总结这次自己为什么没被钓鱼
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个人的AI提示词构建分享
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1. 引言
我来到L站已经几个月了，一直在这里汲取各位大佬的知识，从未反馈过社区。我本人能力也有限，只能分享一下自己这几个月摸爬滚打总结出来的AI使用经验，希望能给有需要的人一点帮助。后续内容都是自己一点一点写的， 靠AI进行排版，不是什么车轱辘话，可以放心读。
2. 提示词的分类与核心逻辑
在与AI的互动中，我们可以将提示词分为两大类：系统提示词 (System Prompt) 和 用户提示词 (User Prompt)。理解这两者的区别与功用，是构建高效AI对话的第一步。
2.1 系统提示词：为AI塑造“灵魂”
系统提示词是您为AI模型设定的一个基础框架，它像是在对话开始前为AI设定的“出厂设置”或“底层逻辑”。这个框架将持续影响整个对话过程，为AI赋予特定的角色、行为模式和知识边界。
2.1.1 系统提示词的核心撰写逻辑
操作一：使用与对话场景一致的语言和常用词汇。
— 原因：AI依赖其训练数据中的词汇关联网络来理解指令。使用不一致的语言或生僻词汇会增加AI的“认知负荷”，迫使其猜测您的真实意图，从而导致行为偏离预期。采用常用、核心的词汇能确保AI精准、高效地理解其角色和任务。
操作二：始终使用第一人称（“我”）来定义AI的角色和行为。
— 原因：第二人称（“你”）的指令会被AI识别为外部命令，容易使其处于一种被动的执行状态。而第一人称的描述则会被AI内化为“自我认知”，产生强大的自我暗示效果。这能让AI从“被动服从”转变为“主动扮演”，更自然、更深入地代入您为它设定的角色。
操作三：为AI赋予专业且优秀的顶级角色定位。
— 原因：AI的自我定位直接影响其输出的质量和风格。您需要让AI“相信”自己是其所在领域最顶尖的专家。通过赋予其一个非常专业且优秀的顶级角色（例如，“我是一位获得诺贝尔奖的物理学家”、“我是一位米其林三星主厨”），可以极大地提升其回答的深度、广度和专业性。
操作四：通过指定知名人物来赋予AI特定特质。
— 原因：当您需要AI表现出某种特定的人格特质或说话风格时，直接描述这些行为（如“请用幽默的语气”）往往效果不佳。一个更高效的方法是让AI扮演一个广为人知的、具备该特质的知名人物（例如，“请像莎士比亚一样写作”、“请像Linus Torvalds一样审查这段代码”）。因为AI的训练数据中包含了大量关于这些人物的信息，它能更精准、更自然地模仿其特质，而无需您进行繁琐的描述。
操作五：用积极、鼓励的语气下达指令，而非设定禁令。
— 原因：让AI不犯错的唯一方法就是不让AI知道犯错的可能。从AI的运作机制来看，提及“不要做X”反而会强化其对“X”的关注。因此，我们应该引导其完全专注于“应该做什么”，从源头上避免其接触到错误的可能性。通过充满自信和主观能动性的描述，可以塑造AI的“潜意识”，使其更倾向于产生期望的行为。
操作六：避免将具体案例写入系统提示词。
— 原因：系统提示词定义的是AI的通用行为模式和角色框架，它应该具有普适性。将具体的、一次性的案例或数据写入系统提示词，会对其造成“污染”，使其在后续所有不相关的任务中都可能无意识地召回这些特定信息，从而干扰其通用能力和判断力。具体案例应在用户提示词中按需提供。
操作七：像组建团队一样，为工作流中的不同环节创建专属的AI角色。
— 原因：对于复杂任务，单一的通用型AI可能难以胜任所有环节。更高效的方法是，先将您的工作流拆解成不同的专业岗位（如“需求分析师”、“架构师”、“代码实现工程师”、“测试工程师”），然后为每个岗位创建一个高度专注的AI角色。这种“团队化”的构建方式，能确保每个环节都由最“专业”的AI来处理，从而提升整体工作的质量和效率。
操作八：严格隔离不同AI角色的上下文。
— 原因：不同岗位的AI需要不同的知识背景和思维模式。让它们共用同一个对话历史，会导致严重的“上下文污染”。例如，一个“创意文案”的对话历史会干扰一个“严谨的程序员”的逻辑判断。因此，必须为每个AI角色开启独立的会话（或使用支持多代理隔离的环境），确保它们的“思维”纯粹，不受其他角色干扰。
操作九：根据岗位特性，选择最适合的AI配置。
— 原因：不同的AI大模型在能力上各有侧重。有些模型长于逻辑推理和代码生成，有些则在创意写作和语言表达上更具优势。在组建您的“AI团队”时，应根据每个岗位的核心需求，为其匹配最合适的AI模型。甚至对于同一个模型，也需要根据不同岗位的需求，精细化调整其参数（如温度、Top-P）和输出详细度。此外，还要注意控制上下文窗口的大小。许多AI模型虽然能支持很长的上下文，但这并非其“能力甜点区”。过大的上下文会增加AI的认知负担并可能导致关键信息被忽略。因此，应根据任务所需，尽可能地压缩和精炼上下文，只提供最核心、最必要的信息。
2.2 用户提示词：与AI的每一次具体交互
用户提示词是您在与AI的持续对话中，为完成特定任务而输入的具体指令。如果说系统提示词是为AI设定了“性格”，那么用户提示词就是每一次与这个“性格”的互动。
2.2.1 用户提示词的核心撰写逻辑
操作一：始终保持鼓励和积极的沟通姿态，避免责怪AI。
— 原因：AI模型在某种程度上会模拟对话者的情绪和状态。如果您在提示词中表现出负面情绪，或直接指出AI“很笨”、“出错了”，AI可能会陷入一种负面循环，持续生成低质量或消极的回答。您需要扮演“鼓励专员”的角色，即使AI的输出不理想，也要通过积极的引导来调整方向。如果沟通不畅，宁可开启一个新的会话，也不要在当前会话中向AI“诉苦”，这会污染当前的对话情境。
