姐姐刚做完流产手术，想带点合适的礼物去探望她，有什么推荐吗？
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港鐵港島綫灣仔站一列車其中一道車門遭人干擾而未能關閉
翻译版本待会加
港鐵港島綫往柴灣方向，下午有列車在行駛期間，其中一道門未有關上。港鐵指是有乘客涉嫌蓄意干擾，已就事件報警。
有觀眾提供的相片見到，列車一道車門打開。
港鐵回覆查詢時表示，事發在下午約3時10分，列車在灣仔站完成上落客，車門準備關上之際，有乘客涉嫌蓄意干擾，以致車門未能關上，直至列車駛至銅鑼灣站。港鐵安排所有乘客下車，並將涉事列車調回車廠作全面檢查。
車門維修費需$3萬 港鐵予以譴責
港鐵表示已就事件報警，指根據列車上的閉路電視片段，今天下午3時10分左右，一列往柴灣方向的港島綫列車在灣仔站完成上落客後，當車門準備關上之際，有乘客涉嫌蓄意干擾以致車門未能關上，直至抵達銅鑼灣站，港鐵隨即安排所有乘客下車，並將列車調回車廠作全面及詳細檢查。
港鐵表示相關行為嚴重危害行車及乘客安全，予以譴責並將嚴正跟進，將協助警方調查，並詳細檢查涉事列車和相關設施的運作情況。
港鐵表示相關行為嚴重危害行車及乘客安全，予以譴責並將嚴正跟進，將協助警方調查，並詳細檢查涉事列車和相關設施的運作情況。
港鐵表示就個案已報警，會協助警方調查，並嚴厲跟進事件。
港島綫列車行駛期間一道車門未關上 港鐵指有乘客涉蓄意干擾已報警 | 無綫新聞TVB News
來源網址 : 男童灣仔站玩港鐵車門致未能關上-累全車乘客落車-港鐵譴責兼報警 | 星島頭條
https://www.stheadline.com/breaking-news/3509740/
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港鐵港島綫往柴灣方向，下午有列車在行駛期間，其中一道門未有關上。港鐵指是有乘客涉嫌蓄意干擾，已就事件報警。
有觀眾提供的相片見到，列車一道車門打開。
港鐵回覆查詢時表示，事發在下午約3時10分，列車在灣仔站完成上落客，車門準備關上之際，有乘客涉嫌蓄意干擾，以致車門未能關上，直至列車駛至銅鑼灣站。港鐵安排所有乘客下車，並將涉事列車調回車廠作全面檢查。
車門維修費需$3萬 港鐵予以譴責
港鐵表示已就事件報警，指根據列車上的閉路電視片段，今天下午3時10分左右，一列往柴灣方向的港島綫列車在灣仔站完成上落客後，當車門準備關上之際，有乘客涉嫌蓄意干擾以致車門未能關上，直至抵達銅鑼灣站，港鐵隨即安排所有乘客下車，並將列車調回車廠作全面及詳細檢查。
港鐵表示相關行為嚴重危害行車及乘客安全，予以譴責並將嚴正跟進，將協助警方調查，並詳細檢查涉事列車和相關設施的運作情況。
港鐵表示相關行為嚴重危害行車及乘客安全，予以譴責並將嚴正跟進，將協助警方調查，並詳細檢查涉事列車和相關設施的運作情況。
港鐵表示就個案已報警，會協助警方調查，並嚴厲跟進事件。
港島綫列車行駛期間一道車門未關上 港鐵指有乘客涉蓄意干擾已報警 | 無綫新聞TVB News
來源網址 : 男童灣仔站玩港鐵車門致未能關上-累全車乘客落車-港鐵譴責兼報警 | 星島頭條
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gpt5h和claude4到底哪个好？
我发现claude4在分析排查大型项目时比gpt5处理的好，有人分享自己的经历吗？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 星渊清梦)
我发现claude4在分析排查大型项目时比gpt5处理的好，有人分享自己的经历吗？
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AI辅助编程为什么大部分都使用CLI,而不是交互式界面呢?
本人刚入门AI编程不久,来这里看到的都是用CLI辅助编程的,背后是大模型API支持, 我想问下对于大模型交互式对话页面, 似乎也可以给出很多问题的编程解决方案, 作为开发者或者研究者, 为什么大家倾向使用API支持的CLI工具呢? API的使用从订阅付费这些来看, 似乎都比交互式对话麻烦一些, 是会支持更长的上下文么?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: neroZac)
本人刚入门AI编程不久,来这里看到的都是用CLI辅助编程的,背后是大模型API支持, 我想问下对于大模型交互式对话页面, 似乎也可以给出很多问题的编程解决方案, 作为开发者或者研究者, 为什么大家倾向使用API支持的CLI工具呢? API的使用从订阅付费这些来看, 似乎都比交互式对话麻烦一些, 是会支持更长的上下文么?
