糊了一个AI文字冒险游戏引擎

之前玩了下浮生十梦，参考糊了一个Go+vue3版本，做了一些改进

● 完整游戏设计全部在提示词实现，非硬编码
● 游戏mod可以插拔，支持多Mod，重启生效
● 支持流式和非流式
● 后台可以配置不同提供商和模型
● 支持用户管理
● 后台有个对话操练，用于测试模型生成文本效果用
● 支持存档功能
● 做了移动UI适配

代码和游戏提示词可能还不完善，没有详细测试，有兴趣自己调整吧
github.com

GitHub - fish2018/AIGE

通过在 GitHub 上创建帐户来为 fish2018/AIGE 开发做出贡献。

演示：
game.252035.xyz

AIGE

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via LINUX DO - 最新话题 (author: fish2018)

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TG必备的搜索引擎，极搜帮你精准找到，想要的群组、频道、音乐 、视频

👇👇👇点击下方按钮，进行搜索

这是鬼影么？-IOS夜景

如图，苹果的夜景模式拍出来的鬼图，乍一看还以为智子来了。

背后是什么原理呀？好奇

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via LINUX DO - 最新话题 (author: unTymen)

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用codex写前端真的一言难尽！

这个codex真的是没有什么审美！

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via LINUX DO - 最新话题 (author: bngd)

被迫相亲怎么办。

在我不知情的情况下，家里人请了媒人给要了女方微信。然后告诉我加上聊一聊。我现在不想谈这些，本来是不想加的，但是想了想既然要来了不加好像不合适，搞得自己很牛逼的样子不太好，现在加上又不知道聊什么。我母胎单身至今，上学学的还是土木类的，基本上从小到大就没怎么接触过女生。搞得我好懵逼啊。我才26不知道家里急什么。 🥲

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via LINUX DO - 最新话题 (author: c_niu-ma1)

机器视觉+语音识别+机械臂能做什么

佬们求助 🥺
最近在参与一个ai创新专项赛
然后我做的是机械臂的“贾维斯”，让机械臂有眼睛，可以听懂我说的话，并执行我的指令
不知道选题什么比较好，有无大佬提点建议 🤔，目前已经能语音遥控机械臂做一些移动了
本来想搞零件组装+辅助制造的，被指导老师Pass了呜呜，想不到啥比较创新又合适的方案了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: WindyDante)

Augment试用 13个，又补了一些，需要自取 19日17时30分开始

补了13个，自备防封插件，换号工具。
cdk.linux.do

LINUX DO CDK

Linux Do 社区 CDK 快速分享平台 - 让分享变得更简单

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via LINUX DO - 最新话题 (author: AiMoYu)

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上世纪的计算器没有现在的集成芯片。它们全靠一个个基础元件搭出运算功能。核心逻辑其实很简单。用继电器、真空管或晶体管先拼成“与门”“或门”这些基础逻辑单元。再把这些单元组合成加法器、计数器。最后把加减乘除的规则变成电路里“通电”和“断电”的动作。

整个机器靠四个模块衔接：输入扫描、进制转换、算术核心和输出驱动。少一个都没法正常工作。这就像用积木拼房子。每个模块都有自己的专属作用。

一、输入电路———计算器的翻译器

输入电路的任务很明确。把你按的数字键和功能键变成电路能懂的电信号。上世纪最常用的是“矩阵扫描电路”。它的原理不复杂但特别实用。

假设有10个数字键和5个功能键。硬件上只需要4根行线和4根列线。按键焊在行列交叉的地方。行线接电源，列线通过继电器接地。工作时靠一个“循环扫描器”——其实就是触发器和继电器拼成的小装置——依次给行线通电。

当某根行线通电时，如果对应的按键被按下，列线就会检测到电流并触发继电器。每个按键都有唯一的“行-列”组合。触发后通过编码电路输出4位BCD码。比如按“5”输出0101，按“+”输出1010这种专门的运算指令码。

这里有两个关键细节。一是按键按下时机械触点会“弹跳”，容易导致误触发。所以加了“防抖电路”——用两个继电器交叉连接，延迟信号输出。这相当于让电路“等一等”，避免触点抖动带来的错误。

二是按运算键时，电路会先把当前输入的二进制数据锁存到“数据寄存器”里。这东西就是几个触发器拼成的临时存储区。它先把数存好，等着下一个数输入再计算。

二、进制转换电路———计算器的转换器

计算器内部使用二进制运算，但我们输入和查看结果都用十进制。这就需要进制转换电路当“翻译官”。核心是用4位二进制对应1位十进制的编码逻辑，实现十进制和二进制的互相转换。

