#agents #google #анонс
Google представляет Agent2Agent: новая эра взаимодействия ИИ-агентов 🚀
Друзья, Google только что анонсировал революционный протокол Agent2Agent (A2A), который позволит ИИ-агентам общаться между собой независимо от платформы или разработчика! 🤖↔️🤖
A2A обеспечивает взаимодействие между "клиентскими" и "удаленными" агентами через четыре ключевые возможности:
• 🔒 Безопасное сотрудничество
• 📋 Управление задачами
• 👥 Согласование пользовательского опыта
• 🔍 Обнаружение возможностей
Всё это построено на популярных стандартах HTTP и JSON-RPC с корпоративной аутентификацией.
Почему это важно? 🤔
Представьте мир, где ваши ИИ-помощники могут:
• Автоматически взаимодействовать с другими системами
• Выполнять сложные задачи без вашего постоянного участия
• Обмениваться информацией безопасно и эффективно
Ключевые принципы A2A: 💡
• Простота: использование существующих стандартов
• Безопасность: корпоративная аутентификация и авторизация
• Асинхронность: поддержка длительных задач и участия человека
• Мультимодальность: работа с текстом, аудио, видео и другими форматами
• Непрозрачное выполнение: агенты не обязаны делиться своими мыслями, планами или инструментами
Реальный пример использования: 👨💼
Процесс найма инженера-программиста может быть значительно упрощен с помощью A2A. Менеджер по найму может поручить своему агенту найти кандидатов, соответствующих вакансии, местоположению и набору навыков. Агент взаимодействует с другими специализированными агентами для поиска потенциальных кандидатов, а затем может организовать собеседования и проверку биографии.
Кто поддерживает A2A? 🌐
Более 50 партнеров уже присоединились к инициативе, включая Atlassian, Box, Cohere, Intuit, Langchain, MongoDB, PayPal, Salesforce, SAP, ServiceNow и многих других.
Протокол открыт для всех, и Google активно приглашает сообщество к участию в его развитии.
Полная спецификация и примеры кода уже доступны на GitHub!
Оригинальный блог-пост с анонсом от гугла тут
Подробная техническая документация здесь
Мой конспект с фокусом на сходства/отличия от #mcp можно почитать по ссылке (спойлер:A2A дополняет MCP )
Что думаете о будущем взаимодействия ИИ-агентов? Делитесь в комментариях! 👇
#AI #GoogleCloud #AgentToAgent #ИскусственныйИнтеллект #ТехнологииБудущего
Google представляет Agent2Agent: новая эра взаимодействия ИИ-агентов 🚀
Друзья, Google только что анонсировал революционный протокол Agent2Agent (A2A), который позволит ИИ-агентам общаться между собой независимо от платформы или разработчика! 🤖↔️🤖
A2A обеспечивает взаимодействие между "клиентскими" и "удаленными" агентами через четыре ключевые возможности:
• 🔒 Безопасное сотрудничество
• 📋 Управление задачами
• 👥 Согласование пользовательского опыта
• 🔍 Обнаружение возможностей
Всё это построено на популярных стандартах HTTP и JSON-RPC с корпоративной аутентификацией.
Почему это важно? 🤔
Представьте мир, где ваши ИИ-помощники могут:
• Автоматически взаимодействовать с другими системами
• Выполнять сложные задачи без вашего постоянного участия
• Обмениваться информацией безопасно и эффективно
Ключевые принципы A2A: 💡
• Простота: использование существующих стандартов
• Безопасность: корпоративная аутентификация и авторизация
• Асинхронность: поддержка длительных задач и участия человека
• Мультимодальность: работа с текстом, аудио, видео и другими форматами
• Непрозрачное выполнение: агенты не обязаны делиться своими мыслями, планами или инструментами
Реальный пример использования: 👨💼
Процесс найма инженера-программиста может быть значительно упрощен с помощью A2A. Менеджер по найму может поручить своему агенту найти кандидатов, соответствующих вакансии, местоположению и набору навыков. Агент взаимодействует с другими специализированными агентами для поиска потенциальных кандидатов, а затем может организовать собеседования и проверку биографии.
Кто поддерживает A2A? 🌐
Более 50 партнеров уже присоединились к инициативе, включая Atlassian, Box, Cohere, Intuit, Langchain, MongoDB, PayPal, Salesforce, SAP, ServiceNow и многих других.
Протокол открыт для всех, и Google активно приглашает сообщество к участию в его развитии.
Полная спецификация и примеры кода уже доступны на GitHub!
Оригинальный блог-пост с анонсом от гугла тут
Подробная техническая документация здесь
Мой конспект с фокусом на сходства/отличия от #mcp можно почитать по ссылке (спойлер:
Что думаете о будущем взаимодействия ИИ-агентов? Делитесь в комментариях! 👇
#AI #GoogleCloud #AgentToAgent #ИскусственныйИнтеллект #ТехнологииБудущего
👍3🔥3❤2
#google #ai #dev #firebasestudio #анонс
🚀 Firebase Studio: Онлайн AI-кодер от Гугла
Похоже сегодня день значимых анонсов от гугла.
Вчера Google на конференции Cloud Next представили Firebase Studio. Это облачная среда разработки с поддержкой Gemini, которая объединяет всё необходимое для создания AI-приложений в одном месте.
Очень похоже на lovable + replit + bolt + v0 - всё в одном инструменте. И самое приятное — доступно бесплатно в превью!
✨ Что умеет Firebase Studio:
• 🧠 Агент-прототипирование — создавайте прототипы приложений с помощью обычного языка, изображений и набросков
• 💻 Рабочие пространства для кодинга — пишите код с помощью Gemini, который поможет с отладкой, тестированием и документацией
• 🔄 Полный стек — от AI-моделей и агентов до пользовательского интерфейса, бизнес-логики и базы данных
• 🛠 Знакомые инструменты — используйте свои конфигурации, расширения и тысячи плагинов из Open VSX Registry
• 🚀 Гибкое развертывание — запускайте в облаке с интеграцией Firebase или на собственной инфраструктуре
🤖 AI-агенты для всего рабочего процесса:
• 🔄 Агент миграции — поможет перенести код между версиями Java
• 🧪 Агент тестирования AI — проверит модели на потенциально вредные выводы
• 📝 Агент документации — создаст базу знаний о вашем коде
• 📱 Агент тестирования приложений — симулирует реальные взаимодействия пользователей с вашим приложением
🔥 Что еще нового:
• 🌐 Расширенная поддержка языков для Genkit — теперь с Python и Go
• 🖼 Новые модели через Vertex AI — включая Imagen 3 и Gemini 2.0 Multimodal Live API
• 📊 Firebase Data Connect — надежность Cloud SQL с мгновенными GraphQL API
• 🏠 Firebase App Hosting — развертывание полного стека приложений через git
Во время превью каждый получает 3 бесплатных рабочих пространства, а участники Google Developer Program — до 30!
Попробовать можно прямо сейчас на https://studio.firebase.google.com/
Официальный анонс здесь
Подробная техническая документация по инструменту тут
Среда разработки выглядит похоже на Github Codespaces, также можно поставить опенсорсные плагины для AI-кодинга (например, Cline или Roo Code) с поддержкой других языковых моделей платных или бесплатных (например, quasar alpha )
Я попробовал сделать трекер расходов из предлагаемых примеров - все прошло успешно, дефолтные цвета для "пирожковой" диаграммы правда были выбраны не очень, но по ходу разработки было только 3 ошибки, которые достаточно быстро gemini сам исправил (см. скриншот)
Кто уже успел заценить? Делитесь впечатлениями в комментариях! 👇
🚀 Firebase Studio: Онлайн AI-кодер от Гугла
Похоже сегодня день значимых анонсов от гугла.
