【公益站】第二弹!本次添加gemini包括pro的三个模型!
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之前的三个小模型可以用沉浸式翻译,好吧其实我也用flashlite翻译
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Claude Code 喂饭安装教程
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Claude Code安装文档
1 Kimi 服务的配置
1.1 到Moonshot官网获取API key
Moonshot AI - 开放平台
新建API key。妥善保存,key不能二次查看
1.2 将Moonshot的url和API key设置环境变量
2 Claude Code 的安装
Claude Code的最新版本终于支持Windows系统了,不用再用wsl去进行繁琐的配置了!...
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Claude Code安装文档
1 Kimi 服务的配置
1.1 到Moonshot官网获取API key
Moonshot AI - 开放平台
新建API key。妥善保存,key不能二次查看
// 注意:创建API Key之后,需要马上复制API Key,后续不能再查看
1.2 将Moonshot的url和API key设置环境变量
ANTHROPIC_API_KEY
你的API key
ANTHROPIC_BASE_URL
https://api.moonshot.cn/anthropic/
2 Claude Code 的安装
Claude Code的最新版本终于支持Windows系统了,不用再用wsl去进行繁琐的配置了!...
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AI辅助制作PPT-个人认为较为实用的方案
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目前市面上有很多AI制作ppt的工具,但是我都觉得不实用, 主要原因是 我们真正呢需要的,是自己已经确定了1页PPT的内容,按照已经确定的内容经过提炼、布局生成PPT,而不是不论发送多少内容都生成N页PPT,所以,按照B站大佬 ShiianAI个人主页-哔哩哔哩视频的思路,我经过一段时间的尝试和使用,总结出还觉得比较实用的方法,在部门内部广泛使用,现将思路分享给大家。
一、实现流程
1.思路来源
不会设计也能做高端 PPT?10分钟学会AI制作高质感PPT! Claude 3.7 让你秒变高审美设计师!用AI做PPT高效率高审美#AI做ppt #AI_哔哩哔哩_bilibili
2.实现流程
— 做好[[提示词]],对PPT风格和颜色提出要求。
— 利用cherry studio、gemini cli或者trae等LLM工具,将提示词配置为系统提示词或者Agent...
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目前市面上有很多AI制作ppt的工具,但是我都觉得不实用, 主要原因是 我们真正呢需要的,是自己已经确定了1页PPT的内容,按照已经确定的内容经过提炼、布局生成PPT,而不是不论发送多少内容都生成N页PPT,所以,按照B站大佬 ShiianAI个人主页-哔哩哔哩视频的思路,我经过一段时间的尝试和使用,总结出还觉得比较实用的方法,在部门内部广泛使用,现将思路分享给大家。
一、实现流程
1.思路来源
不会设计也能做高端 PPT?10分钟学会AI制作高质感PPT! Claude 3.7 让你秒变高审美设计师!用AI做PPT高效率高审美#AI做ppt #AI_哔哩哔哩_bilibili
2.实现流程
— 做好[[提示词]],对PPT风格和颜色提出要求。
当然也可以使用或者修改我提供的提示词,我的提示词是按照我们公司的配色和风格调整过的,大家也可以在这个基础上调试。
— 利用cherry studio、gemini cli或者trae等LLM工具,将提示词配置为系统提示词或者Agent...
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[2025-08-01] 最全的AI编程工具汇总和价格对比
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经常有佬友问什么AI编程好用,不同的有什么区别,价格如何等等。于是做了一下汇总,消除信息差,帮助佬友选择。
同时做了个网页汇总这些信息:AI编程工具汇总对比
如果有错误或者遗漏,欢迎佬友批评指正!
