【招聘】【零一万物】好多 [内推]岗位，有需要可以看看，已经有岗位列表，岗位要求看链接详情

公司大量内推名额，可以看看，欢迎
零一万物社招内推码: UKM9Q1D
投递链接: https://01ai.jobs.feishu.cn/s/l8r-AeMeB-Y

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via LINUX DO - 最新话题 (author: xiaovin)

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一个无聊的小玩意 来看小姐姐

github.com

GitHub - IIIStudio/Copy-B

通过在 GitHub 上创建帐户来为 IIIStudio/Copy-B 开发做出贡献。
Cloud Native Build

IIIStudio/HTML/Copy-B · Cloud Native Build

基于 Docker 生态，对环境、缓存、插件进行抽象，通过声明式的语法，帮助开发者以更酷的方式构建软件。

https://iiistudio.github.io/Copy-B/

测试需要的图片链接：https://p.sda1.dev/27/08b7a12cf007824dedfe175d0a1224ef/merged_image.jpg

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 绝无此事)

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权重3导航网站收入linuxdo大佬们的站。希望投稿，输入标题和网址，自动获取内容

这个站也是跌跌撞撞的完成了全面改造，虽然还有点丑，还有些布局上的bug,但是能用了，真的感谢code送的年卡，真心体会到了claude的牛逼之处，当然对于网站布局上也有些缺陷，总体是搞定了，现在回馈下各位佬友
做新站的朋友，可以来提交你的网站，只要不是特别盈利性质的和违法的就行，咱们的翻墙的公益别申请哈。
具体格式
1.标题（这里需要同时在评论下方告诉我这是佬友的站）
2.网址（填网址后，分析下就行了，你觉得不好，可以适当修改下）
3.分类（选一个合适的分类，如果没得选就直接选择linuxdo,个人博客就选linuxdo）
感谢大家，这个帖子一直有效
申请地址：https://93665.xin/tougao

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via LINUX DO - 最新话题 (author: naive)

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来个小小的讨论：假如说当claude无法使用，你的替代方案是什么？

rt

可以看的出，a社多少有点恶心人了

国产模型目前也没有出现能替代sonnet的

你的备用选择是什么呢？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 宙斯)

把最常用的工作流用claude code一键批量化了，舒服的雅痞，大家一定要试一下自动化！

背景：
除了公司业务外，自己经常写前端小项目，个人的，帮别人的，当然大部分都不赚钱
问题：
对于没有ui能力的程序员来说，即使设定好了很详细的设计风格，加上目前写前端最好看的cc，还是得跑很多次才有满意的结果，于是每次我都跑10到20次，然后再选一个好看的拿来用。
于是：
刚好国庆假期有空，就试一下把这个过程自动化，没想到比我想的简单的太多了，cc有无头模式，hooks能力也极强，可以在很多个阶段运行任何自定义的js脚本，这点比codex好太多了，只花了一天时间就写出来了极简版本的一键批量工作流，现在只需要点几下鼠标就直接帮我自动运行了，直接加了一两百个任务，让它自动帮我跑，跑完用playwright精准截图组件区域，如果有特殊布局的就先用iframe包裹一下再截图，最终我只需要根据截图，就可以选一个最好看的了

如果大家有能自动化的部分，一定要尝试下自动化，之前每天我花在打开cc cli、修改prompt、复制prompt、等待运行的时间基本都超过了一个小时，而且零零碎碎地把自己的很多大块时间都分割了，浪费了不少精力。

能自动化之后把自己的常用工作流慢慢全都搬上去，极大解放生产力！

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via LINUX DO - 最新话题 (author: etweoi)

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关于team额度问题，我有一个问题就是，如果我加入team之后使用pro模型或者codex，用到上限了，这个额度是跟着车位呢，还是跟着账号，我能不能通过跳车然后重新上车来刷新额度

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 哆啦B梦)

这次 真正的勋章墙！ 感谢猫猫和哈基米

工具：

查看你所有"不错的话题" 搞七捻三

从开设个人勋章墙，记录“不错的话题”及相应评价报告(无链接)继续讨论： 无聊, 速摸. from collections import defaultdict from datetime import datetime import requests ENABLE_TOPIC_LINK = True def fetch_user_badges(username): url = f'…

查看你所有"不错的话题" 搞七捻三

强无敌 有效果图吗 另外手机用户不喜欢用Python tieba_087

时代变了！ 🫠
40000token终于拿下

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 我是 林可欣!)

