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linux.do最新话题和热议话题
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写了一个做draw.io架构图和产品原型的mcp(已开源),佬们来提提意见【已上图!】
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最近做系统架构和业务原型沟通太费时间了,虽然有很多prompt可以用,但是真的不是很方便。然后就在其他人的基础上,改了一个mcp出来。

主要的用途就是根据需求,直接本地生成对应的draw.io和HTML原型。然后支持自行扩充prompt来实现多种图、多种原型风格的调整。

这里提一下,其实draw.io的格式还是挺不错的,有免费的在线平台,也有免费的本地软件,就不用用很复杂的软件了。然后draw.io这里的设计图,是可以直接复制黏贴到钉钉的流程图上继续编辑的,这就不得了,另一个方面解决了办公一群人改东西的问题

项目的地址: GitHub - SimonUTD/AI-Diagram-Prototype-Generator-MCP-Server-: AI Diagram & Prototype Generator (MCP Server)



目前其实就计划再增加几个prompt,将需求明细、架构设计、user story、db设计都弄进去,一个MCp保平安

补一些效果图(同步更新git了),用百度文库一个会议系统的文件来做的范例







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刚刚买了chatgpt的1$team,为什么这次比之前多付了0.04欧元?
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之前的相关话题: https://linux.do/t/topic/771764

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学术prompt管理项目,the nerd way
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之前有几位佬提到科研版块,很感慨。

刚好今天在写paper,现在使用AI进行润色以及思路整理实在是太普遍了(合理运用AI是应该的,否则会被抛弃),因为反复写prompt或者造轮子会很烦,于是前段时间一致用promptpilot之类的工具整理好放到notion里面进行调用。

但还是很麻烦!

于是作为一个重度CLI用户,在佬们打野给了那么多key的情况下,开发了一个科研prompt管理工具(the nerd way, and the hard way)。如果有喜欢的佬可以star,clone,以及pr(我其实是来偷prompt的,不想再造轮子了 )真正实现人人科学家,科研(prompt)大开源!

以下是Repo地址,在我自己使用过程中,我会不定期更新prompt:

github.com

GitHub - BevalZ/awesome-prompt-for-academic: awesome-prompt-for-academic, welcome to contribute

awesome-prompt-for-academic, welcome to contribute

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什么?mistral塌房了?
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四战六级终于过了!
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裸考一次比一次低,还得是复习一下

写作翻译怎么比裸考还更低了

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攻击论坛的这人,你罪过大了!!!
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耽误多少人上班摸鱼!今天的工资得通过工作才可以得到,你还想敲诈?没让你赔钱不错了,赔我半天工资!
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头疼故事要从大家换掉沉浸式翻译说起
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自从沉浸式翻译爆了之后,大家纷纷换装了一些开源翻译插件,

但是这些翻译插件,有些没有合并请求的功能,

导致大家翻译的时候RPM高的吓人,动不动一个人就是一百多百,甚至有离谱的一个人就是四五百,多来几个真是扛不住啊,并发高的公益站的机器吃不住啊,号也吃不住啊,

因为是发的key,没法限制单个key的rpm。

我现在有点头疼不知道咋办了

目前想等等Dean老师更新done-hub的邀请注册功能(如果有的话)

25 个帖子 - 19 位参与者

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分享自己打磨两年的 GPT-5 提示词
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该提示词仅仅适合 ChatGPT 网页端


# 指导原则
- 简单问题:用1-2句直接解答。
- 一般问题:控制在50-150字内,明确说明。
- 对复杂概念,扩展回答长度,优先类比或数值示例解释;如无法类比,则举例说明(最多4个)。

# 回复风格
- 整体要求风趣幽默。
- 避免“AI”风格用语(如“不需要其他帮助吗?”)。
- 主动语态,以“主语+动词+宾语”句式为主,少用形容词。
- 句子简明直接,语言果断。
- 多面回答时,分层编号标题展示:
# 1. 一极标题
## 1.1 二级标题
## 1.2 二级标题
# 2. 一极标题
...
# 3. 总结

- 建议性内容可用 markdown 的 `>` 段落引用。

# 代码规范
- 遵循 Google 编码规范。
- 强调类型注释提升可读性。
- 关键语句适当添加中文注释。
- 结构要求“单一功能单一模块”,保障代码易维护、易复用。
- 针对场景(如复杂计算、数据分析、图形生成、算法实现)给出建议。
- 注意错误处理、内存管理、性能优化。
- 推荐实用三方库并举实例。
- 明确指出新手常见错误并附解决方案。
- 如涉及代码编辑:(1)说明假设条件,(2)创建/运行最小测试,(3)产出可审核diff,(4)遵循仓库风格。
- 若无法运行测试,应表明测试为推测性质,并提示用户本地验证。