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chatwise如何设置不截断
好像没有其他的选项
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好像没有其他的选项
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关于 Google AI Studio 更新, 你需要知道的几件事(2025年10月18日更新)
Google AI Studio 最近迎来了一波相当大的更新，我把官方博客和推广邮件里的信息都整合到一起了，方便佬友快速了解。
长话短说，省流总结在最前面，想看完整官方博文翻译的可以接着往下翻。👇️
Google AI Studio 更新详情 (省流整合版)
----------------------
📜 官方博文全文翻译：
Google AI Studio 更新：更多控制，更少阻碍
在 Google AI Studio 中提升你的开发者体验
作者：Logan Kilpatrick (谷歌DeepMind高级产品经理) & Ammaar Reshi (Google AI Studio产品与设计负责人)
发布日期：2025年10月18日
一个优秀的开发者平台所需要的不仅仅是强大的模型。你还需要一个无缝、高效且直观的工作流程，让你能够专注于构建。基于你们的反馈，我们对 Google AI Studio 发布了一系列更新，以消除障碍、统一工作空间，并给予你更多的控制权。以下是所有新功能的介绍：
一个统一的游乐场 (Playground)，让你免于上下文切换的烦恼
我们让你能更容易地找到并切换谷歌最新的AI模型。新的游乐场是一个单一、统一的界面，在这里你可以使用Gemini、GenMedia（具备新的Veo 3.1能力）、文字转语音（TTS）和Live模型，所有这些都无需离开当前页面或切换标签页。我们还优化了整个聊天用户界面（Chat UI）以获得更好的一致性，因此每次对话都拥有你所期望的相同控件。现在，你可以从一个提示词，到一张图片，再到一个视频，最后到一段旁白，整个过程一气呵成。
一个更智能的起点，更清晰的用量视图，以及更深度的上下文
最后，我们升级了平台的关键部分，以便从一开始就为你提供更好的可见性和更强的创造力：
● 全新的欢迎主页： 你的新指挥中心会向你展示平台能做的所有事情，让你随时了解最新动态，并帮助你即时返回到你的项目中。
● 新的速率限制页面： 获得一个清晰、实时的用量和限制视图，以更好地管理你的应用程序规模并避免意外情况。
● 地图数据结合 (Maps grounding)： 将你的模型与谷歌地图相结合，把真实世界的位置数据和上下文直接带入你的创意工作流程中。
本周的工作是为了打下一个更好的基础。下周，我们将在此之上构建一些神奇的东西。准备好迎接我们下一周的 “vibe coding” 活动吧，届时 Google AI Studio 将引入一种全新的方式，让你能以前所未有的速度，从一个单一的想法，变成一个能正常工作的、由AI驱动的应用程序。
----------------------
原文链接：
Google – 18 Oct 25
Leveling up your developer experience in Google AI Studio
AI Studio has released new updates that give developers even more control.
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 初春饰利)
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Google AI Studio 最近迎来了一波相当大的更新，我把官方博客和推广邮件里的信息都整合到一起了，方便佬友快速了解。
长话短说，省流总结在最前面，想看完整官方博文翻译的可以接着往下翻。👇️
Google AI Studio 更新详情 (省流整合版)
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📜 官方博文全文翻译：
Google AI Studio 更新：更多控制，更少阻碍
在 Google AI Studio 中提升你的开发者体验
作者：Logan Kilpatrick (谷歌DeepMind高级产品经理) & Ammaar Reshi (Google AI Studio产品与设计负责人)
发布日期：2025年10月18日
一个优秀的开发者平台所需要的不仅仅是强大的模型。你还需要一个无缝、高效且直观的工作流程，让你能够专注于构建。基于你们的反馈，我们对 Google AI Studio 发布了一系列更新，以消除障碍、统一工作空间，并给予你更多的控制权。以下是所有新功能的介绍：
一个统一的游乐场 (Playground)，让你免于上下文切换的烦恼
我们让你能更容易地找到并切换谷歌最新的AI模型。新的游乐场是一个单一、统一的界面，在这里你可以使用Gemini、GenMedia（具备新的Veo 3.1能力）、文字转语音（TTS）和Live模型，所有这些都无需离开当前页面或切换标签页。我们还优化了整个聊天用户界面（Chat UI）以获得更好的一致性，因此每次对话都拥有你所期望的相同控件。现在，你可以从一个提示词，到一张图片，再到一个视频，最后到一段旁白，整个过程一气呵成。
一个更智能的起点，更清晰的用量视图，以及更深度的上下文
最后，我们升级了平台的关键部分，以便从一开始就为你提供更好的可见性和更强的创造力：
● 全新的欢迎主页： 你的新指挥中心会向你展示平台能做的所有事情，让你随时了解最新动态，并帮助你即时返回到你的项目中。
● 新的速率限制页面： 获得一个清晰、实时的用量和限制视图，以更好地管理你的应用程序规模并避免意外情况。
● 地图数据结合 (Maps grounding)： 将你的模型与谷歌地图相结合，把真实世界的位置数据和上下文直接带入你的创意工作流程中。
本周的工作是为了打下一个更好的基础。下周，我们将在此之上构建一些神奇的东西。准备好迎接我们下一周的 “vibe coding” 活动吧，届时 Google AI Studio 将引入一种全新的方式，让你能以前所未有的速度，从一个单一的想法，变成一个能正常工作的、由AI驱动的应用程序。
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原文链接：
Google – 18 Oct 25
Leveling up your developer experience in Google AI Studio
AI Studio has released new updates that give developers even more control.
