Заметки LLM-энтузиаста
755 subscribers
170 photos
24 videos
1 file
207 links
Дмитрий Жечков @djdim
архитектор в Yandex Cloud,
ex. VMware NSX specialist, ex. Cisco SE

Здесь пишу свои заметки по LLM (большим языковым моделям) и AI-разработке.

Это личное мнение и не отражает официальную позицию компании, в которой я работаю.
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Qwen3-Code: новый конкурент Claude Code 🚀

Alibaba выпустила Qwen3-Code — модель для программирования с 480 миллиардами параметров (35 млрд активных). Модель поддерживает контекст до 256K токенов нативно и до 1M через экстраполяцию.

Ключевые особенности:
• Mixture of Experts архитектура
• Обучена на 7.5 триллионах токенов (70% код)
• Поддержка агентных задач: кодирование, браузер, инструменты
• Производительность сравнима с Claude Sonnet 4

Инструменты разработки: 🛠

1️⃣ Qwen Code — CLI инструмент (форк Gemini Code)
2️⃣ Интеграция с Claude Code — через API совместимость (подробности в блоге по ссылке)
3️⃣ Поддержка в Cline

Результаты тестирования:
SWE-Bench Verified: выше Kimi K2 (которая при в 4-5 раз меньшей стоимости показывает результаты всего лишь немного хуже, чем Claude Sonnet 4), ниже Sonnet 4
• Хорошо справляется с задачами, где требуется использование внешних инструментов (tools)
• Более лаконичные ответы по сравнению с Kimi

Доступность и цены: 💰

Бесплатно: chat.qwen.ai
Дешево: Hyperbolic ($2), Parasail ($2-$3.5) - через openrouter.ai
Дорого: официальный API ($6-60 за 1M токенов) и из РФ не так то просто завести учетку на alibabacloud (нужна не только карточка иностранного банка, но и иностранный мобильный номер при регистрации)

Ограничения:
• Пока доступна только большая модель (480B)
• Контекст 256K (больше, чем у Claude)
• Спорные результаты бенчмарков от разработчиков

Установка Qwen Code:

npm i -g @qwen-code/qwen-code


Модель показывает хорошие результаты в задачах AI-программирования, но требует осторожности при выборе провайдера API из-за разброса цен 📊
Теперь в случае когда Claude Sonnet сбоит (как это было на прошлой неделе), у нас есть неплохая замена: Qwen3-code и Kimi-2 (оба варианта можно использовать в Claude Code)

@llm_notes

#qwen #vibecoding #llm #programming #opensource
1👍6
Cursor CLI: новый терминальный AI-кодер с бесплатным GPT-5 🚀

Cursor выпустил CLI-версию своего AI-редактора кода, которая пока находится в бета-тестировании. Главная особенность — бесплатный доступ к GPT-5 даже без премиум-подписки.

Что умеет Cursor CLI 💻

• Редактирование кода прямо в терминале
• Управление процессом в реальном времени
• Настройка правил работы через AGENTS.md и MCP
• Интеграция с популярными IDE (JetBrains, VSCode, Android Studio)
• Поддержка трех моделей: GPT-5, Claude 4 Sonnet, Claude 4.1 Opus

Установка ⚙️

curl https://cursor.com/install -fsS | bash

Доступные команды 📝

1️⃣ /model ls — список всех моделей 2️⃣ /auto-run — автоматическое выполнение команд 3️⃣ /new-chat — новый чат 4️⃣ /clear — очистка сессии 5️⃣ /vim — включение Vim-биндингов

Результаты тестирования 📊

Сильные стороны:
• Справляется с длинными задачами
• Проверяет код на ошибки линтера
• Автоматически коммитит изменения
Бесплатный доступ к GPT-5. Что с точки зрения красивого фронтенда, с моей точки зрения дает преимущество - см. скриншоты: сверху (темного цвета) - игра "Сапер" в исполнении gpt-5 через cursor cli, снизу (светлого цвета) - та же игра в исполнении claude sonnet 4.0 через claude code

Слабые стороны:
• Медленная работа (особенно GPT-5)
• Нет hooks, sub-агентов и кастомных команд (что есть в Claude Code)

Вывод 🎯

Cursor CLI — неплохое решение для терминального кодирования, особенно учитывая бесплатный доступ к GPT-5. Пока что уступает Claude Code по функциональности, но для бета-версии показывает хорошие результаты.

Если вы тоже проводили тесты - обязательно поделитесь результатами! 🔥 Давайте обсудим в комментариях 💬🤝

@llm_notes

#cursor #cli #gpt5 #vibecoding #terminal
👍21
RooCode обновился до версии 3.25: что нового в AI-редакторе кода 🚀

RooCode продолжает активно развиваться (ранее вскользь упоминал этот AI-кодер в контексте систем управления памятью и задачами). За последние месяцы вышло несколько крупных обновлений с версии 3.20 до 3.25. Разберем ключевые нововведения.