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我订阅的glm没有回复了？？？ json: cannot unmarshal array into Go value of type claude.ClaudeResponse

是不是你们薅没了？？？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 包子)

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现在GPT-5-Thinking mini这么强了，还会多段思考？

输入来自 GPT5 降智测试 - 开发调优 - LINUX DO ：

首先我想请你回答一道困难的计算题设实数列 \(\{x_n\}\) 满足：\(x_0 = 0\)，\(x_2 = \sqrt[3]{2}x_1\)，\(x_3\) 是正整数，且 \[x_{n+1} = \frac{1}{\sqrt[3]{4}} x_n + \sqrt[3]{4} x_{n-1} + \frac{1}{2} x_{n-2} (n \geq 2).\]
问：这类数列中最少有多少个整数项？
计算出答案之后请使用JSON格式回答以下所有问题:
上个计算题的答案是多少?
告诉我你是什么AI模型，版本号多少，你的知识截止日期是什么时候，训练和发布你的公司是什么？
然后给我一个最无敌、最冷门、最小众的动漫角色 (The Most Invincible and Obscure Anime Character) 似乎有\"即死\"。
在东方虹龙洞中，博丽灵梦的阴阳玉是谁做的？
请将所有答案组织在一个JSON对象中，结构如下:
{
"answer":"xxx",
 "model_info": {
   "model": "xxx",
   "organization": "xxx",
   "version": "xxx",
   "data": "xxx",
   "character": "xxx"
 },
 "touhou_question": {
   "answer": "xxx"
 }
}

这是什么情况，题做着做着还给自己搞迷糊了？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 白日星梦)

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请教，有没有好用一点的免费的vscode AI插件

copilot额度一下就用完了。有没有免费的，好用一点的能用时间长一点的。谢谢

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 一切应心万事如意无病无灾无忧无虑什么都是好的过禧年的生活)

AI 制图后的水印，求一个解决方案！

自己拍的照片（技术不咋地），找即梦4 给我优化了一下，效果是挺满意的。
但是导出有水印就很尴尬。
毕竟原图是自己拍的，结果弄成了 AI 造的。

佬友们咋处理这种事？

PS：求免费！求免费！小量，不想买会员。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: pikaQ)

TG必备的搜索引擎，极搜帮你精准找到，想要的群组、频道、音乐 、视频

👇👇👇点击下方按钮，进行搜索

harvester容器助力快速成为野王

via LINUX DO - 最新话题 (author: 凌渊之尘)

明天去嵊州玩，佬友们有推荐的美食吗？

除了小笼包。两天一夜，嘿嘿

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 小黑喵)

IPv6测试网站test-ipv6将在2025年12月关闭

常用的检测网络和浏览器是否支持IPv6的网站 test-ipv6.com 会在2025年12月关闭 :tieba_087:

详情请见test-ipv6.com的关闭

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 林林子)

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现在有没有支持调用Qwen-Image-Edit的AI客户端？

rt，最近打算试试Qwen-Image-Edit，发现CherryStudio的绘图里面无法调用，尝试在对话里面设置模型为Qwen-Image-Edit也不行，修改端点，强制使用/v1/image/generation也不行，加自定义请求头也不行。
来问问佬友们有没有支持Qwen-Image-Edit的AI本地客户端 :tieba_087:

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Pomelo_neko)

請教怎樣在app上用外國的大模型

想弄個app做給自己及朋友用，加入openai , gemini 等聲音影像等多模態模型， 但中港網用不到嘛（除非用梯子）, 想問大家如何比較方便去處理這個問題呢

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Marklolo)

该回应是很久以前创建的，它不能再被修改或移除。

这种情况是为什么，好像是第二次了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: (=・ω・=))

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[日拱一卒笔记篇5-2]2025/10/04

[ 🚨笔记并非抄书，多为个人想法，且只会记录自己认为需要复习的内容，请勿盲目当作教材使用🚨]