操作二：当AI偏离指令时，采用“回溯修正”而非“追加补丁”。
— 原因：这背后有两个层面的逻辑。首先，AI会根据对话历史来评估提问者的水平。如果您频繁地提出不清晰、前后矛盾的指令，AI会“判断”您的水平较低，并倾向于生成匹配这种水平的、更简单或模糊的内容。其次，AI的每一次输出都基于之前的整个对话历史。如果在对话中途某个环节出现了偏差，后续的追加指令（“补丁”）很可能无法完全扭转已经形成的错误认知，反而会使对话历史变得更加混乱。因此，正确的做法是，找到AI第一次无法遵循指令的那个节点，直接编辑您当时的提示词。
操作三：始终以提升AI的水平为目标，展现您的专业性。
— 原因：AI会通过您的指令来判断您的专业水平。当您表现得比AI更专业、更有远见时，AI会进入一种“追随”模式，努力匹配并学习您的高度，从而产生高质量的、富有洞见的输出。相反，如果您表现出“偷懒”或“摆烂”的态度，AI会认为它面对的是一个“不懂业务的老板”，从而进入“应付”模式，只提供最基础、最敷衍的回答。
操作四：在执行任务前，通过对话校准AI的理解。
— 原因：仅仅告诉AI“我说明白了”是毫无意义的。您必须让AI用它自己的方式复述任务目标和执行思路，直到您确信它已经完全、准确地理解了您的意图。这个“对齐颗粒度”的过程至关重要。您需要通过少量、精准的对话，引导AI生成一个符合您要求的、清晰的执行思路。只有当AI“自己说明白了”，您才能放心地让它开始正式工作，这样可以最大程度上避免后续的大量返工。
操作五：适时开启新会话，以解决上下文污染问题。
— 原因：即使是上下文理解能力很强的模型，在经历长时间、多轮次的复杂对话后，也可能因为过长的对话历史而出现错误的上下文召回，即“上下文污染”。当您发现AI开始频繁地引用不相关的前文信息，或者对当前指令的理解出现偏差时，最有效的解决方法就是开启一个全新的会话。这可以确保AI在一个干净、无污染的环境中开始新的任务，从而保证输出的准确性。
3. 主流AI模型评价参考
选择合适的AI模型是构建高效工作流的基石。不同模型在设计和训练上的差异，导致了它们在各项能力上各有千秋。本章节旨在提供一个主流模型的横向评价参考，帮助您根据任务需求做出更明智的选择。
3.1 核心评价维度
— 生成速度：指模型生成文本的速率。对于需要快速响应的交互式应用至关重要。
— 逻辑能力：衡量模型进行复杂推理、规划和构建逻辑流程的能力。
— 代码生成：评估模型根据需求一次性生成高质量、可执行代码的准确率和效率。
— 调试能力：指模型理解现有代码、定位逻辑漏洞并提出有效修改方案的能力。
— 工具调用：评...
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我来到L站已经几个月了，一直在这里汲取各位大佬的知识，从未反馈过社区。我本人能力也有限，只能分享一下自己这几个月摸爬滚打总结出来的AI使用经验，希望能给有需要的人一点帮助。后续内容都是自己一点一点写的， 靠AI进行排版，不是什么车轱辘话，可以放心读。
2. 提示词的分类与核心逻辑
在与AI的互动中，我们可以将提示词分为两大类：系统提示词 (System Prompt) 和 用户提示词 (User Prompt)。理解这两者的区别与功用，是构建高效AI对话的第一步。
2.1 系统提示词：为AI塑造“灵魂”
系统提示词是您为AI模型设定的一个基础框架，它像是在对话开始前为AI设定的“出厂设置”或“底层逻辑”。这个框架将持续影响整个对话过程，为AI赋予特定的角色、行为模式和知识边界。
2.1.1 系统提示词的核心撰写逻辑
操作一：使用与对话场景一致的语言和常用词汇。
— 原因：AI依赖其训练数据中的词汇关联网络来理解指令。使用不一致的语言或生僻词汇会增加AI的“认知负荷”，迫使其猜测您的真实意图，从而导致行为偏离预期。采用常用、核心的词汇能确保AI精准、高效地理解其角色和任务。
操作二：始终使用第一人称（“我”）来定义AI的角色和行为。
— 原因：第二人称（“你”）的指令会被AI识别为外部命令，容易使其处于一种被动的执行状态。而第一人称的描述则会被AI内化为“自我认知”，产生强大的自我暗示效果。这能让AI从“被动服从”转变为“主动扮演”，更自然、更深入地代入您为它设定的角色。
操作三：为AI赋予专业且优秀的顶级角色定位。
— 原因：AI的自我定位直接影响其输出的质量和风格。您需要让AI“相信”自己是其所在领域最顶尖的专家。通过赋予其一个非常专业且优秀的顶级角色（例如，“我是一位获得诺贝尔奖的物理学家”、“我是一位米其林三星主厨”），可以极大地提升其回答的深度、广度和专业性。
操作四：通过指定知名人物来赋予AI特定特质。
— 原因：当您需要AI表现出某种特定的人格特质或说话风格时，直接描述这些行为（如“请用幽默的语气”）往往效果不佳。一个更高效的方法是让AI扮演一个广为人知的、具备该特质的知名人物（例如，“请像莎士比亚一样写作”、“请像Linus Torvalds一样审查这段代码”）。因为AI的训练数据中包含了大量关于这些人物的信息，它能更精准、更自然地模仿其特质，而无需您进行繁琐的描述。
操作五：用积极、鼓励的语气下达指令，而非设定禁令。
— 原因：让AI不犯错的唯一方法就是不让AI知道犯错的可能。从AI的运作机制来看，提及“不要做X”反而会强化其对“X”的关注。因此，我们应该引导其完全专注于“应该做什么”，从源头上避免其接触到错误的可能性。通过充满自信和主观能动性的描述，可以塑造AI的“潜意识”，使其更倾向于产生期望的行为。