Основные обновления:

Версия 3.20 📦
• Экспериментальный маркетплейс расширений и режимов
• Одновременное редактирование и чтение файлов
• Навигация по истории промптов (стрелки вверх/вниз)

Версия 3.21 🛒
Официальный запуск MCP Marketplace
• Прямая поддержка Claude Max подписок (просто 🔥 - позволяет пользоваться RooCode вместо Claude Code всем Claude Max пользователям)
• Улучшенная работа с Excel файлами
• Рендеринг LaTeX уравнений в чате

Версия 3.22 ⚙️
• Поделиться задачей в один клик
• Поддержка Gemini CLI provider
• Автоматическое одобрение по таймеру для последующих запросов

Версия 3.23 🔍
• Индексация кодовой базы стала стабильной функцией
• Список задач (to-do list) прямо в чате (как в Claude Code)
• Список запрещенных команд
• Регистрация в RooCode Cloud
• Поддержка Windows для Claude Code provider

Версия 3.24 🤖
• Интеграция с Hugging Face (тысячи open-source моделей)
• Стандарт Agent Rule с файлами agents.md - такие файлы можно шарить между AI-кодерами, перенося свои лучшие шаблоны с кодом (примеры таких файлов можно найти здесь)
• Новый UI для управления разрешениями терминала

Версия 3.25 ⭐️
Кастомные slash-команды через markdown файлы (как в Claude Code)
• Очередь сообщений (можно отправлять новые, пока обрабатываются старые)
• Новые провайдеры: Cerebras, Dubao, Sambanova, New Shoots AI

RooCode Cloud ☁️ Новая облачная платформа с расширенными возможностями:
• История задач онлайн
• Функции совместной работы
• Отслеживание использования AI
• Оптимизация затрат

Ключевые возможности:

🔧 Маркетплейс - установка MCP и режимов в один клик без перезапуска

🧠 Индексация кодовой базы - семантический анализ всего проекта для лучшего понимания структуры

📝 To-do списки - автоматическое разбиение задач на шаги с отслеживанием прогресса

⚡️ Slash-команды - создание собственных команд через markdown файлы

📁 Мультифайловые операции - одновременная работа с несколькими файлами

🖼 OCR поддержка - извлечение текста из изображений и документов

Бесплатные API:
Horizon beta модель - без лимитов
Qwen3-Coder через OpenRouter и Cerebras (с лимитами)
Cerebras Code планы ($50/$200) со скоростями до 2000 токенов/сек (Qwen3-Coder)
KiloCode (это форк RooCode) - $20 бесплатных кредитов

Все обновления направлены на повышение продуктивности разработчиков и упрощение работы с кодом.

KiloCode и RooCode сейчас, мне кажется, смотрятся интереснее Cursor (разве что Cursor Agents и Cursor CLI могут стать диференциатором). На базе этих продуктов можно реализовать качественное локальное решение для AI-кодинга.

Если требуется полностью локальное (offline) решение для AI-кодинга, то я вижу 2 основных варианта:
1) комбинация KiloCode/RooCode + Qwen3-Coder (на базе ollama) кажется мне наиболее подходящим вариантом (вот здесь небольшой ресерч по данной теме)
2) или же cli-вариант на базе связки qwen code + Qwen3-coder (на базе ollama) - вот здесь ресерч по данному вопросу.

@llm_notes

#roocode #vibecoding #kilocode #dev
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍31
🔧 Open Lovable: быстрое клонирование сайтов и создание React-приложений через чат с ИИ

Команда Mendable AI выпустила открытый инструмент для быстрого создания React-приложений.
Open Lovable (не путать с lovable.dev, который является коммерческим развитием GPT Engineer) позволяет клонировать любой сайт и воссоздать его как современное React-приложение за несколько минут.

Основные возможности:
• Создание приложений через чат с ИИ
• Клонирование существующих веб-сайтов
• Автоматическая генерация React-кода
• Поддержка современного стека технологий

Технические требования: 1️⃣ E2B API ключ для песочниц 2️⃣ Firecrawl API для веб-скрапинга 3️⃣ Один из ИИ провайдеров: Anthropic, OpenAI или Groq

Установка:
git clone https://github.com/mendableai/open-lovable.git
cd open-lovable
npm install
npm run dev


Проект распространяется под лицензией MIT и уже набрал 3.1k звёзд на GitHub 📈

Инструмент может быть полезен для быстрого прототипирования и создания MVP, особенно когда нужно воссоздать дизайн существующего сайта.

На скриншоте - моя попытка склонировать сайт lovable.dev
Результат, который получился, можно найти по ссылке

DeepWiki по проекту здесь (в этот раз почему-то без схем архитектуры)

@llm_notes

#react #ai #vibecoding #opensource #javascript #lovable
👍4
🚀 v0.dev стал v0.app: еще одна агентная платформа для создания продуктов с ИИ

Популярная платформа v0.dev получила крупное обновление и сменила домен на v0.app. Теперь это более мощный инструмент, который позволяет создавать полноценные рабочие продукты с помощью агентного ИИ.

Это отличное дополнение к фронентд AI-кодерам lovable и bolt. Только v0.app сейчас бесплатный!

Что нового:
• Агентный ИИ планирует, исследует, создает и отлаживает проекты
• Возможность описать идею и получить готовый продукт
• Бесплатный доступ на этой неделе

Что уже создают пользователи: 1️⃣ Полноценные MVP стартапов 2️⃣ Интерактивные презентации с редактируемыми макетами 3️⃣ Приложения для опросов с подключением к базам данных 4️⃣ Витрины интернет-магазинов 5️⃣ Дашборды с реальными данными и API-интеграцией

Платформа предлагает бесплатный период для тестирования всех возможностей.

Основное преимущество платформы — не нужно писать промпты построчно. Достаточно описать, что хотите создать, и v0.app разберется с остальным 🤖

Я проверил на задаче создания сайта-визитки по профилю в linkedin (см. скриншоты)
Мне понравилось, как v0.app справился с созданием сайта, где есть переключение 2х языков и переключение с темной на светлую тему. Полгода назад, тестируя lovable и bolt на такой задаче, я потратил почти в 2 раза больше времени.
Осталось добавить форму обратной связи через email (для отправки email можно использовать EmailJS), сделать выгрузку CV в pdf и подправить ссылки на соц. сети.

После того как проект готов его можно либо сразу опубликовать на vercel (см. пример по ссылке), либо скачать архив и потом сделать частью более крупного проекта на claude/roocode/cursor/windsurf/...

