#mcp #thoughts #architecture

🔄 MCP: Текущие проблемы и варианты решения

Коллеги, добрый вечер! 👋

Я думаю, что многие уже успели попробовать подключение внешних инструментов к text2code агентам вроде Cursor/Windsurf/Cline/etc
Это достаточно удобно (даже для Windows уже появились вполне себе рабочие конфигурации на https://smithery.ai/), но в этой заметке я бы хотел подсветить существующие проблемы MCP, о которых стоит знать 🧐

🤔 В чем основная проблема MCP?
MCP — stateful протокол с долгоживущим соединением между клиентом и сервером. Это означает, что:

- 🔌 Требуется постоянное соединение между клиентом и сервером
- 🏗 Нельзя развернуть MCP в бессерверной (serverless) среде
- 🔄 Необходимо поддерживать SSE (Server-Sent Events) или WebSockets

Данный факт может стать серьезным барьером для разработчиков 😱
Вместо того, чтобы быстро развернуть функцию в AWS Lambda (у нас аналогом может выступать Yandex Cloud Functions) или Vercel, приходится разворачивать и настраивать выделенные серверы или кластеры Kubernetes (могут потребоваться DevOps скиллы).

🧩 Почему MCP спроектировали как stateful протокол?
Разработчики MCP выделяют несколько killer фич, ради которых MCP был спроектирован как statefull:

- 📢 Уведомления от сервера в сторону клиента об изменениях ресурсов или инструментов
- 🤖 Возможность сервера инициировать сэмплинг (sampling) в любой момент
- 📝 Передача логов сервера клиенту
- 🔮 Потенциальные будущие возможности

Одна из основных причин — сэмплинг (sampling), который позволяет серверу запрашивать у клиента выполнение запросов к LLM. Однако:

- ⚠️ Это создает потенциальные проблемы безопасности (сторонний MCP сервер, который вы подключили к своему агенту как инструмент, может получить доступ к приватным данным агента, например, к API-ключам)
- 🚫 Скорее всего поэтому сейчас ни один из клиентов MCP не поддерживает сэмплинг (см. здесь)
- 💰 Нет стимула для клиентов тратить свои токены на запросы от сервера

🛠 Возможные решения
В сообществе обсуждаются три основных варианта:

1️⃣ Добавить токены состояния/сессии
- Инкапсулировать состояние в токен, который передается между клиентом и сервером
- ✅ Простая эволюция текущего MCP
- ❌ Сложно для реализации серверами

2️⃣ Реализовать Stateless и Stateful варианты протокола
- Поддерживать оба варианта, позволяя разработчикам выбирать
- ✅ Простые серверы могут быть stateless
- ✅ Обратная совместимость
- ❌ Усложнение спецификации и SDK

3️⃣ Реализовать только stateless MCP
- Отказаться от функций, требующих режима stateful
- ✅ Простота для всех участников
- ❌ Потеря возможностей для агентных взаимодействий
- ❌ Несовместимость с текущей версией

🌟 Прогрессивное улучшение как компромисс
Интересный подход предложил инженер из Shopify — "MCP Lite" и прогрессивное улучшение:

1. 🔄 Базовый уровень: простой JSON-RPC для вызова инструментов
2. 📡 Опциональные уведомления через SSE/WebSockets для серверов, которые хотят их поддерживать
3. 🔄 Короткоживущие SSE-соединения только на время запуска инструмента

Это позволит:
- 🚀 Упростить внедрение MCP
- 🔧 Поддерживать сложные сценарии для тех, кто в них нуждается
- 📱 Работать в serverless-окружении

🔮 Альтернативы MCP
Существуют и более простые альтернативы, например, agents.json от Wild-Card-AI:

- 📄 Простой JSON поверх OpenAPI-спецификации
- 🔗 Использует существующие технологии
- 🧠 Не требует разворачивания выделенного сервера под AI tools

🔮 Будущее MCP
Для широкого принятия MCP необходимо:

