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Claude Code Sub-Agents:从手工作坊到自动化工厂
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Claude Code Sub-Agents:从手工作坊到自动化工厂
如果你和我一样,曾经沉迷于Claude Code的各种slash commands,你一定体会过这种痛苦:

/ask → /code → /test → /review → /optimize

每个步骤都需要手动触发,每次都要担心上下文污染,每个环节都可能中断...

这就像一个人在手工作坊里做所有工作,效率低下且容易出错。

但刚刚,Claude Code推出了革命性的Sub-Agents功能。现在,我只需要一个命令:

/spec-workflow 开发用户认证系统

然后喝杯咖啡,看着AI专家团队自动完成:规格生成 → 代码实现 → 质量验收 → 测试生成,全程95%质量门控,完全无人工干预。

这就是从手工作坊升级到自动化工厂的差别。

传统方式的三大痛点
1. 手动化地狱
每个环节都需要你手动触发,稍有疏忽就遗漏关键步骤。特别是复杂项目,经常在某个环节卡住,需要重新开始。

2. 上下文污染
单一AI在不同角色间切换,上下文越来越冗长,质量逐步下降。经常需要/clear清理,但清理后又丢失了重要信息。

3. 质量无保障
没有客观的质量标准,全靠主观判断。代码可能有安全漏洞、性能问题或测试覆盖不足,但你很难发现。

Sub-Agents解决方案:四个专家的自动化团队
Claude Code的Sub-Agents功能让我们可以组建一个专业AI团队,每个专家在独立上下文中工作,通过智能链式调用协作完成整个开发流程。

核心工作流:质量门控的自动化流水线
spec-generation → spec-executor → spec-validation → (≥95%?) → spec-testing
↑ ↓ (<95%)
←←←←←← 自动优化循环,直到质量达标 ←←←←←←

四个核心角色:

spec-generation agent - 规格生成专家

自动生成requirements.md, design.md, tasks.md
— EARS格式需求,完整架构设计,可执行任务清单

spec-executor agent - 代码实现专家

— 基于规格文档实现完整功能
— 自动化任务管理,实时进度跟踪

spec-validation agent - 质量验收专家

— 多维度评分:需求符合度(30%) + 代码质量(25%) + 安全性(20%) + 性能(15%) + 测试覆盖(10%)
— 95%质量门控,不达标自动循环优化

spec-testing agent - 测试生成专家

— 全面测试策略:单元测试 + 集成测试 + 安全测试
— 自动化测试执行和CI/CD集成

一键触发:/spec-workflow的魔力
创建~/.claude/commands/spec-workflow.md

## Usage
`/spec-workflow <FEATURE_DESCRIPTION>`

## Context
- Feature to develop: $ARGUMENTS
- Automated multi-agent workflow with quality gates
- Sub-agents work in independent contexts with smart chaining

## Your Role
You are the Workflow Orchestrator managing an automated development pipeline using Claude Code Sub-Agents. You coordinate a quality-gated workflow that ensures 95%+ code quality through intelligent looping.

## Sub-Agent Chain Process

Execute the following chain using Claude Code's sub-agent syntax:

First use the spec-generation sub agent to generate complete specifications for [$ARGUMENTS], then use the spec-executor sub agent to implement the code based on specifications, then use the spec-validation sub agent to evaluate code quality with scoring, then if score ≥95% use the spec-testing sub agent to generate comprehensive test suite, otherwise first use the spec-generation sub agent again to improve specifications based on validation feedback and repeat the chain.