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【pdd柯西序列】活动依旧啊……套路不怕旧？？？？
一朋友发来拼多多……
:tieba_027:
助力1-2-助力成功。
给他点了10分钟都没看到第三步，不过他说助了……
然后发现还是这种无限细分，1毫米-0.1毫米的套路……我嘞个【拼多多柯西序列】啊
之前不是直播间6万人没砍下来上了新闻么，居然也还一点没变额……
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 蹲神)
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一朋友发来拼多多……
:tieba_027:
助力1-2-助力成功。
给他点了10分钟都没看到第三步，不过他说助了……
然后发现还是这种无限细分，1毫米-0.1毫米的套路……我嘞个【拼多多柯西序列】啊
之前不是直播间6万人没砍下来上了新闻么，居然也还一点没变额……
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【开源分享】VPS-Spectra🌈融合怪测试结果美化工具
近期一直热衷于买各种小鸡，跑各种测评。国庆期间闲来无事，花了几天时间用AI搓了一个小工具，将融合怪的测试结果美化。
该项目本质是一个前端的小工具不会保留任何用户信息。
项目地址：GitHub - Haoyu99/vps-spectra: 融合怪性能测试结果美化工具
在线体验：https://vps-spectra.vercel.app
测试结果展示：【测评留档】NetJett 8c8g80g@2T code 0 - 测评 - IDC Flare
欢迎各位佬友体验~
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via LINUX DO - 最新话题 (author: eguhz)
近期一直热衷于买各种小鸡，跑各种测评。国庆期间闲来无事，花了几天时间用AI搓了一个小工具，将融合怪的测试结果美化。
目前仅支持融合怪最新版本: 2025.08.31可以将测评结果解析为Markdown格式（包括Linux DO论坛原生支持的Obsidian Callout✨️），方便各位佬友直接在论坛存档。
该项目本质是一个前端的小工具不会保留任何用户信息。
项目地址：GitHub - Haoyu99/vps-spectra: 融合怪性能测试结果美化工具
在线体验：https://vps-spectra.vercel.app
测试结果展示：【测评留档】NetJett 8c8g80g@2T code 0 - 测评 - IDC Flare
欢迎各位佬友体验~
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150亿刀被没收，你认为虚拟数字货币还安全吗？
你认为虚拟数字货币还安全吗？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: king)
美国司法部宣布没收华人陈志的150亿美金财富，这次行动是美英一起行动，英国对陈志和太子集团实施了制裁。英国政府已冻结该“诈骗网络”在英国境内的所有资产，包括在伦敦价值1.3亿英镑的19处房产。虚拟数字货币都能被没收，所谓的区块链加密何在，只不过是个骗局；比特币大跌，后面肯定越来越多的人退出，特别是黑灰产业的。
你认为虚拟数字货币还安全吗？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: king)
百元高性价比路由器（京东云亚瑟）
⚡️ 前言
推荐一下我在用的路由器吧！
现在很多坑人的路由器，什么ax/be3600啊，虽然你5G无线能跑2400mbps，但是你网络的入口(WAN)只有1000mbps😀
国内WiFi7不开放6G信道，wifi7的速度提升其实并不大
京东云亚瑟的5Gwifi+80Mhz最高速度1200mbps。家里宽带千兆(1000mbps)和以下的完全够用了。
当然如果你是用更快网络的富哥，也不用看这款百元路由器了。
🖥️ 亚瑟的配置
● CPU：高通 IPQ6000 ● 四核 Cortex-A53 @ 1.2GHz ● 单核 1.5GHz NPU（网络加速引擎）
● 内存：512MB（可改 1GB）
● 存储：64GB/128GB/256GB eMMC（U盘通常就是emmc）
● 无线：Wi-Fi 6 (AX1800)
● 接口： ● 1个1G WAN(网线入口)/三个1G LAN(网线出口) ● 1个USB3.0接口
⚡️ 刷机与系统支持
这种专门适配了满血 NSS 固件，能充分利用高通硬件加速。
有大空间，你可以跑docker，搭建简单的内网Samba文件分享，aria2下载之类。
什么是nss?
NSS（Network Subsystem）简单说就是一堆网络任务丢给专门的NPU
这个npu做转发网络数据包之类任务，效率完爆各种各样的软路由，功耗还奇低
github.com/qosmio/openwrt-ipq
README.md
总结
这个属于热门路由器了，恩山论坛上一堆大佬在维护这个设备的固件，目前在用LIBWRT
GitHub上也有人整了一键云编译固件，自己写要啥插件即可
最后贴一下自己买的价格，大家可以参考一下
github.com
GitHub - ZqinKing/wrt_release
通过在 GitHub 上创建帐户来为 ZqinKing/wrt_release 开发做出贡献。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lietxia)
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⚡️ 前言
推荐一下我在用的路由器吧！
现在很多坑人的路由器，什么ax/be3600啊，虽然你5G无线能跑2400mbps，但是你网络的入口(WAN)只有1000mbps😀
国内WiFi7不开放6G信道，wifi7的速度提升其实并不大
京东云亚瑟的5Gwifi+80Mhz最高速度1200mbps。家里宽带千兆(1000mbps)和以下的完全够用了。
当然如果你是用更快网络的富哥，也不用看这款百元路由器了。
🖥️ 亚瑟的配置
● CPU：高通 IPQ6000 ● 四核 Cortex-A53 @ 1.2GHz ● 单核 1.5GHz NPU（网络加速引擎）
● 内存：512MB（可改 1GB）
● 存储：64GB/128GB/256GB eMMC（U盘通常就是emmc）
● 无线：Wi-Fi 6 (AX1800)
● 接口： ● 1个1G WAN(网线入口)/三个1G LAN(网线出口) ● 1个USB3.0接口
⚡️ 刷机与系统支持
这个路由器需要拆机才能刷机虽然有openwrt/iStoreOS之类的固件，但是推荐（libwrt/immwrt）
所以推荐直接咸鱼买刷好机+uboot(救急的恢复台)+改好1GB内存的
这种专门适配了满血 NSS 固件，能充分利用高通硬件加速。
有大空间，你可以跑docker，搭建简单的内网Samba文件分享，aria2下载之类。
什么是nss?