十进制转二进制的输入翻译电路，其实就是4个继电器拼成的编码模块。每个十进制数（0-9）都对应唯一的继电器通断组合。比如按“5”，输入电路传来行-列触发信号，就会激活编码电路里“对应二进制第2位和第0位的继电器”，输出0101。

这里有个巧妙设计。4个继电器能组合出16种状态，但十进制只需要0-9（对应0000-1001）。剩下的6种无效组合（1010-1111）靠一个“禁位电路”——其实就是额外加个与非门——给屏蔽掉，避免出现乱码。

二进制转十进制的输出翻译电路由BCD码译码器和“位选电路”组成。算术单元算出来的8位二进制（对应两位十进制数），先被位选电路拆成高4位和低4位，分别送进两个译码器。高4位译成十位数字，低4位译成个位数字。

比如二进制10110110，拆成1011（高4位，译成11）和0110（低4位，译成6），最后显示出“116”。

三、算术核心电路———计算器的运算核心

这是上世纪计算器最核心的部分。所有运算都围绕“加法器”进行。减法、乘法、除法都通过复用加法器实现，不需要额外的复杂运算单元。这体现了上世纪电路设计的极简思路。

加法器：运算的基础

加法器的基础是“全加器”，而全加器又是两个“半加器”加一个或门拼成的。半加器电路很简单：1个异或门输出本位的和，1个与门输出进位。全加器把两个半加器连接起来，第一个处理输入的两个数，第二个处理第一个半加器的结果和低位传来的进位，最后用或门汇总进位。

上世纪主流的是8位加法器，由8个全加器串联而成。前一个全加器的进位输出接后一个的进位输入，形成“进位链”。比如计算25（二进制00011001）加17（00010001），8个全加器依次处理每一位，最后输出00101010（十进制42），再触发进制转换电路翻译成十进制显示。

减法器：靠补码把减法变加法

上世纪计算器没有独立的减法电路，全靠“补码生成电路”复用加法器。补码生成电路由“取反继电器”和“加1电路”组成。取反电路是4个继电器，对应BCD码的4位，输入二进制后，每个继电器的状态都反转。

比如17对应的00010001，取反后变成11101110。加1电路就是一个半加器，把取反后的二进制加1得到补码。

计算25减17时，电路自动触发补码生成模块，把17变成补码，然后计算25加补码——也就是25加（256-17）=264。忽略最高位的1（相当于减去256），剩下的就是42，与减法结果相同。

乘法器：加法器加计数器的“循环操作”

乘法本质是重复加同一个数。电路核心是加法器加触发器计数器的联动。电路由8位加法器、4位触发器计数器和“循环控制继电器”组成。

比如计算6（00000110）乘4（00000100）：先把计数器初始化为4，加法器里存储6。然后循环控制继电器触发加法器，把6加6得到12，计数器减1变成3。重复这个过程，直到计数器减到0，触发“停止信号”。这时加法器中的结果24（00011000）就是乘积。

计数器由4个D触发器串联而成。每次加法完成后，接收一个“减1信号”（由全加器的进位信号触发）。当计数器变为0，就输出低电平，切断循环。

除法器：加法器加比较器的“反向循环”

除法本质是重复减同一个数。电路核心是加法器（用于做减法）、比较器和商计数器。比较器由4个继电器拼成，专门检测被减数是否大于减数。如果大于就输出高电平，触发减法。商计数器也是4位触发器，每减一次，计数器加1。

比如计算24（00011000）除以5（00000101）：先把24存入加法器，5存入补码模块，商计数器初始化为0。比较器检测到24大于5，触发减法（24加5的补码等于24+251=275，忽略256得19），商计数器加1变成1。重复这个过程，直到比较器检测到被减数（最后剩下4）小于5，循环停止。商计数器中的4就是商，剩下的4是余数。

四、输出电路———计算器的显示器

上世纪计算器大多用7段LED或灯泡显示结果。电路核心是“BCD码译码器+显示驱动电路”，把二进制结果变成我们能看懂的十进制数字。

BCD码译码器由多个与门、或门拼成。4位BCD码输入后，输出控制7段显示的信号。比如输入0101（5），译码器就输出“a、b、g、e、f段通电，c、d段断电”的信号。

显示驱动电路是晶体管拼成的开关电路。译码器输出的信号控制晶体管导通，进而点亮对应的LED或灯泡。如果结果是两位十进制（比如42），位选电路会依次激活十位和个位的显示驱动，避免两个数字的信号互相干扰。

上世纪不同时期的显示电路有差异。早期机电式计算器用灯泡显示，驱动电路是继电器直接控制灯泡电源。后来晶体管计算器改用LED，驱动电路使用NPN晶体管，低电平触发导通，功耗更低，显示更清晰。

