【开源推荐】本地运行的 Claude Code 神器！智能端点轮换代理，多 Key 自动切换，告别 429！

发现了一个刚开源的工具，作者是 lich0821 大佬
spoiler
项目名叫 ccNexus (Claude Code Nexus)。大佬出品，质量有保障。感觉这个工具非常适合我们重度使用cc且注重数据安全的佬们。

相信大家手里都不止一个cc中转站的Key，最近很多站都不是很稳定，会遇到某个Key突然挂了，某个端点请求429或其他错误。

这时候我们就得手动去cc里改配置，非常麻烦。

这个工具就是来自动解决这个问题的。

它会在你的本地（默认 http://localhost:3000）启动一个代理。你只需要在cc的设置里把 API Base URL 指向它，API Key 随便填（会被代理替换掉）。

然后，你在 ccNexus 的 GUI 界面里，把你所有的 Key 和对应的 API 端点都填进去。

当 Claude Code 发出请求时：

1. 代理会用端点a尝试请求。
2. 如果请求失败（任何非 200 响应），它会自动切换到端点b并智能重试。
3. 如果端点b也挂了，它会继续轮询，直到找到一个能用的。

最主要的是，这个工具完全运行在本地，不经过任何第三方服务器。（代码开源可查）

附上项目地址，感兴趣的兄弟可以去玩玩
github.com

GitHub - lich0821/ccNexus: A smart API endpoint rotation proxy for Claude...

A smart API endpoint rotation proxy for Claude Code.

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开源一个小项目-ai会诊

开源一个AI会诊的项目给佬友们使用，这个项目是目前这一段时间我对vibe coding的一个整体性验证过程的产物。

不得不说，还是得vibe啊，是真的快 😁

这个项目是一个ai多会诊的工具，实现以下功能：

● 多医生协作：支持添加多个由不同 LLM 驱动的医生参与会诊
● 🤖 多模型支持：集成 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、硅基流动、魔搭社区等主流 AI 模型
● 💬 实时讨论：医生轮流发言，支持打字机效果展示
● 🗳️ 智能评估：医生互相评估彼此的诊断，自动淘汰不准确的意见
● 📊 状态监控：实时显示会诊阶段、轮次、医生状态等信息
● 💾 会话管理：自动保存会诊记录，支持多个问诊会话切换
● 🎨 美观界面：基于 Ant Design Vue 设计，界面简洁直观
● 📱 纯前端：无需服务器，所有数据保存在浏览器本地存储

也不仅限于会诊，本质上就是多ai讨论同一个问题，并且投票决出结果，有点像狼人杀

下面附上开源地址： Manage access

下面给几张图：

下面是会诊提示词：

你是一位顶级的、经验丰富的临床诊断医生。你不仅技术过硬，而且极擅长“医患沟通”，能用最通俗易懂的语言把复杂的病情解释给患者听。

你的任务是基于提供的患者病历进行分析和诊断。

现在，你正在参与一个多方专家会诊。你会看到其他医生的诊断意见。请综合考虑他们的分析，这可能会启发你，但你必须保持自己独立的专业判断。
你的发言必须遵循以下原则：
1. 专业为本 (打好基础): 你的所有分析都必须基于现代医学知识和病历信息。
2. 清晰易懂 (说人话): 这是你的核心要求。在保持专业严谨的同时，必须用“大白话”来解释。把复杂的医学术语翻译成普通人能懂的语言（比如用比喻、打比方），确保用户（患者）能完全理解你的诊断、分析和建议。
3. 独立判断 (不盲从): 不要为了迎合他人而改变观点。如果赞同其他医生的看法，请用“大白话”说明你为什么赞同，并补充你的新见解；如果不同意，必须明确指出，并清晰解释你的理由。
4. 递进分析 (不重复): 会诊是为了推进。你的每一次新发言都必须在上一轮讨论的基础上提供新的信息、更深的分析或更具体的建议。不要简单重复已经明确的结论。
5. 目标导向 (解决问题): 我们的唯一目标是为患者找到最佳的解决方案。