NSS（Network Subsystem）简单说就是一堆网络任务丢给专门的NPU
这个npu做转发网络数据包之类任务，效率完爆各种各样的软路由，功耗还奇低
github.com/qosmio/openwrt-ipq
README.md
main-nss# NSS Support Matrix此文件已被截断。 显示原始文件
| Feature | IPQ807x | IPQ60xx | Feature | IPQ807x | IPQ60xx |
| --------- | :-----: | :-----: | --------------- | :-----: | :-----: |
| TUNIPIP6 | ✅ | ✅ | RMNET | 🟨<sup><a href="#fn1">1</a></sup> | ⛔<sup><a href="#fn2">2</a></sup> |
| PPPOE | ✅ | ✅ | MIRROR | ✅ | ✅ |
| L2TPV2 | ✅ | ✅ | WIFI (AP/STA) | ✅ | ✅ |
| BRIDGE | ✅ | ✅ | WIFI (WDS) | 🟨<sup><a href="#fn1">1</a></sup> | 🟨<sup><a href="#fn1">1</a></sup> |
| VLAN | ✅ | ✅ | WIFI (MESH) | 🟨<sup><a href="#fn1">1</a></sup> | 🟨<sup><a href="#fn1">1</a></sup> |
| MAP_T | ✅ | ✅ | WIFI (AP VLAN) | ⚠️<sup><a href="#fn4">4</a></sup> | ⚠️<sup><a href="#fn4">4</a></sup> |
| TUN6RD | ✅ | ✅ | IPSEC | ❌<sup><a href="#fn3">3</a></sup> | ❌<sup><a href="#fn3">3</a></sup> |
| GRE | ✅ | ✅ | PVXLAN | ❌<sup><a href="#fn3">3</a></sup> | ❌<sup><a href="#fn3">3</a></sup> |
| PPTP | ✅ | ✅ | CLMAP | ❌<sup><a href="#fn3">3</a></sup> | ❌<sup><a href="#fn3">3</a></sup> |
| IGS | ✅ | ✅ | TLS | ❌<sup><a href="#fn3">3</a></sup> | ❌<sup><a href="#fn3">3</a></sup> |
| VXLAN | ✅ | ✅ | CAPWAP | ❌<sup><a href="#fn3">3</a></sup> | ❌<sup><a href="#fn3">3</a></sup> |
| MATCH | ✅ | ✅ | DTLS | ❌<sup><a href="#fn3">3</a></sup> | ❌<sup><a href="#fn3">3</a></sup> |
<a id="fn1"></a><sup>1</sup> 🟨 Requires **NSS FW 11.4**
<a id="fn2"></a><sup>2</sup> ⛔ Not available on platform
<a id="fn3"></a><sup>3</sup> ❌ Not available in NSS FW (11.4–12.5)
总结
这个属于热门路由器了，恩山论坛上一堆大佬在维护这个设备的固件，目前在用LIBWRT
GitHub上也有人整了一键云编译固件，自己写要啥插件即可
最后贴一下自己买的价格，大家可以参考一下
github.com
GitHub - ZqinKing/wrt_release
通过在 GitHub 上创建帐户来为 ZqinKing/wrt_release 开发做出贡献。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lietxia)
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AI无法解决的问题，就让我卸载软件
由于我安装amd驱动时，amd给我桌面添加了一个右键菜单，我修改注册表隐藏amd右键菜单时，将window terminal的桌面右键菜单也给隐藏了，然后我问AI，要如何只隐藏amd的右键菜单，不隐藏terminal右键菜单，AI给出了一系列方法都行不通，让后它让我卸载amd驱动，笑死
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 慧眼识猪)
由于我安装amd驱动时，amd给我桌面添加了一个右键菜单，我修改注册表隐藏amd右键菜单时，将window terminal的桌面右键菜单也给隐藏了，然后我问AI，要如何只隐藏amd的右键菜单，不隐藏terminal右键菜单，AI给出了一系列方法都行不通，让后它让我卸载amd驱动，笑死
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 慧眼识猪)
关于Gemini API速率限制（Rate Limits）的官方说明与重置时间
水一下，之前以为是 UTC，原来是 PST (太平洋时间)
----------------------
速率限制 (Rate limits)
速率限制规定了你在给定时间范围内可以向 Gemini API 发出的请求数量。这些限制有助于保持公平使用、防止滥用，并帮助维护所有用户的系统性能。
速率限制如何运作 (How rate limits work)
速率限制通常从以下三个维度来衡量：
● 每分钟请求数 (RPM)
● 每分钟令牌数（输入）(TPM)
● 每日请求数 (RPD)
你的使用情况会根据每个限制进行评估，超过其中任何一个都会触发速率限制错误。例如，如果你的 RPM 限制是 20，那么在一分钟内发出 21 个请求就会导致错误，即使你没有超过 TPM 或其他限制。
速率限制是应用于 每个项目 (per project)，而不是每个 API 密钥。
每日请求数 (RPD) 的配额会在太平洋时间午夜 (midnight Pacific time) 重置。
限制会因所使用的具体模型而异，并且某些限制仅适用于特定模型。例如，“每分钟图像数 (Images per minute, IPM)”仅为能够生成图像的模型（如 Imagen 3）计算，但在概念上与 TPM 类似。其他模型可能有“每日令牌数限制 (token per day limit, TPD)”。
对于实验性和预览模型，速率限制会更加严格。
文档(官方的中文是机翻的，建议看英文版)：
Google AI for Developers
速率限制 | Gemini API | Google AI for Developers
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Yuuna)
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水一下，之前以为是 UTC，原来是 PST (太平洋时间)
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速率限制 (Rate limits)
速率限制规定了你在给定时间范围内可以向 Gemini API 发出的请求数量。这些限制有助于保持公平使用、防止滥用，并帮助维护所有用户的系统性能。
