This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🛠 GitHub представил Spec Kit — инструмент для спек-ориентированной разработки
GitHub на днях выпустил, с моей точки зрения, очень полезный открытый инструментарий Spec Kit, который помогает разработчикам создавать четкие спецификации и превращать их в исполняемые планы для ИИ-кодеров.
По функциональности решение напоминает приятно поразивший меня летом режим "Code with Spec" в Amazon Kiro или "Quest Mode" в Qoder (а еще ранее различные инструменты управления задачами для vibecoding такие как Task Master и Memory Bank)
Что это такое:
• Открытый набор инструментов для спек-ориентированной (Specification-Driven Development - SDD) разработки
• Интеграция с популярными ИИ-кодерами (Claude Code, GitHub Copilot, Gemini CLI)
• Превращение спецификаций в исполняемый код при помощи ИИ-кодеров по схеме
Как работает:
1️⃣ Создание спецификации (
2️⃣ Генерация плана (
3️⃣ Разбивка на задачи (
4️⃣ Реализация с помощью ИИ-кодеров
Основные возможности:
• Быстрый старт с готовыми примерами и документацией
• Совместимость с различными редакторами и ИИ-кодерами
• Шаблоны для типовых задач разработки
• Регулярные обновления и исправления
Инструмент направлен на ускорение разработки и снижение количества переписываний кода за счет более структурированного подхода к планированию.
🔗 Репозиторий: https://github.com/github/spec-kit
Deepwiki где можно задать вопросы по проекту здесь
@llm_notes
#github #speckit #oss #vibecoding #sdd
GitHub на днях выпустил, с моей точки зрения, очень полезный открытый инструментарий Spec Kit, который помогает разработчикам создавать четкие спецификации и превращать их в исполняемые планы для ИИ-кодеров.
По функциональности решение напоминает приятно поразивший меня летом режим "Code with Spec" в Amazon Kiro или "Quest Mode" в Qoder (а еще ранее различные инструменты управления задачами для vibecoding такие как Task Master и Memory Bank)
Что это такое:
• Открытый набор инструментов для спек-ориентированной (Specification-Driven Development - SDD) разработки
• Интеграция с популярными ИИ-кодерами (Claude Code, GitHub Copilot, Gemini CLI)
• Превращение спецификаций в исполняемый код при помощи ИИ-кодеров по схеме
/specify → /plan → /tasks → implement (очень похоже на flow: VAN → PLAN → CREATIVE → IMPLEMENT из Cursor Memory Bank)Как работает:
1️⃣ Создание спецификации (
/specify) - здесь описывается основная продуктовая задача (по сути это PRD)2️⃣ Генерация плана (
/plan) - здесь указываются детали технического стека на базе которых, опираясь на PRD, будет сгенерирован план реализации, который потом будет разбиваться на задачи3️⃣ Разбивка на задачи (
/tasks)4️⃣ Реализация с помощью ИИ-кодеров
Основные возможности:
• Быстрый старт с готовыми примерами и документацией
• Совместимость с различными редакторами и ИИ-кодерами
• Шаблоны для типовых задач разработки
• Регулярные обновления и исправления
Инструмент направлен на ускорение разработки и снижение количества переписываний кода за счет более структурированного подхода к планированию.
🔗 Репозиторий: https://github.com/github/spec-kit
Deepwiki где можно задать вопросы по проекту здесь
@llm_notes
#github #speckit #oss #vibecoding #sdd
👍6⚡4❤1
Replit представил Agent 3: новый уровень автономности в разработке 🚀
Компания Replit анонсировала третью версию своего AI-агента для написания программного кода.
Agent 3 получил значительные улучшения в области автономной работы и функциональности.
Ключевые особенности Agent 3:
• Увеличенное время работы ⏱️
Агент может работать автономно до 200 минут (против 20 минут в предыдущей версии). Доступен мониторинг прогресса в реальном времени через мобильное приложение.
• Автоматическое тестирование 🔧
Agent 3 самостоятельно тестирует и исправляет код, улучшая приложения в фоновом режиме. Система валидации работает в 3 раза быстрее и в 10 раз экономичнее аналогов.
• Создание других агентов 🤖
Впервые агент может создавать других агентов и автоматизации. Это позволяет автоматизировать сложные рабочие процессы с помощью естественного языка (например, теперь можно вместо manus/flowith использовать именно Replit Agent 3 для генерации периодической сводки новостей)
Практические применения:
1️⃣ Автоматизация - создание ботов для отправки ежедневных отчетов по электронной почте
2️⃣ Slack-боты - интеграция с внутренними базами данных для запросов о клиентах
3️⃣ Telegram-боты - системы записи на прием для снижения нагрузки на ресепшн
Agent 3 позиционируется как решение для написания софта без знаний программирования.
Сервис доступен с бесплатным тарифным планом.
Источники:
📄 [Официальная страница Agent 3]
🎥 [Видео-презентация]
@llm_notes
#agents #vibecoding #automation #replit #development
Компания Replit анонсировала третью версию своего AI-агента для написания программного кода.
Agent 3 получил значительные улучшения в области автономной работы и функциональности.
Ключевые особенности Agent 3:
• Увеличенное время работы ⏱️
Агент может работать автономно до 200 минут (против 20 минут в предыдущей версии). Доступен мониторинг прогресса в реальном времени через мобильное приложение.
• Автоматическое тестирование 🔧
Agent 3 самостоятельно тестирует и исправляет код, улучшая приложения в фоновом режиме. Система валидации работает в 3 раза быстрее и в 10 раз экономичнее аналогов.
• Создание других агентов 🤖
Впервые агент может создавать других агентов и автоматизации. Это позволяет автоматизировать сложные рабочие процессы с помощью естественного языка (например, теперь можно вместо manus/flowith использовать именно Replit Agent 3 для генерации периодической сводки новостей)
Практические применения:
1️⃣ Автоматизация - создание ботов для отправки ежедневных отчетов по электронной почте
2️⃣ Slack-боты - интеграция с внутренними базами данных для запросов о клиентах
3️⃣ Telegram-боты - системы записи на прием для снижения нагрузки на ресепшн
Agent 3 позиционируется как решение для написания софта без знаний программирования.
