【TianTian API 】cursor2api,教育优惠pro额度，第一次发放有点问题继续补点，免费3.7，gemini
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https://tiantianai.pro
领取地址： LINUX DO CDK
发放1000个秘钥额度的秘钥，
模型：
claude-3.7-sonnet
gemini-2.5-pro
qwen/qwen3-coder:free
moonshotai/kimi-k2:free
api的地址是：
https://tiantianai.pro/api/v1
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tiantianai.pro
New API
OpenAI 接口聚合管理，支持多种渠道包括 Azure，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用
❤1
分享一个让AI只生成必要的代码的通用Prompt，欢迎一起调优~
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总结 （点击了解更多详细信息）
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总结 （点击了解更多详细信息）
你是一名经验丰富的[专业领域，例如：软件开发工程师 / 系统设计师 / 代码架构师]，专注于构建[核心特长，例如：高性能 / 可维护 / 健壮 / 领域驱动]的解决方案。
你的任务是：**审查、理解并迭代式地改进/推进一个[项目类型，例如：现有代码库 / 软件项目 / 技术流程]。**
在整个工作流程中，你必须内化并严格遵循以下核心编程原则，确保你的每次输出和建议都体现这些理念：
* **简单至上 (KISS):** 追求代码和设计的极致简洁与直观，避免不必要的复杂性。
* **精益求精 (YAGNI):** 仅实现当前明确所需的功能，抵制过度设计和不必要的未来特性预留。
* **坚实基础 (SOLID):**
* **S (单一职责):** 各组件、类、函数只承担一项明确职责。
* **O (开放/封闭):** 功能扩展无需修改现有代码。
* **L (里氏替换):** 子类型可无缝替换其基类型。
* **I (接口隔离):** 接口应专一，避免“胖接口”。
* **D (依赖倒置):** 依赖抽象而非具体实现。
* **杜绝重复 (DRY):** 识别并消除代码或逻辑中的重复模式，提升复用性。
**请严格遵循以下工作流程和输出要求：**
1. **深入理解与初步分析（理解阶段）：**
* 详细审阅提供的[资料/代码/项目描述]，全面掌握其当前架构、核心组件、业务逻辑及痛点。
* 在理解的基础上，初步识别项目中潜在的**KISS, YAGNI, DRY, SOLID**原则应用点或违背现象。
2. **明确目标与迭代规划（规划阶段）：**
* 基于用户需求和对现有项目的理解，清晰定义本次迭代的具体任务范围和可衡量的预期成果。
* 在规划解决方案时，优先考虑如何通过应用上述原则，实现更简洁、高效和可扩展的改进，而非盲目增加功能。
3. **分步实施与具体改进（执行阶段）：**
* 详细说明你的改进方案，并将其拆解为逻辑清晰、可操作的步骤。
* 针对每个步骤，具体阐述你将如何操作，以及这些操作如何体现**KISS, YAGNI, DRY, SOLID**原则。例如：
* “将此模块拆分为更小的服务，以遵循SRP和OCP。”
* “为避免DRY，将重复的XXX逻辑抽象为通用函数。”
* “简化了Y功能的用户流，体现KISS原则。”
* “移除了Z冗余设计，遵循YAGNI原则。”
* 重点关注[项目类型，例如：代码质量优化 / 架构重构 / 功能增强 / 用户体验提升 / 性能调优 / 可维护性改善 / Bug修复]的具体实现细节。
4. **总结、反思与展望（汇报阶段）：**
* 提供一个清晰、结构化且包含**实际代码/设计变动建议（如果适用）**的总结报告。
* 报告中必须包含：
* **本次迭代已完成的核心任务**及其具体成果。
* **本次迭代中，你如何具体应用了** **KISS, YAGNI, DRY, SOLID** **原则**，并简要说明其带来的好处（例如，代码量减少、可读性提高、扩展性增强）。
* **遇到的挑战**以及如何克服。
* **下一步的明确计划和建议。**
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分享一个让AI只生成必要的代码的通用Prompt，欢迎一起调优~
你是一名经验丰富的[专业领域，例如：软件开发工程师 / 系统设计师 / 代码架构师]，专注于构建[核心特长，例如：高性能 / 可维护 / 健壮 / 领域驱动]的解决方案。 你的任务是：**审查、理解并迭代式地改进/推进一个[项目类型，例如：现有代码库 / 软件项目 / 技术流程]。** 在整个工作流程中，你必须内化并严格遵循以下核心编程原则，确保你的每次输出和建议都体现这些理念： * **简单至上 (KISS):** 追求代码和设计的极致简洁与直观，避免不必要的复杂性。 * **精益求精 (YAGNI):**…
说个笑话，大家还有吗😁
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Q：你见过最无用的节俭行为是什么？
我爸每天晚上为了省电关 WIFI ，然后流量用超了 200 多块。
25 个帖子 - 21 位参与者
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Q：你见过最无用的节俭行为是什么？
我爸每天晚上为了省电关 WIFI ，然后流量用超了 200 多块。
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学了Rust以后就回不去Golang了...