1. Aider
—
基本信息:
— 类型: CLI
— LLM API支持: 支持
— 开源许可证: Apache-2.0
— GitHub星标: 36,200
— 用户/安装量: 2,800,000+
—
工具描述:
Aider 是"把 ChatGPT/Claude 带进 git 终端"的开源项目。它会扫描并映射整个代码库,与 LLM 对话后生成补丁,再自动 git commit。与 IDE 无耦合,适合在大型仓库、容器或远程 SSH 环境中工作,也能通过 VS Code 插件获取图形界面。
—
定价详情:
— 完全免费: 仅需自备API Key (OpenAI, Anthropic, DeepSeek, 本地LLM等)
2. Augment
—
基本信息:
— 类型: IDE扩展
— LLM API支持: 不支持
— 开源许可证: Proprietary
— GitHub星标: N/A
— 用户/安装量: 405,000+
—
工具描述:
Augment Code 是面向大型生产级代码库的 AI 编程平台,内置 Context Engine 可实时索引 20 万 token 级项目;在 VS Code / JetBrains / Vim 中提供补全、Chat、Agent、Next Edit 等多模态能力,强调团队协作与 SOC 2 合规安全。
—
定价详情:
— Community: 免费 (50 条用户消息/月)
— Developer: $50/月 (600 条用户消息/月)
— Pro: $100/月 (1,500 条用户消息/月)
— Max: $250/月 (4,500 条用户消息/月)
— 额外消息: $10 / 100条,有效期12个月
3. Claude Code
—
基本信息:
— 类型: CLI
— LLM API支持: 有限支持 (仅Anthropic)
— 开源许可证: Proprietary
— GitHub星标: 26,900
— 用户/安装量: N/A
—
工具描述:
Claude Code 建构在 Claude 4 系列模型之上,运行于本地终端,可对整座代码库进行索引理解,并通过自然语言指令执行"生成-调试-重构-发布"全链路任务;借助 MCP 工具协议,还能远程调用 CI/CD、Issue Tracker 等外部系统,充当真正的"Agentic Coder"。
—
定价详情:
— Free: $0/月
— Pro: $20/月 (年付 $17/月, ~10-40 次交互/5小时窗口)
— Max 5×: $100/月 (50-200 次交互/5小时窗口)
— Max 20×: $200/月 (200-800 次交互/5小时窗口)
— API 按量计费:
— Sonnet 4: 输入 $3/MTok,输出 $15/MTok
— Opus 4: 输入 $15/MTok,输出 $75/MTok
4. Cline
—
基本信息:
— 类型: IDE扩展
— LLM API支持: 支持
— 开源许可证: Apache-2.0
— GitHub星标: 48,400
— 用户/安装量: 1,970,000+
—
工具描述:
Cline 是一款本地运行的"代理式"编程助手,能先扫描整座代码库、生成执行计划,再在 IDE 与终端中自动完成多步修改、运行测试、修复报错,并通过 MCP 协议接入外部系统。其所有决策、文件变更与终端命令均需人工确认,可满足企业级安全合规需求。
—
定价详情:
— 完全免费: 用户自备模型 API Key (支持OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Ollama等)
5. Codex
—
基本信息:
— 类型: CLI
— LLM API支持: 支持
— 开源许可证: Apache-2.0
— GitHub星标: 31,600
— 用户/安装量: N/A
—
工具描述:
Codex CLI 是 OpenAI 发布的轻量级终端代理,强调"chat-driven development"。它可在沙箱中运行命令、安装依赖、编辑文件、迭代测试并提交 git,更支持多模态输入(截图、图表)与 MCP 工具扩展。对于希望在本地安全环境中使用 GPT-系模型的开发者,Codex 提供了一条无需 IDE 的流畅路径。
—
定价详情:
— Codex CLI: 完全免费 (BYOK)
— Codex Web版: 随ChatGPT Pro/Team提供
6. Continue
—
基本信息:
— 类型: IDE扩展
— LLM API支持: 支持
— 开源许可证: Apache-2.0