速率限制如何运作 (How rate limits work)
速率限制通常从以下三个维度来衡量：
● 每分钟请求数 (RPM)
● 每分钟令牌数（输入）(TPM)
● 每日请求数 (RPD)
你的使用情况会根据每个限制进行评估，超过其中任何一个都会触发速率限制错误。例如，如果你的 RPM 限制是 20，那么在一分钟内发出 21 个请求就会导致错误，即使你没有超过 TPM 或其他限制。
速率限制是应用于 每个项目 (per project)，而不是每个 API 密钥。
每日请求数 (RPD) 的配额会在太平洋时间午夜 (midnight Pacific time) 重置。
限制会因所使用的具体模型而异，并且某些限制仅适用于特定模型。例如，“每分钟图像数 (Images per minute, IPM)”仅为能够生成图像的模型（如 Imagen 3）计算，但在概念上与 TPM 类似。其他模型可能有“每日令牌数限制 (token per day limit, TPD)”。
对于实验性和预览模型，速率限制会更加严格。
文档(官方的中文是机翻的，建议看英文版)：
Google AI for Developers
速率限制 | Gemini API | Google AI for Developers
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❤1
Minecraft JAVA整合包服务器，欢迎各位佬友来玩
整合包服务器，可在线15人
服务器会在大部分玩家通关过后，更换下一个整合包
现在开的包是 愚者整合包
（下载链接 https://pan.quark.cn/s/72c8232220a6#/list/share/18f26bcf067c47faad508fd956418442 ）
qq群1071738353
暗号 linux
qq群也可以下载整合包
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Zmin)
整合包服务器，可在线15人
服务器会在大部分玩家通关过后，更换下一个整合包
现在开的包是 愚者整合包
（下载链接 https://pan.quark.cn/s/72c8232220a6#/list/share/18f26bcf067c47faad508fd956418442 ）
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暗号 linux
qq群也可以下载整合包
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Gemini 3pro要来了
听说gemini3要来了，有猜测10.22开始推广，目前已经小范围测试，仅需一句话就可以生成网页，游戏，并且优化深度思考，佬们有用上的吗？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ssz)
听说gemini3要来了，有猜测10.22开始推广，目前已经小范围测试，仅需一句话就可以生成网页，游戏，并且优化深度思考，佬们有用上的吗？
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【请教】Claude Code 插件不能对话
请教一下为什么，Claude Code命令行可以对话，但是插件一直不行呀，非官方API
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Peaceful_World)
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请教一下为什么，Claude Code命令行可以对话，但是插件一直不行呀，非官方API
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关于“信息获取”和“RSS”具体方案的一些疑问（别沉，欧内该
先叠个小甲，非代码专业人员，没啥专业基础，目前知识有限，有 理解偏差\错误 还望指出。真诚发问，各位程序员大佬，看到血压高请打它一拳出出气⬇️
佬友们刷信息流上瘾么？有没有只想搜什么东西，或者打开看看关注的up更新，就不知不觉刷起了推荐——刷推荐的时候还总希冀能刷到一些有趣有用的内容，在“浪费时间”和“害怕错过”之间反复受折磨。以上是我的情况 🤣
这时候聪明的佬友说了：你可以有策略、有目的的刷，通过互动行为影响算法推荐，让高质量内容多多出现在我的信息流推荐中——本人愚钝，除了穿着清凉的小妹妹，黑箱里再没有其他内容服我管教让推荐趁我心意了。这是另外的话题，暂且按下不表
本贴讨论的是“不刷”的方案——脱离推荐信息流，乃至脱离刷子广告客户端，将需要的信息汇聚一处。聪明的佬友肯定会想到RSS和RSSHub，俺的疑问就源于此。
目前方案：
使用 docker compose 在 vps上部署了RSSHub，主要在手机上使用folo查看
不太满意的地方：
1. 没有消息推送
2. 订阅源不稳定：自己配置的源（比如b站知乎非热门博主的投稿）和官方实例（b站小约翰等热门up动态）均会出现不定时的失效。官方示例可能过几天会恢复，自建的不太会排查，经常前一天好好的，突然就不行了，手动更新cookie也只能挽救一部分，仍然有一些动不动就挂了。
3. RSSHub似乎不支持单个订阅源的精细管理，只能在 docker-compose.yml 文件中定义“缓存时间”这个全局参数，要多订阅不同缓存策略，只能部署多个实例。
所以请教各位佬，有没有 消息推送+统一客户端+信息源稳定可自定义 的解决方案。（要求会不会太高了 🫠 因为纯自用不需要啥规模 所以过反爬+稳定 应该是可以实现的吧？吧？ 😇）
期望达到的效果：
1. 能够为不同的订阅源自定义方案（比如数据存储时间、刷新频率、防封反爬），比如“即时消息”能够主动推送 ；“例行浏览”能够定时更新。
个人习惯是将信息源分两类：
a. 和当下任务弱关联or无关联，但感兴趣。比如社交媒体频道
希望能够定时推送，小时或者日级别，每天早上起来扫一眼
b. 和当下任务强关联，必须“追新”的领域消息，比如官方消息通知
希望能够即时推送，分秒级别
2. 能够汇总到一个客户端，最好兼顾一下阅读时的体验。Reader wise配套的阅读器感觉就很好（但是感觉中文支持不太美丽，比如字符统计是摆设，中文源获取失败等等）。
问问哈基米，得到了一些方案：
1.Cron Job 使用
——看起来这是解决“定时推送”最简单的方案，不知道有没有佬试过，和RSSHub适配如何。
2.Webhook 通过自动化工具（如 n8n, Huginn, IFTTT, 或者自己写的脚本），监听上游服务的事件。一旦事件发生（例如，Telegram 频道收到新消息），自动化工具就立即调用一个接口或执行一个命令来访问对应的 RSSHub 链接，从而实现“零延迟”的缓存更新。
——涉及到“push”和“轮询”等等专业领域，不是很懂。rss+n8n好像有不少用户，前者获取并处理信源数据，后者负责定时任务推送。还要再维护一套n8n容器系统么？
3.通过其他的TTRSS、FreshRSS这样的自建客户端集中管理。
4.找一些稳定专业的rss服务，哪怕付点钱呢——问题是，有覆盖国内外主流平台并对它们做相应优化的服务存在么？
除了第四条，以上方案均依托RSSHub这个“信息抓取和处理”的引擎，好像不太能解决订阅源时不时失效的问题，
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以下就是“异想天开”环节了
通过AI得知，数据是通过如上方式被终端的手机获取的.
