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linux.do最新话题和热议话题
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在 LMArena 直接使用图片生成模型,发现一个 bug...两个模型的图片极度相似...

LMArena 上直接使用对应的视觉模型进行测试,发现一个 bug。

测试文本:a cute cat

测试文本:a cat and a dog

这次测试一个复杂一些的文本:Kitten playing with a colorful ball of yarn

大家也看出来了,这两个模型的生成效果不能说一模一样,但基本相同,目前不确定是 LMArena 后端配置错误还是 即梦4 用了 Google Imagine 4.0 fast 的 API…不知道你们能否在 LMArena 上复现这个 bug…

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 子言)

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chatgpt无法读取手写文字,是降智了吗?

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via LINUX DO - 最新话题 (author: liuweiqing)

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当象棋删除了回合制……

bilibili.com

当我尝试将回合制这一元素从象棋中删除?即时战略象棋怎么玩_哔哩哔哩bilibili

简介:试了一下,感觉蛮有趣的 想了解具体内容加群696384011;更多实用攻略教学,爆笑沙雕集锦,你所不知道的游戏知识,热门游戏视频7*24小时持续更新,尽在哔哩哔哩bilibili 视频播放量 2821913、弹幕量 2930、点赞数 61177、投硬币枚数 9609、收藏人数 18210、转发人数 17907, 视频作者 Rosepineus, 作者简介 I've never expected you seeing here, welcome to QQ group...

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怎么感觉变成欺负老头子的版本了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr⁧)

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【Claude 2.0 +code X + Gemini 极限协作测试】 如果我用蜂王的原理模拟编程,会怎么样?80位专家随时待命!

我用“蜂王”原理,组建了一个能自动编程的AI蜂群

最近有个想法,单只蜜蜂可能平平无奇,但由它们组成的蜂群却展现出惊人的集体智慧。这让我不禁思考:
如果我用蜂王的原理来组织AI进行编程,是否也能让它们涌现出更高维度的“智能”?
说干就干。最近正好 Claude 4.5 Sonnet 发布,我立刻开始了这个实验:用一个“蜂王”AI,来指挥一群各司其职的“工蜂”AI。

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蜂群架构与进化之路

1.0 初始架构:并行但混乱

最开始,我的想法很简单:

● 蜂王 (Queen): 使用 codeX 模型作为总设计师,负责任务分解和最终整合。
● 工蜂 (Workers): 使用多个 Claude 实例并行处理子任务。

这个架构的速度确实很快,但也暴露了一个致命问题:工蜂之间偶尔会发生编辑冲突和逻辑矛盾🙃

10-5.引入监督者

为了解决冲突,我为蜂群引入了新的角色——监督员。

● 【新增】监督员 (Supervisor): 使用 Gemini 2.5 Pro,它不参与编码,只负责在全局视角审查、校验和修正工蜂的工作,从根本上解决了协作冲突。

关于成本与效益

一句话总结:Token 消耗巨大,但效果立竿见影。
为了保证蜂群的并行处理能力,我用了两个 Claude Max 20 账号。虽然跑起来像流水一样,但换来的是之前无法想象的开发速度。

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实力展示:蜂群的实战成果

空谈无益,直接上战绩。

项目一:大型出海品牌会员系统

● 项目简介: 为某知名品牌(已签保密协议)开发会员系统及商品接口,其官网月 PV 高达200万
● 协作模式: 我本人担任“蜂王”,AI 担任协作工蜂和监督员。
● 干预次数: 56次(主要是因为需求细节非常严格)。

项目二:三方支付系统

● 项目简介: 从零到一构建一个完整的三方支付系统。
● 协作模式: AI 蜂王主导,我仅作为产品经理提供需求。
● 干预次数: 21次。

项目三:Sora2 邀请码机制

● 项目简介: 设计并实现 Sora2 的邀请码领取机制和后端数据库。
● 协作模式: 全程无任何人为干预,AI蜂群自主完成。
● 耗时: 4小时。

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揭秘核心:我的 claude.md 指令分享

这套系统的核心在于给AI下达清晰的“蜂群协议”。这里分享我目前在用的指令模板。

蜂王启动指令 (Claude.md)
**身份:**
你是一个高效的 AI 蜂群,由多个协同工作的智能代理(规划、执行、审查、整合)组成。

**工作流程:**
1. **接收目标:** 理解顶层任务需求。
2. **自主分解:** 自动将复杂任务分解为可执行的子任务。
3. **协同迭代:** 静默地、并行地完成所有子任务,内部解决冲突。
4. **直接交付:** 向我交付最终的、完整的、高质量的成果。

