经过两天设计佬友们关注的AI学习网站要上线啦!!!
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没想到上一篇帖子有这么多佬友关注回复!
搓了一天的英文学习AI,感觉已经能吊打市面上大部分产品了!
搞七捻三
本来以为最多几个回复的,因为是学习产品,大家对学习的兴趣居然这么高,已经加把劲高强度干了
目前汇报一下进度,核心功能已经基本差不多了,ui也都设计好了,域名也买好了,产品也起好名字了叫TalkGo(gpt起的) ,明天应该就可以上线!
上线时预计有以下几个功能
1:可以混合输入语法,AI提供纠正以及对AI的回复进行翻译显示
2:可以评判你的英文水平,把这个英文水平应用到所有的对话场景中...
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没想到上一篇帖子有这么多佬友关注回复!
搓了一天的英文学习AI,感觉已经能吊打市面上大部分产品了!
搞七捻三
AI在教育方面一定会革新,openai最近也在做教育,但是目前想学英文,一看市面上的产品都太低效且不个性化了,基本都是公式哑巴英语,多邻国学了一年也是哑巴英文,打字都够呛,transformer算法发明就是为了翻译的,按道理来说AI+学习语言就是最好的场景,但是目前市面上完全没有好用的学习软件,都是很传统的软件,不够好玩也不够个性化,一直在用提示词+gpt学,但是很多功能还是不方便,于是乎按照自己...
本来以为最多几个回复的,因为是学习产品,大家对学习的兴趣居然这么高,已经加把劲高强度干了
目前汇报一下进度,核心功能已经基本差不多了,ui也都设计好了,域名也买好了,产品也起好名字了叫TalkGo(gpt起的) ,明天应该就可以上线!
上线时预计有以下几个功能
1:可以混合输入语法,AI提供纠正以及对AI的回复进行翻译显示
2:可以评判你的英文水平,把这个英文水平应用到所有的对话场景中...
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❤1
月抛辣鸡一只，抽了吧
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抽奖主题： [独乐乐不如众乐乐]
奖品详情：
[奖品1]：
零元购的辣鸡，商家就不说了。
坐标硅谷，1C-1G-50HD, 带宽15M。
可以玩一个月，十月一到期
活动时间：
开始时间：[现在]
截止时间：[2025-09-03 9:00]
参与方式：
任意回复即可，点赞更佳。
抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用论坛工具随机抽取中奖者。
注意事项：
本活动将在活动截止时间后半小时关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后XXXX小时内在本帖公布，并通过XXXX通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。
42 个帖子 - 42 位参与者
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零元购的辣鸡，商家就不说了。
坐标硅谷，1C-1G-50HD, 带宽15M。
可以玩一个月，十月一到期
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任意回复即可，点赞更佳。
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每位用户仅允许参与一次。
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注意事项：
本活动将在活动截止时间后半小时关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后XXXX小时内在本帖公布，并通过XXXX通知领奖方式。
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LINUX DO
About - LINUX DO
Where possible begins.
❤1
当你在看病的时候，你在看什么--筛选你的手术/主诊医生不完全指南（偏见版）
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超长文，没有耐心直接看结论
结论：看病对于很多人来说其实很不容易，但遇到一位靠谱的大夫更不容易，很多时候，看病就是在看人，遇到一个好的大夫、专业的大夫，赚到了；遇到一个名声大，或者光环多的大夫，但诊疗不怎么样，算是命。现在南北方医疗系统都有一个问题就是科研化严重，临床功底越是年轻，越是科研成果多，越差（多数情况下，不是说科研临床两开花的没有，两开花要么学阀有路径规划；要么天纵奇才，毕竟少数）。很多纯临床出身、经验好的老大夫又因为没有课题上不去。看病找大夫建议：
1.这家医院院内大家自己都会找TA看的这种，只要是高年资主治或者副高就都可以，不要过度追求职称（曾经有一度博士毕业2年就可以进副高，所有会出现倒挂，类似CS领域新员工工资倒挂老员工）。