Вчера Google на конференции Cloud Next представили Firebase Studio. Это облачная среда разработки с поддержкой Gemini, которая объединяет всё необходимое для создания AI-приложений в одном месте.
Очень похоже на lovable + replit + bolt + v0 - всё в одном инструменте. И самое приятное — доступно бесплатно в превью!
✨ Что умеет Firebase Studio:
• 🧠 Агент-прототипирование — создавайте прототипы приложений с помощью обычного языка, изображений и набросков
• 💻 Рабочие пространства для кодинга — пишите код с помощью Gemini, который поможет с отладкой, тестированием и документацией
• 🔄 Полный стек — от AI-моделей и агентов до пользовательского интерфейса, бизнес-логики и базы данных
• 🛠 Знакомые инструменты — используйте свои конфигурации, расширения и тысячи плагинов из Open VSX Registry
• 🚀 Гибкое развертывание — запускайте в облаке с интеграцией Firebase или на собственной инфраструктуре
🤖 AI-агенты для всего рабочего процесса:
• 🔄 Агент миграции — поможет перенести код между версиями Java
• 🧪 Агент тестирования AI — проверит модели на потенциально вредные выводы
• 📝 Агент документации — создаст базу знаний о вашем коде
• 📱 Агент тестирования приложений — симулирует реальные взаимодействия пользователей с вашим приложением
🔥 Что еще нового:
• 🌐 Расширенная поддержка языков для Genkit — теперь с Python и Go
• 🖼 Новые модели через Vertex AI — включая Imagen 3 и Gemini 2.0 Multimodal Live API
• 📊 Firebase Data Connect — надежность Cloud SQL с мгновенными GraphQL API
• 🏠 Firebase App Hosting — развертывание полного стека приложений через git
Во время превью каждый получает 3 бесплатных рабочих пространства, а участники Google Developer Program — до 30!
Попробовать можно прямо сейчас на https://studio.firebase.google.com/
Официальный анонс здесь
Подробная техническая документация по инструменту тут
Среда разработки выглядит похоже на Github Codespaces, также можно поставить опенсорсные плагины для AI-кодинга (например, Cline или Roo Code) с поддержкой других языковых моделей платных или бесплатных (например, quasar alpha )
Я попробовал сделать трекер расходов из предлагаемых примеров - все прошло успешно, дефолтные цвета для "пирожковой" диаграммы правда были выбраны не очень, но по ходу разработки было только 3 ошибки, которые достаточно быстро gemini сам исправил (см. скриншот)
Кто уже успел заценить? Делитесь впечатлениями в комментариях! 👇
🔥4👍2🙏1
#ai #dev #hestingerhorizon
Еще один веб-кодер для создания full-stack приложений
Инструмент называется — Hostinger Horizons
На вид похож на bolt.new или lovable (см. скриншот)
У него тоже есть интеграция с Supabase
• 🧠 Генерирует полноценные веб-приложения по текстовому описанию
• 🗣 Понимает команды на 80+ языках
• 👁 Принимает изображения как референсы
• 🖥 Показывает изменения в реальном времени
• 🌐 Сразу публикует готовый проект
Как это работает:
1️⃣ Описываете идею приложения в чат-интерфейсе
2️⃣ ИИ генерирует первую версию
3️⃣ Корректируете и улучшаете через диалог с ИИ
4️⃣ Тестируете в песочнице
5️⃣ Публикуете одним кликом
Кому может быть полезен инструмент:
• 💼 Предпринимателям, которым нужно быстро проверить идею
• 🏢 Компаниям, которые хотят быстро создать свои ИИ-инструменты
• 🎨 Vibe-кодерам без технических навыков
• 💡 Всем, кто хочет воплотить идею без найма разработчиков
Что интересно — это решение с хостингом, доменом и почтой в одном месте.
Немного похоже на replit.com тем, что для мониторинга за инфраструктурой хостинга также используется AI Assistant (у них он называется Kodee)
У ребят есть youtube канал с набором небольших обучающих видео https://www.youtube.com/@HostingerAcademy/videos
Еще один веб-кодер для создания full-stack приложений
Инструмент называется — Hostinger Horizons
На вид похож на bolt.new или lovable (см. скриншот)
У него тоже есть интеграция с Supabase
• 🧠 Генерирует полноценные веб-приложения по текстовому описанию
• 🗣 Понимает команды на 80+ языках
• 👁 Принимает изображения как референсы
• 🖥 Показывает изменения в реальном времени
• 🌐 Сразу публикует готовый проект
Как это работает:
1️⃣ Описываете идею приложения в чат-интерфейсе
2️⃣ ИИ генерирует первую версию
3️⃣ Корректируете и улучшаете через диалог с ИИ
4️⃣ Тестируете в песочнице
5️⃣ Публикуете одним кликом
Кому может быть полезен инструмент:
• 💼 Предпринимателям, которым нужно быстро проверить идею
• 🏢 Компаниям, которые хотят быстро создать свои ИИ-инструменты
• 🎨 Vibe-кодерам без технических навыков
• 💡 Всем, кто хочет воплотить идею без найма разработчиков
Что интересно — это решение с хостингом, доменом и почтой в одном месте.
Немного похоже на replit.com тем, что для мониторинга за инфраструктурой хостинга также используется AI Assistant (у них он называется Kodee)
У ребят есть youtube канал с набором небольших обучающих видео https://www.youtube.com/@HostingerAcademy/videos
👍2❤1
#info #ai #dev #vibecoding
Подготовил сравнение Vibe Coding инструментов https://www.learn-agents.diy/ru/not-agents/vibecoding/tools-comparison
Подготовил сравнение Vibe Coding инструментов https://www.learn-agents.diy/ru/not-agents/vibecoding/tools-comparison
www.learn-agents.diy
Сравнительный анализ инструментов | Learn AI Agents Handbook
14.04.2025
🔥9❤4😱3
#openai #news #update
Обзор GPT-4.1: новая модель OpenAI для разработчиков
OpenAI представила GPT-4.1 — новое семейство моделей, доступное только через API. Релиз включает три варианта: GPT-4.1, GPT-4.1 mini и впервые — GPT-4.1 nano.
Ключевые особенности:
• Контекстное окно 1 миллион токенов для всех трех моделей без дополнительной платы
• Показатель на SWE-bench Verified: 54.6% (+21.4% по сравнению с GPT-4o)
• Улучшение на MultiChallenge: +10.5% • Новый рекорд на Video-MME: 72%
• База знаний обновлена до июня 2024 года
Основные улучшения:
• GPT-4.1 mini превосходит GPT-4o по многим показателям при вдвое меньшей задержке и на 83% дешевле
• GPT-4.1 nano достигает 80.1% на MMLU
• Заметные улучшения в создании фронтенд-кода и работе с дифами
• Повышенная эффективность для создания агентов благодаря лучшему следованию инструкциям
Цены (за 1 млн токенов):
• GPT-4.1: $2.00 ввод / $8.00 вывод (средняя цена $1.84)
• GPT-4.1 mini: $0.40 ввод / $1.60 вывод (средняя цена $0.42)
• GPT-4.1 nano: $0.10 ввод / $0.40 вывод (средняя цена $0.12)
OpenAI объявила о прекращении поддержки GPT-4.5 Preview через 3 месяца (14 июля 2025), поскольку GPT-4.1 предлагает аналогичную или лучшую производительность при меньших затратах.