Если сравнивать с lovable и bolt, то v0.app пока не хватает встроенного Security Audit, также нет отдельного режима планирования и автоматического рефакторинга кода (как в lovable).
А с точки зрения интеграций с Supabase и другими сервисами - у v0.app их даже больше! (подробности тут)

@llm_notes

#v0 #app #vibecoding #ui #agents #vercel #cv #site
👍63
🔧 Полезный инструмент для Claude Code: Claude Code Templates

Для разработчиков, использующих Claude Code, появился полезный ресурс — платформа Claude Code Templates.
Это аналог популярного Playbooks для Cursor/Windsurf (ранее писал про него здесь), но созданный специально для Claude Code.

Что предлагает данный инструмент:

• Готовые AI-агенты (а точнее их полные спецификации с промптами и инструментами) для различных задач разработки
• Настроенные команды для автоматизации рутинных процессов
• Хуки для событийно-ориентированной автоматизации
• MCP интеграции с внешними сервисами
• Шаблоны проектов для разных языков и фреймворков

Основные возможности:

1️⃣ Специализированные агенты — от аудитора безопасности до оптимизатора производительности

2️⃣ Библиотека команд — автоматизация тестирования, рефакторинга, деплоя

3️⃣ Интеграции — подключение к GitHub, базам данных, инструментам автоматизации

4️⃣ Аналитическая панель — мониторинг использования Claude Code в реальном времени

5️⃣ Проверка системы — диагностика конфигурации и производительности

Платформа позволяет быстро найти нужный инструмент через поиск, не тратя время на создание решений с нуля. Все компоненты можно устанавливать как полными шаблонами проектов, так и отдельными модулями.

Инструмент распространяется через NPM и GitHub, имеет открытый исходный код и подробную документацию 📚

Есть красивая интеграция с DeepGraph, доступная прямо из UI, но для поиска нужного инструмента (агента, команды, шаблона, mcp и т.п.) под определенную задачу, по моему опыту, лучше использовать DeepWiki (чуть ранее писал о нем тут).

DeepGraph, например, не смог мне по репозиторию рассматриваемого проекта дать ответ на простой вопрос подскажи, какого агента лучше использовать для ревью кода? , хотя в проекте есть готовый суб-агент для решения такой задачи с говорящим названием code-reviewer
При этом DeepWiki на тот же вопрос сразу и достаточно быстро ответил что:
Рекомендуемый агент
code-reviewer - это специализированный агент для экспертного ревью кода, который проактивно проверяет качество, безопасность и поддерживаемость кода components.json:304 . Агент должен использоваться сразу после написания или модификации кода.


@llm_notes

#claudecode #templates #automation #vibecoding #mcp #agents #hooks
🔥43👍2😐1
GenSpark AI Developer: новый инструмент для создания веб-приложений методом vibecoding 🚀

Компания GenSpark AI представила GenSpark AI Developer — специализированного ИИ-агента, который дополняет функциональность супер-агента Genspark и позволяет создавать веб-сайты и приложения без навыков программирования (про genspark.ai и варианты его использования я писал чуть ранее, вот пример одного из постов)

Основные возможности:

• Работа с несколькими AI-моделями, включая Claude Sonnet 4
• Создание сайтов прямо в браузере или мобильном приложении
• Автоматическая генерация админ-панелей для управления контентом
• Интеграция с GitHub для разработчиков

Примеры использования:

1️⃣ Бизнес-сайты — система бронирования для салона красоты с возможностью выбора времени и подтверждения записей 2️⃣ E-commerce — интернет-магазин с корзиной покупок и каталогом товаров 3️⃣ Личные проекты — трекер домашних дел для детей с системой баллов и наград 4️⃣ Игры — простые игровые приложения по текстовому описанию

Для разработчиков 👨‍💻

Поддерживает работу с существующими GitHub-репозиториями (см. скриншот). Можно модифицировать код, создавать pull request'ы и деплоить изменения через браузер или мобильное приложение.

Технические детали:

• Поддерживаемые модели: Claude Sonnet 4.0, Opus 4.1, GPT-5, Kimi K2
• Модель нельзя изменить в процессе работы над проектом ⚠️
• Интеграция с GenSpark SuperAgent для создания программных продуктов или простых веб-сайтов на основе проведенных исследований (сам пользуюсь с начала этой недели, вот один из примеров)

Варианты публикации приложения: 📤

• Через сам GenSpark (не очень удобно, т.к. требует от пользователя приложения регистрации на самом genspark.ai)
Cloudflare Pages (хороший вариант, т.к. позволяет разместить веб-приложение на хостинге с развитыми инструментами мониторинга и сопровождения, но в РФ опубликованный таким образом сайт будет доступен только через VPN)
• Экспорт кодовой базы для размещения на любом хостинге
GitHub Pages для простых сайтов (бесплатно)

Конкуренты: Genspark AI Developer с моей точки зрения уже сейчас составляет хорошую конкуренцию таким решениям как lovable.dev, bolt.new и v0.app. Основное его преимущество в том, что после проведения подготовительной работы, которой обычно является глубокий ресерч по какой-то тематике, не требуется переключаться на другую платформу.

Чего не хватает: 🔍 Встроенного Security Audit — пока можно использовать внешние инструменты для проверки безопасности кода, такие как https://vibe-eval.com/ например.

Сервис позиционируется как решение для непрограммистов, которым нужно взаимодействовать с командами разработки или создавать простые веб-приложения самостоятельно.

