手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（叁：NanoBanana实战）

经过前两期的实战，我们已成功在 CLIProxyAPI 上集成了 Qwen Code、Gemini CLI 和 Codex。本期内容将介绍如何通过添加 Gemini Web 的 Cookie，使 CLIProxyAPI 支持 NanoBanana 模型。

Gemini 的 NanoBanana 模型因其出色的图像处理能力而备受赞誉。然而，Google 并未提供该模型的免费 API。而现在，使用 CLIProxyAPI之后，我们就可以通过集成 Gemini Web，从而以免费 API 的形式使用 NanoBanana 啦。

我们有两种方法可以获取认证信息：

第一种方法

首先，使用您的 Google 账号登录 Gemini 官网 (https://gemini.google.com/app)。据了解，普通账号每天有 100 次图像生成配额，Pro 账号则有 1000 次。登录成功后，在浏览器中按 F12 打开开发者工具，并切换到“网络” (Network) 选项卡。

在筛选框中输入 List，然后将鼠标悬停在您的用户头像上。片刻之后，下方列表中应出现 ListAccounts 的条目。如果未出现，请刷新页面重试。

点击 ListAccounts，在“标头” (Headers) → “请求标头” (Request Headers) 中找到 Cookie，并完整复制其值。

回到 CLIProxyAPI 程序所在的目录，打开终端或命令行，输入命令 cli-proxy-api --gemini-web-auth。根据提示，粘贴我们刚才复制的 Cookie 值并回车，即可看到验证成功的消息，Cookie 已被自动保存。

第二种方法

如果您使用的是 macOS 系统，或者第一种方法认证失败，那么可能需要手动输入 __Secure-1PSID 和 __Secure-1PSIDTS 的值。请切换到“应用” (Application) 选项卡，并依次复制图示中的这两个值。

在命令行执行验证时，根据提示手动填入这两个值即可完成验证。

验证步骤

接下来我们进行验证。需要注意的是，目前程序仅支持通过 OpenAI 兼容接口和 Gemini 原生接口进行文生图或图文生图的操作。因此，我们之前在 Cherry Studio 中设置的提供商类型 OpenAI Response 需要修改为 OpenAI。

添加模型 NanoBanana (即 gemini-2.5-flash-image-preview)。

现在，在 Cherry Studio 中测试一下吧！

完美地满足了我们的要求，尽情享受“香蕉”吧！

注意事项

● 现阶段请避免在 CLIProxyAPI 中添加多个 Gemini Web 账户。因为当存在多个账户时，程序会轮询调用，这可能会破坏会話的连续性，导致请求失败。 6.0.17版本更新之后，程序支持 Gemini Web 粘性会话，可以添加多个账户了。
● 在 Cherry Studio 中，切勿在 OpenAI Response 提供商类型下添加 NanoBanana 模型。已知 Cherry Studio 在此情况下存在 Bug，会导致程序崩溃。

2 posts - 2 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: hKFirEs)

Invalid media:
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image

【Claude 2.0 +code X + Gemini 极限协作】，不计成本实现蜂群！教程向～

该文章为【Claude 2.0 +code X + Gemini 极限协作测试】的具体操作记录补充，教程向
原帖主要为概述和展示成果，谢谢各位佬的支持

Q1:我怎么实现Claude 2.0 +code X + Gemini 的协作的？
通过接口重做每一个模型的MCP，然后把MCP集成到你喜欢的CLI当中。【我个人用的是Claude Code CLI】
每一个MCP 是内置了system prompt 的，以蜂群作为指导思想
具体MCP完善后发布！

Q2:工种的设计和规划，怎么协调？

目前80位专家是各个领域的专家，包括但不限于审计、测试、架构、前端、后端，以及细分语言的
专家有自己专门的Prompt 以获得最佳效果

1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 古希腊掌管AI的神-软件砖家)

Invalid media: image

Augment Code跑一半被封，如何畅饮无限续杯？

前情提要

本人电脑Windows11，今年暑假用过Augment Code,发现确实好用，但是price太贵了，学生党一个月付不起，所以选择自己到腾讯云买了个一年的域名，加上cloudflare的邮件转发，做了个无限邮箱，不过最近发现越来越不好白嫖了。。。