Результаты тестирования партнеров:
• Windsurf: GPT-4.1 на 60% лучше GPT-4o в их внутреннем тесте кодирования
• Qodo: В 55% случаев GPT-4.1 дает лучшие предложения при анализе pull-запросов
• Thomson Reuters: Улучшение точности анализа нескольких документов на 17%
• Carlyle: На 50% лучше извлекает данные из больших документов
#OpenAI #GPT41 #ИскусственныйИнтеллект #AI
Обзор GPT-4.1: новая модель OpenAI для разработчиков
OpenAI представила GPT-4.1 — новое семейство моделей, доступное только через API. Релиз включает три варианта: GPT-4.1, GPT-4.1 mini и впервые — GPT-4.1 nano.
Ключевые особенности:
• Контекстное окно 1 миллион токенов для всех трех моделей без дополнительной платы
• Показатель на SWE-bench Verified: 54.6% (+21.4% по сравнению с GPT-4o)
• Улучшение на MultiChallenge: +10.5% • Новый рекорд на Video-MME: 72%
• База знаний обновлена до июня 2024 года
Основные улучшения:
• GPT-4.1 mini превосходит GPT-4o по многим показателям при вдвое меньшей задержке и на 83% дешевле
• GPT-4.1 nano достигает 80.1% на MMLU
• Заметные улучшения в создании фронтенд-кода и работе с дифами
• Повышенная эффективность для создания агентов благодаря лучшему следованию инструкциям
Цены (за 1 млн токенов):
• GPT-4.1: $2.00 ввод / $8.00 вывод (средняя цена $1.84)
• GPT-4.1 mini: $0.40 ввод / $1.60 вывод (средняя цена $0.42)
• GPT-4.1 nano: $0.10 ввод / $0.40 вывод (средняя цена $0.12)
OpenAI объявила о прекращении поддержки GPT-4.5 Preview через 3 месяца (14 июля 2025), поскольку GPT-4.1 предлагает аналогичную или лучшую производительность при меньших затратах.
Результаты тестирования партнеров:
• Windsurf: GPT-4.1 на 60% лучше GPT-4o в их внутреннем тесте кодирования
• Qodo: В 55% случаев GPT-4.1 дает лучшие предложения при анализе pull-запросов
• Thomson Reuters: Улучшение точности анализа нескольких документов на 17%
• Carlyle: На 50% лучше извлекает данные из больших документов
#OpenAI #GPT41 #ИскусственныйИнтеллект #AI
👍2🔥2
#info #ai #tools
Друзья, всем привет!
Есть возможность очень сильно сэкономить на AI-инструментах, воспользовавшись вот этим офером
https://www.lennysnewsletter.com/p/an-unbelievable-offer-now-get-one
$200 за годовую подписку на 10 классных AI-инструментов (обычно 1 такая подписка стоит дороже):
1) 5 самых популярных vibe coding инструментов (Cursor, Replit, Bolt, Lovable, v0)
2) 5 productivity инструментов (в числе которых Perplexity Pro подписка)
подробнее на скрине
Важное дополнение: чтобы воспользоваться офером, надо быть именно новым клиентом по выбранному продукту
В моем случае, например, польза в основном только от части, которая связана с productivity tools. Но все равно сделка выгодная. Главное не забыть через год пользования отключить платеж по карте, если не планируете продлять сервис по оригинальной стоимости.
А тем, у кого еще не было подписки на 5 vibe coding tools, можно только позавидовать - по сути каждый из инструментов получается за 15-20% стоимости.
Друзья, всем привет!
Есть возможность очень сильно сэкономить на AI-инструментах, воспользовавшись вот этим офером
https://www.lennysnewsletter.com/p/an-unbelievable-offer-now-get-one
$200 за годовую подписку на 10 классных AI-инструментов (обычно 1 такая подписка стоит дороже):
1) 5 самых популярных vibe coding инструментов (Cursor, Replit, Bolt, Lovable, v0)
2) 5 productivity инструментов (в числе которых Perplexity Pro подписка)
подробнее на скрине
Важное дополнение: чтобы воспользоваться офером, надо быть именно новым клиентом по выбранному продукту
В моем случае, например, польза в основном только от части, которая связана с productivity tools. Но все равно сделка выгодная. Главное не забыть через год пользования отключить платеж по карте, если не планируете продлять сервис по оригинальной стоимости.
А тем, у кого еще не было подписки на 5 vibe coding tools, можно только позавидовать - по сути каждый из инструментов получается за 15-20% стоимости.
🔥4❤🔥3👍3❤1
#ai #news #openai #microsoft #anthropic
🚀 Новости из мира ИИ: OpenAI, Microsoft и Anthropic
Всем добрый вечер!
Небольшая подборка новостей из мира искусственного интеллекта. 🧠
🔥 OpenAI представляет o3 и o4-mini
Модели рассуждения получили возможность использовать те же инструменты, что и мы для решения задач:
• Codex CLI — опенсорсный агент, который подключается к компьютеру и помогает с задачами программирования. В демонстрации исследователь сделал снимок экрана приложения, сгенерированного кем-то другим, а затем попросил Codex воссоздать его локально. Он даже добавил специальные инструкции, например, как сделать приложение совместимым с веб-камерой.
• Модели o3 и o4-mini теперь считаются лучшими практически во всех категориях математики и науки. o4-mini получила почти идеальный балл на математическом конкурсе AIME 2025.
• "Это первые модели, о которых ведущие ученые говорят, что они производят действительно хорошие и полезные новые идеи," — отметил президент OpenAI Грег Брокман.
• Модели могут "думать" с помощью изображений: при загрузке сложной диаграммы ChatGPT самостоятельно увеличивает нужные фигуры и решает связанные с ними уравнения.
💻 Microsoft Copilot Studio получает новые возможности
• Платформа разработки ИИ от Microsoft научилась самостоятельно перемещаться по интернету (без помощи MCP серверов, как мы сегодня рассматривали на вебинаре)
• Теперь можно создавать агентов для проведения маркетинговых исследований, обработки счетов и выполнения задач по вводу данных автономно.
• В отличие от потребительской версии Copilot, эта версия имеет возможность посещать любые веб-страницы, а не только определенные сайты (
🗣 Anthropic готовит голосовой режим
• Airy, Mellow и Buttery — три новые голосовые личности, которые Anthropic планирует добавить в своего чат-бота Claude уже в этом месяце.
• Anthropic остается последним крупным игроком в сфере ИИ без голосового помощника.
🔮 Другие новости
По слухам, OpenAI ведет переговоры о покупке стартапа Windsurf (ранее известного как Codeium) за $3 млрд — это может стать крупнейшим приобретением создателя ChatGPT.
Один из самых ходовых сценариев использования агентов - это не только поиск в Интернете (Deep Research) и работа в браузере (Openai Operator), но и Vibe Coding (AI-программирование), поэтому шаг ожидаемый.
Почему Windsurf, а не Cursor ? Скорее всего потому, что у Windsurf более широкий взгляд на "путь пользователя" в Vibe кодинге - они раньше Cursor сделали внешнее партнерство (с Netlify) по быстрому деплою готовых приложений в облако (вот здесь писал об этом).