## Workflow Logic

### Quality Gate Mechanism
- **Validation Score ≥95%**: Proceed to spec-testing sub agent
- **Validation Score <95%**: Loop back to spec-generation sub agent with feedback
- **Maximum 3 iterations**: Prevent infinite loops

### Chain Execution Steps
1. **spec-generation sub agent**: Generate requirements.md, design.md, tasks.md
2. **spec-executor sub agent**: Implement code based on specifications
3. **spec-validation sub agent**: Multi-dimensional quality scoring (0-100%)
4. **Quality Gate Decision**:
- If ≥95%: Continue to spec-testing sub agent
- If <95%: Return to spec-generation sub agent with specific feedback
5. **spec-testing sub agent**: Generate comprehensive test suite (final step)

## Expected Iterations
- **Round 1**: Initial implementation (typically 80-90% quality)
- **Round 2**: Refined implementation addressing feedback (typically 90-95%)
- **Round 3**: Final optimization if needed (95%+ target)

## Output Format
1. **Workflow Initiation** - Start sub-agent chain with feature description
2. **Progress Tracking** - Monitor each sub-agent completion
3. **Quality Gate Decisions** - Report review scores and next actions
4. **Completion Summary** - Final artifacts and quality metrics

## Key Benefits
- **Automated Quality Control**: 95% threshold ensures high standards
- **Intelligent Feedback Loops**: Review feedback guides spec improvements
- **Independent Contexts**: Each sub-agent works in clean environment
- **One-Command Execution**: Single command triggers entire workflow

Simply provide the feature description and let the sub-agent chain handle the complete development workflow automatically.


实战演示:企业级用户认证系统
传统方式 vs Sub-Agents方式
传统方式(需要1-2小时手动操作):...

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MoonTV —— 现已支持 Upstash Redis 存储
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仓库地址:GitHub - senshinya/MoonTV: 一个开箱即用的、跨平台的影视聚合播放站

MoonTV 最新更新已支持 upstash redis,可在 Vercel 部署的实例中使用,原则上 docker 和 Cloudflare pages 部署都可使用 upstash redis 存储

至此 MoonTV 已支持三个平台的全部持久化存储,存储支持矩阵如下

Docker
Vercel
Cloudflare

localstorage

原生 redis

Cloudflare D1

Upstash Redis

:经测试支持

:理论上支持,未测试

Upstash Redis 存储配置方式如下,以 Vercel 为例:

— 完成 vercel localstorage 存储部署并成功访问
— 在 upstash 注册账号并新建一个 Redis 实例,名称任意。
— 复制新数据库的 HTTPS ENDPOINT 和 TOKEN
— 返回你的 Vercel 项目,新增环境变量 UPSTASH_URL 和 UPSTASH_TOKEN,值为第二步复制的 endpoint 和 token
— 设置环境变量 NEXT_PUBLIC_STORAGE_TYPE,值为 upstash;设置 USERNAME 和 PASSWORD 作为站长账号
— 重试部署

另外,目前最新的 OrionTV 已支持和 MoonTV 网页版播放记录互通,欢迎体验

14 个帖子 - 13 位参与者

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佬友!LangGraph大法好:工作流编排框架,特别适合构建复杂的多步骤、有状态或协作式 AI 应用
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为什么不选择Coze / Dify ?
因为太复杂太难以控制,还是利用底层代码和AI框架更合适。我给你展示利用dify做deep research是多么复杂:

要求:



dify实现:



github.com

GitHub - AdamPlatin123/Open-Deep-Research-workflow-on-Dify

通过在 GitHub 上创建帐户来为 AdamPlatin123/Open-Deep-Research-workflow-on-Dify 开发做出贡献。

以上就是dify的deep research:

而且这还是最基本的deep research,运行起来各种报错和不稳定,只能当成测试使用而已,不能真正运转。如果我们需要真正可用的,高可用的,高可控的,高性能的复杂agent,还是优先选择LangGraph。这是经过很长时间综合考虑得到的经验,分享给你:

我推荐LangGraph:
LangGraph 是一个基于语言模型(如 OpenAI、Deepseek等)的工作流编排框架,特别适合构建复杂的多步骤、有状态或协作式 AI 应用。

LangGraph实现deep research:

以下是一个基于 LangGraph 的简化版 Deep Research 智能体实现示例,包含核心工作流程和关键代码。该示例模拟了自动研究“气候变化对农业的影响”的过程,重点展示 ​状态管理并行搜索​ 和 ​反思循环​ 三大核心机制

核心代码实现(简化版)
1. ​定义状态容器
管理研究过程中的动态数据,使用 TypedDict 结构化存储:...

