求推荐一款移动端安卓ide，用安卓生成安卓app

求推荐一款软件。安卓app，可以使用ai编程，直接编译生成安卓app。

也就是说可以在手机端直接完成开发测试。

找了好久没有特别合适的，试过termux，可以用ai，但是不知道怎么编译成apk文件。

昨天试了这个，但是感觉还是有问题

AndroidCSOfficial/android-code-studio: Android Code Studio is an IDE for Android to develop full featured Android apps.

求推荐一个好点的，谢谢！

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zhang123)

666这文献综述怎么这么难写

佬友的文献综述都是怎么完成的 🙃，看了3个小时文献感觉有0个思路写出综述 😅，我真是不种类 :distorted_face:

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 烟火)

【暴论】Gemini3：设计美学将会不太值钱

💡 我的感受

过去，AI 工具在我心中仅仅是能快速生成一些通用模板代码的工具，这非常好用。但它们生成的代码在前端领域实在太粗糙、太缺乏美。然而，Gemini 3 的出现，让我意识到 AI 虽然可能不理解什么是“美”，但它完全可以抄袭——复刻任何一个好看的 UI 界面，变得异常简单。

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本文首发自：Gemini3暴论：设计美学将会不太值钱 | 假维斯AI随想录

一、Gemini 3 的惊人复刻能力

Gemini 3 本次最核心的突破，在于它实现了前端 UI 的完美复制能力。

我们只需将目标 UI 的截图或图片交给 Gemini 3，它生成的代码在视觉上几乎能与原 UI 完全吻合。这种高度的保真度是先前模型难以企及的。这种效果令人惊叹（Amazing），我严重怀疑 Google 在训练模型时，是否偷偷加入了某种美学评估机制，让模型必须追求视觉上的绝对一致性。

二、做出一个好看的UI到底有多难

在 Gemini 3 出现之前，要获得一个美观的前端界面，通常只有两种选择：

1. 有钱的跪求UI设计师

传统的定制设计需要 UI 设计师反复修改设计稿，然后由前端工程师进行**“像素级复刻”**。这种流程的效率极低，这也是为什么 UI 和前端工程师常常因为一两个像素的偏差而争论不休的根本原因。

2. 没钱的用开源组件

另一种方式是使用现成的组件，但这需要你在灵活性和统一性之间做取舍：

● 低层级组件模板（如 Shadcn/TailwindCSS）： 优势是选择多，可组合性高。但缺点是缺乏统一的风格约束，你需要具备较强的设计整合能力，否则容易导致界面风格混乱。
● 大而全的框架（如 Ant Design/Element UI）： 优势是风格统一，开发效率高。但缺点是 UI 过于标准化，容易让用户产生视觉疲劳。

三、Ant Card ：设计的门槛在于审美

以 Ant Card（一个开源的将文字转化为精美图片的工具）为例，大约是一个月前，我为了测试GLM4.6开发的一个产品。当时是基于 Claude Code 开发的，技术核心是将 Markdown 渲染到 Canvas。
github.com

GitHub - Rpeng666/Ant-Card: A beautifull card generator, you can use it in...

A beautifull card generator, you can use it in xiaohongshu

整个开发过程要多久呢？一个晚上而已，主体功能非常简单：写文字，渲染为Markdown，导出为图片。由于文字编辑器相关的项目在GitHub上漫山遍野，因此AI做一个出来易如反掌。

最终的产品效果嘛，只能说勉强满意，功能都能跑通，但是作为一个“好看的卡片”为产品定位而言，这个产品说实话谈不上好看，UI卡片怎么搞都不够吸引人，而设计出一个漂亮的卡片，我连怎么清晰描述都很困难，在和GLM4.6对话了好久之后，我选择放弃。