Сервис доступен с бесплатным тарифным планом.
Источники:
📄 [Официальная страница Agent 3]
🎥 [Видео-презентация]
@llm_notes
#agents #vibecoding #automation #replit #development
❤4🔥4👍3
Quests: классная open-source альтернатива Bolt и Lovable 🛠
Появилась еще одна интересная альтернатива веб AI-кодерам типа Bolt и Lovable.
И она, на мой взгляд, смотрится гораздо лучше, чем Open Lovable или Bolt.DIY.
Quests — это десктопное приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет создавать React-приложения через удобный UI-интерфейс (как в Genspark AI Developer )
Основные особенности:
• Минималистичный интерфейс со вкладками как в браузере
• Поддержка нескольких AI-провайдеров (OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, локальные модели через Ollama и Vercel AI Gateway - благодаря Quests, я узнал, что такой есть :)
• Низкое потребление памяти (~200 МБ)
• Кроссплатформенность
• Локальный запуск приложений
Технический стек:
🔹 Vite для фронтенда
🔹 Hono для бэкенда
🔹 ORPC для API
🔹 Встроенная поддержка Git
🔹 Экспорт готовых приложений
Что умеет:
1️⃣ Создание полноценных веб-приложений по текстовому описанию
2️⃣ Работа с несколькими проектами одновременно
3️⃣ Предварительный просмотр в реальном времени
4️⃣ Открытие проектов в VS Code, Cursor или терминале (очень удобно для решения вопросов по публикации приложения)
5️⃣ Версионирование с возможностью отката
Ограничения:
• Пока нет поддержки переменных окружения
• Отсутствует импорт существующих проектов
• Нельзя прикреплять изображения
• Ограниченный выбор технологических стеков
Проект активно развивается и может стать серьезным конкурентом коммерческим решениям.
Особенно привлекает возможность использования бесплатных моделей через OpenRouter, включая Qwen3-coder и DeepSeek V3.1 (см. скриншот). Code-Supernova, к сожалению, пока не поддерживает.
Источники:
🔗 [GitHub репозиторий]
🔗 [Deepwiki на репозиторий]
🔗 [Официальный сайт]
@llm_notes
#opensource #vibecoding #web #react #lovable #bolt #quests
Появилась еще одна интересная альтернатива веб AI-кодерам типа Bolt и Lovable.
И она, на мой взгляд, смотрится гораздо лучше, чем Open Lovable или Bolt.DIY.
Quests — это десктопное приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет создавать React-приложения через удобный UI-интерфейс (как в Genspark AI Developer )
Основные особенности:
• Минималистичный интерфейс со вкладками как в браузере
• Поддержка нескольких AI-провайдеров (OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, локальные модели через Ollama и Vercel AI Gateway - благодаря Quests, я узнал, что такой есть :)
• Низкое потребление памяти (~200 МБ)
• Кроссплатформенность
• Локальный запуск приложений
Технический стек:
🔹 Vite для фронтенда
🔹 Hono для бэкенда
🔹 ORPC для API
🔹 Встроенная поддержка Git
🔹 Экспорт готовых приложений
Что умеет:
1️⃣ Создание полноценных веб-приложений по текстовому описанию
2️⃣ Работа с несколькими проектами одновременно
3️⃣ Предварительный просмотр в реальном времени
4️⃣ Открытие проектов в VS Code, Cursor или терминале (очень удобно для решения вопросов по публикации приложения)
5️⃣ Версионирование с возможностью отката
Ограничения:
• Пока нет поддержки переменных окружения
• Отсутствует импорт существующих проектов
• Нельзя прикреплять изображения
• Ограниченный выбор технологических стеков
Проект активно развивается и может стать серьезным конкурентом коммерческим решениям.
Особенно привлекает возможность использования бесплатных моделей через OpenRouter, включая Qwen3-coder и DeepSeek V3.1 (см. скриншот). Code-Supernova, к сожалению, пока не поддерживает.
Источники:
🔗 [GitHub репозиторий]
🔗 [Deepwiki на репозиторий]
🔗 [Официальный сайт]
@llm_notes
#opensource #vibecoding #web #react #lovable #bolt #quests
❤4👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Lovable запустили Cloud и AI для автоматического создания приложений
Сегодня вечер крутых новостей!
Платформа Lovable представила две новые функции, которые упрощают разработку полнофункциональных приложений с ИИ.
Lovable Cloud — бэкенд одной командой 💾
Теперь можно создавать приложения с базами данных, авторизацией и файловым хранилищем без технических знаний. Система автоматически настраивает всю серверную инфраструктуру.
Что можно создать:
• Социальные приложения с профилями пользователей
• Платформы сообществ с постами и комментариями
• Системы управления товарами с каталогами
• Инструменты для совместной работы
• Обучающие приложения с отслеживанием прогресса
Lovable AI — ИИ-функции без настройки 🤖
Добавление ИИ-возможностей теперь происходит автоматически — не нужно регистрироваться у провайдеров, получать API-ключи или настраивать биллинг.
Возможности ИИ:
1️⃣ Анализ и обобщение контента
2️⃣ Чат-боты и разговорные интерфейсы
3️⃣ Анализ тональности текста
4️⃣ Поиск по документам и Q&A системы
5️⃣ Генерация контента и копирайтинг
6️⃣ Многоязычный перевод
7️⃣ Автоматизация рабочих процессов
Ценообразование 💰
Бесплатный тариф покрывает использование до $25/месяц. Lovable AI на базе Google Gemini бесплатен первую неделю для всех пользователей.
7-дневный челлендж 📅
С 29 сентября по 6 октября проходит неделя совместной разработки с ежедневными темами и призами.