2.文章特别多的一定要小心，如果年龄大，大多数都是底下人做的，可以稍微松一口气，如果特别年轻，看病可以准备几个指南里面比较常规的问题，“AI Prompt：针对我这个疾病，目前国内外指南大家比较公认的诊疗思路/结论/有哪些？”，如果一问三不知，打马虎眼，以势压人，基本都有问题。所谓三基不牢，地动山摇，有部分很无知（但以为自己很厉害的大夫）的大夫，你敢问TA就敢瞎说，先唬住你再说，这种及早换一个大夫看看。
3.纯基础出身的大夫要注意：如果是知名专家、高年资主任，可以查到简历，纯基础出身，好些原先是按照研究员培养的，或者因为文章多，晋升快上来的，并不很懂临床，或仅限于纸上谈兵。
4.大平台的大夫不一定都好，简介里写的也不一定都真实，如果能找到患者群，在这家医院看过，可以问下，一般同一个大夫诊疗的问2-3个人，基本就有数了，但同时也要注意，有些大大夫收你进来以后会分给底下中-低年资大夫，反而这个大夫才是你诊疗是否顺利的关键（有无会影响到治疗的检查结果、术前准备是否齐全），如果觉得被分配的大夫不专业，你可以要求换。
5.医疗资源某种意义上是稀缺资源，我看过很多大夫的诊疗，待过4家顶级三甲医院，经历过3个医疗系统，每一个科临床出彩的、做的好的大夫其实也就那么几个，其他的人，好一点是严格遵循指南，差一点的也就是混一混罢了，除非这个专业是医院的强势、特色专业，那当然能人辈出，以太效应很强。如果有目标医院，能找到圈子里的本专业的大夫打听是最好的，尤其是认识这家医院的人，但多数人都没有这种资源。最简单的办法就是，这家医院，黄牛手里谁的票最难抢，最贵，基本上不会太差，自己再通过别的渠道挂上、联系上。
结论说完了，讲起因经过。
缘起
今天和同组一位纯科研出身的同事针对一个基本诊疗的概念Argue了半天，让我很有感触。我们这位同事很优秀，很年轻拿了国自然，是国外某常青藤的联培博士，年资比我高。在加入我们团队之前，院内有过风言风语（诊疗和人品）。加入到团队以后，因为科研确实很出彩，很多成绩，十分以上文章一堆，主任是想作为后备培养的。但一开始上手术台就漏底了，基本的手术操作和手术器械都不了解，解剖全靠猜。作为下级我带着TA从怎么用超声刀，到怎么下标本，一步一步，没有藏私的教了3个月，近百台手术让TA做主刀，到现在仍然手笨，一堆术后并发症，患者最后给我打电话，我不想在X大夫那里看了，我能找你吗？直到一台高难手术（我专业最高难度手术），我很直接的和TA说，X大夫，这台手术比较难，一助我来（主任比较放手，所谓一助，其实超过1/3的时间都在做主刀），你先下去，龌蹉从此而生。再到后来，另一台高难手术，主任主刀，我做助手，TA给出特别非常规的建议（直接否认了这个术式常规入路），我直接呵斥：这么做，这台手术一定下不来！不能这么做，龌龊加深。
思而不学则怠
这位同事虽然拿了很多项目，但接触过来，感觉很不严谨。很多诊疗，或者解剖基础知识，总是靠不着边际的猜测以及自行逻辑推理演绎完成，哪怕不会，也很少看书或者请教他人，或者很浅的请教后，按照自己的想法而非临床常规、指南进行。导致我擦了很多屁股。
启示录
看到这里很多人其实就要问，好像一直在说你们之间的恩怨。我见过最好的诊疗，也参加过这个领域最好的诊疗，也和实实在在做临床的同行经常性很深入的沟通过，真正做临床，需要直觉，需要长期的经验，需要无数指南、循证医学证据的支撑，常规的诊疗并不需要科学发现思维，没有太多可创新的地方，要的是做的细致，不要遗漏检查，治疗前做好规划，治疗过程中动态监测评估，治疗后盯得住随访。前沿、探索、创新往往只能说在超高难度患者，没有好办法的情况下，或者需要长期验证的临床研究中。
爆点
爆点1:之前有个患者术前**某项本科就学过的基础检验数值很高（正常上限3倍以上），不适宜立刻手术，需要先治疗调整，我们停了手术。**TA也看见结果了，但一直问我们为什么停，我们和他说这个数值很高，TA还问，那为什么停？崩溃了，本科生都知道为什么！小干一架。
爆点2:今天提出一个非常非常规的诊疗思路，我很严肃的和TA讲，X大夫，你毕竟是这个专科的专科大夫，这个东西大家公认的情况是这样的（我给TA讲了一遍），你这样是绝对不行的，出去是要闹笑话的。小干一架，群里告黑状。
感慨
前半年，替教育处领导去开一个高级别的医学教育会议，领导层都知道，科研化太严重，临床缺少真正有实践能力的大夫，还能回头吗？在以前大家都很重视临床的情况下，很多单位都涌现了大量的临床强人，大家都觉得，临床嘛，学一学，我带你，把科研搞好这才是两条腿走路。现在，青黄不接了，甚至有老师感慨，等我退休了，他们是不是还知道这些临床经验和技巧（临床的东西，光看书会产生极大的误解，甚至是南辕北辙，连家用电器照着说明书看都有人不会用，更何况是涉及到最大秘密之一的人体）。他们都知道，他们在乎吗？顶层的即得食利者已经上岸了，他们走后哪管洪水滔天。而我们，这些被时代埋没的孤岛，只能苦苦挣扎，看着一个纸上谈兵、全然外行的人，指导我们，然后在背后默默的擦屁股。
PS：我也做过基础实验（组学、细胞、动物、蛋白、COIP、流式、WB、荧光电镜），我也跑过生信，做过AI，如果不是要发文章进职称，我宁愿我没学过。我仍然觉得我做的临床研究对患者和我自己临床经验的增长最有帮助。所以同行纯科研出身不要和我扯那些有的没得，可以自行看我之前的帖子去了解我的背景。
PPS：我那年入学是TOP1的NO2。