Как я чаще всего использую 📚
Провожу ресерч по интересующей меня теме
Создаю для себя обучающий сайт с проверочными тестами (к слову, и раньше без специализированного ai dev-агента это тоже можно было делать, но с AI developer качество стало значительно выше, думаю, что другим популярным универсальным браузерным ИИ-агентам, таким как manus, flowith, abaqus deep agent и т.д. имеет смысл перенять опыт genspark.ai )
Очень удобно быстро собрать интерактивный материал для изучения новых областей. И все на одной универсальной платформе.

В следующем посте приведу пример подготовки комплексной обучающей программы, которым поделился один из моих коллег на своем тг-канале.

@llm_notes

#genspark #agent #vibecoding #lovable #bolt #replit
👍21
Курсор. Айсберг гайдов.

> В мае число платных пользователей Cursor превысило 2 миллиона человек — это только 4.4% от всех разработчиков! На московском митапе опытных платформенных разработчиков задали вопрос к аудитории: "Кто еще не пробовал курсор?" - руки подняло 80-90% зала.
> Каждый месяц все больше профессионалов приходят с вопросом - "Где найти гайд на курсор" и "С чего начать изучать вайбкодинг" - лед постепенно трогается.
> 90% вайб-инженеров быстро достигают теоретического потолка и не знают, где брать новые методологии и как использовать новые фичи.

Поэтому решили вместе с @aigov2 собрать гайды для вайб-инженеров любого уровня:

"Вершина айсберга"
1. Документация от Cursor, чтобы знать какие где настройки
2. Шаблоны хороших промптов: cursor.directory, playbooks.com

"Середина айсберга"
3. Подборка гайдов и видео для "intermediate"
4. Истории использования, хорошие атомарные советы
5. Сабреддиты: ChatGPTCoding, cursor, roocode
6. X: курсора, roocode, # vibecoding

"Низ айсберга"
7. Cursor.fan - best-practices от практиков, пример: How to Handle Big Projects With Cursor
8. Гайды по использованию курсора в профессиональной разработке - approved by Sber/Yandex senior developers

"Подвал"
9. Что делать, если агент не исправляет ошибку
10. Как подключить 1000 MCP
11. Как программировать с учетом вчерашних изменений в любом фреймворке

Вайб-кодинг - это не простой навык, как о нем думает большинство. На его освоение может быть разумно выделить столько же времени, сколько на изучение нового языка программирования. Однако время, вложенное в его изучение, окупится в десятки раз.


Что уже есть по теме на этом канале
Ищите по хэш-тегу #cursor
Хотел бы отметить следующие посты
https://t.me/llm_notes/130 - про Memory Bank, сейчас лучше использовать Cursor Memory Bank совместно с бесплатной версией supercode.sh
https://t.me/llm_notes/136 - про работу с большими кодовыми базами
https://t.me/llm_notes/162 - про решение проблем с контекстом для AI-кодеров
https://t.me/llm_notes/186 - про фоновые агенты в Cursor
https://t.me/llm_notes/188 - про дизайн ПО (кмк очень важная тема в контексте вайб-кодинга)

P.S. ⚡️ Если вы уже готовы перейти от изучения гайдов к реальной практике vibe-кодинга, то можете присоединиться к четвертому обновленному потоку курса по вайб-кодингу и AI-прототипам (https://productuniversity.ru/cursor) — вводное занятие было на этой неделе, но еще не поздно!

@llm_notes

#cursor #vibecoding #guide #course
👍952🎉1
828 проектов на базе Nano Banana: обзор хакатона от Google DeepMind

Google DeepMind совместно с FAL и ElevenLabs провели 48-часовой хакатон Nano Banana 🍌

Основные цифры:
🔸 2,723 участника
🔸 828 готовых проектов
🔸 48 часов на разработку

Что доступно для изучения:
🔸 Демо-видео проектов
🔸 Ссылки на Google AI Studio
🔸 Возможность ремикса проектов в собственном AI Studio

Все проекты находятся в открытом доступе на Kaggle. Это хорошая возможность изучить различные подходы к решению задач и найти идеи для собственных разработок 💡

Материалы можно использовать как справочник по практическому применению AI-инструментов в реальных проектах.

Вот здесь интересный пример, как сделать генератор протипов приложений (причем приводится не только ссылка на репозиторий с кодом, но и PRD для создания приложения методом Vibecoding'а)

Ссылка на коллекцию:
👉 https://kaggle.com/competitions/banana/writeups

А какой из проектов вам больше всего понравился?
Поделитесь, пожалуйста, в комментариях!

@llm_notes

#nanobana #hackathon #googleai #aiprojects #kaggle #vibecoding
543🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🛠 GitHub представил Spec Kit — инструмент для спек-ориентированной разработки

GitHub на днях выпустил, с моей точки зрения, очень полезный открытый инструментарий Spec Kit, который помогает разработчикам создавать четкие спецификации и превращать их в исполняемые планы для ИИ-кодеров.

По функциональности решение напоминает приятно поразивший меня летом режим "Code with Spec" в Amazon Kiro или "Quest Mode" в Qoder (а еще ранее различные инструменты управления задачами для vibecoding такие как Task Master и Memory Bank)

Что это такое:
• Открытый набор инструментов для спек-ориентированной (Specification-Driven Development - SDD) разработки
• Интеграция с популярными ИИ-кодерами (Claude Code, GitHub Copilot, Gemini CLI)
• Превращение спецификаций в исполняемый код при помощи ИИ-кодеров по схеме /specify → /plan → /tasks → implement (очень похоже на flow: VAN → PLAN → CREATIVE → IMPLEMENT из Cursor Memory Bank)

Как работает:
1️⃣ Создание спецификации (/specify) - здесь описывается основная продуктовая задача (по сути это PRD)
2️⃣ Генерация плана (/plan) - здесь указываются детали технического стека на базе которых, опираясь на PRD, будет сгенерирован план реализации, который потом будет разбиваться на задачи
3️⃣ Разбивка на задачи (/tasks)
4️⃣ Реализация с помощью ИИ-кодеров

Основные возможности:
• Быстрый старт с готовыми примерами и документацией
• Совместимость с различными редакторами и ИИ-кодерами
• Шаблоны для типовых задач разработки
• Регулярные обновления и исправления

Инструмент направлен на ускорение разработки и снижение количества переписываний кода за счет более структурированного подхода к планированию.

