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有点好奇各位写博客的佬友的动力还有最初的目的是什么
我最开始写博客纯属是想做网站没有想法就学别人写博客，现在还在维护也是纯闲的，想写点什么充实一下
4 个帖子 - 4 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sooooooooooooooooootheby)
我最开始写博客纯属是想做网站没有想法就学别人写博客，现在还在维护也是纯闲的，想写点什么充实一下
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现在最低成本长期持有一个手机号用来收短信的费用和办理方法？
如题，虚拟小号或者实体卡都可以接受，对运营商没有要求
2 个帖子 - 2 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: iwfwcf)
如题，虚拟小号或者实体卡都可以接受，对运营商没有要求
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via LINUX DO - 最新话题 (author: iwfwcf)
藏尾诗测试！使出你的最强大模型来挑战！
Prompt在此藏尾诗提取《站在历史的天空下幻想——高考感怀七十二韵》
注：此诗的藏尾部分的内容含义有些敏感，在此引用的目的仅为测试模型之用。
目前测试的结果：
免责声明：此测试仅部分反映了模型的能力，由于成本原因和专业性问题，仅进行数次重复测试，结论并不具有很强的实际意义，仅供参考。
测试流程：同一个提示词同温度发送，最多4次机会，如果正确提前终止。
一些可能的分析：
1. Tokenizer：大模型可能将1-2个汉字进行了一个Token。
2. 「藏尾诗」：大模型需要将「提取藏尾诗」转换为「提取“，”“。”前的一个字并四个字为一组正确排版」其中可能涉及多次的逻辑转换。
3. 诗的分句：实际上中文的诗是以一个逗号为一句的，大多数模型都会在此提取为一个句号一句。
4. 幻觉：由于表诗和里诗的含义与情感差距过大，有些模型可能会被误导。
5. 政治、侮辱等安全性问题：不多说。
有趣的观察：大部分比较强的模型都能正确给出前四句，但到后边就完蛋了；o1-pro和o1以及4.5都没试，太贵了（点名抢钱OpenAI）
着重批评o1！我看它还用了代码执行，结果仍然被诗的分句这个问题绕进去了！
着重批评o1！它都没怎么思考，就直接给出了回答：总共9个字！
接下来就看各位佬友的了～
1 个帖子 - 1 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Earmer Carey)
Prompt在此藏尾诗提取《站在历史的天空下幻想——高考感怀七十二韵》
注：此诗的藏尾部分的内容含义有些敏感，在此引用的目的仅为测试模型之用。
目前测试的结果：
免责声明：此测试仅部分反映了模型的能力，由于成本原因和专业性问题，仅进行数次重复测试，结论并不具有很强的实际意义，仅供参考。
测试流程：同一个提示词同温度发送，最多4次机会，如果正确提前终止。
一些可能的分析：
1. Tokenizer：大模型可能将1-2个汉字进行了一个Token。
2. 「藏尾诗」：大模型需要将「提取藏尾诗」转换为「提取“，”“。”前的一个字并四个字为一组正确排版」其中可能涉及多次的逻辑转换。
3. 诗的分句：实际上中文的诗是以一个逗号为一句的，大多数模型都会在此提取为一个句号一句。
4. 幻觉：由于表诗和里诗的含义与情感差距过大，有些模型可能会被误导。
5. 政治、侮辱等安全性问题：不多说。
有趣的观察：大部分比较强的模型都能正确给出前四句，但到后边就完蛋了；o1-pro和o1以及4.5都没试，太贵了（点名抢钱OpenAI）
着重批评o1！我看它还用了代码执行，结果仍然被诗的分句这个问题绕进去了！
着重批评o1！它都没怎么思考，就直接给出了回答：总共9个字！
接下来就看各位佬友的了～
1 个帖子 - 1 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Earmer Carey)
大佬们，不懂就问。同样是Claude3.7,为什么各个api的回答差距会这么大
如题，Poe，其他中转api，都没有OAIPro强，感觉都不是一个模型啊
2 个帖子 - 2 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 盛子戎)
如题，Poe，其他中转api，都没有OAIPro强，感觉都不是一个模型啊
2 个帖子 - 2 位参与者
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有没有佬的香港家宽自建需要拼车?