目前的情况

关于邮箱域名与梯子问题

感觉我自己那几个号的域名可能是被augment code给封了，换了好几个梯子，还用了ads指纹浏览器，都没用，都显示sign in reject,无奈自己找了个开源的无限邮箱的站点： MoeMail - 萌萌哒临时邮箱服务
确实非常好用，这样我都不需要费尽心思去打造属于自己的无限邮箱了( )，我用了这个临时邮箱+自己不开代理，只开ads指纹浏览器确实是可以注册账号了。

然后关于绑卡的方法

自己爆了金币搞了个国外的visa卡，把visa卡绑定到amazon上面，然后再augment code的那边绑卡选择Amazon登录，成功实现绑卡

关于曾经在vscode上面白嫖过augment code解决机器码问题

我找了github上面的一个开源的项目： vagmr/Augment-Code-free: A Gui tool that allows you to use the Augment plugin indefinitely. /用于无限续杯Augment插件的简易工具

可以一键清除一些之前augment账号的遗留文件。实测是可以到这一步的。

成效与小丑结局（）

确实是可以用了，但是出现了一些问题，我一开始直接agent 开启auto模式，帮我跑了一个项目，挺好的，结果当我想进行一些调整的时候就发现：

太难绷了，于是，我又重新在vscode上面退出augment code账号，然后用那个augment code free 的开源项目清除数据，重新把之前的操作又重新来了一遍。

然后随便写了个需求让augment code来跑，结果跑一半又给我封了。。。。

肿么办？有无大佬支支招？

1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: Jack2002)

Invalid media:
image
image
image
image

手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（肆：中转转发接入篇）

在前几篇文章中，我们已经成功通过 OAuth 或 Cookie 方式接入了 Qwen、Codex、Gemini CLI 和 Gemini Web。在本篇教程中，我们将更进一步，学习如何便捷地将各类 AI 中转服务接入 CLIProxyAPI。

首先，让我们回顾一下之前使用的配置文件：

port: 8317

# 文件夹位置请根据你的实际情况填写
auth-dir: "Z:\\CLIProxyAPI\\auths"

request-retry: 3

quota-exceeded:
  switch-project: true
  switch-preview-model: true

api-keys:
# Key请自行设置，用于客户端访问代理
- "ABC-123456"

初次配置后，我们一直没有改动过它。现在，是时候对这个文件进行一些扩展了。

我们先来添加一个 Claude 的中转服务。为此，我们首先需要获取该服务的 base-url，这个地址通常可以在相应服务商的官方文档或教程中找到。

以 88code 为例，在其官方教程中可以找到如下信息：

从图中可以获知，88code 中转 Claude 服务的 base-url 是 https://www.88code.org/api。

我们在配置文件中加入 claude-api-key 字段：

port: 8317
auth-dir: "Z:\\CLIProxyAPI\\auths"
request-retry: 3
quota-exceeded:
  switch-project: true
  switch-preview-model: true
api-keys:
- "ABC-123456"

claude-api-key:
  - api-key: "88_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    base-url: "https://www.88code.org/api"

同样地，88code 也提供了 Codex 服务。我们依照相同的方法，找到其 base-url：

然后，在配置文件中添加 codex-api-key 字段：

port: 8317
auth-dir: "Z:\\CLIProxyAPI\\auths"
request-retry: 3
quota-exceeded:
  switch-project: true
  switch-preview-model: true
api-keys:
- "ABC-123456"

claude-api-key:
  - api-key: "88_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    base-url: "https://www.88code.org/api"

codex-api-key:
  - api-key: "88_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    base-url: "https://www.88code.org/openai/v1"

对于其他服务商，也可以采用类似的方式进行添加。例如，我这里还有几个 PackyCode 的 Codex API Key，我将它们一并加入配置：

port: 8317
auth-dir: "Z:\\CLIProxyAPI\\auths"
request-retry: 3
quota-exceeded:
  switch-project: true
  switch-preview-model: true
api-keys:
- "ABC-123456"

claude-api-key:
  - api-key: "88_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    base-url: "https://www.88code.org/api"
  - api-key: "sk-4cXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    base-url: "https://api.packycode.com"
  - api-key: "sk-HpYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY"
    base-url: "https://api.packycode.com"

codex-api-key:
  - api-key: "88_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    base-url: "https://www.88code.org/openai/v1"
  - api-key: "fk-4cXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    base-url: "https://oai-api.fkclaude.com/v1"
  - api-key: "sk-amXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    base-url: "https://codex-api.packycode.com/v1"
  - api-key: "sk-sTXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    base-url: "https://codex-api.packycode.com/v1"

