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当初为了 四色魂环 用大号参与了 BUG 点击就送,虽然现在疑似始皇小号已经把福利碾碎成米糊做成 视频教程 了就差按论坛 ID 人头申请喂到嘴了,不过唯一大号还是得走稳妥路线.jpg



小号还有魂环.jpg



55 个帖子 - 38 位参与者

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250818 三花AI日报:AIDC-AI 发布 Ovis2.5;xAI 伴侣 Ani 支持打电话;OpenAI 发布AI应用开发学习路径;字节 Trae 推出Figma-to-code;阿里发布Wan2.2-I2V-Flash;ElevenLabs 发布智能视频配乐
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阿里 AIDC-AI 发布 Ovis2.5:集成NaViT的多模态模型



阿里AIDC-AI 推出了多模态模型 Ovis2.5,提供 9B 和 2B 两种参数量版本。该模型最大亮点是搭载原生视觉变换器(NaViT),突破性地支持直接处理任意原始分辨率图像——既不需要预先切片,也无需统一缩放至固定尺寸。这种创新架构完整保留了图像中的精细像素细节和全局空间布局,特别擅长解析图表、表格等结构化视觉内容。

佬们现在就可以去 Hugging Face Space 调戏这个新模型

xAI AI 伴侣 Ani 和 Valentine 支持电话实时通话



xAI 最新推出的 AI 伴侣 Ani 和 Valentine 现已支持电话实时通话功能!

现在,你可以像给朋友打电话一样,直接拨打 +1 (325) 225-5264(Ani)或 +1 (607) 225-5825(Valentine),与你的 AI 伴侣进行自然流畅的语音交流。

OpenAI 发布生产级 AI 应用开发全栈学习路径



OpenAI最新推出了从入门到生产级的 AI 应用开发学习路径,学习后能够掌握AI基础概念,将其融入 AI 应用开发中,评估应用性能,并实施最佳实践以确保AI解决方案稳健且可大规模部署。

教程非常详细,只需要略懂 js 或者 python 就行学习。

字节 Trae 推出内置 Figma-to-code 功能

Trae 在其产品的 Solo 模式中新增了内置 Figma-to-code 功能。

这个功能可以将用户的设计直接转化为可工作的代码,大大提升了开发效率。

不得不说 Trae 这个工具越来越强大了,虽然铺天盖地的宣传确实有点烦

阿里 Wan2.2-I2V-Flash 图像转视频模型



阿里巴巴万相(Wan)团队发布了 Wan2.2-I2V-Flash 图像转视频模型。

该模型推理速度相比前代提升了惊人的 12...

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cursor最新续杯
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适用于有zfb绑定的老号的

— 找到一个前几个礼拜绑过zfb,并且还在试用期的老号,用完次数的废号就行



2.确认zfb绑定过



3.到zfb内确认已经解除和cursor的签约(避免被返薅)

4.点击首页 升级pro



5.账号就水灵灵的变成了pro(虽然显示未付款,但不影响使用)



6.max都随便用(就是token用的快了点,号多的哥们用力点)



7.怎么才能找到对应账号呢,从今天往前倒推14天,去邮箱里找验证码邮件的账号吧

================================

重要的事情说3遍,一定要看zfb的签约是没有cursor的,避免被返薅!!!

重要的事情说3遍,一定要看zfb的签约是没有cursor的,避免被返薅!!!

重要的事情说3遍,一定要看zfb的签约是没有cursor的,避免被返薅!!!