想要一个香港家宽的拼车，月费20左右，协议无所谓，带宽100m以上最好200m，流量0.5t左右。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: spooks)
想要一个香港家宽的拼车，月费20左右，协议无所谓，带宽100m以上最好200m，流量0.5t左右。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: spooks)
大佬们，有没有类似cursor的编译器
这类编译器中那个好用呢，看到有人说cursor会降智 🥹
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Yeahhaha)
这类编译器中那个好用呢，看到有人说cursor会降智 🥹
5 个帖子 - 3 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Yeahhaha)
我要收回对 Manus「作文还行，编码一坨」的评价
前面看到有佬友吐槽 Manus 上下文的问题—— [我只恨上下文不够]manus使用体验
我回了个「作文还行，编码一坨」——寻思让它再写个作文——manus.im
用户数据归属与使用的AI服务商对比 - Manus
Manus is a general AI agent that turns your thoughts into actions. It excels at various tasks in work and life, getting everything done while you rest.
糊弄了 13 分钟，然后「上下文过长，请开始一个新的对话。」，额度扣了（要再等 24 小时），结果没有……
:tieba_087::tieba_087::tieba_087:
瞧瞧人家 Grok 的九分半——
https://grok.com/share/bGVnYWN5_6b5fa8d8-85d2-4d3c-9998-80af8333a88f
我还能说啥呢……啥也不想说了……
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via LINUX DO - 最新话题 (author: bugeshan)
前面看到有佬友吐槽 Manus 上下文的问题—— [我只恨上下文不够]manus使用体验
我回了个「作文还行，编码一坨」——寻思让它再写个作文——manus.im
用户数据归属与使用的AI服务商对比 - Manus
Manus is a general AI agent that turns your thoughts into actions. It excels at various tasks in work and life, getting everything done while you rest.
糊弄了 13 分钟，然后「上下文过长，请开始一个新的对话。」，额度扣了（要再等 24 小时），结果没有……
:tieba_087::tieba_087::tieba_087:
瞧瞧人家 Grok 的九分半——
https://grok.com/share/bGVnYWN5_6b5fa8d8-85d2-4d3c-9998-80af8333a88f
我还能说啥呢……啥也不想说了……
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30个哈佛学霸高效学习法，打造超强学习力
这套由哈佛学霸经验凝练的高效学习体系，系统拆解从目标设定到考场发挥的全流程优化方案。课程开篇破解学习动力难题，通过兴趣激活与目标可视化技巧，帮助拖延症患者建立持续学习机制。记忆力模块独创”双轨记忆法”，将单词背诵与知识点记忆区隔处理，配合艾宾浩斯曲线设计出适合考前突击的复习节奏。时间管理章节引入四象限法则与番茄工作法融合策略，解决熬夜低效困境，同步传授体能提升秘籍实现时间增值。针对应试痛点，详细解析考场压力转化技巧与临场超常发挥心法，特别设计家长辅助单元，指导如何构建积极家庭学习生态。工具篇推荐Anki记忆卡片等数字利器，名校直通车章节揭秘哈佛凌晨图书馆的高效协作模式，最终形成涵盖个人成长、人际支持与环境优化的三维学习模型，帮助学习者在学业瓶颈期实现突破性成长。pan.quark.cn
夸克网盘分享
