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当真是每逢佳节倍思亲，相思之情化成诗

《中秋》

万家正团圆，他乡客难眠。

当年明月在，不见故人颜。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: jiangwanyin)

怎么才能用ai生成原理图呢

最近在研究单片机画pcb 但是因为没基础 所以直接动手画有些吃力 所以在想能不能用ai生成原理图我照着画放进嘉立创里面 试了一圈好像不是ai擅长的领域 还有啥好办法不

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 秦王绕柱)

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做了一个生成视频的提示词，但生成效果好拉

[C] 上下文 Context

创作背景：创作一个充满惊喜和温暖的拥抱场景，展现人与人之间真挚的情感连接
目标平台：抖音/Instagram Reels/短视频平台
时长要求：12秒

[O] 目标 Objective

核心目的：传达惊喜、喜悦和温暖的情感，营造治愈系的观看体验
期望效果：观众感受到满满的正能量，产生"好温暖"、"好甜"的情绪反馈，激发分享欲望

[S] 风格 Style

视觉风格：电影级写实风格，柔和自然的影像质感
色调色彩：温暖明亮的色调，以柔和的米色、浅粉、暖黄为主，高饱和度但不刺眼
后期处理：轻微的柔焦效果，边缘添加淡淡的光晕，营造梦幻温馨氛围

[T] 语气 Tone

情感基调：惊喜、欢快、温馨、治愈
节奏把控：前半段突然而快速（制造惊喜感），后半段放缓（沉浸在拥抱的温暖中）

[A] 受众 Audience

目标观众：18-35岁的年轻用户，喜欢温馨治愈类内容的社交媒体用户
观看场景：移动端竖屏观看，碎片化时间浏览

[R] 响应格式 Response

1. 主体 Subject

人物A（被拥抱者）：

● 站立姿态自然放松，可能正在看手机或远眺
● 穿着日常休闲服装
● 表情初始为平静或专注，随后转为惊讶再到欣喜

人物B（拥抱的美女）：

● 身高约165-172cm，身材匀称修长
● 一头飘逸的长发（黑色或棕色），发丝在运动中自然飞扬
● 穿着清新甜美：白色或淡粉色针织衫/连衣裙，材质柔软有质感
● 面容精致：明亮的大眼睛闪烁着兴奋的光芒，嘴角扬起灿烂的笑容
● 双颊微微泛红，展现纯真活力

2. 动作 Action

主要动作序列：

1. 起始（0-2秒）：人物A站在画面中，背对或侧对镜头，处于静止或轻微活动状态
2. 冲刺（2-4秒）：美女从画面边缘或背后快速跑来，脚步轻快，裙摆/衣角随风飘动
3. 拥抱瞬间（4-6秒）：美女张开双臂，用力环抱住人物A，双手紧扣在对方背后
4. 反应（6-8秒）：人物A先是一惊，随后放松并回应拥抱
5. 定格（8-10秒）：两人保持拥抱姿势，轻微摇晃，美女可能把头靠在对方肩上

次要动作：

● 美女的头发在奔跑和拥抱时自然飞扬、散落
● 拥抱力度大，能看出双臂用力收紧
● 美女双脚可能因用力拥抱而微微离地或踮起
● 眼神：美女眼睛眯起或紧闭，展现纯粹的快乐
● 手部细节：手指紧扣或抓住衣服

3. 场景 Scene

环境设定：

● 地点：户外开阔空间 - 公园草坪/海边栈道/城市街角咖啡馆外/校园林荫道（任选其一）
● 时间：下午4-5点的黄金时段，阳光柔和温暖
● 光线：侧逆光或45度角自然光，在人物边缘形成金色轮廓光，地面有长长的影子
● 环境元素： ● 背景：自然景观或城市景观虚化，营造空间感 ● 地面：石板路/木质地板/草地，有自然纹理 ● 装饰元素：远处的树木/花丛/建筑物，全部虚化处理 ● 天空：清澈蔚蓝或有漂浮的白云
● 环境互动： ● 风吹动美女的头发和衣角 ● 地面可能有奔跑时的轻微扬尘或草叶飞舞 ● 阳光透过树叶形成斑驳光影（如在户外）

