#cursor #updates #model #news
🚀 Cursor's New Claude MAX: Обновление с высокой производительностью и ценой
Коллеги, добрый день!
Делюсь информацией о новом обновлении Cursor.
Cursor представил свою самую мощную версию на данный момент: Claude 3.7 Sonnet MAX.
По сути, это расширенная версия AI-ассистента для кодинга с улучшенными возможностями.
✨ Основные улучшения:
• Контекстное окно увеличено до 200K (было 120K) — возможность работать с более крупными кодовыми базами
• Лимит вызова инструментов поднят до 200 (вместо 25) — упрощает выполнение сложных многоэтапных задач
• Комбинация Claude 3.7 и системы сбора контекста от Cursor обеспечивает функции редактирования, недоступные другим моделям
💰 Стоимость использования:
• $0.05 за каждый запрос
• $0.05 за каждый вызов инструмента
• Разовое полноценное использование может стоить порядка $10 (200 агентных вызовов по $0.05 каждый)
Важно: эта функциональность не включена в стандартную Pro-подписку и оплачивается отдельно за каждое использование.
💡 Примечание:
Если вы периодически пишете несложный код, стандартная версия Claude, скорее всего, будет достаточной для ваших задач.
🚀 Cursor's New Claude MAX: Обновление с высокой производительностью и ценой
Коллеги, добрый день!
Делюсь информацией о новом обновлении Cursor.
Cursor представил свою самую мощную версию на данный момент: Claude 3.7 Sonnet MAX.
По сути, это расширенная версия AI-ассистента для кодинга с улучшенными возможностями.
✨ Основные улучшения:
• Контекстное окно увеличено до 200K (было 120K) — возможность работать с более крупными кодовыми базами
• Лимит вызова инструментов поднят до 200 (вместо 25) — упрощает выполнение сложных многоэтапных задач
• Комбинация Claude 3.7 и системы сбора контекста от Cursor обеспечивает функции редактирования, недоступные другим моделям
💰 Стоимость использования:
• $0.05 за каждый запрос
• $0.05 за каждый вызов инструмента
• Разовое полноценное использование может стоить порядка $10 (200 агентных вызовов по $0.05 каждый)
Важно: эта функциональность не включена в стандартную Pro-подписку и оплачивается отдельно за каждое использование.
💡 Примечание:
Если вы периодически пишете несложный код, стандартная версия Claude, скорее всего, будет достаточной для ваших задач.
👍2🔥2❤1
#ocr #pdf #model #opensource
SmolDocling: Опенсорс инструмент для OCR документов 📄✨
Коллеги, добрый день! 👋
Обычно первым шагом при построении ИИ-ассистентов является обработка/распознавание существующей документации.
Поэтому многие ищут хорошие решения для распознавания PDF-файлов, особенно когда речь идет о больших документах.
В связи с этим хочу поделиться интересной находкой.
SmolDocling — это новая мультимодальная визуально-языковая модель для полноценного OCR документов. Несмотря на компактный размер (всего 256M параметров), она обрабатывает страницу за 0.35 секунды! 🚀
Что умеет? 💪
• Распознает сложные макеты документов
• Корректно обрабатывает код
• Понимает математические формулы
• Распознает графики и диаграммы
• Работает с таблицами
• Классифицирует графические элементы
• Сохраняет структуру заголовков
• Группирует списки
Где пригодится? 📚
• Научные статьи
• Бизнес-документы
• Патенты
• Таблицы и отчеты
Удобные фишки ⚙️
• Пакетная обработка документов
• Экспорт в Markdown, HTML и JSON
Попробовать можно здесь: https://huggingface.co/ds4sd/SmolDocling-256M-preview
Кто уже тестировал? Делитесь впечатлениями в комментариях! 💬
SmolDocling: Опенсорс инструмент для OCR документов 📄✨
Коллеги, добрый день! 👋
Обычно первым шагом при построении ИИ-ассистентов является обработка/распознавание существующей документации.
Поэтому многие ищут хорошие решения для распознавания PDF-файлов, особенно когда речь идет о больших документах.
В связи с этим хочу поделиться интересной находкой.
SmolDocling — это новая мультимодальная визуально-языковая модель для полноценного OCR документов. Несмотря на компактный размер (всего 256M параметров), она обрабатывает страницу за 0.35 секунды! 🚀
Что умеет? 💪
• Распознает сложные макеты документов
• Корректно обрабатывает код
• Понимает математические формулы
• Распознает графики и диаграммы
• Работает с таблицами
• Классифицирует графические элементы
• Сохраняет структуру заголовков
• Группирует списки
Где пригодится? 📚
• Научные статьи
• Бизнес-документы
• Патенты
• Таблицы и отчеты
Удобные фишки ⚙️
• Пакетная обработка документов
• Экспорт в Markdown, HTML и JSON
Попробовать можно здесь: https://huggingface.co/ds4sd/SmolDocling-256M-preview
Кто уже тестировал? Делитесь впечатлениями в комментариях! 💬
huggingface.co
ds4sd/SmolDocling-256M-preview · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
🔥8❤🔥3
#v0 #vercel #db #ai #dev #supabase #neon #upstash
Новые интеграции в v0 от Vercel Marketplace 🔄
Теперь в v0 доступны первые интеграции из Vercel Marketplace.
Можно добавить постоянное хранилище данных к вашим проектам буквально в пару кликов 🖱
• Доступны интеграции с Supabase, Neon и Upstash
• Процесс подключения максимально упрощен (см. здесь)
• В ближайшее время ожидаются новые интеграции в области ИИ и мониторинга
Похоже, что v0 вырвался вперед в сравнении с bolt.new и lovable.dev, которые декларируют "коробочную" интеграцию только с Supabase
#cursor #mcp
У cursor есть соответствующие MCP-серверы в каталоге https://cursor.directory/mcp
#windsurf #mcp
У windsurf тоже https://windsurf.run/
#cline - у них свой MCP-маркеплейс появился одним из первых, вот здесь писал об этом
Новые интеграции в v0 от Vercel Marketplace 🔄
Теперь в v0 доступны первые интеграции из Vercel Marketplace.
Можно добавить постоянное хранилище данных к вашим проектам буквально в пару кликов 🖱
• Доступны интеграции с Supabase, Neon и Upstash
• Процесс подключения максимально упрощен (см. здесь)
• В ближайшее время ожидаются новые интеграции в области ИИ и мониторинга
Похоже, что v0 вырвался вперед в сравнении с bolt.new и lovable.dev, которые декларируют "коробочную" интеграцию только с Supabase
#cursor #mcp
У cursor есть соответствующие MCP-серверы в каталоге https://cursor.directory/mcp
#windsurf #mcp
У windsurf тоже https://windsurf.run/
#cline - у них свой MCP-маркеплейс появился одним из первых, вот здесь писал об этом
Vercel
Vercel Marketplace
Discover, integrate, and manage third-party solutions directly within Vercel projects with seamless authentication, unified billing, and one-click deployments.
❤3👍3
#nvidia #news #agents #llm
NVIDIA представляет семейство моделей Llama Nemotron для построения агентных AI-платформ 🚀
🔍 NVIDIA только что выпустила новое семейство моделей с открытым исходным кодом — Llama Nemotron, специально разработанных для создания продвинутых ИИ-агентов, способных решать сложные задачи самостоятельно или в команде.
Что в этом особенного? 🤔
Эти модели поставляются в трех размерах:
• Nano (8B) — идеально для ПК и устройств на периферии
• Super (49B) — лучшая точность и производительность на одном GPU
• Ultra (249B) — максимальная точность на мульти-GPU серверах
🔄 Самая интересная особенность — переключатель режима рассуждений. Можно включать/выключать режим глубокого рассуждения прямо во время работы, в зависимости от задачи!