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发现Rust的语言风格很符合我的胃口，函数式、不可变性、Result、Option这些用的很上头，还有很多好用的crate，虽然生命周期、复杂泛型、Future这些还没完全搞清楚，但写点小玩意基本没啥问题，我觉得rust入门其实不太难，入门以后其实就已经可以写很多东西了。
反观Golang，几天前在公司写的Golang，我现在就已经看不下去了，if err满天飞，实现个逻辑比java还啰嗦，很多跟字符串相关的操作都还跟
用过Rust和Golang后，我反而感觉Rust更适合写Web服务，如果Rust的异步能够简化一些的话。
109 个帖子 - 41 位参与者
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发现Rust的语言风格很符合我的胃口，函数式、不可变性、Result、Option这些用的很上头，还有很多好用的crate，虽然生命周期、复杂泛型、Future这些还没完全搞清楚，但写点小玩意基本没啥问题，我觉得rust入门其实不太难，入门以后其实就已经可以写很多东西了。
反观Golang，几天前在公司写的Golang，我现在就已经看不下去了，if err满天飞，实现个逻辑比java还啰嗦，很多跟字符串相关的操作都还跟
[]byte绑定，类型转换还得靠strconv，Json序列化还得写一大堆逻辑，我都不想用简陋去形容了... 用过Rust和Golang后，我反而感觉Rust更适合写Web服务，如果Rust的异步能够简化一些的话。
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刚中的Augment 650用不上了，抽了吧
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抽奖主题： [中了这么多奖回馈社区吧]
奖品详情：
[奖品1]：[Augment 650] *1
[奖品2]：[疯狂星期四V五十] *1
主要是怕邮箱时间长了可能就不能接验证码，所以截止时间有点急。抱歉。
中奖者按顺序领取。一人领取一个奖品。
第一次抽奖有什么不对的地方请谅解 呜呜
活动时间：
截止时间：[2025-07-31 15:00]
参与方式：
在本帖任意回复即可，点不点赞随意～。
抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用 LINUX DO 官方抽奖程序随机抽取中奖者。
注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后1小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。
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抽奖主题： [中了这么多奖回馈社区吧]
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[奖品1]：[Augment 650] *1
[奖品2]：[疯狂星期四V五十] *1
主要是怕邮箱时间长了可能就不能接验证码，所以截止时间有点急。抱歉。
中奖者按顺序领取。一人领取一个奖品。
第一次抽奖有什么不对的地方请谅解 呜呜
活动时间：
截止时间：[2025-07-31 15:00]
参与方式：
在本帖任意回复即可，点不点赞随意～。
抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用 LINUX DO 官方抽奖程序随机抽取中奖者。
注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后1小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
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LINUX DO
LINUX DO - 新的理想型社区
Where possible begins.
我以为我是大叔了，原来我只是有了大叔的年龄
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我以为我是大叔了，原来我只是有了大叔的年龄，却没有大叔坚毅的脸庞，更没有大叔的温柔，也没有大叔的经济实力。原来我不属于大叔，那我是什么[大哭][大哭]
28 个帖子 - 27 位参与者
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我以为我是大叔了，原来我只是有了大叔的年龄，却没有大叔坚毅的脸庞，更没有大叔的温柔，也没有大叔的经济实力。原来我不属于大叔，那我是什么[大哭][大哭]