操作六：避免将具体案例写入系统提示词。
— 原因：系统提示词定义的是AI的通用行为模式和角色框架，它应该具有普适性。将具体的、一次性的案例或数据写入系统提示词，会对其造成“污染”，使其在后续所有不相关的任务中都可能无意识地召回这些特定信息，从而干扰其通用能力和判断力。具体案例应在用户提示词中按需提供。
操作七：像组建团队一样，为工作流中的不同环节创建专属的AI角色。
— 原因：对于复杂任务，单一的通用型AI可能难以胜任所有环节。更高效的方法是，先将您的工作流拆解成不同的专业岗位（如“需求分析师”、“架构师”、“代码实现工程师”、“测试工程师”），然后为每个岗位创建一个高度专注的AI角色。这种“团队化”的构建方式，能确保每个环节都由最“专业”的AI来处理，从而提升整体工作的质量和效率。
操作八：严格隔离不同AI角色的上下文。
— 原因：不同岗位的AI需要不同的知识背景和思维模式。让它们共用同一个对话历史，会导致严重的“上下文污染”。例如，一个“创意文案”的对话历史会干扰一个“严谨的程序员”的逻辑判断。因此，必须为每个AI角色开启独立的会话（或使用支持多代理隔离的环境），确保它们的“思维”纯粹，不受其他角色干扰。
操作九：根据岗位特性，选择最适合的AI配置。
— 原因：不同的AI大模型在能力上各有侧重。有些模型长于逻辑推理和代码生成，有些则在创意写作和语言表达上更具优势。在组建您的“AI团队”时，应根据每个岗位的核心需求，为其匹配最合适的AI模型。甚至对于同一个模型，也需要根据不同岗位的需求，精细化调整其参数（如温度、Top-P）和输出详细度。此外，还要注意控制上下文窗口的大小。许多AI模型虽然能支持很长的上下文，但这并非其“能力甜点区”。过大的上下文会增加AI的认知负担并可能导致关键信息被忽略。因此，应根据任务所需，尽可能地压缩和精炼上下文，只提供最核心、最必要的信息。
2.2 用户提示词：与AI的每一次具体交互
用户提示词是您在与AI的持续对话中，为完成特定任务而输入的具体指令。如果说系统提示词是为AI设定了“性格”，那么用户提示词就是每一次与这个“性格”的互动。
2.2.1 用户提示词的核心撰写逻辑
操作一：始终保持鼓励和积极的沟通姿态，避免责怪AI。
— 原因：AI模型在某种程度上会模拟对话者的情绪和状态。如果您在提示词中表现出负面情绪，或直接指出AI“很笨”、“出错了”，AI可能会陷入一种负面循环，持续生成低质量或消极的回答。您需要扮演“鼓励专员”的角色，即使AI的输出不理想，也要通过积极的引导来调整方向。如果沟通不畅，宁可开启一个新的会话，也不要在当前会话中向AI“诉苦”，这会污染当前的对话情境。
操作二：当AI偏离指令时，采用“回溯修正”而非“追加补丁”。
— 原因：这背后有两个层面的逻辑。首先，AI会根据对话历史来评估提问者的水平。如果您频繁地提出不清晰、前后矛盾的指令，AI会“判断”您的水平较低，并倾向于生成匹配这种水平的、更简单或模糊的内容。其次，AI的每一次输出都基于之前的整个对话历史。如果在对话中途某个环节出现了偏差，后续的追加指令（“补丁”）很可能无法完全扭转已经形成的错误认知，反而会使对话历史变得更加混乱。因此，正确的做法是，找到AI第一次无法遵循指令的那个节点，直接编辑您当时的提示词。
操作三：始终以提升AI的水平为目标，展现您的专业性。
— 原因：AI会通过您的指令来判断您的专业水平。当您表现得比AI更专业、更有远见时，AI会进入一种“追随”模式，努力匹配并学习您的高度，从而产生高质量的、富有洞见的输出。相反，如果您表现出“偷懒”或“摆烂”的态度，AI会认为它面对的是一个“不懂业务的老板”，从而进入“应付”模式，只提供最基础、最敷衍的回答。
操作四：在执行任务前，通过对话校准AI的理解。
— 原因：仅仅告诉AI“我说明白了”是毫无意义的。您必须让AI用它自己的方式复述任务目标和执行思路，直到您确信它已经完全、准确地理解了您的意图。这个“对齐颗粒度”的过程至关重要。您需要通过少量、精准的对话，引导AI生成一个符合您要求的、清晰的执行思路。只有当AI“自己说明白了”，您才能放心地让它开始正式工作，这样可以最大程度上避免后续的大量返工。
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— 原因：即使是上下文理解能力很强的模型，在经历长时间、多轮次的复杂对话后，也可能因为过长的对话历史而出现错误的上下文召回，即“上下文污染”。当您发现AI开始频繁地引用不相关的前文信息，或者对当前指令的理解出现偏差时，最有效的解决方法就是开启一个全新的会话。这可以确保AI在一个干净、无污染的环境中开始新的任务，从而保证输出的准确性。
3. 主流AI模型评价参考
选择合适的AI模型是构建高效工作流的基石。不同模型在设计和训练上的差异，导致了它们在各项能力上各有千秋。本章节旨在提供一个主流模型的横向评价参考，帮助您根据任务需求做出更明智的选择。
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— 生成速度：指模型生成文本的速率。对于需要快速响应的交互式应用至关重要。
— 逻辑能力：衡量模型进行复杂推理、规划和构建逻辑流程的能力。
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Where possible begins.