五、计算机发展史———从继电器到晶体管

上世纪计算器电路的进步，本质是核心元件的替换，但四大模块的逻辑始终保持不变。

1940-1950年代的机电式计算器，核心元件是继电器。加法器、计数器全靠大量继电器串并联，体积庞大。一个加法器就需要几十个继电器，IBM 604的加法电路用了1400个继电器，光进位链电路就有半米长。工作时噪音大，继电器触点容易磨损。

1950-1960年代，真空管替代了继电器。开关速度提升了1000倍，加法器体积缩小到一个机柜大小。但功耗很高，需要专用电源，而且真空管容易烧毁。这时增加了“加速电路”——用额外的真空管放大进位信号，减少了运算延迟。

1960年代后，晶体管和集成电路开始普及。晶体管替代真空管后，功耗大幅下降。1964年夏普CS-10A使用晶体管搭建加法器，体积缩小到字典大小。到了1970年代，集成电路把加法器、译码器全部集成在一块芯片上，电路简化为“芯片+按键+显示管”，不再需要手动连接大量元件。

注：
这只是一个介绍，看了《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》之后结合自己的理解写的（部分借鉴了一下），之后如果有时间我觉得我应该会出一份更加详细的，介绍进制以及附上电路图的文章

本文写了俩星期，制作不易，欢迎批评（虽然俩星期都是在星期天星期六写的，满打满算也就4天）

《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》是一本好书，强烈推荐

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zqhsqb🛡️)

体感已经零下了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Lucas)

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分享一个自己写的用AI过滤RSS接受的信息的小工具

因为个人习惯用RSS订阅一大堆信息源
但是每天时间非常有限，而且这里面参杂着大量的无用信息还有软广/硬广，看的我非常烦
于是有了这个工具
它可以在nas之类的设备上24小时跑着，定期拉取你未读的RSS文章，然后用你配置的prompt交给AI对文章进行过滤，如果判定为广告可以自动帮你标记为已读，这样你真正看新闻的时候就不会被这些烦人的文章打扰了 🥰
github.com

GitHub - TimmyOVO/freshrss-filter: AI-Powered RSS Content Filter - Automatically...

AI-Powered RSS Content Filter - Automatically remove ads, sponsored content, and low-quality articles from your FreshRSS feeds using LLM intelligence. Set it & forget it with automated scheduling, privacy-first self-hosted solution.

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via LINUX DO - 最新话题 (author: TimmyOVO)

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暂时无限免费coze版即梦4.0(搭建到豆包智能体) 直出4张4k超清图！

(4k图片太大了，我这边使用vivo工具改成了40%分辨率 2k图片~)doubao.com

即梦4.0 - 豆包智能体

即梦高清生图

UI很好看嘛~
链接打开即可体验~网页版体验最好

无需多余关注公众号

通用解锁码: AIGC

网页版需要单独发这个解锁码，然后解锁纯净体验 但或许放到开头 直接开始一次图片生成也可以🙃我没试
感谢AIGC研习社分享~

● 会自适应尺寸 但你可以在任意地方指定
● 默认生成一张图片，你可以写 4张(图片内容) 放到末尾也可以
● 生成速度超级慢，四张图的话，我等待了大概2分50秒 拜托，4k图你想要多快？ 🫠 而且是完全免费的(取决于coze平台未来可能的限制)
想起来当年国际版coze的顶尖大善人风光事迹了 :bili_102: 我哭
例图2:

我是抱着被举报的心发的，所以就当我没来过 😋

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 我是 林可欣!)

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分享动态机房IP代理 6G

之前用于高并发2api时，弄了一些动态机房ip代理，分享给有需要的佬友

应该都是美国机房轮换代理，每个链接3g流量

http://brd-customer-hl_b4cee75b-zone-datacenter_proxy1:chsros27hq3c@brd.superproxy.io:33335

http://brd-customer-hl_ba4af9aa-zone-datacenter_proxy1:b96plkr5vd1p@brd.superproxy.io:33335

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Everest)

《户晨风全集》收录了 2023-2025 直播文字稿 github

github.com

GitHub - Olcmyk/HuChenFeng: 收集户晨风的所有内容

收集户晨风的所有内容

😶‍🌫️ 群里看到的～

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ocyss_04)

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类o3 qwen也有图片自己放大推理的功能了

今天用qwen app的时候发现的，上传了一道不知道是小学还是初中的题目，发现他会截取题目的不同部分进行推理了，感觉有点像o3啊

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ningbainb)