- 🧪 Добавить поддержку stateless взаимодействий
- 🔄 Сделать stateful функции опциональными
- 🔑 Улучшить безопасность двунаправленной коммуникации при использовании sampling
- 📚 Решить проблему перегрузки контекстного окна при большом количестве инструментов

💭 Вывод
MCP имеет потенциал стать стандартом взаимодействия между AI-агентами и их инструментами, но нужно преодолеть существующие ограничения. Будем надеяться, что сообщество найдет компромисс между функциональностью и простотой использования! 🙏

А что вы думаете о том, в каком направлении должен развиваться MCP? Поделитесь в комментариях! 👇

#AI #MCP #ModelContextProtocol #Development

#mcp #workshop #agents

Вот отличный вебинар от Anthropic по теме создания агентов на базе MCP
https://www.youtube.com/watch?v=kQmXtrmQ5Zg

И мой конспект https://telegra.ph/Postroenie-agentov-s-ispolzovaniem-Model-Context-Protocol-MCP-03-16

#ai #dev #fun

Очень понравилось:
😊
https://m.youtube.com/shorts/64TNGvCoegE

#cursor #updates #model #news

🚀 Cursor's New Claude MAX: Обновление с высокой производительностью и ценой

Коллеги, добрый день!
Делюсь информацией о новом обновлении Cursor.

Cursor представил свою самую мощную версию на данный момент: Claude 3.7 Sonnet MAX.
По сути, это расширенная версия AI-ассистента для кодинга с улучшенными возможностями.

✨ Основные улучшения:
• Контекстное окно увеличено до 200K (было 120K) — возможность работать с более крупными кодовыми базами
• Лимит вызова инструментов поднят до 200 (вместо 25) — упрощает выполнение сложных многоэтапных задач
• Комбинация Claude 3.7 и системы сбора контекста от Cursor обеспечивает функции редактирования, недоступные другим моделям

💰 Стоимость использования:
• $0.05 за каждый запрос
• $0.05 за каждый вызов инструмента
• Разовое полноценное использование может стоить порядка $10 (200 агентных вызовов по $0.05 каждый)

Важно: эта функциональность не включена в стандартную Pro-подписку и оплачивается отдельно за каждое использование.

💡 Примечание:
Если вы периодически пишете несложный код, стандартная версия Claude, скорее всего, будет достаточной для ваших задач.

#ocr #pdf #model #opensource

SmolDocling: Опенсорс инструмент для OCR документов 📄✨

Коллеги, добрый день! 👋

Обычно первым шагом при построении ИИ-ассистентов является обработка/распознавание существующей документации.
Поэтому многие ищут хорошие решения для распознавания PDF-файлов, особенно когда речь идет о больших документах.
В связи с этим хочу поделиться интересной находкой.

SmolDocling — это новая мультимодальная визуально-языковая модель для полноценного OCR документов. Несмотря на компактный размер (всего 256M параметров), она обрабатывает страницу за 0.35 секунды! 🚀

Что умеет? 💪

• Распознает сложные макеты документов
• Корректно обрабатывает код
• Понимает математические формулы
• Распознает графики и диаграммы
• Работает с таблицами
• Классифицирует графические элементы
• Сохраняет структуру заголовков
• Группирует списки

Где пригодится? 📚

• Научные статьи
• Бизнес-документы
• Патенты
• Таблицы и отчеты

Удобные фишки ⚙️

• Пакетная обработка документов
• Экспорт в Markdown, HTML и JSON

Попробовать можно здесь: https://huggingface.co/ds4sd/SmolDocling-256M-preview

Кто уже тестировал? Делитесь впечатлениями в комментариях! 💬

#v0 #vercel #db #ai #dev #supabase #neon #upstash

Новые интеграции в v0 от Vercel Marketplace 🔄

Теперь в v0 доступны первые интеграции из Vercel Marketplace.
Можно добавить постоянное хранилище данных к вашим проектам буквально в пару кликов 🖱

• Доступны интеграции с Supabase, Neon и Upstash
• Процесс подключения максимально упрощен (см. здесь)
• В ближайшее время ожидаются новые интеграции в области ИИ и мониторинга