Впечатляющие результаты 📊
• На 20% выше точность по сравнению с базовыми моделями Llama
• В 5 раз быстрее других открытых моделей рассуждения
• Превосходит Llama 3.3 и DeepSeek R1 в тестах по STEM и использованию инструментов
Кто уже использует? 🏢
Microsoft, SAP, ServiceNow, Accenture и другие технологические гиганты уже интегрируют эти модели в свои платформы.
Что дальше? 🔮
В апреле NVIDIA выпустит фреймворк "AI-Q Blueprint", который поможет компаниям соединить ИИ-агентов с существующими системами и источниками данных. Тулкит уже доступен на github.
Похоже, что NVIDIA строит полноценную экосистему для эры агентного ИИ — от железа до высококачественных reasoning-моделей.
#NVIDIA #LlamaNemotron #ИскусственныйИнтеллект #АгентныйИИ #ГлубокоеОбучение #ТехНовости #AI #MachineLearning
NVIDIA представляет семейство моделей Llama Nemotron для построения агентных AI-платформ 🚀
🔍 NVIDIA только что выпустила новое семейство моделей с открытым исходным кодом — Llama Nemotron, специально разработанных для создания продвинутых ИИ-агентов, способных решать сложные задачи самостоятельно или в команде.
Что в этом особенного? 🤔
Эти модели поставляются в трех размерах:
• Nano (8B) — идеально для ПК и устройств на периферии
• Super (49B) — лучшая точность и производительность на одном GPU
• Ultra (249B) — максимальная точность на мульти-GPU серверах
🔄 Самая интересная особенность — переключатель режима рассуждений. Можно включать/выключать режим глубокого рассуждения прямо во время работы, в зависимости от задачи!
Впечатляющие результаты 📊
• На 20% выше точность по сравнению с базовыми моделями Llama
• В 5 раз быстрее других открытых моделей рассуждения
• Превосходит Llama 3.3 и DeepSeek R1 в тестах по STEM и использованию инструментов
Кто уже использует? 🏢
Microsoft, SAP, ServiceNow, Accenture и другие технологические гиганты уже интегрируют эти модели в свои платформы.
Что дальше? 🔮
В апреле NVIDIA выпустит фреймворк "AI-Q Blueprint", который поможет компаниям соединить ИИ-агентов с существующими системами и источниками данных. Тулкит уже доступен на github.
Похоже, что NVIDIA строит полноценную экосистему для эры агентного ИИ — от железа до высококачественных reasoning-моделей.
#NVIDIA #LlamaNemotron #ИскусственныйИнтеллект #АгентныйИИ #ГлубокоеОбучение #ТехНовости #AI #MachineLearning
👍4🔥4
#news #anthropic #search #web
Антропик только что объявил, что их ИИ-ассистент Claude теперь умеет искать информацию в Интернете cамостоятельно без необходимости настройки MCP-серверов (например вот такого)
Что это значит? 🤔
Claude теперь без дополнительных "приседаний" с настройкой MCP может:
• Получать доступ к самой свежей информации о текущих событиях 📰
• Предоставлять более точные ответы с актуальными данными 📊
• Цитировать источники для проверки фактов 🔍
Кому это будет особенно полезно:
• Продажи — анализ отраслевых тенденций для более информированных разговоров с клиентами 📈
• Финансовые аналитики — оценка текущих рыночных данных и отчетов о доходах 💹
• Исследователи — создание более сильных грантовых предложений и обзоров литературы 📚
• Покупатели — сравнение характеристик, цен и отзывов о продуктах 🛒
Как начать использовать? 🚀
Пишут, что функция уже доступна для всех платных пользователей Claude в США и скоро появится и в других странах.
Нужно включить "web search" в настройках профиля.
У меня еще данная функция не появилась.
Антропик только что объявил, что их ИИ-ассистент Claude теперь умеет искать информацию в Интернете cамостоятельно без необходимости настройки MCP-серверов (например вот такого)
Что это значит? 🤔
Claude теперь без дополнительных "приседаний" с настройкой MCP может:
• Получать доступ к самой свежей информации о текущих событиях 📰
• Предоставлять более точные ответы с актуальными данными 📊
• Цитировать источники для проверки фактов 🔍
Кому это будет особенно полезно:
• Продажи — анализ отраслевых тенденций для более информированных разговоров с клиентами 📈
• Финансовые аналитики — оценка текущих рыночных данных и отчетов о доходах 💹
• Исследователи — создание более сильных грантовых предложений и обзоров литературы 📚
• Покупатели — сравнение характеристик, цен и отзывов о продуктах 🛒
Как начать использовать? 🚀
Пишут, что функция уже доступна для всех платных пользователей Claude в США и скоро появится и в других странах.
Нужно включить "web search" в настройках профиля.
У меня еще данная функция не появилась.
Anthropic
Claude can now search the web
You can now use Claude to search the internet to provide more up-to-date and relevant responses.
❤3👍3🔥1
#ai #db #tool #text2sql #opensource
🚀 Chat2DB: AI-помощник для работы с базами данных
Привет, друзья! 👋
Сегодня хочу поделиться находкой, которая может серьезно упростить вашу работу с базами данных — инструмент Chat2DB.
Что это такое?
Chat2DB — это интеллектуальный SQL-клиент с интегрированным AI, который помогает:
• 💬 Генерировать SQL-запросы через обычный диалог на русском языке
• 🔄 Подключаться к более чем 16 типам баз данных (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis и др.)
• 📊 Создавать красивые дашборды и визуализации данных
• 🛠 Управлять структурой БД и синхронизировать таблицы
Что особенно впечатлило:
• 🧠 Работает с Claude 3.7 Sonnet, GPT-4o, DeepSeek и другими топовыми моделями
• 🔍 Понимает контекст вашей базы данных и не галлюцинирует
• 🖥 Есть опенсорсная версия, которую можно скачать бесплатно
• 🏠 Может работать локально — ваши данные не уходят на сторонние сервера
Вот как это выглядит в действии:
• Подключаешься к своей БД
• Спрашиваешь на обычном языке: "Покажи 10 последних заказов" (или любой интересующий вас запрос, см. скриншот)
• AI генерирует правильный SQL-запрос и сразу выполняет его
• Можно тут же создать график или добавить результат на дашборд
Если вы часто работаете с базами данных и устали писать сложные запросы вручную — однозначно стоит попробовать.
Есть три версии: Community (бесплатная), Local и Pro. На платные версии дается 30 дневный trial.
Короткий видео туториал от разработчиков можно посмотреть здесь. А вот тут шикарное 4х минутное демо именно по v3.0 которая вышла недавно. Очень похоже на Cursor for DB :)
Кто уже пользовался Chat2DB? Делитесь впечатлениями в комментариях! 👇
#БазыДанных #AI #SQL #ИнструментыРазработчика
🚀 Chat2DB: AI-помощник для работы с базами данных
Привет, друзья! 👋
Сегодня хочу поделиться находкой, которая может серьезно упростить вашу работу с базами данных — инструмент Chat2DB.
Что это такое?
Chat2DB — это интеллектуальный SQL-клиент с интегрированным AI, который помогает:
• 💬 Генерировать SQL-запросы через обычный диалог на русском языке
• 🔄 Подключаться к более чем 16 типам баз данных (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis и др.)
• 📊 Создавать красивые дашборды и визуализации данных
• 🛠 Управлять структурой БД и синхронизировать таблицы
Что особенно впечатлило:
• 🧠 Работает с Claude 3.7 Sonnet, GPT-4o, DeepSeek и другими топовыми моделями
• 🔍 Понимает контекст вашей базы данных и не галлюцинирует
• 🖥 Есть опенсорсная версия, которую можно скачать бесплатно
• 🏠 Может работать локально — ваши данные не уходят на сторонние сервера
Вот как это выглядит в действии:
• Подключаешься к своей БД
• Спрашиваешь на обычном языке: "Покажи 10 последних заказов" (или любой интересующий вас запрос, см. скриншот)
• AI генерирует правильный SQL-запрос и сразу выполняет его
• Можно тут же создать график или добавить результат на дашборд
Если вы часто работаете с базами данных и устали писать сложные запросы вручную — однозначно стоит попробовать.
