win11 运行 ubuntu-wsl好玩吗？
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上一周在一个机缘巧合下，了解了在win环境运行ubuntu系统可以通过wsl无缝连接，这个不用来回切切换虚拟机，方便很多。还可以运行github给到代码。
佬们，除了这样还有哪些比这个更加好玩的。
本人小白，纯小白。
补充:没想到说这个话题引起那么多老友讨论还是不错的。看来。Linux是真正讨论Linux的时候了。
64 个帖子 - 32 位参与者
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上一周在一个机缘巧合下，了解了在win环境运行ubuntu系统可以通过wsl无缝连接，这个不用来回切切换虚拟机，方便很多。还可以运行github给到代码。
佬们，除了这样还有哪些比这个更加好玩的。
本人小白，纯小白。
补充:没想到说这个话题引起那么多老友讨论还是不错的。看来。Linux是真正讨论Linux的时候了。
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GPT-Load 成长之路，需要佬友献策！！！
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github.com
GitHub - tbphp/gpt-load: 智能密钥轮询的多渠道 AI 代理。 Multi-channel AI proxy with...
智能密钥轮询的多渠道 AI 代理。 Multi-channel AI proxy with intelligent key rotation.
接着 【T佬】GPT-Load 1.0正式版发布，支持多渠道Key池轮询代理服务！ 讨论。
GPT-Load 1.0 上线半个月，进行了一些功能迭代和问题修复后相对稳定了。
在维护1.0版本的同时，也将要进行开始1.1大版本的开发。
GPT-Load上线至今受到很多佬友的支持，特别感谢！也要请教一下各位神通的佬友们，对于GPT-Load有什么建议，功能，bug反馈等。
可以是：
— 功能性的建议
— 现有问题反馈
— 项目未来发展建议
— 参与核心开发、测试团队
— 任何能想到的评论，意见都可以。
各位佬友发挥想象力。
现有计划（还在规划设计，可能会和最终上线版本有差异）：
— 模型重定向。（类似New-API一样使用json对模型重定向）。并且可以选择是否根据重定向配置进行模型过滤，如果开启则只能请求配置的模型。
— 创建|编辑分组表单优化：支持测试模型自动获取及上游测试（这两个功能依赖密钥，所以新建分组需要同时填写至少一个密钥）
— 分组Header覆盖。（是否需要支持删除Header配置，待考虑）
— 聚合分组。这个功能是之前站内好几个佬友有沟通过的，具体实现仍然再考虑。主要功能就是新建一个特殊的分组类型（聚合分组），生成一个代理地址，然后可以选择普通分组，每个分组设定权重。达到一个聚合地址代理多个分组进行轮询。这个功能的考虑点还有很多，例如依赖模型重定向，必须保证模型名称一致。或者有其他更好的方案，来实现分组的聚合。
— 分组测试密钥功能增强，返回时按照错误码返回，并且每个错误码都可以导出密钥。
以上很多计划都还处于设计阶段，考虑不完善。期待佬友们的脑洞大开，一起头脑风暴。
提出你宝贵的意见，或者给别人的意见投票吧
31 个帖子 - 29 位参与者
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github.com
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智能密钥轮询的多渠道 AI 代理。 Multi-channel AI proxy with intelligent key rotation.