请注意，即使是同一服务商、使用相同 base-url 的多个 api-key，也需要为每一条 api-key 单独声明 base-url，不可省略。

此外，CLIProxyAPI 还支持接入任何兼容 OpenAI 接口的供应商，这需要通过 openai-compatibility 字段来配置。在此不再赘述具体步骤，大家可以直接参考下方的配置文件示例进行配置：

port: 8317
auth-dir: "Z:\\CLIProxyAPI\\auths"
request-retry: 3
quota-exceeded:
  switch-project: true
  switch-preview-model: true
api-keys:
- "ABC-123456"

claude-api-key:
  - api-key: "88_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    base-url: "https://www.88code.org/api"

codex-api-key:
  - api-key: "88_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    base-url: "https://www.88code.org/openai/v1"
  - api-key: "fk-4cXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    base-url: "https://oai-api.fkclaude.com/v1"
  - api-key: "sk-amXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    base-url: "https://codex-api.packycode.com/v1"
  - api-key: "sk-sTXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    base-url: "https://codex-api.packycode.com/v1"

openai-compatibility:
  - name: "openrouter"
    base-url: "https://openrouter.ai/api/v1"
    api-keys:
      - "sk-or-v1-aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"
      - "sk-or-v1-bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb"
    models:
      - name: "deepseek/deepseek-chat-v3.1:free"
        alias: "deepseek-v3.1"
      - name: "deepseek/deepseek-r1-0528:free"
        alias: "deepseek-r1-0528"
      - name: "x-ai/grok-4-fast:free"
        alias: "grok-4-fast"
  - name: "groq"
    base-url: "https://api.groq.com/openai/v1"
    api-keys:
      - "gsk_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    models:
      - name: "deepseek-r1-distill-llama-70b"
        alias: "deepseek-r1-70b"

可以看到，openai-compatibility 的配置逻辑与之前略有不同：同一供应商（Provider）下的所有 api-key 共享同一个 base-url。

至此，配置就完成了。剩下的模型连通性验证，就留给各位读者自行测试了。

2 posts - 2 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: hKFirEs)

Invalid media:
image
image

吐槽Discord的使用（求教）

我是被国产软件调教的太低能了吗？
我什么我玩不明白discord？
最近在整酒馆要去discord看帖子拿资源，
有几个问题搞不明白
1、没什么官方不整一个返回最上层的按钮呢？为什么这个按钮时有时无，还要用命令返回？
2、资源帖子的更新问题，帖子界面太乱了，资源帖子又有很多引用链接，点着点着就点不知道哪里去了，想返回最初的起点，根本找不到当时帖子的楼层啊
3、是我没玩明白的问题吗？感觉这玩意设计的哪哪都有问题，这就是某类型世界第一软件的实力吗？畏惧了畏惧了。

2 posts - 2 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: SuperLee)

Grok解锁隐形功能摆脱所有限制！

不要滥用，请遵守互联网准则！
不要滥用，请遵守互联网准则！
不要滥用，请遵守互联网准则！
spoiler
1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 山河)

Invalid media: image

手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（伍：Docker服务器部署）

在之前的系列文章中，我们介绍了如何在本地电脑上使用 CLIProxyAPI。本文将更进一步，讲解如何在服务器上通过 Docker 完成部署。

一、 环境准备

在开始之前，请确保你拥有一台可用的 VPS（虚拟专用服务器）。本文将以 Debian 13 系统为例进行演示。

同时，请确保你的服务器上已经安装了 Git 和 Docker。

如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：

1. 安装 Git

apt update && apt install git -y

2. 安装 Docker

可以使用官方提供的一键脚本进行安装：

bash <(curl -fsSL [https://get.docker.com](https://get.docker.com))

