ByteRover 2.0: Git для памяти ИИ-агентов и 15 новых MCP-инструментов 🚀
Команда ByteRover выпустила обновление версии 2.0 своего решения для управления памятью ИИ-агентов по разработке. Систему можно использовать со всеми популярными coding-агентами: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot и т.д. (см. скрин)
Сейчас, например, очень популярна комбинация Codex (планирование и основной кодинг с GPT-5 Codex в режиме High-Reasoning) + Claude Code (Sonnet 4.0 или Opus 4.1 для devops и mcp части кодинга) и данный инструмент позволяет "шарить" контекст между Codex и Claude Code, что очень удобно.
Ключевые нововведения:
🔄 Git для памяти ИИ
• Версионный контроль для памяти агентов
• Полная история изменений с временными метками
• Возможность отката к предыдущим версиям
• Функция форкинга баз памяти для экспериментов
• Детекция конфликтов в памяти при дублировании
• Совместная работа команды с отслеживанием авторства изменений
📝 Context Composer
Новый инструмент для создания контекста агентов:
• Загрузка документов, PDF, изображений
• Чат-интерфейс для взаимодействия с агентом
• Парсинг файлов в переиспользуемые воспоминания
• Интеграция со Slack, Jira, Figma, Google Drive
🛠 15 специализированных MCP-инструментов:
1️⃣ Knowledge Management - хранение паттернов кода и знаний с релевантным скорингом
2️⃣ Onboarding Tools - генерация и обновление справочников проектов
3️⃣ Plan Management - структурированные планы реализации с отслеживанием задач
4️⃣ Module Management - документирование модулей кодовой базы с техническими деталями
5️⃣ Reflection Tools - самооценка качества контекста агентом
Простая настройка ⚙️
• Создание workspace памяти
• Установка расширения в Cursor, Windsurf или другие AI IDE
• Добавление ключа workspace и email
• Автоматическое сохранение и восстановление памяти между сессиями
Альтернатива: Cipher 🔓
Для тех, кто предпочитает open-source решения, доступен Cipher - открытый слой памяти для coding-агентов (про другой oss вариант на базе OpenMemory MCP писал в заметке)
Возможности Cipher:
• Единый слой памяти для всех coding-агентов
• Интеграция через MCP сервер
• Поддержка OpenAI, Anthropic, OpenRouter
• Векторные базы: Milvus, Quadrant
• Ручное создание детализированных воспоминаний для проектов
• Автоматическое извлечение спецификаций и правил проекта
Настройка Cipher:
• Клонирование репозитория с GitHub
• Конфигурация в cipher.yml (MCP серверы, LLM провайдер, API ключи)
• Запуск в MCP режиме (default или aggregator)
• Интеграция с Cursor, Claude Code и другими IDE
Cipher решает ту же проблему потери контекста, но предоставляет полный контроль над данными и возможность кастомизации под специфические нужды команды.
🔗 ByteRover: https://www.byterover.dev/
🔗 Cipher GitHub: https://github.com/cipherdevs/cipher
@llm_notes
#byterover #cipher #memory #agents #mcp
Команда ByteRover выпустила обновление версии 2.0 своего решения для управления памятью ИИ-агентов по разработке. Систему можно использовать со всеми популярными coding-агентами: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot и т.д. (см. скрин)
Сейчас, например, очень популярна комбинация Codex (планирование и основной кодинг с GPT-5 Codex в режиме High-Reasoning) + Claude Code (Sonnet 4.0 или Opus 4.1 для devops и mcp части кодинга) и данный инструмент позволяет "шарить" контекст между Codex и Claude Code, что очень удобно.
Ключевые нововведения:
🔄 Git для памяти ИИ
• Версионный контроль для памяти агентов
• Полная история изменений с временными метками
• Возможность отката к предыдущим версиям
• Функция форкинга баз памяти для экспериментов
• Детекция конфликтов в памяти при дублировании
• Совместная работа команды с отслеживанием авторства изменений
📝 Context Composer
Новый инструмент для создания контекста агентов:
• Загрузка документов, PDF, изображений
• Чат-интерфейс для взаимодействия с агентом
• Парсинг файлов в переиспользуемые воспоминания
• Интеграция со Slack, Jira, Figma, Google Drive
🛠 15 специализированных MCP-инструментов:
1️⃣ Knowledge Management - хранение паттернов кода и знаний с релевантным скорингом
2️⃣ Onboarding Tools - генерация и обновление справочников проектов
3️⃣ Plan Management - структурированные планы реализации с отслеживанием задач
4️⃣ Module Management - документирование модулей кодовой базы с техническими деталями
5️⃣ Reflection Tools - самооценка качества контекста агентом
Простая настройка ⚙️
• Создание workspace памяти
• Установка расширения в Cursor, Windsurf или другие AI IDE
• Добавление ключа workspace и email
• Автоматическое сохранение и восстановление памяти между сессиями
Альтернатива: Cipher 🔓
Для тех, кто предпочитает open-source решения, доступен Cipher - открытый слой памяти для coding-агентов (про другой oss вариант на базе OpenMemory MCP писал в заметке)
Возможности Cipher:
• Единый слой памяти для всех coding-агентов
• Интеграция через MCP сервер
• Поддержка OpenAI, Anthropic, OpenRouter
• Векторные базы: Milvus, Quadrant
• Ручное создание детализированных воспоминаний для проектов
• Автоматическое извлечение спецификаций и правил проекта
Настройка Cipher:
• Клонирование репозитория с GitHub
• Конфигурация в cipher.yml (MCP серверы, LLM провайдер, API ключи)
• Запуск в MCP режиме (default или aggregator)
• Интеграция с Cursor, Claude Code и другими IDE
Cipher решает ту же проблему потери контекста, но предоставляет полный контроль над данными и возможность кастомизации под специфические нужды команды.
🔗 ByteRover: https://www.byterover.dev/
🔗 Cipher GitHub: https://github.com/cipherdevs/cipher
@llm_notes
#byterover #cipher #memory #agents #mcp
❤3👍1🔥1