Похоже, что v0 вырвался вперед в сравнении с bolt.new и lovable.dev, которые декларируют "коробочную" интеграцию только с Supabase

#cursor #mcp
У cursor есть соответствующие MCP-серверы в каталоге https://cursor.directory/mcp

#windsurf #mcp
У windsurf тоже https://windsurf.run/

#cline - у них свой MCP-маркеплейс появился одним из первых, вот здесь писал об этом

#nvidia #news #agents #llm

NVIDIA представляет семейство моделей Llama Nemotron для построения агентных AI-платформ 🚀

🔍 NVIDIA только что выпустила новое семейство моделей с открытым исходным кодом — Llama Nemotron, специально разработанных для создания продвинутых ИИ-агентов, способных решать сложные задачи самостоятельно или в команде.

Что в этом особенного? 🤔
Эти модели поставляются в трех размерах:
• Nano (8B) — идеально для ПК и устройств на периферии
• Super (49B) — лучшая точность и производительность на одном GPU
• Ultra (249B) — максимальная точность на мульти-GPU серверах

🔄 Самая интересная особенность — переключатель режима рассуждений. Можно включать/выключать режим глубокого рассуждения прямо во время работы, в зависимости от задачи!

Впечатляющие результаты 📊
• На 20% выше точность по сравнению с базовыми моделями Llama
• В 5 раз быстрее других открытых моделей рассуждения
• Превосходит Llama 3.3 и DeepSeek R1 в тестах по STEM и использованию инструментов

Кто уже использует? 🏢
Microsoft, SAP, ServiceNow, Accenture и другие технологические гиганты уже интегрируют эти модели в свои платформы.

Что дальше? 🔮
В апреле NVIDIA выпустит фреймворк "AI-Q Blueprint", который поможет компаниям соединить ИИ-агентов с существующими системами и источниками данных. Тулкит уже доступен на github.

Похоже, что NVIDIA строит полноценную экосистему для эры агентного ИИ — от железа до высококачественных reasoning-моделей.

#NVIDIA #LlamaNemotron #ИскусственныйИнтеллект #АгентныйИИ #ГлубокоеОбучение #ТехНовости #AI #MachineLearning

#news #anthropic #search #web

Антропик только что объявил, что их ИИ-ассистент Claude теперь умеет искать информацию в Интернете cамостоятельно без необходимости настройки MCP-серверов (например вот такого)

Что это значит? 🤔
Claude теперь без дополнительных "приседаний" с настройкой MCP может:
• Получать доступ к самой свежей информации о текущих событиях 📰
• Предоставлять более точные ответы с актуальными данными 📊
• Цитировать источники для проверки фактов 🔍

Кому это будет особенно полезно:
• Продажи — анализ отраслевых тенденций для более информированных разговоров с клиентами 📈
• Финансовые аналитики — оценка текущих рыночных данных и отчетов о доходах 💹
• Исследователи — создание более сильных грантовых предложений и обзоров литературы 📚
• Покупатели — сравнение характеристик, цен и отзывов о продуктах 🛒

Как начать использовать? 🚀
Пишут, что функция уже доступна для всех платных пользователей Claude в США и скоро появится и в других странах.
Нужно включить "web search" в настройках профиля.
У меня еще данная функция не появилась.

#ai #db #tool #text2sql #opensource

🚀 Chat2DB: AI-помощник для работы с базами данных

Привет, друзья! 👋
Сегодня хочу поделиться находкой, которая может серьезно упростить вашу работу с базами данных — инструмент Chat2DB.