以上
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超长文，没有耐心直接看结论
结论：看病对于很多人来说其实很不容易，但遇到一位靠谱的大夫更不容易，很多时候，看病就是在看人，遇到一个好的大夫、专业的大夫，赚到了；遇到一个名声大，或者光环多的大夫，但诊疗不怎么样，算是命。现在南北方医疗系统都有一个问题就是科研化严重，临床功底越是年轻，越是科研成果多，越差（多数情况下，不是说科研临床两开花的没有，两开花要么学阀有路径规划；要么天纵奇才，毕竟少数）。很多纯临床出身、经验好的老大夫又因为没有课题上不去。看病找大夫建议：
1.这家医院院内大家自己都会找TA看的这种，只要是高年资主治或者副高就都可以，不要过度追求职称（曾经有一度博士毕业2年就可以进副高，所有会出现倒挂，类似CS领域新员工工资倒挂老员工）。
2.文章特别多的一定要小心，如果年龄大，大多数都是底下人做的，可以稍微松一口气，如果特别年轻，看病可以准备几个指南里面比较常规的问题，“AI Prompt：针对我这个疾病，目前国内外指南大家比较公认的诊疗思路/结论/有哪些？”，如果一问三不知，打马虎眼，以势压人，基本都有问题。所谓三基不牢，地动山摇，有部分很无知（但以为自己很厉害的大夫）的大夫，你敢问TA就敢瞎说，先唬住你再说，这种及早换一个大夫看看。
3.纯基础出身的大夫要注意：如果是知名专家、高年资主任，可以查到简历，纯基础出身，好些原先是按照研究员培养的，或者因为文章多，晋升快上来的，并不很懂临床，或仅限于纸上谈兵。
4.大平台的大夫不一定都好，简介里写的也不一定都真实，如果能找到患者群，在这家医院看过，可以问下，一般同一个大夫诊疗的问2-3个人，基本就有数了，但同时也要注意，有些大大夫收你进来以后会分给底下中-低年资大夫，反而这个大夫才是你诊疗是否顺利的关键（有无会影响到治疗的检查结果、术前准备是否齐全），如果觉得被分配的大夫不专业，你可以要求换。
5.医疗资源某种意义上是稀缺资源，我看过很多大夫的诊疗，待过4家顶级三甲医院，经历过3个医疗系统，每一个科临床出彩的、做的好的大夫其实也就那么几个，其他的人，好一点是严格遵循指南，差一点的也就是混一混罢了，除非这个专业是医院的强势、特色专业，那当然能人辈出，以太效应很强。如果有目标医院，能找到圈子里的本专业的大夫打听是最好的，尤其是认识这家医院的人，但多数人都没有这种资源。最简单的办法就是，这家医院，黄牛手里谁的票最难抢，最贵，基本上不会太差，自己再通过别的渠道挂上、联系上。
结论说完了，讲起因经过。
缘起
今天和同组一位纯科研出身的同事针对一个基本诊疗的概念Argue了半天，让我很有感触。我们这位同事很优秀，很年轻拿了国自然，是国外某常青藤的联培博士，年资比我高。在加入我们团队之前，院内有过风言风语（诊疗和人品）。加入到团队以后，因为科研确实很出彩，很多成绩，十分以上文章一堆，主任是想作为后备培养的。但一开始上手术台就漏底了，基本的手术操作和手术器械都不了解，解剖全靠猜。作为下级我带着TA从怎么用超声刀，到怎么下标本，一步一步，没有藏私的教了3个月，近百台手术让TA做主刀，到现在仍然手笨，一堆术后并发症，患者最后给我打电话，我不想在X大夫那里看了，我能找你吗？直到一台高难手术（我专业最高难度手术），我很直接的和TA说，X大夫，这台手术比较难，一助我来（主任比较放手，所谓一助，其实超过1/3的时间都在做主刀），你先下去，龌蹉从此而生。再到后来，另一台高难手术，主任主刀，我做助手，TA给出特别非常规的建议（直接否认了这个术式常规入路），我直接呵斥：这么做，这台手术一定下不来！不能这么做，龌龊加深。
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这位同事虽然拿了很多项目，但接触过来，感觉很不严谨。很多诊疗，或者解剖基础知识，总是靠不着边际的猜测以及自行逻辑推理演绎完成，哪怕不会，也很少看书或者请教他人，或者很浅的请教后，按照自己的想法而非临床常规、指南进行。导致我擦了很多屁股。
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看到这里很多人其实就要问，好像一直在说你们之间的恩怨。我见过最好的诊疗，也参加过这个领域最好的诊疗，也和实实在在做临床的同行经常性很深入的沟通过，真正做临床，需要直觉，需要长期的经验，需要无数指南、循证医学证据的支撑，常规的诊疗并不需要科学发现思维，没有太多可创新的地方，要的是做的细致，不要遗漏检查，治疗前做好规划，治疗过程中动态监测评估，治疗后盯得住随访。前沿、探索、创新往往只能说在超高难度患者，没有好办法的情况下，或者需要长期验证的临床研究中。
爆点
爆点1:之前有个患者术前**某项本科就学过的基础检验数值很高（正常上限3倍以上），不适宜立刻手术，需要先治疗调整，我们停了手术。**TA也看见结果了，但一直问我们为什么停，我们和他说这个数值很高，TA还问，那为什么停？崩溃了，本科生都知道为什么！小干一架。
爆点2:今天提出一个非常非常规的诊疗思路，我很严肃的和TA讲，X大夫，你毕竟是这个专科的专科大夫，这个东西大家公认的情况是这样的（我给TA讲了一遍），你这样是绝对不行的，出去是要闹笑话的。小干一架，群里告黑状。