Есть три версии: Community (бесплатная), Local и Pro. На платные версии дается 30 дневный trial.
Короткий видео туториал от разработчиков можно посмотреть здесь. А вот тут шикарное 4х минутное демо именно по v3.0 которая вышла недавно. Очень похоже на Cursor for DB :)
Кто уже пользовался Chat2DB? Делитесь впечатлениями в комментариях! 👇
#БазыДанных #AI #SQL #ИнструментыРазработчика
👍6🔥2👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#windsurf #ai #dev #news
🌊 Wave 6: Новые возможности Windsurf — подробный конспект
Привет, друзья! Вышло новое обновление Windsurf — Wave 6.
Давайте разберемся, что интересного появилось в этой версии 👇
🚀 Основные новшества:
• App Deploys — теперь можно публиковать свои веб-приложения одним кликом!
Windsurf автоматически анализирует проект и загружает его на уникальный поддомен windsurf.build через интеграцию с Netlify (смотрим демо ролик и читаем документацию).
По сути WindSurf сейчас - это первый онпремный text2code агент, который предлагает такой же быстрый и простой деплой приложения в прод, как и облачные решения.
Можно считать, что с появлением App Deploys последняя грань между облачными text2code ИИ-помощниками (bolt.new, lovable.dev, v0.dev и другими из списка) и онпремными стерта (т.к. интеграция с внешними сервисами Supabase/Firebase/Clerk и т.д. у всех онпремных text2code агентов уже появилась некоторое время назад благодаря MCP)
• Доступ к Turbo Mode и MCP для Enterprise — корпоративные пользователи получили полный административный контроль над этими инструментами
• Автоматическая генерация коммит-сообщений — одним кликом можно создать краткое описание ваших изменений прямо в панели управления исходным кодом
• Улучшенная навигация по истории чата — легко просматривайте и возвращайтесь к предыдущим сообщениям с помощью оглавления
💡 Улучшения для разработчиков:
• Tab в Jupyter Notebook — полная поддержка автодополнения, суперкомплита и других функций Tab в ваших ноутбуках
• Контекстный поиск в Tab — результаты поиска по файлам и рабочему пространству теперь используются как контекст
• Ускоренный Tab to Jump — быстрее перемещайтесь по коду, даже если курсор находится далеко
🔍 Дополнительные улучшения:
• Улучшенное управление памятью — легче находить и редактировать воспоминания (
• Новые иконки приложения — больше вариантов для персонализации
• Поддержка удаленных серверов для MCP — расширенные возможности подключения
• Редизайн терминала — обновленный интерфейс для более комфортной работы
• Обновления VS Code — интеграция последних изменений из основной ветки
Не забудьте обновиться до последней версии Windsurf, чтобы получить доступ ко всем этим новшествам! 🔄
🌊 Wave 6: Новые возможности Windsurf — подробный конспект
Привет, друзья! Вышло новое обновление Windsurf — Wave 6.
Давайте разберемся, что интересного появилось в этой версии 👇
🚀 Основные новшества:
• App Deploys — теперь можно публиковать свои веб-приложения одним кликом!
Windsurf автоматически анализирует проект и загружает его на уникальный поддомен windsurf.build через интеграцию с Netlify (смотрим демо ролик и читаем документацию).
По сути WindSurf сейчас - это первый онпремный text2code агент, который предлагает такой же быстрый и простой деплой приложения в прод, как и облачные решения.
Можно считать, что с появлением App Deploys последняя грань между облачными text2code ИИ-помощниками (bolt.new, lovable.dev, v0.dev и другими из списка) и онпремными стерта (т.к. интеграция с внешними сервисами Supabase/Firebase/Clerk и т.д. у всех онпремных text2code агентов уже появилась некоторое время назад благодаря MCP)
• Доступ к Turbo Mode и MCP для Enterprise — корпоративные пользователи получили полный административный контроль над этими инструментами
• Автоматическая генерация коммит-сообщений — одним кликом можно создать краткое описание ваших изменений прямо в панели управления исходным кодом
• Улучшенная навигация по истории чата — легко просматривайте и возвращайтесь к предыдущим сообщениям с помощью оглавления
💡 Улучшения для разработчиков:
• Tab в Jupyter Notebook — полная поддержка автодополнения, суперкомплита и других функций Tab в ваших ноутбуках
• Контекстный поиск в Tab — результаты поиска по файлам и рабочему пространству теперь используются как контекст
• Ускоренный Tab to Jump — быстрее перемещайтесь по коду, даже если курсор находится далеко
🔍 Дополнительные улучшения:
• Улучшенное управление памятью — легче находить и редактировать воспоминания (
memories
), включая автоматически созданные Cascade (для того, чтобы их включить в новый контекст работы с windsurf агентом)• Новые иконки приложения — больше вариантов для персонализации
• Поддержка удаленных серверов для MCP — расширенные возможности подключения
• Редизайн терминала — обновленный интерфейс для более комфортной работы
• Обновления VS Code — интеграция последних изменений из основной ветки
Не забудьте обновиться до последней версии Windsurf, чтобы получить доступ ко всем этим новшествам! 🔄
🔥8👍2
#agents #google #анонс
Google представляет Agent2Agent: новая эра взаимодействия ИИ-агентов 🚀
Друзья, Google только что анонсировал революционный протокол Agent2Agent (A2A), который позволит ИИ-агентам общаться между собой независимо от платформы или разработчика! 🤖↔️🤖
A2A обеспечивает взаимодействие между "клиентскими" и "удаленными" агентами через четыре ключевые возможности:
• 🔒 Безопасное сотрудничество
• 📋 Управление задачами
• 👥 Согласование пользовательского опыта
• 🔍 Обнаружение возможностей
Всё это построено на популярных стандартах HTTP и JSON-RPC с корпоративной аутентификацией.
Почему это важно? 🤔
Представьте мир, где ваши ИИ-помощники могут:
• Автоматически взаимодействовать с другими системами
• Выполнять сложные задачи без вашего постоянного участия
• Обмениваться информацией безопасно и эффективно
Ключевые принципы A2A: 💡
• Простота: использование существующих стандартов
• Безопасность: корпоративная аутентификация и авторизация
• Асинхронность: поддержка длительных задач и участия человека
• Мультимодальность: работа с текстом, аудио, видео и другими форматами
• Непрозрачное выполнение: агенты не обязаны делиться своими мыслями, планами или инструментами
Реальный пример использования: 👨💼
Процесс найма инженера-программиста может быть значительно упрощен с помощью A2A. Менеджер по найму может поручить своему агенту найти кандидатов, соответствующих вакансии, местоположению и набору навыков. Агент взаимодействует с другими специализированными агентами для поиска потенциальных кандидатов, а затем может организовать собеседования и проверку биографии.
Кто поддерживает A2A? 🌐
Более 50 партнеров уже присоединились к инициативе, включая Atlassian, Box, Cohere, Intuit, Langchain, MongoDB, PayPal, Salesforce, SAP, ServiceNow и многих других.
Протокол открыт для всех, и Google активно приглашает сообщество к участию в его развитии.
Полная спецификация и примеры кода уже доступны на GitHub!
Оригинальный блог-пост с анонсом от гугла тут
Подробная техническая документация здесь
Мой конспект с фокусом на сходства/отличия от #mcp можно почитать по ссылке (спойлер:A2A дополняет MCP )
Что думаете о будущем взаимодействия ИИ-агентов? Делитесь в комментариях! 👇
#AI #GoogleCloud #AgentToAgent #ИскусственныйИнтеллект #ТехнологииБудущего
Google представляет Agent2Agent: новая эра взаимодействия ИИ-агентов 🚀
Друзья, Google только что анонсировал революционный протокол Agent2Agent (A2A), который позволит ИИ-агентам общаться между собой независимо от платформы или разработчика! 🤖↔️🤖
A2A обеспечивает взаимодействие между "клиентскими" и "удаленными" агентами через четыре ключевые возможности:
• 🔒 Безопасное сотрудничество
• 📋 Управление задачами
• 👥 Согласование пользовательского опыта
• 🔍 Обнаружение возможностей
Всё это построено на популярных стандартах HTTP и JSON-RPC с корпоративной аутентификацией.
