番茄七猫小说下载器，墨水屏
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前情提要
最近闲的无聊，买了一个墨水屏设备，观看小说总是很麻烦。
— 在手机上查找好看的小说
— 通过各种方法下载到本地
— 上传到墨水屏设备
— 进行观看
后面感觉不错、又入手了一个墨水屏，但是又存在了一个问题，两个墨水屏之间阅读记录不同步怎么搞？
解决方法：
— 手搓一个阅读apk软件，搭建阅读同步服务器。（撸代码开发到50% ）放弃了，太难了。
— 使用其他开源app（github上面有，但是我没有用过）
— 微信阅读app（还不错，然后就选择了这个）
现在存在以下问题，上传到墨水屏设备步骤繁琐、下载小说也麻烦。所以，肝了好几天做了一个新项目。
一个功能强大的多平台小说下载器，支持番茄小说、七猫小说等平台，提供TXT和EPUB格式下载，配备美观的网页界面、书库管理和多种上传功能。
白话文说就是：可以搜索七猫、番茄书名和id进行下载、下载到书库，书库可以上传到墨水屏（通过墨水屏的wifi传书功能）和微信读书书架内。然后同步番茄和七猫的书架，在手机app上观看到好看的小说，直接到网页内对应书架进行下载，然后到书库，即可上传到墨水屏内。
**哔哩哔哩视频介绍：**分辨率调整错了，有点模糊，懒得重新录了。
【番茄七猫小说下载器，墨水屏下载小说】 番茄七猫小说下载器，墨水屏下载小说_哔哩哔哩_bilibili
https://ipfs.io/ipfs/QmdiZL4jdArqHWKT8hx9jTinA6GQaNwhH5BqpGDz1U1own?filename=simple-video-to-gif.gif（图片大于 4 MB）...
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前情提要
最近闲的无聊，买了一个墨水屏设备，观看小说总是很麻烦。
— 在手机上查找好看的小说
— 通过各种方法下载到本地
— 上传到墨水屏设备
— 进行观看
后面感觉不错、又入手了一个墨水屏，但是又存在了一个问题，两个墨水屏之间阅读记录不同步怎么搞？
解决方法：
— 手搓一个阅读apk软件，搭建阅读同步服务器。（撸代码开发到50% ）放弃了，太难了。
— 使用其他开源app（github上面有，但是我没有用过）
— 微信阅读app（还不错，然后就选择了这个）
现在存在以下问题，上传到墨水屏设备步骤繁琐、下载小说也麻烦。所以，肝了好几天做了一个新项目。
一个功能强大的多平台小说下载器，支持番茄小说、七猫小说等平台，提供TXT和EPUB格式下载，配备美观的网页界面、书库管理和多种上传功能。
白话文说就是：可以搜索七猫、番茄书名和id进行下载、下载到书库，书库可以上传到墨水屏（通过墨水屏的wifi传书功能）和微信读书书架内。然后同步番茄和七猫的书架，在手机app上观看到好看的小说，直接到网页内对应书架进行下载，然后到书库，即可上传到墨水屏内。
**哔哩哔哩视频介绍：**分辨率调整错了，有点模糊，懒得重新录了。
【番茄七猫小说下载器，墨水屏下载小说】 番茄七猫小说下载器，墨水屏下载小说_哔哩哔哩_bilibili
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别寻思了哥，没人会跟你谈条件
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哥，别在那做你的美梦了，没人会跟你谈条件。
我不接受任何条件，这里的佬友你也打不走。
还想着搞点钱呢，我宁愿把钱交给 cloudflare 也不会给你半个子儿的。
啥也不是。别在那白日做梦了，不服气你就接着打
问题不大，佬友们接着奏乐接着舞～
632 个帖子 - 614 位参与者
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哥，别在那做你的美梦了，没人会跟你谈条件。
我不接受任何条件，这里的佬友你也打不走。
还想着搞点钱呢，我宁愿把钱交给 cloudflare 也不会给你半个子儿的。
啥也不是。别在那白日做梦了，不服气你就接着打
问题不大，佬友们接着奏乐接着舞～
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Linux do 发帖规律：佬们都是工作日上班划水怪
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前言
Linux do 社区里面有非常丰富的教程和资源，佬们水贴的速度非常快，搜集信息有时候比较麻烦。要不要做一个 Linux do 的 RAG？
当然，如果把论坛里所有的帖子都塞到 RAG 里成本太大，不如先来过滤一下帖子。
我首先收集了论坛一些最火的帖子，包含以下字段：
—
—
—
— 发帖时间
这些分析纯属娱乐，样本不具备代表性，纯纯乐子人。
佬们都是上班划水怪
虽然这些样本在整个论坛中不算什么，但我们还是能窥探出佬们刷论坛的一些规律。
— 从整体趋势看，Linux do 在 2024 年初快速发展，5 月到 9 月进入“停滞期”，此后保持在较高水平。中间的波动，大概是佬们放年假了（图 1a）。
— 从星期分布看，发帖主要集中在 周一到周五，周末明显冷清（图 1b）。
— 从时间分布看，上午 9–11 点、下午 14–17 点是发帖高峰（图 1c）。
— 结合星期和时间来看，可以很明显地看到：工作日的上班时间发帖最多（图 1d）。
浏览量、点赞、回复到底有什么关系？
那问题来了：
是不是在某一天的某个时刻发帖，就能更容易得到浏览量、点赞和回复？
— 回复：没有明显的时间规律，说明更多受到帖子内容质量影响（图 2a）。
— 点赞和浏览量：在凌晨（夜猫子/机器人？）和工作时间...
