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linux.do最新话题和热议话题
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88code 已经支持 droid 调用,但是...

真的是典中典之你说的对,太搞笑了。。。
我把 Claude Code 的提示词删了保留了 droid 的提示词,结果他就这样了,哎。
实际模型应该没什么问题
在~/.factory/config.json中添加以下内容即可使用:
{
“custom_models”: [
{
“model_display_name”: “Sonnet 4.5 [88code]”,
“model”: “claude-sonnet-4-5-20250929”,
“base_url”: “https://88code.org/droid”,
“api_key”: “你的 key”,
“provider”: “anthropic”
}
}
调研一下大家觉得droid好用不,我觉得超好用,彻底平替cc。就是compact有bug,现在context满了只能新开

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via LINUX DO - 最新话题 (author: nono)

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一不小心问了一个问题又被判死刑了喵

赶紧跑去问我的观星者

稍微好一些 说的也挺有道理 不过我感觉我还是比较耐杀的
明天看看情况 🫠
能吃下去已经是奇迹了 还要什么自行车

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 我是 林可欣!)

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Augment 修改定价策略为按积分计费!

官方邮件来了!
augmentcode.com – 6 Oct 25

Augment Code’s pricing is changing on October 20, 2025

The most powerful AI software development platform with the industry-leading context engine.

原来的老套餐转换为

新套餐:

意思也就是老用户不如狗,30刀用户猪狗不如

但是新绑卡用户可以获得等值15刀的额度

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via LINUX DO - 最新话题 (author: sleepstars)

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GLM-4.6位列arena、HF开源模型排行榜第一名,AI模型总排行第四名

全新顶级开放模型更新! 作为竞技场的新手,@zai_org的 GLM-4.6 毫无争议地夺得了顶级开放模型的第一名。 它还位列总排名第四,这可不是一件容易的事!紧随其后的公开模型 DeepSeek R1 0528 已经连续数月位居冠军,现在落后 9 分。 恭喜@zai_org团队取得这一成就!

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 天海逍遥)

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中秋的月亮好红啊

(不要放大)

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Mct)

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奥特曼声明将采购AMD芯片为用户进行服务

很高兴与 AMD 合作,使用他们的芯片为我们的用户服务!

这是我们与 NVIDIA 合作的增量(并且我们计划随着时间的推移增加对 NVIDIA 的采购)。

世界需要更多的计算……

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 天海逍遥)

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x上看到一张图

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 叶清一)

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ChatGPT开放 Apps SDK 预览版构建和测试应用程序

您可以使用 Apps SDK 预览版开始在 ChatGPT 中构建和测试应用程序,我们今天将其作为基于 MCP 构建的开放标准发布。

今年晚些时候,我们将开始接受应用程序提交以供发布。
x.com

OpenAI
@OpenAI
You can now chat with apps in ChatGPT. pic.x.com/T9Owi3POim
6:07 PM - 6 Oct 2025 2.9K 340
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 天海逍遥)

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找一款在小学信息教室玩的养鱼游戏

信息课只有四十分钟 所以每次都从头养起 一直没见过小鱼长大的样子
发行日期肯定在2014年之前
画风很写实 两只鱼交配会有一个圆圆的鱼卵 鱼缸脏了会有绿色的像青苔一样的东西要擦
鱼食也是很写实的脏脏的一团

如果我给你点赞就说明不是这个owo

已排除错误答案:梦幻水族馆 fish live

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 夏澄澄)
真的很难猜吗?:tieba_087:

佬来猜一下在哪里?继续讨论:
提示一下,答案揭晓,你猜对了吗[doge] 这里有答案

答案揭晓,你猜对了吗[doge]

是的.x

----------------------

同时这是明天的提示

----------------------

昨天有8位佬友猜到,今天怎么没有?