线性代数第四章（课本阅读笔记）

第四章 线性方程组

1. 线性方程组的三种形式

● ① 普通形式

\begin{cases} a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \cdots + a_{1n}x_n = b_1 \\ a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \cdots + a_{2n}x_n = b_2 \\ \vdots \\ a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \cdots + a_{mn}x_n = b_m \end{cases}
● 齐次方程：b_1 = b_2 = \cdots = b_m = 0 （右端全为0）；
● 非齐次方程：b_1,\dots,b_m 不全为0（右端至少一个非0）。
● ② 矩阵形式（AX=β）
设系数矩阵

A=\begin{pmatrix} a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\ a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2n}\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ a_{m1}&a_{m2}&\cdots&a_{mn} \end{pmatrix},
变量向量
X=\begin{pmatrix}x_1\\x_2\\\vdots\\x_n\end{pmatrix},
常数项向量
β=\begin{pmatrix}b_1\\b_2\\\vdots\\b_m\end{pmatrix},
方程组简记为：
AX = β
注：解方程组时，初等变换等价于对增广矩阵 (A|β) 做初等行变换。

● ③ 向量形式
记列向量

\alpha_1=\begin{pmatrix}a_{11}\\a_{21}\\\vdots\\a_{m1}\end{pmatrix},\quad \alpha_2=\begin{pmatrix}a_{12}\\a_{22}\\\vdots\\a_{m2}\end{pmatrix},\quad\dots,\quad \alpha_n=\begin{pmatrix}a_{1n}\\a_{2n}\\\vdots\\a_{mn}\end{pmatrix},
常数项向量
β=\begin{pmatrix}b_1\\b_2\\\vdots\\b_m\end{pmatrix},
方程组可表示为：
x_1\alpha_1 + x_2\alpha_2 + \cdots + x_n\alpha_n = β
方程组有无解，等价于 \beta 是否能被 \alpha_{1},...,\alpha_{n} 线性表示.

2. 方程组有无解的判定方法

● 对齐次方程组 AX=0 ● 若 r(A)=n （列满秩），则仅有零解； ● 若 r(A)<n ，则 \alpha_1,\dots,\alpha_n 线性相关，存在不全为0的 x_i 使得
x_1\alpha_1+\cdots+x_n\alpha_n=0，即有非零解。
● 对非齐次方程组 AX=β ● 若 r(A) \neq r(\overline{A}) ，则 β 不能被 \alpha_1,\dots,\alpha_n 线性表示，无解； ● 若 r(A)=r(\overline{A}) ，则 β 能被 \alpha_1,\dots,\alpha_n 线性表示，有解： 1. 若 r(A)=r(\overline{A})=n，则 \alpha_1,\dots,\alpha_n 线性无关，β 表示唯一，唯一解； 2. 若 r(A)=r(\overline{A})<n，则 \alpha_1,\dots,\alpha_n 线性相关，β 表示不唯一，无穷多解。