二、 部署 CLIProxyAPI

准备工作就绪后，请依次执行以下命令来克隆项目并初始化配置。

git clone [https://github.com/luispater/CLIProxyAPI.git](https://github.com/luispater/CLIProxyAPI.git)

cd CLIProxyAPI

cp config.example.yaml config.yaml

此时，我们可以打开 config.yaml 文件进行编辑。本教程将采用以下最小化配置作为示例：

port: 8317

# 文件夹位置请根据你的实际情况填写

auth-dir: "~/.cli-proxy-api"

request-retry: 3

quota-exceeded:

switch-project: true

switch-preview-model: true

api-keys:

# Key 请自行设置，用于客户端访问代理

- "ABC-123456"

请注意： 当使用 Docker 部署时，建议保持 auth-dir 的默认设置，无需修改。

编辑完 config.yaml 文件后，我们执行以下命令来执行 Docker 容器构建脚本。

bash docker-build.sh

脚本会提供两个选项：

● 选项 1： 直接使用 Docker Hub 上的预构建镜像运行 (docker compose up -d)，速度快。
● 选项 2： 在服务器本地编译镜像然后再运行，适合需要自定义修改的场景。

在本教程中，我们选择选项 1，以快速启动服务，稍待片刻，服务便成功启动了。

三、 查看日志

尽管脚本提示使用 docker compose logs -f 查看日志，但由于程序默认会将日志重定向到文件，因此实时查看日志需要使用以下命令：

tail -f ./logs/main.log

四、 添加 OAuth 认证

现在程序已经在正常运行了。如果需要添加中转 Key，只需按照之前文章介绍的方法编辑配置文件即可，这一次，我们重点讲解如何通过 OAuth 添加授权认证文件。

步骤一：在服务器端生成认证链接

以添加 Codex 为例，请在项目根目录下执行以下命令：

docker compose exec cli-proxy-api /CLIProxyAPI/CLIProxyAPI -no-browser --codex-login

程序会生成一段用于建立 SSH 隧道的命令，请复制箭头处 ssh 开头的整段命令。

步骤二：在本地建立 SSH 隧道

在你自己电脑的终端或命令行工具中，粘贴刚才复制的命令。

特别注意： 需要将命令中 -p 参数后的端口号（示例中的 22）替换为你 VPS 的实际 SSH 端口。

回车后输入服务器的 SSH 登录密码。成功连接后，请保持此终端窗口不要关闭，然后回到刚才操作服务器的终端上。

步骤三：通过浏览器完成授权

复制服务器终端上箭头指向的链接

在你本地电脑的浏览器中打开这个链接，用你的 ChatGPT 账号登录并授权

授权成功后，会看到如下画面：

同时，服务器的终端上也会显示认证文件已成功保存

至此，Codex 的认证就全部完成了。对于 Gemini-CLI 和 Claude 等其他需要 OAuth 授权的服务，操作流程完全相同。

五、 原理总结

最后，我们来总结一下这个远程 OAuth 认证流程的原理：

Gemini-CLI、Claude 和 Codex 的 OAuth 认证都需要一个“回调”（Callback）过程来接收授权令牌。由于安全限制，服务商的回调地址通常强制设置为 localhost。

当我们在 Docker 容器中执行授权命令时，容器内没有浏览器环境，我们必须在本地电脑上打开授权网页。但授权成功后，浏览器会尝试访问 localhost，这只会访问到我们自己的电脑，而无法将令牌传递给远在服务器上的程序。

SSH 隧道（SSH Tunnel） 的作用就是搭建一座桥梁：它将我们本地电脑的某个端口（例如 1455）上的所有网络请求，通过加密的 SSH 连接，转发到服务器的同一端口上。这样，当浏览器访问本地的 http://localhost:1455 时，请求实际上被转发给了服务器上正在监听 1455 端口的 CLIProxyAPI 程序，从而巧妙地完成了远程认证。

作为 SSH Tunnel 的替代方案，你也可以在浏览器跳转到 localhost 回调链接时，手动将其中的 localhost 替换为你服务器的 IP 或域名。不过，请注意，这种方法需要你正确配置服务器的防火墙或反向代理，以确保回调请求能够被正确接收，否则可能会认证失败。

六、 客户端使用

完成以上配置后，在客户端使用时，只需将请求的端点（Endpoint）地址指向你服务器的 IP:端口（例如 http://YOUR_SERVER_IP:8317）即可，其余操作与本地使用完全相同。