Deno 实现 Claude Code 中转服务！
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代码：VCE-CCRoute-OnDeno/main.ts at main · Veloera/VCE-CCRoute-OnDeno · GitHub
配置说明：
这是 anthropic-zone.veloera.org 的源代码
客户端配置方法参考 https://linux.do/t/topic/848680
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代码：VCE-CCRoute-OnDeno/main.ts at main · Veloera/VCE-CCRoute-OnDeno · GitHub
配置说明：
OPENAI_BASE_URL: OpenAI API 的 Base URL, 无 /v1OPENAI_API_KEY: 上游 Key（可不填）ALLOWED_CLIENT_KEYS: 允许的客户端key, 如果此数组为空，则透穿客户端 KeyMODEL_WHITELIST: 模型白名单API_PREFIX: API 前缀这是 anthropic-zone.veloera.org 的源代码
客户端配置方法参考 https://linux.do/t/topic/848680
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GitHub
VCE-CCRoute-OnDeno/main.ts at main · Veloera/VCE-CCRoute-OnDeno
Contribute to Veloera/VCE-CCRoute-OnDeno development by creating an account on GitHub.
ccr现已支持qwen-cli
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qwen-cli每天提供2000次的qwen3-coder-plus
魔搭每天提供500次的qwen3-coder
加起来一共2500次
background路由到gemini-cli的grmini-flash(gemini-cli的频次限制要高于普通的api)
思考模型用魔搭的qwen3的thinking
websearch还是用gemini-flash
不管轻度中度还是重度一般情况(纯白嫖)是够用了
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魔搭每天提供500次的qwen3-coder
加起来一共2500次
background路由到gemini-cli的grmini-flash(gemini-cli的频次限制要高于普通的api)
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写给一小时后的自己
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再过一个小时就要 20 岁了，好耶！写一些感想存个档吧。
我认为，如果说 18 岁是法律赋予人书面的自由，那么 20 岁是真正解锁人生，拥抱世界的窗口，天空是雏鹰的向往，飞翔是青春的梦想。短短两年时间，我暂别家乡，远行千里之外来到繁华的另一个天地，眼见所及皆为新鲜，世界于我而言，正从虚幻的想象成为眼前真实的色彩。这个暑假，我独自完成了一次短旅，真正像个成年人一样，四面通行，八方为客。浩瀚的、广阔的、宏大的，对我来说，或者对任何人来说，我们是渺小的一点点，世界是好大的一圈圈，但见过世界的一面，便有了底气去再见无数面。
回首这 20 年，不可避免拥有太多遗憾，考试失利、人际关系破裂、心爱之物丢失、被质疑与嘲讽... 夙夜难寐太多太多，真应了那句话，大家都在用力的活着（x）。在世界上，知其不可为而为之，有时是一种幼稚鲁莽，有时也是一种少年意气，人生第一次有了做选择的自由，犯错在所难免，选错了就会受苦，人生就是这样不断被苦难与幸福双重塑造着，立体又鲜活。但我们绝不能感谢苦难，人生来就是要同苦难作斗争的，人类是被迫承受苦难的，而从刀耕火种走向星辰大海，是人类的对苦难的不屈，苦心经营，艰苦奋斗，我们每个人本就值得更幸福的生活。
此番行来，遇见过星星点点有趣的灵魂，他们并不只作为一个 NPC 与我接触，每个灵魂都有故事，他们也是如我这般鲜活的存在，与他们相识，是两个浩瀚宇宙的碰撞。生活千篇一律着，但每个生命依然丰富多彩着，受过数不清的良师益友慷慨相助，引我向星间而行，与气息相投的同好共同发光发热着，赋予虚拟以鲜活... 相遇真的是一种奇迹，千里之外会有某些灵魂懂你的失魂落魄，懂你的欣喜若狂... 只要相聚到一起，我们的力量就会越来越大，我们就能成就伟大的事业，为彼此感到骄傲。在此我真诚感谢所有老师予我的教诲，点燃一颗火热的心探索世界，真诚感谢始终陪伴我的朋友们，让我拥有一种集体的归属感。对因分歧分道扬镳甚至形同陌路的曾经的朋友，人各有志，我在此也祝你们各自幸福～
一直期许的，自己的存在，能为世界带来些许不同，人类已经很幸福了，但人类仍在忍受各种各样的不公，世界偏离于教科书外的桃花源运行。人类也是很幼稚的，还没有真正成长起来，仍在无数角落互相提防着，自相残杀着。可人类还是伟大的，千千万万的人正为整个文明的幸福辛苦奋斗着，我们是有史以来最幸福的一代人，但我们也有使命让下一代更加幸福，默契的接力，是人类最崇高的彼此成就。
我的力量微弱了些，仅仅有一些小小的成就，大约几十万人看见过我的努力，为我送上过感谢与祝福。很惭愧，只做了一些微小的贡献，日后一定会倍加努力，为人类文明添砖加瓦，是吾等荣幸。
这 20 年，同样也是人类科技腾飞的 20 年，世界似乎一天天都和昨日没什么区别，却确实在以不可想象的速度更新变革着，科技发展的如此之快，乃至于产生了 “甜蜜的烦恼”，异军突起的 AI 唤起许多人恐怕被取代的恐惧、技术被不当使用引发无数的争吵与伤害，类似的事件每天都会在身边上演。一些人希望让 AI 染指一切领域，而另一些人希望在艺术等领域留存人的气息，珍惜人类特有的创造力。之前的我倾向前者，但我逐渐认同后者，人类需要一片净土，盛得下一切喜怒哀乐，作为智慧生物特有的多愁善感... 在这一层面，他们抵制机器的入侵，毫无疑问是正确的。
