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nano banana很好用但是中文乱码?一招完美解决!
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最近nano banana火遍全网,我也是玩的不亦乐乎,但是很快就还是遇到了和以往绘画AI一样的问题:没办法生成中文。准确说,应该是没办法生成正确的中文,中文几乎都是乱码。

经过了自己的查阅资料和自行探索之后,发现了一种邪修方法,可以稳定的在nano banana中使用文字。

先看看效果,下面都是nano banana直接生成的。







可以看到,文字非常稳定,并且和图像融入的很好。

下来说说方法。

第一步
之所以说是邪修,是因为其实是绕了个弯子,并不是单纯的通过提示词让nano生成文字,而是提前做一步处理。需要先将文字转化成图片。

打开任何一个图像设计工具,基本都可以做到。我以canva为例。

— 打开网站:项目 - Canva可画
— 创建一个项目
— 在项目中写好需要的文字
— 选择喜欢的字体
— 右上角点击分享,然后点击下载



这样就得到了一张纯文字的图片了。

第二步
拿到图片后,在使用nano的时候,将这张图片上传上去。接下来使用下面提示词:

按照下面的提示词,在有文字的图上作画,注意你可以自行调整文字区域的尺寸、位置、颜色,使它和背景具有对比度,且和整幅图协调统一。
提示词:[你自己的提示词]

大致如截图。



大功告成!接下来就能得到一副中文完美的图画了。

整体来说,其实思路很简单,就是利用nano强大的图像一致性,将文字以垫图的方式融入进自己原本想要的图像中。

这里可能有人会说,这和先生成图像,然后自己用canva把文字填进去有什么区别?还是有区别的,通过这种方式,nano能够进行动态的调整,让文字和整幅图更加的协调。

更高级玩法
生成一张纯文字的图像,这个是完全可以使用代码自动实现的。

所以,如果要开发一个app的话,终极的版本应该这样的:

— 根据用户的提示词,提取文字部分
— 将文字部分生成一张纯文字的图像
— 将图像提前垫到nano中
— 整合用户原本的提示词,生成一张带有文字的图像

不过本人比较懒,这个app就等有缘人去实现吧!

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『 CheryStudio 主题』磨砂卡片简约风
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看了很多佬做的 cherry 主题都非常精美,但对我来说稍稍有点花哨了,于是花了一下午搓了一个简约风的。












整体色调的修改可以调整 light 和 dark 模式下对应的:

–az-surface: rgba(255,255,255,0.64);

–az-surface-soft: rgba(255,255,255,0.50);

–az-surface-strong: rgba(255,255,255,0.82);


例如调整 dark 模式下的 –az-surface-strong 为 rgba(147,47,47,0.16);

就可以得到



CSS 样式(2.0 优化 Dark 模式)...

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Windows 11 第三方工具 Flyoobe 11 允许用户移除微软在操作系统中捆绑的臃肿软件。它最近释出了更新 v1.7,允许用户在安装操作系统后发现并禁用所有 AI 和 Copilot 功能。开发者称,最新版本能更深入挖掘 AI 在 Windows 11 中的嵌入方式。Flyoobe 托管在微软旗下的 GitHub 上,采用 MIT 许可证。

www.neowin.net/news/unofficial-windows-11-requirements-bypass-tool-now-allows-you-to-disable-all-ai-features/

https://github.com/builtbybel/Flyby11

#Windows #Github #工具

via Memos
感觉最近我们的论坛有点酷安化了
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打开论坛一刷新,发现刷到首页的帖子越来越多的是聊生活的帖子,感情类的帖子。不知道始皇能不能再分一下区,生活化感情类的帖子和技术类的帖子分别出现在不同的首页。

PS:在佬友帮助下已解决这个问题,在这里多谢佬友了



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抢到了!人生第一次演唱会!
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快升三级了,求个赞

激动,20多年来第一次听演唱会,前段时间陶吉吉长沙演唱会没抢到,太难抢了

9/23-长沙 有同场次的佬友吗



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【一键梭哈】懒人必备!我把 Fail2ban + 静态黑名单 + ASN 封禁融合成了一个脚本!
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哈喽,各位佬!

还记得上回咱们讨论怎么让服务器更安全、屏蔽掉那些烦人的扫描器吗?

原帖在这:https://linux.do/t/topic/949334

当时聊得挺 high,我就琢磨着能不能把这事儿弄得再简单点,最好是一键搞定。于是,利用午休和摸鱼的时间,我把这些想法搓成了一个 Shell 脚本,现在分享给大家。

这玩意儿能干啥?