佬来认一下在哪
有山有水,长江附近

佬来认一下在哪
左边船体形状和岸上的风景,会是杭州那个坐船50分钟的岛附近吗

佬来认一下在哪
和我所猜一致

佬来认一下在哪
哈机密说是西湖

佬来认一下在哪


豆包说是西湖

哈基米,也说是西湖

佬来认一下在哪
这不是西湖吗

佬来认一下在哪
这是西湖吧

佬来认一下在哪
花港观鱼方向出岛码头

佬来认一下在哪
豆包说是西湖 通义说是西湖

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 42)

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手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI(壹:项目介绍+Qwen实战)


由于该系列教程篇幅较长,因此我按主题拆分,大家可以点击目录快速跳转到感兴趣的篇章

手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI(零:配置详细解说)
手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI(壹:项目介绍+Qwen实战)
手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI(贰:Gemini CLI+Codex实战)
手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI(叁:NanoBanana实战)
手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI(肆:中转转发接入篇)
手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI(伍:Docker服务器部署)

CLIProxyAPI 是一款使用 Go 语言编写的开源 AI 代理工具。也许是因为名字朴实无华,许多人可能对它还很陌生。在遇到它之前,为了能“白嫖” Gemini 模型,我曾先后折腾过 AIStudioProxyAPI、AIStudio-Build-Proxy、Gemini-FastAPI 等多款反代工具,但它们或多或少都有些不尽如人意的地方。

直到我发现了 CLIProxyAPI 并深度使用了几个月,我可以肯定地说:无论是在性能、功能还是适用性上,它都是我用过最出色的 AI 代理工具,没有之一。称之为“神器”也毫不为过。
官方仓库地址https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI


它究竟能做什么?

简单来说,CLIProxyAPI 的核心优势包括:

● 无需安装 Gemini CLI,即可将其授权转换为通用的 API Key,从而在任何应用中调用功能完整的 Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.5 Flash Lite 模型。当正式版模型配额用尽后,它会自动切换到 Preview 模型(如 gemini-2.5-pro-preview-05-06),基本能用足每天 1000 次的调用配额,轻松实现“Gemini 自由”。
● 无需安装 Qwen Code,即可将其授权转换为通用的 API Key,在任何地方调用 Qwen3 Coder Plus、Qwen3 Coder Flash 模型,实现“Qwen3 Coder 自由”。
● 无需安装 Codex,即可将其授权转换为通用的 API Key,在任何地方调用 GPT-5、GPT-5-Codex 模型。尤其在目前可以免费开设 Team 账户的活动下,轻松实现“GPT 自由”。
● 将 Gemini 网页版转换为 API Key,在任何地方调用 Nano Banana 等网页版模型(需客户端支持。据网友分享,免费版 Gemini 网页账户每天可调用约 100 次,而 Gemini Pro 用户则高达 1000 次)。
● 强大的负载均衡能力。CLIProxyAPI 支持将不同来源(无论是 API Key 还是 OAuth 授权)的多个账户整合在一起进行负载均衡轮询,这意味着你可以轻松地将调用配额翻倍。
● 极低的资源消耗。值得一提的是,该程序对系统资源的消耗极低。程序本身仅 10MB 左右,启动时内存占用不到 10MB,长时间峰值内存占用也仅有 100MB 左右,几乎任何电脑都能流畅运行。

程序的使用非常简单。官方不仅提供了适用于各平台的二进制文件和 Docker 部署方式,还提供了 EasyCLI 和 WebUI,对新手十分友好。所有设置均通过 config.yaml 配置文件管理,且支持热重载——修改配置后即时生效,无需重启程序。完整的配置项解说详见 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI(配置详细解说)

实战教程:转换 Qwen Code 为 API Key

下面,我们以在 Windows 平台下将 Qwen Code 转换为 API Key 为例,演示 CLIProxyAPI 的具体使用方法。

1. 下载并解压 首先,从官方仓库下载预编译的可执行文件,并将其解压到任意文件夹。在本例中,我将其放在 Z:\CLIProxyAPI 目录下。我们只需要用到图中的两个文件。
2. 编辑配置文件config.example.yaml 重命名为 config.yaml,然后用文本编辑器打开,仅需保留并修改以下基础配置项:
port: 8317