А у вас какие мысли на этот счет? Пишите в комментариях👇
🚀 Новости из мира ИИ: OpenAI, Microsoft и Anthropic
Всем добрый вечер!
Небольшая подборка новостей из мира искусственного интеллекта. 🧠
🔥 OpenAI представляет o3 и o4-mini
Модели рассуждения получили возможность использовать те же инструменты, что и мы для решения задач:
• Codex CLI — опенсорсный агент, который подключается к компьютеру и помогает с задачами программирования. В демонстрации исследователь сделал снимок экрана приложения, сгенерированного кем-то другим, а затем попросил Codex воссоздать его локально. Он даже добавил специальные инструкции, например, как сделать приложение совместимым с веб-камерой.
• Модели o3 и o4-mini теперь считаются лучшими практически во всех категориях математики и науки. o4-mini получила почти идеальный балл на математическом конкурсе AIME 2025.
• "Это первые модели, о которых ведущие ученые говорят, что они производят действительно хорошие и полезные новые идеи," — отметил президент OpenAI Грег Брокман.
• Модели могут "думать" с помощью изображений: при загрузке сложной диаграммы ChatGPT самостоятельно увеличивает нужные фигуры и решает связанные с ними уравнения.
💻 Microsoft Copilot Studio получает новые возможности
• Платформа разработки ИИ от Microsoft научилась самостоятельно перемещаться по интернету (без помощи MCP серверов, как мы сегодня рассматривали на вебинаре)
• Теперь можно создавать агентов для проведения маркетинговых исследований, обработки счетов и выполнения задач по вводу данных автономно.
• В отличие от потребительской версии Copilot, эта версия имеет возможность посещать любые веб-страницы, а не только определенные сайты (
Actions can be performed in the background while you work on other tasks. Copilot can now do things like book restaurant reservations, event tickets, and purchase items from online stores. The Actions experience is limited to a number of partners though, and it sounds like Copilot Studio will be free to work with more websites and apps.)🗣 Anthropic готовит голосовой режим
• Airy, Mellow и Buttery — три новые голосовые личности, которые Anthropic планирует добавить в своего чат-бота Claude уже в этом месяце.
• Anthropic остается последним крупным игроком в сфере ИИ без голосового помощника.
🔮 Другие новости
По слухам, OpenAI ведет переговоры о покупке стартапа Windsurf (ранее известного как Codeium) за $3 млрд — это может стать крупнейшим приобретением создателя ChatGPT.
Один из самых ходовых сценариев использования агентов - это не только поиск в Интернете (Deep Research) и работа в браузере (Openai Operator), но и Vibe Coding (AI-программирование), поэтому шаг ожидаемый.
Почему Windsurf, а не Cursor ? Скорее всего потому, что у Windsurf более широкий взгляд на "путь пользователя" в Vibe кодинге - они раньше Cursor сделали внешнее партнерство (с Netlify) по быстрому деплою готовых приложений в облако (вот здесь писал об этом).
А у вас какие мысли на этот счет? Пишите в комментариях👇
GitHub
GitHub - openai/codex: Lightweight coding agent that runs in your terminal
Lightweight coding agent that runs in your terminal - openai/codex
👍5❤2🔥1
#windsurf #pricing #update #ai #dev
🔔 Очень приятные обновления от Windsurf - важные изменения в ценовой политике.
Вкратце:
• 🚀 Они избавились от системы кредитов для "действий в потоке" (flow action). Теперь каждое сообщение, которое пользователь отправляет в Cascade, потребляет только 1 кредит запроса, независимо от количества шагов или вызовов инструментов, которые Cascade выполняет в ответ. Можно только аплодировать стоя - теперь появляется ощущение, что платишь за результат, а не за процесс.
• 💰 Тарифный план Pro остается по той же цене и по-прежнему включает 500 кредитов запросов в месяц. Дополнительные кредиты запросов можно приобрести по цене $10 за 250 кредитов. Как и раньше, неиспользованные дополнительные кредиты будут переноситься из месяца в месяц.
• 🔄 Все имеющиеся Flex-кредиты были конвертированы в соотношении 1:1 в дополнительные кредиты запросов.
✨ Windsurf надеется, что эти изменения значительно упростят ценообразование и помогут пользователям получить больше ценности за каждый потраченный доллар. Для получения дополнительной информации можно посетить windsurf.com/blog/pricing-v2
🔔 Очень приятные обновления от Windsurf - важные изменения в ценовой политике.
Вкратце:
• 🚀 Они избавились от системы кредитов для "действий в потоке" (flow action). Теперь каждое сообщение, которое пользователь отправляет в Cascade, потребляет только 1 кредит запроса, независимо от количества шагов или вызовов инструментов, которые Cascade выполняет в ответ. Можно только аплодировать стоя - теперь появляется ощущение, что платишь за результат, а не за процесс.
• 💰 Тарифный план Pro остается по той же цене и по-прежнему включает 500 кредитов запросов в месяц. Дополнительные кредиты запросов можно приобрести по цене $10 за 250 кредитов. Как и раньше, неиспользованные дополнительные кредиты будут переноситься из месяца в месяц.
• 🔄 Все имеющиеся Flex-кредиты были конвертированы в соотношении 1:1 в дополнительные кредиты запросов.
✨ Windsurf надеется, что эти изменения значительно упростят ценообразование и помогут пользователям получить больше ценности за каждый потраченный доллар. Для получения дополнительной информации можно посетить windsurf.com/blog/pricing-v2
❤1
#ai #dev #context7 #tool
Context7: как сделать AI-ассистентов для кодинга умнее 🧠
Коллеги, добрый вечер!
Хотел бы рассказать о таком полезном инструменте как Context7, который существенно улучшает работу с AI-ассистентами для программирования. Дальше будет много текста, поэтому для тех, кому лень читать можно перейти к следующему посту "Заключение"
Что такое Context7 и зачем он нужен? 🤔
Context7 — это бесплатный MCP-сервер (Model Context Protocol), решающий ключевую проблему AI-кодинга: устаревшие знания моделей о библиотеках и фреймворках.
Даже новейшие модели вроде GPT-4.1 имеют знания, ограниченные июнем 2024 года. В мире технологий 9-10 месяцев — это очень много. Next.js обновляется дважды в год, React — почти ежегодно, а патчи выходят практически ежедневно.
Из-за этого AI-ассистенты часто:
• Предлагают несуществующие API
• Пишут код для устаревших версий библиотек
• Заставляют тратить время на исправление ошибок
Context7 предоставляет AI-ассистенту доступ к актуальной документации более 2600 библиотек и фреймворков, решая эту проблему.
Как работает Context7? ⚙️
Механизм работы достаточно прост:
1) Вы устанавливаете Context7 как MCP-сервер в свой AI-редактор (Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code)
2) Когда вы запрашиваете код с использованием определённой библиотеки, AI автоматически:
• Находит нужную библиотеку в базе Context7
• Запрашивает актуальную документацию по конкретной теме
• Получает свежие примеры кода из официальной документации
• Использует эти примеры для написания корректного кода
Особенность Context7 — качество документации. Вместо загрузки всей документации одним текстом, Context7 предоставляет структурированные фрагменты с конкретными примерами кода.
