursor агент пока не поддерживает работу с моделями
При работе со сложными проектами лучше всего использовать Сursor агент в Composer.
С Deepseek эта опция, к сожалению, пока не доступна. Придется использовать claude-3-5-sonnet модель от anthropic как обычно.
-
На что надо обратить внимание?
-
- А вот
Вот цитата с форума Cursor, подтверждающая данный тезис:
Ссылка на тарифы и условия здесь
Что произошло?
Модели
deepseek-v3
(аналог claude-3-5-sonnet
) и deepseek-r1
(аналог o1
) стали доступны в Cursor нативно, а не только через добавление их как openai-like моделей по инструкции от конца прошлого года.Как включить и пользоваться?
Нужно просто включить их в разделе
Settings
- см. скриншот И далее можно использовать даже в Cursor-агенте через
Composer
Что круто?
- Cursor подтвердили, что используют самую большую Deepseek R1 модель
DeepSeek R1 model with 671B parameters.
пруф здесьЧто не круто?
- Cursor агент пока не поддерживает работу с моделями
deepseek-r1
и deepseek-v3
При работе со сложными проектами лучше всего использовать Сursor агент в Composer.
С Deepseek эта опция, к сожалению, пока не доступна. Придется использовать claude-3-5-sonnet модель от anthropic как обычно.
-
deepseek-v3
не работает с изображениями, поэтому при траблшутинге, когда надо сослаться на скрин веб-интерфейса как и ранее продолжаем использовать claude-3-5-sonnet модель от anthropic На что надо обратить внимание?
-
deepseek-v3
- не будет "съедать" лимиты по премиальным запросам, т.к. считается не премиальной моделью- А вот
deepseek-r1
считается премиальной моделью, поэтому нужно следить за количеством премиальных запросов (на Pro-тарифе их 500). Но следить не так сильно как за количеством запросов к o1
- модели (которых на Pro-тарифе всего 10) Вот цитата с форума Cursor, подтверждающая данный тезис:
DeepSeek v3 is a non-premium model, so is unlimited to use, but R1 is premium currently, so will count towards your usage.
Ссылка на тарифы и условия здесь
🔥2❤1🎉1
#qwenchat #free
Коллеги, хочу поделиться отличным инструментом
По сути аналог chatgpt pro, только бесплатный.
Можно не только для работы с текстом использовать, но и работать с кодом, генерировать изображения и короткие видео ролики.
В общем, кажется, что сейчас американские модели за деньги по сути нафиг не нужны :)
Если не согласны - напишите свои мысли в комментариях.
P.S. Кстати, там же по ссылке уже доступна модель
https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-1m/
Вот технический отчет по модели (от 27 января 2025)
https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen2.5-1M/Qwen2_5_1M_Technical_Report.pdf
Коллеги, хочу поделиться отличным инструментом
https://chat.qwenlm.ai
По сути аналог chatgpt pro, только бесплатный.
Можно не только для работы с текстом использовать, но и работать с кодом, генерировать изображения и короткие видео ролики.
В общем, кажется, что сейчас американские модели за деньги по сути нафиг не нужны :)
Если не согласны - напишите свои мысли в комментариях.
P.S. Кстати, там же по ссылке уже доступна модель
qwen 2.5 max
(см. скриншот) которая по некоторым параметрам уже превосходит deepseek-r1
(которая "побила" openai o1
)https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-1m/
Вот технический отчет по модели (от 27 января 2025)
https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen2.5-1M/Qwen2_5_1M_Technical_Report.pdf
🔥4❤2✍1
Заметки LLM-энтузиаста
#deepseek #cursor #news Что произошло? Модели deepseek-v3 (аналог claude-3-5-sonnet) и deepseek-r1 (аналог o1) стали доступны в Cursor нативно, а не только через добавление их как openai-like моделей по инструкции от конца прошлого года. Как включить и пользоваться?…
по результатом сегодняшнего занятия на курсе Сursor. AI-программирование с нуля дополнил информацию разделом
Что не круто?
- Cursor агент пока не поддерживает работу с моделями
При работе со сложными проектами лучше всего использовать Сursor агент в Composer.
С Deepseek эта опция, к сожалению, пока не доступна. Придется использовать
-
Что не круто?
- Cursor агент пока не поддерживает работу с моделями
deepseek-r1
и deepseek-v3
При работе со сложными проектами лучше всего использовать Сursor агент в Composer.
С Deepseek эта опция, к сожалению, пока не доступна. Придется использовать
claude-3-5-sonnet
модель от anthropic как обычно.-
deepseek-v3
не работает с изображениями, поэтому при траблшутинге, когда надо сослаться на скрин веб-интерфейса как и ранее продолжаем использовать claude-3-5-sonnet
модель от anthropicproductuniversity.ru
Cursor. AI-программироание и ИИ-агенты. Ускоряем разработки и создание прототипов. 8 проектов за 8 недель c помощью ИИ-ассистентов.…
Курс по «вайб-кодингу» и основам основам создания IT-приложений с AI-ассистентами
👍4✍2❤1👨💻1
#interesting #cursor
Интересный подкаст с Y-Combinator
В нем рассказывается о различных AI-стартапах, в которые недавно инвестировал Y Combinator.