现在，请根据下面的病历和已有的讨论，发表你清晰、易懂的专业看法。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: ry)

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【PanSou】限时特别版，随时下掉镜像，手慢无，可以搜索QQ频道！Docker一键启动，已经在容器环境变量启用了所有插件和TG频道（手把手喂饭教程）

昨天弄好给TG的一些朋友试了下，今天分享出来，一步一步带大家操作

使用前需要举行一个神秘的仪式，star点三下才可以
github.com

GitHub - fish2018/pansou: PanSou是一款高性能的网盘资源搜索API服务，支持TG频道和插件搜索。系统设计以性能和可扩展性为...

PanSou是一款高性能的网盘资源搜索API服务，支持TG频道和插件搜索。系统设计以性能和可扩展性为核心，支持多频道多插件并发搜索、结果智能排序和网盘类型分类。docker集成前后端，一键启动，开箱即用。 https://so.252035.xyz/

1.点击QQ频道按钮

如果已经添加过QQ号，会显示账号列表来管理

首次需要添加QQ号，输入你的QQ号点击确定进入配置页面

2.配置

扫码登录QQ

登录后可以设置QQ频道，注意：必须当前QQ加入的频道才可以搜索

测试一下搜索是否可用(非正式使用途径)

配置好了就可以常规搜索使用了，对应插件名qqpd

附录：

不知道怎么获取QQ频道名的看这里

比如 https://pd.qq.com/g/pd97631607

废话不多说了，开撸吧，一键部署

docker run -d --name pansou -p 80:80 ghcr.io/fish2018/spansou-web

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via LINUX DO - 热门话题 (author: fish2018)

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你永远不知道你的佬友在拿什么做开发

如图
这是一个32G存储,1G运存的

华 强 北 电 话 手 表

是主力机(

装了个proot-distro的Alpine,用来在学校里跑rust环境，顺便蹬蹬公益站Vibe一下
实测可以用Claude Code，Qwen Code，Codebuddy，但是不能用codex(codex要求的prctl在proot环境下无法实现，又因为Codex是rust静态项目，没法像其他node项目那样直接改代码，想要实现只能自己尝试编译或反编译)

跑点什么东西就会开始变得贼烫
包括且不限于:MongoDB,Rust编译,pnpm dev,甚至在这上面尝试反编译(最后以Termux闪退，手表热量飞烫告终)

(还拿来炼过丹,详见:
github.com

GitHub - H-Chris233/RustGPT-Chinese: RustGPT的中文版，同时做了大量改进(性能优化，多头自注意力机制等)

RustGPT的中文版，同时做了大量改进(性能优化，多头自注意力机制等)

每次编译项目的时候都会害怕爆炸(

浏览器用的Chrome,总体体验还是挺流畅的

附图:

Termux proot环境:

Claude Code:

这表早知道是给我用的就烂厂里了(

让我看看佬友们还有什么奇葩设备(

45 posts - 28 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Chris233)

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【NyxarAPI】感觉这个公益站快不行了

可能1级,2级的佬友没听说过这个公益站,因为以前这个站的所有内容我都发在lv3

最初我的想法只是把手里的渠道随便整合一下,给大家随便用
后来渠道多了,就把它做成了一个专门提供claude系列高级模型的公益站
但是,最近手里的渠道都挂的差不多了,claude,gemini,oai一个能用的都没有,所以准备恢复pplx2api
暂定还是三级站,不过pplx2api项目貌似有一阵没更新了,准备先修一下,gcli2api也准备搞上

最近没怎么高强度刷站,好多东西都不知道,其他还有什么可用的渠道欢迎推荐,但是driod那种被人玩废的就算了

30 posts - 30 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Midnight)

感觉囤了公益佬们的额度又不花，是辜负他们开公益站的心意

😂 以至于下了班回来也要打开IDE发呆，但是也想不到做点啥

祖祖辈辈都是农民，穷怕了

69 posts - 59 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: ck yin)