简单说,它就是一个“智能主动防御工事”:


这是一个功能强大的 Shell 脚本,旨在通过 iptablesipset 构建一个智能、高效、且具备“自我学习”能力的主动防御防火墙体系。它不仅能加载你自己准备的静态黑名单(IP、IP段、甚至整个 ASN),更能深度整合 Fail2ban 的动态封禁能力,把那些被 Fail2ban 临时拉黑的 IP 自动抓出来,扔进一个永久的黑名单里。


核心亮点就是:

一键梭哈,无人值守:新开一台 VPS,一条命令下去,它能自己装好 fail2banipset 这些依赖,自己创建好 SSH 防护,自己加载黑名单,全程不用你操心。
性能拉满:不管你加一万个还是一百万个 IP 到黑名单,它都用 ipset 处理,对系统性能影响极小。再也不用担心 iptables 规则太多拖慢速度了。
自动“学习”fail2ban 抓到的新坏蛋,下次脚本一跑,就直接录入“永久黑名单档案”,实现“一次被抓,终身拉黑”的效果。
高度兼容:脚本能自动识别你的系统是 Debian 系还是红帽系,还能智能处理被压缩过的历史日志文件。

懒人专用一键指令:
想直接开干的佬,下面这条命令复制到 SSH 里,回车就行了:

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/dovetaill/block_threat_ip/master/install.sh | sudo bash

(友情提示:命令是通过管道 | 交给 sudo bash 执行的,不放心的佬可以先把 install.sh 的内容扒下来瞅瞅。)

喜欢自己动手 & 持续更新:
想自己维护黑名单,或者看看代码的,可以直接访问项目仓库:

https://github.com/dovetaill/block_threat_ip

详细的用法、如何自定义黑名单、怎么查看封禁效果,里面的 README.md 文档都写得明明白白了。

最后,也是最重要的提醒!

ASN 封禁是大杀器! 如果你在自己的 .txt 文件里加了 ASN 编号(比如 AS14061 DigitalOcean),那 DO 家的所有 IP 就都跟你拜拜了。虽然能干掉一大片坏人,但也可能误伤友军,用之前一定想清楚。
— 脚本运行完,最好自己测试一下!比如让你朋友 ping 一下你的服务器,或者用手机流量访问一下你的网站,确保没问题。万一哪个提供 CDN 服务的佬友不幸地躺在黑名单里,那乐子就大了...

欢迎大家试用、拍砖、提 issue,或者有什么新想法,我们接着在这个帖子里聊!

23 个帖子 - 14 位参与者

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家里闲置的 iphone 不要丢,可以拿来做本地 OCR 服务器
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在网上找到的一个邪修玩法

项目地址:

github.com

GitHub - riddleling/iOS-OCR-Server: iOS OCR Server, using Apple's Vision Framework...

iOS OCR Server, using Apple's Vision Framework API.

OCR Server 可将您的 iPhone 转变为一台强大的本地 OCR 服务器。采用 Apple Vision Framework 技术,无需依赖云端,可以无限制使用,完全保护隐私。

— 启动应用
— 访问显示的 IP 地址
— 上传图像获取文字识别结果
— 通过 API 将服务集成到您的应用中

Apple 的 OCR 技术我就不多说了吧





19 个帖子 - 15 位参与者

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自从公益站可以修仙后...
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【Elysia】道友请留步!修仙送额度!继续讨论:

日Token破亿了,甚至破了两亿



大家对修仙有满满的热情

19 个帖子 - 15 位参与者

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高强度使用 Codex 的心得(如何让它成为一个乖宝宝🤣)
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记录贴

由前文 几家 Claude Code API 中转站使用体验 而来,使用 cc 的成本实在太高了,转向了 Codex


Codex 安装
npm i -g @openai/codex

Codex 基础配置
配置文件位置: ~/.codex/config.toml,没有则自己手动创建一个

model = "gpt-5"

model_provider = "packycode"
# model_provider = "duck"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"

[model_providers.packycode]
name = "packycode"
base_url = "https://codex-api.packycode.com/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "packycode_codex_key"

[model_providers.duck]
name = "duck"
base_url = "https://jp.instcopilot-api.com/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "instcopilot_codex_key"

配置解释:

model_provider 这里配置不同的中转站,是不同的数组对象,大家根据自己的中转站配置
wire_api 这个配置,有些是 resposne 有些是 chat,不同的中转站是不同的,大家根据自己的中转站配置,官方的文档解释是:wire_api 的有效值为 “chat” 和 “responses”。如果未指定,则默认为 “chat”。
env_key 这个配置,是不同的中转站的 key,各个中转站生成的 key 方式不同,根据中转站教程生成,这里是直接配置在 zsh 环境变量的,需要自己定义在 ~/.zshrc 中,eg:...

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