=============还有更重要的===========

就是的话喜欢点个

41 个帖子 - 27 位参与者

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发个20刀Sonnet 4.1
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之前有个帖子说要发20刀玩玩Opus 4.1,用Sonnet的价格,所以最后就是100刀这样子(标题党在此)。说的这个帖子被我自己举报删了。

前排说明:

— 程序是很久之前的,可能会自己卡死或崩溃,又或者是被打了,这个我也算$100用完了,主打一个随缘。
— 限制了只能使用Opus 4.1。上次做了一个月公益其他模型已经给大家用过了,只有4.1是那时候没有的。
— 有些功能不支持,但是懒得改了。
— 不太想做公益,所以只有$100(“只”是对比上次的一个月花了$1000),随缘退,因为论坛大了就有不喜欢的人出现了,虽然我一个都没记住。真没意思。
— 还没想好...说不定很快就跑路了。我不太想被放到工具里,这样花额度太快啦,但也不想没人用,反正这两种情况会导致我很想跑路。
— 要是API用不了了,可能是速率限制或者跑路,反正别问我,我不会回答。

知道:

来源我就不说了,一是我觉得它是不会是大部分人愿意的,二是保持神秘感。

用就偷偷用、低调用,希望没有眼红的,我也只是随缘做公益,被欺负只能跑了。对了,别聊NSFW或其他不符合使用政策的,我怕。

这其实是官方API中转,别太过分嗷。降智也没办法。



地址想不到用什么,就上次那个吧 https://test.wisdgod.com/ 。话说区区$20不会有人不点进来吧。

上一次公益的帖子:

https://linux.do/t/topic/579507

【已无】这公益Claude怎么还活着?

福利羊毛



暂时复活,测个3天,我看看写的动态负载有什么问题,按照之前一天$110的花费,我计划了$120作为一天的平均值计算(120/1440=0.083333...),最后按照精度取了0.0833333
先按照0.1来试试吧,后面我看看要不要降
它会根据过去5分钟和过去1小时的花费动态计算下一分钟的配额,仍然是测试,没有key要求
限制见最开始的帖子
https://linux.do/t/topi...


补个Cherry的教程



手动添加模型或自动获取



如果需要api key就随便填

效果如下

...

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鲁大师估计到头了
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一个驱动检测竟然还要升级会员

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解封了,唯一的一个3级没有了,再也不相信抽奖了,越出名的大佬越不能信。
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可怜的我,天天拼命人工点击到3级 这样废了

48 个帖子 - 43 位参与者

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抽奖-是你的童年回忆吗?
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这次给大家抽童年回忆,合金弹头合集版,这是你的童年回忆吗?我小时候都是在街机厅玩的。

正文如下:

Steam链接: [Steam 上的 METAL SLUG Bundle]

(Steam 上的 METAL SLUG Bundle)



**奖品详情:合金弹头合集版(合金弹头1+合金弹头X+合金弹头3) ( METAL SLUG Bundle) Steam激活CDKEY

领奖要求: 中奖者需自备国区Steam账号!!!
中奖人数: 1人

发放形式: 使用[LINUX DO 抽奖程序]抽奖,中奖后以本站私信发送CDKEY形式发放

参与方式: 在下方对此贴进行回复。

截至时间: 2025-08-20 下午5点(北京时间)

注意事项

— 中奖者需自备国区Steam账号。
— 每位用户仅允许参与一次。
— 请确保您已开启L站私信功能,以便接收中奖通知。
— 中奖者将在中奖结果公布后3日内收到站内私信通知。收到私信后,请在3日内回复确认领取奖品。逾期则视为放弃,奖品将顺延至下一楼层回复的参与者。
— 所有规则及抽奖结果由活动发起人最终解释。

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【Gemini的奉承】一步步被Gemini夸得鼻涕冒泡
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看完回答只想说:“我怎么这么屌”

Gemini

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授人以鱼不如授人以渔:怎么写完美的prompt - part 2
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授人以鱼不如授人以渔:怎么写完美的prompt

搞七捻三



续接上回
中文版本
https://github.com/KuekHaoYang/AI-Prompt-Protocols/blob/main/高级提示词工程权威指南:系统架构与对话动态.pdf
英文版本
https://github.com/KuekHaoYang/AI-Prompt-Protocols/blob/main/A%20Definitive%20Guide%20to%20A...