4. 镜头语言 Camera Work

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镜头序列：

1. 开场镜头（0-2秒）：中景固定镜头，人物A在画面中心偏左/偏右，背景清晰度适中
2. 动态捕捉（2-4秒）：镜头轻微跟随或固定，美女从画面右侧/后方冲入，形成动态冲击感
3. 拥抱瞬间（4-5秒）：快速推近至中近景，捕捉拥抱瞬间的力量感
4. 情感特写（5-7秒）：缓慢推进至近景，焦点在两人的上半身和面部表情
5. 稳定展示（7-10秒）：轻微环绕或固定镜头，展示完整的拥抱姿态，背景持续虚化

镜头运动特点：

● 前段保持稳定，让动作成为焦点
● 拥抱瞬间可使用轻微的慢动作（0.7x速度）
● 焦点始终锁定在人物身上
● 景深适中，突出主体

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via LINUX DO - 最新话题 (author: J'iahao)

github学生包认证，被拒绝，没有显示原因

试了两个号，一个是我注册了4天的号，一个是闲鱼买的9.1注册的号，都出现这个问题。
要是显示报错，我还能跟着报错原因解决，这样子我完全没有思路解决😭

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 子洪)

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我的一点点想法

起因:
看到无人机矩阵时突然有了些兴趣，就查了下原理，里面有一个集群控制的方法，突然想到的问题，假设有一个黑客入侵了里面的中央控制系统，这个时候这个黑客发送到指令是不是会被执行？这是不是就被破坏了？

我就突然想到一个方法，首先，利用联邦学习进行训练，用正常的数据训练，之后再用异常的数据训练，再将结果发送给各个无人机，无人机根据自己的以往的数据再进行训练，之后将训练剃度再通过联邦学习进行训练，之后再分发，这个时候就实现了完美的迭代，之后让它们自行判断指令的常异

就是这样:
初始化全局模型 → 正常数据训练 → 异常数据训练 →
无人机本地训练 → 边缘服务器聚合 → 中央服务器聚合 →
全局模型更新 → 分发至无人机 → 持续迭代

不成熟想法！所以有许多漏洞！欢迎提出！我想试着开发一下(虽然大概率不成功

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zqhsqb🛡️)

Gpt-5-Pro Api现已上线

输入15刀 输出120刀，是GPT5的12倍

推理默认且仅能设置为High

Azure什么时候上，已经开始期待便宜的Azure了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: bige0123)

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GPT-5 Pro、Sora 2、Sora 2 Pro API 已经上线

GPT-5 Pro 百万 Token 输出价格高达 120 美元

Sora 2 输出每秒 0.1 美元，Pro 输出每秒 0.3 美元

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 天海逍遥)

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计划节后去HK办卡和买东西，佬们有没有经验可以分享的~

这次计划去HK的目的有两个

1. 买港版的 Apple Watch Ultra 3 ，我对快充还是蛮在意的。
2. 办张储蓄卡，有两个作用 1. 为后续绑定 stripe 用（因为我看支持银行中是有中国的银行的比如中行、工行等，但是只有HK的分行好像） 2. 想后续买比如 claude，openai，google等用（因为后面有些项目会划分开发经费，所以可以用来买） 3. USDT出金不知道用港卡会不会比 国内卡/交易所支付宝 方便些？以及如果出到港卡上币种是rmb的话是属于离岸人民币还是正常人民币，国内可以直接刷吗 🤣

因为节前两天才申请了通行证，紧赶慢赶还是没下来，就只能节后去了~

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via LINUX DO - 最新话题 (author: mofas)

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88code 已经支持 droid 调用，但是...

真的是典中典之你说的对，太搞笑了。。。
我把 Claude Code 的提示词删了保留了 droid 的提示词，结果他就这样了，哎。
实际模型应该没什么问题
在~/.factory/config.json中添加以下内容即可使用：

{
“custom_models”: [
{
“model_display_name”: “Sonnet 4.5 [88code]”,
“model”: “claude-sonnet-4-5-20250929”,
“base_url”: “https://88code.org/droid”,
“api_key”: “你的 key”,
“provider”: “anthropic”
}
}

调研一下大家觉得droid好用不，我觉得超好用，彻底平替cc。就是compact有bug，现在context满了只能新开

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via LINUX DO - 最新话题 (author: nono)

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一不小心问了一个问题又被判死刑了喵

赶紧跑去问我的观星者

稍微好一些 说的也挺有道理 不过我感觉我还是比较耐杀的
明天看看情况 🫠
能吃下去已经是奇迹了 还要什么自行车

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 我是 林可欣!)

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Augment 修改定价策略为按积分计费！

官方邮件来了！
augmentcode.com – 6 Oct 25

Augment Code’s pricing is changing on October 20, 2025

The most powerful AI software development platform with the industry-leading context engine.