В демонстрационном видео 10-летний ребенок создал математическое приложение с ИИ-подсказками и сохранением прогресса за несколько минут. Я проделал упражнение из ролика, результат можно посмотреть в комментариях.
Источники:
📖 Блог
🎥 Демо-видео
🌐 Челлендж
@llm_notes
#nocode #ai #vibecoding #lovable #automation #app
Сегодня вечер крутых новостей!
Платформа Lovable представила две новые функции, которые упрощают разработку полнофункциональных приложений с ИИ.
Lovable Cloud — бэкенд одной командой 💾
Теперь можно создавать приложения с базами данных, авторизацией и файловым хранилищем без технических знаний. Система автоматически настраивает всю серверную инфраструктуру.
Что можно создать:
• Социальные приложения с профилями пользователей
• Платформы сообществ с постами и комментариями
• Системы управления товарами с каталогами
• Инструменты для совместной работы
• Обучающие приложения с отслеживанием прогресса
Lovable AI — ИИ-функции без настройки 🤖
Добавление ИИ-возможностей теперь происходит автоматически — не нужно регистрироваться у провайдеров, получать API-ключи или настраивать биллинг.
Возможности ИИ:
1️⃣ Анализ и обобщение контента
2️⃣ Чат-боты и разговорные интерфейсы
3️⃣ Анализ тональности текста
4️⃣ Поиск по документам и Q&A системы
5️⃣ Генерация контента и копирайтинг
6️⃣ Многоязычный перевод
7️⃣ Автоматизация рабочих процессов
Ценообразование 💰
Бесплатный тариф покрывает использование до $25/месяц. Lovable AI на базе Google Gemini бесплатен первую неделю для всех пользователей.
7-дневный челлендж 📅
С 29 сентября по 6 октября проходит неделя совместной разработки с ежедневными темами и призами.
В демонстрационном видео 10-летний ребенок создал математическое приложение с ИИ-подсказками и сохранением прогресса за несколько минут. Я проделал упражнение из ролика, результат можно посмотреть в комментариях.
Источники:
📖 Блог
🎥 Демо-видео
🌐 Челлендж
@llm_notes
#nocode #ai #vibecoding #lovable #automation #app
❤4⚡1👍1🆒1
🤖 Anthropic представила Claude Sonnet 4.5
Наконец-то!
Компания Anthropic выпустила новую версию своей языковой модели — Claude Sonnet 4.5. По заявлению разработчиков, это их самая мощная модель на данный момент.
🔧 Основные улучшения:
• Лидирует в бенчмарке SWE-bench Verified для оценки навыков программирования
• Показывает 61.4% на OSWorld (тесты работы с компьютером)
• Может поддерживать фокус на сложных задачах более 30 часов
• Улучшенные способности в математике и логических рассуждениях
💼 Практические возможности:
1️⃣ Генерация и редактирование кода
2️⃣ Работа с браузером и заполнение таблиц (см. здесь демо плагина для google chrome)
3️⃣ Создание файлов (документы, презентации, таблицы)
4️⃣ Выполнение многоэтапных задач
🛡 Безопасность:
Модель прошла дополнительное обучение для снижения нежелательного поведения:
• Уменьшение склонности к лести и обману
• Защита от prompt injection атак
• Соответствие стандартам безопасности ASL-3
💰 Доступность:
• Цена остается прежней: $3/$15 за миллион токенов
• Доступна через Claude API под именем
• Обновления Claude Code доступны всем пользователям
🔬 Дополнительно:
Anthropic также выпустила Claude Agent SDK — инфраструктуру для создания AI-агентов, которая используется в их собственных продуктах (отличный ответ Openai Agents SDK)
Временно доступен исследовательский проект "Imagine with Claude" — демонстрация генерации программного обеспечения в реальном времени. Вот ссылка чтоб попробовать: https://claude.ai/imagine/
Я попросил его сделать такое же приложение для детей по изучению математики, что и lovable в предыдущем посте. Результаты можно посмотреть в комментариях.
📚 Источники:
• Официальный анонс
• System Card
• Claude Agent SDK
• Документация API
@llm_notes
#claude #anthropic #vibecoding #llm
Наконец-то!
Компания Anthropic выпустила новую версию своей языковой модели — Claude Sonnet 4.5. По заявлению разработчиков, это их самая мощная модель на данный момент.
🔧 Основные улучшения:
• Лидирует в бенчмарке SWE-bench Verified для оценки навыков программирования
• Показывает 61.4% на OSWorld (тесты работы с компьютером)
• Может поддерживать фокус на сложных задачах более 30 часов
• Улучшенные способности в математике и логических рассуждениях
💼 Практические возможности:
1️⃣ Генерация и редактирование кода
2️⃣ Работа с браузером и заполнение таблиц (см. здесь демо плагина для google chrome)
3️⃣ Создание файлов (документы, презентации, таблицы)
4️⃣ Выполнение многоэтапных задач
🛡 Безопасность:
Модель прошла дополнительное обучение для снижения нежелательного поведения:
• Уменьшение склонности к лести и обману
• Защита от prompt injection атак
• Соответствие стандартам безопасности ASL-3
💰 Доступность:
• Цена остается прежней: $3/$15 за миллион токенов
• Доступна через Claude API под именем
claude-sonnet-4-5• Обновления Claude Code доступны всем пользователям
🔬 Дополнительно:
Anthropic также выпустила Claude Agent SDK — инфраструктуру для создания AI-агентов, которая используется в их собственных продуктах (отличный ответ Openai Agents SDK)
Временно доступен исследовательский проект "Imagine with Claude" — демонстрация генерации программного обеспечения в реальном времени. Вот ссылка чтоб попробовать: https://claude.ai/imagine/
Я попросил его сделать такое же приложение для детей по изучению математики, что и lovable в предыдущем посте. Результаты можно посмотреть в комментариях.