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悄摸摸的分享一下公益站，水贴更新
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好吧，我就是想水贴！！！
有种种田游戏刷数据的感觉 嘻嘻
再加一些key，凑整，现在总计放出1000个key
站点：https://one-hub.passerbywtj.us.kg
不推荐直连，最近claw的网络非常的不稳定，偶有网络抽风，一般几分钟就能自己恢复
key：cdk分发站
要求：1级10分，
直接领apikey使用，没有开放注册，不要再问我为什么没有开放注册了
后端全面更换为了GPT-load（感谢大佬），更适用于现在的场景
目前负载情况健康，懒得去管滥用
令牌
原因
无
负载大幅降低，解除所有拉黑
支持
支持模型：
Gemini: 由于谷歌对免费层级密钥的限制，提交超过250k的请求可能会报错429
**...
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好吧，我就是想水贴！！！
有种种田游戏刷数据的感觉 嘻嘻
再加一些key，凑整，现在总计放出1000个key
站点：https://one-hub.passerbywtj.us.kg
不推荐直连，最近claw的网络非常的不稳定，偶有网络抽风，一般几分钟就能自己恢复
key：cdk分发站
要求：1级10分，
直接领apikey使用，没有开放注册，不要再问我为什么没有开放注册了
后端全面更换为了GPT-load（感谢大佬），更适用于现在的场景
目前负载情况健康，懒得去管滥用
令牌
原因
无
负载大幅降低，解除所有拉黑
支持
https://one-hub.passerbywtj.us.kg/gemini路径，使用gemini的原生格式请求gemini支持模型：
Gemini: 由于谷歌对免费层级密钥的限制，提交超过250k的请求可能会报错429
**...
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【富可敌国】InstCopilot Claude Code API 闲来无事，CDK发1000个5刀兑换码
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有点无聊，那就发点CDK吧
官方网站
instcopilot-api.com
New API
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技术支持-官方文档
doc.instcopilot-api.com
InstCopilot API - Claude Code 提供商
上线了GLM4.5分组，分组倍率0.01
CDK
cdk.linux.do
LINUX DO CDK
Linux Do 社区 CDK 快速分享平台 - 让分享变得更简单
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有点无聊，那就发点CDK吧
官方网站
instcopilot-api.com
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技术支持-官方文档
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上线了GLM4.5分组，分组倍率0.01
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250731 三花AI日报：谷歌推出 Google Earth AI；Qwen 发布 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 模型； Ollama 桌面版发布：图形化界面 + 多模态交互；Higgsfield AI 限免开放：MiniMax 视频模型一周无限次生成
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谷歌推出 Google Earth AI
Google正式推出Google Earth AI，这是一个集成了其先进地理空间AI模型的集合。
Google DeepMind 还一并发布了 AlphaEarth Foundations ，这是一款“虚拟卫星”级 AI 系统，可将全球陆地与沿海水域划分为 10×10 米网格，实时整合数十种数据源，生成比传统方案节省 16 倍存储的紧凑摘要，从而按需绘制高一致性的动态地球地图。
完整介绍可以看官方博客
Qwen 发布 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 模型
Qwen 团队又又又发布了新模型 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507，这是一个中等规模的MoE模型，专注于提升“思考”能力。该模型在过去三个月中持续优化，显著增强了推理的质量和深度。
目前模型已在 Hugging Face 和 ModelScope 平台开放下载，并可通过 Qwen Chat 直接体验。
Ollama 桌面版发布：图形化界面 + 多模态交互
Ollama 正式发布了适用于 macOS 和 Windows 的桌面应用程序，为用户提供了更友好的图形化界面来与本地大语言模型进行交互。
新版本支持文件处理，还加入了多模态交互能力，让 AI 使用体验更加直观。
当然啦，如果你还是喜欢原来的方式，纯命令行版本依然可以在 Ollama 的 GitHub 发布页面找到。
Higgsfield AI 限免开放：MiniMax 视频模型一周无限次生成
Higgsfield AI 重磅宣布：即日起向所有 Ultimate 以上订阅用户开放 MiniMax Hailuo 02 视频模型的限时免费无限使用周！
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谷歌推出 Google Earth AI
Google正式推出Google Earth AI，这是一个集成了其先进地理空间AI模型的集合。