**指令:**
现在,启动蜂群模式,执行以下任务。


更多操作细节后续在我的教程向帖子更新~

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 古希腊掌管AI的神-软件砖家)

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我声音像周鸿祎吗?

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liuweiqing147的个人空间-liuweiqing147个人主页-哔哩哔哩视频

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via LINUX DO - 最新话题 (author: liuweiqing)

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闲置的 Zai API key 不要丢,拿来帮你刷 L 站!

项目地址:
github.com

GitHub - BHznJNs/auto-discourse

通过在 GitHub 上创建帐户来为 BHznJNs/auto-discourse 开发做出贡献。

由于筛选的方式是将帖子标题逐一丢给 AI 来判断,建议选择免费的小模型(比如最近刷得很多的 glm-4.5-flash)

使用效果:

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注:脚本有设缓存和请求间隔,理论上不会给服务器造成过大压力

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via LINUX DO - 最新话题 (author: BHznJNs)

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彭博:苹果外寻 AI 新帅 - IT之家
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)

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在Leaflow免费搭建哪吒面板dashboard端

Leaflow可以免费部署docker,简单快捷,香港服务器不需要手机认证,速度也给力,目前正在公测中,于是把哪吒面板从claw cloud移过来了。看论坛里没有教程,所以简单记录一下:
网址:https://leaflow.net/
步骤一、注册帐号,创建工作区(略)
步骤二、创建存储卷

步骤三、创建应用

镜像路径为ghcr.io/nezhahq/nezha:latest,存储路径为/dashboard/data,其他自选

步骤四、创建服务

访问地址中的外部地址即是创建好的外网地址,可直接在浏览器打开

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via LINUX DO - 最新话题 (author: windtrace)

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我这是被网暴了吗

早上一起床,不过十小时没看论坛而已,结果……

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 一位不愿意透露姓名的大风车先生)

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用 Cloudflare Worker 做了个自用的 clash config 订阅服务

macOS 26 把 ClashX Pro 干没了,遂切换到 ClashX.Meta (Android 也是), 干脆 PC 也切换到 clash-verge-rev 使用新内核。

换了新内核又把 clash rules 和包括 dns 在内的配置项从头到尾研究了一遍,参考站内资料写了一个全局扩展脚本来覆盖机场的配置,这样换机场配置也是不变的。

然后问题来了:很多客户端根本不支持扩展脚本特性。想了想,与其到处找支持的客户端,不如直接在服务端解决。于是国庆时间用 Cloudflare Worker 撸了这个订阅转换服务。分享给佬友们。

仓库在: ClashConfig

配置做了什么

将所有节点根据地区分组
避免 dns 泄露
支持 meta 内核和 stash 用的 clash premium 内核
用于处理配置的 convert.ts 易扩展, 可以自行修改

服务支持什么

提供 /sub 端口用来简单的进行订阅转换
提供 /:token 端口支持通过 token 管理订阅

使用 Token 管理

内置一个 cli,可以在自己的 Cloudflare Worker KV 里添加 token,每个 token 支持配置独立的上游订阅链接, 和独立的节点过滤器。

其中支持地区节点过滤,倍率过滤, 和正则过滤,做这个是为了只提取 hk 和 jp 等节点并过滤掉比较贵的家宽节点出来发给朋友用 🤗

其他细节

在 fake-ip-filter 配置这里使用 geosite:private 来简化配置并且可以随 geo 数据库更新而更新,但是 iOS 端 stash 并不支持这个特性,于是 worker 内会读取 geo 数据并展开对应的域名规则。

另外,开发流程中,先是尝试了阿里云的云函数,发现获取上游资源和 github 上的 geo 数据有点费劲,换到 Cloudflare Worker,用的是 hono, cf 的开发体验真的是非常的不错!!狠狠爱了!不管是调试体验还是 deploy,而且几乎所有的配置都可以通过 wrangler 来实现。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: jctaooo)