Пример использования 💻
Рассмотрим конкретный случай. Допустим, вам нужно использовать новый обработчик событий
Если попросить Claude 3.5 Sonnet (не знающий о новых версиях Next.js) написать код с использованием стандартной индексации документации в Cursor, вы получите работающий код, но без нового обработчика
Добавив фразу "use Context7" в запрос, AI найдёт актуальную документацию по
Преимущества Context7 🔍
• Актуальность: документация регулярно обновляется
• Охват: более 2600 библиотек и фреймворков (Next.js, React, MongoDB, Supabase, FastAPI и др.)
• Структура: документация организована в виде небольших фрагментов с примерами кода
• Контроль: можно указать объём информации, который должен получить AI при поиске
• Интеграция: работает со всеми популярными AI-редакторами через стандарт MCP
Установка Context7 🛠
Установка занимает несколько минут:
1) Клонируйте репозиторий с GitHub
2) Добавьте Context7 как MCP-сервер в настройках AI-редактора
В Cursor:
• Откройте настройки
• Перейдите в раздел MCP
• Добавьте новый глобальный MCP-сервер
• Вставьте конфигурацию из GitHub
В Сline или Windsurf процесс аналогичный — просто добавьте конфигурацию в соответствующий раздел настроек.
Продвинутое использование: Context7 + Sequential Thinking 🔄
Для максимальной эффективности можно использовать комбинацию: Context7 + Sequential Thinking MCP.
Sequential Thinking — это дополнительный MCP-сервер, решающий проблему "Okay, done. What now?" в AI-редакторах. Он заставляет модель мыслить последовательно и не останавливаться до завершения всего проекта.
Комбинация этих двух MCP-серверов позволяет создавать полноценные приложения с аутентификацией, платежами через Stripe и другими сложными функциями, просто описав требуемый результат.
Почему Context7 важен? 🤷♂️
До появления Context7 существовало два варианта:
1) Использовать устаревшие знания AI и исправлять ошибки
2) Самостоятельно собирать и индексировать документацию для каждой библиотеки
Context7 предлагает третий путь: быстрый доступ к актуальной документации для тысяч библиотек через единый интерфейс.
Это особенно полезно для JavaScript-экосистемы с её частыми изменениями, но применимо и к другим языкам и фреймворкам.
Context7: как сделать AI-ассистентов для кодинга умнее 🧠
Коллеги, добрый вечер!
Хотел бы рассказать о таком полезном инструменте как Context7, который существенно улучшает работу с AI-ассистентами для программирования. Дальше будет много текста, поэтому для тех, кому лень читать можно перейти к следующему посту "Заключение"
Что такое Context7 и зачем он нужен? 🤔
Context7 — это бесплатный MCP-сервер (Model Context Protocol), решающий ключевую проблему AI-кодинга: устаревшие знания моделей о библиотеках и фреймворках.
Даже новейшие модели вроде GPT-4.1 имеют знания, ограниченные июнем 2024 года. В мире технологий 9-10 месяцев — это очень много. Next.js обновляется дважды в год, React — почти ежегодно, а патчи выходят практически ежедневно.
Из-за этого AI-ассистенты часто:
• Предлагают несуществующие API
• Пишут код для устаревших версий библиотек
• Заставляют тратить время на исправление ошибок
Context7 предоставляет AI-ассистенту доступ к актуальной документации более 2600 библиотек и фреймворков, решая эту проблему.
Как работает Context7? ⚙️
Механизм работы достаточно прост:
1) Вы устанавливаете Context7 как MCP-сервер в свой AI-редактор (Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code)
2) Когда вы запрашиваете код с использованием определённой библиотеки, AI автоматически:
• Находит нужную библиотеку в базе Context7
• Запрашивает актуальную документацию по конкретной теме
• Получает свежие примеры кода из официальной документации
• Использует эти примеры для написания корректного кода
Особенность Context7 — качество документации. Вместо загрузки всей документации одним текстом, Context7 предоставляет структурированные фрагменты с конкретными примерами кода.
Пример использования 💻
Рассмотрим конкретный случай. Допустим, вам нужно использовать новый обработчик событий
onNavigate из Next.js 15.3, он вышел недавно.Если попросить Claude 3.5 Sonnet (не знающий о новых версиях Next.js) написать код с использованием стандартной индексации документации в Cursor, вы получите работающий код, но без нового обработчика
onNavigate.Добавив фразу "use Context7" в запрос, AI найдёт актуальную документацию по
onNavigate и напишет код с использованием этого нового функционала в соответствии с официальной документацией.Преимущества Context7 🔍
• Актуальность: документация регулярно обновляется
• Охват: более 2600 библиотек и фреймворков (Next.js, React, MongoDB, Supabase, FastAPI и др.)
• Структура: документация организована в виде небольших фрагментов с примерами кода
• Контроль: можно указать объём информации, который должен получить AI при поиске
• Интеграция: работает со всеми популярными AI-редакторами через стандарт MCP
Установка Context7 🛠
Установка занимает несколько минут:
1) Клонируйте репозиторий с GitHub
2) Добавьте Context7 как MCP-сервер в настройках AI-редактора
В Cursor:
• Откройте настройки
• Перейдите в раздел MCP
• Добавьте новый глобальный MCP-сервер
• Вставьте конфигурацию из GitHub
В Сline или Windsurf процесс аналогичный — просто добавьте конфигурацию в соответствующий раздел настроек.
Продвинутое использование: Context7 + Sequential Thinking 🔄
Для максимальной эффективности можно использовать комбинацию: Context7 + Sequential Thinking MCP.
Sequential Thinking — это дополнительный MCP-сервер, решающий проблему "Okay, done. What now?" в AI-редакторах. Он заставляет модель мыслить последовательно и не останавливаться до завершения всего проекта.
Комбинация этих двух MCP-серверов позволяет создавать полноценные приложения с аутентификацией, платежами через Stripe и другими сложными функциями, просто описав требуемый результат.
Почему Context7 важен? 🤷♂️
До появления Context7 существовало два варианта:
1) Использовать устаревшие знания AI и исправлять ошибки
2) Самостоятельно собирать и индексировать документацию для каждой библиотеки
Context7 предлагает третий путь: быстрый доступ к актуальной документации для тысяч библиотек через единый интерфейс.
Это особенно полезно для JavaScript-экосистемы с её частыми изменениями, но применимо и к другим языкам и фреймворкам.
❤8👍3
#ai #dev #context7 #tool
Заключение 📝
Context7 — инструмент, который значительно улучшает процесс AI-кодинга. Он решает проблему устаревших знаний моделей и делает это бесплатно и эффективно.
Если вы используете AI для программирования, Context7 стоит рассмотреть как важное дополнение к вашему инструментарию. Он превращает AI-ассистента в более компетентного помощника, который всегда в курсе последних изменений.
А в комбинации с Sequential Thinking MCP вы получаете инструмент, который некоторые на youtube уже сравнивают с "почти AGI" для программирования.
Заключение 📝
Context7 — инструмент, который значительно улучшает процесс AI-кодинга. Он решает проблему устаревших знаний моделей и делает это бесплатно и эффективно.
Если вы используете AI для программирования, Context7 стоит рассмотреть как важное дополнение к вашему инструментарию. Он превращает AI-ассистента в более компетентного помощника, который всегда в курсе последних изменений.
А в комбинации с Sequential Thinking MCP вы получаете инструмент, который некоторые на youtube уже сравнивают с "почти AGI" для программирования.