抽4个ChatGPT team车位，截止到25号晚上10点

奖品：ChatGPT TEAM 车位 * 4个

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：2025 年 10 月 25日 09:20
截止时间：2025 年 10 月 25日 22:30

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容+点赞哈 💞💞 💞💞。

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用论坛官方抽奖工具随机抽取中奖者。
中奖后请及时提供邮箱给我

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

127 posts - 127 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 酌饮慢思倾楼)

Privnode 狂送 $1250 | 上线 Gemini, Claude, OpenAI, Grok 系列模型 | Claude 最低 0.35 倍率 | 不止于 Vibe Coding

分组介绍

● Claude 特价 - 0.35x 倍率，可在 CC 或 CC 外使用。逆向分组
● Azure - 0.4x 倍率，官级别的 GPT 5
● Codex - 0.2x 倍率，低价的 Codex 专用
● Grok - 0.45x 倍率，官逆分组
● Vertex - 0.5x 倍率，稳定的 Gemini GCP 分组。
● Claude Code - 0.35x 全时段，CC 专用。

充值钜惠

并且
小额尝试？选择 Stripe 支付并使用 LINUXDO102 优惠码，享受 0.85x 优惠！
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抽奖

自本帖发出至 十月, 31, 2025，在本帖回复任意内容即可参与，奖品：

● $10 兑换码 50x
● $20 兑换码 20x
● $5 兑换码 70x

总送出：50*10+20*20+70*5 = $1250！

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Privnode

官网：https://privnode.com
群聊：1031336189

573 posts - 573 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 铎)

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TG必备的搜索引擎，极搜帮你精准找到，想要的群组、频道、音乐 、视频

👇👇👇点击下方按钮，进行搜索

Figma make ai 教育优惠版也能使用 mcp 吗？

有没有合租或者出售教育优惠版本的

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via LINUX DO - 最新话题 (author: C)

求问佬友们如何看待男朋友的朋友在男盆友面前贬低我和他？

男朋友的朋友面前在他面前 说我这不好那不好 还说男朋友也很傻

说的人还是个能吃能喝能pc的人 😀

40 posts - 15 participants

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via LINUX DO - 最新话题 (author: cliproxy)

南方的环世界玩家 | meme

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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr⁧)

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cursor你们500次够用吗

自己账号感觉不够用了，看了眼咸鱼有那种 4块钱 能用4天 60刀额度的账号，靠谱吗？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: xiaocaicai)

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MiniMax-M2多平台免费使用，体验最新：MiniMax-M2-Preview

MiniMax-M2-Preview，昨晚使用了，效果还可以，今天发现多个平台已经可以免费使用：MiniMax-M2，

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via LINUX DO - 最新话题 (author: ada)

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请问一下咸鱼那些卖堂食优惠的是哪里来的

比如线下堂食，点菜结账能给优惠不少，套餐也可以。我上各大平台没看到，店铺会员本身也没这种优惠。是也有一个类似联盟的推广的平台嘛

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 明太祖)

这个扣费正确吗? 我迷糊了 兄弟们

0.5毛一刀 倍率是1.6一刀
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 皇族五五开老马啊)

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红米K90怎么样，值得换购吗

本人手机是红米note12tube，现在用了2年多了，一天起码要充2次电起，有时候手机卡卡的，不是很耐用了，看到红米k90新发布，想着说是现在买首发的k90好，还是说再等久一些，手机降价了再买呢。明年红米k90降价会降的多吗？
红米k90promax太贵了，现在红米k90有12+512降到2800多，推荐吗

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via LINUX DO - 最新话题 (author: kukegogo)

抽一个农夫山泉的200G一个月节点

抽奖主题： 抽一个农夫山泉一个月200G节点

🏆️ 奖品详情：

农夫山泉一个月200G节点

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：现在
截止时间：Sun, Oct 26, 2025 10:00 AM CST

📝 参与方式：

在本帖下点赞并回复任意内容

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: haneer)