那么在这条链上，想要绕过反爬，并且稳定、容易下手的地方就是“请求完整数据”以后了——能不能直接拿到输出在手机上的信息？它既有实时的通知，又有处理好的数据；官方客户端和正常用户行为，也不必担心反爬
哎？我正好有一个解了bl锁的xiaomi备用机，能不能通过读缓存或者屏幕内容等方式实时拿到各大APP推送的数据再转发到特定客户端？
比如Brak这种能够推送通知，那能不能连里面的内容一起推呢？
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希望抛砖隐玉，神通广大的佬友们有没有处理这类问题的美妙想法捏？（不限于方案本身，只要是有关“高效芜杂的信息获取”，哪怕一点点的方便和优化都好，欧内该）
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先叠个小甲，非代码专业人员，没啥专业基础，目前知识有限，有 理解偏差\错误 还望指出。真诚发问，各位程序员大佬，看到血压高请打它一拳出出气⬇️
佬友们刷信息流上瘾么？有没有只想搜什么东西，或者打开看看关注的up更新，就不知不觉刷起了推荐——刷推荐的时候还总希冀能刷到一些有趣有用的内容，在“浪费时间”和“害怕错过”之间反复受折磨。以上是我的情况 🤣
这时候聪明的佬友说了：你可以有策略、有目的的刷，通过互动行为影响算法推荐，让高质量内容多多出现在我的信息流推荐中——本人愚钝，除了穿着清凉的小妹妹，黑箱里再没有其他内容服我管教让推荐趁我心意了。这是另外的话题，暂且按下不表
本贴讨论的是“不刷”的方案——脱离推荐信息流，乃至脱离刷子广告客户端，将需要的信息汇聚一处。聪明的佬友肯定会想到RSS和RSSHub，俺的疑问就源于此。
目前方案：
使用 docker compose 在 vps上部署了RSSHub，主要在手机上使用folo查看
不太满意的地方：
1. 没有消息推送
2. 订阅源不稳定：自己配置的源（比如b站知乎非热门博主的投稿）和官方实例（b站小约翰等热门up动态）均会出现不定时的失效。官方示例可能过几天会恢复，自建的不太会排查，经常前一天好好的，突然就不行了，手动更新cookie也只能挽救一部分，仍然有一些动不动就挂了。
3. RSSHub似乎不支持单个订阅源的精细管理，只能在 docker-compose.yml 文件中定义“缓存时间”这个全局参数，要多订阅不同缓存策略，只能部署多个实例。
所以请教各位佬，有没有 消息推送+统一客户端+信息源稳定可自定义 的解决方案。（要求会不会太高了 🫠 因为纯自用不需要啥规模 所以过反爬+稳定 应该是可以实现的吧？吧？ 😇）
期望达到的效果：
1. 能够为不同的订阅源自定义方案（比如数据存储时间、刷新频率、防封反爬），比如“即时消息”能够主动推送 ；“例行浏览”能够定时更新。
个人习惯是将信息源分两类：
a. 和当下任务弱关联or无关联，但感兴趣。比如社交媒体频道
希望能够定时推送，小时或者日级别，每天早上起来扫一眼
b. 和当下任务强关联，必须“追新”的领域消息，比如官方消息通知
希望能够即时推送，分秒级别
2. 能够汇总到一个客户端，最好兼顾一下阅读时的体验。Reader wise配套的阅读器感觉就很好（但是感觉中文支持不太美丽，比如字符统计是摆设，中文源获取失败等等）。
问问哈基米，得到了一些方案：
1.Cron Job 使用
cron（Linux 的定时任务调度器）为不同的 RSSHub 链接设置不同的访问频率。——看起来这是解决“定时推送”最简单的方案，不知道有没有佬试过，和RSSHub适配如何。
2.Webhook 通过自动化工具（如 n8n, Huginn, IFTTT, 或者自己写的脚本），监听上游服务的事件。一旦事件发生（例如，Telegram 频道收到新消息），自动化工具就立即调用一个接口或执行一个命令来访问对应的 RSSHub 链接，从而实现“零延迟”的缓存更新。
——涉及到“push”和“轮询”等等专业领域，不是很懂。rss+n8n好像有不少用户，前者获取并处理信源数据，后者负责定时任务推送。还要再维护一套n8n容器系统么？
3.通过其他的TTRSS、FreshRSS这样的自建客户端集中管理。
4.找一些稳定专业的rss服务，哪怕付点钱呢——问题是，有覆盖国内外主流平台并对它们做相应优化的服务存在么？
除了第四条，以上方案均依托RSSHub这个“信息抓取和处理”的引擎，好像不太能解决订阅源时不时失效的问题，
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以下就是“异想天开”环节了
B站服务器 → （苹果/谷歌的）推送服务 → 手机系统 → 官方App被唤醒 → App向B站服务器请求完整数据 → App在屏幕上显示内容 → App同时在“通知栏”推送一个本地通知通过AI得知，数据是通过如上方式被终端的手机获取的.