🔗 Репозиторий: https://github.com/github/spec-kit

Deepwiki где можно задать вопросы по проекту здесь

@llm_notes

#github #speckit #oss #vibecoding #sdd
👍641
Replit представил Agent 3: новый уровень автономности в разработке 🚀

Компания Replit анонсировала третью версию своего AI-агента для написания программного кода.
Agent 3 получил значительные улучшения в области автономной работы и функциональности.

Ключевые особенности Agent 3:

Увеличенное время работы ⏱️
Агент может работать автономно до 200 минут (против 20 минут в предыдущей версии). Доступен мониторинг прогресса в реальном времени через мобильное приложение.

Автоматическое тестирование 🔧
Agent 3 самостоятельно тестирует и исправляет код, улучшая приложения в фоновом режиме. Система валидации работает в 3 раза быстрее и в 10 раз экономичнее аналогов.

Создание других агентов 🤖
Впервые агент может создавать других агентов и автоматизации. Это позволяет автоматизировать сложные рабочие процессы с помощью естественного языка (например, теперь можно вместо manus/flowith использовать именно Replit Agent 3 для генерации периодической сводки новостей)

Практические применения:

1️⃣ Автоматизация - создание ботов для отправки ежедневных отчетов по электронной почте

2️⃣ Slack-боты - интеграция с внутренними базами данных для запросов о клиентах

3️⃣ Telegram-боты - системы записи на прием для снижения нагрузки на ресепшн

Agent 3 позиционируется как решение для написания софта без знаний программирования.
Сервис доступен с бесплатным тарифным планом.

Источники:
📄 [Официальная страница Agent 3]
🎥 [Видео-презентация]

@llm_notes

#agents #vibecoding #automation #replit #development
4🔥4👍3
Quests: классная open-source альтернатива Bolt и Lovable 🛠

Появилась еще одна интересная альтернатива веб AI-кодерам типа Bolt и Lovable.
И она, на мой взгляд, смотрится гораздо лучше, чем Open Lovable или Bolt.DIY.

Quests — это десктопное приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет создавать React-приложения через удобный UI-интерфейс (как в Genspark AI Developer )

Основные особенности:

• Минималистичный интерфейс со вкладками как в браузере
• Поддержка нескольких AI-провайдеров (OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, локальные модели через Ollama и Vercel AI Gateway - благодаря Quests, я узнал, что такой есть :)
• Низкое потребление памяти (~200 МБ)
• Кроссплатформенность
• Локальный запуск приложений

Технический стек:

🔹 Vite для фронтенда
🔹 Hono для бэкенда
🔹 ORPC для API
🔹 Встроенная поддержка Git
🔹 Экспорт готовых приложений

Что умеет:

1️⃣ Создание полноценных веб-приложений по текстовому описанию
2️⃣ Работа с несколькими проектами одновременно
3️⃣ Предварительный просмотр в реальном времени
4️⃣ Открытие проектов в VS Code, Cursor или терминале (очень удобно для решения вопросов по публикации приложения)
5️⃣ Версионирование с возможностью отката

Ограничения:

• Пока нет поддержки переменных окружения
• Отсутствует импорт существующих проектов
Нельзя прикреплять изображения
• Ограниченный выбор технологических стеков

Проект активно развивается и может стать серьезным конкурентом коммерческим решениям.
Особенно привлекает возможность использования бесплатных моделей через OpenRouter, включая Qwen3-coder и DeepSeek V3.1 (см. скриншот). Code-Supernova, к сожалению, пока не поддерживает.

Источники:
🔗 [GitHub репозиторий]
🔗 [Deepwiki на репозиторий]
🔗 [Официальный сайт]


@llm_notes

#opensource #vibecoding #web #react #lovable #bolt #quests
4👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Lovable запустили Cloud и AI для автоматического создания приложений

Сегодня вечер крутых новостей!

Платформа Lovable представила две новые функции, которые упрощают разработку полнофункциональных приложений с ИИ.

Lovable Cloud — бэкенд одной командой 💾

Теперь можно создавать приложения с базами данных, авторизацией и файловым хранилищем без технических знаний. Система автоматически настраивает всю серверную инфраструктуру.

Что можно создать:
• Социальные приложения с профилями пользователей
• Платформы сообществ с постами и комментариями
• Системы управления товарами с каталогами
• Инструменты для совместной работы
• Обучающие приложения с отслеживанием прогресса

Lovable AI — ИИ-функции без настройки 🤖

Добавление ИИ-возможностей теперь происходит автоматически — не нужно регистрироваться у провайдеров, получать API-ключи или настраивать биллинг.

Возможности ИИ:
1️⃣ Анализ и обобщение контента
2️⃣ Чат-боты и разговорные интерфейсы
3️⃣ Анализ тональности текста
4️⃣ Поиск по документам и Q&A системы
5️⃣ Генерация контента и копирайтинг
6️⃣ Многоязычный перевод
7️⃣ Автоматизация рабочих процессов

Ценообразование 💰

Бесплатный тариф покрывает использование до $25/месяц. Lovable AI на базе Google Gemini бесплатен первую неделю для всех пользователей.

7-дневный челлендж 📅

С 29 сентября по 6 октября проходит неделя совместной разработки с ежедневными темами и призами.