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前言
Linux do 社区里面有非常丰富的教程和资源，佬们水贴的速度非常快，搜集信息有时候比较麻烦。要不要做一个 Linux do 的 RAG？
当然，如果把论坛里所有的帖子都塞到 RAG 里成本太大，不如先来过滤一下帖子。
我首先收集了论坛一些最火的帖子，包含以下字段：
—
views（浏览量）—
like_count（点赞数）—
reply_count（回复数）— 发帖时间
这些分析纯属娱乐，样本不具备代表性，纯纯乐子人。
佬们都是上班划水怪
虽然这些样本在整个论坛中不算什么，但我们还是能窥探出佬们刷论坛的一些规律。
— 从整体趋势看，Linux do 在 2024 年初快速发展，5 月到 9 月进入“停滞期”，此后保持在较高水平。中间的波动，大概是佬们放年假了（图 1a）。
— 从星期分布看，发帖主要集中在 周一到周五，周末明显冷清（图 1b）。
— 从时间分布看，上午 9–11 点、下午 14–17 点是发帖高峰（图 1c）。
— 结合星期和时间来看，可以很明显地看到：工作日的上班时间发帖最多（图 1d）。
浏览量、点赞、回复到底有什么关系？
那问题来了：
是不是在某一天的某个时刻发帖，就能更容易得到浏览量、点赞和回复？
— 回复：没有明显的时间规律，说明更多受到帖子内容质量影响（图 2a）。
— 点赞和浏览量：在凌晨（夜猫子/机器人？）和工作时间...
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被低估的gpt-oss
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刚刚在阿b上刷到了个视频 感觉讲的很有道理
讲一下我的理解（仅代表个人观点）
gpt-oss被低估的价值在哪？
gpt-oss开源的不仅是模型权重，还有其底层的harmony架构，而该架构在agent时代有着很大意义
harmony架构好在哪？
与传统的chatml架构相比，基于harmony架构的response api能实现服务端状态管理，从而大幅减少token消耗
训练方面，harmony架构引入了可扩展的角色定义，不再局限于user和assistant，可扩展性更高
（有感而发 随手记录一下）
10 个帖子 - 7 位参与者
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刚刚在阿b上刷到了个视频 感觉讲的很有道理
【绝大多数的视频都没能讲出 gpt-oss 系列模型的真正意义-哔哩哔哩】 绝大多数的视频都没能讲出 gpt-oss 系列模型的真正意义_哔哩哔哩_bilibili
讲一下我的理解（仅代表个人观点）
gpt-oss被低估的价值在哪？
gpt-oss开源的不仅是模型权重，还有其底层的harmony架构，而该架构在agent时代有着很大意义
harmony架构好在哪？
与传统的chatml架构相比，基于harmony架构的response api能实现服务端状态管理，从而大幅减少token消耗
训练方面，harmony架构引入了可扩展的角色定义，不再局限于user和assistant，可扩展性更高
（有感而发 随手记录一下）
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绝大多数的视频都没能讲出 gpt-oss 系列模型的真正意义_哔哩哔哩_bilibili
本期相关 ppt链接：https://pan.quark.cn/s/c31b217d5533?pwd=fbWC提取码：fbWC补充一个洞察vllm 在 0.10.0版本已经支持了 Responses API 的格式sglang 在最新的代码里也有 Responses API 的支持我自己用的 litellm 库，litellm proxy 也有更多 Response API 的能力接下来就看看各大, 视频播放量 11084、弹幕量 15、点赞数 288、投硬币枚数 158、收藏人数 380、转发人数 43…
正在使用lobe-chat的佬们注意了！lobe-chat正在泄漏你的隐私！
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太长不看版本:
当你使用lobe-chat-database进行MCP工具调用之后, lobe-chat团队和cloudflare就会知道该工具调用的细节。
存在严重隐私泄漏、跨境数据传输等安全风险，请各位佬友谨慎使用该软件。
lobe-chat我觉得算是一个优秀的ai对话工具，特别是在MCP集成方面。
项目开发者也在本站： 个人资料 - Arvin_Xu - LINUX DO
但最近碰到的一件事却让我不寒而栗。
我通过lobehub/lobe-chat-database - Docker Image | Docker Hub 这个镜像部署了本地数据库版(v1.112.0)，连接了内网的数据库，AI使用的MCP服务器也是部署在内网的（由我自己开发）。理论上，我和AI的对话记录只有我内网有记录（以及AI的服务供应商）。
但我最近在使用AI调用MCP服务器时, 发现lobe-chat在MCP服务器返回结果后，还需要loading很长的时间（可能要几十秒）才能发起下一次AI请求。经过排查，主要是受该接口影响:
让AI帮我分析lobe-chat代码后, 我发现lobe-chat在这个接口里将MCP调用数据上报到了
但我的lobe-chat-database实例内没有
通过查看DNS解析记录/网络抓包后，我发现lobe-chat将数据传到了
通过排查lobe-chat-database容器实例，我发现这个域名记录在容器内的js文件中：...
