【🐇新人初来乍到第一篇】写一篇关于本人如何在国内支付一些国外软件或订阅的支付方式,目前基本上能覆盖99%的支付场景
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新人小白不知道为什么发了好几次发不出来
初来乍到不知道为神马被吞,有不足之处还请各位佬友多多指教呀 ~
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新人小白不知道为什么发了好几次发不出来
初来乍到不知道为神马被吞,有不足之处还请各位佬友多多指教呀 ~
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OpenAI开源模型发布!
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https://openai.com/index/introducing-gpt-oss
huggingface.co
openai/gpt-oss-120b · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
GitHub - openai/gpt-oss: gpt-oss-120b and gpt-oss-20b are two open-weight language models by OpenAI
两个变体,都是128k上下文, Apache 2.0 许可证,原生MXFP4精度120B版本需要80G显存,20B版本需要16G显存,和其它推理模型一样通过System Prompt设置推理强度。
终于端上来了,o3mini级,用工具能和o4mini差不多,不过有的跑分只给用工具的就让人比较担心
好家伙这钱给ds够用到r3了吧
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https://openai.com/index/introducing-gpt-oss
huggingface.co
openai/gpt-oss-120b · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
GitHub - openai/gpt-oss: gpt-oss-120b and gpt-oss-20b are two open-weight language models by OpenAI
两个变体,都是128k上下文, Apache 2.0 许可证,原生MXFP4精度120B版本需要80G显存,20B版本需要16G显存,和其它推理模型一样通过System Prompt设置推理强度。
终于端上来了,o3mini级,用工具能和o4mini差不多,不过有的跑分只给用工具的就让人比较担心
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【Augment魔改版0.522预告贴】早上上班发,发完这个帖子我就睡
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搞的稀里糊涂的,死活睡不着,索性爬起来把他搞完,总算完成这部分,后面的
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搞的稀里糊涂的,死活睡不着,索性爬起来把他搞完,总算完成这部分,后面的
idea
魔改版本也在路上,搞完之后小小的兴奋了一下,立马就萎了,现在就是非常的困,困意突然袭来,先睡了 = = md 还要工作啊啊啊啊啊!!!Augment 魔改去风控(💩)
📋 当前版本(支持版本):v0.522.0
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🚀 扩展功能简介
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• 网络请求拦截 - 拦截和修改HTTP/HTTPS/Fetch/Axios/XMLHttpRequest请求
• 会话ID替换 - 自动替换敏感的会话标识信息,比如:SessionId
• 系统信息伪造 - 支持macOS和Windows系统信息伪造,比如:mac地址、系统UUID、主板序列号、Windows产品ID、Window序列号等等。。。
• 命令输出拦截 - 拦截ioreg/reg/git等系统命令输出
• VSCode模块拦截 - 深度集成VSCode API,提供增强功能
💡 使用说明
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该扩展会自动在后台运行,无需手动配置。所有拦截功能会在VSCode启动时自动激活,
为您的开发环境提供隐私保护和请求管理功能。
📱 技术支持与更新
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关注微信公众号:@煎饼果子卷AI
获取最新版本更新、技术支持和使用教程
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Anthropic创始人、Claude之父 接受采访:自己当年加入Baidu的时期,发现了Scaling Laws,称是这辈子最重要的发现。
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Anthropic CEO在Baidu时期的论文原文
