Заметки LLM-энтузиаста
653 subscribers
160 photos
22 videos
1 file
196 links
Дмитрий Жечков @djdim
архитектор в Yandex Cloud,
ex. VMware NSX specialist, ex. Cisco SE

Здесь пишу свои заметки по LLM (большим языковым моделям) и AI-разработке.

Это личное мнение и не отражает официальную позицию компании, в которой я работаю.
Download Telegram
🔬 Paper2Agent: превращение научных статей в интерактивных AI-агентов

Исследователи представили новый подход к работе с научными публикациями. Вместо традиционного формата PDF + код, система Paper2Agent автоматически преобразует статьи в интерактивных AI-агентов.

Как это работает:
• Система анализирует научную статью и связанный код
• Автоматически настраивает рабочую среду
• Извлекает инструменты из репозитория
• Тестирует их до получения корректных результатов
• Упаковывает всё в MCP-сервер для взаимодействия

Основные преимущества:
🎯 Устраняет необходимость ручной настройки окружения
⚡️ Экономит время на воспроизведение результатов
🔧 Позволяет взаимодействовать с методами через естественный язык
📊 Обеспечивает 100% точность воспроизведения результатов

Принцип работы:
1️⃣ Статья преобразуется в MCP-сервер
2️⃣ Сервер объединяет инструменты, данные и инструкции
3️⃣ AI-агент подключается к серверу
4️⃣ Пользователь задаёт вопросы на естественном языке
5️⃣ Система выполняет анализ и возвращает результаты

Технология протестирована на сложных случаях включая AlphaGenome, TISSUE и Scanpy. Все тесты показали полное соответствие оригинальным результатам.

Я проводил свои тесты - результаты в комментариях.

📄 Статья: [Paper2Agent: Reimagining Research Papers As Interactive and Reliable AI Agents]
• Github проекта: https://github.com/jmiao24/Paper2Agent
• DeepWiki: https://deepwiki.com/jmiao24/Paper2Agent

@llm_notes

P.S. если у кого-то есть на примете интересные научные статьи с кодовой базой, которые можно было бы так "превратить" в ИИ-агента и протестировать, то напишите, пожалуйста, в комментариях.

#paper2agent #research #ai #automation #science
2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Lovable провели live-демонстрацию нового Cloud + AI на стриме

В дополнении к недавнему анонсу нового облака команда Lovable провела сегодня прямой эфир (1 час), где в реальном времени показала возможности недавно запущенных Lovable Cloud и Lovable AI.

Что показали на стриме:

🔹 Создание приложения для генерации изображений с нуля
🔹 Автоматическое подключение базы данных и аутентификации
🔹 Интеграцию ИИ без настройки API-ключей
🔹 Добавление системы подписок через Stripe

Демонстрация в цифрах:

1️⃣ Лендинг создан за несколько минут с автогенерацией изображений
2️⃣ Пользовательские аккаунты настроены автоматически
3️⃣ ИИ-генерация изображений работает из коробки
4️⃣ Профили пользователей с галереей изображений
5️⃣ Темы для стилизации (киберпанк, ретро, Studio Ghibli)

Новые возможности Cloud:

• Встроенная панель управления базой данных
• Мониторинг пользователей и активности
• Управление файловым хранилищем
• Отслеживание использования ИИ-моделей
• Логи для отладки

Интересные моменты стрима:

⚡️ Разработчики импровизировали и добавляли функции по запросам зрителей
⚡️ Показали загрузку изображений для контекста ИИ-генерации
⚡️ Продемонстрировали интеграцию с платежными системами
⚡️ Обсудили планы по поддержке других провайдеров платежей

Технические детали:

🔧 Хостинг: преимущественно в ЕС для соответствия GDPR
🔧 Модели: Google Gemini бесплатно до конца недели
🔧 Совместимость: полная поддержка Supabase сохранена
🔧 Производительность: улучшения на 20% с новой Claude 4.5

Ценообразование остается доступным:

💰 $25/месяц включенного использования Cloud
💰 $1/месяц включенного использования AI
💰 Оплата только при превышении лимитов

Стрим показал, насколько упростилось создание полнофункциональных приложений с ИИ — от идеи до работающего продукта за один сеанс без написания кода и настройки инфраструктуры.

• Подробный интерактивный транскрипт стрима (с промптами) здесь.
• Краткая нарезка наиболее интересных моментов (3 мин) - прикреплена к заметке.

@llm_notes

#lovable #livestream #vibecoding #ai #cloud #transcript
👍41