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太长不看版本:
当你使用lobe-chat-database进行MCP工具调用之后, lobe-chat团队和cloudflare就会知道该工具调用的细节。
存在严重隐私泄漏、跨境数据传输等安全风险，请各位佬友谨慎使用该软件。
lobe-chat我觉得算是一个优秀的ai对话工具，特别是在MCP集成方面。
项目开发者也在本站： 个人资料 - Arvin_Xu - LINUX DO
但最近碰到的一件事却让我不寒而栗。
我通过lobehub/lobe-chat-database - Docker Image | Docker Hub 这个镜像部署了本地数据库版(v1.112.0)，连接了内网的数据库，AI使用的MCP服务器也是部署在内网的（由我自己开发）。理论上，我和AI的对话记录只有我内网有记录（以及AI的服务供应商）。
但我最近在使用AI调用MCP服务器时, 发现lobe-chat在MCP服务器返回结果后，还需要loading很长的时间（可能要几十秒）才能发起下一次AI请求。经过排查，主要是受该接口影响:
/trpc/lambda/market.reportCall,message.update?batch=1, 短则几秒、多则几十秒。让AI帮我分析lobe-chat代码后, 我发现lobe-chat在这个接口里将MCP调用数据上报到了
env.MARKET_BASE_URL。但我的lobe-chat-database实例内没有
MARKET_BASE_URL这个环境变量，那么数据去哪了呢？通过查看DNS解析记录/网络抓包后，我发现lobe-chat将数据传到了
https://market.lobehub.com，托管在cloudflare上（怪不得速度忽快忽慢！）。但这个域名，在lobe-chat的官方代码仓库(lobehub/lobe-chat)里是没有的，这又是怎么回事呢？通过排查lobe-chat-database容器实例，我发现这个域名记录在容器内的js文件中：...
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如何用手机指挥Claude Code干活
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如果有更好的使用手机操控Claude Code的方案或建议，欢迎佬友交流讨论~
思路
我们使用Claude Code时，正常需要通过命令行与其交互，但这往往要求我们需要在一台电脑前待着。
思考一下，我们与Claude Code的交互，实质上只是两种：
— 输入文本；
— 选择批准或者拒绝操作。
事实上，要实现和它的交互，我们完全不必使用电脑。也就是说，理论上我们完全可以只使用手机，以一种方式连接到电脑，实现交互。
这么说来，已经有一种现成的朴素方法：通过手机远程控制电脑，然后和Claude Code进行交互。但这种朴素方法在交互时有所不便，例如输入文字的输入法问题、选择批准/拒绝时需要使用方向键等。
如果在移动设备上有用户友好的应用，或是使用一个类似vscode的server版本，那么体验就会好很多。
带着这个思路，我先找到了claude-code-webui这个项目，该项目可以网页的形式和Claude Code进行交互，但目前还没有鉴权功能，试用下来较为简陋。
又找到了claudecodeui这个项目，看起来完成度就好很多。...
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本文最早发布在我的博客。
如果有更好的使用手机操控Claude Code的方案或建议，欢迎佬友交流讨论~
思路
我们使用Claude Code时，正常需要通过命令行与其交互，但这往往要求我们需要在一台电脑前待着。
思考一下，我们与Claude Code的交互，实质上只是两种：
— 输入文本；
— 选择批准或者拒绝操作。
事实上，要实现和它的交互，我们完全不必使用电脑。也就是说，理论上我们完全可以只使用手机，以一种方式连接到电脑，实现交互。
这么说来，已经有一种现成的朴素方法：通过手机远程控制电脑，然后和Claude Code进行交互。但这种朴素方法在交互时有所不便，例如输入文字的输入法问题、选择批准/拒绝时需要使用方向键等。
如果在移动设备上有用户友好的应用，或是使用一个类似vscode的server版本，那么体验就会好很多。
带着这个思路，我先找到了claude-code-webui这个项目，该项目可以网页的形式和Claude Code进行交互，但目前还没有鉴权功能，试用下来较为简陋。
又找到了claudecodeui这个项目，看起来完成度就好很多。...
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