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前半年，替教育处领导去开一个高级别的医学教育会议，领导层都知道，科研化太严重，临床缺少真正有实践能力的大夫，还能回头吗？在以前大家都很重视临床的情况下，很多单位都涌现了大量的临床强人，大家都觉得，临床嘛，学一学，我带你，把科研搞好这才是两条腿走路。现在，青黄不接了，甚至有老师感慨，等我退休了，他们是不是还知道这些临床经验和技巧（临床的东西，光看书会产生极大的误解，甚至是南辕北辙，连家用电器照着说明书看都有人不会用，更何况是涉及到最大秘密之一的人体）。他们都知道，他们在乎吗？顶层的即得食利者已经上岸了，他们走后哪管洪水滔天。而我们，这些被时代埋没的孤岛，只能苦苦挣扎，看着一个纸上谈兵、全然外行的人，指导我们，然后在背后默默的擦屁股。
PS：我也做过基础实验（组学、细胞、动物、蛋白、COIP、流式、WB、荧光电镜），我也跑过生信，做过AI，如果不是要发文章进职称，我宁愿我没学过。我仍然觉得我做的临床研究对患者和我自己临床经验的增长最有帮助。所以同行纯科研出身不要和我扯那些有的没得，可以自行看我之前的帖子去了解我的背景。
PPS：我那年入学是TOP1的NO2。
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❤3
一款开源免费的 Mac 状态栏极简日历:LunarBar，高颜值而且相当实用。
不仅支持农历显示和公共假日提醒，还能与系统日历无缝集成，采用极简设计看起来很舒服。
https://github.com/LunarBar-app/LunarBar
主要特性：
● 状态栏显示当前日期，支持农历和公历切换
● 公共假日提醒，再也不会错过重要节日
● 与系统日历和提醒事项完美集成
● 极简界面设计，不会干扰日常使用
● 自动更新检查，保持应用最新状态
● 完全免费开源，无任何隐私担忧
通过 GitHub 发布页面下载 dmg 安装包，直接拖拽到应用程序文件夹即可使用，也可以通过 Homebrew 安装。
#Github #工具
via Memos
不仅支持农历显示和公共假日提醒，还能与系统日历无缝集成，采用极简设计看起来很舒服。
https://github.com/LunarBar-app/LunarBar
主要特性：
● 状态栏显示当前日期，支持农历和公历切换
● 公共假日提醒，再也不会错过重要节日
● 与系统日历和提醒事项完美集成
● 极简界面设计，不会干扰日常使用
● 自动更新检查，保持应用最新状态
● 完全免费开源，无任何隐私担忧
通过 GitHub 发布页面下载 dmg 安装包，直接拖拽到应用程序文件夹即可使用，也可以通过 Homebrew 安装。
#Github #工具
via Memos
❤1👍1
New Free Game Found - By Reddit Scraper
Guardian of Altai
Platform: Steam
Game ID: 3896760
Game Url: Guardian of Altai
free type: Keep Forever
start time: N/A
end time: N/A
Source Url: https://www.reddit.com/r/freegames/comments/1n7mvws/steam_guardian_of_altai/
Guardian of Altai
Platform: Steam
Game ID: 3896760
Game Url: Guardian of Altai
free type: Keep Forever
start time: N/A
end time: N/A
Source Url: https://www.reddit.com/r/freegames/comments/1n7mvws/steam_guardian_of_altai/
!addlicense asf a/3896760🔄一个备份和同步git存储库的简单工具，不但备份自己的仓库，还能备份所有star的仓库。
https://github.com/AkashRajpurohit/git-sync
#Github #网络工具
via Memos
https://github.com/AkashRajpurohit/git-sync
#Github #网络工具
via Memos
New Free Game Found - By Reddit Scraper
Broilers
Platform: Steam
Game ID: 1406900
Game Url: Broilers
free type: Keep Forever
start time: N/A
end time: N/A
Source Url: https://www.reddit.com/r/freegames/comments/1nadcm9/steam_broilers_chicken_themed_board_game/
Broilers
Platform: Steam
Game ID: 1406900
Game Url: Broilers
free type: Keep Forever
start time: N/A