好吧，写的很碎，不知道会不会有人读到这里。本来想说的还有很多很多，此刻却不知如何书写了，只知道无数个日子之后，我也会同样回忆起这一刻，最好的时代，最美的年华，最幸福的时光，最有希望的年纪，前途无限宽广。人生大概很难有几个这样圆满的节点，时钟嘀嗒嘀嗒无情推进着，被无数稚嫩的面孔催促着长大，又赶着无数意气风发的少年远离良辰好景，但只要依然相信着、奔跑着、热烈着、我就永远年轻，永远鲜活！
请继续期待我未来的故事！
2005-2025
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再过一个小时就要 20 岁了，好耶！写一些感想存个档吧。
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回首这 20 年，不可避免拥有太多遗憾，考试失利、人际关系破裂、心爱之物丢失、被质疑与嘲讽... 夙夜难寐太多太多，真应了那句话，大家都在用力的活着（x）。在世界上，知其不可为而为之，有时是一种幼稚鲁莽，有时也是一种少年意气，人生第一次有了做选择的自由，犯错在所难免，选错了就会受苦，人生就是这样不断被苦难与幸福双重塑造着，立体又鲜活。但我们绝不能感谢苦难，人生来就是要同苦难作斗争的，人类是被迫承受苦难的，而从刀耕火种走向星辰大海，是人类的对苦难的不屈，苦心经营，艰苦奋斗，我们每个人本就值得更幸福的生活。
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一直期许的，自己的存在，能为世界带来些许不同，人类已经很幸福了，但人类仍在忍受各种各样的不公，世界偏离于教科书外的桃花源运行。人类也是很幼稚的，还没有真正成长起来，仍在无数角落互相提防着，自相残杀着。可人类还是伟大的，千千万万的人正为整个文明的幸福辛苦奋斗着，我们是有史以来最幸福的一代人，但我们也有使命让下一代更加幸福，默契的接力，是人类最崇高的彼此成就。
我的力量微弱了些，仅仅有一些小小的成就，大约几十万人看见过我的努力，为我送上过感谢与祝福。很惭愧，只做了一些微小的贡献，日后一定会倍加努力，为人类文明添砖加瓦，是吾等荣幸。
这 20 年，同样也是人类科技腾飞的 20 年，世界似乎一天天都和昨日没什么区别，却确实在以不可想象的速度更新变革着，科技发展的如此之快，乃至于产生了 “甜蜜的烦恼”，异军突起的 AI 唤起许多人恐怕被取代的恐惧、技术被不当使用引发无数的争吵与伤害，类似的事件每天都会在身边上演。一些人希望让 AI 染指一切领域，而另一些人希望在艺术等领域留存人的气息，珍惜人类特有的创造力。之前的我倾向前者，但我逐渐认同后者，人类需要一片净土，盛得下一切喜怒哀乐，作为智慧生物特有的多愁善感... 在这一层面，他们抵制机器的入侵，毫无疑问是正确的。
好吧，写的很碎，不知道会不会有人读到这里。本来想说的还有很多很多，此刻却不知如何书写了，只知道无数个日子之后，我也会同样回忆起这一刻，最好的时代，最美的年华，最幸福的时光，最有希望的年纪，前途无限宽广。人生大概很难有几个这样圆满的节点，时钟嘀嗒嘀嗒无情推进着，被无数稚嫩的面孔催促着长大，又赶着无数意气风发的少年远离良辰好景，但只要依然相信着、奔跑着、热烈着、我就永远年轻，永远鲜活！
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由于claude根本用不完 波波公益站限时开放 claude sonnet 4 模型
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claude-sonnet-4-20250514
望周知٩(๑•̀ω•́๑)۶
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【FreeKey公益站】我準備好了！！！！100刀*100
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準備好了才怪
終於換我來回饋L站了
先進行一波小型內測，主要看看我設置的重定向還有添加的多個上游地址有沒有問題
08/10 23:59:59開放領取，這次是給令牌，因為我感覺我還有好多設置沒弄好
每個令牌裡有100刀，有效期一個月，使用期間有任何問題都請告訴我
cdk.linux.do
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調用地址:
api.freekey.site
New API
OpenAI 接口聚合管理，支持多种渠道包括 Azure，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用
原則上不會429或403，畢竟
不過也不要太開心，這個數量要除以5，至於為什麼，等到開放的那天再來說明
*補充說明:裡面的模型是
gemini-2.0-flash
gemini-2.0-flash-lite
gemini-2.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-nothinking
gemini-2.5-pro
gemini-2.5-flash
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準備好了才怪
終於換我來回饋L站了
先進行一波小型內測，主要看看我設置的重定向還有添加的多個上游地址有沒有問題
08/10 23:59:59開放領取，這次是給令牌，因為我感覺我還有好多設置沒弄好
每個令牌裡有100刀，有效期一個月，使用期間有任何問題都請告訴我
cdk.linux.do
LINUX DO CDK
Linux Do 社区 CDK 快速分享平台 - 让分享变得更简单
調用地址:
api.freekey.site
New API
OpenAI 接口聚合管理，支持多种渠道包括 Azure，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用
原則上不會429或403，畢竟
不過也不要太開心，這個數量要除以5，至於為什麼，等到開放的那天再來說明
*補充說明:裡面的模型是
gemini-2.0-flash