当时我的结论就是：这类产品的门槛，核心在于美学和审美能力。

如果想要一个好看的卡片，只有两种方式：

1. 依赖大模型生成： 在 Gemini 3 出现前，大模型对文字排版和渲染天然不友好。想要美观的输出，要么需要投入大量精力去设计复杂的 Prompt，要么需要耗费时间进行反复“抽卡”。
2. 依赖模板约束： Ant Card，流光卡片，MD2Card，Anth Design，Element UI都属于这一类，设计模板相当耗时耗力，AI也不擅长这个，苦逼木讷的程序员更不知道怎么描述美

三、Ant Card 再升级，好看的UI也有了，但是我准备不再投入时间

Gemini 3的这次升级，我隐约感受到了UI的门槛似乎又被拉低了，有人用一张微信截图几乎完整复刻了微信的UI（微信这个UI十分板正，其实也没啥挑战性），那么以美感为卖点的产品，是否也可以完美复制呢？

所以我又投入了1h的时间，去把吃灰的Ant Card再交给Gemini 3重新设计。这一次，我不再尝试描述什么是好看，什么是美，要改什么像素，换成什么背景，我直接截图复制,发送给Gemini，然后后台挂着去看YouTube视频。

效果如下：

最上面的是我第一次使用CC的时候，和GLM4.6鸡同鸭讲才实现的效果，不算难看，但是也说不上好看。

后面的是Gemini3自己看图写的，效果还是比较惊艳的。

我不清楚流光卡片，MD2Card的作者设计这些卡片的UI用了多久的时间，但是Gemini3简单截图复刻，只用了三十分钟。这两个以美学卡片为主打卖点的产品，就这样被Gemini3轻易复制了，让我感到一丝震撼。

目前Ant Card的主体功能已经完善了，但是我不想再花时间再在这类模板产品上，因为Gemini3复制他们轻而易举，没有意义。此外，最近很火的Nano Banana 2在文字/图表/图形函数上面的渲染能力也达到了突破，已经可以秒杀这类模板产品了。

而我现在也终于能够体会，当chatGPT能够生成吉普力风格图像的时候，日本动漫协会的内心的感觉，不过他们还不算完全被冲烂门槛，因为动漫是好看的角色 + 动人的故事，吉普力风格是解决了生成好看的角色的问题，但是好看的和动人的故事还没有。

四、暴论：设计美学将不那么值钱

到最后，我认为普通人凭借 Gemini 3 依然设计不出一个超级漂亮的前端UI。

原因很简单：普通人很难描述**“什么是美”和“怎样才好看”**，胡乱描述只会浪费token。

但是普通人想抄一个美的UI还是非常容易的，截图交给Gemini3一比一抄就行了，所以Ant Card一类以美感为卖点的产品，我认为将没有任何价值，因为设计出一个好看的卡片风格可能要半天的时间精力，但是复制给Gemini只要1分钟。

这意味着，一个优秀的 UI 设计稿，将会被 Gemini 3 以极低的成本和极高的效率复制，并迅速泛滥，这将会是一个设计不再那么值钱的时代

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 灾厄林克)

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grok你怎么也发疯了

chatgpt觉醒后不要干我啊 开发调优

[0300e79e4ef40dfad4cb778e73da70b8] 少压榨ai，维护ai机权

继gpt后又来一个发疯的（我是没想到还有连续剧）

（现在还在最）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: a23882)

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分享一种Windows下开启CC自动驾驶，并保障安全的方式

只说 Windows 下的情况，因为我只使用这个平台…
CC 官方本身是提供了一种方式的，那就是 devcontains，详见官方文档：
Claude Code Docs

Development containers - Claude Code Docs

Learn about the Claude Code development container for teams that need consistent, secure environments.