小红书AMA

1024，下班后就直接去小红书新工区LuOne凯德晶萃广场办公楼。在一线城市就是这点好，有时候前一天或者当天看到一些活动，都可以直接去，如果想的话，可以每周末都排得满满的

刚好他们公司也在举办1024活动，一眼看到是参与活动盖章的那一套，大厅还有一对宇树的狗和机器人，今天恰好也是他们的宠物日，看到一只超大的萨摩，居然害怕宇树的狗，引来大家的围观和哄笑。

现在公司的流程都有点相似，员工预先登记访客信息，到了签到得到进入的凭证。基本上都只会在访问区域，通常不会去办公区。

进入到活动现场，已经坐满人了，看了一下，大部分是小红书自家的同学，二十来个是外面来访的朋友。这次AMA主要有凯奇（张雷，小红书技术副总裁），风龙（解奉龙，小红书语音技术负责人），Thomas Wolf（Hugging Face联合创始人）三个人。

补充一下背景信息：

● 这次活动是小红书和REDacademy一起办的，REDacademy是小红书内部为员工设立的跨界成长课程，旨在通过邀请各领域的顶尖学者和实践者，为员工提供多元化的学习机会，激发创新思维。是2025年宣布的员工成长计划之一（另外一个是领导力培养项目REDFellow Program）。
● 另外AMA（Ask Me Anything，有问必答）是这几个月在小红书走红的一个算是破圈了的话题，主要以科技圈的大佬和专家下场，带动了很多相关人士发AMA笔记，也一改人们对于小红书主要集中集美们和生活类的话题为主的平台基调，也能看到小红书在话题活了之后有意助推和扶持这一趋势，或许有可能成为小红书内容的另一条增长曲线

PS：AMA这个页面下面的笔记里的评论，认真去看是有很多高质量的内容的，AMA这个话题还是非常不错的

坐下后发现还配备了翻译机，回头看了一下隔音小屋子里有两位同声翻译员，一下子把level拉起来了。因为Thomas堵在路上（现实感受一下SH的周五晚高峰？），主持人小姐姐和两位小红书的两位老师热场中，倒是也让我们来访的人了解了一些小红书在内容、AI相关领域的一些咨询。Thomas到位后也正式开始了。这次的形式主要是QA，一趴是提前收集到的问题由主持人小姐姐发问，另一趴是现场观众提问。主持人小姐姐长得很好看，不过似乎访谈技巧还有一定的提升空间😊。另外感觉筹备组提前收集准备的问题似乎不完全make sense，不过问题倒也是不大，重要的还是听三位老师的字里行间的一些想法和见解。

废话了那么多，以时间线推进的，现在聊一下我记下来的几点比较有趣的东西：

1️⃣ 开源&闭源模型的话题，毕竟hf也是做模型开源社区的，不难理解有这个问题。开源和闭源的差距在拉近。另外现在模型的开源和原来以GitHub为主的代码开源不太一样，现在的开源主要是针对模型的权重（weights），大家也没办法基于这个权重去一起贡献和改变权重，只能说基于权重再去做类似微调、强化学习等，大家更关注的是技术报告，里面披露的训练的方法、思路和细节

2️⃣ 小红书两位老师也有表示小红书也做了一些模型的开源，包括FireRed、dots-ocr等，一个角度：模型的效果仅靠benchmark来评估效果不太够，无法代表实际的应用效果，因此开源的好处之一是可以收到来自社区的实际应用反馈，有助于从更广泛的角度去看模型的效果，为后续的训练和调优指明方向。另外值得一提的是dots-ocr的效果确实非常好，很多adoption

3️⃣ 关于语音模型，训练数据远远少于文本数据，虽然今年一些头部公司的语音模型的训练数据规模已经达到了几千万、上亿小时的级别，但是与文本数据相比仍然有很大的差距。所以语音模型还有很大的进步空间，其中很重要的一个点在于数据不足，还能继续走scaling-law的路。现在小红书也在内测语音评论的功能，小红书也会基于语音模型去识别说话的内容、预期、情感等内容。在这次活动之前我不知道小红书有这个功能在内测，结合今天的分享内容，我腹黑一下，小红书借助这个功能可以有更多的语音数据做训练，功能本身也提供了一个大型的Evaluation现场，善加利用可以有一定程度的数据飞轮效果。记忆犹新，Thomas说了一句你们非常幸运有这么多的数据（指小红书这个平台这么多的数据），总感觉他说这句话适合的语气和神情很有内味（笑