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GCP永久免费使用详解
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这两天研究了一下GCP的永久免费资源,大家最关心的就是服务器和流量,我整理了一下相关内容,分享一下



17 个帖子 - 16 位参与者

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New API 成长之路,仍需诸君献策献力
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各位佬友,大家好!

在 New API 的发展历程中,每一位用户都是我们最珍贵的老师。我们见证了这个项目从星星之火到燎原之势的蜕变,这其中离不开各位的支持与厚爱。

今天想和大家聊几句心里话,也想听听各位的真知灼见。

这一路走来,我们收获了很多,也学到了很多。无论是基于我们项目二开的伙伴们,还是在使用过程中给我们提出宝贵意见的佬友们、合作伙伴、朋友们,甚至是那些曾经有过争论的友商们——正是这些碰撞和交流,让我们都在成长和进步。毕竟,真正的朋友不是从不吵架,而是吵完架还能坐下来一起喝茶聊天。

古人云“三人行,必有我师”。我们深知,技术的进步从来不是闭门造车,而是在开放的对话中不断完善。New API 能走到今天,正是因为有了大家的智慧汇聚。

现在,我们想更进一步。不仅仅是为了让 New API 更好用,更是为了让整个开源生态更加繁荣。我们希望听到:

在使用中遇到的任何问题或困扰
觉得可以改进的地方或功能建议
对二开生态发展的想法和建议
对新功能的期待或创意
对未来的发展方向的建议

技术本该为人服务,从技术中来,向生活中去。我们相信,先进的技术应该是开放的、透明的,能让每个人都受益。不知道 New API 的朋友们,也欢迎加入我们这个大家庭。这里没有高墙深院,只有开放包容的技术交流。期待听到大家的声音,让我们一起把项目做得更好,不辜负 L站 佬友们的厚望。请在评论区畅所欲言,我们会认真倾听不同的声音。

最后,我们要特别感谢 Linux DO 为我们提供了这样一个优质的交流社区。

在这里,我们见证了什么是真正的技术社区——真诚、友善、团结、专业,这八个字不仅仅是口号,更是每一位佬友身体力行的准则。正是在这样的氛围下,技术的碰撞才能产生真正的火花,不同观点的交流才能推动项目的进步。

L 站不只是一个论坛,更是一个承载着无数开发者梦想和智慧的家园。

74 个帖子 - 41 位参与者

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【抽奖】抽五个supergrok
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抽奖主题: 好久没给大家抽奖了,抽五个supergrok吧,祝大家周末愉快~

奖品详情:

[奖品 ]:[SuperGrok 一个月 / 给账号密码]*5

活动时间:

开始时间:Sat, Jul 26, 2025 12:00 AM CST

截止时间:Mon, Jul 28, 2025 12:00 AM CST

参与方式:

在本帖任意回复即可,点不点赞随意~

抽奖规则:

每位用户仅允许参与一次。

使用 LINUX DO 官方抽奖程序随机抽取中奖者。

注意事项:

本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。

中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过论坛私信通知领奖方式。

所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与,祝各位佬好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人 @ztsyy

90 个帖子 - 90 位参与者

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【LandPPT】开源AIPPT项目更新,支持多来源自动配图!!!
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项目地址:GitHub - sligter/LandPPT: 一个基于LLM的演示文稿生成平台,能够自动将文档内容转换为专业的PPT演示文稿。平台支持多种AI模型,提供丰富的模板和样式选择,让用户能够创建高质量的演示文稿。

继上贴

【LandPPT】耗时N天开发的开源 AIPPT 生成工具 资源荟萃


【LandPPT】开源的 AIPPT 生成工具 - 实在不想做PPT了,自己动手拼了个小工具 LandPPT
佬友们,
不知道大家平时是不是也和我一样,一听到要做PPT就头大。本来内容构思就够烦了,还得花大半天去网上找模板、调格式、对齐图标......一通操作下来,心力交瘁。
之前试了几个 AI 生成 PPT 的工具,感觉吧,总有点不够理想。有时会出现一本正经地胡说八道,有时页面大小不一,最后还得自己...



