求助各位有文生图的佬友~

平常没有生图的需求，结果这次孩子作业就遇到了需要使用ai生图的问题了。。

> 作业要求：为鲁迅的朝花夕拾生成一张封面图，并带有简短的文案。

我在论坛里搜索了几个公益生图，但都不完善，求助各位佬友协助生成一张。

再次感谢感谢，仲秋快乐~~

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via LINUX DO - 最新话题 (author: ？)

求推荐，日用品识别 app

情况是这样的，家里是习惯说方言的，有些东西能用方言说，但不知道字是怎么写的，也不知道普通话怎么说。

有没有什么app可以识别日用品、传统食物之类的。

佬们有推荐不

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via LINUX DO - 最新话题 (author: ZHQ)

各位能不能推荐几个vps项目

刚买了一个hk的vps，1c2g，希望佬友们推荐几个vps或者docker项目玩一玩

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 星之溪)

TG必备的搜索引擎，极搜帮你精准找到，想要的群组、频道、音乐 、视频

👇👇👇点击下方按钮，进行搜索

酒馆使用中转站注意安全

今天在一个群里发现一张售卖 Mufy & Rubii 角色卡的截图，看了一下是某 LLM 中转网站的邮件，明确是通过 prompt 解析出来的。

顺着发件人搜索了一下，不光角色卡，聊天数据也在售卖。

还有编程数据也有，这个风险就更大了，代码里的敏感数据可能已经完全被截取了，大家选择中转渠道一定注意安全。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: garma)

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本站或者discourse系论坛有自定义或者加载第三方主题的功能、插件、扩展吗、真心想要纯黑

现在可以选的太少了 真心想要一个纯黑色背景 纯白色文字的主题
只能自己用stylus搓了吗 现在这么多discourse论坛 应该有主题定制吧

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via LINUX DO - 最新话题 (author: louishino)

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【不懂就问】web提供服务，收款方式

各位彦祖,网站备案和未备案的收款方式有哪几种？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: naiba5)

问一个穿越火线启动的问题

我使用WeGame启动穿越火线以后，命令行这里显示禁用了GPU，但是我并没有进行任何相关的操作，进去游戏以后FPS只有个位数，请问有哪位佬知道该如何排查或者解决吗，不知道是从哪里附带的命令行启动参数
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Noctis)

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年轻人的第一个量化回测小玩具 🎮️

😊 给各位佬友分享一个有意思的小玩具 —— khQuant（看海量化回测平台） 的魔改版本。 [GitHub地址]

📢 重要声明

本项目基于 看海量化回测工具 开源代码进行修改，原项目地址： 看海量化官方网站（尊重原作者的劳动成果！🙏）

本人也是量化小白一枚，代码修改主要靠AI辅助完成（感谢@nono 的88code免费订阅)。如果涉及任何版权或开源协议问题，请及时联系我，我会立即处理！ 这个帖子纯粹是学习交流，不涉及任何商业用途。

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🎯 为啥要搞这个？

原版的 看海量化回测工具 非常优秀，但有个小问题：它依赖 xtquant，也就是需要在券商开通 miniQMT 账户 才能获取数据。对于只想玩玩看、学习一下量化回测概念的佬友来说，门槛稍微有点高。

于是我就想：能不能找个替代数据源，让没有 miniQMT 的朋友也能愉快地玩耍呢？🤔

答案是：能！但有坑！ 😂

我用 mootdx（通达信数据接口）补充了数据源，理论上不需要券商账户也能跑起来。但是！ mootdx 的复权功能有 Bug（这不是我的锅，是库本身的问题），所以数据准确度会打折扣。