接着 【T佬】GPT-Load 1.0正式版发布，支持多渠道Key池轮询代理服务！ 讨论。
GPT-Load 1.0 上线半个月，进行了一些功能迭代和问题修复后相对稳定了。
在维护1.0版本的同时，也将要进行开始1.1大版本的开发。
GPT-Load上线至今受到很多佬友的支持，特别感谢！也要请教一下各位神通的佬友们，对于GPT-Load有什么建议，功能，bug反馈等。
可以是：
— 功能性的建议
— 现有问题反馈
— 项目未来发展建议
— 参与核心开发、测试团队
— 任何能想到的评论，意见都可以。
各位佬友发挥想象力。
现有计划（还在规划设计，可能会和最终上线版本有差异）：
— 模型重定向。（类似New-API一样使用json对模型重定向）。并且可以选择是否根据重定向配置进行模型过滤，如果开启则只能请求配置的模型。
— 创建|编辑分组表单优化：支持测试模型自动获取及上游测试（这两个功能依赖密钥，所以新建分组需要同时填写至少一个密钥）
— 分组Header覆盖。（是否需要支持删除Header配置，待考虑）
— 聚合分组。这个功能是之前站内好几个佬友有沟通过的，具体实现仍然再考虑。主要功能就是新建一个特殊的分组类型（聚合分组），生成一个代理地址，然后可以选择普通分组，每个分组设定权重。达到一个聚合地址代理多个分组进行轮询。这个功能的考虑点还有很多，例如依赖模型重定向，必须保证模型名称一致。或者有其他更好的方案，来实现分组的聚合。
— 分组测试密钥功能增强，返回时按照错误码返回，并且每个错误码都可以导出密钥。
以上很多计划都还处于设计阶段，考虑不完善。期待佬友们的脑洞大开，一起头脑风暴。
提出你宝贵的意见，或者给别人的意见投票吧
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不是吧！linuxdo居然没有人利用gpt-research? 一个非常有用的agent架构
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gpt-research 集合了当今最有用的那些agent技术，利用了最主流的技术方案，非常时候二开和基于它开发新产品。例如它整合了上下文工程，RAG, MCP，多种搜索，deep search, deep research, 提示语工程， 写报告，完整的前后端， fastapi，等等。反正我觉得这个是大宝藏啊，基于它可以开发很多很多现代agent.
GPT Researcher 的研究过程是一个复杂的系统，它：
— 接受用户查询并计划研究策略
— 生成子查询以探索主题的不同方面
— 从各种来源（Web、本地文档等）检索信息
— 刮擦和处理内容以提取相关信息
— 管理和策划研究背景
— 准备用于生成报告的数据
— 这个过程是高度模块化和可配置的，允许根据用户的需求，从快速的网络搜索到复杂主题的深度递归探索不同的研究策略。
为什么要选择自己控制和开发的research型agent？因为直接用通用的deep research有如下缺点：
1. 无法选择本地模型
通用型应用无法使用本地化部署的模型，也无法使用微调后的模型，或使用模型组合，难以满足特定领域的深度研究需求。
2. 数据安全和管理问题
通用型应用无法连接和利用研究组已有的知识库、数据库和实验数据，难以对数据进行体系化管理，保证数据安全。
3. 缺乏开放集成能力
通用型应用无法开放集成各种细分领域的算法、小模型、专家知识，实验室本地化部署的专业软件和代码，限制了其在科研领域的应用范围。
下面介绍gpt-research的核心，注意：文章是按我的意思指导AI整理文字，我觉得现在这个时候很难不用AI写文章了，希望理解，
流程实例图：
核心模块
1. Agent 模块
— GPTResearcher: 主代理类，负责协调整个研究流程
— 管理研究配置、检索器、技能模块等
— 处理研究任务的调度和执行
示例：...
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gpt-research 集合了当今最有用的那些agent技术，利用了最主流的技术方案，非常时候二开和基于它开发新产品。例如它整合了上下文工程，RAG, MCP，多种搜索，deep search, deep research, 提示语工程， 写报告，完整的前后端， fastapi，等等。反正我觉得这个是大宝藏啊，基于它可以开发很多很多现代agent.
GPT Researcher 的研究过程是一个复杂的系统，它：
— 接受用户查询并计划研究策略
— 生成子查询以探索主题的不同方面
— 从各种来源（Web、本地文档等）检索信息
— 刮擦和处理内容以提取相关信息
— 管理和策划研究背景
— 准备用于生成报告的数据
— 这个过程是高度模块化和可配置的，允许根据用户的需求，从快速的网络搜索到复杂主题的深度递归探索不同的研究策略。
为什么要选择自己控制和开发的research型agent？因为直接用通用的deep research有如下缺点：
1. 无法选择本地模型
通用型应用无法使用本地化部署的模型，也无法使用微调后的模型，或使用模型组合，难以满足特定领域的深度研究需求。
2. 数据安全和管理问题
通用型应用无法连接和利用研究组已有的知识库、数据库和实验数据，难以对数据进行体系化管理，保证数据安全。
3. 缺乏开放集成能力
通用型应用无法开放集成各种细分领域的算法、小模型、专家知识，实验室本地化部署的专业软件和代码，限制了其在科研领域的应用范围。
下面介绍gpt-research的核心，注意：文章是按我的意思指导AI整理文字，我觉得现在这个时候很难不用AI写文章了，希望理解，
流程实例图：
核心模块
1. Agent 模块
— GPTResearcher: 主代理类，负责协调整个研究流程
— 管理研究配置、检索器、技能模块等
— 处理研究任务的调度和执行
示例：...