В демонстрационном видео 10-летний ребенок создал математическое приложение с ИИ-подсказками и сохранением прогресса за несколько минут. Я проделал упражнение из ролика, результат можно посмотреть в комментариях.

Источники:
📖 Блог
🎥 Демо-видео
🌐 Челлендж

@llm_notes

#nocode #ai #vibecoding #lovable #automation #app
41👍1🆒1
🤖 Anthropic представила Claude Sonnet 4.5

Наконец-то!
Компания Anthropic выпустила новую версию своей языковой модели — Claude Sonnet 4.5. По заявлению разработчиков, это их самая мощная модель на данный момент.

🔧 Основные улучшения:

• Лидирует в бенчмарке SWE-bench Verified для оценки навыков программирования
• Показывает 61.4% на OSWorld (тесты работы с компьютером)
• Может поддерживать фокус на сложных задачах более 30 часов
• Улучшенные способности в математике и логических рассуждениях

💼 Практические возможности:

1️⃣ Генерация и редактирование кода
2️⃣ Работа с браузером и заполнение таблиц (см. здесь демо плагина для google chrome)
3️⃣ Создание файлов (документы, презентации, таблицы)
4️⃣ Выполнение многоэтапных задач

🛡 Безопасность:

Модель прошла дополнительное обучение для снижения нежелательного поведения:
• Уменьшение склонности к лести и обману
• Защита от prompt injection атак
• Соответствие стандартам безопасности ASL-3

💰 Доступность:

• Цена остается прежней: $3/$15 за миллион токенов
• Доступна через Claude API под именем claude-sonnet-4-5
• Обновления Claude Code доступны всем пользователям

🔬 Дополнительно:

Anthropic также выпустила Claude Agent SDK — инфраструктуру для создания AI-агентов, которая используется в их собственных продуктах (отличный ответ Openai Agents SDK)

Временно доступен исследовательский проект "Imagine with Claude" — демонстрация генерации программного обеспечения в реальном времени. Вот ссылка чтоб попробовать: https://claude.ai/imagine/
Я попросил его сделать такое же приложение для детей по изучению математики, что и lovable в предыдущем посте. Результаты можно посмотреть в комментариях.


📚 Источники:
Официальный анонс
System Card
Claude Agent SDK
Документация API

@llm_notes

#claude #anthropic #vibecoding #llm
13🔥2❤‍🔥1🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Lovable провели live-демонстрацию нового Cloud + AI на стриме

В дополнении к недавнему анонсу нового облака команда Lovable провела сегодня прямой эфир (1 час), где в реальном времени показала возможности недавно запущенных Lovable Cloud и Lovable AI.

Что показали на стриме:

🔹 Создание приложения для генерации изображений с нуля
🔹 Автоматическое подключение базы данных и аутентификации
🔹 Интеграцию ИИ без настройки API-ключей
🔹 Добавление системы подписок через Stripe

Демонстрация в цифрах:

1️⃣ Лендинг создан за несколько минут с автогенерацией изображений
2️⃣ Пользовательские аккаунты настроены автоматически
3️⃣ ИИ-генерация изображений работает из коробки
4️⃣ Профили пользователей с галереей изображений
5️⃣ Темы для стилизации (киберпанк, ретро, Studio Ghibli)

Новые возможности Cloud:

• Встроенная панель управления базой данных
• Мониторинг пользователей и активности
• Управление файловым хранилищем
• Отслеживание использования ИИ-моделей
• Логи для отладки

Интересные моменты стрима:

⚡️ Разработчики импровизировали и добавляли функции по запросам зрителей
⚡️ Показали загрузку изображений для контекста ИИ-генерации
⚡️ Продемонстрировали интеграцию с платежными системами
⚡️ Обсудили планы по поддержке других провайдеров платежей

Технические детали:

🔧 Хостинг: преимущественно в ЕС для соответствия GDPR
🔧 Модели: Google Gemini бесплатно до конца недели
🔧 Совместимость: полная поддержка Supabase сохранена
🔧 Производительность: улучшения на 20% с новой Claude 4.5

Ценообразование остается доступным:

💰 $25/месяц включенного использования Cloud
💰 $1/месяц включенного использования AI
💰 Оплата только при превышении лимитов

Стрим показал, насколько упростилось создание полнофункциональных приложений с ИИ — от идеи до работающего продукта за один сеанс без написания кода и настройки инфраструктуры.

• Подробный интерактивный транскрипт стрима (с промптами) здесь.
• Краткая нарезка наиболее интересных моментов (3 мин) - прикреплена к заметке.

@llm_notes

#lovable #livestream #vibecoding #ai #cloud #transcript
👍61
🚀 Manus 1.5: Обновление ИИ-платформы для разработки

Компания Manus выпустила версию 1.5 своей платформы с несколькими значимыми улучшениями.

Основные изменения:

⚡️ Ускоренный движок — задачи выполняются заметно быстрее благодаря оптимизации архитектуры

🎯 Повышенное качество вывода — интерфейсы, переходы и выравнивание стали более профессиональными и точными

📊 Неограниченный контекст — возможность работы с крупными проектами без потери данных и истории, что упрощает командную работу (немного про то, как manus делает context engineering, будет в следующей заметке)

🛠 App Builder — создание полноценных приложений с фронтендом, серверной логикой, базой данных и аутентификацией по одному запросу.