📚 Источники:
• Официальный анонс
• System Card
• Claude Agent SDK
• Документация API
@llm_notes
#claude #anthropic #vibecoding #llm
1❤3🔥2❤🔥1🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Lovable провели live-демонстрацию нового Cloud + AI на стриме
В дополнении к недавнему анонсу нового облака команда Lovable провела сегодня прямой эфир (1 час), где в реальном времени показала возможности недавно запущенных Lovable Cloud и Lovable AI.
Что показали на стриме:
🔹 Создание приложения для генерации изображений с нуля
🔹 Автоматическое подключение базы данных и аутентификации
🔹 Интеграцию ИИ без настройки API-ключей
🔹 Добавление системы подписок через Stripe
Демонстрация в цифрах:
1️⃣ Лендинг создан за несколько минут с автогенерацией изображений
2️⃣ Пользовательские аккаунты настроены автоматически
3️⃣ ИИ-генерация изображений работает из коробки
4️⃣ Профили пользователей с галереей изображений
5️⃣ Темы для стилизации (киберпанк, ретро, Studio Ghibli)
Новые возможности Cloud:
• Встроенная панель управления базой данных
• Мониторинг пользователей и активности
• Управление файловым хранилищем
• Отслеживание использования ИИ-моделей
• Логи для отладки
Интересные моменты стрима:
⚡️ Разработчики импровизировали и добавляли функции по запросам зрителей
⚡️ Показали загрузку изображений для контекста ИИ-генерации
⚡️ Продемонстрировали интеграцию с платежными системами
⚡️ Обсудили планы по поддержке других провайдеров платежей
Технические детали:
🔧 Хостинг: преимущественно в ЕС для соответствия GDPR
🔧 Модели: Google Gemini бесплатно до конца недели
🔧 Совместимость: полная поддержка Supabase сохранена
🔧 Производительность: улучшения на 20% с новой Claude 4.5
Ценообразование остается доступным:
💰 $25/месяц включенного использования Cloud
💰 $1/месяц включенного использования AI
💰 Оплата только при превышении лимитов
Стрим показал, насколько упростилось создание полнофункциональных приложений с ИИ — от идеи до работающего продукта за один сеанс без написания кода и настройки инфраструктуры.
• Подробный интерактивный транскрипт стрима (с промптами) здесь.
• Краткая нарезка наиболее интересных моментов (3 мин) - прикреплена к заметке.
@llm_notes
#lovable #livestream #vibecoding #ai #cloud #transcript
В дополнении к недавнему анонсу нового облака команда Lovable провела сегодня прямой эфир (1 час), где в реальном времени показала возможности недавно запущенных Lovable Cloud и Lovable AI.
Что показали на стриме:
🔹 Создание приложения для генерации изображений с нуля
🔹 Автоматическое подключение базы данных и аутентификации
🔹 Интеграцию ИИ без настройки API-ключей
🔹 Добавление системы подписок через Stripe
Демонстрация в цифрах:
1️⃣ Лендинг создан за несколько минут с автогенерацией изображений
2️⃣ Пользовательские аккаунты настроены автоматически
3️⃣ ИИ-генерация изображений работает из коробки
4️⃣ Профили пользователей с галереей изображений
5️⃣ Темы для стилизации (киберпанк, ретро, Studio Ghibli)
Новые возможности Cloud:
• Встроенная панель управления базой данных
• Мониторинг пользователей и активности
• Управление файловым хранилищем
• Отслеживание использования ИИ-моделей
• Логи для отладки
Интересные моменты стрима:
⚡️ Разработчики импровизировали и добавляли функции по запросам зрителей
⚡️ Показали загрузку изображений для контекста ИИ-генерации
⚡️ Продемонстрировали интеграцию с платежными системами
⚡️ Обсудили планы по поддержке других провайдеров платежей
Технические детали:
🔧 Хостинг: преимущественно в ЕС для соответствия GDPR
🔧 Модели: Google Gemini бесплатно до конца недели
🔧 Совместимость: полная поддержка Supabase сохранена
🔧 Производительность: улучшения на 20% с новой Claude 4.5
Ценообразование остается доступным:
💰 $25/месяц включенного использования Cloud
💰 $1/месяц включенного использования AI
💰 Оплата только при превышении лимитов
Стрим показал, насколько упростилось создание полнофункциональных приложений с ИИ — от идеи до работающего продукта за один сеанс без написания кода и настройки инфраструктуры.
• Подробный интерактивный транскрипт стрима (с промптами) здесь.
• Краткая нарезка наиболее интересных моментов (3 мин) - прикреплена к заметке.
@llm_notes
#lovable #livestream #vibecoding #ai #cloud #transcript
👍6❤1
🚀 Manus 1.5: Обновление ИИ-платформы для разработки
Компания Manus выпустила версию 1.5 своей платформы с несколькими значимыми улучшениями.
Основные изменения:
⚡️ Ускоренный движок — задачи выполняются заметно быстрее благодаря оптимизации архитектуры
🎯 Повышенное качество вывода — интерфейсы, переходы и выравнивание стали более профессиональными и точными
📊 Неограниченный контекст — возможность работы с крупными проектами без потери данных и истории, что упрощает командную работу (немного про то, как manus делает context engineering, будет в следующей заметке)
🛠 App Builder — создание полноценных приложений с фронтендом, серверной логикой, базой данных и аутентификацией по одному запросу.
Я с использованием этого App Builder в 1 промпт сделал приложение по генерации картинок при помощи YandexART и Nano Banana (на выбор), результаты можно посмотреть в комментариях. Можно сравнить с приложением от Lovable, которое мной создавалось по тому же промпту чуть ранее.
Мне результат от Manus App Builder очень понравился. Похоже, что у нас есть новый лидер Vibe Coding'а с самым низким порогом входа. Весь предварительный ресерч, подготовка PRD и спецификации на разработку - все делается автоматически. Особенно меня порадовало, что добавить YandexART в этот генератор картинок оказалось предельно просто:
Чуть позже я напишу в комментариях как с добавленим YandexART справился Lovable и Genspark AI Developer.