夸克网盘是夸克推出的一款云服务产品，功能包括云存储、高清看剧、文件在线解压、PDF一键转换等。通过夸克网盘可随时随地管理和使用照片、文档、手机资料，目前支持Android、iOS、PC、iPad。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: huangjingyun)
这套由哈佛学霸经验凝练的高效学习体系，系统拆解从目标设定到考场发挥的全流程优化方案。课程开篇破解学习动力难题，通过兴趣激活与目标可视化技巧，帮助拖延症患者建立持续学习机制。记忆力模块独创”双轨记忆法”，将单词背诵与知识点记忆区隔处理，配合艾宾浩斯曲线设计出适合考前突击的复习节奏。时间管理章节引入四象限法则与番茄工作法融合策略，解决熬夜低效困境，同步传授体能提升秘籍实现时间增值。针对应试痛点，详细解析考场压力转化技巧与临场超常发挥心法，特别设计家长辅助单元，指导如何构建积极家庭学习生态。工具篇推荐Anki记忆卡片等数字利器，名校直通车章节揭秘哈佛凌晨图书馆的高效协作模式，最终形成涵盖个人成长、人际支持与环境优化的三维学习模型，帮助学习者在学业瓶颈期实现突破性成长。pan.quark.cn
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夸克网盘是夸克推出的一款云服务产品，功能包括云存储、高清看剧、文件在线解压、PDF一键转换等。通过夸克网盘可随时随地管理和使用照片、文档、手机资料，目前支持Android、iOS、PC、iPad。
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用来备份/das的硬盘哪些比较好？
是这样的，最近亲戚在国内，可以帮忙带些东西。我打算让帮忙带硬盘，因为我在的国家硬盘的最差的二手盘也要90R一个TB，好点的要150R一个TB。太贵了。不过我不知道该买什么硬盘，佬们可以推荐一些好点的品牌和淘宝/京东店铺么？大概12TB+，用来备份/日常用/DAS/NAS
谢谢佬们
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Zbakajaa)
是这样的，最近亲戚在国内，可以帮忙带些东西。我打算让帮忙带硬盘，因为我在的国家硬盘的最差的二手盘也要90R一个TB，好点的要150R一个TB。太贵了。不过我不知道该买什么硬盘，佬们可以推荐一些好点的品牌和淘宝/京东店铺么？大概12TB+，用来备份/日常用/DAS/NAS
谢谢佬们
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各大 AI 厂商的 WebChat 页面和 API 调用的区别。
一直使用的都是各大 AI 的 Web 页面进行问答，因为前端时间同事想用 API 接他的服务上，我给他买了 oaipro。突然有一些疑问，感觉官方的 Web 页面能一直问问题，但是 API 接口的收费明显要多一些，如果是重度问答用户。
那么 API 接口是否比 Web 页面更聪明呢？或者回答的内容更多？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Turbo)
一直使用的都是各大 AI 的 Web 页面进行问答，因为前端时间同事想用 API 接他的服务上，我给他买了 oaipro。突然有一些疑问，感觉官方的 Web 页面能一直问问题，但是 API 接口的收费明显要多一些，如果是重度问答用户。
那么 API 接口是否比 Web 页面更聪明呢？或者回答的内容更多？
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安卓如何脱壳？
如图，有安卓大佬知道这种应该如何脱壳吗？我用 jadx 直接打开 apk 看不到源代码。我用的 mac，有些工具好像没有兼容，试过blackdex，没用tieba_009
1 个帖子 - 1 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: AJiaJiShu)
如图，有安卓大佬知道这种应该如何脱壳吗？我用 jadx 直接打开 apk 看不到源代码。我用的 mac，有些工具好像没有兼容，试过blackdex，没用tieba_009
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都5g时代了想不到传几个G还是费劲
现在都2025年5g时代了，想不到传个几个G还是需要不少时间。
不过可能我的移动网络稍微差一点，不过至少设备之间互联应该很快才对（多年前的老笔记本），电脑传到果机上也是费劲。