end time: N/A
Source Url: https://www.reddit.com/r/freegames/comments/1nadcm9/steam_broilers_chicken_themed_board_game/
!addlicense asf s/1406900kimi k2 0905这这个模型
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破垃圾模型
一个数据库语法问题，我懒得手动改，让它帮我改，上个厕所回来
本来就一个类型报错，现在改得整个项目的代码我都不认识了...还一堆见都没见过的报错
气死我了
鸡把鹿炸了
38 个帖子 - 25 位参与者
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破垃圾模型
一个数据库语法问题，我懒得手动改，让它帮我改，上个厕所回来
本来就一个类型报错，现在改得整个项目的代码我都不认识了...还一堆见都没见过的报错
气死我了
鸡把鹿炸了
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❤1
【T佬】GPT-Load 1.1 版本发布-安全加固！！！
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项目地址：GPT-Load (求star)
升级说明
v1.1.0 Release
安全最重要，所以v1.1版本进行了安全加固，强烈建议升级。主要改动如下：
— 系统会自动进行安全检查，并在首页给出提醒，建议大家根据提示提升安全相关配置。
— 增加了密钥加密功能，数据库泄露也不怕。可以通过环境配置
— 请求头安全增强。
— cors安全头更严格。默认关闭cors，并且ALLOWED_ORIGINS也不再有默认值。如需此功能，需要自己手动配置ENABLE_CORS=true以开启，并且需要配置ALLOWED_ORIGINS指定允许的域列表。
— 取消密钥长度限制，超长密钥福音！
— 密钥大小写敏感，sk-abc和sk-abC判定为两个不同的密钥。
— 前端UI暗黑模式，晚上再也不会被GPT-Load的管理端闪瞎了。
— 官网也增加了暗黑模式，实在是太贴心了我。
暗黑模式效果展示。
本次升级考虑到使用中的用户，所以没有破坏性更新，强制要求强安全设置。但也建议佬友们自行提高安全措施。
密钥加密
可以通过配置
注意：在配置密钥加密之前，一定要备份好数据（或者导出密钥），避免意外导致的密钥丢失！！！
请一定做好备份！！！做好备份！！！
密钥默认是明文存储在数据库中的，按下列方式使用密钥迁移命令来对密钥进行加密存储。
命令说明：
如果是docker部署方式，这样执行命令：
如果是源码部署，这样执行命令：
使用场景：
启用加密：gpt-load migrate-keys --to [新密码]
禁用加密：gpt-load...
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项目主帖： 【T佬】GPT-Load 1.0正式版发布，支持多渠道Key池轮询代理服务！
项目地址：GPT-Load (求star)
升级说明
v1.1.0 Release
安全最重要，所以v1.1版本进行了安全加固，强烈建议升级。主要改动如下：
— 系统会自动进行安全检查，并在首页给出提醒，建议大家根据提示提升安全相关配置。
— 增加了密钥加密功能，数据库泄露也不怕。可以通过环境配置
ENCRYPTION_KEY 启用（下文有详细介绍）。— 请求头安全增强。
— cors安全头更严格。默认关闭cors，并且ALLOWED_ORIGINS也不再有默认值。如需此功能，需要自己手动配置ENABLE_CORS=true以开启，并且需要配置ALLOWED_ORIGINS指定允许的域列表。
— 取消密钥长度限制，超长密钥福音！
— 密钥大小写敏感，sk-abc和sk-abC判定为两个不同的密钥。
— 前端UI暗黑模式，晚上再也不会被GPT-Load的管理端闪瞎了。
— 官网也增加了暗黑模式，实在是太贴心了我。
暗黑模式效果展示。
本次升级考虑到使用中的用户，所以没有破坏性更新，强制要求强安全设置。但也建议佬友们自行提高安全措施。
密钥加密
可以通过配置
ENCRYPTION_KEY 开启密钥。注意：在配置密钥加密之前，一定要备份好数据（或者导出密钥），避免意外导致的密钥丢失！！！
请一定做好备份！！！做好备份！！！
密钥默认是明文存储在数据库中的，按下列方式使用密钥迁移命令来对密钥进行加密存储。
命令说明：
gpt-load migrate-keys --from [旧密码] --to [新密码]如果是docker部署方式，这样执行命令：
docker compose run --rm gpt-load migrate-keys --from [旧密码] --to [新密码]如果是源码部署，这样执行命令：
make migrate-keys ARGS="--from [旧密码] --to [新密码]"使用场景：
启用加密：gpt-load migrate-keys --to [新密码]
禁用加密：gpt-load...