Context7
Context7 - Up-to-date documentation for LLMs and AI code editors
Generate context with up-to-date documentation for LLMs and AI code editors
❤5👍1🔥1
#ai #dev #trae #mcp
Обновление Trae AI v1.3.0: Новые мощные инструменты для разработчиков
Trae выпустил крупное обновление до версии 1.3.0, которое превращает обычный инструмент для кодирования в настоящего партнера по разработке. Давайте рассмотрим ключевые нововведения:
🔄 Объединение панелей Chat и Builder
• Теперь вы можете получить доступ к Builder как к агенту, используя команду @Builder
• Единый интерфейс делает работу более удобной и интуитивной
📚 Новые типы контекста
• #Doc: Добавляйте документы по URL или загружайте файлы .md/.txt для использования в качестве контекста в чатах
Лимит: до 1000 файлов общим размером до 50 МБ
• #Web: Вставляйте URL-адреса, и ИИ автоматически извлечет релевантный контент с веб-страниц
📋 Настраиваемые правила для ИИ
• Пользовательские правила: Создавайте правила на основе личных предпочтений, которые будут применяться ко всем проектам
• Правила проекта: Создавайте правила для конкретного проекта, которые работают только в нем
🤖 Улучшенные возможности агентов
• Создавайте собственных агентов, настраивая промпты и инструменты
• Два встроенных агента: Builder и Builder с MCP
• Функция Auto-Run позволяет агентам автоматически выполнять команды и использовать инструменты
• Черный список для блокировки нежелательных команд
🔌 Поддержка Model Context Protocol (MCP)
• MCP Marketplace для быстрого доступа к сторонним MCP-серверам (я проверил - работает почти также удобно как MCP маркетплейс в Cline - см. скриншот)
• Возможность добавления MCP-серверов к агентам для расширения их возможностей (очень интересная функциональность, см. скриншот)
Это обновление значительно расширяет функциональность Trae, превращая его из обычного помощника по кодированию в полноценного партнера по разработке. Интеграция c MCP определяет универсальную коммуникационную структуру, обеспечивающую бесшовное взаимодействие между встроенными агентами Trae и сторонними расширениями.
Инструмент, как и писал ранее, все еще остается бесплатным, в связи с этим есть свои преимущества (не надо платить за вызовы модели) и недостатки (для работы из РФ потребуется VPN, и при реализации даже небольшого проекта сейчас часто появляется уведомление, что модели перегружены запросами, поэтому просьба подождать)
Вариант игры "age of wars" по ТЗ удалось сделать без единой ошибки (см. скрин в комментариях), получилось не очень функционально с первой итерации, но раньше даже так не получалось, так что обновление действительно классное и пошло на пользу TRAE.
P.S. TRAE AI также доступен в виде плагина для VS Code, скачать можно здесь
Обновление Trae AI v1.3.0: Новые мощные инструменты для разработчиков
Trae выпустил крупное обновление до версии 1.3.0, которое превращает обычный инструмент для кодирования в настоящего партнера по разработке. Давайте рассмотрим ключевые нововведения:
🔄 Объединение панелей Chat и Builder
• Теперь вы можете получить доступ к Builder как к агенту, используя команду @Builder
• Единый интерфейс делает работу более удобной и интуитивной
📚 Новые типы контекста
• #Doc: Добавляйте документы по URL или загружайте файлы .md/.txt для использования в качестве контекста в чатах
Лимит: до 1000 файлов общим размером до 50 МБ
• #Web: Вставляйте URL-адреса, и ИИ автоматически извлечет релевантный контент с веб-страниц
📋 Настраиваемые правила для ИИ
• Пользовательские правила: Создавайте правила на основе личных предпочтений, которые будут применяться ко всем проектам
• Правила проекта: Создавайте правила для конкретного проекта, которые работают только в нем
🤖 Улучшенные возможности агентов
• Создавайте собственных агентов, настраивая промпты и инструменты
• Два встроенных агента: Builder и Builder с MCP
• Функция Auto-Run позволяет агентам автоматически выполнять команды и использовать инструменты
• Черный список для блокировки нежелательных команд
🔌 Поддержка Model Context Protocol (MCP)
• MCP Marketplace для быстрого доступа к сторонним MCP-серверам (я проверил - работает почти также удобно как MCP маркетплейс в Cline - см. скриншот)
• Возможность добавления MCP-серверов к агентам для расширения их возможностей (очень интересная функциональность, см. скриншот)
Это обновление значительно расширяет функциональность Trae, превращая его из обычного помощника по кодированию в полноценного партнера по разработке. Интеграция c MCP определяет универсальную коммуникационную структуру, обеспечивающую бесшовное взаимодействие между встроенными агентами Trae и сторонними расширениями.
Инструмент, как и писал ранее, все еще остается бесплатным, в связи с этим есть свои преимущества (не надо платить за вызовы модели) и недостатки (для работы из РФ потребуется VPN, и при реализации даже небольшого проекта сейчас часто появляется уведомление, что модели перегружены запросами, поэтому просьба подождать)
Вариант игры "age of wars" по ТЗ удалось сделать без единой ошибки (см. скрин в комментариях), получилось не очень функционально с первой итерации, но раньше даже так не получалось, так что обновление действительно классное и пошло на пользу TRAE.
P.S. TRAE AI также доступен в виде плагина для VS Code, скачать можно здесь
👍4❤3🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#mcp #fastapi #tools #converter
Коллеги, хочу поделиться одним полезным интструментом.
Иногда возникает необходимость переиспользовать реализованные ранее микро-сервисы в качестве инструментов для новых ИИ-агентов, для этой цели можно воспользоваться конвертером FastAPI в MCP.
FastAPI-MCP: Конвертация FastAPI в инструменты для Model Context Protocol
FastAPI-MCP — инструмент с открытым исходным кодом, который преобразует конечные точки FastAPI в сервисы MCP (Model Context Protocol). Он интегрируется с приложениями FastAPI, автоматически обнаруживает все эндпоинты и сохраняет их модели запросов/ответов и документацию.
Основные функции:
• Интеграция: Возможность подключения MCP-сервиса к существующему приложению FastAPI или развертывание отдельно
• Автоматическая конфигурация: Определение FastAPI эндпоинтов и преобразование их в MCP-инструменты
• Сохранение структуры: Поддержка Swagger-документации и моделей данных
• Варианты развертывания: Работа в рамках одного приложения или в разных приложениях
• Аутентификация: Использование стандартных зависимостей FastAPI для безопасности
• Настройка: Фильтрация эндпоинтов и настройка именования инструментов
Пример базового использования:
После этого MCP-сервер становится доступен по адресу
Применение:
• Для разработчиков, которым требуется предоставить API-эндпоинты в виде MCP-инструментов для совместимых клиентов (Cursor, Cline, Roo Code, Trae AI, Claude Desktop и т.д.)
• В сценариях, где необходимо взаимодействие ИИ-моделей с API через протокол MCP
Библиотека требует Python 3.10+ (рекомендуется 3.12) и распространяется под лицензией MIT.
#FastAPI #MCP #API #разработка
И в заключении поста небольшой анонс.
В связи с бурным ростом технологий сетевого взаимодействия ИИ-агентов, ключом к успеху и быстрой реализации новых проектов является умение декомпозировать сложную задачу на небольшие блоки, чтобы можно было собрать решение, опираясь на имеющиеся инструменты и коннекторы. ИИ-агент - это по сути и есть "микро-сервис" в GenAI-разработке.
