Заметки LLM-энтузиаста
577 subscribers
150 photos
18 videos
1 file
181 links
Дмитрий Жечков @djdim
архитектор в Yandex Cloud,
ex. VMware NSX specialist, ex. Cisco SE

Здесь пишу свои заметки по LLM (большим языковым моделям) и AI-разработке.

Это личное мнение и не отражает официальную позицию компании, в которой я работаю.
Download Telegram
#cursor #instruction #prd #prompt

Простой пример структуры технического задания для написания софта при помощи AI-помощника

Product Requirements Documentation (PRD)

# Project Overview
xxx
xxx

# Core functionalities
1. xxx
2. xxx
3. xxx

# Documentation
xxx

# Project file structure
xxx


Как заполнить техническое задание на генерацию кода при помощи AI-помощника?

1) В секции Project Overview указывается какую задачу решает софт и какой стек технологий используется
Примеры:
- gpt extension for google docs using AppScript
- gpt telegram bot which works with text, images and voice for input/output and supports threads and streaming mode
...

2) В секции Core functionalities более детально раскрываются основные функции софта - как он решает поставленную задачу (подробное описание ключевых функций, опций меню, алгоритма взаимодействия с пользователем, указание среды запуска и т.д.)

Для брейнсторма по первым 2-м разделам PRD и консультаций по стеку технологий можно использовать обычные и reasoning модели.

3) После заполнения первых двух разделов можно определяться со структурой проекта.
Вот простой промпт для anthropic модели, который позволит определиться с оптимальной структурой проекта.

This is the project I would like to build
How should I structure my project files?
(try to create as few files as possible)

После этого результат (структуру проекта) необходимо внести в оригинальный md-файл с техническим заданием.

4) В секции Documentation имеет смысл приводить примеры работающего кода по всем разделам секции Core Functionalities
Такие примеры можно получить при помощи следующего простого промпта прямо из консоли AI-помощника в отдельной Chat сессии:
Please provide examples of implementation for all # Core Functionalities
Do not create actual files, provide only valuable examples

Примеры рабочего кода можно также получать через AI-поиск: perplexity/openai deep research и т.д.
Проверку работоспособности можно проводить в рамках отдельных мини-проектов используя Cursor Composer - это имеет смысл, только если исходный проект очень большой и валидация примеров кода может значительно упростить последующий траблшутинг всего проекта.

Как запустить генерацию кода по заранее подготовленному ТЗ?

После того как все разделы технического задания заполнены можно приступать к реализации проекта в Cursor Composer агенте. Простейший промпт выглядит следующим образом:
Read carefully instructions in the file @PRD.md and build project step by step
22🔥2