— GitHub星标: 28,000
— 用户/安装量: 1,360,000+
—
工具描述:
Continue 是一款可自定义的 AI 代码助手框架,开发者可以在其开源扩展上组合模型、规则与 Prompt Block,构建适合团队技术栈的专属 Agent。它支持行内补全、侧栏聊天、批量编辑以及"Agent"全仓库改动流程,对每一步生成的补丁都要求人工确认,从而兼顾效率与合规。
—
定价详情:
— Solo: $0/月 (BYOK)
— Team: $10/开发者·月
— Models Add-on: +$20/开发者·月 (一键接入GPT-4o、Claude 4等)
— Enterprise: 定制报价 (SSO, 私有部署)
7. Cursor
—
基本信息:
— 类型: 独立IDE
— LLM API支持: 支持
— 开源许可证: Proprietary (VS Code fork)
— GitHub星标: N/A
— 用户/安装量: 1,000,000+
—
工具描述:
Cursor 由 Anysphere 打造,主张"Chat-Driven Development"。编辑器会索引整个代码库,允许用户在 Chat、Agent、Composer 等模式下生成或修改多文件补丁,并自动运行测试、提交 git。其 Bugbot 还能持续扫描 PR 及 CI 日志,提前捕获逻辑或安全缺陷。
—
定价详情:
— 免费版: $0/月 (有限使用量)
— Pro: $20/月 (无限AI补全)
— Pro+: $60/月 (更高使用限额)
— Ultra: $200/月 (最高使用限额)
— Teams: $40/活跃用户·月 (含500条/月代理请求)
— Enterprise: 定制报价 (SAML/OIDC认证, SCIM用户管理)
8. Gemini CLI
—
基本信息:
— 类型: CLI
— LLM API支持: 有限支持 (仅Google)
— 开源许可证: Apache-2.0
— GitHub星标: 65,700
— 用户/安装量: N/A
—
工具描述:
Gemini CLI 是 Google 面向开发者的 AI 终端代理,可在 shell 中理解与编辑百万 token 级代码库、生成应用、自动重构,并通过 Model Context Protocol 连接 Imagen、Veo 等外部工具;与 IDE 侧的 Gemini Code Assist 共用额度。
—
定价详情:
— 完全免费: 60 次/分钟, 1,000 次/天 (与 Gemini Code Assist 共用配额)
9. Gemini Code Assist
—
基本信息:
— 类型: IDE扩展
— LLM API支持: 有限支持 (仅Google)
— 开源许可证: Proprietary
— GitHub星标: N/A
— 用户/安装量: 1,220,000+
—
工具描述:
Gemini Code Assist 基于 Gemini 2.5,为 IDE 提供行内补全、对话式重构与 Agent 多步执行,支持 1M token 本地上下文,并能在 GitHub PR 中自动审阅代码;亦可与 Firebase、BigQuery、Cloud Run 等 Google Cloud 服务协同。
—
定价详情:
— 个人版: 免费 (≈6,000次代码请求/天 + 240次聊天请求/天)
— Standard: $19/用户·月 (年付折扣价)
— Enterprise: $45/用户·月 (年付折扣价, 私有代码定制)
10. GitHub Copilot
—
基本信息:
— 类型: IDE扩展
— LLM API支持: 支持
— 开源许可证: Proprietary
— GitHub星标: N/A
— 用户/安装量: 45,000,000+
—
工具描述:
Copilot 嵌入 IDE 后可在光标位置生成整行或整段代码,并以 Chat / Agent 模式完成多文件重构、测试修复、PR 描述撰写等任务。MCP 让 Copilot 能触达 Issue、CI、数据库等上下文,逐步朝"自治代码代理"演进。
—
定价详情:
— Copilot Free: 免费 (每月50条聊天/高级请求)
— Copilot Pro: $10/月 (或...
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经常有佬友问什么AI编程好用,不同的有什么区别,价格如何等等。于是做了一下汇总,消除信息差,帮助佬友选择。
同时做了个网页汇总这些信息:AI编程工具汇总对比
如果有错误或者遗漏,欢迎佬友批评指正!