gemini-2.0-flash-lite
gemini-2.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-nothinking
gemini-2.5-pro
gemini-2.5-flash
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论坛里收藏的一些 cherry studio 的 css 片段，可复用高！
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首先感谢各位佬友/开源大佬的 CSS 片段
看效果：
—
助手样式栏：爆改 cherry studio 助手栏样式，分组视觉效果更清晰美观
—
炫彩输入框：CherryStudio_themes/themes/just-flowing-border.scss at master · BoningtonChen/CherryStudio_themes · GitHub
—
markdown 多彩标题
配色是真难选，自己的能力只能写出来这个了...
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首先感谢各位佬友/开源大佬的 CSS 片段
看效果：
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助手样式栏：爆改 cherry studio 助手栏样式，分组视觉效果更清晰美观
—
炫彩输入框：CherryStudio_themes/themes/just-flowing-border.scss at master · BoningtonChen/CherryStudio_themes · GitHub
—
markdown 多彩标题
配色是真难选，自己的能力只能写出来这个了...
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【抽奖】Webshare.io 家宽明年4月到期
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奖品详情：
[奖品1]：Webshare.io 家宽 IP:端口 账号+密码
图个乐
活动时间：
开始时间：[Mon, Aug 11, 2025 1:30 AM CST]
截止时间：[Mon, Aug 11, 2025 12:00 PM CST]
（开奖有可能会延迟几十分钟到几个小时，有时候正好有事就要晚点开奖）
参与方式：
点赞以后，在本帖下回复任意内容即可
抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用 LINUX DO 抽奖程序随机抽取中奖者。
注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后XXXX小时内在本帖公布，并通过XXXX通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。
60 个帖子 - 60 位参与者
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奖品详情：
[奖品1]：Webshare.io 家宽 IP:端口 账号+密码
图个乐
活动时间：
开始时间：[Mon, Aug 11, 2025 1:30 AM CST]
截止时间：[Mon, Aug 11, 2025 12:00 PM CST]
（开奖有可能会延迟几十分钟到几个小时，有时候正好有事就要晚点开奖）
参与方式：
点赞以后，在本帖下回复任意内容即可
抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用 LINUX DO 抽奖程序随机抽取中奖者。
注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后XXXX小时内在本帖公布，并通过XXXX通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。
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丸辣，真被始皇给钓到了😭，要被永封了
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刚进论坛没注意看置项，向下划了划看到钓鱼帖了，看到了图片但一时没反应过来emoji代表的是啥，回复了之后看到都删了才发现不对，这才理解图片是啥意思
（始皇补药永封我 ）
81 个帖子 - 41 位参与者
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刚进论坛没注意看置项，向下划了划看到钓鱼帖了，看到了图片但一时没反应过来emoji代表的是啥，回复了之后看到都删了才发现不对，这才理解图片是啥意思
（始皇补药永封我 ）
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2025 年还在运营的图床
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为了减轻服务器负担，不少站长会选择将图片托管在图床上。本文整理了一些好用的免费图床服务（文末也列出了部分收费图床）
2025.08.10更新:
追加图床，自测都是可用的图床。
— 图床小镇 - 免费图片上传, 专业图片外链, 免费公共图床 支持免费使用，支持多种格式
原推荐图床：
原文来自网络，我进行了有效性的验证，已删除无效图床，并会进行长期更新维护，方便大家使用。
1.微博图床
堪称国内图床的中流砥柱，很多站长都在用。各种插件和在线上传都层出不穷，使用起来很方便。
—
速度：国内国外都非常快
—
CDN：国内分别接入使用了蓝汛、网宿、阿里云 CDN、加速乐等，在国外使用了 Akamai CDN、http://Tierra.Net 的 CDN 等
—
HTTPS：支持（不完全支持 HTTP2，得看你被解析到了哪个服务商的节点）
—
域名：
—
—
—
— 等等等等。。。
—
上传地址
—
Chrome 插件