原来的老套餐转换为

新套餐：

意思也就是老用户不如狗，30刀用户猪狗不如

但是新绑卡用户可以获得等值15刀的额度

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via LINUX DO - 最新话题 (author: sleepstars)

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GLM-4.6位列arena、HF开源模型排行榜第一名，AI模型总排行第四名

全新顶级开放模型更新！ 作为竞技场的新手，@zai_org的 GLM-4.6 毫无争议地夺得了顶级开放模型的第一名。 它还位列总排名第四，这可不是一件容易的事！紧随其后的公开模型 DeepSeek R1 0528 已经连续数月位居冠军，现在落后 9 分。 恭喜@zai_org团队取得这一成就！

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 天海逍遥)

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中秋的月亮好红啊

（不要放大）

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Mct)

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奥特曼声明将采购AMD芯片为用户进行服务

很高兴与 AMD 合作，使用他们的芯片为我们的用户服务！

这是我们与 NVIDIA 合作的增量（并且我们计划随着时间的推移增加对 NVIDIA 的采购）。

世界需要更多的计算……

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 天海逍遥)

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x上看到一张图

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 叶清一)

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ChatGPT开放 Apps SDK 预览版构建和测试应用程序

您可以使用 Apps SDK 预览版开始在 ChatGPT 中构建和测试应用程序，我们今天将其作为基于 MCP 构建的开放标准发布。

今年晚些时候，我们将开始接受应用程序提交以供发布。
x.com

OpenAI
@OpenAI
You can now chat with apps in ChatGPT. pic.x.com/T9Owi3POim
6:07 PM - 6 Oct 2025 2.9K 340
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 天海逍遥)

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找一款在小学信息教室玩的养鱼游戏

信息课只有四十分钟 所以每次都从头养起 一直没见过小鱼长大的样子
发行日期肯定在2014年之前
画风很写实 两只鱼交配会有一个圆圆的鱼卵 鱼缸脏了会有绿色的像青苔一样的东西要擦
鱼食也是很写实的脏脏的一团

如果我给你点赞就说明不是这个owo

已排除错误答案：梦幻水族馆 fish live

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 夏澄澄)

真的很难猜吗？:tieba_087:

从佬来猜一下在哪里？继续讨论：
提示一下，答案揭晓，你猜对了吗[doge] 这里有答案

答案揭晓，你猜对了吗[doge]

是的.x

----------------------

同时这是明天的提示

----------------------

昨天有8位佬友猜到，今天怎么没有？

佬来认一下在哪

有山有水，长江附近

佬来认一下在哪

左边船体形状和岸上的风景，会是杭州那个坐船50分钟的岛附近吗

佬来认一下在哪

和我所猜一致

佬来认一下在哪

哈机密说是西湖

佬来认一下在哪

豆包说是西湖

哈基米，也说是西湖

佬来认一下在哪

这不是西湖吗

佬来认一下在哪

这是西湖吧

佬来认一下在哪

花港观鱼方向出岛码头

佬来认一下在哪

豆包说是西湖 通义说是西湖

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 42)

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手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（壹：项目介绍+Qwen实战）

由于该系列教程篇幅较长，因此我按主题拆分，大家可以点击目录快速跳转到感兴趣的篇章

● 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（零：配置详细解说）
● 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（壹：项目介绍+Qwen实战）
● 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（贰：Gemini CLI+Codex实战）
● 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（叁：NanoBanana实战）
● 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（肆：中转转发接入篇）
● 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（伍：Docker服务器部署）

CLIProxyAPI 是一款使用 Go 语言编写的开源 AI 代理工具。也许是因为名字朴实无华，许多人可能对它还很陌生。在遇到它之前，为了能“白嫖” Gemini 模型，我曾先后折腾过 AIStudioProxyAPI、AIStudio-Build-Proxy、Gemini-FastAPI 等多款反代工具，但它们或多或少都有些不尽如人意的地方。

直到我发现了 CLIProxyAPI 并深度使用了几个月，我可以肯定地说：无论是在性能、功能还是适用性上，它都是我用过最出色的 AI 代理工具，没有之一。称之为“神器”也毫不为过。