1. Aider
—
基本信息:
— 类型: CLI
— LLM API支持: 支持
— 开源许可证: Apache-2.0
— GitHub星标: 36,200
— 用户/安装量: 2,800,000+
—
工具描述:
Aider 是"把 ChatGPT/Claude 带进 git 终端"的开源项目。它会扫描并映射整个代码库,与 LLM 对话后生成补丁,再自动 git commit。与 IDE 无耦合,适合在大型仓库、容器或远程 SSH 环境中工作,也能通过 VS Code 插件获取图形界面。
—
定价详情:
— 完全免费: 仅需自备API Key (OpenAI, Anthropic, DeepSeek, 本地LLM等)
2. Augment
—
基本信息:
— 类型: IDE扩展
— LLM API支持: 不支持
— 开源许可证: Proprietary
— GitHub星标: N/A
— 用户/安装量: 405,000+
—
工具描述:
Augment Code 是面向大型生产级代码库的 AI 编程平台,内置 Context Engine 可实时索引 20 万 token 级项目;在 VS Code / JetBrains / Vim 中提供补全、Chat、Agent、Next Edit 等多模态能力,强调团队协作与 SOC 2 合规安全。
—
定价详情:
— Community: 免费 (50 条用户消息/月)
— Developer: $50/月 (600 条用户消息/月)
— Pro: $100/月 (1,500 条用户消息/月)
— Max: $250/月 (4,500 条用户消息/月)
— 额外消息: $10 / 100条,有效期12个月
3. Claude Code
—
基本信息:
— 类型: CLI
— LLM API支持: 有限支持 (仅Anthropic)
— 开源许可证: Proprietary
— GitHub星标: 26,900
— 用户/安装量: N/A
—
工具描述:
Claude Code 建构在 Claude 4 系列模型之上,运行于本地终端,可对整座代码库进行索引理解,并通过自然语言指令执行"生成-调试-重构-发布"全链路任务;借助 MCP 工具协议,还能远程调用 CI/CD、Issue Tracker 等外部系统,充当真正的"Agentic Coder"。
—
定价详情:
— Free: $0/月
— Pro: $20/月 (年付 $17/月, ~10-40 次交互/5小时窗口)
— Max 5×: $100/月 (50-200 次交互/5小时窗口)
— Max 20×: $200/月 (200-800 次交互/5小时窗口)
— API 按量计费:
— Sonnet 4: 输入 $3/MTok,输出 $15/MTok
— Opus 4: 输入 $15/MTok,输出 $75/MTok
4. Cline
—
基本信息:
— 类型: IDE扩展
— LLM API支持: 支持
— 开源许可证: Apache-2.0
— GitHub星标: 48,400
— 用户/安装量: 1,970,000+
—
工具描述:
Cline 是一款本地运行的"代理式"编程助手,能先扫描整座代码库、生成执行计划,再在 IDE 与终端中自动完成多步修改、运行测试、修复报错,并通过 MCP 协议接入外部系统。其所有决策、文件变更与终端命令均需人工确认,可满足企业级安全合规需求。
—
定价详情:
— 完全免费: 用户自备模型 API Key (支持OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Ollama等)
5. Codex
—
基本信息:
— 类型: CLI
— LLM API支持: 支持
— 开源许可证: Apache-2.0
— GitHub星标: 31,600
— 用户/安装量: N/A
—
工具描述:
Codex CLI 是 OpenAI 发布的轻量级终端代理,强调"chat-driven development"。它可在沙箱中运行命令、安装依赖、编辑文件、迭代测试并提交 git,更支持多模态输入(截图、图表)与 MCP 工具扩展。对于希望在本地安全环境中使用 GPT-系模型的开发者,Codex 提供了一条无需 IDE 的流畅路径。
—
定价详情:
— Codex CLI: 完全免费 (BYOK)
— Codex Web版: 随ChatGPT Pro/Team提供
6. Continue
—
基本信息:
— 类型: IDE扩展
— LLM API支持: 支持
— 开源许可证: Apache-2.0
— GitHub星标: 28,000
— 用户/安装量: 1,360,000+
—
工具描述:
Continue 是一款可自定义的 AI 代码助手框架,开发者可以在其开源扩展上组合模型、规则与 Prompt Block,构建适合团队技术栈的专属 Agent。它支持行内补全、侧栏聊天、批量编辑以及"Agent"全仓库改动流程,对每一步生成的补丁都要求人工确认,从而兼顾效率与合规。
—
定价详情:
— Solo: $0/月 (BYOK)
— Team: $10/开发者·月
— Models Add-on: +$20/开发者·月 (一键接入GPT-4o、Claude 4等)
— Enterprise: 定制报价 (SSO, 私有部署)
7. Cursor
—
基本信息:
— 类型: 独立IDE
— LLM API支持: 支持
— 开源许可证: Proprietary (VS Code fork)
— GitHub星标: N/A
— 用户/安装量: 1,000,000+
—
工具描述:
Cursor 由 Anysphere 打造,主张"Chat-Driven Development"。编辑器会索引整个代码库,允许用户在 Chat、Agent、Composer 等模式下生成或修改多文件补丁,并自动运行测试、提交 git。其 Bugbot 还能持续扫描 PR 及 CI 日志,提前捕获逻辑或安全缺陷。
—
定价详情:
— 免费版: $0/月 (有限使用量)
— Pro: $20/月 (无限AI补全)
— Pro+: $60/月 (更高使用限额)
— Ultra: $200/月 (最高使用限额)
— Teams: $40/活跃用户·月 (含500条/月代理请求)
— Enterprise: 定制报价 (SAML/OIDC认证, SCIM用户管理)
8. Gemini CLI
—
基本信息:
— 类型: CLI
— LLM API支持: 有限支持 (仅Google)
— 开源许可证: Apache-2.0
— GitHub星标: 65,700
— 用户/安装量: N/A
—
工具描述:
Gemini CLI 是 Google 面向开发者的 AI 终端代理,可在 shell 中理解与编辑百万 token 级代码库、生成应用、自动重构,并通过 Model Context Protocol 连接 Imagen、Veo 等外部工具;与 IDE 侧的 Gemini Code Assist 共用额度。
—
定价详情:
— 完全免费: 60 次/分钟, 1,000 次/天 (与 Gemini Code Assist 共用配额)
9. Gemini Code Assist
—
基本信息:
— 类型: IDE扩展
— LLM API支持: 有限支持 (仅Google)
— 开源许可证: Proprietary
— GitHub星标: N/A
— 用户/安装量: 1,220,000+
—
工具描述:
Gemini Code Assist 基于 Gemini 2.5,为 IDE 提供行内补全、对话式重构与 Agent 多步执行,支持 1M token 本地上下文,并能在 GitHub PR 中自动审阅代码;亦可与 Firebase、BigQuery、Cloud Run 等 Google Cloud 服务协同。
—
定价详情:
— 个人版: 免费 (≈6,000次代码请求/天 + 240次聊天请求/天)
— Standard: $19/用户·月 (年付折扣价)
— Enterprise: $45/用户·月 (年付折扣价, 私有代码定制)
10. GitHub Copilot
—
基本信息:
— 类型: IDE扩展
— LLM API支持: 支持
— 开源许可证: Proprietary
— GitHub星标: N/A
— 用户/安装量: 45,000,000+
—
工具描述:
Copilot 嵌入 IDE 后可在光标位置生成整行或整段代码,并以 Chat / Agent 模式完成多文件重构、测试修复、PR 描述撰写等任务。MCP 让 Copilot 能触达 Issue、CI、数据库等上下文,逐步朝"自治代码代理"演进。
—
定价详情:
— Copilot Free: 免费 (每月50条聊天/高级请求)
— Copilot Pro: $10/月 (或...
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ai.pu.edu.kg
AI Coding Tools Comparison | Professional AI Coding Assistant Comparison Platform
Professional AI coding tools comparison platform. Compare and evaluate mainstream AI code assistants including GitHub Copilot, Cursor, Aider, and more.