# 文件夹位置请根据你的实际情况填写
auth-dir: "Z:\\CLIProxyAPI\\auths"

request-retry: 3

quota-exceeded:
switch-project: true
switch-preview-model: true

api-keys:
# Key请自行设置,用于客户端访问代理
- "ABC-123456"

3. 获取授权CLIProxyAPI 目录下打开终端,输入 cli-proxy-api --qwen-login 后回车。程序会自动打开浏览器,请在浏览器中登录你的 Qwen 账户并完成授权。 完成授权后,回到终端,程序会尝试获取认证信息。成功后,会要求输入邮箱或昵称(如图中红色箭头所示)。这只是一个用于标识账户的别名,可以随意填写。我这里填的是 qwen-example。回车后,可以看到认证文件已成功生成,并保存到了配置文件 auth-dir 指定的位置。
提示:如果系统没有自动弹出浏览器,请不必担心。手动复制终端中红框标出的网址,粘贴到浏览器中打开即可完成授权。

4. 启动代理服务 以上步骤完成了账户认证。现在,我们来正式启动代理服务。直接双击可执行文件 (cli-proxy-api.exe),出现以下窗口即代表启动成功。
5. 在客户端中配置和测试 至此,一切准备就绪。下面我们使用 Cherry Studio 来进行测试。 在 Cherry Studio 中添加一个新的模型提供商。 模型提供商类型可以选择除 Azure 之外的任意类型。这里我们以 OpenAI-Response 为例,供应商名称可自定义,例如 CLIProxyAPI● API密钥:填写我们在 config.yaml 中自己设置的 Key,本例中为 ABC-123456● API地址:填写我们本地服务的地址和端口。还记得配置文件中的端口号 8317 吗?这里我们填入 http://127.0.0.1:8317点击“管理模型”,你就可以看到通过代理加载的 Qwen Code 模型了。 添加模型后,我们来测试一下。

可以看到,模型已成功返回消息。整个配置过程是不是很简单?

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via LINUX DO - 热门话题 (author: hKFirEs)

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在edge或者chorme上 现在网页flash游戏不卡顿最好的解决方案是什么?

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Tearlaments)
DeepSeekv3.2的实际体验可能下降?

今天配置docker顺手就想让ds帮我直接把镜像源加在里面,但随后它的回答就让我惊讶了,它没有保持语法格式无缩进的给我恢复了过来,然后我再次要求它注意缩进,第二次回复仍然没有以正确缩进的语法格式回复,随后我想有没有可能其它的模型理解上都出现了偏差,于是我将同样的文本问给了glm,qwen,kimi,但他们都理解了我的问题并且以正确的语法格式回复了我,见下图

即使后续我强调了这是docker配置文件,json语法,仍然未改正向我回复

直到最后我要求用代码块向我回复才算告结

本帖记录自己在使用中的遇到问题,并不代表所有人

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zky_dw_)

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有没有一边看视频一边识别字幕的ai或插件

如题,学习视频没有字幕

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Amidon)
史上最幽默涨价:Augment马上就要无人问津了

Augment今天发布了新的定价,原文贴出:

我们正在改变 Augment Code 的收费方式。到目前为止,我们的计划是基于每月用户消息数。从 2025 年 10 月 20 日开始,每个计划都将附带一个积分池,可用于不同活动。

我们当前的用户消息模式理论上很简单,但存在两个核心问题:对 Augment Code 客户不公平,且不能准确反映我们运营业务的成本。而且并非只有我们一家——基于使用量的定价正迅速成为行业标准

用户消息模型将每次交互视为等同。但是,任务的范围可能存在显著差异。举两个例子:

要求代理编辑一个 CSS 类
要求代理重构移动支付视图并添加 Apple Pay

目前,这些任务的定价是相同的,但所涉及的工作、时间和成本显然大不相同。这种方法对开发者来说不够透明,也不符合该领域创新的发展方向。最先进的推理模型越来越多地被设计为停下来提出澄清问题,这实际上惩罚了客户,因为尽管他们实现了更好、更符合预期的结果,却消耗了更多的消息。