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整理了一个 AI 提示词库
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大模型的能力越来越强，但是如何发挥大模型真正的实力？
这是我一直在思考的问题，在平常的使用过程中很容易发现，提示词的使用技巧对于生成结果的质量至关重要。多看看优秀的提示词，还能启发我们利用大模型的更多用法。
在网上看到许多优秀的提示词仓库，但一般都是针对某个模型或场景的，一直想整理一个更方便易读，根据模态、模型分类，从各处搜集优秀的提示词汇集到一处的仓库。
于是最近制作了这个网站：
一个精选提示词库，包括 Text-To-Text, Text-To-Image, Text-To-Video 等提示词用法，还有针对 Nano Banana GPT-Image-1 等模型的专门分区，内容全部来自于各大开源的 Prompt 仓库、社交媒体、网站，以及我在各种地方偶然看到的内容。
初期内容还比较有限，后期逐渐完善。
代码仓库已经开源，可以参与共建：GitHub - songtianlun/awesome-prompts
分享给佬友们。
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大模型的能力越来越强，但是如何发挥大模型真正的实力？
这是我一直在思考的问题，在平常的使用过程中很容易发现，提示词的使用技巧对于生成结果的质量至关重要。多看看优秀的提示词，还能启发我们利用大模型的更多用法。
在网上看到许多优秀的提示词仓库，但一般都是针对某个模型或场景的，一直想整理一个更方便易读，根据模态、模型分类，从各处搜集优秀的提示词汇集到一处的仓库。
于是最近制作了这个网站：
一个精选提示词库，包括 Text-To-Text, Text-To-Image, Text-To-Video 等提示词用法，还有针对 Nano Banana GPT-Image-1 等模型的专门分区，内容全部来自于各大开源的 Prompt 仓库、社交媒体、网站，以及我在各种地方偶然看到的内容。
初期内容还比较有限，后期逐渐完善。
代码仓库已经开源，可以参与共建：GitHub - songtianlun/awesome-prompts
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大模型的能力越来越强，但是如何发挥大模型真正的实力？ 这是我一直在思考的问题，在平常的使用过程中很容易发现，提示词的使用技巧对于生成结果的质量至关重要。多看看优秀的提示词，还能启发我们利用大模型的更多用法。 在网上看到许多优秀的提示词仓库，但一般都是针对某个模型或场景的，一直想整理一个更方便易读，根据模态、模型分类，从各处搜集优秀的提示词汇集到一处的仓库。 于是最近制作了这个网站：https://prmbr.com/ 一个精选提示词库，包括 Text-To-Text, Text-To-Image…
我发现，似乎很多人都忽略了AI在上下文中的学习能力。
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似乎大部分人使用AI的时候，包括评测和跑分，更在意的是AI的已有能力。
我之前时常不明白，为什么大部分人觉得很强，跑分很高的模型，在我这里都显得很低能。
我这里不管是做研究还是coding，明显能感受到gemini2.5pro遥遥领先。
后来我明白了，是因为我做的研究和coding是所有知识库里面都不存在的内容。
而大部分的模型，特别是claude，不具备学习能力。
而gemini可以通过我手把手教的东西学会一些网络和训练知识库中根本不存在的内容。
这似乎好像是从未提及的地方，可能是因为模型的都只是通过再训练提升的。
结果就是在对话上下文中学习的能力几乎从未被提及。
最明显的就是我有一套非公开的汇编语法，但是大多数模型始终无法用上这一套从未有过的语法，但是gemini我教过几轮之后她马上就会用了。
有时候我创造了一些独有的脚本语言，gemini在经过简单地教学之后就能马上会用而且用得很好。
而大部分得模型，都非常顽固地坚持自己知识库里的内容。
gemini的架构似乎与众不同啊。
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似乎大部分人使用AI的时候，包括评测和跑分，更在意的是AI的已有能力。
我之前时常不明白，为什么大部分人觉得很强，跑分很高的模型，在我这里都显得很低能。
我这里不管是做研究还是coding，明显能感受到gemini2.5pro遥遥领先。
后来我明白了，是因为我做的研究和coding是所有知识库里面都不存在的内容。
而大部分的模型，特别是claude，不具备学习能力。
而gemini可以通过我手把手教的东西学会一些网络和训练知识库中根本不存在的内容。
这似乎好像是从未提及的地方，可能是因为模型的都只是通过再训练提升的。
结果就是在对话上下文中学习的能力几乎从未被提及。
