【RawChat】【第24期】抽两个30天的Claude Pro官号！可以用Claude Code
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奖品详情：

两个30天的Claude Pro官号

活动时间：

开始时间：Wed, Aug 6, 2025 10:00 AM CST

截止时间：Thu, Aug 7, 2025 10:00 AM CST

（开奖有可能会延迟几十分钟到几个小时，有时候正好有事就要晚点开奖）

参与方式：

点赞以后，在本帖下回复任意内容即可

抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。

使用LINUX DO 抽奖程序随机抽取中奖者。

注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。

所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

上一期（第23期）中奖的是：

153 楼的 feng sssqw

150 楼的 始皇后

208 个帖子 - 208 位参与者

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AI 早报 8.6
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— Google 发布世界模型 Genie 3: A new frontier for world models

Genie 3: A new frontier for world models - Google DeepMind

评价：以后玩游戏可以动态生成了

— OpenAI 发布两款新模型（且开放权重） gpt-oss 120b/20b，激活参数最小为 3.6b

https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/

评价： OpenAI 终于回归 Open，模型本身很不错，输出非常规范，但Agentic 能力较差（无伤大雅，模型树叶有专工）；有的模型提供商可以做到 3000 token/s

— Anthropic 推出 Claude 4.1 Opus，作为 Claude 4.0 Opus 的小升级版推出，SWE-bench* 提升约 2%

Claude Opus 4.1 \ Anthropic

评价：提升较微弱，代码生成依旧第一名

— ChatGPT 上周发布学习模式后，Google Gemini 也于今日开放学习模式



SWE-bench 是一个用于评估大型语言模型在真实世界软件问题上的基准，这些问题是从 GitHub 收集的。给定一个代码库和一个问题，语言模型的任务是生成一个补丁来解决这个问题。

25 个帖子 - 24 位参与者

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我领证了！！
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看到一个收藏优秀的GitHub开源项目网站
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今天闲逛，看到了一个网站，好像是专注于收藏优秀的GitHub开源项目。

随便看了下，还可以，分享下。

地址：https://ghubstar.com



26 个帖子 - 25 位参与者

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没人觉得读大学在 china 是人生中能享受到的最好的福利吗？
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1: 一年学费几千块，住宿费两千，环境治安远超社会上。想躺平也能合法合理的躺。

2: 在最好的年纪没去当牛马，有自己的空闲时间，穷游精力也旺盛，开黑有伙伴，想学习有免费空调的图书馆和知识水平远超社会的免费顾问。

3: 大家一定要好好学习考个普通大学也行，不然你一辈子都没有这四年来享受了，即使毕业找不到工作，也比你不读大学要爽很多的。大家一定要争取到这难得的福利

50 个帖子 - 42 位参与者

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Claude-Code-Multi-Agent 开源发布，强大的claude code Subagent工作流
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开源了一套强大的Claude Code工作流，通过简单的指令以及协作即可完成难以完成的史诗级任务，个人一直在使用，分享出来给各位佬友

部分subagent有待优化，可以根据自己的独立场景去自定义Subagent的提示词

仓库地址： Prorise-cool/Claude-Code-Multi-Agent: Context Engineering 驱动的新一代AI编程助手生态系统，基于Claude Code构建的智能代理协调平台，实现从需求到交付的全流程自动化开发

多层智能代理协调系统

Context Engineering 驱动的新一代AI编程助手生态系统

基于Claude Code构建的智能代理协调平台，实现从需求到交付的全流程自动化开发

项目概述
这是一个基于ContextEngineering理念构建的多层智能代理协调系统，通过100+个专业AI代理（全汉化）的协作，实现从项目需求分析到最终交付的全自动化开发流程。系统采用三层架构设计，结合Hook驱动的自动化机制，能够智能地选择和协调不同专业领域的代理，确保高质量的软件交付。

为什么需要它？
你是否厌倦了反复编写和调试 prompt，却只能让AI完成零散的任务？Claude-Code-Multi-Agent 将这一切自动化！你只需提出需求，系统就能像一个全能的技术团队，协调100多位不同领域的AI专家（代理），自主完成需求分析、架构设计、编码、测试和交付。