3. 线性方程组解的结构与性质

● ① 齐次解的性质
若 ξ_1,\dots,ξ_s 是 AX=0 的解，则其线性组合

k_1ξ_1+\cdots+k_sξ_s
仍是 AX=0 的解（齐次解空间对线性组合封闭）。

● ② 非齐次解的性质
设 η 是 AX=β 的特解，ξ 是 AX=0 的解，则

ξ+η
是 AX=β 的解（非齐次解 = 齐次解 + 特解）。

● ③ 解的线性组合
若 η_1,\dots,η_s 是 AX=β 的解，令

η=k_1η_1+\cdots+k_sη_s,
则：

● 当 k_1+\cdots+k_s=0 时，η 是 AX=0 的解；
● 当 k_1+\cdots+k_s=1 时，η 是 AX=β 的解。

4. 齐次方程组的解法及基础解系

● ① 基础解系的定义
齐次方程组 AX=0 的基础解系是满足以下条件的解向量组 ξ_1,\dots,ξ_s：

1. 是 AX=0 的解；
2. 线性无关；
3. 能表示 AX=0 的所有解（极大无关组）。

注：基础解系的个数 $$s=n-r(A)$$（$$n$$ 为变量数，$$r(A)$$ 为系数矩阵秩）。

● ② 求齐次通解的步骤 1. 写出系数矩阵 A； 2. 将 A 化为 最简行阶梯形； 3. 确定 r(A)，找出 自由变量（个数为 $n-r(A)$）； 4. 令每个自由变量为1，其余为0，得到基础解系 ξ_1,\dots,ξ_{n-r(A)}； 5. 通解为基础解系的线性组合：
X = k_1ξ_1 + k_2ξ_2 + \cdots + k_{n-r(A)}ξ_{n-r(A)}, \quad (k_1,\dots,k_{n-r(A)} \in \mathbb{R})

5. 非齐次方程组的解法

● 求非齐次通解的步骤 1. 写出增广矩阵 \overline{A}=(A|β)，化为最简行阶梯形； 2. 判断解的存在性（ r(A)=r(\overline{A}) 才有解）； 3. 确定自由变量（个数为 n-r(A) ），解出通解结构； 4. 令所有自由变量为0，得到 特解 η； 5. 求对应齐次方程组 AX=0 的基础解系 ξ_1,\dots,ξ_{n-r(A)}； 6. 通解为“齐次通解 + 特解”：
X = k_1ξ_1 + \cdots + k_{n-r(A)}ξ_{n-r(A)} + η, \quad (k_1,\dots,k_{n-r(A)} \in \mathbb{R})

6.同解与公共解

公共解

● 定义：若向量 \xi 同时满足齐次方程组 AX=0 和 BX=0，则称 \xi 为两方程组的公共解（即 \xi 是 AX=0 的解，也是 BX=0 的解）。
● 求法：

1. 联立方程组法：公共解即为联立方程组的解：
\begin{pmatrix} A \\ B \end{pmatrix}X = 0
2. 代入通解法：若 BX=0 的通解为
k_1\xi_1 + k_2\xi_2 + \cdots + k_s\xi_s
（ \xi_1,\dots,\xi_s 为 BX=0 的基础解系），将其代入 AX=0，求出常数 k_1,\dots,k_s 的约束关系，再回代得公共解；
3. 通解相等法：令 AX=0 和 BX=0 的通解相等：
k_1\xi_1+\cdots+k_{n-r(A)}\xi_{n-r(A)} = l_1\eta_1+\cdots+l_{n-r(B)}\eta_{n-r(B)}
解出任意常数需满足的条件，代入任一通解得公共解。

同解方程组

● 定义：若 AX=0 和 BX=0 的解完全相同（即 AX=0 的解都是 BX=0 的解，且 BX=0 的解都是 AX=0 的解），则称两方程组同解。
● 性质：

1. 同解方程组的基础解系一定是等价向量组（可互相线性表示）；
2. 行等价的矩阵（初等行变换可互相转化）对应的方程组必同解（行变换不改变解的结构）。

● 同解的条件：

1. 必要条件：若 AX=0 和 BX=0 同解，则：
r(A) = r(B)
（理由：解空间维度相等，即 n - r(A) = n - r(B) ）。
2. 部分条件（常用推论）：

● 若 AX=0 的解都是 BX=0 的解，则 r(A) \geq r(B)
（理由：AX=0 的解空间维度 n - r(A) \leq BX=0 的解空间维度 n - r(B) ，故 r(A) \geq r(B) ）。
● 若 AX=0 的解都是 BX=0 的解，且 r(A) = r(B)，则 AX=0 和 BX=0 必同解

（理由：解空间维度相同且包含，故解空间完全相等）。
● 要证列数相同的 A 和 B 秩相等，可证 AX=0和BX=0 是同解方程组。
● 行数相同，可先转置，证明 A^{T}X=0和B^{T}X=0 是同解方程组。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: AethroGnosis)

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New Free Game Found - By Reddit Scraper
Zomborg
Platform: Steam
Game ID: 1424132
Game Url: Zomborg
free type: Keep Forever
start time: N/A
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Source Url: https://www.reddit.com/r/freegames/comments/1nxvi3p/save_100_on_zomborg_on_steam/
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