Мы обновили содержание курса по ИИ программированию с учетом новых тенденций.
Завтра стартует третий поток. Кому интересно - присоединяйтесь.
И небольшой "промо-ролик" для поднятия настроения :)
Коллеги, хочу поделиться одним полезным интструментом.
Иногда возникает необходимость переиспользовать реализованные ранее микро-сервисы в качестве инструментов для новых ИИ-агентов, для этой цели можно воспользоваться конвертером FastAPI в MCP.
FastAPI-MCP: Конвертация FastAPI в инструменты для Model Context Protocol
FastAPI-MCP — инструмент с открытым исходным кодом, который преобразует конечные точки FastAPI в сервисы MCP (Model Context Protocol). Он интегрируется с приложениями FastAPI, автоматически обнаруживает все эндпоинты и сохраняет их модели запросов/ответов и документацию.
Основные функции:
• Интеграция: Возможность подключения MCP-сервиса к существующему приложению FastAPI или развертывание отдельно
• Автоматическая конфигурация: Определение FastAPI эндпоинтов и преобразование их в MCP-инструменты
• Сохранение структуры: Поддержка Swagger-документации и моделей данных
• Варианты развертывания: Работа в рамках одного приложения или в разных приложениях
• Аутентификация: Использование стандартных зависимостей FastAPI для безопасности
• Настройка: Фильтрация эндпоинтов и настройка именования инструментов
Пример базового использования:
from fastapi import FastAPI
from fastapi_mcp import FastApiMCP
app = FastAPI()
mcp = FastApiMCP(app)
# Подключение MCP-сервера к FastAPI приложению
mcp.mount()
После этого MCP-сервер становится доступен по адресу
https://app.base.url/mcpПрименение:
• Для разработчиков, которым требуется предоставить API-эндпоинты в виде MCP-инструментов для совместимых клиентов (Cursor, Cline, Roo Code, Trae AI, Claude Desktop и т.д.)
• В сценариях, где необходимо взаимодействие ИИ-моделей с API через протокол MCP
Библиотека требует Python 3.10+ (рекомендуется 3.12) и распространяется под лицензией MIT.
#FastAPI #MCP #API #разработка
И в заключении поста небольшой анонс.
В связи с бурным ростом технологий сетевого взаимодействия ИИ-агентов, ключом к успеху и быстрой реализации новых проектов является умение декомпозировать сложную задачу на небольшие блоки, чтобы можно было собрать решение, опираясь на имеющиеся инструменты и коннекторы. ИИ-агент - это по сути и есть "микро-сервис" в GenAI-разработке.
Мы обновили содержание курса по ИИ программированию с учетом новых тенденций.
Завтра стартует третий поток. Кому интересно - присоединяйтесь.
И небольшой "промо-ролик" для поднятия настроения :)
❤2🔥2
#mcp #list #top #agents
Топ-10 MCP-серверов для ИИ-агентов, апрель 2025 года 🤖
В этом обзоре представлены наиболее интересные с моей точки зрения MCP-серверы, которые расширяют возможности ИИ-агентов.
Эти инструменты обеспечивают доступ к различным функциям через единый интерфейс — от SQL-запросов до анимации и видеоредактирования.
1. Anyquery: универсальные SQL-запросы с поддержкой ИИ 💾
Anyquery позволяет делать запросы к различным источникам данных с помощью SQL.
Функциональность:
• Работа с традиционными базами данных и локальными файлами
• Интеграция с приложениями (Apple Notes, Notion)
• Поддержка веб-браузеров, включая Chrome
• Интеграция с языковыми моделями (ChatGPT, Claude) через протокол MCP
• Функционирование в качестве MySQL-сервера
• Совместимость с MySQL-клиентами (TablePlus, Metabase)
• Архитектура на основе SQLite с поддержкой плагинов
2. PluggedInMCP Proxy Server: централизованное управление MCP-серверами 🔄
PluggedInMCP Proxy Server представляет собой универсальный интерфейс для управления MCP-серверами, запущенными локально или через веб с использованием WebSockets.
Функциональность:
• Совместимость с MCP-клиентами (Claude Desktop, Klein, Cursor)
• Автоматическая загрузка конфигураций, инструментов и ресурсов
• Изоляция пространств имен для организации разных наборов MCP
• Многорабочее пространство для переключения между конфигурациями
3. Manim MCP Server: математические анимации через MCP 📊
Manim MCP Server объединяет математические анимации с протоколом MCP, позволяя выполнять скрипты Manim Python и получать анимационное видео.
Функциональность:
• Программное создание математических визуализаций
• Рендеринг через стандартизированный протокол
• Интеграция с MCP-совместимыми инструментами
• Генерация анимаций через текстовые запросы
• Автоматическое сохранение анимаций в медиа-папке
4. Video Editor MCP Server: редактирование видео через MCP 🎬
Video Editor MCP Server интегрирует возможности редактирования видео в экосистему MCP, позволяя языковым моделям взаимодействовать с видеоконтентом.
Функциональность:
• Интерфейс для загрузки, редактирования, поиска и генерации видео
• Интеграция с платформой Video Jungle
• Схема URI vj:// для обращения к видео и проектам
• Поиск видео с использованием эмбеддингов
• Метаданные о содержании видео и временных метках
• Инструменты для добавления видео из URL
• Поиск локальных видеофайлов в приложении Photos на macOS
5. DaVinci Resolve MCP Server: управление видеоредактором через MCP 🎥
DaVinci Resolve MCP Server интегрирует ИИ-ассистентов с профессиональным видеоредактором DaVinci Resolve.
Функциональность:
• Управление DaVinci Resolve с помощью текстовых команд
• Перечисление проектов, создание таймлайнов, добавление маркеров
• API-подобное управление через ИИ
• Автоматизация рабочих процессов видеомонтажа
6. Anilist MCP Server: доступ к данным об аниме и манге 🎌
Anilist MCP Server обеспечивает доступ к API Anilist через MCP-клиенты, позволяя взаимодействовать с данными об аниме и манге через текстовые команды.
Функциональность:
• Поиск аниме, манги, персонажей, студий
• Получение подробной информации о контенте
• Доступ к профилям пользователей и спискам
• Специализированные инструменты для данных Anilist
• Доступ к пользовательским спискам с авторизацией
7. MetaMCP: управление MCP-серверами 🎛
MetaMCP представляет собой промежуточный слой для централизованного управления MCP-серверами.
Функциональность:
• Единый интерфейс для контроля MCP-интеграций
• Совместимость с различными MCP-клиентами
• Управление инструментами, подсказками и ресурсами
• Мультирабочее пространство для изоляции конфигураций
• Детальное управление инструментами
• Доступен в версии с открытым исходным кодом и в облачной версии (доступна бесплатно)
Топ-10 MCP-серверов для ИИ-агентов, апрель 2025 года 🤖
В этом обзоре представлены наиболее интересные с моей точки зрения MCP-серверы, которые расширяют возможности ИИ-агентов.
Эти инструменты обеспечивают доступ к различным функциям через единый интерфейс — от SQL-запросов до анимации и видеоредактирования.
1. Anyquery: универсальные SQL-запросы с поддержкой ИИ 💾
Anyquery позволяет делать запросы к различным источникам данных с помощью SQL.