Почему это важно? 🤔
Представьте мир, где ваши ИИ-помощники могут:
• Автоматически взаимодействовать с другими системами
• Выполнять сложные задачи без вашего постоянного участия
• Обмениваться информацией безопасно и эффективно
Ключевые принципы A2A: 💡
• Простота: использование существующих стандартов
• Безопасность: корпоративная аутентификация и авторизация
• Асинхронность: поддержка длительных задач и участия человека
• Мультимодальность: работа с текстом, аудио, видео и другими форматами
• Непрозрачное выполнение: агенты не обязаны делиться своими мыслями, планами или инструментами
Реальный пример использования: 👨💼
Процесс найма инженера-программиста может быть значительно упрощен с помощью A2A. Менеджер по найму может поручить своему агенту найти кандидатов, соответствующих вакансии, местоположению и набору навыков. Агент взаимодействует с другими специализированными агентами для поиска потенциальных кандидатов, а затем может организовать собеседования и проверку биографии.
Кто поддерживает A2A? 🌐
Более 50 партнеров уже присоединились к инициативе, включая Atlassian, Box, Cohere, Intuit, Langchain, MongoDB, PayPal, Salesforce, SAP, ServiceNow и многих других.
Протокол открыт для всех, и Google активно приглашает сообщество к участию в его развитии.
Полная спецификация и примеры кода уже доступны на GitHub!
Оригинальный блог-пост с анонсом от гугла тут
Подробная техническая документация здесь
Мой конспект с фокусом на сходства/отличия от #mcp можно почитать по ссылке (спойлер:
Что думаете о будущем взаимодействия ИИ-агентов? Делитесь в комментариях! 👇
#AI #GoogleCloud #AgentToAgent #ИскусственныйИнтеллект #ТехнологииБудущего
👍3🔥3❤2
#google #ai #dev #firebasestudio #анонс
🚀 Firebase Studio: Онлайн AI-кодер от Гугла
Похоже сегодня день значимых анонсов от гугла.
Вчера Google на конференции Cloud Next представили Firebase Studio. Это облачная среда разработки с поддержкой Gemini, которая объединяет всё необходимое для создания AI-приложений в одном месте.
Очень похоже на lovable + replit + bolt + v0 - всё в одном инструменте. И самое приятное — доступно бесплатно в превью!
✨ Что умеет Firebase Studio:
• 🧠 Агент-прототипирование — создавайте прототипы приложений с помощью обычного языка, изображений и набросков
• 💻 Рабочие пространства для кодинга — пишите код с помощью Gemini, который поможет с отладкой, тестированием и документацией
• 🔄 Полный стек — от AI-моделей и агентов до пользовательского интерфейса, бизнес-логики и базы данных
• 🛠 Знакомые инструменты — используйте свои конфигурации, расширения и тысячи плагинов из Open VSX Registry
• 🚀 Гибкое развертывание — запускайте в облаке с интеграцией Firebase или на собственной инфраструктуре
🤖 AI-агенты для всего рабочего процесса:
• 🔄 Агент миграции — поможет перенести код между версиями Java
• 🧪 Агент тестирования AI — проверит модели на потенциально вредные выводы
• 📝 Агент документации — создаст базу знаний о вашем коде
• 📱 Агент тестирования приложений — симулирует реальные взаимодействия пользователей с вашим приложением
🔥 Что еще нового:
• 🌐 Расширенная поддержка языков для Genkit — теперь с Python и Go
• 🖼 Новые модели через Vertex AI — включая Imagen 3 и Gemini 2.0 Multimodal Live API
• 📊 Firebase Data Connect — надежность Cloud SQL с мгновенными GraphQL API
• 🏠 Firebase App Hosting — развертывание полного стека приложений через git
Во время превью каждый получает 3 бесплатных рабочих пространства, а участники Google Developer Program — до 30!
Попробовать можно прямо сейчас на https://studio.firebase.google.com/
Официальный анонс здесь
Подробная техническая документация по инструменту тут
Среда разработки выглядит похоже на Github Codespaces, также можно поставить опенсорсные плагины для AI-кодинга (например, Cline или Roo Code) с поддержкой других языковых моделей платных или бесплатных (например, quasar alpha )
Я попробовал сделать трекер расходов из предлагаемых примеров - все прошло успешно, дефолтные цвета для "пирожковой" диаграммы правда были выбраны не очень, но по ходу разработки было только 3 ошибки, которые достаточно быстро gemini сам исправил (см. скриншот)
Кто уже успел заценить? Делитесь впечатлениями в комментариях! 👇
🚀 Firebase Studio: Онлайн AI-кодер от Гугла
Похоже сегодня день значимых анонсов от гугла.
Вчера Google на конференции Cloud Next представили Firebase Studio. Это облачная среда разработки с поддержкой Gemini, которая объединяет всё необходимое для создания AI-приложений в одном месте.
Очень похоже на lovable + replit + bolt + v0 - всё в одном инструменте. И самое приятное — доступно бесплатно в превью!
✨ Что умеет Firebase Studio:
• 🧠 Агент-прототипирование — создавайте прототипы приложений с помощью обычного языка, изображений и набросков
• 💻 Рабочие пространства для кодинга — пишите код с помощью Gemini, который поможет с отладкой, тестированием и документацией
• 🔄 Полный стек — от AI-моделей и агентов до пользовательского интерфейса, бизнес-логики и базы данных
• 🛠 Знакомые инструменты — используйте свои конфигурации, расширения и тысячи плагинов из Open VSX Registry
• 🚀 Гибкое развертывание — запускайте в облаке с интеграцией Firebase или на собственной инфраструктуре
🤖 AI-агенты для всего рабочего процесса:
• 🔄 Агент миграции — поможет перенести код между версиями Java
• 🧪 Агент тестирования AI — проверит модели на потенциально вредные выводы
• 📝 Агент документации — создаст базу знаний о вашем коде
• 📱 Агент тестирования приложений — симулирует реальные взаимодействия пользователей с вашим приложением
🔥 Что еще нового:
• 🌐 Расширенная поддержка языков для Genkit — теперь с Python и Go
• 🖼 Новые модели через Vertex AI — включая Imagen 3 и Gemini 2.0 Multimodal Live API
• 📊 Firebase Data Connect — надежность Cloud SQL с мгновенными GraphQL API
• 🏠 Firebase App Hosting — развертывание полного стека приложений через git
Во время превью каждый получает 3 бесплатных рабочих пространства, а участники Google Developer Program — до 30!
Попробовать можно прямо сейчас на https://studio.firebase.google.com/
Официальный анонс здесь
Подробная техническая документация по инструменту тут
Среда разработки выглядит похоже на Github Codespaces, также можно поставить опенсорсные плагины для AI-кодинга (например, Cline или Roo Code) с поддержкой других языковых моделей платных или бесплатных (например, quasar alpha )
Я попробовал сделать трекер расходов из предлагаемых примеров - все прошло успешно, дефолтные цвета для "пирожковой" диаграммы правда были выбраны не очень, но по ходу разработки было только 3 ошибки, которые достаточно быстро gemini сам исправил (см. скриншот)
Кто уже успел заценить? Делитесь впечатлениями в комментариях! 👇
🔥4👍2🙏1
#ai #dev #hestingerhorizon
Еще один веб-кодер для создания full-stack приложений
Инструмент называется — Hostinger Horizons
На вид похож на bolt.new или lovable (см. скриншот)
У него тоже есть интеграция с Supabase
• 🧠 Генерирует полноценные веб-приложения по текстовому описанию
• 🗣 Понимает команды на 80+ языках
• 👁 Принимает изображения как референсы
• 🖥 Показывает изменения в реальном времени
• 🌐 Сразу публикует готовый проект
Как это работает:
1️⃣ Описываете идею приложения в чат-интерфейсе
2️⃣ ИИ генерирует первую версию
3️⃣ Корректируете и улучшаете через диалог с ИИ
4️⃣ Тестируете в песочнице
5️⃣ Публикуете одним кликом
Кому может быть полезен инструмент:
• 💼 Предпринимателям, которым нужно быстро проверить идею
• 🏢 Компаниям, которые хотят быстро создать свои ИИ-инструменты
• 🎨 Vibe-кодерам без технических навыков
• 💡 Всем, кто хочет воплотить идею без найма разработчиков
Что интересно — это решение с хостингом, доменом и почтой в одном месте.