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⚠️ 使用须知（重要！）

✅️ 已测试功能

● 单只个股 + 日线级别 回测 ✅️
● 基本的技术指标（均线） ✅️

⚠️ 未测试/不保证的功能

● 分钟级数据回测 ❓️
● 多股票池回测 ❓️
● 其他花里胡哨的功能 ❓️

总结：这就是个"玩具"！ 适合：

● 学习量化回测的基本概念 📚️
● 测试简单的策略逻辑 🧪
● 感受一下代码炒股(消费)的快乐（虽然是假的）😎

不适合：

● 实盘交易参考 ❌️
● 精确的历史回测 ❌️
● 赚钱（一起做梦吧）❌️

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🎲 股市有风险，回测需谨慎

虽然这是个回测工具，但必须再次强调：

股市有风险，投资需谨慎！
回测结果仅供学习参考，历史业绩不代表未来表现。
千万别拿着回测数据就冲进股市，亏了别怪我没提醒你！🙈

这个小玩具的定位就是：学习 + 娱乐 + 练手。真想搞量化交易，还是得上正规平台、用靠谱数据、找专业团队。

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🚀 开箱即用的使用指南

好消息是，这个工具确实做到了"开箱即用"（假设你已经装好 Python 环境和依赖）。操作超级简单，三步走：

第一步：加载配置文件 📂

点击软件左上角的 “加载配置” 按钮，导入 .kh 配置文档。

配置文件在 strategies 目录下，比如：

strategies/双均线精简_使用khMA函数.kh

第二步：选择策略文件 📝

点击 “选择策略文件” 按钮，导入对应的策略脚本。

比如：

strategies/双均线精简_使用khMA函数.py

第三步：开始运行 🎬️

点击界面上方中间的 “开始运行” 按钮，然后就可以喝杯茶☕️，等着回测结果出炉啦！

运行完后，你会看到：

● 收益曲线图 📈
● 最大回撤 📉
● 交易记录 📋️
● 各种指标（夏普率、胜率啥的）

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🛠️ 技术栈 & 特性

基础框架：

● 略去~基本是看海大大的架构

数据源（魔改部分）：

● ✨️ mootdx：通达信数据接口（新增，免费但有坑，已测试）
● ✨️ xtquant：miniQMT 官方接口（原版，稳定可靠，未测试）

核心功能：

● 图形化界面，无需写代码即可回测
● 支持自定义策略（Python脚本）
● 丰富的技术指标库（MyTT.py）
● 编不下去了~

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🌟 开源地址 & 求点赞 [GitHub地址]

如果你觉得这个小玩具还有点意思，欢迎：

● ⭐️ Star 一下，给我点鼓励
● 🍴 Fork 一下，自己魔改更好玩
● 💬 Issue 一下，发现 Bug 或有建议随时提，但我不会再改了 😀

特别鼓励有能力的佬友们进一步开发！ 比如：

● 修复 mootdx 的复权 Bug
● 支持更多数据源
● 优化回测性能
● 开发更多策略模板

大家一起玩，才是开源的乐趣嘛！🎉

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🤝 写在最后

这个项目本质上是一个 学习工具，适合对量化交易感兴趣的小白（比如我自己😂）上手体验。它不完美、有 Bug、数据源也不够准确，但好处是：门槛低、能跑通、容易理解。

如果你已经是量化大佬，欢迎指点迷津；
如果你也是小白，欢迎一起折腾学习；
如果你只是路过，点个赞再走呗！👍️

最后再强调一遍：股市有风险，别拿回测数据当真！这只是个玩具！玩具！玩具！

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祝大家玩得开心，学有所获！ 🎊

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附：简单的配置文件示例

{
  "system": {
    "run_mode": "backtest",
    "data_provider": {
      "type": "mootdx",
      "mootdx": {
        "mode": "online",
        "use_cache": true
      }
    }
  },
  "backtest": {
    "start_time": "20240101",
    "end_time": "20241231",
    "init_capital": 1000000,
    "benchmark": "000300.SH",
    "trigger": {
      "type": "1d"
    }
  },
  "data": {
    "kline_period": "1d",
    "stock_list": ["000001.SZ"]
  }
}

附：简单的双均线策略示例

from khQuantImport import *

def init(stocks=None, data=None):
    """策略初始化"""
    pass

def khHandlebar(data):
    """主策略函数"""
    signals = []
    stock_code = khGet(data, "first_stock")

    # 计算5日和20日均线
    ma5 = khMA(stock_code, 5)
    ma20 = khMA(stock_code, 20)

    # 金叉买入
    if ma5 > ma20 and not khHas(data, stock_code):
        signals = khBuy(data, stock_code, 1.0, reason="金叉买入")

    # 死叉卖出
    elif ma5 < ma20 and khHas(data, stock_code):
        signals = khSell(data, stock_code, 1.0, reason="死叉卖出")

    return signals

简单吧？改改参数，换换指标，你也能创造自己的"炒股神器"！（虽然大概率还是会持续在股市里消费~😂）

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via LINUX DO - 最新话题 (author: goldenhawk)

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sora视频下载的思路讨论

最近sora爆火，我看到一个网站 Sora视频下载器
主要的用途是方便用户下载缩略图，视频，以及拷贝prompt的。

我对这个的实现思路有些好奇，我还注意到一些别的网站也做了。以下是我的一些想法，请教下：

● 大体上是在服务器端，模拟一个用户的请求，然后获取视频的链接
● 缩略图的链接好办，可能是源码里就固定了，直接xpath定位就可以
● prompt通过xpath定位就可以
但视频链接，我没有尝试成功，还在研究。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: CZ)

【开源】一个简单的项目展示页面！

https://github.com/IIIStudio/IIIStudio
Cloud Native Build

IIIStudio/HTML/IIIStudio · Cloud Native Build

一个展示页面

展示：IIIStudio

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 绝无此事)

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为啥要做sora视频聚合网站

会有一些帖子说sora视频聚合的网站有什么用我来尝试回答一些

sora2目前是很有流量的，做一个聚合的网站就相当于有了一部分初始的用户，这些用户可以做什么？

● 可以给其他的视频类产品导流，
● 积累外链，积累DR，未来的产品启动就高一些
● 可以加google adsense广告
● 如果热度够，并且进入了谷歌排名的第一页，流量还是很可观的
● 这一切的成本就是一个域名