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Claude Pro太贵？教你用火山引擎API免费玩转Claude Code
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轻松给Claude Code接入火山引擎API
前提条件
在开始之前，请确保您已经安装好Claude CLI。接下来我们将部署Claude Code Proxy代理服务，该服务支持多种接入方式，让您能够灵活切换不同的AI模型提供商。
步骤一：下载并安装Claude Code Proxy
首先访问Releases · AIDotNet/ClaudeCodeProxy页面，下载最新版本的win-64压缩包。下载完成后解压文件，您将看到以下目录结构：
步骤二：启动代理服务
使用管理员权限运行run-directly.bat脚本。此脚本主要用于测试和快速启动服务。
注意：使用管理员权限是为了将服务注册为Windows服务，这样可以实现常驻运行，无需每次手动启动。
启动成功后，您将看到以下日志输出，此时可以通过浏览器访问http://localhost:6500：
步骤三：登录管理界面
在浏览器中打开http://localhost:6500，您将看到登录界面。使用默认账号密码登录：
— 用户名：admin
— 密码：admin123
登录成功后，您将进入系统首页：
步骤四：配置火山引擎API账户
在首页中点击"账户管理"，然后点击右上角的"添加账户"按钮：
在弹出的配置界面中：
— 服务类型：选择"OpenAI"
— BaseURL：输入https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
— API Key：填写您的火山引擎密钥
— 点击"创建"按钮完成配置
步骤五：创建API Key
账户添加完成后，点击"API Key管理"，然后点击"创建API Key"：
在创建API Key时，请注意以下配置：
— 服务类型：选择"OpenAI"
— 模型：指定一个具体的模型，或者通过环境变量进行设置
— 配置完成后点击"创建"
创建完成后，请复制生成的API Key，我们将在下一步中使用它。
步骤六：配置Claude Code
现在需要配置Claude Code使用我们的代理服务。
6.1 打开配置目录
导航到Claude...
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轻松给Claude Code接入火山引擎API
前提条件
在开始之前，请确保您已经安装好Claude CLI。接下来我们将部署Claude Code Proxy代理服务，该服务支持多种接入方式，让您能够灵活切换不同的AI模型提供商。
步骤一：下载并安装Claude Code Proxy
首先访问Releases · AIDotNet/ClaudeCodeProxy页面，下载最新版本的win-64压缩包。下载完成后解压文件，您将看到以下目录结构：
步骤二：启动代理服务
使用管理员权限运行run-directly.bat脚本。此脚本主要用于测试和快速启动服务。
注意：使用管理员权限是为了将服务注册为Windows服务，这样可以实现常驻运行，无需每次手动启动。
启动成功后，您将看到以下日志输出，此时可以通过浏览器访问http://localhost:6500：
步骤三：登录管理界面
在浏览器中打开http://localhost:6500，您将看到登录界面。使用默认账号密码登录：
— 用户名：admin
— 密码：admin123
登录成功后，您将进入系统首页：
步骤四：配置火山引擎API账户
在首页中点击"账户管理"，然后点击右上角的"添加账户"按钮：
在弹出的配置界面中：
— 服务类型：选择"OpenAI"
— BaseURL：输入https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
— API Key：填写您的火山引擎密钥
— 点击"创建"按钮完成配置
步骤五：创建API Key
账户添加完成后，点击"API Key管理"，然后点击"创建API Key"：
在创建API Key时，请注意以下配置：
— 服务类型：选择"OpenAI"
— 模型：指定一个具体的模型，或者通过环境变量进行设置
— 配置完成后点击"创建"
创建完成后，请复制生成的API Key，我们将在下一步中使用它。
步骤六：配置Claude Code
现在需要配置Claude Code使用我们的代理服务。
6.1 打开配置目录
导航到Claude...