Функциональность:
• Работа с традиционными базами данных и локальными файлами
• Интеграция с приложениями (Apple Notes, Notion)
• Поддержка веб-браузеров, включая Chrome
• Интеграция с языковыми моделями (ChatGPT, Claude) через протокол MCP
• Функционирование в качестве MySQL-сервера
• Совместимость с MySQL-клиентами (TablePlus, Metabase)
• Архитектура на основе SQLite с поддержкой плагинов
2. PluggedInMCP Proxy Server: централизованное управление MCP-серверами 🔄
PluggedInMCP Proxy Server представляет собой универсальный интерфейс для управления MCP-серверами, запущенными локально или через веб с использованием WebSockets.
Функциональность:
• Совместимость с MCP-клиентами (Claude Desktop, Klein, Cursor)
• Автоматическая загрузка конфигураций, инструментов и ресурсов
• Изоляция пространств имен для организации разных наборов MCP
• Многорабочее пространство для переключения между конфигурациями
3. Manim MCP Server: математические анимации через MCP 📊
Manim MCP Server объединяет математические анимации с протоколом MCP, позволяя выполнять скрипты Manim Python и получать анимационное видео.
Функциональность:
• Программное создание математических визуализаций
• Рендеринг через стандартизированный протокол
• Интеграция с MCP-совместимыми инструментами
• Генерация анимаций через текстовые запросы
• Автоматическое сохранение анимаций в медиа-папке
4. Video Editor MCP Server: редактирование видео через MCP 🎬
Video Editor MCP Server интегрирует возможности редактирования видео в экосистему MCP, позволяя языковым моделям взаимодействовать с видеоконтентом.
Функциональность:
• Интерфейс для загрузки, редактирования, поиска и генерации видео
• Интеграция с платформой Video Jungle
• Схема URI vj:// для обращения к видео и проектам
• Поиск видео с использованием эмбеддингов
• Метаданные о содержании видео и временных метках
• Инструменты для добавления видео из URL
• Поиск локальных видеофайлов в приложении Photos на macOS
5. DaVinci Resolve MCP Server: управление видеоредактором через MCP 🎥
DaVinci Resolve MCP Server интегрирует ИИ-ассистентов с профессиональным видеоредактором DaVinci Resolve.
Функциональность:
• Управление DaVinci Resolve с помощью текстовых команд
• Перечисление проектов, создание таймлайнов, добавление маркеров
• API-подобное управление через ИИ
• Автоматизация рабочих процессов видеомонтажа
6. Anilist MCP Server: доступ к данным об аниме и манге 🎌
Anilist MCP Server обеспечивает доступ к API Anilist через MCP-клиенты, позволяя взаимодействовать с данными об аниме и манге через текстовые команды.
Функциональность:
• Поиск аниме, манги, персонажей, студий
• Получение подробной информации о контенте
• Доступ к профилям пользователей и спискам
• Специализированные инструменты для данных Anilist
• Доступ к пользовательским спискам с авторизацией
7. MetaMCP: управление MCP-серверами 🎛
MetaMCP представляет собой промежуточный слой для централизованного управления MCP-серверами.
Функциональность:
• Единый интерфейс для контроля MCP-интеграций
• Совместимость с различными MCP-клиентами
• Управление инструментами, подсказками и ресурсами
• Мультирабочее пространство для изоляции конфигураций
• Детальное управление инструментами
• Доступен в версии с открытым исходным кодом и в облачной версии (доступна бесплатно)
❤1👍1
8. OpenMCP: стандартизация доступа к веб-API 🌐
OpenMCP — стандарт и реестр для соединения ИИ-инструментов с веб-API.
Функциональность:
• Преобразование веб-API в MCP
• Взаимодействие MCP-клиентов с различными сервисами
• Открытый реестр серверов
• Поддержка форматов REST, gRPC и GraphQL
• Инструменты для разработчиков
• Упрощенное добавление серверов к MCP-клиентам
9. Aseprite MCP Server: интеграция с редактором пиксельной графики 🎨
Aseprite MCP Server интегрирует ИИ-помощников с редактором пиксельной графики Aseprite.
Функциональность:
• Взаимодействие с Aseprite через текстовые команды
• API-уровневая коммуникация через MCP
• Автоматизация создания кадров анимации и модификации палитр
• Выполнение повторяющихся действий через команды
10. Pipedream: соединение приложение и автоматизация ⚙️
Pipedream — платформа для быстрого соединения приложений и создания автоматизаций.
Функциональность:
• Бесплатная среда для разработчиков
• Более 1000 интеграционных компонентов
• Подключение к популярным сервисам (Slack, Google Sheets)
• Поддержка пользовательского кода (Node.js, Python, Golang, Bash)
• Низкокодовый подход
• Архитектура, управляемая событиями
• Триггеры от различных источников
• Предварительно созданные действия для типовых операций
Вышеуказанные MCP-серверы предоставляют широкие возможности для агентной автоматизации и интеграции ИИ в различные рабочие процессы — от исследовательских задач до создания контента и управления данными. 🚀
#ИскусственныйИнтеллект #MCP #ИИагенты #Технологии #Автоматизация
OpenMCP — стандарт и реестр для соединения ИИ-инструментов с веб-API.
Функциональность:
• Преобразование веб-API в MCP
• Взаимодействие MCP-клиентов с различными сервисами
• Открытый реестр серверов
• Поддержка форматов REST, gRPC и GraphQL
• Инструменты для разработчиков
• Упрощенное добавление серверов к MCP-клиентам
9. Aseprite MCP Server: интеграция с редактором пиксельной графики 🎨
Aseprite MCP Server интегрирует ИИ-помощников с редактором пиксельной графики Aseprite.
Функциональность:
• Взаимодействие с Aseprite через текстовые команды
• API-уровневая коммуникация через MCP
• Автоматизация создания кадров анимации и модификации палитр
• Выполнение повторяющихся действий через команды
10. Pipedream: соединение приложение и автоматизация ⚙️
Pipedream — платформа для быстрого соединения приложений и создания автоматизаций.
Функциональность:
• Бесплатная среда для разработчиков
• Более 1000 интеграционных компонентов
• Подключение к популярным сервисам (Slack, Google Sheets)
• Поддержка пользовательского кода (Node.js, Python, Golang, Bash)
• Низкокодовый подход
• Архитектура, управляемая событиями
• Триггеры от различных источников
• Предварительно созданные действия для типовых операций
Вышеуказанные MCP-серверы предоставляют широкие возможности для агентной автоматизации и интеграции ИИ в различные рабочие процессы — от исследовательских задач до создания контента и управления данными. 🚀
#ИскусственныйИнтеллект #MCP #ИИагенты #Технологии #Автоматизация
GitHub
GitHub - wegotdocs/open-mcp
Contribute to wegotdocs/open-mcp development by creating an account on GitHub.
👍4❤2
#mcp #agents
Подготовил сравнительный анализ наиболее популярных (по разным категориям) MCP-серверов из репозитория Awesome MCP Servers
Полный список обзоров здесь
Подготовил сравнительный анализ наиболее популярных (по разным категориям) MCP-серверов из репозитория Awesome MCP Servers
Полный список обзоров здесь
GitHub
vibe-coding-blog/Сравнительный анализ MCP-серверов.md at main · dzhechko/vibe-coding-blog
Contribute to dzhechko/vibe-coding-blog development by creating an account on GitHub.
❤4👍1