Немного похоже на replit.com тем, что для мониторинга за инфраструктурой хостинга также используется AI Assistant (у них он называется Kodee)
У ребят есть youtube канал с набором небольших обучающих видео https://www.youtube.com/@HostingerAcademy/videos
Еще один веб-кодер для создания full-stack приложений
Инструмент называется — Hostinger Horizons
На вид похож на bolt.new или lovable (см. скриншот)
У него тоже есть интеграция с Supabase
• 🧠 Генерирует полноценные веб-приложения по текстовому описанию
• 🗣 Понимает команды на 80+ языках
• 👁 Принимает изображения как референсы
• 🖥 Показывает изменения в реальном времени
• 🌐 Сразу публикует готовый проект
Как это работает:
1️⃣ Описываете идею приложения в чат-интерфейсе
2️⃣ ИИ генерирует первую версию
3️⃣ Корректируете и улучшаете через диалог с ИИ
4️⃣ Тестируете в песочнице
5️⃣ Публикуете одним кликом
Кому может быть полезен инструмент:
• 💼 Предпринимателям, которым нужно быстро проверить идею
• 🏢 Компаниям, которые хотят быстро создать свои ИИ-инструменты
• 🎨 Vibe-кодерам без технических навыков
• 💡 Всем, кто хочет воплотить идею без найма разработчиков
Что интересно — это решение с хостингом, доменом и почтой в одном месте.
Немного похоже на replit.com тем, что для мониторинга за инфраструктурой хостинга также используется AI Assistant (у них он называется Kodee)
У ребят есть youtube канал с набором небольших обучающих видео https://www.youtube.com/@HostingerAcademy/videos
👍2❤1
#info #ai #dev #vibecoding
Подготовил сравнение Vibe Coding инструментов https://www.learn-agents.diy/ru/not-agents/vibecoding/tools-comparison
Подготовил сравнение Vibe Coding инструментов https://www.learn-agents.diy/ru/not-agents/vibecoding/tools-comparison
www.learn-agents.diy
Сравнительный анализ инструментов | Learn AI Agents Handbook
14.04.2025
🔥9❤4😱3
#openai #news #update
Обзор GPT-4.1: новая модель OpenAI для разработчиков
OpenAI представила GPT-4.1 — новое семейство моделей, доступное только через API. Релиз включает три варианта: GPT-4.1, GPT-4.1 mini и впервые — GPT-4.1 nano.
Ключевые особенности:
• Контекстное окно 1 миллион токенов для всех трех моделей без дополнительной платы
• Показатель на SWE-bench Verified: 54.6% (+21.4% по сравнению с GPT-4o)
• Улучшение на MultiChallenge: +10.5% • Новый рекорд на Video-MME: 72%
• База знаний обновлена до июня 2024 года
Основные улучшения:
• GPT-4.1 mini превосходит GPT-4o по многим показателям при вдвое меньшей задержке и на 83% дешевле
• GPT-4.1 nano достигает 80.1% на MMLU
• Заметные улучшения в создании фронтенд-кода и работе с дифами
• Повышенная эффективность для создания агентов благодаря лучшему следованию инструкциям
Цены (за 1 млн токенов):
• GPT-4.1: $2.00 ввод / $8.00 вывод (средняя цена $1.84)
• GPT-4.1 mini: $0.40 ввод / $1.60 вывод (средняя цена $0.42)
• GPT-4.1 nano: $0.10 ввод / $0.40 вывод (средняя цена $0.12)
OpenAI объявила о прекращении поддержки GPT-4.5 Preview через 3 месяца (14 июля 2025), поскольку GPT-4.1 предлагает аналогичную или лучшую производительность при меньших затратах.
Результаты тестирования партнеров:
• Windsurf: GPT-4.1 на 60% лучше GPT-4o в их внутреннем тесте кодирования
• Qodo: В 55% случаев GPT-4.1 дает лучшие предложения при анализе pull-запросов
• Thomson Reuters: Улучшение точности анализа нескольких документов на 17%
• Carlyle: На 50% лучше извлекает данные из больших документов
#OpenAI #GPT41 #ИскусственныйИнтеллект #AI
Обзор GPT-4.1: новая модель OpenAI для разработчиков
OpenAI представила GPT-4.1 — новое семейство моделей, доступное только через API. Релиз включает три варианта: GPT-4.1, GPT-4.1 mini и впервые — GPT-4.1 nano.
Ключевые особенности:
• Контекстное окно 1 миллион токенов для всех трех моделей без дополнительной платы
• Показатель на SWE-bench Verified: 54.6% (+21.4% по сравнению с GPT-4o)
• Улучшение на MultiChallenge: +10.5% • Новый рекорд на Video-MME: 72%
• База знаний обновлена до июня 2024 года
Основные улучшения:
• GPT-4.1 mini превосходит GPT-4o по многим показателям при вдвое меньшей задержке и на 83% дешевле
• GPT-4.1 nano достигает 80.1% на MMLU
• Заметные улучшения в создании фронтенд-кода и работе с дифами
• Повышенная эффективность для создания агентов благодаря лучшему следованию инструкциям
Цены (за 1 млн токенов):
• GPT-4.1: $2.00 ввод / $8.00 вывод (средняя цена $1.84)
• GPT-4.1 mini: $0.40 ввод / $1.60 вывод (средняя цена $0.42)
• GPT-4.1 nano: $0.10 ввод / $0.40 вывод (средняя цена $0.12)
OpenAI объявила о прекращении поддержки GPT-4.5 Preview через 3 месяца (14 июля 2025), поскольку GPT-4.1 предлагает аналогичную или лучшую производительность при меньших затратах.
Результаты тестирования партнеров:
• Windsurf: GPT-4.1 на 60% лучше GPT-4o в их внутреннем тесте кодирования
• Qodo: В 55% случаев GPT-4.1 дает лучшие предложения при анализе pull-запросов
• Thomson Reuters: Улучшение точности анализа нескольких документов на 17%
• Carlyle: На 50% лучше извлекает данные из больших документов
#OpenAI #GPT41 #ИскусственныйИнтеллект #AI
👍2🔥2
#info #ai #tools
Друзья, всем привет!
Есть возможность очень сильно сэкономить на AI-инструментах, воспользовавшись вот этим офером
https://www.lennysnewsletter.com/p/an-unbelievable-offer-now-get-one
$200 за годовую подписку на 10 классных AI-инструментов (обычно 1 такая подписка стоит дороже):
1) 5 самых популярных vibe coding инструментов (Cursor, Replit, Bolt, Lovable, v0)
2) 5 productivity инструментов (в числе которых Perplexity Pro подписка)
подробнее на скрине
Важное дополнение: чтобы воспользоваться офером, надо быть именно новым клиентом по выбранному продукту
В моем случае, например, польза в основном только от части, которая связана с productivity tools. Но все равно сделка выгодная. Главное не забыть через год пользования отключить платеж по карте, если не планируете продлять сервис по оригинальной стоимости.
А тем, у кого еще не было подписки на 5 vibe coding tools, можно только позавидовать - по сути каждый из инструментов получается за 15-20% стоимости.