最明显的就是我有一套非公开的汇编语法，但是大多数模型始终无法用上这一套从未有过的语法，但是gemini我教过几轮之后她马上就会用了。
有时候我创造了一些独有的脚本语言，gemini在经过简单地教学之后就能马上会用而且用得很好。
而大部分得模型，都非常顽固地坚持自己知识库里的内容。
gemini的架构似乎与众不同啊。
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彩礼30万后续来了，已损失2w1
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前情提要：去婚介所，交了12800的诚意金
现在说下整个事情的来龙去脉
时间点1:8月18号晚上、我接到母亲电话，说有个中介帮我找了一个云南的对象，要我带30万彩礼过去，我跟母亲说这是骗局，不要相信。然后无了下文，我也没当回事情。
时间点2:上周六我回家，母亲跟我说去见个中介，说有人看上我了，我问母亲中介信息，母亲未应答。因为当天我也极为疲惫，遂未追问信息，便和母亲一起去了中介所。签约了一份婚介协议。
签约时我已经感受到这是骗局、但是没有充分的证据向母亲证明，我咬咬牙准备以身试局。
时间点3:本周四中介约我今天和女方见面。以下是今天的详情：
今天吃饭总计16个人，其中有8个中介，2个是我方中介，这些人还不是一伙的，吃完饭后，其中一个中介问我周一去领结婚证。我说我今天只是见见面，吃个饭、不考虑结婚。这个a中介立马急了，说他们这个是闪婚，说你要是不同意就赔我油费，路费。我直接说我也是受害者、我连女方的名字都不知道。a中介说那你给我1100，我就走。b中介开始介入，说再谈一谈，我走到边跟母亲说报警吧，母亲依然阻止我，说不要闹大事情。遂花1100打发了a中介。中途，女方的亲戚给我塞了一个纸条、我未打开。此时剩下的中介开始又开始跟我谈这个事情。戏剧性的一幕来了，a中介杀了回马枪，说明明来之前说好的，现在反悔是不是想私下联系？刚才看到女方给我纸条了。我说纸条我早扔了，吵了一会后、更戏剧性来了。我说a中介（年龄45岁左右）你都比那个女方好看、我根本不可能跟那个女方私下联系
。我还说那女孩有纹身、我不喜欢。a中介说你不是看过照片吗？有纹身你早说啊。我说照片里没纹身，拿出一张照片一看，a中介说这都不是同一个人。全场寂静，a中介没在闹，自己走了。剩下的中介只要求给路费油费、还有找对方过来见面的诚意金，就走人。母亲想息事宁人，最后各种费用加起来8200元。
短短8天目前总计损失：12800+8200 = 2万1
但是直到我们回家，母亲依然不相信这是个骗局。
我开始不断的跟母亲回忆整个过程，指出每一个是骗局的点，最终母亲才相信。我安慰母亲，就当花点钱消点灾吧、也不用自责了，已经过去了。
我的想法：这个坑确实可以避免，但是当母亲完全相信的时候，我只能以身试局，拉母亲出来，把损失控制在最小范围。我自己也有很大的责任、因为个人的婚姻问题让母亲陷入了这个骗局。现在已经和母亲把话说开了，我也希望这个事情就这样吧。
关于为什么不报警：母亲不想把事情闹大、闹得人尽皆知，而且己方中介还在给我母亲洗脑，我也只能妥协，花钱消灾。
最后：这是我印象里母亲第一次被骗这么多钱，是我没做好儿子，让母亲操心了。
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前情提要：去婚介所，交了12800的诚意金
现在说下整个事情的来龙去脉
时间点1:8月18号晚上、我接到母亲电话，说有个中介帮我找了一个云南的对象，要我带30万彩礼过去，我跟母亲说这是骗局，不要相信。然后无了下文，我也没当回事情。
时间点2:上周六我回家，母亲跟我说去见个中介，说有人看上我了，我问母亲中介信息，母亲未应答。因为当天我也极为疲惫，遂未追问信息，便和母亲一起去了中介所。签约了一份婚介协议。
签约时我已经感受到这是骗局、但是没有充分的证据向母亲证明，我咬咬牙准备以身试局。
时间点3:本周四中介约我今天和女方见面。以下是今天的详情：
今天吃饭总计16个人，其中有8个中介，2个是我方中介，这些人还不是一伙的，吃完饭后，其中一个中介问我周一去领结婚证。我说我今天只是见见面，吃个饭、不考虑结婚。这个a中介立马急了，说他们这个是闪婚，说你要是不同意就赔我油费，路费。我直接说我也是受害者、我连女方的名字都不知道。a中介说那你给我1100，我就走。b中介开始介入，说再谈一谈，我走到边跟母亲说报警吧，母亲依然阻止我，说不要闹大事情。遂花1100打发了a中介。中途，女方的亲戚给我塞了一个纸条、我未打开。此时剩下的中介开始又开始跟我谈这个事情。戏剧性的一幕来了，a中介杀了回马枪，说明明来之前说好的，现在反悔是不是想私下联系？刚才看到女方给我纸条了。我说纸条我早扔了，吵了一会后、更戏剧性来了。我说a中介（年龄45岁左右）你都比那个女方好看、我根本不可能跟那个女方私下联系
。我还说那女孩有纹身、我不喜欢。a中介说你不是看过照片吗？有纹身你早说啊。我说照片里没纹身，拿出一张照片一看，a中介说这都不是同一个人。全场寂静，a中介没在闹，自己走了。剩下的中介只要求给路费油费、还有找对方过来见面的诚意金，就走人。母亲想息事宁人，最后各种费用加起来8200元。