OK,上一次只是整本书的part 1,让你们消化消化,这次我就放整本书了

英文版本

Architecting Intelligence: A Definitive Guide to the Art and Science of Elite Prompt Engineering.pdf (1.8 MB)

github.com



Architecting%20Intelligence%3A%20A%20Definitive%20Guide%20to%20the%20Art%20and%20Science%20of%20Elite%20Prompt%20Engineering.pdf

中文版本

构建智能:顶级提示词工程的艺术与科学权威指南.pdf (3.6 MB)

github.com



%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%99%BA%E8%83%BD%EF%BC%9A%E9%A1%B6%E7%BA%A7%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%9A%84%E8%89%BA%E6%9C%AF%E4%B8%8E%E7%A7%91%E5%AD%A6%E6%9D%83%E5%A8%81%E6%8C%87%E5%8D%97.pdf

markdown

中文版本

github.com/KuekHaoYang/AI-Prompt-Protocols

%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%99%BA%E8%83%BD%EF%BC%9A%E9%A1%B6%E7%BA%A7%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%9A%84%E8%89%BA%E6%9C%AF%E4%B8%8E%E7%A7%91%E5%AD%A6%E6%9D%83%E5%A8%81%E6%8C%87%E5%8D%97.md

main

# 构建智能:顶级提示词工程的艺术与科学权威指南

# 第一章:提示词的哲学:人机协作导论

## 1.1 一场新对话的黎明

在人工智能飞速发展的版图上,大语言模型(LLM)已然成为一股变革性的力量,它是一种有潜力重新定义生产力、创造力和问题解决方式的工具。然而,这些模型蕴含的巨大能量,往往受限于一个关键因素:它们接收到的沟通质量。这,便是提示词工程这门学科的起点。

**提示词**(Prompt),最简单的形式,就是你提供给 AI 模型的指令、问题或输入。它是每一次互动的催化剂,是每一个生成的句子、图像或代码的起点。因此,**提示词工程**(Prompt Engineering),就是一门设计这些输入,以引导 AI 模型产出精确、可靠、高价值输出的艺术和科学。

我们必须澄清“工程”这个词。这门学科无需任何软件开发或数据科学背景。从根本上说,它是一门沟通的学科。你可以把它想象成学习如何与你那位能力超凡的新同事沟通。你的意图表达得越清晰、越具体、越有情境,AI 就越能准确地执行你的构想。输入的质量不仅影响输出,它甚至决定了输出。

本指南将为你掌握这种新形式的对话提供一个全面的框架。它建立在这样一种哲学之上:与 AI 互动,并非简单的问答交易,而是关乎于构建对话、设计行为,并锻造一种能同时提升人与机器能力的协作伙伴关系。

## 1.2 AI 是协作者,而非神谕

一个常见的误解是将大语言模型(LLM)视为无所不知的神谕——一个装着所有答案的魔法盒子,只等一个正确的问题来开启。这种看法局限了它的潜能。一个更强大、更准确的心智模型是,将 AI 视作一位技能无限,但初来乍到的助理。他读完了整个互联网,但对你、你的目标或当前任务没有任何具体背景。并且,每段对话一结束,他就会立刻失忆。

这位助理是一个强大的预测引擎。当你提供一个提示词时,LLM 并非像人类一样“理解”你的请求。相反,它会进行复杂的统计分析,根据其在训练中学到的大量模式,预测最有可能跟在你输入之后的一系列词语(或“tokens”)。你的提示词为这个预测设定了初始条件,它创建了一个起点,AI 从这一点出发,规划出最可能的路径。



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英文版本

github.com/KuekHaoYang/AI-Prompt-Protocols

Architecting%20Intelligence%3A%20A%20Definitive%20Guide%20to%20the%20Art%20and%20Science%20of%20Elite%20Prompt%20Engineering.md

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感谢始皇的不杀之恩
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第一次参与抽奖看始皇发的啥也没看

进去就是复制粘贴

就被钓鱼执法了

没刷L站这几天难受死我了

我!胡汉三!又回来!!!!



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