New Free Game Found - By Reddit Scraper
Kitchen Wars
Platform: Steam
Game ID: 1377555
Game Url: Kitchen Wars
free type: Keep Forever
start time: N/A
end time: N/A
Source Url: https://www.reddit.com/r/freegames/comments/1mfcv5c/steam_kitchen_wars/
Kitchen Wars
Platform: Steam
Game ID: 1377555
Game Url: Kitchen Wars
free type: Keep Forever
start time: N/A
end time: N/A
Source Url: https://www.reddit.com/r/freegames/comments/1mfcv5c/steam_kitchen_wars/
!addlicense asf s/1377555
New Free Game Found - By Reddit Scraper
DRACOMATON
Platform: Steam
Game ID: 1330279
Game Url: DRACOMATON
free type: Keep Forever
start time: N/A
end time: N/A
Source Url: https://www.reddit.com/r/freegames/comments/1mfcvp4/steam_dracomaton/
DRACOMATON
Platform: Steam
Game ID: 1330279
Game Url: DRACOMATON
free type: Keep Forever
start time: N/A
end time: N/A
Source Url: https://www.reddit.com/r/freegames/comments/1mfcvp4/steam_dracomaton/
!addlicense asf s/1330279
突然发现serv00上也能搭建gptload
LINUX DO - 热门话题 (RSS)
手上一直闲了两台serv00,没有工作干,突然想到之前star了T佬的github项目没有部署( tbphp/gpt-load: 智能密钥轮询的多渠道 AI 代理。 Multi-channel AI proxy with intelligent key rotation.)于是就尝试弄了一下,没想到就成功了,也算是不用放着吃灰了。我使用的是方法三源码构建的方式。
首先安装项目需要的环境,go,npm等(具体可以问下ai)。
然后克隆并构建
随后要在serv00的控制台放行端口(示例: Sign in,只需要修改数字就行了)
在nano/vim编辑器修改.env改成如上未使用的端口。其他直接保持默认就ok了。
然后
关于pm2保活:可以先将go程序编译成一个可独立执行的文件:
在gpt-load文件夹下执行以下命令
随后使用
配合gemini的打野贴食用效果更佳 4334个 GeminiKey + 自助打野机 - 福利羊毛 / 福利羊毛, Lv2 - LINUX DO
全民大打野时代,人人都有打野机,支持全自动同步数据 - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO
26 个帖子 - 20 位参与者
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LINUX DO - 热门话题 (RSS)
手上一直闲了两台serv00,没有工作干,突然想到之前star了T佬的github项目没有部署( tbphp/gpt-load: 智能密钥轮询的多渠道 AI 代理。 Multi-channel AI proxy with intelligent key rotation.)于是就尝试弄了一下,没想到就成功了,也算是不用放着吃灰了。我使用的是方法三源码构建的方式。
首先安装项目需要的环境,go,npm等(具体可以问下ai)。
然后克隆并构建
git clone https://github.com/tbphp/gpt-load.git
cd gpt-load
go mod tidy
# 创建配置
cp .env.example .env
随后要在serv00的控制台放行端口(示例: Sign in,只需要修改数字就行了)
在nano/vim编辑器修改.env改成如上未使用的端口。其他直接保持默认就ok了。
然后
make run
等待一段时间就ok了,大约需要6分钟左右。随后就能打开玩耍了关于pm2保活:可以先将go程序编译成一个可独立执行的文件:
在gpt-load文件夹下执行以下命令
go build -o gpt-load-server .
随后使用
pm2 start ./gpt-load-server --name gpt-load
命令即可启动pm2保活。配合gemini的打野贴食用效果更佳 4334个 GeminiKey + 自助打野机 - 福利羊毛 / 福利羊毛, Lv2 - LINUX DO
全民大打野时代,人人都有打野机,支持全自动同步数据 - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO
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deep thinking 开测
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这个问题实测一次答对,还不错.
限额问题,似乎是一天5次就限额了?
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8. 某椭圆的焦点为 F₁(-m, 0), F₂(m, 0) (m > 0),顶点在椭圆上的 △ABC 有两边分别经过点 F₁, F₂,点 P(km, 0) 为 △ABC 外心,则 k 的取值范围为 __________。
这个问题实测一次答对,还不错.
限额问题,似乎是一天5次就限额了?
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