Друзья, всем привет!
Есть возможность очень сильно сэкономить на AI-инструментах, воспользовавшись вот этим офером
https://www.lennysnewsletter.com/p/an-unbelievable-offer-now-get-one
$200 за годовую подписку на 10 классных AI-инструментов (обычно 1 такая подписка стоит дороже):
1) 5 самых популярных vibe coding инструментов (Cursor, Replit, Bolt, Lovable, v0)
2) 5 productivity инструментов (в числе которых Perplexity Pro подписка)
подробнее на скрине
Важное дополнение: чтобы воспользоваться офером, надо быть именно новым клиентом по выбранному продукту
В моем случае, например, польза в основном только от части, которая связана с productivity tools. Но все равно сделка выгодная. Главное не забыть через год пользования отключить платеж по карте, если не планируете продлять сервис по оригинальной стоимости.
А тем, у кого еще не было подписки на 5 vibe coding tools, можно только позавидовать - по сути каждый из инструментов получается за 15-20% стоимости.
🔥4❤🔥3👍3❤1
#ai #news #openai #microsoft #anthropic
🚀 Новости из мира ИИ: OpenAI, Microsoft и Anthropic
Всем добрый вечер!
Небольшая подборка новостей из мира искусственного интеллекта. 🧠
🔥 OpenAI представляет o3 и o4-mini
Модели рассуждения получили возможность использовать те же инструменты, что и мы для решения задач:
• Codex CLI — опенсорсный агент, который подключается к компьютеру и помогает с задачами программирования. В демонстрации исследователь сделал снимок экрана приложения, сгенерированного кем-то другим, а затем попросил Codex воссоздать его локально. Он даже добавил специальные инструкции, например, как сделать приложение совместимым с веб-камерой.
• Модели o3 и o4-mini теперь считаются лучшими практически во всех категориях математики и науки. o4-mini получила почти идеальный балл на математическом конкурсе AIME 2025.
• "Это первые модели, о которых ведущие ученые говорят, что они производят действительно хорошие и полезные новые идеи," — отметил президент OpenAI Грег Брокман.
• Модели могут "думать" с помощью изображений: при загрузке сложной диаграммы ChatGPT самостоятельно увеличивает нужные фигуры и решает связанные с ними уравнения.
💻 Microsoft Copilot Studio получает новые возможности
• Платформа разработки ИИ от Microsoft научилась самостоятельно перемещаться по интернету (без помощи MCP серверов, как мы сегодня рассматривали на вебинаре)
• Теперь можно создавать агентов для проведения маркетинговых исследований, обработки счетов и выполнения задач по вводу данных автономно.
• В отличие от потребительской версии Copilot, эта версия имеет возможность посещать любые веб-страницы, а не только определенные сайты (
🗣 Anthropic готовит голосовой режим
• Airy, Mellow и Buttery — три новые голосовые личности, которые Anthropic планирует добавить в своего чат-бота Claude уже в этом месяце.
• Anthropic остается последним крупным игроком в сфере ИИ без голосового помощника.
🔮 Другие новости
По слухам, OpenAI ведет переговоры о покупке стартапа Windsurf (ранее известного как Codeium) за $3 млрд — это может стать крупнейшим приобретением создателя ChatGPT.
Один из самых ходовых сценариев использования агентов - это не только поиск в Интернете (Deep Research) и работа в браузере (Openai Operator), но и Vibe Coding (AI-программирование), поэтому шаг ожидаемый.
Почему Windsurf, а не Cursor ? Скорее всего потому, что у Windsurf более широкий взгляд на "путь пользователя" в Vibe кодинге - они раньше Cursor сделали внешнее партнерство (с Netlify) по быстрому деплою готовых приложений в облако (вот здесь писал об этом).
А у вас какие мысли на этот счет? Пишите в комментариях👇
🚀 Новости из мира ИИ: OpenAI, Microsoft и Anthropic
Всем добрый вечер!
Небольшая подборка новостей из мира искусственного интеллекта. 🧠
🔥 OpenAI представляет o3 и o4-mini
Модели рассуждения получили возможность использовать те же инструменты, что и мы для решения задач:
• Codex CLI — опенсорсный агент, который подключается к компьютеру и помогает с задачами программирования. В демонстрации исследователь сделал снимок экрана приложения, сгенерированного кем-то другим, а затем попросил Codex воссоздать его локально. Он даже добавил специальные инструкции, например, как сделать приложение совместимым с веб-камерой.
• Модели o3 и o4-mini теперь считаются лучшими практически во всех категориях математики и науки. o4-mini получила почти идеальный балл на математическом конкурсе AIME 2025.
• "Это первые модели, о которых ведущие ученые говорят, что они производят действительно хорошие и полезные новые идеи," — отметил президент OpenAI Грег Брокман.
• Модели могут "думать" с помощью изображений: при загрузке сложной диаграммы ChatGPT самостоятельно увеличивает нужные фигуры и решает связанные с ними уравнения.
💻 Microsoft Copilot Studio получает новые возможности
• Платформа разработки ИИ от Microsoft научилась самостоятельно перемещаться по интернету (без помощи MCP серверов, как мы сегодня рассматривали на вебинаре)
• Теперь можно создавать агентов для проведения маркетинговых исследований, обработки счетов и выполнения задач по вводу данных автономно.
• В отличие от потребительской версии Copilot, эта версия имеет возможность посещать любые веб-страницы, а не только определенные сайты (
Actions can be performed in the background while you work on other tasks. Copilot can now do things like book restaurant reservations, event tickets, and purchase items from online stores. The Actions experience is limited to a number of partners though, and it sounds like Copilot Studio will be free to work with more websites and apps.
)🗣 Anthropic готовит голосовой режим
• Airy, Mellow и Buttery — три новые голосовые личности, которые Anthropic планирует добавить в своего чат-бота Claude уже в этом месяце.
• Anthropic остается последним крупным игроком в сфере ИИ без голосового помощника.
🔮 Другие новости
По слухам, OpenAI ведет переговоры о покупке стартапа Windsurf (ранее известного как Codeium) за $3 млрд — это может стать крупнейшим приобретением создателя ChatGPT.
Один из самых ходовых сценариев использования агентов - это не только поиск в Интернете (Deep Research) и работа в браузере (Openai Operator), но и Vibe Coding (AI-программирование), поэтому шаг ожидаемый.
Почему Windsurf, а не Cursor ? Скорее всего потому, что у Windsurf более широкий взгляд на "путь пользователя" в Vibe кодинге - они раньше Cursor сделали внешнее партнерство (с Netlify) по быстрому деплою готовых приложений в облако (вот здесь писал об этом).
А у вас какие мысли на этот счет? Пишите в комментариях👇
GitHub
GitHub - openai/codex: Lightweight coding agent that runs in your terminal
Lightweight coding agent that runs in your terminal - openai/codex
👍5❤2🔥1
#windsurf #pricing #update #ai #dev
🔔 Очень приятные обновления от Windsurf - важные изменения в ценовой политике.
Вкратце:
• 🚀 Они избавились от системы кредитов для "действий в потоке" (flow action). Теперь каждое сообщение, которое пользователь отправляет в Cascade, потребляет только 1 кредит запроса, независимо от количества шагов или вызовов инструментов, которые Cascade выполняет в ответ. Можно только аплодировать стоя - теперь появляется ощущение, что платишь за результат, а не за процесс.
• 💰 Тарифный план Pro остается по той же цене и по-прежнему включает 500 кредитов запросов в месяц. Дополнительные кредиты запросов можно приобрести по цене $10 за 250 кредитов. Как и раньше, неиспользованные дополнительные кредиты будут переноситься из месяца в месяц.
• 🔄 Все имеющиеся Flex-кредиты были конвертированы в соотношении 1:1 в дополнительные кредиты запросов.