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via LINUX DO - 最新话题 (author: CZ)

佬友们中秋快乐，都喜欢吃什么口味的月饼啊？

个人最喜欢的是莲蓉蛋黄味道。甜莲蓉配上咸鸭蛋黄那滋味很美。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: nishidoubi)

2000点数诶……整整齐齐2000

@hanlinwenyuan N猫猫厥过的大水哥现在轮到你厥了

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via LINUX DO - 热门话题 (author: stevessr⁧)

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中秋后运逢贵人 上大运！

接贵人，发东南西北旋风财。

迎祥运，得天南地北旺运气

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via LINUX DO - 热门话题 (author: yolovino)

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中秋节快乐！祝您和家人团圆美满，幸福安康！

一起过节啦！！！一起写祝福语啦！！！

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 团团)

z.ai服务器被攻击，老外的一些搞笑答复

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 天海逍遥)

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【Claude 2.0 +code X + Gemini 极限协作测试】 如果我用蜂王的原理模拟编程，会怎么样？80位专家随时待命！

我用“蜂王”原理，组建了一个能自动编程的AI蜂群

最近有个想法，单只蜜蜂可能平平无奇，但由它们组成的蜂群却展现出惊人的集体智慧。这让我不禁思考：

如果我用蜂王的原理来组织AI进行编程，是否也能让它们涌现出更高维度的“智能”？

说干就干。最近正好 Claude 4.5 Sonnet 发布，我立刻开始了这个实验：用一个“蜂王”AI，来指挥一群各司其职的“工蜂”AI。

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蜂群架构与进化之路

1.0 初始架构：并行但混乱

最开始，我的想法很简单：

● 蜂王 (Queen): 使用 codeX 模型作为总设计师，负责任务分解和最终整合。
● 工蜂 (Workers): 使用多个 Claude 实例并行处理子任务。

这个架构的速度确实很快，但也暴露了一个致命问题：工蜂之间偶尔会发生编辑冲突和逻辑矛盾。🙃

10-5.引入监督者

为了解决冲突，我为蜂群引入了新的角色——监督员。

● 【新增】监督员 (Supervisor): 使用 Gemini 2.5 Pro，它不参与编码，只负责在全局视角审查、校验和修正工蜂的工作，从根本上解决了协作冲突。

关于成本与效益

一句话总结：Token 消耗巨大，但效果立竿见影。
为了保证蜂群的并行处理能力，我用了两个 Claude Max 20 账号。虽然跑起来像流水一样，但换来的是之前无法想象的开发速度。

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实力展示：蜂群的实战成果

空谈无益，直接上战绩。

项目一：大型出海品牌会员系统

● 项目简介： 为某知名品牌（已签保密协议）开发会员系统及商品接口，其官网月 PV 高达200万。
● 协作模式： 我本人担任“蜂王”，AI 担任协作工蜂和监督员。
● 干预次数： 56次（主要是因为需求细节非常严格）。

项目二：三方支付系统

● 项目简介： 从零到一构建一个完整的三方支付系统。
● 协作模式： AI 蜂王主导，我仅作为产品经理提供需求。
● 干预次数： 21次。

项目三：Sora2 邀请码机制

● 项目简介： 设计并实现 Sora2 的邀请码领取机制和后端数据库。
● 协作模式： 全程无任何人为干预，AI蜂群自主完成。
● 耗时： 4小时。

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揭秘核心：我的 claude.md 指令分享

这套系统的核心在于给AI下达清晰的“蜂群协议”。这里分享我目前在用的指令模板。

蜂王启动指令 (Claude.md)

**身份:**
你是一个高效的 AI 蜂群，由多个协同工作的智能代理（规划、执行、审查、整合）组成。

**工作流程:**
1.  **接收目标：** 理解顶层任务需求。
2.  **自主分解：** 自动将复杂任务分解为可执行的子任务。
3.  **协同迭代：** 静默地、并行地完成所有子任务，内部解决冲突。
4.  **直接交付：** 向我交付最终的、完整的、高质量的成果。

**指令:**
现在，启动蜂群模式，执行以下任务。

更多操作细节后续在我的教程向帖子更新～

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 古希腊掌管AI的神-软件砖家)

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L站有任何个性化推流算法吗？

l站有任何个性化推流算法吗或者什么算法推荐？还是纯纯基于时间和热门
出于什么考虑呢

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Hendy Turtle)

codex啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊

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via LINUX DO - 最新话题 (author: colin1112)

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为什么Cherry Studio联网搜索出来的内容牛头不对马嘴？还有现在主流的ai联网搜索方案是什么？（指各大ai官网的联网搜索功能实现方式）

快来个巨佬给我解惑 🐒

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Neo)