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关于excel和ai的辅助，有没有好办法。

这个测试数据还有测试结果要放在excel中，这个测试跟日期有关系，要是测晚了还要改测试数据，很难办。而且也不能改系统时间，因为有网络请求。

我本来想着能不能让ai写个公式，直接给出逾期结果，但是数据列比较多，ai写的不对。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 忧心云烟)

SB HR，周日下午开什么分享会

新来空降的HR来自某地X达（没错， 王建林 的公司的子公司）HR总监，大周末搞个“学习心得与计划”复盘，傻逼。

（PS.傻逼公司的傻逼HR应该不看这个论坛，主要是也不会看得出来我会上这个论坛）

一股怨气没处出，来吐槽下

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 冉多福)

周年纪念快乐

不知不觉都一年了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: HTFS)

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【求助】cc能在终端正常使用，但是vscode的插件不可以

是不是插件要单独配置json文件？求佬友解答~

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 一番 徐)

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移动流量好贵啊

刚收到短信说扣了27块钱套餐外流量，打电话问移动说15号就用完了，刚又充值20元七天流量包……下周还得继续充……娃刷视频流量跑得好快啊

问题：手机还有一个卡槽，有推荐的流量卡吗？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ben2008)

慢迅：讨论一下微信不再回收长期不登录账号

今天突然看到微信不再回收长期未登录账号。

此前，微信会对长期未登录的账号进行回收（通常为一年），回收政策主要针对长期未登录且无零钱的账号，旨在防范盗号风险并释放昵称、ID等资源。

10月15日，微信团队通过“微信派”公众号及播客，明确回应：针对逝者账号的问题，从今年（2025年）9月开始，对长时间不登录使用的微信账号，微信团队不再进行回收处理，保留账号与朋友圈内容，强调尊重“数字记忆”。同时明确表示朋友圈不会推出访客记录功能，避免增加用户社交压力；也暂不考虑二次编辑功能，强调朋友圈是“个人历史的记录，不应轻易篡改”。

实际回收账号并非微信独有政策，QQ同样存在回收政策（如图），海外社交媒体Telegram会彻底删除最长两年未登录的账号（自动设置为1年，可以更改为两年），谷歌（Google）在其“非活跃账号”政策中表示，谷歌有权利删除两年未登录的账号； X（原Twitter）要求用户保持登录活跃，帮助中心提示“要保持账号活跃请至少每30天登录，长期不活跃的账号可能被永久移除”；抖音/国际版TikTok在其非活跃账号政策中指出，若账户180天或更久未使用，用户名可能会被重置为随机数字用户名。

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https://mp.weixin.qq.com/s/cZWp2uwVH73OAnjByRe7Bw

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 木瓜蛋白酶Tea🎋)

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【开源】HFBridge：Hugging Face 代理 + 可视化仪表盘

测试链接｜https://bridge.fichuo.de（部署在泰国无限流量NAT小鸡）
GitHub｜https://github.com/gouryella/hfbridge

想稳定拉取 Hugging Face 模型 / 数据集 / LFS 大文件，却总被网络环境“卡脖子”？
HFBridge 提供一体化解决方案：反向代理 + 仪表盘，让下载更稳、使用更可观测。

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✨️ 亮点特性

● 🌉 全链路代理：模型 / 数据集 / API / Git 全部透传
● 📦️ Git LFS 改写：自动把 batch 下载改写为代理直连，减少失败
● 🔐 可选 Token 注入：支持自动附加 HF_TOKEN（访问私有资源更省心）
● 📊 可视化仪表盘：实时带宽、请求量
● 🧩 部署简单：Go 反向代理 + Next.js 仪表盘 + SQLite，单容器即可跑

适合：内网/校园网/受限网络环境、团队统一出口、科研与教学场景。

⚡️ 如何使用

1）Python（Transformers / huggingface_hub 等）

export HF_ENDPOINT=https://bridge.fichuo.de
# 访问私有资源可选：
export HF_TOKEN=hf_你的令牌
huggingface-cli whoami

2）Git 全量走代理（含 LFS）

git clone https://bridge.fichuo.de/google-bert/bert-base-uncased
git clone https://bridge.fichuo.de/https://huggingface.co/google-bert/bert-base-uncased

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架构

Go + Next.js + SQLite｜单二进制/单容器可运行

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📈 适用场景

● 科研/教学/内网环境稳定拉取 Hugging Face
● 团队统一出口与访问审计
● 观察下载趋势、带宽占用、热门仓库，做容量规划

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⭐️ 支持开源

水平有限，如果有什么好的建议，欢迎提出！
如果这个项目对你有帮助，欢迎到 GitHub 点个 Star！
你的 Star 是我们持续维护与迭代的最大动力 💪

👉️ GitHub：https://github.com/gouryella/hfbridge

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zhiqing)