Пару дней назад я для демонстрации заказчику делал простенького веб-бота на базе yandexart (исходники здесь) , использовал: Github Codespaces, claude code (частично онлайн claude code в рамках бета тестирования), а также поиск рабочих код-снипетов в yandex cloud ml sdk и примерно представляю уровень неудобств. К слову, онлайн Codex так и не смог мне сгенерировать рабочий код такого бота.
🖼 Генерация и поиск изображений — интеграция с пониманием намерений пользователя
Для кого актуально:
1️⃣ Разработчики, работающие с ИИ-инструментами
2️⃣ Команды, создающие веб-приложения
3️⃣ Специалисты по автоматизации процессов
4️⃣ Пользователи, работающие с большими объемами данных
Обновление направлено на повышение производительности и расширение возможностей платформы для решения сложных задач разработки.
Если к этому добавить еще возможность отправки задач в manus по email, интеграцию manus с внешними инструментами и зарождающийся в документации API интерфейс к продукту, то Manus в скором времени может стать самым крутым универсальным ИИ-помощником. Который можно будет использовать и в "личном" общении, и в программном коде.
@llm_notes
#manus #ai #vibecoding #automation #productivity #app
Компания Manus выпустила версию 1.5 своей платформы с несколькими значимыми улучшениями.
Основные изменения:
⚡️ Ускоренный движок — задачи выполняются заметно быстрее благодаря оптимизации архитектуры
🎯 Повышенное качество вывода — интерфейсы, переходы и выравнивание стали более профессиональными и точными
📊 Неограниченный контекст — возможность работы с крупными проектами без потери данных и истории, что упрощает командную работу (немного про то, как manus делает context engineering, будет в следующей заметке)
🛠 App Builder — создание полноценных приложений с фронтендом, серверной логикой, базой данных и аутентификацией по одному запросу.
Я с использованием этого App Builder в 1 промпт сделал приложение по генерации картинок при помощи YandexART и Nano Banana (на выбор), результаты можно посмотреть в комментариях. Можно сравнить с приложением от Lovable, которое мной создавалось по тому же промпту чуть ранее.
Мне результат от Manus App Builder очень понравился. Похоже, что у нас есть новый лидер Vibe Coding'а с самым низким порогом входа. Весь предварительный ресерч, подготовка PRD и спецификации на разработку - все делается автоматически. Особенно меня порадовало, что добавить YandexART в этот генератор картинок оказалось предельно просто:
добавь пожалуйста поддержку модели yandexart с необходимостью ввода credentials: folder id и api key (добавь ссылку на инструкцию где их взять https://telegra.ph/Kak-i-otkuda-brat-kredy-dlya-dostupa-k-YandexGPT-10-09). Чуть позже я напишу в комментариях как с добавленим YandexART справился Lovable и Genspark AI Developer.
Пару дней назад я для демонстрации заказчику делал простенького веб-бота на базе yandexart (исходники здесь) , использовал: Github Codespaces, claude code (частично онлайн claude code в рамках бета тестирования), а также поиск рабочих код-снипетов в yandex cloud ml sdk и примерно представляю уровень неудобств. К слову, онлайн Codex так и не смог мне сгенерировать рабочий код такого бота.
🖼 Генерация и поиск изображений — интеграция с пониманием намерений пользователя
Для кого актуально:
1️⃣ Разработчики, работающие с ИИ-инструментами
2️⃣ Команды, создающие веб-приложения
3️⃣ Специалисты по автоматизации процессов
4️⃣ Пользователи, работающие с большими объемами данных
Обновление направлено на повышение производительности и расширение возможностей платформы для решения сложных задач разработки.
Если к этому добавить еще возможность отправки задач в manus по email, интеграцию manus с внешними инструментами и зарождающийся в документации API интерфейс к продукту, то Manus в скором времени может стать самым крутым универсальным ИИ-помощником. Который можно будет использовать и в "личном" общении, и в программном коде.
@llm_notes
#manus #ai #vibecoding #automation #productivity #app
Telegram
Заметки LLM-энтузиаста Chat
или вот еще вариант приложения - "генератор изображений"
приложение генерируется в "одно касание" без необходимости что-то траблшутить
вот такой исходный промпт:
🚀 Создайте приложение-генератор изображений на базе ИИ с Google Gemini Nano
Используйте новейшую…
приложение генерируется в "одно касание" без необходимости что-то траблшутить
вот такой исходный промпт:
🚀 Создайте приложение-генератор изображений на базе ИИ с Google Gemini Nano
Используйте новейшую…
❤2
GenSpark AI Developer 2.0: создание мобильных приложений одной командой 📱
GenSpark опять вырывается вперед, представляя обновленную версию AI Developer 2.0 — которая содержит встроенные инструменты для разработки нативных мобильных приложений с помощью текстовых запросов (см. скриншот)
Основные возможности:
• Создание игр и бизнес-приложений по текстовому описанию
• Автоматическая интеграция с Firebase для работы с базами данных
• Подключение Google Analytics для отслеживания метрик
• Генерация готовых пакетов для публикации в Google Play
Примеры использования:
1️⃣ Мобильные игры — платформа создает работающую игру за несколько минут по простому описанию
2️⃣ Бизнес-приложения — например, приложение для спортзала с системой бронирования занятий
3️⃣ Интеграция с сервисами — автоматическое подключение баз данных и аналитики
Процесс разработки:
• Выбор типа приложения (нативное)
• Описание идеи в текстовом виде
• Автоматическая генерация кода и интерфейса
• Тестирование и подготовка к публикации
Публикация приложений:
В примере на видео показывается процесс публикации в Google Play — система генерирует готовый пакет для загрузки.