谈及自己的百度时期的职业生涯, 他表示当年加入Baidu,最终吸引他的是吴恩达(Andrew Ng)在百度组建的AI研究团队。当时,吴恩达手握1亿美元(约合人民币7.3亿元)预算,正在全球范围内招募顶尖AI人才,开始组建一支“梦之队” 。
在百度期间,Dario Amodei与团队开展了大规模实验,探索模型性能是否会随着参数规模和训练数据的增长而持续提升。结果显示,确实如此。阿莫代伊及其合作者随后撰写了一篇关于语音识别的论文,首次系统展示了这一趋势,该成果也成为“AI扩展定律”(Scaling Laws)的基础 。
“这对我冲击极大,Dario Amodei回忆说,“我看到了一条极其平滑的趋势线,变化明确、持续上升。”Dario Amodei评价:“这是我这辈子见过最重要的发现。”
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Anthropic CEO在Baidu时期的论文原文
谈及自己的百度时期的职业生涯, 他表示当年加入Baidu,最终吸引他的是吴恩达(Andrew Ng)在百度组建的AI研究团队。当时,吴恩达手握1亿美元(约合人民币7.3亿元)预算,正在全球范围内招募顶尖AI人才,开始组建一支“梦之队” 。
在百度期间,Dario Amodei与团队开展了大规模实验,探索模型性能是否会随着参数规模和训练数据的增长而持续提升。结果显示,确实如此。阿莫代伊及其合作者随后撰写了一篇关于语音识别的论文,首次系统展示了这一趋势,该成果也成为“AI扩展定律”(Scaling Laws)的基础 。
“这对我冲击极大,Dario Amodei回忆说,“我看到了一条极其平滑的趋势线,变化明确、持续上升。”Dario Amodei评价:“这是我这辈子见过最重要的发现。”
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[提醒] 请勿在 Cloudflare Pages 上部署 MoonTV/LibreTV
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大家好,我掉级了,现在我是2级用户。
说正事,我是 LibreTV 的作者。近期,我注意到有用户因在 Cloudflare Pages 上部署 MoonTV(LibreTV 衍生项目,更加美观、功能更加丰富)而导致 Cloudflare 账户被限制的情况。为避免类似问题,我们建议所有用户立即停止在 Cloudflare Pages 上部署 MoonTV 或 LibreTV。
当前情况
— Cloudflare Pages 部署可能导致账户限制(原因可能与版权或服务条款有关,但 CF 未明确说明)。
— MoonTV 作者已在相关讨论中回应,但上一次封号潮经查是因为绑定了共享信用卡:查看详情
— 两个项目均已强制要求密码环境变量(必须配置
推荐替代部署方案
Vercel(免费、易用,目前无限制)
Netlify(类似 Vercel,适合静态托管)
Docker 部署至服务器(适用于 VPS/本地服务器,可控性更高)
项目地址
— LibreTV: GitHub 仓库
— MoonTV: GitHub 仓库
我们会持续关注 Cloudflare 的政策变化,并更新建议。如有问题,欢迎在项目仓库或本论坛讨论。
感谢理解与支持!
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大家好,我掉级了,现在我是2级用户。
说正事,我是 LibreTV 的作者。近期,我注意到有用户因在 Cloudflare Pages 上部署 MoonTV(LibreTV 衍生项目,更加美观、功能更加丰富)而导致 Cloudflare 账户被限制的情况。为避免类似问题,我们建议所有用户立即停止在 Cloudflare Pages 上部署 MoonTV 或 LibreTV。
当前情况
— Cloudflare Pages 部署可能导致账户限制(原因可能与版权或服务条款有关,但 CF 未明确说明)。
— MoonTV 作者已在相关讨论中回应,但上一次封号潮经查是因为绑定了共享信用卡:查看详情
— 两个项目均已强制要求密码环境变量(必须配置
PASSWORD
才能运行,以减少滥用风险)。推荐替代部署方案
Vercel(免费、易用,目前无限制)
Netlify(类似 Vercel,适合静态托管)
Docker 部署至服务器(适用于 VPS/本地服务器,可控性更高)
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我们会持续关注 Cloudflare 的政策变化,并更新建议。如有问题,欢迎在项目仓库或本论坛讨论。
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vibe coding经验分享------一份Vibe Coding深度依赖患者生存指南
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前排提醒 本文内容纯人类完成 仅使用Gemini2.5-pro排版,未修改内容
Vibe Coding 深度依赖患者生存指南
作为llm重度依赖患者,本人现在做个什么项目离了ai就跟瘸了腿似的,vibe coding成了我日常编程的主要选择。
vibe coding的上限在哪里?我觉得还是比较高的,虽然在冷门方面能力不足(比如操作系统开发,嵌入式开发),但热门的框架(如vue react等)ai还是比较轻松的拿捏的。
vibe coding这么久,积累了一些经验供大家参考。