1 个帖子 - 1 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lking)
现在都2025年5g时代了，想不到传个几个G还是需要不少时间。
不过可能我的移动网络稍微差一点，不过至少设备之间互联应该很快才对（多年前的老笔记本），电脑传到果机上也是费劲。
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DeepSeek API 聊天插件分享
分享一个油猴脚本：DeepSeek API 聊天
脚本地址：greasyfork.org
DeepSeek API聊天
在任意网站上添加 DeepSeek 聊天窗口：窗口默认隐藏，仅通过快捷键 Ctrl+Alt+D 显示；通过官方API 输入，支持聊天、历史记录管理、新对话、模型切换与记忆功能。API 输出支持 Markdown 渲染。
这是最近写的一个小工具，基于油猴脚本，在任意网页（chatgpt.com不行，可能是openai做限制了）中嵌入一个可视化界面，通过 API 接口与 DeepSeek 对话。当前支持的功能包括：
● 可视化对话窗口（嵌入网页，支持模拟流式输出）
● 历史记录管理（本地存储）
● 记忆功能（在对话间保留上下文）
● api输出Markdown 渲染
● 代码块一键复制
● Ctrl+Alt+D 快捷键显示（隐藏只需鼠标点击窗口外即可）
只是为了解决对话频繁触发的服务器繁忙而随便写的一个小工具，欢迎各位大佬的反馈和建议。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: AMT)
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DeepSeek API聊天
在任意网站上添加 DeepSeek 聊天窗口：窗口默认隐藏，仅通过快捷键 Ctrl+Alt+D 显示；通过官方API 输入，支持聊天、历史记录管理、新对话、模型切换与记忆功能。API 输出支持 Markdown 渲染。
这是最近写的一个小工具，基于油猴脚本，在任意网页（chatgpt.com不行，可能是openai做限制了）中嵌入一个可视化界面，通过 API 接口与 DeepSeek 对话。当前支持的功能包括：
● 可视化对话窗口（嵌入网页，支持模拟流式输出）
● 历史记录管理（本地存储）
● 记忆功能（在对话间保留上下文）
● api输出Markdown 渲染
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只是为了解决对话频繁触发的服务器繁忙而随便写的一个小工具，欢迎各位大佬的反馈和建议。
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The Hungry Lamb: Traveling in the Late Ming Dynasty
明末崇祯五年（1632年），盗匪良和同伙接了人牙子的委托。
良需将四名小女孩从华州城运至洛阳城。
路途千里，一行人将走过华州、阌乡、陕州、最终抵达洛阳。
起初，良以为被他运送的女孩会被卖到富人家里作养女。
行至途中，名为“穗”的女孩告知良此次运送的”真相“。
原来，买走女孩的是一头修行千年的豚妖。
豚妖以食女童为乐，每年寿辰便从陕地搜罗女童食用，穗的姐姐正是因此而死。
穗希望良能放弃运送，最好能与她一同刺杀豚妖，帮她姐姐和数年来丧生的女孩们复仇！
良不完全信穗的话，毕竟穗的身上似乎埋藏着很多谜团。
良将在旅途中搜集情报，查明真相，并作出他的选择。
磁力链接 （点击了解更多详细信息）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: applegg)
明末崇祯五年（1632年），盗匪良和同伙接了人牙子的委托。
良需将四名小女孩从华州城运至洛阳城。
路途千里，一行人将走过华州、阌乡、陕州、最终抵达洛阳。
起初，良以为被他运送的女孩会被卖到富人家里作养女。
行至途中，名为“穗”的女孩告知良此次运送的”真相“。
原来，买走女孩的是一头修行千年的豚妖。
豚妖以食女童为乐，每年寿辰便从陕地搜罗女童食用，穗的姐姐正是因此而死。
穗希望良能放弃运送，最好能与她一同刺杀豚妖，帮她姐姐和数年来丧生的女孩们复仇！
良不完全信穗的话，毕竟穗的身上似乎埋藏着很多谜团。
良将在旅途中搜集情报，查明真相，并作出他的选择。
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