Я с использованием этого App Builder в 1 промпт сделал приложение по генерации картинок при помощи YandexART и Nano Banana (на выбор), результаты можно посмотреть в комментариях. Можно сравнить с приложением от Lovable, которое мной создавалось по тому же промпту чуть ранее.
Мне результат от Manus App Builder очень понравился. Похоже, что у нас есть новый лидер Vibe Coding'а с самым низким порогом входа. Весь предварительный ресерч, подготовка PRD и спецификации на разработку - все делается автоматически. Особенно меня порадовало, что добавить YandexART в этот генератор картинок оказалось предельно просто: добавь пожалуйста поддержку модели yandexart с необходимостью ввода credentials: folder id и api key (добавь ссылку на инструкцию где их взять https://telegra.ph/Kak-i-otkuda-brat-kredy-dlya-dostupa-k-YandexGPT-10-09).
Чуть позже я напишу в комментариях как с добавленим YandexART справился Lovable и Genspark AI Developer.
Пару дней назад я для демонстрации заказчику делал простенького веб-бота на базе yandexart (исходники здесь) , использовал: Github Codespaces, claude code (частично онлайн claude code в рамках бета тестирования), а также поиск рабочих код-снипетов в yandex cloud ml sdk и примерно представляю уровень неудобств. К слову, онлайн Codex так и не смог мне сгенерировать рабочий код такого бота.

🖼 Генерация и поиск изображений — интеграция с пониманием намерений пользователя

Для кого актуально:

1️⃣ Разработчики, работающие с ИИ-инструментами
2️⃣ Команды, создающие веб-приложения
3️⃣ Специалисты по автоматизации процессов
4️⃣ Пользователи, работающие с большими объемами данных

Обновление направлено на повышение производительности и расширение возможностей платформы для решения сложных задач разработки.
Если к этому добавить еще возможность отправки задач в manus по email, интеграцию manus с внешними инструментами и зарождающийся в документации API интерфейс к продукту, то Manus в скором времени может стать самым крутым универсальным ИИ-помощником. Который можно будет использовать и в "личном" общении, и в программном коде.

@llm_notes

#manus #ai #vibecoding #automation #productivity #app
2
GenSpark AI Developer 2.0: создание мобильных приложений одной командой 📱


GenSpark опять вырывается вперед, представляя обновленную версию AI Developer 2.0 — которая содержит встроенные инструменты для разработки нативных мобильных приложений с помощью текстовых запросов (см. скриншот)

Основные возможности:

• Создание игр и бизнес-приложений по текстовому описанию
• Автоматическая интеграция с Firebase для работы с базами данных
• Подключение Google Analytics для отслеживания метрик
• Генерация готовых пакетов для публикации в Google Play

Примеры использования:

1️⃣ Мобильные игры — платформа создает работающую игру за несколько минут по простому описанию

2️⃣ Бизнес-приложения — например, приложение для спортзала с системой бронирования занятий

3️⃣ Интеграция с сервисами — автоматическое подключение баз данных и аналитики

Процесс разработки:
• Выбор типа приложения (нативное)
• Описание идеи в текстовом виде
• Автоматическая генерация кода и интерфейса
• Тестирование и подготовка к публикации

Публикация приложений:
В примере на видео показывается процесс публикации в Google Play — система генерирует готовый пакет для загрузки.
Я подготовил подробную интерактивную инструкцию по ссылке
Для публикации в App Store нужно скачать код, скомпилировать локально и отправить на модерацию. Подробное руководство по App Store будет доступно позже 📲

Инструмент позиционируется как решение для пользователей без опыта программирования, которые хотят создать собственное мобильное приложение 🚀

Для тех, кто хочет повторить примеры из видео
Привожу промпты, которые там использовались:

build a halloween candy catch game

create a modern fitness course booking application using Firebase as the backend

Сейчас из-за наплыва желающих может наблюдаться перегрузка Flutter Sandbox, у меня на момент тестирования не получилось сгенерировать мобильное приложение. Надеюсь, что это временные трудности и разработчики их исправят.

@llm_notes

#mobile #vibecoding #firebase #genspark #app
👍71🔥1
🚀 Полезные материалы по RAG/GitHub и новый поток курса по ИИ-прототипам и вайб-кодингу!

——————————————————————————
Чтобы не затерялось хотел бы поделиться ссылками на интерактивныe материалы по RAG (в дополнении к заметке) и GitHub-инструментам, которые готовил для разных мероприятий в этом году.

📚 Полезные материалы по RAG:

https://dzhechko.github.io/yc-rag-lecture-intro/
https://rag-sandbox-guide.pages.dev

🔧 GitHub инструменты:
https://github-ecosystem-guide.pages.dev/

🔑 Коды доступа к продвинутому курсу:
`llmnotes2024`
`github-premium`
`advanced-course`
`telegram-llm`

💡 Как использовать код:
• Перейдите к разделу "Продвинутый курс"
• Введите код в поле "Введите код доступа"
• Нажмите "Проверить"
• Откроется доступ к курсу


——————————————————————————

И приглашаю всех желающих 29 октября (в эту среду) на пятый поток курса по "ИИ-прототипам и вайб-кодингу", где за 8 занятий мы будем копировать киллер-фичи успешных стартапов с оценкой свыше $1B! 💰

🎯 Что будем делать:
За 2 часа работы в Cursor/Lovable/Replit/Claude Code воссоздаем основные функции каждой компании-единорога

🦄 Список компаний для копирования:

1️⃣ MindTickle ($1.2B) - ИИ-тренажер для продавцов (делали в прошлом потоке)
2️⃣ Yuanfudao ($15.5B) - ИИ-репетитор
3️⃣ G2 ($1.1B) - Отзовик по B2B-SaaS-сервисам
4️⃣ OnlyFans ($8B) - Платный контент для взрослых
5️⃣ Outreach ($4.4B) - Поиск b2b-лидов и письма им
6️⃣ Whatnot ($5B) - Живые аукционы
7️⃣ BetterUp ($4.7B) - ИИ-коучинг и менторинг в компаниях
8️⃣ Guild ($4.4B) - Корпоративное обучение
9️⃣ DeepL ($2B) - Синхронный перевод

Теперь этим компаниям-единорогам стоит опасаться конкуренции! 😄

📈 Бонус: еще с десяток проектов из прошлых наборов будут доступны в записи!