✨ Windsurf надеется, что эти изменения значительно упростят ценообразование и помогут пользователям получить больше ценности за каждый потраченный доллар. Для получения дополнительной информации можно посетить windsurf.com/blog/pricing-v2
🔔 Очень приятные обновления от Windsurf - важные изменения в ценовой политике.
Вкратце:
• 🚀 Они избавились от системы кредитов для "действий в потоке" (flow action). Теперь каждое сообщение, которое пользователь отправляет в Cascade, потребляет только 1 кредит запроса, независимо от количества шагов или вызовов инструментов, которые Cascade выполняет в ответ. Можно только аплодировать стоя - теперь появляется ощущение, что платишь за результат, а не за процесс.
• 💰 Тарифный план Pro остается по той же цене и по-прежнему включает 500 кредитов запросов в месяц. Дополнительные кредиты запросов можно приобрести по цене $10 за 250 кредитов. Как и раньше, неиспользованные дополнительные кредиты будут переноситься из месяца в месяц.
• 🔄 Все имеющиеся Flex-кредиты были конвертированы в соотношении 1:1 в дополнительные кредиты запросов.
✨ Windsurf надеется, что эти изменения значительно упростят ценообразование и помогут пользователям получить больше ценности за каждый потраченный доллар. Для получения дополнительной информации можно посетить windsurf.com/blog/pricing-v2
❤1
#ai #dev #context7 #tool
Context7: как сделать AI-ассистентов для кодинга умнее 🧠
Коллеги, добрый вечер!
Хотел бы рассказать о таком полезном инструменте как Context7, который существенно улучшает работу с AI-ассистентами для программирования. Дальше будет много текста, поэтому для тех, кому лень читать можно перейти к следующему посту "Заключение"
Что такое Context7 и зачем он нужен? 🤔
Context7 — это бесплатный MCP-сервер (Model Context Protocol), решающий ключевую проблему AI-кодинга: устаревшие знания моделей о библиотеках и фреймворках.
Даже новейшие модели вроде GPT-4.1 имеют знания, ограниченные июнем 2024 года. В мире технологий 9-10 месяцев — это очень много. Next.js обновляется дважды в год, React — почти ежегодно, а патчи выходят практически ежедневно.
Из-за этого AI-ассистенты часто:
• Предлагают несуществующие API
• Пишут код для устаревших версий библиотек
• Заставляют тратить время на исправление ошибок
Context7 предоставляет AI-ассистенту доступ к актуальной документации более 2600 библиотек и фреймворков, решая эту проблему.
Как работает Context7? ⚙️
Механизм работы достаточно прост:
1) Вы устанавливаете Context7 как MCP-сервер в свой AI-редактор (Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code)
2) Когда вы запрашиваете код с использованием определённой библиотеки, AI автоматически:
• Находит нужную библиотеку в базе Context7
• Запрашивает актуальную документацию по конкретной теме
• Получает свежие примеры кода из официальной документации
• Использует эти примеры для написания корректного кода
Особенность Context7 — качество документации. Вместо загрузки всей документации одним текстом, Context7 предоставляет структурированные фрагменты с конкретными примерами кода.
Пример использования 💻
Рассмотрим конкретный случай. Допустим, вам нужно использовать новый обработчик событий
Если попросить Claude 3.5 Sonnet (не знающий о новых версиях Next.js) написать код с использованием стандартной индексации документации в Cursor, вы получите работающий код, но без нового обработчика
Добавив фразу "use Context7" в запрос, AI найдёт актуальную документацию по
Преимущества Context7 🔍
• Актуальность: документация регулярно обновляется
• Охват: более 2600 библиотек и фреймворков (Next.js, React, MongoDB, Supabase, FastAPI и др.)
• Структура: документация организована в виде небольших фрагментов с примерами кода
• Контроль: можно указать объём информации, который должен получить AI при поиске
• Интеграция: работает со всеми популярными AI-редакторами через стандарт MCP
Установка Context7 🛠
Установка занимает несколько минут:
1) Клонируйте репозиторий с GitHub
2) Добавьте Context7 как MCP-сервер в настройках AI-редактора
В Cursor:
• Откройте настройки
• Перейдите в раздел MCP
• Добавьте новый глобальный MCP-сервер
• Вставьте конфигурацию из GitHub
В Сline или Windsurf процесс аналогичный — просто добавьте конфигурацию в соответствующий раздел настроек.
Продвинутое использование: Context7 + Sequential Thinking 🔄
Для максимальной эффективности можно использовать комбинацию: Context7 + Sequential Thinking MCP.
Sequential Thinking — это дополнительный MCP-сервер, решающий проблему "Okay, done. What now?" в AI-редакторах. Он заставляет модель мыслить последовательно и не останавливаться до завершения всего проекта.
Комбинация этих двух MCP-серверов позволяет создавать полноценные приложения с аутентификацией, платежами через Stripe и другими сложными функциями, просто описав требуемый результат.
Почему Context7 важен? 🤷♂️
До появления Context7 существовало два варианта:
1) Использовать устаревшие знания AI и исправлять ошибки
2) Самостоятельно собирать и индексировать документацию для каждой библиотеки
Context7 предлагает третий путь: быстрый доступ к актуальной документации для тысяч библиотек через единый интерфейс.
Это особенно полезно для JavaScript-экосистемы с её частыми изменениями, но применимо и к другим языкам и фреймворкам.
Context7: как сделать AI-ассистентов для кодинга умнее 🧠
Коллеги, добрый вечер!
Хотел бы рассказать о таком полезном инструменте как Context7, который существенно улучшает работу с AI-ассистентами для программирования. Дальше будет много текста, поэтому для тех, кому лень читать можно перейти к следующему посту "Заключение"
Что такое Context7 и зачем он нужен? 🤔
Context7 — это бесплатный MCP-сервер (Model Context Protocol), решающий ключевую проблему AI-кодинга: устаревшие знания моделей о библиотеках и фреймворках.
Даже новейшие модели вроде GPT-4.1 имеют знания, ограниченные июнем 2024 года. В мире технологий 9-10 месяцев — это очень много. Next.js обновляется дважды в год, React — почти ежегодно, а патчи выходят практически ежедневно.
Из-за этого AI-ассистенты часто:
• Предлагают несуществующие API
• Пишут код для устаревших версий библиотек
• Заставляют тратить время на исправление ошибок
Context7 предоставляет AI-ассистенту доступ к актуальной документации более 2600 библиотек и фреймворков, решая эту проблему.
Как работает Context7? ⚙️
Механизм работы достаточно прост:
1) Вы устанавливаете Context7 как MCP-сервер в свой AI-редактор (Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code)
2) Когда вы запрашиваете код с использованием определённой библиотеки, AI автоматически:
• Находит нужную библиотеку в базе Context7
• Запрашивает актуальную документацию по конкретной теме
• Получает свежие примеры кода из официальной документации
• Использует эти примеры для написания корректного кода
Особенность Context7 — качество документации. Вместо загрузки всей документации одним текстом, Context7 предоставляет структурированные фрагменты с конкретными примерами кода.
Пример использования 💻
Рассмотрим конкретный случай. Допустим, вам нужно использовать новый обработчик событий
onNavigate
из Next.js 15.3, он вышел недавно.Если попросить Claude 3.5 Sonnet (не знающий о новых версиях Next.js) написать код с использованием стандартной индексации документации в Cursor, вы получите работающий код, но без нового обработчика
onNavigate
.Добавив фразу "use Context7" в запрос, AI найдёт актуальную документацию по
onNavigate
и напишет код с использованием этого нового функционала в соответствии с официальной документацией.Преимущества Context7 🔍
• Актуальность: документация регулярно обновляется
• Охват: более 2600 библиотек и фреймворков (Next.js, React, MongoDB, Supabase, FastAPI и др.)