— Before: claude "请用 express 写一个返回 'hello world' 的服务器" (得到一堆代码)
— After: claude /agent-workflow "创建一个返回 'hello world' 的 Express 服务器" (AI自主创建文件、写入代码、安装依赖、完成任务)

在这期间一切都是可控的，每一个任务的节点都会提供及时反馈！

什么是上下文工程？
它代表了从传统“提示工程”到“系统化AI指导”的范式转变。

维度
提示工程 (Prompt Engineering)
上下文工程 (Context Engineering)

范围
专注于巧妙的措辞和短语
提供包含背景信息的 完整系统

内容
通常是单次任务的指令
包括文档、示例、规则、模式和验证

比喻
像是给AI一张 便利贴
像是给AI一本包含所有细节的 完整剧本

效果
AI容易出错或偏离轨道
AI能够自我纠正，实现复杂、可靠的端到端任务

一言蔽之：与其绞尽脑汁想一个完美的“提示”，不如为AI提供一个完美的“上下文环境”。这正是本项目正在做的事情。

快速上手 (5分钟入门)
只需四步，即可体验AI自动化编程的强大之处。

1. 环境准备
请确保你的电脑上已安装以下软件：

— Claude Code (核心平台)
— Git
— Node.js (LTS)

2. 下载并进入项目
打开终端，克隆本项目到本地。

git clone https://github.com/your-repo/Claude-Code-Multi-Agent.git
cd Claude-Code-Multi-Agent

3. 核心配置 (MCP)

这是什么？ MCP让AI代理拥有与外部世界交互的能力（如控制浏览器、长期记忆等）。这是实现真正自动化的关键。

请针对于您自己的系统，安装对应的MCP（除mcp-feedback-enhanced）其他非必需，MCP安装方法由于各系统各不相同，这里不过多赘述

核心MCP服务解析

MCP服务器
主要功能

playwright-mcp
浏览器自动化: 授权代理通过Playwright控制浏览器，执行网页交互、端到端测试和数据抓取。

memory
长期记忆: 提供一个持久化存储，让代理能够跨会话记住关键信息、上下文和用户偏好。

sequential-thinking
顺序思维增强: 引导代理进行更结构化、逻辑化的思考，将复杂问题分解为有序步骤。

mcp-feedback-enhanced(交互核心)
增强反馈循环: 建立一个交互式反馈机制，允许用户在任务执行过程中进行干预和指导。

browsermcp
通用浏览器控制: 提供一个轻量级的浏览器交互接口。

shrimp-task-manager
任务管理: 一个专用的任务管理服务，用于更精细地跟踪和控制自动化任务的执行状态。

注意：

— 启用这些MCP服务可能需要在您的本地环境中安装相应的依赖，例如 Node.js (用于 npx) 和 Python。
— 部分服务如 playwright-mcp 在首次运行时会自动下载浏览器驱动，请确保您的网络连接正常。

4. 运行你的第一个自动化工作流！
现在，在 Claude Code 中打开本项目，并执行你的第一个指令：

/agent-workflow "创建一个名为 app.js 的文件，并写入一个简单的 Express 服务器代码，监听3000端口，返回 'Hello, Multi-Agent!'"

恭喜！你已经成功启动了第一个AI工作流。观察AI如何像真人一样分析你的需求、创建文件、编写代码并报告任务完成

注意:/agent-workflow还不是最强的命令执行流程，下方，我还会介绍更强的工作流命令

重要成本提醒
Token消耗极快：构建一个完整的项目从文档到成品，大约要使用$10美元的token

这个系统在处理复杂项目时会消耗大量的Claude API token，特别是在以下场景：

— 多代理并行协作时的上下文传递
— 大型代码库的分析和重构
— 复杂架构设计的迭代优化
— 全面的测试套件生成和验证

建议在使用前：

— 设置合理的token使用限制
— 优先处理关键功能模块
— 合理根据自身需求使用不同复杂度的工作流

核心使用场景

第一步：我该选择哪个工作流？(项目复杂度评估)