至此，你已经掌握了在服务器上通过 Docker 部署 CLIProxyAPI 的完整流程，快去享受 AI 带来的便利吧！

2 posts - 2 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: hKFirEs)

Invalid media:
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image

祝大家中秋快乐，阖家幸福，万事如意。

2 posts - 2 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 不爱跑步)

我觉得大家都想超大水哥的原因是H

@handsome 开头是H
所以大家都超H的说

Anthropic 是A
A股也是A

这二A让大家爱的死去活来喵

1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr⁧)

Invalid media: image

【一叶知秋API】中秋福利，注册送体验金

中秋福利

新用户注册，留言或者私信送10美刀体验金

论坛用户福利，长期有效

谷歌Gemini Ai Studio 0.25/刀

谷歌Gemini Vertex Ai 0.25/刀

Azure-高并-无审0.25/刀

官网：https://88996.icu/

参与方式：

在本帖下回复用户id+用户名，24小时内发放福利

76 posts - 65 participants

Read full topic

via LINUX DO - 热门话题 (author: 3600狂涌)

[富可敌国] Copilot CLI IDE 应该怎么选？

via LINUX DO - 热门话题 (author: 亡灵利奥)

有时候觉得 年轻挺好

前排提醒：本文纯手打，无任何aigc成分，可放心食用~

----------------------

起因:

今天和同学一起出去玩了一天，在回程地铁上…
A: 今天吃这么多，咱们要不去骑骑车吧？

几人一拍即合

于是几个人地铁坐一半下了车 一人扫了辆共享单车 哐哐骑了2小时17公里回家

路途大部分时间都在城中村里，宽阔的道路上只偶尔有汽车呼啸而过，几个人说说笑笑着骑着车。初秋的武汉天气还有些闷热，但骑在车上的我们是拥着风的，耳机里响着音乐，两旁景色飞逝。

六点钟，天色见晚，黑夜裹挟着少年的身形，也给稀松平常的城中村景色添了分神秘与幽静。在夜色中骑行给人一种向着自由而行的感觉，不知谁先那么大声喊了一声心里话，而后便一发不可收拾，风灌进嘴里，而话却散入风里，寂若无人的马路上回响着少年宣泄的声音。

到家，酸胀的双腿似乎已经不再属于我，瘫在椅子上回味着路上的感觉，内心的快意足以覆盖身体的酸痛，有感，遂发此帖纪念。

----------------------

57 posts - 26 participants

Read full topic

via LINUX DO - 热门话题 (author: 无水硫酸铜)

Invalid media: image

冷知识:中秋节是情人节入选非物质文化遗产的

不过事实上，日历不承认5月20号是任何节日

2 posts - 2 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 我是 林可欣!)

Invalid media:
image
image

TG必备的搜索引擎，极搜帮你精准找到，想要的群组、频道、音乐 、视频

👇👇👇点击下方按钮，进行搜索

gpt咋突然跳出来个plus试用？这对吗？

各位佬友们呢？还是说最近刷帖太少了没看到类似消息

2 posts - 2 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: None)

Invalid media:
image
image

Claude 4.5 是不是又降智了。。。

在cursor里用，感觉没刚发那两天聪明

4 posts - 3 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 武则天)

【10.6截止】小米线下到店免费领月饼

1 post - 1 participant

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 雪梨纽西兰希思露甘奶迪)

Invalid media: image

在 LMArena 直接使用图片生成模型，发现一个 bug...两个模型的图片极度相似...

在 LMArena 上直接使用对应的视觉模型进行测试，发现一个 bug。

测试文本：a cute cat

测试文本：a cat and a dog

这次测试一个复杂一些的文本：Kitten playing with a colorful ball of yarn

大家也看出来了，这两个模型的生成效果不能说一模一样，但基本相同，目前不确定是 LMArena 后端配置错误还是 即梦4 用了 Google Imagine 4.0 fast 的 API…不知道你们能否在 LMArena 上复现这个 bug…

3 posts - 2 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 子言)

Invalid media:
image
image
image
image
image
image

chatgpt无法读取手写文字,是降智了吗?