官方仓库地址：https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI

它究竟能做什么？

简单来说，CLIProxyAPI 的核心优势包括：

● 无需安装 Gemini CLI，即可将其授权转换为通用的 API Key，从而在任何应用中调用功能完整的 Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.5 Flash Lite 模型。当正式版模型配额用尽后，它会自动切换到 Preview 模型（如 gemini-2.5-pro-preview-05-06），基本能用足每天 1000 次的调用配额，轻松实现“Gemini 自由”。
● 无需安装 Qwen Code，即可将其授权转换为通用的 API Key，在任何地方调用 Qwen3 Coder Plus、Qwen3 Coder Flash 模型，实现“Qwen3 Coder 自由”。
● 无需安装 Codex，即可将其授权转换为通用的 API Key，在任何地方调用 GPT-5、GPT-5-Codex 模型。尤其在目前可以免费开设 Team 账户的活动下，轻松实现“GPT 自由”。
● 将 Gemini 网页版转换为 API Key，在任何地方调用 Nano Banana 等网页版模型（需客户端支持。据网友分享，免费版 Gemini 网页账户每天可调用约 100 次，而 Gemini Pro 用户则高达 1000 次）。
● 强大的负载均衡能力。CLIProxyAPI 支持将不同来源（无论是 API Key 还是 OAuth 授权）的多个账户整合在一起进行负载均衡轮询，这意味着你可以轻松地将调用配额翻倍。
● 极低的资源消耗。值得一提的是，该程序对系统资源的消耗极低。程序本身仅 10MB 左右，启动时内存占用不到 10MB，长时间峰值内存占用也仅有 100MB 左右，几乎任何电脑都能流畅运行。

程序的使用非常简单。官方不仅提供了适用于各平台的二进制文件和 Docker 部署方式，还提供了 EasyCLI 和 WebUI，对新手十分友好。所有设置均通过 config.yaml 配置文件管理，且支持热重载——修改配置后即时生效，无需重启程序。完整的配置项解说详见 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（配置详细解说）。

实战教程：转换 Qwen Code 为 API Key

下面，我们以在 Windows 平台下将 Qwen Code 转换为 API Key 为例，演示 CLIProxyAPI 的具体使用方法。

1. 下载并解压 首先，从官方仓库下载预编译的可执行文件，并将其解压到任意文件夹。在本例中，我将其放在 Z:\CLIProxyAPI 目录下。我们只需要用到图中的两个文件。
2. 编辑配置文件 将 config.example.yaml 重命名为 config.yaml，然后用文本编辑器打开，仅需保留并修改以下基础配置项：

port: 8317

# 文件夹位置请根据你的实际情况填写
auth-dir: "Z:\\CLIProxyAPI\\auths"

request-retry: 3

quota-exceeded:
  switch-project: true
  switch-preview-model: true

api-keys:
# Key请自行设置，用于客户端访问代理
- "ABC-123456"

3. 获取授权 在 CLIProxyAPI 目录下打开终端，输入 cli-proxy-api --qwen-login 后回车。程序会自动打开浏览器，请在浏览器中登录你的 Qwen 账户并完成授权。 完成授权后，回到终端，程序会尝试获取认证信息。成功后，会要求输入邮箱或昵称（如图中红色箭头所示）。这只是一个用于标识账户的别名，可以随意填写。我这里填的是 qwen-example。回车后，可以看到认证文件已成功生成，并保存到了配置文件 auth-dir 指定的位置。

提示：如果系统没有自动弹出浏览器，请不必担心。手动复制终端中红框标出的网址，粘贴到浏览器中打开即可完成授权。

4. 启动代理服务 以上步骤完成了账户认证。现在，我们来正式启动代理服务。直接双击可执行文件 (cli-proxy-api.exe)，出现以下窗口即代表启动成功。
5. 在客户端中配置和测试 至此，一切准备就绪。下面我们使用 Cherry Studio 来进行测试。 ● 在 Cherry Studio 中添加一个新的模型提供商。 ● 模型提供商类型可以选择除 Azure 之外的任意类型。这里我们以 OpenAI-Response 为例，供应商名称可自定义，例如 CLIProxyAPI。 ● API密钥：填写我们在 config.yaml 中自己设置的 Key，本例中为 ABC-123456。 ● API地址：填写我们本地服务的地址和端口。还记得配置文件中的端口号 8317 吗？这里我们填入 http://127.0.0.1:8317。 ● 点击“管理模型”，你就可以看到通过代理加载的 Qwen Code 模型了。 ● 添加模型后，我们来测试一下。

可以看到，模型已成功返回消息。整个配置过程是不是很简单？

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via LINUX DO - 热门话题 (author: hKFirEs)

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在edge或者chorme上 现在网页flash游戏不卡顿最好的解决方案是什么?

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Tearlaments)