1. 关于模型
由于每个模型训练数据的差异,即使benchmark分数相近,在具体到某个框架的使用或者某个问题的解决上时,展现出来的能力可能有不小的差异。
For example(个人真实经历):
总结了一些小方面不同模型的能力(可能不准确 未查证)
— Gemini2.5-pro 写前端特别容易UI错位,服务器运维比较好用(?不太确定这个)
— Claude4-sonnet 前端很好用(前提是你能接受他的风格) 前端风格很统一
— qwen3-coder 不适合干复杂活 适合做一些分的很细的小任务 前端UI样式很奇怪容易错位
建议:
做某个需求时不要钻一个模型,多换几个模型试试,对小需求也不要迷信Claude之类的模型,可以尝试尝试别的模型,说不定学过什么Claude没学过的内容()
2. 关于上下文
时刻追踪开发进度,vibe coding不代表你连代码都不用看懂,你可以自行维护(或者要求llm维护)一份说明文档包含:
我一般称这个文件为**
为什么需要
首先 我们要明确 vibe coding也是需要开发者参与代码理解的过程,要想构建更复杂的vibe coding项目,vibe coder不能对项目结构和功能实现一无所知,我们有着比llm强的多的抽象能力和上下文大小,在实现新功能时,我们应该合理的从ContextLibrary选择合适的上下文(可能涉及的文件,使用的service等),这样可以显著减小模型自行理解项目的token消耗和上下文占用。
3. 开发策略
—
你应该作为架构师
虽然现在普遍做法是让llm一并担任架构师的角色,但是我认为vibe coder应该担下架构师的责任,原因我说不太清,感觉使然。
—
Vibe coding 就像老虎机
善于使用版本管理和checkpoint等工具,从上一个checkpoint再来一次比生成错误代码后再修复更容易得到正确结果。
—
我做了些什么?
维护一个
4. 提示词策略
vibe coding的好处在于,不懂编码的人也能通过vibe coding创作自己的应用,但这样的产品高度有限。
以我的NovelBox项目为例:
我认为,资深的vibe coder不会使用“帮我实现续写功能”这样的提示词,他们会说:
这段提示词包含了:上下文管理与架构设计。
之前看到的一个观点,LLM是一个无状态函数,输入决定了输出,也因此合理构建的提示词和上下文是提升编码能力的关键。
先写这么多吧 困了 明天继续
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前排提醒 本文内容纯人类完成 仅使用Gemini2.5-pro排版,未修改内容
Vibe Coding 深度依赖患者生存指南
作为llm重度依赖患者,本人现在做个什么项目离了ai就跟瘸了腿似的,vibe coding成了我日常编程的主要选择。
vibe coding的上限在哪里?我觉得还是比较高的,虽然在冷门方面能力不足(比如操作系统开发,嵌入式开发),但热门的框架(如vue react等)ai还是比较轻松的拿捏的。
vibe coding这么久,积累了一些经验供大家参考。
NOTICE: 以下内容仅为本人经验之谈,未经过严格检验与查证。
1. 关于模型
由于每个模型训练数据的差异,即使benchmark分数相近,在具体到某个框架的使用或者某个问题的解决上时,展现出来的能力可能有不小的差异。
For example(个人真实经历):
需求: 解决一个ci的配置错误
结果: 分数低的模型(qwen3-coder)一次性解决了问题,比分数更高的模型(claude4)效率更高
总结了一些小方面不同模型的能力(可能不准确 未查证)
— Gemini2.5-pro 写前端特别容易UI错位,服务器运维比较好用(?不太确定这个)
— Claude4-sonnet 前端很好用(前提是你能接受他的风格) 前端风格很统一
— qwen3-coder 不适合干复杂活 适合做一些分的很细的小任务 前端UI样式很奇怪容易错位
建议:
做某个需求时不要钻一个模型,多换几个模型试试,对小需求也不要迷信Claude之类的模型,可以尝试尝试别的模型,说不定学过什么Claude没学过的内容()
2. 关于上下文
时刻追踪开发进度,vibe coding不代表你连代码都不用看懂,你可以自行维护(或者要求llm维护)一份说明文档包含:
filename.xx 做了什么 与anotherFile.xx有什么关系
该项目的xxx功能主要涉及了filename.xx anotherFile.xx
someService.xx 提供了 以下api接口
我一般称这个文件为**
ContextLibrary.txt
**为什么需要
ContextLibrary
?如何利用?首先 我们要明确 vibe coding也是需要开发者参与代码理解的过程,要想构建更复杂的vibe coding项目,vibe coder不能对项目结构和功能实现一无所知,我们有着比llm强的多的抽象能力和上下文大小,在实现新功能时,我们应该合理的从ContextLibrary选择合适的上下文(可能涉及的文件,使用的service等),这样可以显著减小模型自行理解项目的token消耗和上下文占用。
3. 开发策略
—
你应该作为架构师
虽然现在普遍做法是让llm一并担任架构师的角色,但是我认为vibe coder应该担下架构师的责任,原因我说不太清,感觉使然。
—
Vibe coding 就像老虎机
善于使用版本管理和checkpoint等工具,从上一个checkpoint再来一次比生成错误代码后再修复更容易得到正确结果。
—
我做了些什么?