Я подготовил подробную интерактивную инструкцию по ссылке
Для публикации в App Store нужно скачать код, скомпилировать локально и отправить на модерацию. Подробное руководство по App Store будет доступно позже 📲
Инструмент позиционируется как решение для пользователей без опыта программирования, которые хотят создать собственное мобильное приложение 🚀
Для тех, кто хочет повторить примеры из видео
Привожу промпты, которые там использовались:
Сейчас из-за наплыва желающих может наблюдаться перегрузка Flutter Sandbox, у меня на момент тестирования не получилось сгенерировать мобильное приложение. Надеюсь, что это временные трудности и разработчики их исправят.
@llm_notes
#mobile #vibecoding #firebase #genspark #app
GenSpark опять вырывается вперед, представляя обновленную версию AI Developer 2.0 — которая содержит встроенные инструменты для разработки нативных мобильных приложений с помощью текстовых запросов (см. скриншот)
Основные возможности:
• Создание игр и бизнес-приложений по текстовому описанию
• Автоматическая интеграция с Firebase для работы с базами данных
• Подключение Google Analytics для отслеживания метрик
• Генерация готовых пакетов для публикации в Google Play
Примеры использования:
1️⃣ Мобильные игры — платформа создает работающую игру за несколько минут по простому описанию
2️⃣ Бизнес-приложения — например, приложение для спортзала с системой бронирования занятий
3️⃣ Интеграция с сервисами — автоматическое подключение баз данных и аналитики
Процесс разработки:
• Выбор типа приложения (нативное)
• Описание идеи в текстовом виде
• Автоматическая генерация кода и интерфейса
• Тестирование и подготовка к публикации
Публикация приложений:
В примере на видео показывается процесс публикации в Google Play — система генерирует готовый пакет для загрузки.
Я подготовил подробную интерактивную инструкцию по ссылке
Для публикации в App Store нужно скачать код, скомпилировать локально и отправить на модерацию. Подробное руководство по App Store будет доступно позже 📲
Инструмент позиционируется как решение для пользователей без опыта программирования, которые хотят создать собственное мобильное приложение 🚀
Для тех, кто хочет повторить примеры из видео
Привожу промпты, которые там использовались:
build a halloween candy catch gamecreate a modern fitness course booking application using Firebase as the backendСейчас из-за наплыва желающих может наблюдаться перегрузка Flutter Sandbox, у меня на момент тестирования не получилось сгенерировать мобильное приложение. Надеюсь, что это временные трудности и разработчики их исправят.
@llm_notes
#mobile #vibecoding #firebase #genspark #app
👍7❤1🔥1
🚀 Полезные материалы по RAG/GitHub и новый поток курса по ИИ-прототипам и вайб-кодингу!
——————————————————————————
Чтобы не затерялось хотел бы поделиться ссылками на интерактивныe материалы по RAG (в дополнении к заметке) и GitHub-инструментам, которые готовил для разных мероприятий в этом году.
📚 Полезные материалы по RAG:
• https://dzhechko.github.io/yc-rag-lecture-intro/
• https://rag-sandbox-guide.pages.dev
🔧 GitHub инструменты:
• https://github-ecosystem-guide.pages.dev/
🔑 Коды доступа к продвинутому курсу:
`llmnotes2024`
`github-premium`
`advanced-course`
`telegram-llm`
💡 Как использовать код:
• Перейдите к разделу "Продвинутый курс"
• Введите код в поле "Введите код доступа"
• Нажмите "Проверить"
• Откроется доступ к курсу
——————————————————————————
И приглашаю всех желающих 29 октября (в эту среду) на пятый поток курса по "ИИ-прототипам и вайб-кодингу", где за 8 занятий мы будем копировать киллер-фичи успешных стартапов с оценкой свыше $1B! 💰
🎯 Что будем делать:
За 2 часа работы в Cursor/Lovable/Replit/Claude Code воссоздаем основные функции каждой компании-единорога
🦄 Список компаний для копирования:
1️⃣ MindTickle ($1.2B) - ИИ-тренажер для продавцов (делали в прошлом потоке)
2️⃣ Yuanfudao ($15.5B) - ИИ-репетитор
3️⃣ G2 ($1.1B) - Отзовик по B2B-SaaS-сервисам
4️⃣ OnlyFans ($8B) - Платный контент для взрослых
5️⃣ Outreach ($4.4B) - Поиск b2b-лидов и письма им
6️⃣ Whatnot ($5B) - Живые аукционы
7️⃣ BetterUp ($4.7B) - ИИ-коучинг и менторинг в компаниях
8️⃣ Guild ($4.4B) - Корпоративное обучение
9️⃣ DeepL ($2B) - Синхронный перевод
Теперь этим компаниям-единорогам стоит опасаться конкуренции! 😄
📈 Бонус: еще с десяток проектов из прошлых наборов будут доступны в записи!
📝Официальный анонс здесь
📝 Регистрация: https://productuniversity.ru/cursor
🎮 Интерактив: https://quest.productuniversity.ru/
(пройдя интерактив, вы получите ссылку на запись свежего видео-обзора лучших AI-инструментов для Vibe Coding'а)
Отличная возможность запустить свой стартап или внутренний проект! 🚀
@llm_notes
#rag #vibecoding #github #courses #startup
——————————————————————————
Чтобы не затерялось хотел бы поделиться ссылками на интерактивныe материалы по RAG (в дополнении к заметке) и GitHub-инструментам, которые готовил для разных мероприятий в этом году.