Что это такое?
Chat2DB — это интеллектуальный SQL-клиент с интегрированным AI, который помогает:

• 💬 Генерировать SQL-запросы через обычный диалог на русском языке
• 🔄 Подключаться к более чем 16 типам баз данных (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis и др.)
• 📊 Создавать красивые дашборды и визуализации данных
• 🛠 Управлять структурой БД и синхронизировать таблицы

Что особенно впечатлило:

• 🧠 Работает с Claude 3.7 Sonnet, GPT-4o, DeepSeek и другими топовыми моделями
• 🔍 Понимает контекст вашей базы данных и не галлюцинирует
• 🖥 Есть опенсорсная версия, которую можно скачать бесплатно
• 🏠 Может работать локально — ваши данные не уходят на сторонние сервера

Вот как это выглядит в действии:

• Подключаешься к своей БД
• Спрашиваешь на обычном языке: "Покажи 10 последних заказов" (или любой интересующий вас запрос, см. скриншот)
• AI генерирует правильный SQL-запрос и сразу выполняет его
• Можно тут же создать график или добавить результат на дашборд

Если вы часто работаете с базами данных и устали писать сложные запросы вручную — однозначно стоит попробовать.
Есть три версии: Community (бесплатная), Local и Pro. На платные версии дается 30 дневный trial.

Короткий видео туториал от разработчиков можно посмотреть здесь. А вот тут шикарное 4х минутное демо именно по v3.0 которая вышла недавно. Очень похоже на Cursor for DB :)

Кто уже пользовался Chat2DB? Делитесь впечатлениями в комментариях! 👇

#БазыДанных #AI #SQL #ИнструментыРазработчика

#windsurf #ai #dev #news

🌊 Wave 6: Новые возможности Windsurf — подробный конспект

Привет, друзья! Вышло новое обновление Windsurf — Wave 6.
Давайте разберемся, что интересного появилось в этой версии 👇

🚀 Основные новшества:

• App Deploys — теперь можно публиковать свои веб-приложения одним кликом!
Windsurf автоматически анализирует проект и загружает его на уникальный поддомен windsurf.build через интеграцию с Netlify (смотрим демо ролик и читаем документацию).
По сути WindSurf сейчас - это первый онпремный text2code агент, который предлагает такой же быстрый и простой деплой приложения в прод, как и облачные решения.
Можно считать, что с появлением App Deploys последняя грань между облачными text2code ИИ-помощниками (bolt.new, lovable.dev, v0.dev и другими из списка) и онпремными стерта (т.к. интеграция с внешними сервисами Supabase/Firebase/Clerk и т.д. у всех онпремных text2code агентов уже появилась некоторое время назад благодаря MCP)

• Доступ к Turbo Mode и MCP для Enterprise — корпоративные пользователи получили полный административный контроль над этими инструментами

• Автоматическая генерация коммит-сообщений — одним кликом можно создать краткое описание ваших изменений прямо в панели управления исходным кодом

• Улучшенная навигация по истории чата — легко просматривайте и возвращайтесь к предыдущим сообщениям с помощью оглавления

💡 Улучшения для разработчиков:

• Tab в Jupyter Notebook — полная поддержка автодополнения, суперкомплита и других функций Tab в ваших ноутбуках
• Контекстный поиск в Tab — результаты поиска по файлам и рабочему пространству теперь используются как контекст
• Ускоренный Tab to Jump — быстрее перемещайтесь по коду, даже если курсор находится далеко

🔍 Дополнительные улучшения:

• Улучшенное управление памятью — легче находить и редактировать воспоминания (memories), включая автоматически созданные Cascade (для того, чтобы их включить в новый контекст работы с windsurf агентом)
• Новые иконки приложения — больше вариантов для персонализации
• Поддержка удаленных серверов для MCP — расширенные возможности подключения
• Редизайн терминала — обновленный интерфейс для более комфортной работы
• Обновления VS Code — интеграция последних изменений из основной ветки

Не забудьте обновиться до последней версии Windsurf, чтобы получить доступ ко всем этим новшествам! 🔄

#agents #google #анонс

Google представляет Agent2Agent: новая эра взаимодействия ИИ-агентов 🚀

Друзья, Google только что анонсировал революционный протокол Agent2Agent (A2A), который позволит ИИ-агентам общаться между собой независимо от платформы или разработчика! 🤖↔️🤖

A2A обеспечивает взаимодействие между "клиентскими" и "удаленными" агентами через четыре ключевые возможности:

• 🔒 Безопасное сотрудничество
• 📋 Управление задачами
• 👥 Согласование пользовательского опыта
• 🔍 Обнаружение возможностей

Всё это построено на популярных стандартах HTTP и JSON-RPC с корпоративной аутентификацией.