维护一个
PromptLibrary.txt
按照时间线记录自己每一次交互以及最终结果 便于日后查验 必要时也可以作为上下文发给llm。4. 提示词策略
vibe coding的好处在于,不懂编码的人也能通过vibe coding创作自己的应用,但这样的产品高度有限。
以我的NovelBox项目为例:
我认为,资深的vibe coder不会使用“帮我实现续写功能”这样的提示词,他们会说:
在MainEditor中实现续写功能 参考AIPanel里重写功能的实现
service/llm.js: .....(省略api调用文档)
续写按钮悬浮在MainEditor右下角,点击后展开AIPanel显示续写任务(参考MainEditor中重写的实现)
续写任务UI应该包含一个替换按钮...(UI要求省略)
续写时发送当前章节所有...(省略续写逻辑)
注意i18n
这段提示词包含了:上下文管理与架构设计。
之前看到的一个观点,LLM是一个无状态函数,输入决定了输出,也因此合理构建的提示词和上下文是提升编码能力的关键。
先写这么多吧 困了 明天继续
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Where possible begins.
【yourapi】已适配claude-opus-4-1-20250805,claude code分组可用,源头底价!,抽3位赠送16元额度
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20250806新增claude-opus-4-1-20250805和claude-opus-4-1-20250805-thinking模型,cc分组可用,可接入claude code,限时百万输入仅需人民币¥8.10 ,百万输出仅需人民币¥40.50 。
立即访问
网址: yourapi.cn
接入教程: doc.yourapi.cn
claude cdoe设置如下环境变量即可强制使用opus-4-1
源头API底价供应!
yourapi.cn
Your API
OpenAI 接口聚合管理,支持多种渠道包括 Azure,可用于二次分发管理 key,仅单可执行文件,已打包好 Docker 镜像,一键部署,开箱即用
评论区使用ai随机抽3位奖励16元额度,活动截止时间,2025年8月15日!
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20250806新增claude-opus-4-1-20250805和claude-opus-4-1-20250805-thinking模型,cc分组可用,可接入claude code,限时百万输入仅需人民币¥8.10 ,百万输出仅需人民币¥40.50 。
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接入教程: doc.yourapi.cn
claude cdoe设置如下环境变量即可强制使用opus-4-1
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://yourapi.cn/opus"
源头API底价供应!
yourapi.cn
Your API
OpenAI 接口聚合管理,支持多种渠道包括 Azure,可用于二次分发管理 key,仅单可执行文件,已打包好 Docker 镜像,一键部署,开箱即用
评论区使用ai随机抽3位奖励16元额度,活动截止时间,2025年8月15日!