那么在这条链上，想要绕过反爬，并且稳定、容易下手的地方就是“请求完整数据”以后了——能不能直接拿到输出在手机上的信息？它既有实时的通知，又有处理好的数据；官方客户端和正常用户行为，也不必担心反爬
哎？我正好有一个解了bl锁的xiaomi备用机，能不能通过读缓存或者屏幕内容等方式实时拿到各大APP推送的数据再转发到特定客户端？
比如Brak这种能够推送通知，那能不能连里面的内容一起推呢？
----------------------
希望抛砖隐玉，神通广大的佬友们有没有处理这类问题的美妙想法捏？（不限于方案本身，只要是有关“高效芜杂的信息获取”，哪怕一点点的方便和优化都好，欧内该）
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有支持docker部署的Claude Code供应商切换器吗
论坛里好像主要推荐这两个
● GitHub - musistudio/claude-code-router: Use Claude Code as the foundation for coding infrastructure, allowing you to decide how to interact with the model while enjoying updates from Anthropic.
● GitHub - farion1231/cc-switch: 一个用于管理和切换 Claude Code 和 Codex 不同供应商配置的桌面应用
但是我看了下都是桌面软件?有没有能docker部署的,通过网页管理的切换器 🤔
我cc日常在服务器上面用 没有桌面给我用
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论坛里好像主要推荐这两个
● GitHub - musistudio/claude-code-router: Use Claude Code as the foundation for coding infrastructure, allowing you to decide how to interact with the model while enjoying updates from Anthropic.
● GitHub - farion1231/cc-switch: 一个用于管理和切换 Claude Code 和 Codex 不同供应商配置的桌面应用
但是我看了下都是桌面软件?有没有能docker部署的,通过网页管理的切换器 🤔
我cc日常在服务器上面用 没有桌面给我用
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Snow CLI 手摸手的完整食用指南，以及配置结构讲解（更新至v0.3.2）
一、安装
也可前往：GitHub - MayDay-wpf/snow-cli: Snow AI CLI is better than Codex ！！！ 使用源码编译安装
可用命令
● 启动：
● 更新：
● 版本查询：
● 恢复最新的对话记录(完全复刻Claude Code)：
二、API & Model Settings
在最新的
●
●
●
●
●
●
●
●
三、Proxy & Browser Settings
用户设置系统代理端口，以及联网搜索的搜索引擎，一般情况下，这是不需要修改的，因为即便不设置，实测也会自动走代理除非有特殊抓包需求要走特定端口。同时，应用会自己寻找可能的搜索引擎路劲，Edge/Chrome 系统只要装了，基本都可以用，除非手动修改过Edge的下载位置
四、System Prompt Settings
顾名思义，用户可以自己设置系统提示词，需要注意的是，这并不能替换Snow本来的系统提示词，当用户设置了系统提示词，Snow自带的系统提示词将降级为用户消息，补充到第一条用户消息中，在
五、Custom Headers Settings
用户可以自定义添加请求头，注意是添加，用户无法覆盖Snow自带的请求头(其实Snow的请求头是很干净的，没有任何自定义的 x-* 所以这个功能其实是方便各位，具体方便什么我就不提了嘿嘿 :distorted_face:)
六、MCP Settings
基操，用来配置MCP的，方法和设置系统提示词一模一样，Json格式和Cursor一模一样
七、一切准备就绪进入到对话页
● 如果你在
● 使用
● 使用
一、安装
$ npm install -g snow-ai也可前往：GitHub - MayDay-wpf/snow-cli: Snow AI CLI is better than Codex ！！！ 使用源码编译安装
可用命令
● 启动：
$ snow● 更新：
$ snow --update● 版本查询：
$ snow --version● 恢复最新的对话记录(完全复刻Claude Code)：
$ snow -c二、API & Model Settings
在最新的
v0.3.2版本中移除了所有官方SDK(依赖太重了),所以配置会有轻微区别，启动后进入 API & Model Settings 可以看到如下内容●
Profile 用于切换或新建配置，Snow现在支持保存多套API和模型方案●
Base URL 请求地址，由于移除了官方SDK所以，OpenAI和Anthropic需要补/v1,Gemini需要补 /v1beta●
API Key 没啥好说的，Key呗 :distorted_face:●
Request Method 请求方案，按照你的需要选择：Chat Completions、Responses、Gemini、Anthropic●
Anthropic Beta 这个复选框如果勾选，A÷的请求URL会自动补一个 beta=true的参数，方便大家兼容Claude Code API，当然在后续更新中，根据 A÷的调整，可能会取消●
Advanced Model、Basic Model、Compact Model 这三个分别设置：高级模型干活的、小模型总结的、压缩模型压缩上下文用的，这三个模型都来源于上面设置的 BaseURL和API Key,系统会自动请求对应的 /models 接口获取列表,支持键入过滤,当然遇到模型接口列表不完善的API,应用提供了 Manual Input (Enter model name)选项，可自行输入模型名称●