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OpenAI自曝了他们的深度研究提示词
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OpenAI自曝了他们的深度研究提示词
cookbook.openai.com
Introduction to deep research in the OpenAI API | OpenAI Cookbook
The Deep Research API enables you to automate complex research workflows that require reasoning, planning, and synthesis across real-worl......
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Introduction to deep research in the OpenAI API | OpenAI Cookbook
The Deep Research API enables you to automate complex research workflows that require reasoning, planning, and synthesis across real-worl......
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Claude Pro太贵？教你用火山引擎API免费玩转Claude Code
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轻松给Claude Code接入火山引擎API
前提条件
在开始之前，请确保您已经安装好Claude CLI。接下来我们将部署Claude Code Proxy代理服务，该服务支持多种接入方式，让您能够灵活切换不同的AI模型提供商。
步骤一：下载并安装Claude Code Proxy
首先访问Releases · AIDotNet/ClaudeCodeProxy页面，下载最新版本的win-64压缩包。下载完成后解压文件，您将看到以下目录结构：
步骤二：启动代理服务
使用管理员权限运行run-directly.bat脚本。此脚本主要用于测试和快速启动服务。
注意：使用管理员权限是为了将服务注册为Windows服务，这样可以实现常驻运行，无需每次手动启动。
启动成功后，您将看到以下日志输出，此时可以通过浏览器访问http://localhost:6500：
步骤三：登录管理界面
在浏览器中打开http://localhost:6500，您将看到登录界面。使用默认账号密码登录：
— 用户名：admin
— 密码：admin123
登录成功后，您将进入系统首页：
步骤四：配置火山引擎API账户
在首页中点击"账户管理"，然后点击右上角的"添加账户"按钮：
在弹出的配置界面中：
— 服务类型：选择"OpenAI"
— BaseURL：输入https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
— API Key：填写您的火山引擎密钥
— 点击"创建"按钮完成配置
步骤五：创建API Key
账户添加完成后，点击"API Key管理"，然后点击"创建API Key"：
在创建API Key时，请注意以下配置：
— 服务类型：选择"OpenAI"
— 模型：指定一个具体的模型，或者通过环境变量进行设置
— 配置完成后点击"创建"
创建完成后，请复制生成的API Key，我们将在下一步中使用它。
步骤六：配置Claude Code
现在需要配置Claude Code使用我们的代理服务。
6.1 打开配置目录
导航到Claude...
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轻松给Claude Code接入火山引擎API
前提条件
在开始之前，请确保您已经安装好Claude CLI。接下来我们将部署Claude Code Proxy代理服务，该服务支持多种接入方式，让您能够灵活切换不同的AI模型提供商。
步骤一：下载并安装Claude Code Proxy
首先访问Releases · AIDotNet/ClaudeCodeProxy页面，下载最新版本的win-64压缩包。下载完成后解压文件，您将看到以下目录结构：
步骤二：启动代理服务
使用管理员权限运行run-directly.bat脚本。此脚本主要用于测试和快速启动服务。
注意：使用管理员权限是为了将服务注册为Windows服务，这样可以实现常驻运行，无需每次手动启动。
启动成功后，您将看到以下日志输出，此时可以通过浏览器访问http://localhost:6500：
步骤三：登录管理界面
在浏览器中打开http://localhost:6500，您将看到登录界面。使用默认账号密码登录：
— 用户名：admin
— 密码：admin123
登录成功后，您将进入系统首页：
步骤四：配置火山引擎API账户
在首页中点击"账户管理"，然后点击右上角的"添加账户"按钮：
在弹出的配置界面中：
— 服务类型：选择"OpenAI"
— BaseURL：输入https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
— API Key：填写您的火山引擎密钥
— 点击"创建"按钮完成配置
步骤五：创建API Key
账户添加完成后，点击"API Key管理"，然后点击"创建API Key"：
在创建API Key时，请注意以下配置：
— 服务类型：选择"OpenAI"
— 模型：指定一个具体的模型，或者通过环境变量进行设置
— 配置完成后点击"创建"
创建完成后，请复制生成的API Key，我们将在下一步中使用它。
步骤六：配置Claude Code
现在需要配置Claude Code使用我们的代理服务。
6.1 打开配置目录
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