短短8天目前总计损失：12800+8200 = 2万1
但是直到我们回家，母亲依然不相信这是个骗局。
我开始不断的跟母亲回忆整个过程，指出每一个是骗局的点，最终母亲才相信。我安慰母亲，就当花点钱消点灾吧、也不用自责了，已经过去了。
我的想法：这个坑确实可以避免，但是当母亲完全相信的时候，我只能以身试局，拉母亲出来，把损失控制在最小范围。我自己也有很大的责任、因为个人的婚姻问题让母亲陷入了这个骗局。现在已经和母亲把话说开了，我也希望这个事情就这样吧。
关于为什么不报警：母亲不想把事情闹大、闹得人尽皆知，而且己方中介还在给我母亲洗脑，我也只能妥协，花钱消灾。
最后：这是我印象里母亲第一次被骗这么多钱，是我没做好儿子，让母亲操心了。
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去婚介所，交了12800的诚意金
家里人给我找的中介，一个小区的，钱是我自己付的，我感觉是有坑在里面 说是成功，彩礼要30万
codebuddy海外版激活码还有多少老友没有呀？我这儿手上100个准备免费送啦！
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如题，腾讯edgeOne以及codebuddy海外版搞了个联合活动，我有幸与其合作，手上有100个激活码，还有多少佬友没有呀？准备当做福利免费送给大家了！ 能用claude4模型，且每个号差不多1000次调用的额度。也不搞啥抽奖了，先到先得！我按楼层依次发放！想体验的佬友快来冲！
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抽1个腾讯视频/qq音乐月卡
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中奖者选择腾讯视频月卡 或 qq音乐月卡， 二选一
任意内容回复本帖，每位用户仅可回复一次，使用论坛抽奖程序。
截止日期：截止时间：2025.09.08 21:30
最后求点赞，祝中奖。
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月食之夜，二十二岁女大学生做了这些事
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标题党一下，记录下昨晚的奇遇。
知道有月全食，十二点套了件外套就兴冲冲跑去学校大草坪凑热闹。
很快结识了两位研究生师哥师姐。东北的秋天后半夜已经很凉，三个人为了暖身，外卖点了一瓶汾酒，分而饮之，又一起在风中抖抖索索地抽了几支烟（甚至是芙蓉王，真呛，佩服王源一秒钟），成了真正的烟酒之交。
有同学带了专业的相机，很快以相机为圆心聚集了一小撮人，大家互相聊着彼此的家乡和专业，然后躺在草坪上看月亮逐渐变化、漫无边际地接着话茬、草坪那边甚至有同学激情侧空翻...师姐不胜酒力，倒在我身上，不停感慨此刻多么幸福。
我很珍惜这样的校园生活。好像只需要一句话，一个眼神，就能和同龄人迅速熟络。善意的释放和接收简直浑然天成——这些片段拼图一样拼凑出我的大学四年，让我在经历青春的同时也拥有了对青春无比美好的感受。
三点钟左右，天公不作美，月亮完全被云海淹没，我们只好回去。
寝室的门锁向来是虚扣着的，昨晚却紧锁上了。手机恰好没电，又不想吵醒阿姨，干脆下决心不回宿舍。
先在寝室楼附近找了个有路灯的座位，看了会特意带出来的《安吉拉卡特的精怪故事集》，月食之夜看这种精怪小故事确实很有氛围感，无奈蚊虫太多，不适合静坐，于是放下书在校园里散步。...
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标题党一下，记录下昨晚的奇遇。
知道有月全食，十二点套了件外套就兴冲冲跑去学校大草坪凑热闹。
很快结识了两位研究生师哥师姐。东北的秋天后半夜已经很凉，三个人为了暖身，外卖点了一瓶汾酒，分而饮之，又一起在风中抖抖索索地抽了几支烟（甚至是芙蓉王，真呛，佩服王源一秒钟），成了真正的烟酒之交。
有同学带了专业的相机，很快以相机为圆心聚集了一小撮人，大家互相聊着彼此的家乡和专业，然后躺在草坪上看月亮逐渐变化、漫无边际地接着话茬、草坪那边甚至有同学激情侧空翻...师姐不胜酒力，倒在我身上，不停感慨此刻多么幸福。
我很珍惜这样的校园生活。好像只需要一句话，一个眼神，就能和同龄人迅速熟络。善意的释放和接收简直浑然天成——这些片段拼图一样拼凑出我的大学四年，让我在经历青春的同时也拥有了对青春无比美好的感受。
三点钟左右，天公不作美，月亮完全被云海淹没，我们只好回去。
寝室的门锁向来是虚扣着的，昨晚却紧锁上了。手机恰好没电，又不想吵醒阿姨，干脆下决心不回宿舍。
先在寝室楼附近找了个有路灯的座位，看了会特意带出来的《安吉拉卡特的精怪故事集》，月食之夜看这种精怪小故事确实很有氛围感，无奈蚊虫太多，不适合静坐，于是放下书在校园里散步。...
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