📚 Полезные материалы по RAG:
• https://dzhechko.github.io/yc-rag-lecture-intro/
• https://rag-sandbox-guide.pages.dev
🔧 GitHub инструменты:
• https://github-ecosystem-guide.pages.dev/
🔑 Коды доступа к продвинутому курсу:
`github-premium`
`advanced-course`
`telegram-llm`
💡 Как использовать код:
• Перейдите к разделу "Продвинутый курс"
• Введите код в поле "Введите код доступа"
• Нажмите "Проверить"
• Откроется доступ к курсу
——————————————————————————
И приглашаю всех желающих 29 октября (в эту среду) на пятый поток курса по "ИИ-прототипам и вайб-кодингу", где за 8 занятий мы будем копировать киллер-фичи успешных стартапов с оценкой свыше $1B! 💰
🎯 Что будем делать:
За 2 часа работы в Cursor/Lovable/Replit/Claude Code воссоздаем основные функции каждой компании-единорога
🦄 Список компаний для копирования:
1️⃣ MindTickle ($1.2B) - ИИ-тренажер для продавцов (делали в прошлом потоке)
2️⃣ Yuanfudao ($15.5B) - ИИ-репетитор
3️⃣ G2 ($1.1B) - Отзовик по B2B-SaaS-сервисам
4️⃣ OnlyFans ($8B) - Платный контент для взрослых
5️⃣ Outreach ($4.4B) - Поиск b2b-лидов и письма им
6️⃣ Whatnot ($5B) - Живые аукционы
7️⃣ BetterUp ($4.7B) - ИИ-коучинг и менторинг в компаниях
8️⃣ Guild ($4.4B) - Корпоративное обучение
9️⃣ DeepL ($2B) - Синхронный перевод
Теперь этим компаниям-единорогам стоит опасаться конкуренции! 😄
📈 Бонус: еще с десяток проектов из прошлых наборов будут доступны в записи!
📝Официальный анонс здесь
📝 Регистрация: https://productuniversity.ru/cursor
🎮 Интерактив: https://quest.productuniversity.ru/
(пройдя интерактив, вы получите ссылку на запись свежего видео-обзора лучших AI-инструментов для Vibe Coding'а)
Отличная возможность запустить свой стартап или внутренний проект! 🚀
@llm_notes
#rag #vibecoding #github #courses #startup
rag-sandbox-guide.pages.dev
RAG Семинар - Retrieval Augmented Generation
Изучите RAG с нуля: архитектура, векторный поиск, практические примеры с Yandex Foundation Models
❤2
🚀 Cursor 2.0: новая версия AI-редактора кода
Только вчера на первом занятии пятого потока курса по "ИИ-прототипам и вайб-кодингу" (который исторически назывался курсом по Cursor) обсуждали, чем Cursor лучше других ИИ-кодеров, и мне ничего кроме возможности работы с ним без VPN (что во время блокировок может быть настоящей killer-фичей) в голову не пришло, а уже сегодня команда Cursor выпустила крупное обновление своего AI-редактора с несколькими значимыми нововведениями.
🤖 Composer — собственная модель для кодирования
Cursor представил новую собственную модель для программирования (если помните, раньше уже была внутри Cursor модель похожего плана, она называлась Cursor, но, судя по всему, ей особо никто не пользовался, я уж точно). По заявлениям разработчиков, новая модель работает в 4 раза быстрее аналогичных решений и выполняет большинство задач менее чем за 30 секунд. Имеет смысл потестировать на реальных проектах.
Собственная модель для написания кода - логичный шаг для любого вендора коммерческих решений по Vibe Coding, иначе с развитием качественных решений такого плана от вендоров LLM (openai/anthropic/google) ценность нишевых решений будет падать.
👥 Мультиагентный интерфейс
• Новый интерфейс, ориентированный на работу с агентами
• Возможность запуска до 8 агентов параллельно
• Изоляция агентов через Git worktrees или удаленные машины
• Возможность сравнения результатов работы разных моделей
🌐 Встроенный браузер
Браузер теперь интегрирован в редактор с инструментами для выбора элементов, полными dev tools и MCP-контролами для агента.
Теперь есть паритет по данной функциональности с Windsurf, которые выпустили встроенный браузер в начале лета этого года (подробнее в заметке по ссылке)
Остается еще добавить удобный деплой, хостинг и мониторинг приложений в облаке, через интеграцию с кем-то из существующих вендоров: cloudflare (как сделали ребята из Genspark), aws/gcp (как сделано в leap.new), netlify (как сделали ребята из Windsurf), можно сделать шаблоны для railway / fly.io / и т.д. или сделать такое "облако" для деплоя самим, как поступили ребята из lovable - и тогда Cursor действительно можно будет считать самым удобным инструментом для вайб-кодинга.
📋 Улучшенный код-ревью
Все изменения агента по кодовой базе теперь отображаются в одном месте, без необходимости переключаться между файлами.
🎙 Голосовой режим
Добавлена поддержка голосового управления с встроенным преобразованием речи в текст.
⚡️ Другие улучшения:
1️⃣ Повышена производительность языковых серверов
2️⃣ Улучшена отрисовка текста
3️⃣ Добавлены deeplink для правил и команд
4️⃣ Режим планирования для фоновых агентов
5️⃣ Новые средства безопасности для корпоративных пользователей
Cursor 2.0 доступен для загрузки на официальном сайте.
Я обновился через уведомление в старой версии.
@llm_notes
Источники:
• https://cursor.com/changelog/2-0
• https://cursor.com/blog/composer
#cursor #vibecoding #development #programming
Только вчера на первом занятии пятого потока курса по "ИИ-прототипам и вайб-кодингу" (который исторически назывался курсом по Cursor) обсуждали, чем Cursor лучше других ИИ-кодеров, и мне ничего кроме возможности работы с ним без VPN (что во время блокировок может быть настоящей killer-фичей) в голову не пришло, а уже сегодня команда Cursor выпустила крупное обновление своего AI-редактора с несколькими значимыми нововведениями.
🤖 Composer — собственная модель для кодирования
Cursor представил новую собственную модель для программирования (если помните, раньше уже была внутри Cursor модель похожего плана, она называлась Cursor, но, судя по всему, ей особо никто не пользовался, я уж точно). По заявлениям разработчиков, новая модель работает в 4 раза быстрее аналогичных решений и выполняет большинство задач менее чем за 30 секунд. Имеет смысл потестировать на реальных проектах.