面对不同任务，选择合适的工作流至关重要。如果你不确定任务的复杂度，可以让AI帮你分析！

调用“总协调器” @spec-orchestrator 来获取建议：

@spec-orchestrator 请帮我分析一下以下需求的复杂度，并推荐最合适的工作流。
我的需求是：“为我现有的Vue项目中添加一个带数据筛选和分页功能的表格组件。”

AI会分析你的需求，给出一个复杂度评分，并明确告诉你应该使用 /agent-workflow 还是 /kiro/spec 等指令。

场景一：在已有项目中添加新功能

这是最常见的需求。流程如下：

将个人的项目移动至本仓库的根目录

提出想法，生成规格：使用 /kiro/spec 让AI为你规划

/kiro:spec "在我现有的CRM系统中，增加一个客户跟进记录模块。"

AI会生成需求、设计、任务列表等 spec 文件。

（可选）微调规格：你可以打开 kiro/specs/ 目录下的文档，对AI的规划进行微调，确保它完全符合你的想法。

启动开发：让AI根据规划好的蓝图开始工作。

/agent-workflow "根据 kiro/specs/customer-follow-up-module.md 的规划，开始实现该功能。"

场景二：从零开始一个新项目

当你只有一个模糊的想法时，这个流程最适合。

/kiro/spec "我想做一个在线的Markdown笔记应用"

执行蓝图:

/multi-agent-workflow [/kiro/spec/markdown_app] <- 直接粘贴文件路径或@文件

系统架构
三层代理架构...

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Gemini学习模式prompt
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https://g.co/gemini/share/4df3ec6a6327

...

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packycode：小而美，拼车版本预热贴，先占个位置
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经过和 a 社的斗智斗勇，我们准备开展第二套方案，我称之为：小而美～

怎么解释呢，公交车变成了滴滴专送，稳定性增加，维护成本降低，速度优化～

经过技术选项，两三天的时间把这个玩意儿写好了，目前已经在测试了～

同样的 packycode 目前的版本依然会继续维护和更新，从月初到现在，基本每天都忙到凌晨三四点，一直在处理风控行为。不过胜在找到了一点点小特征。

同时也向各位佬友说个抱歉，我们曾一度准备开启退款程序，好在有佬友们的鼓励和支持，让我们有动力继续维护 packycode，万分感谢各位群友～

最快这两天我们就会将小而美版本的 packycode 端上桌～

蹭个活跃，继续处理代码了～

79 个帖子 - 78 位参与者

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IDEA 2025.2 Maven 中文乱码解决方案
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IntelliJ IDEA 2025.2 中 Maven 控制台中文乱码终极解决方案
升级到 IntelliJ IDEA 2025.2 后，发现：Maven 构建日志中的中文变成了乱码。

问题原因
从 2025.2 开始，Maven 的执行方式发生了变化：

不再直接调用 java.exe，而是通过 cmd.exe /c 来启动 Maven，可以从第一行看出来。

在中文版 Windows 系统中，cmd.exe 默认使用 GBK 编码（代码页 936），而项目和源码通常是 UTF-8 编码，这就导致了编码不一致，从而出现中文乱码。

即使你在项目中设置了：

— File Encoding 为 UTF-8
— Properties 中指定 -Dfile.encoding=UTF-8

也可能无效，已经把网上的帖子试了个遍，因为 Maven 是通过 cmd 启动的，JVM 仍未强制使用 UTF-8。

解决方案：通过环境变量强制 UTF-8
我们可以通过设置 JAVA_TOOL_OPTIONS 环境变量，让 JVM 无论在哪种环境下都使用 UTF-8 编码。

— 打开设置：Ctrl + Alt + S 或菜单 → File > Settings
— 进入路径：Build, Execution, Deployment > Build Tools > Maven > Runner
— 设置环境变量：Environment variables，Name 为 JAVA_TOOL_OPTIONS，Value 为 -Dfile.encoding=UTF-8
— 保存并重启项目或 IDE