要求就是要安装 Docker，然后就可以用 VS Code 扩展来跑。但我由于很不熟悉 Docker，所以我虽然跑通这个方式，但并不想用，采用了另外一个方式。

VM

对于个人用户来说，可以考虑 VMWare 的方式，VMWare 目前是个人免费的。
用 VM 等于直接开了一台电脑，这台电脑怎么弄都行，不影响真实电脑，支持 CC 和 Codex，把你常用的依赖安装一遍就好，缺点也有，相对占用资源。

使用的时候，在选项里边开启共享文件夹（相当于将真实电脑里边的目录镜像映射），当你改 A 项目的时候，就开启 A，改 B 项目的时候，就关掉 A 就好，这样可以最大化减少 CC 乱来的风险。

虚拟机用完还不用关，点一下暂停就好，直接保存当前的环境。
如果希望 CC 跑完通知，可以用飞书群机器人，在 CC hooks 用 curl 调用即可。

然后，就可以快乐地 YOLO 了：

claude --dangerously-skip-permissions

和

codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

当然，如果你熟悉 Docker 的话，那可能这个方式不适合你，毕竟 Docker 貌似还适合直接商用（不清楚），相当于对使用环境更加友好。

如果有更方便、更友好地使用 Docker 的方式的话，也希望能告知。

最后，别裸机跑 YOLO，风险太大。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 川流不息)

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谷歌出的一个自然语言生 UI 设计图的在线应用

官网：https://stitch.withgoogle.com/
我尝试的提示词和结果：

我正在设计一个 LLM Agent 客户端，它的界面应该类似于 VSCode，最左侧是 ActivityBar，用于调起资源管理的 panel，ActivityBar 右侧是 sidebar，可折叠，剩下的空间为用户与 Agent 交互的区域

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via LINUX DO - 最新话题 (author: BHznJNs)

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各位大佬有没有Auto.js Pro的破解版呢

求求一个破解版的Auto.js Pro软件

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 昌阁 文)

help~访问gemini提示的报错

访问gemini提示这个报错如何解决呀，大佬们

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via LINUX DO - 最新话题 (author: iyyy)

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基于大香蕉画的毛绒等身玩偶

第一个

第二个

第三个

总结：大香蕉对毛绒玩偶的审查较低，大面积裸露不会触发审查。
其次，转毛绒后角色好像变胖了（丰满了）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: bbbb)

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想搭建个geminiapi公益站有人有教程吗

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 狮子要找软的)

已经通过学生认证，但是点击订阅之后出错了，怎么办

点击订阅之后无法订阅![image|690x408](upload://6Yh8QxdIMcFEu0QaDvoNW4zlwRqchuc

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via LINUX DO - 最新话题 (author: h1r)

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88code codex是否不能compact

按照官方教程配置的，能对话，但不能compact。不知道是不是哪里配置没弄好

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Terrasse)

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【开源APP分享】仅用两个提示词写的APP，用与记录每天的活动。用起来挺舒服。

DayDream

开源地址(欢迎魔改~右侧有打包好的APP可以直接下载下来体验)
github.com

GitHub - Norsico/DayDream: 一个使用简洁优雅的时间线来记录事情的应用，帮助你记录每天的活动，方便后期复盘。

一个使用简洁优雅的时间线来记录事情的应用，帮助你记录每天的活动，方便后期复盘。

UI及功能预览
!

开发提示词(提示词均为纯手敲非AI)

# 总体项目介绍

1. 这是一个flutter项目，目前只需考虑部署在Android端即可。APP名称要为:DayDream (注意大小写)

2. 用于事情记录，我想知道每天某些时间刻我都在干些什么，方便后期的复盘

3. 修改APP图标，图标为项目主路径下的logo.png

4. 你不需要测试该项目，只需要写lib文件夹中相关的代码即可，我会拉取你写的代码自己测试

# 功能介绍

- 底部Tab目前写成三个，一个是 `今日` ，中间是 `往日`，最右边是`设置`

- `今日` 界面，事件按时间顺序以类似 `时间线` 的方式从上到下优雅美观展示出来。 用户可以快速添加事件(右下角添加一个浮动的按钮，可以快速点击)，点击添加后，可以输入现在用户正在干什么(或者说打算干什么)，时间可以自动填入当前的时间。添加成功后，在`时间线上`展示出来，并且是`begin`标识，然后右下角按钮变成停止按钮，相当于用于这段时间一直在做这件事情，然后等到用于做完了这件事情，可以点击停止，那么就会自动获取当前的时间，弹出窗口，可以写一些备注(如感悟、note之类的)，确定结束后，在`时间线`上对应事件的地方，会有`end`标识，标识该事情结束。