2.sm.ms 图床
土豪兽兽建的图床，2015 年开始正式运营。
— 速度：现在估计是被滥用了没那么快了 烧风购买了更多节点、修改了服务架构，现在全球速度还是不错的。
— CDN：烧风自建的 CDN，有香港阿里云、DigitalOcean 欧洲和 Linode 北美等节点
— HTTPS：HTTP 会被 301 跳转 HTTPS（支持 HTTP2）
— 域名：
— 上传地址
支持 API 操作，图片存储非常可靠，V2EX 钦点的图床。iOS 和 Android 应用 即将开发完毕已经分别上架 iTunes 和 Play Store，甚至有第三方做的 Telegram Bot。在众多公共图床中最看好它和 imgur。
3.ooxx
V2EX 上找到的一家老牌图床，2013 年就开始运营了，不过 2017 年年初才在 V2EX 上发帖。
— 速度：CloudFlare 的网络特点，大家都懂
— CDN：CloudFlare
— HTTPS：支持（支持 HTTP2）
— 域名：
— 上传地址
V2EX 上的介绍说最早是为了收集一些网络图片作为大数据分析和机器学习用的，所以借用机器闲置的带宽搞了这个图床。运营了四年，看起来还会继续运营下去。
4.PostImage
— 速度：国外速度杠杠的，国内别被墙就好
— CDN：AdvancedHosted CDN
— HTTPS：支持
— 域名：
— 上传地址
PostImage 图床的介绍说是为了方便用户在 Facebook 和 Twitter 上传图。这个图床用的 CDN 服务商不太有名。
5. http://6.UPLOAD.CC
— 速度：看下面一条用的 CDN
— CDN：CloudFlare
— HTTPS：支持
— 域名：
— 上传地址
这个图床是香港人开的，TOS 写的挺详细的。提供了 Android 版 APP（Google Play 上可下载），还提供有 Chrome 和 Firefox 的插件，挺方便的。
6.小贱贱图床
— 速度：一般般~获取一个简单的外链，图床用的是微博空间，速度很快，但是图片清晰度会变低。
— 每日可以上传图片20张，上传后可以
— 上传地址
7.聚合图床
— 速度：集合多家图床，速度还是可以的~
— 上传时一张图片会分发至多个图床，同时图片会保存在本站服务器上
— 上传地址
8.偶流社区图床
— 免注册，有一定历史，比较可靠
— 限制：图片最大10M，不定期会清理垃圾文件
— 上传地址
9.路过图床
— 支持免注册上传图片，永久存储，支持HTTPS加密访问和调用图片，提供多种图片链接格式
— 限制：最大10M
— 上传地址
10.极简图床
— 主要提供图片上传和管理界面，需要用户自己设置微博、七牛云或者阿里云OSS信息
— 目前站点维护，原因不详
— 上传地址
11.Imgbb
— 最大 16 MB 图片大小. 直接的源图片链接, BBCode代码和HTML缩略图显示
— 上传地址
12 imgur.com
Imgur 是一个在线图像托管和共享平台，多年来越来越受欢迎。它于 2009 年推出，迅速赢得声誉，成为共享图像、模因和 GIF 的最佳在线平台之一。
地址：https://imgur.com/
以下为收费（部分包含使用期限）
1.又拍云
— 注册认证后有10G永久免费空间，每月15G的HTTP和HTTPS流量，提供两款可以免费续期的SSL证书，不过用户需要加入又拍云联盟（即在网站底部添加又拍云logo及官网链接）
— 图片上传限制：无
— 上传地址
2.腾讯云
— 可以使用六个月的免费存储容量、免费请求和免费流量
— 限制：时间、流量、空间大小均有限制
— 上传地址
3.阿里云OSS
— 海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供99.999999999%的数据可靠性。使用RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问，容量和处理能力弹性扩展，多种存储类型供选择全面优化存储成本。
— 不一定存储图片，文件都是ok的，不过扣量很严重，以为这个网站之前就是用的oss。
— 官网
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为了减轻服务器负担，不少站长会选择将图片托管在图床上。本文整理了一些好用的免费图床服务（文末也列出了部分收费图床）
2025.08.10更新:
追加图床，自测都是可用的图床。
— 图床小镇 - 免费图片上传, 专业图片外链, 免费公共图床 支持免费使用，支持多种格式
原推荐图床：
原文来自网络，我进行了有效性的验证，已删除无效图床，并会进行长期更新维护，方便大家使用。
1.微博图床
堪称国内图床的中流砥柱，很多站长都在用。各种插件和在线上传都层出不穷，使用起来很方便。
—
速度：国内国外都非常快
—
CDN：国内分别接入使用了蓝汛、网宿、阿里云 CDN、加速乐等，在国外使用了 Akamai CDN、http://Tierra.Net 的 CDN 等
—
HTTPS：支持（不完全支持 HTTP2，得看你被解析到了哪个服务商的节点）
—
域名：
—
ww1.sinaimg.cnww2.sinaimg.cnww3.sinaimg.cnww4.sinaimg.cn—
wx1.sinaimg.cnwx2.sinaimg.cnwx3.sinaimg.cnwx4.sinaimg.cn—
ws1.sinaimg.cnws2.sinaimg.cnws3.sinaimg.cnws4.sinaimg.cn— 等等等等。。。
—
上传地址
—
Chrome 插件
2.sm.ms 图床
土豪兽兽建的图床，2015 年开始正式运营。
— 速度：现在估计是被滥用了没那么快了 烧风购买了更多节点、修改了服务架构，现在全球速度还是不错的。
— CDN：烧风自建的 CDN，有香港阿里云、DigitalOcean 欧洲和 Linode 北美等节点
— HTTPS：HTTP 会被 301 跳转 HTTPS（支持 HTTP2）
— 域名：
ooo.0o0.oooi.loli.net— 上传地址
支持 API 操作，图片存储非常可靠，V2EX 钦点的图床。iOS 和 Android 应用 即将开发完毕已经分别上架 iTunes 和 Play Store，甚至有第三方做的 Telegram Bot。在众多公共图床中最看好它和 imgur。