对于 Augment Code 来说,按消息计费的模式在商业上是不可持续的。例如,在过去 30 天里,一位订阅了我们 250 美元 Max 套餐的用户每小时发出 335 个请求,持续了 30 天,这使 Augment Code 每月的成本接近 15,000 美元。这种使用方式本身并非不当,但作为一家企业,我们必须根据成本来为服务定价。

积分模式可以解决这两个问题。它使我们能够根据客户的使用量收费,这种方式支持 Augment Code 作为大型复杂代码库开发者的最佳 AI 平台的长期定位。

这一变更将增加部分 Augment Code 用户的成本。在未来几周,我们的目标是确保客户尽可能多地了解这一变更可能对他们产生的影响,以及如何在新模式下预测潜在成本。
让我们先来看看如今的定价:

更新后定价:

看来Augment在讨好两边二选一的环节中选择了谁也不讨好,
甚至把早期开发者和旧Max计划的订阅者背刺了,每美元积分甚至不符合价位
还把早期开发者背刺了,脑回路让人理解不能 :bili_017:

我逛Reddit的时候有一个评论:
Over the last 7 days, your usage totaled 31 user messages, corresponding to 40,982 credits under the new pricing model. This equals an average of 1,322 credits per message.
(在过去7天里,您的使用量总计为31条用户消息,根据新的定价模型,这相当于40,982积分。这等于平均每条消息1,322积分。)
看来到此为止了,codex和Claude code ,以及kilo code要大显身手了

到底是什么样的神人团队才会做到两难抉择完美解决(指背刺两边甚至把早期开发者背刺了)的 :bili_001:

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 孤独豹猫)
抱歉贴,免费邮箱cnmb.win日常维护

非常抱歉,鳄鱼邮件日常维护炸了两分钟。现在已经可以正常访问

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Amidon)
OpenAI发布的新功能一览

📱 ChatGPT 内的全新应用生态

这一次大会最重磅的发布之一,是ChatGPT 内置应用(Apps)功能:
OpenAI 推出了 Apps SDK(应用开发工具包)的预览版。这个 SDK 基于模型上下文协议(Model Context Protocol,简称 MCP),开发者可以用它创建能在 ChatGPT 内直接互动、实时适配用户需求的个性化应用。

目前首批上线合作伙伴包括:
• 旅游订房(Booking、Expedia)
• 设计与创意(Canva、Figma)
• 教育学习(Coursera)
• 音乐娱乐(Spotify)
• 房地产服务(Zillow)

这些应用即日起对欧盟以外地区所有登录用户开放,涵盖了免费、Go、Plus 和 Pro 等多个套餐。

OpenAI 还推出了名为 Agentic Commerce Protocol 的全新商业协议,允许用户直接在 ChatGPT 内实现即时结账,让消费体验更顺畅。

今年晚些时候,开发者将可以向 OpenAI 提交自己的应用进行审核和发布。与此同时,OpenAI 也将推出应用目录,用户可以更方便地查找和安装喜欢的应用。未来,这些应用还将逐步开放给 ChatGPT 的商业版(Business)、企业版(Enterprise)和教育版(Edu)用户。OpenAI 表示正积极推动欧盟地区应用的上线。

🤖 更强大的 AI 智能体构建工具

本次发布中另一个令人振奋的部分是智能体开发工具集(AgentKit)的全面亮相:
• Agent Builder(智能体构建器):提供了一个直观易用的可视化界面,用拖拽的方式快速创建复杂的智能体工作流(目前处于 beta 测试阶段)。
• ChatKit:专为开发个性化聊天式智能体打造的工具包(即日起正式开放)。
• 全新升级的 Evals 评估工具:支持更丰富的数据集、追踪分析、自动化提示词优化和第三方模型(即日起正式开放)。