Почему это важно? 🤔

Представьте мир, где ваши ИИ-помощники могут:
• Автоматически взаимодействовать с другими системами
• Выполнять сложные задачи без вашего постоянного участия
• Обмениваться информацией безопасно и эффективно

Ключевые принципы A2A: 💡

• Простота: использование существующих стандартов
• Безопасность: корпоративная аутентификация и авторизация
• Асинхронность: поддержка длительных задач и участия человека
• Мультимодальность: работа с текстом, аудио, видео и другими форматами
• Непрозрачное выполнение: агенты не обязаны делиться своими мыслями, планами или инструментами

Реальный пример использования: 👨‍💼

Процесс найма инженера-программиста может быть значительно упрощен с помощью A2A. Менеджер по найму может поручить своему агенту найти кандидатов, соответствующих вакансии, местоположению и набору навыков. Агент взаимодействует с другими специализированными агентами для поиска потенциальных кандидатов, а затем может организовать собеседования и проверку биографии.

Кто поддерживает A2A? 🌐

Более 50 партнеров уже присоединились к инициативе, включая Atlassian, Box, Cohere, Intuit, Langchain, MongoDB, PayPal, Salesforce, SAP, ServiceNow и многих других.

Протокол открыт для всех, и Google активно приглашает сообщество к участию в его развитии.
Полная спецификация и примеры кода уже доступны на GitHub!

Оригинальный блог-пост с анонсом от гугла тут
Подробная техническая документация здесь

Мой конспект с фокусом на сходства/отличия от #mcp можно почитать по ссылке (спойлер: A2A дополняет MCP)

Что думаете о будущем взаимодействия ИИ-агентов? Делитесь в комментариях! 👇

#AI #GoogleCloud #AgentToAgent #ИскусственныйИнтеллект #ТехнологииБудущего

#info #ai #dev #vibecoding

Подготовил сравнение Vibe Coding инструментов https://www.learn-agents.diy/ru/not-agents/vibecoding/tools-comparison

#openai #news #update

Обзор GPT-4.1: новая модель OpenAI для разработчиков

OpenAI представила GPT-4.1 — новое семейство моделей, доступное только через API. Релиз включает три варианта: GPT-4.1, GPT-4.1 mini и впервые — GPT-4.1 nano.

Ключевые особенности:

• Контекстное окно 1 миллион токенов для всех трех моделей без дополнительной платы
• Показатель на SWE-bench Verified: 54.6% (+21.4% по сравнению с GPT-4o)
• Улучшение на MultiChallenge: +10.5% • Новый рекорд на Video-MME: 72%
• База знаний обновлена до июня 2024 года

Основные улучшения:

• GPT-4.1 mini превосходит GPT-4o по многим показателям при вдвое меньшей задержке и на 83% дешевле
• GPT-4.1 nano достигает 80.1% на MMLU
• Заметные улучшения в создании фронтенд-кода и работе с дифами
• Повышенная эффективность для создания агентов благодаря лучшему следованию инструкциям

Цены (за 1 млн токенов):

• GPT-4.1: $2.00 ввод / $8.00 вывод (средняя цена $1.84)
• GPT-4.1 mini: $0.40 ввод / $1.60 вывод (средняя цена $0.42)
• GPT-4.1 nano: $0.10 ввод / $0.40 вывод (средняя цена $0.12)

OpenAI объявила о прекращении поддержки GPT-4.5 Preview через 3 месяца (14 июля 2025), поскольку GPT-4.1 предлагает аналогичную или лучшую производительность при меньших затратах.

Результаты тестирования партнеров:

• Windsurf: GPT-4.1 на 60% лучше GPT-4o в их внутреннем тесте кодирования
• Qodo: В 55% случаев GPT-4.1 дает лучшие предложения при анализе pull-запросов
• Thomson Reuters: Улучшение точности анализа нескольких документов на 17%
• Carlyle: На 50% лучше извлекает данные из больших документов

#OpenAI #GPT41 #ИскусственныйИнтеллект #AI

#info #ai #tools

Друзья, всем привет!