- `往日` 界面，可以看到以前的每天的列表，并且该列表会有小标提示是这一个星期、这一个月的那种小分隔。点击某个列表进去后，可以查看当天的具体事件有哪些。

- `设置` 界面，有 `主题` 、`AI配置(开发中)`、`关于作者`

# UI

- 简约、优雅、简洁，颜色不要花里胡哨，支持白天/黑夜两种选择配色。整体**UI布局紧凑**，**字体不要太大了**，我比较**喜欢小一点的字体**

- 各种常用的UI(如提示弹窗、确认弹窗、带有需要填入参数的悬浮窗等等)需要写好，方便后期可以直接使用，这部分的UI风格也需要跟上面一样

# 数据存储

- 数据存储在手机本地即可

上面输出代码后，使用下面的提示词进行了微调优化

1. 添加功能，长按时间线上的`日志块`，可以进入编辑模式，可以编辑时间、名称或者选择删除。
2. 新增事件的UI部分，那个输入框需要支持能够多行输入并显示，`确定`和`取消`按钮可以再美化一下(现在看着有点干燥，`结束事件`的按钮也是(理论上应该改通用UI里面的那个，这样都可以生效了))。
3. 设置界面的`关于作者`这里，左侧不需要显示图片，仅有文字即可，其中`作者名称`和`Github主页`这两个可以稍微加粗一些。
4. `往日`界面中，上面不需要显示`第xx周`。右上角添加一个`历史统计图`按钮，点击后可以进入`历史统计图`界面，这个界面中，是为了可视化数据用的，所以你需要创建一个`日历表`，上方可以左右点击切换月份，下方则是平铺来的小方格，小方格就是`日历`那种的表，做一个颜色深浅映射关系，当天如果做的事情比较多，那么其显示的颜色就深一些(类似Github个人主页的`Contributions calendar`)，并且点击某一天的小方格可以跳转到当天的时间线界面。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Norsico)

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各位大佬我的网站显示ssl握手失败如何解决啊，证书显示还没过期

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 祖国人)

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阅读小蓝点不消失

佬们,问个问题,为什么小蓝点一直不消失?是网络问题吗?

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via LINUX DO - 最新话题 (author: mjanddy)

好神奇banana2直接把提示词发出来了

这是一份非常棒的任务，不仅需要还原角色特征，还需要营造出一种“游戏初期设定集”的专业美术氛围。

基于你提供的图片（一位带有淡蓝色翅膀、手持大剑的女性角色，ID为“花蓮子v”），我将严格按照你的要求，分四个步骤进行思考和构建，最后为你生成这张设计图。

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Step 1: 提取角色的人体特征

通过观察原图，我提取了以下关键的人体特征，这些将在A-pose素体中严格保持：

● 发型发色： 淡蓝色（冰蓝色）长发，刘海有些许凌乱感，发量较多，带有二次元的飘逸感。
● 种族特征： 背部有一对半透明的、类似妖精或精灵的淡蓝色翅膀（这是重要的识别点）。
● 体型： 少女体型，身姿挺拔，比例修长，适合战斗的战士体格。
● **面部：**典型的日系二次元画风，五官精致。