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抓包拿到了Augment的Enhance Prompt功能的提示词
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挺喜欢这个功能的,增加效果也确实挺好,发帖分享一下。
用户输入用
可以设置到roo code里面:
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挺喜欢这个功能的,增加效果也确实挺好,发帖分享一下。
用户输入用
${userInput}
占位"Here is an instruction that I'd like to give you, but it needs to be improved. Rewrite and enhance this instruction to make it clearer, more specific, less ambiguous, and correct any mistakes. Do not use any tools: reply immediately with your answer, even if you're not sure. Consider the context of our conversation history when enhancing the prompt. If there is code in triple backticks (```) consider whether it is a code sample and should remain unchanged.Reply with the following format:\n\n### BEGIN RESPONSE ###\nHere is an enhanced version of the original instruction that is more specific and clear:\n<augment-enhanced-prompt>enhanced prompt goes here</augment-enhanced-prompt>\n\n### END RESPONSE ###\n\nHere is my original instruction:\n\n${userInput}"
可以设置到roo code里面:
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稳定快速 Google Gemini 公益站 数据总结
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稳定快速 Google Gemini 公益站
稳定快速 Google Gemini 公益站 2.0
总结一下站点开放运行以来的使用数据
最开始使用oneapi的20多天数据全部丢失了,从4月27日开始计算:
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稳定快速 Google Gemini 公益站
稳定快速 Google Gemini 公益站 2.0
总结一下站点开放运行以来的使用数据
最开始使用oneapi的20多天数据全部丢失了,从4月27日开始计算:
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gpt-oss-120b测试完毕,结论:一坨大便
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GPT-OSS-120B测试结果
省流:七个问题全错,连Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507都打不赢
GPT-OSS用的是huggingface上面的demo,结果仅供参考,不一定十分严谨。
七个问题:
前两个问题选自人类最后的考试,第三到第五个问题选自弱智吧,第六第七个问题自己编的。
1.问题:
An interactive proof system is an abstraction that generalizes the familiar notion of proof. Intuitively, given a formal statement z (for example, “this graph admits a proper 3-coloring”), a proof π for z is information that enables one to check the validity of z more efficiently than without access to the proof (e.g. π could be an explicit assignment of colors to each vertex of the graph), for a language L.
From research in complexity and cryptography, which statement regarding the generalization of the notion of “efficiently verifiable proof” is correct?
Answer Choices:
A. We allow interactive verification. Informally, this means that must receive a proof string π in its entirety and make a decision based on it; what won’t work is a verification algorithm (called the...
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GPT-OSS-120B测试结果
省流:七个问题全错,连Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507都打不赢
GPT-OSS用的是huggingface上面的demo,结果仅供参考,不一定十分严谨。
七个问题:
前两个问题选自人类最后的考试,第三到第五个问题选自弱智吧,第六第七个问题自己编的。
1.问题:
An interactive proof system is an abstraction that generalizes the familiar notion of proof. Intuitively, given a formal statement z (for example, “this graph admits a proper 3-coloring”), a proof π for z is information that enables one to check the validity of z more efficiently than without access to the proof (e.g. π could be an explicit assignment of colors to each vertex of the graph), for a language L.
From research in complexity and cryptography, which statement regarding the generalization of the notion of “efficiently verifiable proof” is correct?
Answer Choices:
A. We allow interactive verification. Informally, this means that must receive a proof string π in its entirety and make a decision based on it; what won’t work is a verification algorithm (called the...