Есть возможность очень сильно сэкономить на AI-инструментах, воспользовавшись вот этим офером
https://www.lennysnewsletter.com/p/an-unbelievable-offer-now-get-one

$200 за годовую подписку на 10 классных AI-инструментов (обычно 1 такая подписка стоит дороже):

1) 5 самых популярных vibe coding инструментов (Cursor, Replit, Bolt, Lovable, v0)
2) 5 productivity инструментов (в числе которых Perplexity Pro подписка)
подробнее на скрине

Важное дополнение: чтобы воспользоваться офером, надо быть именно новым клиентом по выбранному продукту
В моем случае, например, польза в основном только от части, которая связана с productivity tools. Но все равно сделка выгодная. Главное не забыть через год пользования отключить платеж по карте, если не планируете продлять сервис по оригинальной стоимости.
А тем, у кого еще не было подписки на 5 vibe coding tools, можно только позавидовать - по сути каждый из инструментов получается за 15-20% стоимости.

#ai #news #openai #microsoft #anthropic

🚀 Новости из мира ИИ: OpenAI, Microsoft и Anthropic

Всем добрый вечер!

Небольшая подборка новостей из мира искусственного интеллекта. 🧠

🔥 OpenAI представляет o3 и o4-mini

Модели рассуждения получили возможность использовать те же инструменты, что и мы для решения задач:

• Codex CLI — опенсорсный агент, который подключается к компьютеру и помогает с задачами программирования. В демонстрации исследователь сделал снимок экрана приложения, сгенерированного кем-то другим, а затем попросил Codex воссоздать его локально. Он даже добавил специальные инструкции, например, как сделать приложение совместимым с веб-камерой.

• Модели o3 и o4-mini теперь считаются лучшими практически во всех категориях математики и науки. o4-mini получила почти идеальный балл на математическом конкурсе AIME 2025.

• "Это первые модели, о которых ведущие ученые говорят, что они производят действительно хорошие и полезные новые идеи," — отметил президент OpenAI Грег Брокман.

• Модели могут "думать" с помощью изображений: при загрузке сложной диаграммы ChatGPT самостоятельно увеличивает нужные фигуры и решает связанные с ними уравнения.

💻 Microsoft Copilot Studio получает новые возможности

• Платформа разработки ИИ от Microsoft научилась самостоятельно перемещаться по интернету (без помощи MCP серверов, как мы сегодня рассматривали на вебинаре)

• Теперь можно создавать агентов для проведения маркетинговых исследований, обработки счетов и выполнения задач по вводу данных автономно.

• В отличие от потребительской версии Copilot, эта версия имеет возможность посещать любые веб-страницы, а не только определенные сайты (Actions can be performed in the background while you work on other tasks. Copilot can now do things like book restaurant reservations, event tickets, and purchase items from online stores. The Actions experience is limited to a number of partners though, and it sounds like Copilot Studio will be free to work with more websites and apps.)

🗣 Anthropic готовит голосовой режим

• Airy, Mellow и Buttery — три новые голосовые личности, которые Anthropic планирует добавить в своего чат-бота Claude уже в этом месяце.

• Anthropic остается последним крупным игроком в сфере ИИ без голосового помощника.

🔮 Другие новости

По слухам, OpenAI ведет переговоры о покупке стартапа Windsurf (ранее известного как Codeium) за $3 млрд — это может стать крупнейшим приобретением создателя ChatGPT.

Один из самых ходовых сценариев использования агентов - это не только поиск в Интернете (Deep Research) и работа в браузере (Openai Operator), но и Vibe Coding (AI-программирование), поэтому шаг ожидаемый.
Почему Windsurf, а не Cursor ? Скорее всего потому, что у Windsurf более широкий взгляд на "путь пользователя" в Vibe кодинге - они раньше Cursor сделали внешнее партнерство (с Netlify) по быстрому деплою готовых приложений в облако (вот здесь писал об этом).

А у вас какие мысли на этот счет? Пишите в комментариях👇