Собственная модель для написания кода - логичный шаг для любого вендора коммерческих решений по Vibe Coding, иначе с развитием качественных решений такого плана от вендоров LLM (openai/anthropic/google) ценность нишевых решений будет падать.
👥 Мультиагентный интерфейс
• Новый интерфейс, ориентированный на работу с агентами
• Возможность запуска до 8 агентов параллельно
• Изоляция агентов через Git worktrees или удаленные машины
• Возможность сравнения результатов работы разных моделей
🌐 Встроенный браузер
Браузер теперь интегрирован в редактор с инструментами для выбора элементов, полными dev tools и MCP-контролами для агента.
Теперь есть паритет по данной функциональности с Windsurf, которые выпустили встроенный браузер в начале лета этого года (подробнее в заметке по ссылке)
Остается еще добавить удобный деплой, хостинг и мониторинг приложений в облаке, через интеграцию с кем-то из существующих вендоров: cloudflare (как сделали ребята из Genspark), aws/gcp (как сделано в leap.new), netlify (как сделали ребята из Windsurf), можно сделать шаблоны для railway / fly.io / и т.д. или сделать такое "облако" для деплоя самим, как поступили ребята из lovable - и тогда Cursor действительно можно будет считать самым удобным инструментом для вайб-кодинга.
📋 Улучшенный код-ревью
Все изменения агента по кодовой базе теперь отображаются в одном месте, без необходимости переключаться между файлами.
🎙 Голосовой режим
Добавлена поддержка голосового управления с встроенным преобразованием речи в текст.
⚡️ Другие улучшения:
1️⃣ Повышена производительность языковых серверов
2️⃣ Улучшена отрисовка текста
3️⃣ Добавлены deeplink для правил и команд
4️⃣ Режим планирования для фоновых агентов
5️⃣ Новые средства безопасности для корпоративных пользователей
Cursor 2.0 доступен для загрузки на официальном сайте.
Я обновился через уведомление в старой версии.
@llm_notes
Источники:
• https://cursor.com/changelog/2-0
• https://cursor.com/blog/composer
#cursor #vibecoding #development #programming
👍2🔥1
🚀 Cognition представила SWE-1.5 — новую модель для разработки ПО
Не успели мы порадоваться новой модели для кодинга от Cursor, как компания Cognition (которая этим летом купила Windsurf) анонсировала выпуск SWE-1.5 - специализированной модели для кодинга с сотнями миллиардов параметров.
Модель показывает производительность на уровне GPT-5-high в бенчмарке SWE-Bench Pro, работая при этом в 6 раз быстрее Haiku 4.5 и в 13 раз быстрее Sonnet 4.5.
🔧 Ключевые особенности:
• Скорость до 950 токенов в секунду благодаря партнерству с Cerebras
• Обучение с подкреплением на реальных задачах программирования (именно RL и помог сделать модель такой классной)
• Интеграция в IDE Windsurf
• Обучение на кластере GB200 NVL72 (возможно, первая публичная модель, прошедшая обучение на таком "железе")
📊 Подход к обучению:
1️⃣ Создание собственного датасета, отражающего реальные задачи разработчиков
2️⃣ Три механизма оценки: классические тесты, рубрики качества кода и агентная проверка
3️⃣ Процесс "reward hardening" для предотвращения обхода системы оценки
4️⃣ Совместная оптимизация модели и агентной системы
⚡️ Практическое применение:
• Изучение больших кодовых баз (используется в функциональности Codemaps, которая строит иерархические карты кодовых баз)
• Создание full-stack приложений
• Редактирование конфигураций
• Задачи, которые раньше занимали 20 секунд, теперь выполняются за 5 секунд
Модель доступна в последней версии Windsurf. Разработчики отмечают, что SWE-1.5 устраняет необходимость выбирать между скоростью и качеством работы ИИ-помощника.
🔗 Источники:
• [Официальный блог Cognition]
• [Скачать Windsurf]
@llm_notes
#windsurf #swe15 #cognition #vibecoding #ai #programming
Не успели мы порадоваться новой модели для кодинга от Cursor, как компания Cognition (которая этим летом купила Windsurf) анонсировала выпуск SWE-1.5 - специализированной модели для кодинга с сотнями миллиардов параметров.
Модель показывает производительность на уровне GPT-5-high в бенчмарке SWE-Bench Pro, работая при этом в 6 раз быстрее Haiku 4.5 и в 13 раз быстрее Sonnet 4.5.
🔧 Ключевые особенности:
• Скорость до 950 токенов в секунду благодаря партнерству с Cerebras
• Обучение с подкреплением на реальных задачах программирования (именно RL и помог сделать модель такой классной)
• Интеграция в IDE Windsurf
• Обучение на кластере GB200 NVL72 (возможно, первая публичная модель, прошедшая обучение на таком "железе")
📊 Подход к обучению:
1️⃣ Создание собственного датасета, отражающего реальные задачи разработчиков
2️⃣ Три механизма оценки: классические тесты, рубрики качества кода и агентная проверка
3️⃣ Процесс "reward hardening" для предотвращения обхода системы оценки
4️⃣ Совместная оптимизация модели и агентной системы
⚡️ Практическое применение:
• Изучение больших кодовых баз (используется в функциональности Codemaps, которая строит иерархические карты кодовых баз)
• Создание full-stack приложений
• Редактирование конфигураций
• Задачи, которые раньше занимали 20 секунд, теперь выполняются за 5 секунд
Модель доступна в последней версии Windsurf. Разработчики отмечают, что SWE-1.5 устраняет необходимость выбирать между скоростью и качеством работы ИИ-помощника.
🔗 Источники:
• [Официальный блог Cognition]
• [Скачать Windsurf]
@llm_notes
#windsurf #swe15 #cognition #vibecoding #ai #programming
❤2