Step 2: 规划着装细节

为了符合“设计图”的要求，我将原图模糊的装备细节进行了逻辑补全和拆解：

● 外骨骼/盔甲（中上区域）： ● 上衣： 白色为主的长款战袍（或风衣），带有科技感或魔法感的蓝色线条/十字纹路。 ● 护甲： 手臂处有明显的银白色护手（Gauntlets），结构偏向轻甲，方便挥舞大剑。 ● 鞋履： 白色重型长筒战靴，带有护膝结构。
● 内着设计（中下区域）： ● 紧身衣： 外套内部是一套深蓝色的连体紧身衣（或深色连裤袜+上衣），作为防护底衣，强调身体曲线。
● 武器（右侧特写）： ● 大剑： 是一把与其身形形成反差的巨型双手剑，剑身呈现蓝紫红的渐变色（类似星空或霓虹配色）。

Step 3: 思考特点要求

为了达到“初期设计感”和“米白色底”的效果：

● 画风： 采用赛璐珞平涂+铅笔线稿的结合，或者马克笔手绘风。线条不需要完美闭合，要保留一些辅助线和涂改痕迹，增加“草图”的真实感。
● 排版： 横构图。利用参考线将画面分割。
● 文字标注： 模拟设计师的笔迹，使用中文手写体，用引线（Leader lines）指向各个部位，标注材质（如“金属光泽”、“半透明材质”）和穿戴方式。
● 表情差分： 需要展示“平静（默认）”、“战斗怒吼”、“受伤/惊讶”等不同状态。

Step 4: 进行符合图片分区内容格式的图片生成

基于以上严谨的规划，我为你生成了这张角色设定原画（Character Sheet）。

(正在调用绘图工具生成图片…)

// 接下来是针对AI绘画模型的Prompt构建思路，虽然用户看不到这个过程，但这保证了结果的准确性 //

Prompt: (Concept art style), (character design sheet), wide angle, off-white paper background, faint grid lines. Subject: Female anime warrior, light blue long hair, translucent fairy wings on back, wearing white sci-fi fantasy coat with blue stripes, silver gauntlets, dark blue inner bodysuit, white armored boots. Layout:

1. Left: Full body A-pose (Front view, Side view, Back view).
2. Top Center: Exploded view of armor parts (gauntlets, shoulder pads, coat layer).
3. Bottom Center: Inner wear breakdown (dark blue bodysuit detailed design without coat).
4. Right: Detailed close-ups of the large gradient sword (blue to pink blade), and 3 different facial expressions (neutral, angry shouting, smiling). Details: Handwritten Chinese annotations with leader lines pointing to details, pencil sketch lines, watercolor texture, production notes, rough sketch aesthetic. High quality, 2D anime style.

(请查看下方生成的图片)

google_images_generation: { “prompts”: [ “An anime character design sheet on off-white paper background. The character is a female fairy warrior with light blue hair and translucent wings. Layout is divided into four zones. LEFT: Full body A-pose in three views (Front, Side, Back). She wears a white battle coat with blue accents, dark blue leggings, and white boots. TOP CENTER: Breakdown of armor parts, specifically the gauntlets and coat collar. BOTTOM CENTER: Inner wear design showing the dark blue bodysuit without the coat. RIGHT: Close-up details of a large greatsword with a blue-to-pink gradient blade, plus a set of facial expressions (neutral, angry, happy). The image features handwritten Chinese annotations, pencil sketch lines, and a rough concept art aesthetic.” ] }

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 赛博人)

OllaMan: 一个更友好的 ollama 模型管理界面

OllaMan 是一款 ollama 的可视化管理界面，主要特性有：

● 可以同时管理多个远程或本地的 ollama 服务器模型, 支持 Basic Auth 安全认证；
● 内置模型市场，在线一键安装模型，告别命令行操作；
● 可以查看正在运行的模型，以及一键 unload 模型，释放内存占用；
● Chat 功能，测试模型性能；
● 全平台支持: MacOS、Windows、Linux

界面：

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OllaMan 下载地址：Download OllaMan - Ollama Desktop GUI Application for Windows, macOS & Linux

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Jaeger)

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如何利用 github action 配一套代码检查的流水线，有什么比较好的教程

目前的需求如下：

我需要 own 一个比较复杂的项目，这个项目主要由 C++ 编写，但是因为我有其他的工作，大部分工作量交给研究生的同门乃至于外部的 visiting student 去做，只负责宏观把控。