此外,全新的连接器注册中心(Connector Registry)也开始逐步向部分 API 和企业用户开放。企业管理员可以集中管理 Dropbox、谷歌云盘、SharePoint、Microsoft Teams 等多种数据源及第三方 MCP 服务。

而在安全方面,OpenAI 发布了名为 Guardrails 的开源安全模块,用于保护智能体免受恶意输入或敏感信息泄露的威胁。

💻️ Codex 迈入正式商用阶段

AI 编码工具 Codex 正式从预览阶段进入全面商用,推出了全新 Slack 集成、Codex SDK 以及更完善的管理工具,包括环境控制、监控和数据分析仪表盘。

Codex 的使用量自今年 8 月以来增长超过 10 倍,特别是 GPT-5 版的 Codex,在发布后三周内处理了超过 40 万亿个 Token。几乎所有 OpenAI 工程师(占比接近 100%,7 月时约 50%)现在都在使用 Codex,平均每周合并的代码请求量增加了 70%,并且 Codex 现在几乎自动审阅所有提交的代码(Pull Request)。

从今年 10 月 20 日起,Codex 云任务将计入使用限额,具体套餐情况为:
• Plus 套餐:每 5 小时可执行 30~150 条本地消息或 5~40 个云任务。
• Pro 套餐:每 5 小时可执行 300~1500 条本地消息或 50~400 个云任务。
(代码审查任务目前暂不计入使用限额。)

🔧 API 新品与更新

OpenAI 同步推出了一系列重量级 API 升级:
• GPT-5-Pro 正式上线,专为金融、法律、医疗等高准确性场景设计:
• 输入 Token 每百万 $15,输出 Token 每百万 $120。
• GPT-Realtime-Mini 和 GPT-Audio-Mini API 模型也上线,成本降低约 70%:
• 文本输入每百万 Token $0.6,文本输出每百万 Token $2.4。
• 音频输入每百万 Token $10,音频输出每百万 Token $20。
• 视频生成工具 Sora-2 和 Sora-2-Pro API 进入预览阶段:
• Sora-2:视频分辨率 720x1280 或 1280x720,每秒收费 $0.10。
• Sora-2-Pro:720x1280 或 1280x720,每秒收费 $0.30;更高分辨率(1024x1792 或 1792x1024),每秒收费 $0.50。
• 支持丰富音效与视频同步效果,用户可轻松调整视频时长、画幅和分辨率,并快速完成视频的重新混剪(Remix)。
• 图像生成 API GPT-Image-1-Mini 价格降低约 80%,每百万 Token 文本输入 $2,图像输入 $2.5,图像输出 $8,每张图片 $0.005~$0.015(取决于质量和尺寸)。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Bensong)
23岁 有个简单的问题 什么是爱情

有个简单的问题 什么是爱情

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 三二)
从今天开始,Azure AI Foundry 将推出来自 OpenAI 的全新多模式模型:

GPT-Image-1-mini、GPT-realtime-mini 和 GPT-audio-mini,以及 GPT-5 的主要升级(包括 GPT-5-Pro)。

它加入了 Microsoft Agent Framework,使客户能够在一个安全的集成生态系统中跨多种模式构建代理。
Microsoft Azure Blog – 6 Oct 25

Unleash your creativity at scale: Azure AI Foundry’s...

At OpenAI DevDay, Azure AI Foundry is excited to launch OpenAI GPT-image-1-mini, GPT-realtime-mini, and GPT-audio-mini, plus safety upgrades to GPT-5.

Est. reading time: 5 minutes

Table 1: GPT-image-1-mini pricing and deployment in Azure AI Foundry (per 1m tokens)

Table 2: GPT-realtime-mini and GPT-audio-mini pricing and deployment in Azure AI Foundry (per 1m tokens)

Table 3: GPT-5-chat-latest pricing and deployment in Azure AI Foundry (per 1m tokens)

Table 4: GPT-5-pro pricing and deployment in Azure AI Foundry (per 1m tokens)

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 天海逍遥)

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via LINUX DO - 热门话题 (author: liuweiqing)

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