• Структура: документация организована в виде небольших фрагментов с примерами кода
• Контроль: можно указать объём информации, который должен получить AI при поиске
• Интеграция: работает со всеми популярными AI-редакторами через стандарт MCP
Установка Context7 🛠
Установка занимает несколько минут:
1) Клонируйте репозиторий с GitHub
2) Добавьте Context7 как MCP-сервер в настройках AI-редактора
В Cursor:
• Откройте настройки
• Перейдите в раздел MCP
• Добавьте новый глобальный MCP-сервер
• Вставьте конфигурацию из GitHub
В Сline или Windsurf процесс аналогичный — просто добавьте конфигурацию в соответствующий раздел настроек.
Продвинутое использование: Context7 + Sequential Thinking 🔄
Для максимальной эффективности можно использовать комбинацию: Context7 + Sequential Thinking MCP.
Sequential Thinking — это дополнительный MCP-сервер, решающий проблему "Okay, done. What now?" в AI-редакторах. Он заставляет модель мыслить последовательно и не останавливаться до завершения всего проекта.
Комбинация этих двух MCP-серверов позволяет создавать полноценные приложения с аутентификацией, платежами через Stripe и другими сложными функциями, просто описав требуемый результат.
Почему Context7 важен? 🤷♂️
До появления Context7 существовало два варианта:
1) Использовать устаревшие знания AI и исправлять ошибки
2) Самостоятельно собирать и индексировать документацию для каждой библиотеки
Context7 предлагает третий путь: быстрый доступ к актуальной документации для тысяч библиотек через единый интерфейс.
Это особенно полезно для JavaScript-экосистемы с её частыми изменениями, но применимо и к другим языкам и фреймворкам.
❤8👍3
#ai #dev #context7 #tool
Заключение 📝
Context7 — инструмент, который значительно улучшает процесс AI-кодинга. Он решает проблему устаревших знаний моделей и делает это бесплатно и эффективно.
Если вы используете AI для программирования, Context7 стоит рассмотреть как важное дополнение к вашему инструментарию. Он превращает AI-ассистента в более компетентного помощника, который всегда в курсе последних изменений.
А в комбинации с Sequential Thinking MCP вы получаете инструмент, который некоторые на youtube уже сравнивают с "почти AGI" для программирования.
Заключение 📝
Context7 — инструмент, который значительно улучшает процесс AI-кодинга. Он решает проблему устаревших знаний моделей и делает это бесплатно и эффективно.
Если вы используете AI для программирования, Context7 стоит рассмотреть как важное дополнение к вашему инструментарию. Он превращает AI-ассистента в более компетентного помощника, который всегда в курсе последних изменений.
А в комбинации с Sequential Thinking MCP вы получаете инструмент, который некоторые на youtube уже сравнивают с "почти AGI" для программирования.
Context7
Context7 - Up-to-date documentation for LLMs and AI code editors
Generate context with up-to-date documentation for LLMs and AI code editors
❤5👍1🔥1
#ai #dev #trae #mcp
Обновление Trae AI v1.3.0: Новые мощные инструменты для разработчиков
Trae выпустил крупное обновление до версии 1.3.0, которое превращает обычный инструмент для кодирования в настоящего партнера по разработке. Давайте рассмотрим ключевые нововведения:
🔄 Объединение панелей Chat и Builder
• Теперь вы можете получить доступ к Builder как к агенту, используя команду @Builder
• Единый интерфейс делает работу более удобной и интуитивной
📚 Новые типы контекста
• #Doc: Добавляйте документы по URL или загружайте файлы .md/.txt для использования в качестве контекста в чатах
Лимит: до 1000 файлов общим размером до 50 МБ
• #Web: Вставляйте URL-адреса, и ИИ автоматически извлечет релевантный контент с веб-страниц
📋 Настраиваемые правила для ИИ
• Пользовательские правила: Создавайте правила на основе личных предпочтений, которые будут применяться ко всем проектам
• Правила проекта: Создавайте правила для конкретного проекта, которые работают только в нем
🤖 Улучшенные возможности агентов
• Создавайте собственных агентов, настраивая промпты и инструменты
• Два встроенных агента: Builder и Builder с MCP
• Функция Auto-Run позволяет агентам автоматически выполнять команды и использовать инструменты
• Черный список для блокировки нежелательных команд
🔌 Поддержка Model Context Protocol (MCP)
• MCP Marketplace для быстрого доступа к сторонним MCP-серверам (я проверил - работает почти также удобно как MCP маркетплейс в Cline - см. скриншот)
• Возможность добавления MCP-серверов к агентам для расширения их возможностей (очень интересная функциональность, см. скриншот)
Это обновление значительно расширяет функциональность Trae, превращая его из обычного помощника по кодированию в полноценного партнера по разработке. Интеграция c MCP определяет универсальную коммуникационную структуру, обеспечивающую бесшовное взаимодействие между встроенными агентами Trae и сторонними расширениями.
Инструмент, как и писал ранее, все еще остается бесплатным, в связи с этим есть свои преимущества (не надо платить за вызовы модели) и недостатки (для работы из РФ потребуется VPN, и при реализации даже небольшого проекта сейчас часто появляется уведомление, что модели перегружены запросами, поэтому просьба подождать)
Вариант игры "age of wars" по ТЗ удалось сделать без единой ошибки (см. скрин в комментариях), получилось не очень функционально с первой итерации, но раньше даже так не получалось, так что обновление действительно классное и пошло на пользу TRAE.
P.S. TRAE AI также доступен в виде плагина для VS Code, скачать можно здесь
Обновление Trae AI v1.3.0: Новые мощные инструменты для разработчиков
Trae выпустил крупное обновление до версии 1.3.0, которое превращает обычный инструмент для кодирования в настоящего партнера по разработке. Давайте рассмотрим ключевые нововведения:
🔄 Объединение панелей Chat и Builder
• Теперь вы можете получить доступ к Builder как к агенту, используя команду @Builder
• Единый интерфейс делает работу более удобной и интуитивной
📚 Новые типы контекста
• #Doc: Добавляйте документы по URL или загружайте файлы .md/.txt для использования в качестве контекста в чатах
Лимит: до 1000 файлов общим размером до 50 МБ
• #Web: Вставляйте URL-адреса, и ИИ автоматически извлечет релевантный контент с веб-страниц
📋 Настраиваемые правила для ИИ
• Пользовательские правила: Создавайте правила на основе личных предпочтений, которые будут применяться ко всем проектам
• Правила проекта: Создавайте правила для конкретного проекта, которые работают только в нем
🤖 Улучшенные возможности агентов
• Создавайте собственных агентов, настраивая промпты и инструменты
• Два встроенных агента: Builder и Builder с MCP
• Функция Auto-Run позволяет агентам автоматически выполнять команды и использовать инструменты
• Черный список для блокировки нежелательных команд
🔌 Поддержка Model Context Protocol (MCP)
• MCP Marketplace для быстрого доступа к сторонним MCP-серверам (я проверил - работает почти также удобно как MCP маркетплейс в Cline - см. скриншот)
• Возможность добавления MCP-серверов к агентам для расширения их возможностей (очень интересная функциональность, см. скриншот)
Это обновление значительно расширяет функциональность Trae, превращая его из обычного помощника по кодированию в полноценного партнера по разработке. Интеграция c MCP определяет универсальную коммуникационную структуру, обеспечивающую бесшовное взаимодействие между встроенными агентами Trae и сторонними расширениями.
Инструмент, как и писал ранее, все еще остается бесплатным, в связи с этим есть свои преимущества (не надо платить за вызовы модели) и недостатки (для работы из РФ потребуется VPN, и при реализации даже небольшого проекта сейчас часто появляется уведомление, что модели перегружены запросами, поэтому просьба подождать)
Вариант игры "age of wars" по ТЗ удалось сделать без единой ошибки (см. скрин в комментариях), получилось не очень функционально с первой итерации, но раньше даже так не получалось, так что обновление действительно классное и пошло на пользу TRAE.
P.S. TRAE AI также доступен в виде плагина для VS Code, скачать можно здесь
👍4❤3🔥1