20 个帖子 - 14 位参与者

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Cherry Studio v1.5.4 版本正式发布
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Cherry Studio v1.5.4 版本正式发布。这是一个重要的版本更新，共合并了 125 个拉取请求（Pull Requests），由核心团队及社区贡献者共同完成。

为了帮助用户清晰了解本次更新的具体内容，我们将其分类梳理如下。

一、核心功能与平台集成

v1.5.4 在平台能力上进行了重要拓展，集成了多个新的服务与功能。

集成 AWS Bedrock API （#8383）：新增对 Amazon Bedrock 的支持，用户可直接调用其提供的模型服务。

支持 Vertex AI （Claude） （#7564）：新增对 Google Cloud Vertex AI 及其 Claude 模型系列的支持。

引入 Cherry Studio as a Service （CSaaS） （#8098）：为未来的服务化部署提供了基础框架。

上线 Cherry Store （#8683）：新增内置的应用商店（插件市场）功能。

二、新增模型支持

我们跟进了业界主流模型的发展，新增了对以下供应商和模型的支持。

新增供应商：

Poe (#8758)

新增模型：

OpenAI: o3 （Omni） 系列模型 （#8253）。

Grok: Grok 4 模型 （#8545）。

阿里通义千问： Qwen 3-235B 等新模型，并优化了 thinking 状态的判断逻辑 （#8537， #8641， #8854）。

智谱 AI: Zhipu 新模型 （#8609）。

本次更新包含 超过 10 项 与模型直接相关的改动。

三、用户体验与功能优化

我们对用户界面和现有功能进行了多项改进，旨在提升日常使用效率和便利性。

UI/UX 改进 （超过 15 项）：

拖拽上传： 支持将文本文件拖拽至输入框 （#8579）。

消息多选： 对话中的消息支持多选模式 （#8653）。

界面优化： 改进了模型列表、弹窗等组件的加载速度和交互动画 （#8667， #8797）。

参数调整： 新增 Top-P 参数的设置开关 （#8137）。

Markdown 增强： 支持 GitHub 风格的 Alert 语法 （#8842）。

核心功能增强：

后台翻译：...

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抽奖2个kilo code 100（突然发现之前领的人没用）
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这次就抽奖啦，上次弄成领取结果30s不到就没啦。有vscode的佬友可以赶紧薅。
时间就定在晚上9点啦，中奖结果我会公布加私信。（不好意思，发现一个被封啦 ）

奖品详情：

[奖品]：[kilo code 100] *2

活动时间：

开始时间：现在

截止时间：[2025 年 8 月 6 日 21:00]

参与方式：

只需在本帖 回复任意内容 即可参与抽奖！

点个赞也是鼓励

抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。

使用官方抽奖工具进行抽取，公平公正。

注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。

中奖者将在活动结束后 2 小时内在本帖公布，并通过论坛私信通知领奖方式。

所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

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无限免费高并发 GPT OSS
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好久没发无权限区了。

base url: https://cycle-deputy-481.be-a.dev/v1/

new api: https://cycle-deputy-481.be-a.dev

models:

openai/gpt-oss-120b,openai/gpt-oss-20b

key: sk-hanlinwenyuan520

可高并发，可沉浸式翻译。

点个star吧？GitHub - Veloera/Veloera

至是，工程已毕，言尽于此。

这 3.4 我是一秒也待不下去了

60 个帖子 - 49 位参与者

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你有被校园霸凌过吗？
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上小学、初中的时候也被霸凌过，在农村，混混很多，我学习好，他们看不惯我。

被同年级的女生以及高年级的男生欺负。自己不够勇敢，又怕惹事，被打了也不敢还手。

没办法原谅，一想到这些人，还是会心里很难受。好在自己一步步离开了那个环境，后面遇到的人越来越好，自己也有了保护自己的能力。

72 个帖子 - 59 位参与者

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