На 26-ой минуте говорят, что большинство стартапов используют Cursor в качестве инструмента для своей разработки.
И более того, на вопрос "как нанять крутого инженера в команду?" советуют спрашивать у кандидатов "используют ли они Cursor или какие-то другие AI-инструменты для генерации кода?", если ответ "нет", то такой кандидат далее не рассматривается.
Интересный подкаст с Y-Combinator
В нем рассказывается о различных AI-стартапах, в которые недавно инвестировал Y Combinator.
На 26-ой минуте говорят, что большинство стартапов используют Cursor в качестве инструмента для своей разработки.
И более того, на вопрос "как нанять крутого инженера в команду?" советуют спрашивать у кандидатов "используют ли они Cursor или какие-то другие AI-инструменты для генерации кода?", если ответ "нет", то такой кандидат далее не рассматривается.
YouTube
AI Revolution: What Nobody Else Is Seeing
In this special episode of Lightcone, we’re joined by YC partner and creator of Gmail Paul Buchheit to dig into some of the latest trends in the world of AI startups. We recorded our conversation at a recent retreat where 300 of the top AI founders in the…
👍2🔥2🤔1
#news #openai #o3mini
OpenAI только что дали доступ к своей новой модели
Документация здесь и подробное описание функций тут
Из интересного:
- поддержка Structured Outputs, function calling, Batch API, streaming и поиска в Интернете - все что надо, чтобы делать production-ready агентов на базе этой модели.
- специфичный промптинг
В общем, чем меньше деталей при постановке задачи, тем для данной модели лучше. Можно сфокусироваться на сути проблемы. А о деталях она позаботиться сама (это свойственно всем reasoning моделям).
Подробнее с примерами здесь.
- очень хороша в написании кода
И уже поддерживается и в Windsurf, и в Cursor (причем в режиме Composer агента - то что надо для большинства проектов).
Недостаток:
В общем, при работе с кодом нельзя будет использовать скрины ошибок, веб-интерфейса или блок-схем алгоритмов. Для этого продолжаем использовать
Цена: модель на 93% дешевле, чем модель
Deepseek-R1 стоит в 2 раза дешевле, но имеет почти в 2 раза меньшее контекстное окно и судя по тестам качество его генерации уступает o3-mini. Поэтому здесь, думаю, можно считать, что openai наконец-то перестали завышать цены.
Также o3-mini получается примерно в 3 раза дешевле Claude-35-sonnet
Жаль не работает с изображениями, а так стал бы пользоваться только ей в реальных проектах.
Скорее всего теперь очередь за Anthropic снижать цены на свои модели :)
OpenAI только что дали доступ к своей новой модели
o3-mini
(доступна и в playground, и по api)Документация здесь и подробное описание функций тут
Из интересного:
- поддержка Structured Outputs, function calling, Batch API, streaming и поиска в Интернете - все что надо, чтобы делать production-ready агентов на базе этой модели.
- специфичный промптинг
- Keep prompts simple and direct: The models excel at understanding and responding to brief, clear instructions.
- Avoid chain-of-thought prompts: Since these models perform reasoning internally, prompting them to "think step by step" or "explain your reasoning" is unnecessary.
В общем, чем меньше деталей при постановке задачи, тем для данной модели лучше. Можно сфокусироваться на сути проблемы. А о деталях она позаботиться сама (это свойственно всем reasoning моделям).
Подробнее с примерами здесь.
- очень хороша в написании кода
И уже поддерживается и в Windsurf, и в Cursor (причем в режиме Composer агента - то что надо для большинства проектов).
Недостаток:
o3-mini does not support vision capabilities, so developers should continue using OpenAI o1 for visual reasoning tasks.
В общем, при работе с кодом нельзя будет использовать скрины ошибок, веб-интерфейса или блок-схем алгоритмов. Для этого продолжаем использовать
claude-3-5-sonnet
или если нужен reasoning, то модель o1
Цена: модель на 93% дешевле, чем модель
o1
и это здорово, но, конечно, не так круто, как у китайских моделей.Deepseek-R1 стоит в 2 раза дешевле, но имеет почти в 2 раза меньшее контекстное окно и судя по тестам качество его генерации уступает o3-mini. Поэтому здесь, думаю, можно считать, что openai наконец-то перестали завышать цены.
Также o3-mini получается примерно в 3 раза дешевле Claude-35-sonnet
Жаль не работает с изображениями, а так стал бы пользоваться только ей в реальных проектах.
Скорее всего теперь очередь за Anthropic снижать цены на свои модели :)
👍1🔥1🎉1