6 posts - 6 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: liuweiqing)

Invalid media:
image
image

当象棋删除了回合制……

bilibili.com

当我尝试将回合制这一元素从象棋中删除？即时战略象棋怎么玩_哔哩哔哩bilibili

简介：试了一下，感觉蛮有趣的 想了解具体内容加群696384011；更多实用攻略教学，爆笑沙雕集锦，你所不知道的游戏知识，热门游戏视频7*24小时持续更新,尽在哔哩哔哩bilibili 视频播放量 2821913、弹幕量 2930、点赞数 61177、投硬币枚数 9609、收藏人数 18210、转发人数 17907, 视频作者 Rosepineus, 作者简介 I've never expected you seeing here, welcome to QQ group...

iframe (External Player - 哔哩哔哩嵌入式外链播放器)

怎么感觉变成欺负老头子的版本了

2 posts - 2 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: stevessr⁧)

Invalid media:
image
image

【Claude 2.0 +code X + Gemini 极限协作测试】 如果我用蜂王的原理模拟编程，会怎么样？80位专家随时待命！

我用“蜂王”原理，组建了一个能自动编程的AI蜂群

最近有个想法，单只蜜蜂可能平平无奇，但由它们组成的蜂群却展现出惊人的集体智慧。这让我不禁思考：

如果我用蜂王的原理来组织AI进行编程，是否也能让它们涌现出更高维度的“智能”？

说干就干。最近正好 Claude 4.5 Sonnet 发布，我立刻开始了这个实验：用一个“蜂王”AI，来指挥一群各司其职的“工蜂”AI。

----------------------

蜂群架构与进化之路

1.0 初始架构：并行但混乱

最开始，我的想法很简单：

● 蜂王 (Queen): 使用 codeX 模型作为总设计师，负责任务分解和最终整合。
● 工蜂 (Workers): 使用多个 Claude 实例并行处理子任务。

这个架构的速度确实很快，但也暴露了一个致命问题：工蜂之间偶尔会发生编辑冲突和逻辑矛盾。🙃

10-5.引入监督者

为了解决冲突，我为蜂群引入了新的角色——监督员。

● 【新增】监督员 (Supervisor): 使用 Gemini 2.5 Pro，它不参与编码，只负责在全局视角审查、校验和修正工蜂的工作，从根本上解决了协作冲突。

关于成本与效益

一句话总结：Token 消耗巨大，但效果立竿见影。
为了保证蜂群的并行处理能力，我用了两个 Claude Max 20 账号。虽然跑起来像流水一样，但换来的是之前无法想象的开发速度。

----------------------

实力展示：蜂群的实战成果

空谈无益，直接上战绩。

项目一：大型出海品牌会员系统

● 项目简介： 为某知名品牌（已签保密协议）开发会员系统及商品接口，其官网月 PV 高达200万。
● 协作模式： 我本人担任“蜂王”，AI 担任协作工蜂和监督员。
● 干预次数： 56次（主要是因为需求细节非常严格）。

项目二：三方支付系统

● 项目简介： 从零到一构建一个完整的三方支付系统。
● 协作模式： AI 蜂王主导，我仅作为产品经理提供需求。
● 干预次数： 21次。

项目三：Sora2 邀请码机制

● 项目简介： 设计并实现 Sora2 的邀请码领取机制和后端数据库。
● 协作模式： 全程无任何人为干预，AI蜂群自主完成。
● 耗时： 4小时。

----------------------

揭秘核心：我的 claude.md 指令分享

这套系统的核心在于给AI下达清晰的“蜂群协议”。这里分享我目前在用的指令模板。

蜂王启动指令 (Claude.md)

**身份:**
你是一个高效的 AI 蜂群，由多个协同工作的智能代理（规划、执行、审查、整合）组成。

**工作流程:**
1.  **接收目标：** 理解顶层任务需求。
2.  **自主分解：** 自动将复杂任务分解为可执行的子任务。
3.  **协同迭代：** 静默地、并行地完成所有子任务，内部解决冲突。
4.  **直接交付：** 向我交付最终的、完整的、高质量的成果。

**指令:**
现在，启动蜂群模式，执行以下任务。

更多操作细节后续在我的教程向帖子更新～

8 posts - 8 participants

Read full topic

via LINUX DO - 最新话题 (author: 古希腊掌管AI的神-软件砖家)

Invalid media:
image
image
image
image