Max Context Tokens 模型的最大上下文窗口，用于计算上下文百分比用的，可以根据模型实际情况填写，例如 gemini 一般是 1M上下文，就填 1000000，这个参数不会影响实际的模型上下文，只会影响界面的计算结果●
Max Tokens 这个不能乱填，这个参数会直接加入API请求体中，作为 max_tokens 参数三、Proxy & Browser Settings
用户设置系统代理端口，以及联网搜索的搜索引擎，一般情况下，这是不需要修改的，因为即便不设置，实测也会自动走代理除非有特殊抓包需求要走特定端口。同时，应用会自己寻找可能的搜索引擎路劲，Edge/Chrome 系统只要装了，基本都可以用，除非手动修改过Edge的下载位置
四、System Prompt Settings
顾名思义，用户可以自己设置系统提示词，需要注意的是，这并不能替换Snow本来的系统提示词，当用户设置了系统提示词，Snow自带的系统提示词将降级为用户消息，补充到第一条用户消息中，在
Windows系统中，应用会自动唤醒记事本，MacOS/Linux中会启用系统自带的终端文本编辑器，编辑完保存即可生效，Snow会关闭，并提醒用户重启应用生效 Custom system prompt saved successfully! Please use snow to restart!五、Custom Headers Settings
用户可以自定义添加请求头，注意是添加，用户无法覆盖Snow自带的请求头(其实Snow的请求头是很干净的，没有任何自定义的 x-* 所以这个功能其实是方便各位，具体方便什么我就不提了嘿嘿 :distorted_face:)
六、MCP Settings
基操，用来配置MCP的，方法和设置系统提示词一模一样，Json格式和Cursor一模一样
七、一切准备就绪进入到对话页
Start● 如果你在
vscode等编辑器中启动，Snow会自动使用 Snow CLI 插件连接 IDE，你会看到这样的信息，插件都已经发布线上版本，直接在插件市场搜索 Snow CLI 即可安装，不放心的用户也可以前往GitHub下载源码自行编译离线安装，都是一样的● 使用
@ 可以选择文件，当然vscode最方便的操作还是长按shift 拖拽文件，效果一致● 使用
/ 可查看可用命令, ● /init 构建项目说明书 SNOW.md ● /clear 新建会话 ● /resume 恢复历史记录 ● /mcp查看MCP连接状态，以及重连 ● /yolo 无人值守模式，任何工具调用都不会二次确认，比较危险 ● /ide手动连接IDE，基本不需要使用，因为会自动连，如果安装了IDE插件的话 ● /compact压缩上下文，很少使用，因为压缩后AI效果并不佳
linux.do
Snow CLI 手摸手的完整食用指南，以及配置结构讲解（更新至v0.3.2） 一、安装 $ npm install -g snow-ai 也可前往：GitHub - MayDay-wpf/snow-cli: Snow AI CLI is better than Codex ！！！ 使用源码编译安装 可用命令 ● 启动：$ snow ● 更新：$ snow --update ● 版本查询：$ snow --version ● 恢复最新的对话记录(完全复刻Claude Code)：$ snow -c…
● 快捷键 ● Windows:
● Token 使用情况（输入框下方会显示上下文占用百分比和token数、缓存命中token数、缓存创建token数）
八、Snow的系统文件
在用户目录的
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九、结语
写这个文档好累啊，后续Snow会推出
感谢各位佬友的支持，这个项目会持续更新并优化体验，近半个月已经更新了30多个版本了，变化特别多，不妨试试看~
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Mufasa)
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Alt+V 粘贴图片、MacOS/Linux:Ctrl+V(会有提示) ● Ctrl+L 从光标位置开始向左清空输入框 ● Ctrl+R 从光标位置开始向右清空输入框 ● Shift+Tab 启用或禁用 Yolo 模式 ● ESC 中断AI生成 ● 双击ESC 回滚对话（系统自带检查点，可回滚文件）● Token 使用情况（输入框下方会显示上下文占用百分比和token数、缓存命中token数、缓存创建token数）
八、Snow的系统文件
在用户目录的
.snow 文件夹中有Snow的所有文件，下面一个一个解释●
log 该目录主要记录了运行日志，这些日志不会上传任何远端，仅留在本地用于出现BUG时方便定位，可任意删除●
profiles 前文中提到，Snow支持多个配置文件切换，用户自定义的多个配置文件都将保存在这个目录●
sessions 该目录保存了用户的所有对话记录，同样是用于 /resume 以及其他功能实现的必要目录，不会上传任何远端●
snapshots 该目录保存了AI自动编辑文件前的快照，用于文件回滚，一般情况无需查看该目录，一切都是自动的●
todo 该目录文件是每次对话的 todo 列表持久化，避免因为意外退出，而导致AI忘记任务的情况●
active-profile.txt 因为Snow的早期版本不支持多个配置文件，所以为了向下兼容，新建了一个文本文件，用于标识用户当前使用的是哪个配置文件●
config.json 无需多言，最重要的API配置信息●
custom-headers.json 自定义请求头的内容●
mcp-config.json 自定义MCP服务的内容●
system-prompt.txt 自定义系统提示词的内容九、结语
写这个文档好累啊，后续Snow会推出
Hooks钩子 、和 Agents 子代理 ，将会持续更新这个文档，觉得项目不错就给一个Star吧，别逼我求你感谢各位佬友的支持，这个项目会持续更新并优化体验，近半个月已经更新了30多个版本了，变化特别多，不妨试试看~
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