Google DeepMind 还一并发布了 AlphaEarth Foundations ，这是一款“虚拟卫星”级 AI 系统，可将全球陆地与沿海水域划分为 10×10 米网格，实时整合数十种数据源，生成比传统方案节省 16 倍存储的紧凑摘要，从而按需绘制高一致性的动态地球地图。
完整介绍可以看官方博客
Qwen 发布 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 模型
Qwen 团队又又又发布了新模型 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507，这是一个中等规模的MoE模型，专注于提升“思考”能力。该模型在过去三个月中持续优化，显著增强了推理的质量和深度。
目前模型已在 Hugging Face 和 ModelScope 平台开放下载，并可通过 Qwen Chat 直接体验。
Ollama 桌面版发布：图形化界面 + 多模态交互
Ollama 正式发布了适用于 macOS 和 Windows 的桌面应用程序，为用户提供了更友好的图形化界面来与本地大语言模型进行交互。
新版本支持文件处理，还加入了多模态交互能力，让 AI 使用体验更加直观。
当然啦，如果你还是喜欢原来的方式，纯命令行版本依然可以在 Ollama 的 GitHub 发布页面找到。
Higgsfield AI 限免开放：MiniMax 视频模型一周无限次生成
Higgsfield AI 重磅宣布：即日起向所有 Ultimate 以上订阅用户开放 MiniMax Hailuo 02 视频模型的限时免费无限使用周！
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预告一款支持跨平台高性能实用的AI Chat客户端，小巧，简洁，本地化，后续准备开源
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佬友们好，我在做一款简洁、轻量级为主的，支持Windows/MacOS/Linux的AI聊天客户端，功能支持AI聊天、本地文档解析、本地知识库、历史记录管理，目前进度85%差不多，后续会开源代码文末的仓库里;
起因
我平时在电脑上有本地聊天的需求：推理一些简单问题、写一些简单代码、处理一些文档、添加知识库进行快速总结和分析
我上班用的电脑性能不够，我有一台主机在家里开机跑服务，部署的ollama和一些服务，通过公网映射的方式我能缓解一下这个问题，但为啥不用市面上那些工具呢？是这样的，主要问题在于我工作用的电脑性能不好，装那些吃资源的客户端我会觉得更卡，个人又不喜欢折腾（不喜欢太复杂的折腾），也自然而然的萌生了自己开发一款符合我的需求的客户端的想法，我希望能有一个界面简洁良好、交互直观有效、简单使用、轻量级、实用、功能强大（功能强大这个，说实话目前不算，但会慢慢完善的）的客户端，于是我就自己动手开发了这款新的AIChat客户端。
简单的技术和设计
技术选型主要使用tauri2.0+nextjs15，这两个技术栈中tauri2.0对我来说是较新的，过程中有很多的坑踩了进去又爬出来（很多时间都在查官方api，文档目前不多）。
选择这两个技术栈主要原因是轻量级，高性能，tauri2.0是基于rust的，性能不俗，打包比其他选型小巧，nextjs基于react，性能同样出色。当然这两个技术栈的缺点也是有的，后面有机会再聊聊；
知识库采用常规的rag套路实现，没有集成llamaindex这样的框架之类的，因为我个人觉得这样的框架较为繁重，开发久了发现，库越多越重，越容易制约功能和软件体验。
软件开发整体交互和表现的设计上，考虑到这是一款偶尔或经常需要运行的软件，我遵从了简约轻松风格，首先一个软件想不想用，那必然是不要那么臃肿那么卡顿，其次是颜值不差（我内心OS）,优化方面尽量做到功能体验上减少心智负担，使用期间无太多顾虑且过程顺畅为主
不完全介绍
它有以下几个特点：
— 界面简约，交互简单，在视觉上我采用了比较轻负担的做法去做功能和优化
—...
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佬友们好，我在做一款简洁、轻量级为主的，支持Windows/MacOS/Linux的AI聊天客户端，功能支持AI聊天、本地文档解析、本地知识库、历史记录管理，目前进度85%差不多，后续会开源代码文末的仓库里;
起因
我平时在电脑上有本地聊天的需求：推理一些简单问题、写一些简单代码、处理一些文档、添加知识库进行快速总结和分析
我上班用的电脑性能不够，我有一台主机在家里开机跑服务，部署的ollama和一些服务，通过公网映射的方式我能缓解一下这个问题，但为啥不用市面上那些工具呢？是这样的，主要问题在于我工作用的电脑性能不好，装那些吃资源的客户端我会觉得更卡，个人又不喜欢折腾（不喜欢太复杂的折腾），也自然而然的萌生了自己开发一款符合我的需求的客户端的想法，我希望能有一个界面简洁良好、交互直观有效、简单使用、轻量级、实用、功能强大（功能强大这个，说实话目前不算，但会慢慢完善的）的客户端，于是我就自己动手开发了这款新的AIChat客户端。
简单的技术和设计
技术选型主要使用tauri2.0+nextjs15，这两个技术栈中tauri2.0对我来说是较新的，过程中有很多的坑踩了进去又爬出来（很多时间都在查官方api，文档目前不多）。
选择这两个技术栈主要原因是轻量级，高性能，tauri2.0是基于rust的，性能不俗，打包比其他选型小巧，nextjs基于react，性能同样出色。当然这两个技术栈的缺点也是有的，后面有机会再聊聊；
知识库采用常规的rag套路实现，没有集成llamaindex这样的框架之类的，因为我个人觉得这样的框架较为繁重，开发久了发现，库越多越重，越容易制约功能和软件体验。
软件开发整体交互和表现的设计上，考虑到这是一款偶尔或经常需要运行的软件，我遵从了简约轻松风格，首先一个软件想不想用，那必然是不要那么臃肿那么卡顿，其次是颜值不差（我内心OS）,优化方面尽量做到功能体验上减少心智负担，使用期间无太多顾虑且过程顺畅为主
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