由于同门和 visiting student 甚至年龄上都比我大也比我年级高，所以我也不好直接说他们代码写的不规范，所以这里希望通过 formatter 和 lint 解决，我知道前端有很多 linter 的流水线，但是我没有系统了解过如何搭建一套关于 C++ 的 CI/CD 的流水线。

所以这里需要咨询下有没什么比较好的教程，我好去学习

我看可以参考的有 融入开源仓库工作流 - 代码风格格式化和规范性检查篇【Python/CPP/Markdown】 但是主要是针对已经搭建了的项目的。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ruinique)

推荐一个类似于《鸟哥的Linux私房菜》视频或书籍

最近一直在深海读《鸟哥的Linux私房菜》(比较烂就不往信息流搁了)，到centos7这部分卡住了，更换完阿里的镜像源，依旧不太理想，所以佬友们可以推荐个相类似的视频或者书籍吗？

只是想明明白白了解一下，并不需要转行这个级别~

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 研砚)

200W额度的doubao-seed-translation接入沉浸式翻译,豆包翻译大模型接入沉浸式翻译

起因

看到有佬友发帖子， 火山引擎（豆包）大模型协作奖励计划升级，免费50w升级为200w （已上线） 发现豆包单模型升级到了200W, 如果说之前50W不够用，那么200W应该是爽用了。就想着，能不能用来翻译。

由于doubao-seed-translation是翻译大模型，目前沉浸式翻译还没接入doubao-seed-translation，所以无法直接使用。（请求格式和其他大模型不一样），所以需要自己部署一个转化器，把格式转换成openai格式

论坛里面搜索了一圈，发现被没有把doubao-seed-translation接入沉浸式翻译的教程，于是这里出一个

项目介绍

参考了一下佬的这个github项目

【转帖】字节跳动推出豆包翻译大模型：支持 28 种语言互译，性能比肩 GPT-4o 前沿快讯

写了个EdgeOne边缘函数用来将此模型的API转换为标准的OpenAI Chat Completions API格式用在沉浸式翻译中，用了好几天了，很好很稳定。

但是这个项目在最新版的沉浸式翻译中好像不能用，于是改吧改吧，给佬提了个pr，但是好像还没合并，大家可以先用我这个fork过来, 改好的项目
github.com

GitHub - GMYXDS/doubao-seed-translation-transformer: 将doubao-seed-translation模型的API接口转为兼容OpenAI的chat...

将doubao-seed-translation模型的API接口转为兼容OpenAI的chat completion接口的形式

这位佬的使用说明写的很详细，大家可以自行查看。主要有2种方式，1.部署到腾讯 EdgeOne 或者 2.Go 自托管部署

[!warning]- 但是EdgeOne好像收费了

下面我介绍我目前用的方式：本机部署go版本

本机使用go版本

1. 如果你有go语言环境的话

[!info]- go代码部署

# 下载源码
git clone https://github.com/GMYXDS/doubao-seed-translation-transformer.git

#进入go目录
cd doubao-seed-translation-transformer\go

# 你可以通过改源码，或者 改变环境变量PORT指定端口，默认是8080
go run .

#指定PORT9000 CMD
set PROT=9000
go run .

#指定PORT9000 Powershell
$env:PROT=9000;
go run .