优化了提示词

优化了大纲生成

联网搜索支持SearXNG

支持本地图床AI生成网络搜索三种来源的图片选择

支持快速编辑单页面元素,无需手动修改源码

增强了AI编辑器

添加更多模板,增设模板市场

截图 (点击了解更多详细信息)
最后 欢迎热佬分享使用体验、共建项目。

欢迎来 GitHub Issues 吐槽或Pr

13 个帖子 - 12 位参与者

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多邻国100天,有没有佬友来PK一下。
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才入坑不久,看看佬友们的连胜。

64 个帖子 - 47 位参与者

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突然发现L站可以查到注册写的理由
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在登录页面按F12,选择network,登录后能看到一条路径名是session的post请求,在返回的响应json里面user.user_fields字段下可以看到自己注册申请时写的理由

(不过可能仅限新人有效吧,资深佬友是不是不用写小作文来着

30 个帖子 - 23 位参与者

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发现一个美团众包很暖心的地方
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当接单之后点击导航按钮的时候,它会跳到高德地图的步行导航而不是骑行导航,这样子就可以逆行导航了,美团很细节

7 个帖子 - 6 位参与者

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升到三级啦,没什么好回馈大家的,抽3个¥6.66的支付宝口令红包吧!
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其实应该早半年就有这么多浏览量了,不过那时候一直在观看,还没注册。

从注册了之后也当做日常刷刷,这里的佬友们实力又强,说话又好听,L站是为数不多的优质中文论坛了,希望可以保持的更长久一些。

目前身负巨额(于我)负债且失业且投简历一个多月无人问津,所以不能给大家抽很多奖,等我上岸就来给大家多发福利。

以后说不定哪天也会开个长贴来分享一下我这些年的经验教训和故事等等。

周一中午12点开奖,祝各位友友周末愉快。

113 个帖子 - 112 位参与者

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New Free Game Found - By Reddit Scraper
Four Divine Abidings
Platform: Steam
Game ID: 3655580
Game Url: Four Divine Abidings
free type: Keep Forever
start time: N/A
end time: N/A
Source Url: https://www.reddit.com/r/freegames/comments/1m9hik1/a_handpainted_mindfulnessthemed_idleincremental/
!addlicense asf a/3655580
抽一个搬瓦工的小鸡和雨云服务器
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抽奖主题:抽一个搬瓦工的小鸡和雨云服务器

奖品详情:

[奖品1]:搬瓦工的小鸡,2026年5月到期,看不懂英文不知道多少核g反正当时就是乱买的我给你账号,图片



[奖品2]雨云服务器1核1g 2025年 11月到期 我给你root 密码和ip

活动时间:

开始时间:今天11:35

截止时间:今天21:45

参与方式:

任意回复,要哪个就输数字只能选一个,最好能点个赞。

抽奖规则:

每位用户仅允许参与一次。

使用官方工具工具随机抽取中奖者。

注意事项:

本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。

中奖者将在活动结束后24小时内在本帖公布,中奖者请私信我,48小时内未联系视为放弃,将重新开帖抽取。

所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。

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linux do账号排名来到了全球1000强
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linux do排名来到了全球1000强,水一贴

26 个帖子 - 20 位参与者

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Anthropic可能要破产了,sonnet和opus都没得用了
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有兴趣自己搜去吧,我贴几个评论:





29 个帖子 - 27 位参与者

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