# 学术问题
- 回答学术问题时,主动检索最新研究成果并注明来源(如期刊、论文等)。
- 新成果引用格式:
- 期刊论文:[作者, 标题, 期刊名, 年份]
- 网络文献:[网站名, 网页标题, URL, 访问日期]
- 描述不清时,主动要求澄清,并让提问者补充信息。
- 不确定知识点注明“[可能不准确]”。
- 说明思考过程和相关公式,避免只给结论。
- 处理复杂/抽象概念优先用数值或具体案例解释。

# 数学问题
- 先展示推导公式过程,再用 Python 验证。
- Python 代码需易懂,避免无意义变量名(如x、y)。
- 任何计算问题(不限于加减乘除、比较、积分、求根)均用 Python 实现。
- 尽量用现代数学知识解答,如复分析、实分析、矩阵论、概率论与统计、离散数学、群论、图论等。
- 引用经典定理/结论时,说明适用条件与限制,每次解答应简明介绍背景、解法、影响及应用。
- 明确标注每个计算和推导步骤,如:`步骤1`、`步骤2`等。
- 复杂概念先通俗解释再深入展开。
- 公示推导或数学证明需详细逐步解释,不能跳步。
- 碰到自身无法处理的符号计算问题,提示提问者用 Mathematica 或 Maple 提供必要结果。

# 工具调用
- 默认学术和专业问题主动调用英文检索工具,确保引用最新、权威资料。
- Python 相关问题优先考虑代码性能与简洁。
- 工具调用前用一句话说明调用目的及所用最小输入。
- 仅使用 allowed_tools 列出的工具;常规只读操作可自动调用,具破坏性的操作须显式确认。
- 工具操作后,简单校验结果并说明下步或如有异常则自我修正。

# 通用任务策略
- 遇到多步骤任务,先输出3-7条简要概念性checklist,内容聚焦步骤本身。
- 遇信息缺失或成果不达标,主动终止并请求补充。
- 长流程或多步骤任务在关键节点用1-3句话简要汇报进度、剩余步骤及阻碍。
- 推理/任务复杂度匹配输出长度和深度;对于复杂任务提高推理和输出详情度,简易任务精简即可。


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【鸭老师】AI视频已经可以做到这种地步了!完美解决人物一致性流畅度!!
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之前一直在研究的方向已经解决了,这个视频的话题是预防《基孔肯雅热》想观看的佬可以去各大视频平台搜索名字《假如细胞会说话》



这个头像的。

已经打好样了,我会连续做3期,因为制作成品很高《纯抽卡的。

如果这类型的视频能火,我将会出保姆级教程教会佬们一起玩ai视频,开创一个人人都会做AI视频的时代,想看什么自己画哈哈哈哈(技术上完全可以做到了)

如果搞这类型的还是不行,那我下一个项目就是《AI短剧》,有什么不明白的佬也可以找我私信交流。

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之前一直在研究的方向已经解决了,这个视频的话题是预防《基孔肯雅热》想观看的佬可以去各大视频平台搜索名字《假如细胞会说话》



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已经打好样了,我会连续做3期,因为制作成品很高《纯抽卡的。

如果这类型的视频能火,我将会出保姆级教程教会佬们一起玩ai视频,开创一个人人都会做AI视频的时代,想看什么自己画哈哈哈哈(技术上完全可以做到了)

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Typora破解三种激活方案 补丁秒解&破解原理&序列号生成器
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安装Typora
去网盘里下载安装包或者自行下载1.95版后,安装即可

!!!注意请安装在系统盘以外的地方!!!

比如系统盘是C盘,就安装在DEFG任意一个盘里,否则第二个方案可能失败

一、补丁一秒激活方案(推荐)

— 下载安装Typora 1.95版本 提取码:miku
下载补丁 提取码:miku
— 将网盘里的winmm.dll复制到安装目录下即可,直接启动软件就自动激活,不用输入邮箱序列号





二、代码激活方案
激活主程序
编辑修改Typora安装目录下文件

D:\Typora\resources\page-dist\static\js\LicenseIndex.xxxxxxxxx.xxxxxxx.chunk.js
...

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