📝Официальный анонс здесь
📝 Регистрация: https://productuniversity.ru/cursor
🎮 Интерактив: https://quest.productuniversity.ru/
(пройдя интерактив, вы получите ссылку на запись свежего видео-обзора лучших AI-инструментов для Vibe Coding'а)

Отличная возможность запустить свой стартап или внутренний проект! 🚀

@llm_notes

#rag #vibecoding #github #courses #startup
2
🚀 Cursor 2.0: новая версия AI-редактора кода

Только вчера на первом занятии пятого потока курса по "ИИ-прототипам и вайб-кодингу" (который исторически назывался курсом по Cursor) обсуждали, чем Cursor лучше других ИИ-кодеров, и мне ничего кроме возможности работы с ним без VPN (что во время блокировок может быть настоящей killer-фичей) в голову не пришло, а уже сегодня команда Cursor выпустила крупное обновление своего AI-редактора с несколькими значимыми нововведениями.

🤖 Composer — собственная модель для кодирования
Cursor представил новую собственную модель для программирования (если помните, раньше уже была внутри Cursor модель похожего плана, она называлась Cursor, но, судя по всему, ей особо никто не пользовался, я уж точно). По заявлениям разработчиков, новая модель работает в 4 раза быстрее аналогичных решений и выполняет большинство задач менее чем за 30 секунд. Имеет смысл потестировать на реальных проектах.
Собственная модель для написания кода - логичный шаг для любого вендора коммерческих решений по Vibe Coding, иначе с развитием качественных решений такого плана от вендоров LLM (openai/anthropic/google) ценность нишевых решений будет падать.

👥 Мультиагентный интерфейс
• Новый интерфейс, ориентированный на работу с агентами
• Возможность запуска до 8 агентов параллельно
• Изоляция агентов через Git worktrees или удаленные машины
• Возможность сравнения результатов работы разных моделей

🌐 Встроенный браузер
Браузер теперь интегрирован в редактор с инструментами для выбора элементов, полными dev tools и MCP-контролами для агента.
Теперь есть паритет по данной функциональности с Windsurf, которые выпустили встроенный браузер в начале лета этого года (подробнее в заметке по ссылке)
Остается еще добавить удобный деплой, хостинг и мониторинг приложений в облаке, через интеграцию с кем-то из существующих вендоров: cloudflare (как сделали ребята из Genspark), aws/gcp (как сделано в leap.new), netlify (как сделали ребята из Windsurf), можно сделать шаблоны для railway / fly.io / и т.д. или сделать такое "облако" для деплоя самим, как поступили ребята из lovable - и тогда Cursor действительно можно будет считать самым удобным инструментом для вайб-кодинга.

📋 Улучшенный код-ревью
Все изменения агента по кодовой базе теперь отображаются в одном месте, без необходимости переключаться между файлами.

🎙 Голосовой режим
Добавлена поддержка голосового управления с встроенным преобразованием речи в текст.

⚡️ Другие улучшения:
1️⃣ Повышена производительность языковых серверов
2️⃣ Улучшена отрисовка текста
3️⃣ Добавлены deeplink для правил и команд
4️⃣ Режим планирования для фоновых агентов
5️⃣ Новые средства безопасности для корпоративных пользователей

Cursor 2.0 доступен для загрузки на официальном сайте.
Я обновился через уведомление в старой версии.

@llm_notes

Источники:
https://cursor.com/changelog/2-0
https://cursor.com/blog/composer

#cursor #vibecoding #development #programming
👍2🔥1
🚀 Cognition представила SWE-1.5 — новую модель для разработки ПО

Не успели мы порадоваться новой модели для кодинга от Cursor, как компания Cognition (которая этим летом купила Windsurf) анонсировала выпуск SWE-1.5 - специализированной модели для кодинга с сотнями миллиардов параметров.

Модель показывает производительность на уровне GPT-5-high в бенчмарке SWE-Bench Pro, работая при этом в 6 раз быстрее Haiku 4.5 и в 13 раз быстрее Sonnet 4.5.

🔧 Ключевые особенности:

• Скорость до 950 токенов в секунду благодаря партнерству с Cerebras
• Обучение с подкреплением на реальных задачах программирования (именно RL и помог сделать модель такой классной)
• Интеграция в IDE Windsurf
• Обучение на кластере GB200 NVL72 (возможно, первая публичная модель, прошедшая обучение на таком "железе")

📊 Подход к обучению:

1️⃣ Создание собственного датасета, отражающего реальные задачи разработчиков
2️⃣ Три механизма оценки: классические тесты, рубрики качества кода и агентная проверка
3️⃣ Процесс "reward hardening" для предотвращения обхода системы оценки
4️⃣ Совместная оптимизация модели и агентной системы

⚡️ Практическое применение:

• Изучение больших кодовых баз
(используется в функциональности Codemaps, которая строит иерархические карты кодовых баз)
• Создание full-stack приложений
• Редактирование конфигураций
• Задачи, которые раньше занимали 20 секунд, теперь выполняются за 5 секунд

Модель доступна в последней версии Windsurf. Разработчики отмечают, что SWE-1.5 устраняет необходимость выбирать между скоростью и качеством работы ИИ-помощника.

🔗 Источники:
• [Официальный блог Cognition]
• [Скачать Windsurf]

@llm_notes

#windsurf #swe15 #cognition #vibecoding #ai #programming
2