3.ooxx
V2EX 上找到的一家老牌图床，2013 年就开始运营了，不过 2017 年年初才在 V2EX 上发帖。
— 速度：CloudFlare 的网络特点，大家都懂
— CDN：CloudFlare
— HTTPS：支持（支持 HTTP2）
— 域名：
i.ooxx.ooo— 上传地址
V2EX 上的介绍说最早是为了收集一些网络图片作为大数据分析和机器学习用的，所以借用机器闲置的带宽搞了这个图床。运营了四年，看起来还会继续运营下去。
4.PostImage
— 速度：国外速度杠杠的，国内别被墙就好
— CDN：AdvancedHosted CDN
— HTTPS：支持
— 域名：
s1.postimg.orgs2.postimg.org 等。— 上传地址
PostImage 图床的介绍说是为了方便用户在 Facebook 和 Twitter 上传图。这个图床用的 CDN 服务商不太有名。
5. http://6.UPLOAD.CC
— 速度：看下面一条用的 CDN
— CDN：CloudFlare
— HTTPS：支持
— 域名：
upload.cc。— 上传地址
这个图床是香港人开的，TOS 写的挺详细的。提供了 Android 版 APP（Google Play 上可下载），还提供有 Chrome 和 Firefox 的插件，挺方便的。
6.小贱贱图床
— 速度：一般般~获取一个简单的外链，图床用的是微博空间，速度很快，但是图片清晰度会变低。
— 每日可以上传图片20张，上传后可以
— 上传地址
7.聚合图床
— 速度：集合多家图床，速度还是可以的~
— 上传时一张图片会分发至多个图床，同时图片会保存在本站服务器上
— 上传地址
8.偶流社区图床
— 免注册，有一定历史，比较可靠
— 限制：图片最大10M，不定期会清理垃圾文件
— 上传地址
9.路过图床
— 支持免注册上传图片，永久存储，支持HTTPS加密访问和调用图片，提供多种图片链接格式
— 限制：最大10M
— 上传地址
10.极简图床
— 主要提供图片上传和管理界面，需要用户自己设置微博、七牛云或者阿里云OSS信息
— 目前站点维护，原因不详
— 上传地址
11.Imgbb
— 最大 16 MB 图片大小. 直接的源图片链接, BBCode代码和HTML缩略图显示
— 上传地址
12 imgur.com
Imgur 是一个在线图像托管和共享平台，多年来越来越受欢迎。它于 2009 年推出，迅速赢得声誉，成为共享图像、模因和 GIF 的最佳在线平台之一。
地址：https://imgur.com/
以下为收费（部分包含使用期限）
1.又拍云
— 注册认证后有10G永久免费空间，每月15G的HTTP和HTTPS流量，提供两款可以免费续期的SSL证书，不过用户需要加入又拍云联盟（即在网站底部添加又拍云logo及官网链接）
— 图片上传限制：无
— 上传地址
2.腾讯云
— 可以使用六个月的免费存储容量、免费请求和免费流量
— 限制：时间、流量、空间大小均有限制
— 上传地址
3.阿里云OSS
— 海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供99.999999999%的数据可靠性。使用RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问，容量和处理能力弹性扩展，多种存储类型供选择全面优化存储成本。
— 不一定存储图片，文件都是ok的，不过扣量很严重，以为这个网站之前就是用的oss。
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图床小镇
图床小镇（原敖武的图床） - 免费图片上传, 专业图片外链, 免费公共图床, 电商图床
图床小镇提供免费、高速、稳定的图片和文件托管服务，支持批量上传、CDN 加速、外链引用、Markdown 一键复制，适合博客、论坛、电商和开发者日常使用。
💡 一次跑通！省钱又可靠的顾问式编码！附 System Prompt
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(\ _ /)
( ･-･)
/っ 简而言之就是让更聪明但稀缺的 Opus 想谋略，然后让体能更好的 Sonnet（Output 比 Opus 配额高一倍）去执行。因为经历过不少时候 Sonnet 3.7 编码比 Opus 还稳妥。
Kilo 好像也有什么架构师模式，但是给那 $100 的账号朋友蹬，就一个人用 Kilo 两天就霍霍完了，太费 Tokens 了。话又说回来 ↓
↑ 就是这样总而言之。先跟 Opus 说需求 → Opus 给几个方案选 → 让 Perplexity（Sonnet 4）去执行联网搜索补完信息然后编码。
两条对话从 0 到完成
(\ _ /)
( ･-･)
/っ 最后附上 System Prompt：...
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(\ _ /)
( ･-･)
/っ 简而言之就是让更聪明但稀缺的 Opus 想谋略，然后让体能更好的 Sonnet（Output 比 Opus 配额高一倍）去执行。因为经历过不少时候 Sonnet 3.7 编码比 Opus 还稳妥。
就如武馆武艺最高的肯定是师傅，但最能打的大概率是体能最好那个青年大壮。
Kilo 好像也有什么架构师模式，但是给那 $100 的账号朋友蹬，就一个人用 Kilo 两天就霍霍完了，太费 Tokens 了。话又说回来 ↓
↑ 就是这样总而言之。先跟 Opus 说需求 → Opus 给几个方案选 → 让 Perplexity（Sonnet 4）去执行联网搜索补完信息然后编码。
两条对话从 0 到完成
Azure 的GPT-Image-1能指定 High 质量，一次最多能生成 10 张，API 还多了个蒙版模式。
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( ･-･)
/っ 最后附上 System Prompt：...
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