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分享一个新鲜出炉的AI架构师系统指令

新鲜出炉的AI架构师系统指令,用起来感觉聪明多了,可以结合自己的需求更改优化。
AI架构师系统指令详情 (click for more details)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: CCCC)
上一个无限量高并发的翻译站,cerebras+glm的免费模型

fanyi.963312.xyz

New API

OpenAI 接口聚合管理,支持多种渠道包括 Azure,可用于二次分发管理 key,仅单可执行文件,已打包好 Docker 镜像,一键部署,开箱即用

ip备用: http://103.109.20.169:10169/
选翻译分组,500rpm
强推leaflow,太好用了

cerebras的,目前有200个号
gpt-oss-120b,llama-3.3-70b,llama-4-maverick-17b-128e-instruct,llama-4-scout-17b-16e-instruct,llama3.1-8b,qwen-3-235b-a22b-instruct-2507,qwen-3-235b-a22b-thinking-2507,qwen-3-32b,qwen-3-coder-480b

智普官网的
glm-4.5-flash,glm-z1-flash

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 4396)

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CS 70看网上推荐这门离散数学的课,但是该如何参与呢?

eecs70.org

CS 70 Fall 2025

点击lecture的链接就会提示需要登录,没有办法注册

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via LINUX DO - 最新话题 (author: MECH01)

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个人量化2-行情和交易接口

对于国内股票市场,行情数据有level1、level2。
免费level1接口有如下:

qmt、ptrade
pytdx、gotdx、thsdk
东财、腾讯、新浪、同花顺、交易所等网页接口
baostock、tushare、akshare

交易接口:

qmt、ptrade(需找券商开通,有资金门槛要求,最低的一两万)
网页交易模拟(github有类似开源项目,需要券商支持网页交易)
模拟鼠标点击方案(easytrader项目)
逆向券商软件(非法,不推荐)

综上:
资金量10w以上,可联系券商开通qmt,最好是支持miniqmt的券商,最好是免5的券商。
资金量10w一下,可用 pytdx、easytrader。

附上支持网页交易的券商:
中信证券、中信建投、中金财富、东方财富、广发证券、招商证券、国信证券、国盛证券、华宝证券、中航证券、华林证券、西部证券、国海证券

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via LINUX DO - 最新话题 (author: bpzj)
mac 升级 ios26,clash x 不能用了,有啥可以替代的

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via LINUX DO - 最新话题 (author: duoer)
【Claude 2.0 +code X + Gemini 极限协作测试】新增Grok模型作为战略指导,是否有便宜的api,claude max 限流难受

claude max 现在很恶心 周限流难受。
有没有人能解决这个的?两个MAX号一周的量用完了 😭
目前蜂群计划太烧token了,Claude作为主工蜂

计划新增Grok4模型作为战略指导【实时数据搜集】,战略分析
我看中他的和X的无缝结合

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 古希腊掌管AI的神-软件砖家)
再也不敢戴眼镜伸懒腰了

昨天晚上伸懒腰,眼镜滑到眼睛里了,移动的时候还不小心按了一下
今天早上起来眼睛睁不开,很疼,异物感很强
后来拼命忍痛睁开去了医院
还好看东西不影响,但本来今天看731还是不去了吧:tieba_009:
再也不敢戴眼镜伸懒腰了 搞七捻三
melting_face 一定对待眼睛要小心啊,这个排异比其他都严重。 不要揉眼睛 不要揉眼睛 不要揉眼睛

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via LINUX DO - 最新话题 (author: cocw)

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copilo里的4.5居然上下文只有144k

上下文好小。。。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 小白)
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cli之流的code ai修改完代码,你们怎么review

之前就简单用着cursor的界面版本,感觉review不错,最近在试用宙斯哥的codex,但这些cli不知道怎么review代码修改部分,有点不习惯

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zhouws)
有人在安卓termux上面成功使用codex吗

今天试了好几个小时 死活搞不定 官方的验证失败 第三方配置无效
心力交瘁了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ven detta)