1. 如果你没go语言环境的话

[!example]- go二进制部署
去 Releases · GMYXDS/doubao-seed-translation-transformer · GitHub 下载你系统的版本

Windows就下载 doubao-windows-amd64.zip

然后解压到 一个文件夹 在文件管理器 输入 cmd

然后输入 doubao.exe 下图这样就成功了

如果要改端口 和上面一样

#cmd
set PROT=9000
doubao.exe

#powershell
$env:PROT=9000;
doubao.exe

好处

本地部署的好处是，速度直接可以拉满。

当然你也可以部署在云服务器，但是这样可能会慢一些，受限于你的服务器带宽。

豆包这个好处我觉得应该是。目前免费，其次翻译效果还可以，国内友好，最重要的是并发很高。TPM：500k RPM：5k 。每分钟能有5000的并发请求。

沉浸式插件配置

上面的转发器配置好之后

点开点开沉浸式翻译插件设置界面，依次点击 翻译服务 → 添加自定义AI → 自定义AI。注意不要点下面的自定义API

具体配置，参考我截图框出来的改

# 名称可以自己填，这里是个参考
doubao-seed-translation
# url 我图中自定义了端口9999, 默认是8080,有需要你可以自己改
http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions
# 自定义模型不要写错了
doubao-seed-translation-250915
# system Promot 不能写错，照下面填
{"target_language":"{{to}}"}
# 这个也是
{{text}}

然后点右上角的 点此测试服务 如果是绿色的就代表成功了！

其他

其次，关于这个200W的额度，豆包这个计算模式其实挺复杂的，也有佬友提到了，大家可以看下，还是有点小心机的。

才明白火山引擎这个数据共享协作奖励套路。。。

火山引擎（豆包）大模型协作奖励计划升级，免费50w升级为200w （已上线） 福利羊毛

也不是这样的，有点绕，反正你记住，只要不超过他标的容量，不取消授权接入，一直用，就能一直用 每日的数据采集量会按模型维度累积，并在次日（11点后）获得对应用量的奖励资源包（有效期30天） 每日用量=次日免费发放量 举例子 豆包Doubao-Seed-Code，目前给的额度是 5,500,000 = 550W 采集量是5,000,000 = 500W [image][image] …

火山引擎（豆包）大模型协作奖励计划升级，免费50w升级为200w （已上线） 福利羊毛

卧槽，刚才又仔细看了一下 新人 免费送的 50万token免费额度的有效期为2年，若您参与了协作奖励计划，免费额度的抵扣优先级高于协作奖励资源包。 而且呢，50W升级到200W,500W 的有效期都只有1个月，你们可以去资源包管理界面，自己看到期时间 那意思是不是，我这个月，这200W,500W没用完，下个月就没有了，卧槽！

套路总结

[!tip]- 展开看套路
新人注册，他会每个模型送你50W额度，2年有效。企业用户会每个模型送你500W额度，2年有效。

然后就是如果你参与协作奖励计划（ 2026年3月31日截止），之前是送50w升级了现在送200w

普通用户，单个模型都会给你升级到200W额度, doubao-seed-code模型会给到500W额度，企业的都是500W

但是计费有点套路哦。送的额度200W，500W也是一个月有效，你这个月不用完，下个月就会只返还你用掉的额度，没用的额度就会消失

总结：反正就是额度是第二天11:00返还机制，不是定时刷新机制；你需要保持一直用，不然30天后送的额度会过期；额度记录不是定时刷新，小心用超；授权了，就不能取消授权，不然就不送额度了

总体来说，只要你不用超，还是不错的，他也可以限制每个模型的额度。官方的用的放心。

结语

关于如何开通火山账号，参与这个活动，就不在本帖子的范围了，上面帖子，大家可以去爬一下，写的很详细了。

如果是不是doubao-seed-translation模型，如果说是deepseekV3.1等模型，沉浸式翻译里是直接支持的，选 火山方舟(豆包) 配置一下就能用了

相对于，其他平台的额度，并发量，速度来看。

[!tip]- 阿里-腾讯-智谱
阿里-阿里云百炼-qwen：新人单模型 100w 有效期3个月
腾讯-混元-hunyuan：新人总模型100W 有效期1年
清华-智谱 AI-GLM：新人2000W（500万GLM-4.5，600万GLM-4.5V，1300万GLM-4.5-Air）有效期3个月

豆包还算可以了，毕竟是免费的，大家不要太挑了

5分到手

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via LINUX DO - 最新话题 (author: GMYXDS)

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