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「抽奖」机场免费兑换码
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https://glados.space/landing/D6H44-TMFGZ-7FR54-8W72W
[奖品]:「抽奖」机场兑换码*1
活动时间:
开始时间:[2025-08-06 11:30]
截止时间:[2025-08-07 11:30]
参与方式:
在本帖下回复任意内容即可
抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
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开始时间:[2025-08-06 11:30]
截止时间:[2025-08-07 11:30]
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在本帖下回复任意内容即可
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每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
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Gemini新功能开始灰度
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故事书功能,看着还是比较精美的
交互地址
Gemini
Gemini - 📖 Kaito's Fishy Caper
此对话是使用 Gemini 创建的
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250806 三花AI日报:OpenAI 重磅开源 GPT-OSS 系列模型; Google Genie 3 世界模型;ElevenLabs 发布 AI 音乐生成神器;谷歌 Gemini 推出 Storybook 功能:一键生成定制绘本;JetBrains 发布 Kineto:无代码平台;
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OpenAI 重磅开源 GPT-OSS 系列模型:120B/20B
OpenAI 终于发布了其开源权重模型系列 GPT-OSS,采用 Apache 2.0 许可。该系列包含 GPT-OSS-120B 和 GPT-OSS-20B 两个模型,性能分别媲美自家商业产品 O4-mini 和 O3-mini。
此外还开源了 Harmony 项目——专门为 GPT-OSS 系列设计的响应格式系统。
完整介绍可以看官方博客,佬们也可以直接在线体验GPT-OSS。
Google Genie 3 世界模型实现高保真环境生成
Google DeepMind 发布了通用世界模型 Genie 3,这技术能够根据文本提示生成高度多样化的交互式动态环境。该模型能够以每秒 24 帧的速率实时渲染可导航的虚拟世界,输出分辨率达 1280×720。
完整技术细节可查阅 Google DeepMind 官方博客报告。
ElevenLabs 发布 AI 音乐生成神器 Eleven Music
ElevenLabs 最新推出了 Eleven Music,这是一款 AI 音乐生成工具,能够根据文本提示创作工作室级别的音乐作品。
该工具提供了支持用户自由选择音乐流派、风格和结构,还能决定生成带人声的歌曲或纯器乐版本。还支持多语言创作。
从演示来看效果不错,佬们可以试试,又一个 Suno 强力竞品。
谷歌 Gemini 推出 Storybook 功能:一键生成定制绘本
Google 在 Gemini 应用中推出了一项名为 Storybook 的新功能,用户只需输入主题、目标读者年龄和期望的图画风格,就能为大人或小孩生成专属绘本。最棒的是,这些绘本会配有定制艺术插图和专业朗读旁白。
佬们无需下载 APP,直接在官方网页上就能使用!
Anthropic 小幅度升级:Claude 4.1 Opus 大模型
Anthropic 正式推出 Claude...
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OpenAI 重磅开源 GPT-OSS 系列模型:120B/20B
OpenAI 终于发布了其开源权重模型系列 GPT-OSS,采用 Apache 2.0 许可。该系列包含 GPT-OSS-120B 和 GPT-OSS-20B 两个模型,性能分别媲美自家商业产品 O4-mini 和 O3-mini。
此外还开源了 Harmony 项目——专门为 GPT-OSS 系列设计的响应格式系统。
完整介绍可以看官方博客,佬们也可以直接在线体验GPT-OSS。
Google Genie 3 世界模型实现高保真环境生成
Google DeepMind 发布了通用世界模型 Genie 3,这技术能够根据文本提示生成高度多样化的交互式动态环境。该模型能够以每秒 24 帧的速率实时渲染可导航的虚拟世界,输出分辨率达 1280×720。
完整技术细节可查阅 Google DeepMind 官方博客报告。
ElevenLabs 发布 AI 音乐生成神器 Eleven Music
ElevenLabs 最新推出了 Eleven Music,这是一款 AI 音乐生成工具,能够根据文本提示创作工作室级别的音乐作品。
该工具提供了支持用户自由选择音乐流派、风格和结构,还能决定生成带人声的歌曲或纯器乐版本。还支持多语言创作。
从演示来看效果不错,佬们可以试试,又一个 Suno 强力竞品。
谷歌 Gemini 推出 Storybook 功能:一键生成定制绘本
Google 在 Gemini 应用中推出了一项名为 Storybook 的新功能,用户只需输入主题、目标读者年龄和期望的图画风格,就能为大人或小孩生成专属绘本。最棒的是,这些绘本会配有定制艺术插图和专业朗读旁白。
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Anthropic 小幅度升级:Claude 4.1 Opus 大模型
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【RawChat】【第24期】抽两个30天的Claude Pro官号!可以用Claude Code
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奖品详情:
两个30天的Claude Pro官号
活动时间:
开始时间:Wed, Aug 6, 2025 10:00 AM CST
截止时间:Thu, Aug 7, 2025 10:00 AM CST
(开奖有可能会延迟几十分钟到几个小时,有时候正好有事就要晚点开奖)
参与方式:
点赞以后,在本帖下回复任意内容即可
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注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
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期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
上一期(第23期)中奖的是:
153 楼的 feng sssqw
150 楼的 始皇后
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