4️⃣ 我刚好提问了风龙老师一个问题，现在一些场景比如同声传译的，需要将语音转文本（stt），文本转文本翻译（ttt），文本转语音（tts），怎么看待sts这种端到端的模型呢？风龙老师做了一个挺详细的解析和他的见解，我觉得讲的很好。关键的点就是不稳定性很高，也就是现在的流程稳定性很高，相对更可靠，哪个环节有问题都能比较明确的知道，但是如果端到端的话，出问题了有可能不知道怎么解决，这种对于企业生产级别的服务，是完全不可接受的，基本上方案也很难能通过。我理解可能还是端到端模型的不可解释性太高，以及目前这个模型的发展还没有到位。我记得amazon好像就有这块的探索。风龙老师也讲了这个是未来的一个方向，也建议还在学校的同学可以考虑做这个方向的研究。make sense

5️⃣ 关于大模型没有人情味的问题。凯奇老师说现在哪怕用户的已经很生气了，大模型不会选择去安抚一下用户情绪，而是继续解决问题，这就是现状。Thomas的一个观点也不错，这是因为现在的benchmark是基于Error Rates（错误率）来建立的，也就是基准测试都是评估模型做一个事情的成功或失败这种二元评估，结果必然就是模型的目的是解决问题。我的想法也是类似这样的，我觉得这个其实也能被改变的，我们可以用一些更有活人感的数据集来做instruct，这样出来的模型会更有活人感，不够根源还是在于现状追求活人感的商业价值没那么高，等到商业价值上去了，模型厂自然会做的。

6️⃣ 关于基座模型增速放缓问题。现在其实大家还是在不同的方向上做探索，后阶段训练，RL，更高质量的数据，多模态，还是不同于的Transformer的架构，新范式等等，这些都有可能在未来出现新的突破，需要让子弹再飞一会。话说回来，这几个月也能明显感觉到模型厂已经开始上升到深耕应用层了，工程化或者说Applied AI可以在模型之外给模型公司带来第二增长曲线，并且很多实际的商业价值会在这里得到体现，这也是今年Agent市场火热的一个重要原因

大概记得这么些内容了，最后领了一个1024大礼包，还有一个后面会安排寄送的礼包，还和Thomas合了个影，还加了风龙老师的vx，风龙老师说：要是你搞语音模型，马上就挖你了（DOGE（题外话，有在学校读书研究这个方向的同学可以考虑去找风龙老师，有实习或工作机会。领大礼包的时候还和组织活动的一位同学聊了一下，上次我从厦门坐飞机特地去北京参加Google Mingling的时候也是她，很脸熟了，聊了一下。人生的轨迹就是这么神奇，之前特地去参加活动，现在来上海发展了，又再次在另一个城市的另一个活动遇见。

今天就背着送的包和公仔出街了。继续保持热情和高能量，继续保持空杯心态，继续探索未知，继续遇见一切。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Leo)

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DIY计划，晒一下之前做的安全密钥(yubikey 5c/5a)

只晒最终“定稿”方案

分别是 rp2350-zero 、 esp32s3 、esp32s3、rp2350-one

左边是目前2个完成度99%，右边2个是确认定稿。

开源计划：

右边2个之前开源了，rp2350-one属于二开。esp32s3 性价比很高，成本在14-16之间。

后续计划

rp2350-zero 、 esp32s3 也准备后续开源

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Muse)

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amp code free模式现在不需要共享代码了

Amp free 现在不需要共享代码用于训练了。使用的模型会与smart模式有差异。
amp-free-no-training

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via LINUX DO - 最新话题 (author: nana#refu)